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EL DISTRITO TECNOLÓGICO EN LA CIUDAD DE BUENOS AIRES
Proyecto en el Marco del Convenio de Asistencia Técnica entre la Universidad Torcuato
Di Tella y la Subsecretaría de Planeamiento Urbano del Gobierno de la Ciudad
Autónoma de Buenos Aires
Dirección: Pablo Sanguinetti y Cynthia Goytia
Equipo de Investigación: Jonathan Cohen, Ignacio Bruera y Ricardo Pasquini
Universidad Torcuato Di Tella
2
Índice
Introducción ........................................................................................................................... 3
Primera Parte: La localización de TICs y el Distrito Tecnológico ............................................ 5
1. Lecciones de la literatura sobre clusters tecnológicos ................................................... 6
¿Qué factores hacen que una ciudad sea atractiva para el desarrollo de clusters de TICs? ............................................................................................................................................ 6
2. Las empresas de Tecnología de la Información y Comunicaciones (TICs), su localización y el Distrito Tecnológico.................................................................................... 11
i. Marco conceptual y teoría: Localización, Amenidades y Precios ............................. 11
ii. Teoría: Adaptación del modelo de Roback (1982) y Moretti (2002) ........................ 13
iii. Empresas TIC en la C.A.B.A: Localización y Concentración Espacial ...................... 18
Datos y Metodología ....................................................... Error! Bookmark not defined.
iv. ¿Qué características de las firmas explican el precio pagado por el metro cuadrado? ......................................................................................................................... 26
v. Potencial relocalización al distrito tecnológico en Parque Patricios: Voluntad actual y ganancia marginal de añadir incentivos ........................................................................ 26
vi. ¿Qué características tienen las TIC que considerarían relocalizarse? ................... 29
ii. Impacto de la difusión: ¿Qué porcentaje de empresas conoce el programa? ......... 33
Segunda Parte: Parque Patricios, Calidad de Vida, Beneficios y Problemas Esperados ...... 35
3. Parque Patricios, Calidad de Vida, Beneficios y Problemas Esperados ........................ 36
i. Caracterización Socioeconómica del Barrio ................................................................. 37
ii. Evaluación de Amenidades del Barrio .......................................................................... 42
iii. Indicadores de satisfacción ....................................................................................... 45
iv. Determinantes del Valor de la Propiedad .................................................................... 46
v. Factores Determinantes del Nivel de Satisfacción Reportado para con la Vida en General ................................................................................................................................. 53
vi. Difusión del Proyecto Distrito Tecnológico y el impacto esperado por los vecinos .... 58
Conclusiones ......................................................................................................................... 63
Referencias: .......................................................................................................................... 66
4. Apéndice II ....................................................................... Error! Bookmark not defined.
3
Introducción
El presente estudio indaga en aspectos teóricos y empíricos de principal interés para el
proyecto del Distrito Tecnológico en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (C.A.B.A),
impulsado por el Gobierno de la C.A.B.A, cuya ley se aprobó recientemente1, y cuyos
planes de trabajo comenzarán a implementarse próximamente en el barrio de Parque de
los Patricios.
Dos grandes partes componen las líneas de trabajo de esta investigación. La primera
comprende un estudio de la experiencia internacional de los distritos tecnológicos, y un
análisis de la situación de las empresas de Tecnología e Información (TIC) en la Ciudad de
Buenos Aires. El objetivo de esta parte es analizar un conjunto de factores que
enriquezcan la estrategia del Distrito en relación a sus futuros demandantes. La segunda
parte del estudio se concentra en la zona a ser intervenida, en particular enfocándose en
sus amenidades urbanas y la calidad de vida de los vecinos. Esta parte cumple el doble
objetivo de contar con un análisis de los factores de valoración y satisfacción del barrio, de
especial atención para el diseño de políticas, y de preparar las bases para un estudio
posterior enfocado en el análisis de impacto de la instalación del Distrito en la zona.
