edreams data.hub, del big data al smart data

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1 DAVID MARTÍNEZ ARQUIITECTO eDreams DATA.HUB DEL BIG DATA AL SMART DATA

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1

DAVID MARTÍNEZARQUIITECTO

eDreams DATA.HUBDEL BIG DATA AL SMART

DATA

2

Nuevas fuentes de ingresos en e-commerce

Octubre 2014

PABLO DE PORCIOLESDIRECTOR DE DESARROLLO DE NEGOCIO

Introducción sobre eDreams ODIGEO

3

¿Quiénes somos?

Marcas

4

eDreams ODIGEO: conecta a la perfección con proveedores y clientes finales

Viajes de empresa

Viajes de ocio

Consumidor final

Hoteles

Alquiler de coches

Seguros

Trenes

Proovedores

Aerolíneas

Paquetesvacacionales

Otras OTAs

Non-travel

Conexión directa

GDS

Agregadores

Afiliados

Directo

Búsquedas

Meta

White label / XML

Agencias de viajes offline

5

30 – Promedio de días para reservar con antelación

De asientos se venden cada día10 mill.

300 mill.

510 mill.

9,792 mill.

39,168 mill.

109,670.4 mill.

1 trillón de precios cambian

1.7 – Viajes internacionales (2 países) sobre el 70% del tráfico (2 x 70% + 1 x 30%)

19.2 – 9 combinaciones diferentes en rutas con 3 aerolíneas para vuelos internacionales (70% del tráfico) (3 x 9 x 70% + 1 x 30%)

4 – Combinaciones disponibles en Conexión Directa/GDS

2.8 – Multi-stops i.e 10 opciones en el 20% del tráfico (10 x 20% + 1 x 80%)

10 – Combinación de maletas, tarjetas, etc.

MÁS DE

1 TRILLÓN DE PRECIOS

CAMBIAN

DIARIAMENTE

6

Mercado OTA: Competitivo y Dinámico

7

Mercado OTA: Retos

GESTIONAR NUEVOSCANALES conGRAN VOLUMENdeINFORMACIÓN

MAYOR CONOCIMIENTO PROPIO y de tu MERCADO

8

Flujo Data-Driven

9

From Big To Smart

º

VOLUMEN VARIEDAD

VELOCIDADVOLUMEN

VARIEDAD

VELOCIDAD

VERACIDAD

VALIDEZ

VISIBILIDAD

VALOR

10

Retos: Sacar mayor valor a los datos con tecnología e innovación

11

Nuevas fuentes de ingresos en e-commerce

Octubre 2014

PABLO DE PORCIOLESDIRECTOR DE DESARROLLO DE NEGOCIO

eDreams Data.Hub

12

eDreams Data.Hub: Encaje en la organización

ARQUITECTIT

OPERATIONS RETAILCONTENT MERCHANDISINGDEVELOPMENT UXBUSINESSPROCESS

DATA.HUB

13

eDreams Data.Hub: Objetivos

-1. PRÁCTICA INNOVACIÓN TECNOLÓGICA

2. EXTRAE CONOCIMIENTO DE LOS DATOS

3. COMPARTE EL CONOCIMIENTO

4. PRODUCTIZA LAS INNOVACIONES TECNOLÓGICAS

14

eDreams Data.Hub: Tareas

15

Modelo clásico

AREAS DE NEGOCIO TECNOLOGIA

16

Cambio de paradigma

AREAS DE NEGOCIO TECNOLOGIA

DATA.HUB

17

eDreams Data.Hub: Flujo

TECNOLOGIA

AREAS DE

NEGOCIOFEEDBACK&

ASSESSMENT

PROJECTTRANSFER

18

eDreams Data.Hub: Compartir conocimiento / Driver innovación

DATA.HUB

TECNOLOGIA

AREAS DE

NEGOCIO

19

eDreams Data.Hub: Composición interna

DATA.HUB

ARQUITECTOS EQUIPO DE DESARROLLO

OPERACIONESDATA SCIENTISTS

20

Nuevas fuentes de ingresos en e-commerce

Octubre 2014

PABLO DE PORCIOLESDIRECTOR DE DESARROLLO DE NEGOCIO

Casos de Éxito

21

eDreams Data.Hub: Sistema de monitorización 360º

Métricas técnicas

Métricas de Negocio

KPI’s

+ 250 GBde datos DIARIOS

22

Sistema de monitorización 360º. Conoce mejor qué pasa

HERRAMIENTAS DE

REPORTING Y

ANÁLISISCORPORATIVAS

23

Sistema de Alertas: reacción inmediata

• Marca• Mercado• Canal• Ruta

+ 25 MILLONESDE COMBINACIONES

OBSERVADAS AL INSTANTE

24

… en resumen

25

En resumen…

26

En resumen…

27

En resumen…

28