En cuanto a las experiencias que se han desarrollado en el contexto internacional, se
analizan en este trabajo las infraestructuras que estas intervenciones demandan como así
también las medidas de política fiscal que han sido implementadas en diversos contextos.
El estudio de una serie de casos permite el reconocimiento de ciertos factores que son
considerados hoy buenas prácticas a nivel internacional en este tipo de intervenciones.
El informe continúa con un diagnóstico sobre la industria de TIC en la Ciudad de Buenos
Aires, utilizando los resultados de una encuesta confeccionada para este estudio. En 1 Ley 2.972
4
particular, se estudian en profundidad los factores que se relacionan a las decisiones de
localización de estas empresas en el ámbito de la Ciudad. La experiencia internacional
sugiere que estas empresas tienden a concentrarse espacialmente en busca de economías
de aglomeración. Estas facilitan, por ejemplo, una mejora en los procesos de aprendizaje y
difusión de información entre las empresas, tanto de manera formal como, a través de
circuitos informales basados en el conocimiento personal y la interacción cotidiana. Para
una mejor comprensión de estos factores, se presenta un marco conceptual y teórico, que
incorpora los conceptos relacionados a la localización y a la concentración espacial, y
describe las principales implicancias en términos del mercado de suelo. Así también, esta
sección provee evidencia sobre la concentración espacial de empresas TIC en la ciudad y
sobre factores se relacionan a sus decisiones de localización. Se busca así que la
identificación de factores prioritarios para las TIC a la hora de definir su localización,
permita una evaluación posterior de las políticas costo‐eficientes que permitan atraer a
las mismas a un ámbito de la ciudad como el Distrito.
El estudio de los factores de localización se completa con un análisis de la voluntad de las
firmas al considerar la decisión de relocalizarse a la zona del Distrito Tecnológico. El
estudio muestra como inciden en la respuesta de las empresas el conocimiento de los
distintos incentivos del Proyecto y se estudian las características de las empresas que
considerarían relocalizarse.
La segunda parte del estudio comienza por realizar un estudio de las amenidades urbanas
y la calidad de vida presentes en la zona de Parque Patricios. Se evalúan los resultados de
una encuesta a hogares realizada en la zona a ser intervenida por el proyecto del Distrito.
En particular, los resultados permiten evaluar las valoraciones subjetivas sobre las
amenidades de la zona, y en particular aquellas que el Distrito Tecnológico afectará.
5
Primera Parte: La localización de TICs y el Distrito Tecnológico
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1. Lecciones de la literatura sobre clusters tecnológicos
¿Qué factores hacen que una ciudad sea atractiva para el desarrollo de
clusters de TICs?
El sector de TICs es una industria joven basada enteramente en nuevas tecnologías que
abarca las empresas cuya actividad principal está vinculada con el desarrollo, producción,
comercialización y uso intensivo de las tecnologías de la información. Se caracteriza por
las altas tasas de innovación, progreso tecnológico y productividad, por lo que tiene un
considerable impacto en la actividad económica. (OECD, 2009)2
Dado que en la actualidad, las ciudades, han adquirido un papel principal como
generadoras de riqueza (Ohmae, 1995; Coyle, 1997, 2001; Krugman, 1997; Storper, 1997;
Porter, 1998ª; Scott, 1998, 2001; Fujita et al., 2000), las Tecnologías de Información y
Comunicación (TICs) han pasado a formar parte de la cartera competitiva de activos de las
ciudades.3 A modo de ejemplo, el sector de las TIC representa más de 8% del PIB
empresarial de los países de la Organización de Cooperación y Desarrollo Economicos
(OCDE). De este modo, los esfuerzos tendientes a estimular el crecimiento de un sector
que produce un impacto tan marcado en la productividad (Banco Mundial, 1991) se
justifican dado que este permite beneficiar el desempeño económico general de un país.
2 OECD (Organización Para La Cooperación Y El Desarrollo Económicos)(1999, 2001) considera a los clusters innovadores como los conductores del crecimiento económico y como una herramienta política clave para impulsar la competitividad .Gobiernos nacionales (tales como, el Reino Unido, Francia, Alemania, Países Bajos, Portugal, y Nueva Zelanda), agencias de desarrollo regional (tales como, las nuevas agencias para el desarrollo regional en el Reino Unido), e innumerables gobiernos locales y municipales (incluidos varios estados de los Estados Unidos de América) y personas a cargo de la toma de medidas políticas en todos los niveles se han convertidos en férreos impulsores de los clusters empresariales locales. Asimismo, este interés político no se limita a las economías avanzadas: las políticas para la implementación de los clusters también son adoptadas con entusiasmo por un creciente número de países en vías de desarrollo (ver Doeringer y Terka, 1996; Schmitz, 2000; Banco Mundial, 2000). 3 (OCDE,2009, Local Economic and Employment Development (LEED) Clusters, Innovation and Entrepreneurship, OECD Publishing )
7
Es por estos motivos que, desde la perspectiva de la política pública, la literatura coincide
en señalar que estimular el sector de TICs tiene un impacto positivo en el PBI, el
incremento de la productividad, el poder de innovación, la competitividad y la creación
de empleo en las áreas geográficas en las que se localizan, beneficiando así a la economía
en su conjunto.
Este tipo de distritos o “clusters”, han sido analizados en la literatura académica como
modelos de organización productiva para el desarrollo de la innovación y, por ende, del
crecimiento económico , focalizándose en su “eficiencia colectiva” [collective efficiency]
(Schmitz y Nadvi 1999), las externalidades o efectos externos del conocimiento (Audretsch
y Feldman 1999; Burt 1992; Coleman 1990; Jaffe, Trajtenberg y Henderson 1993), y la
naturaleza dinámica del aprendizaje interactivo que produce innovación (Asheim 1999;
Becattini 1990; Kline y Rosenberg 1986; Maskell 1999; y Maskell y Malmberge 1999).
Si bien no es el propósito de este trabajo analizar exhaustivamente la extensa literatura
académica acerca de estos distritos, es importante señalar aquí algunos de sus aspectos
relevantes que caracterizan a estas aglomeraciones territoriales de empresas. El “cluster”
es una red localizada, o concentración geográficamente identificable de productores o
empresas similares, relacionadas o complementarias, vinculadas por una misma división
social del trabajo. Dichas empresas operan a través de medios de comunicación y de
diálogo formales e informales, comparten infraestructura especializada y mercados de
trabajo, y experimentan amenazas y oportunidades similares (Scott 1988; Rosenfeld
1997).
Básicamente, este concepto tiene su origen en las aglomeraciones industriales estudiadas
por Marshall ([1890] 1959; [1919] 1920), y los “efectos de red” dado que los beneficios de
dicha aglomeración superan a la suma de todos los beneficios que podrían generarse
individualmente por las firmas. Se complementan a través de integraciones verticales y
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horizontales entre las empresas ubicadas dentro de su área geográfica. 4 Es decir que los
clusters, constituidos por empresas interconectadas e instituciones asociadas, poseen
vinculaciones tanto en el sentido vertical ‐cadenas de compra‐venta‐ como horizontal ‐
productos y servicios complementarios, el uso de insumos, tecnologías o instituciones
especializados de características similares, entre otros‐ (Porter, 1998). En particular, estas
conexiones implican relaciones o redes sociales que producen beneficios para las
empresas que las componen. Al ser grupos geográficamente próximos de empresas
interrelacionadas, su re‐ubicación promueve la formación de redes de interacción
empresarial, a la vez que impulsa el beneficio de la creación de valor derivado de dicha
interacción (Porter, 1998).
Un rasgo característico de estos distritos es la importancia que adquiere la interacción
cara a cara entre el personal y los empresarios de las diferentes empresas (Becattini 1990,
Saxenian, 1994, Rosenfeld ,1997), como elemento clave para el intercambio de
información relacionada al mercado, a la fuerza del trabajo, a condiciones de oferta
material, o simplemente como mecanismo para la contratación y medición de la
competencia.
De este modo, la eficiencia se logra mediante los acuerdos de intercambio de
conocimiento y la confianza, roles claves en la promoción de la innovación entre las
empresas que forman parte del mismo. Piore y Sabel (1984) y Becattini (1990) identifican
una tendencia similar en el comportamiento empresarial basada en la mano de obra
calificada, y en un ambiente de operaciones que equilibre la competencia y la cooperación
y sea conducente a la innovación. Belussi (2004, 2) describe esta atmosfera como “el
ambiente empresarial y social conducente a la adquisición de los beneficios dados por la
proximidad y derivados de la imitación, el aprendizaje indirecto, la rápida adaptación, y las
innovaciones y cambios técnicos introducidos gracias a la producción de conocimiento
colectivo o individual.”.
4 No solo proporcionan beneficios para las pequeñas y medianas empresas (Goodman, Bamford y Saynor ,1989), sino que se señalan sus características innovadoras (Cooke 2002; Cooke y Morgan 1998; Asheim y Gertler 2005), como asi también su importancia económica y estratégica, la gama de productos fabricados o servicios utilizados, y el uso de bienes y servicios comunes (Rosenfeld 1997).
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Las redes conformadas por las empresas, a su vez, se apoyan en activos intangibles tales
como el capital social y la confianza, como parte de los elementos aglutinantes que las
mantienen unidas (Wolfe & Gertler, 2006). Son estos flujos de conocimiento, los que
llevan a que las empresas aprendan unas de otras y de otros actores institucionales,
dentro de las agrupaciones y entre ellas, propiciando y sustentando la innovación. El
proceso de aprendizaje es mejorado a partir de esta organización donde no solo las
empresas interactúan sino que brindan apoyo a aquellas instituciones que resultan
necesarias para la producción y la aplicación de conocimientos y de habilidades. (Asheim
et al., 2006; Breschi & Malerba, 2005).
Es decir que, la cercanía entre las empresas y la presencia de instituciones que les sirven
de soporte son conducentes a una serie de externalidades positivas, tales como el acceso
al conocimiento y a la capacidad productiva complementaria, el acceso a equipamiento,
que ofrecen beneficios a la vez que permiten la máxima flexibilización para la organización
de asuntos internos dentro de las firmas.
Los distritos tecnológicos se encuentran dentro de los sectores de la industria que mas
pueden recibir los beneficios dados por la conformación geográfica del cluster, teniendo
en cuenta que este tipo de agrupaciones pueden ser particularmente más beneficiosas
para determinadas industrias, en ciertas etapas de desarrollo, en determinadas zonas, y
bajo condiciones específicas (Glasmeire, 2000). Por ejemplo, Audretsch y Feldman (1996)
sostuvieron que la propensión hacia el cluster es mayor en las industrias que utilizan
conocimientos como el que producen los organismos de investigación y el desarrollo
(R&D) a nivel industrial y universitario, así como el uso de mano de obra calificada. Dentro
del campo de las actividades basadas en la alta tecnología y el conocimiento, se señala la
importancia que el proceso de conformación de clusters en informática en los Estados
Unidos y en el Reino Unido ha significado para el crecimiento del empleo y el ingreso de
sus empresas (Baptista y Swann, 1999)
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Estas experiencias han puesto en evidencia que los factores que resultan decisivos para
atraer empresas a un área determinada‐ o que estimulan la creación de compañías
nuevas‐ son la disponibilidad de una sólida agrupación de factores de producción, tales
como el talento y las habilidades especiales, las áreas específicas de especialización en
investigación y la infraestructura de apoyo, especialmente la presencia de activos locales
y bienes públicos, como factores significativos para su desarrollo.
Esta localización conjunta también obliga a la empresa a competir con otras dentro del
“cluster” y, por ende, incentiva a la producción de innovación ( Porter, 1990) En
particular, el incremento de la innovación genera nuevos nichos y necesidades por dentro
y por fuera del “cluster”, conduciendo al surgimiento de nuevas empresas y, de este
modo, a la expansión del “cluster” y de la economía como un todo.
Algunos ejercicios empíricos (Van Oort y Atzema, 2002; Lasagni y Sforzi, 2007) proveen
evidencia acerca de la importancia de las condiciones iníciales de las ciudades a la hora de
atraer industrias de TICs. En estos estudios suele destacarse la densidad y diversidad
productiva con relativa especialización inicial en servicios a la producción y con marcadas
economías de urbanización dadas por externalidades de información y de redes. De esta
manera, tanto la proximidad a los clientes y la heterogeneidad de las actividades
económicas desarrolladas en una ciudad, como así también la estructura urbanas, son
factores relevantes a la hora de la decisión de localización de este tipo de firmas.
Los resultados empíricos de Graves (1979) y Porell (1982) muestran que para ciertas
actividades de alto valor agregado, en las cuales el conocimiento contenido en recursos
humanos altamente especializados ‐ como el caso de industria de TICs ‐ es determinante,
las firmas se verán atraídas a localizarse en donde se provea un entorno adecuado para
una fuerza laboral de alta calidad que demanda, a su vez, bienes y servicios de alta
calidad. Dichas amenidades están dadas por un entorno adecuado para negocios,
oportunidades culturales, buena calidad de vida y otras externalidades positivas que son
propias de determinadas áreas de las ciudades.
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2. Las empresas de Tecnología de la Información y
Comunicaciones (TICs), su localización y el Distrito Tecnológico
i. Marco conceptual y teoría: Localización, Amenidades y Precios
Un aspecto que nos permite aproximarnos a entender la voluntad de las empresas a
localizarse en el futuro distrito tecnológico es la actual localización de las empresas ya
existentes en la C.A.B.A. La actual localización de las firmas responde a una multiplicidad
de objetivos perseguidos por los administradores de las mismas. Entender cuáles son
estos objetivos, cuáles son prioritarios, y sus costos de provisión asociados, permitirá
generar políticas costo‐eficientes para atraer a las mismas a un ámbito de la ciudad como
el Distrito. Y si bien es esperable que el Distrito Tecnológico posea características únicas
que las distinguirán de cualquier otra localización alternativa en la Ciudad, es razonable
pensar que una parte importante de los factores de atracción del mismo deberían estar
relacionados con los objetivos de localización que las empresas TIC buscan en sus actuales
localizaciones.
El Gráfico I.1 resume algunos de los principales conceptos relacionados a la economía de
la localización de las empresas TIC, es decir a factores determinantes de una decisión
estratégica de localización. En primer lugar, el cuadro propone tres grupos de objetivos, i)
búsqueda de derrames conocimiento, ii) cercanía a clientes y proveedores, iii)
aprovechamiento de amenidades del entorno.
Como fue mencionado en la sección anterior, la búsqueda de derrames de conocimiento
es un factor clave para entender la localización de empresas TICS, y en particular, para
comprender la tendencia a la concentración espacial de las mismas. Si bien las tecnologías
de información permitirían de manera creciente la dispersión de las actividades de este
tipo de empresas en el espacio, la literatura internacional ha demostrado que las
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empresas tienden a concentrarse, y que el intercambio informal de información (por
ejemplo, el contacto de trabajadores fuera del ámbito de trabajo) es uno de los factores
más importantes para explicar este fenómeno.
Un segundo factor de importancia es la cercanía a clientes y proveedores, que tiene una
implicancia directa en los costos de transporte y de oportunidad del tiempo perdido en
movilidad. En términos de sus implicancias en cuanto a la distribución espacial, este factor
tenderá a replicar la distribución de las actividades de clientes y proveedores ya
preexistentes, y en particular a replicar el patrón de concentración espacial en los lugares
donde ya se observan patrones de concentración. Por último, un tercer grupo de factores
de atracción espacial esta dado por el conjunto de amenidades que ofrece cada ámbito
urbano. Estas amenidades incluyen aspectos tales como la seguridad del lugar, la
accesibilidad, los espacios verdes, los lugares cercanos de esparcimiento, y la cercanía a
zonas residenciales acordes a las preferencias de los empleados. A la hora de entender los
objetivos de localización será importante investigar la valoración relativa de las
amenidades por parte de estas empresas. Más aún, comprender como se valoran en
promedio los diversos tipos de factores de atracción.
El Gráfico I.1 también sugiere que perseguir estos objetivos tendrá para las firmas un
impacto en aspectos de su economía, tales como la productividad, sus costos y capacidad
de atracción de empleados (lo que a su vez debería reflejarse en productividad o costos).
Más aún, el último nivel del cuadro sugiere que las combinaciones de beneficios y costos
que pueda traer una localización determinada para una firma se reflejará, a través de la
demanda y oferta asociadas, en los precios existentes en los mercados involucrados. Es
decir, tanto los salarios que se negocian en el mercado de trabajo como el precio de la
tierra resultante del mercado inmobiliario estarán en parte determinados por estos
factores.
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Gráfico I.1: Conceptos Relacionados a la Economía de la Localización
Economías de Localización y Concentración
Espacial
Precio de la t ierra
Productividad
Derrames de Conocimiento
Cercanía a Clientes
y Proveedores
Amenidades del Entorno
•Ubicación del principal cliente
•Tasa de Exportación
•Seguridad •Accesibilidad•Espacios verdes•Esparcimiento•Zona Residencial para Empleados
•Cercanía estratégica a otras empresas como fuente de conocimiento.
Salarios
CostosAtracción deempleados,
costos
ii. Teoría: Adaptación del modelo de Roback (1982) y Moretti (2002)
Con el objetivo de comprender con mayor precisión la interacción de los conceptos
mencionados y en particular las implicancias de los aspectos en el comportamiento del
mercado, presentamos las implicancias de una versión modificada del modelo de Moretti
(2002). Este modelo nos permite ver cómo interactúan al menos dos de los conceptos
mencionados en la sección anterior, las amenidades urbanas y los derrames de
conocimiento.
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Los conceptos básicos (o supuestos) del modelo se describen a continuación: Se comienza
por simplificar el ámbito de la ciudad en sólo dos zonas A y B. Estas zonas difieren por el
conjunto de amenidades que ofrecen. Este conjunto de amenidades se valora de tal
manera que el conjunto de amenidades ofrecidas por la región A es mayor que en B
(denotamos vA>vB).
En cada zona de la ciudad operan firmas que producen con dos tipos de trabajadores 1 y
2, de alta y baja calificación respectivamente. Así también, las firmas se benefician de
derrames de conocimiento provenientes de la concentración de empresas en su zona,
esto es, su función de producción podría escribirse como Y=A*F(N1, N2) , donde Y es el
producto de la empresa, F es la función de producción, N1y N2 el número de trabajadores
del tipo 1 y 2 respectivamente, A=f(S) es un coeficiente de productividad que está
directamente relacionado al capital humano agregado de la zona (denotado S).
Los trabajadores eligen la zona en donde viven y también trabajan. En una misma zona de
la ciudad, trabajadores y propietarios de la firma deberán enfrentar costos de la tierra de
su localización en esa zona. Se asume que dentro de una misma zona estos costos están
relacionados. Así también, se asume que los trabajadores de alta calificación valoran
relativamente más las amenidades del lugar en donde trabajan.
El Gráfico I.2 muestra una situación de equilibrio en los mercados de trabajo y de tierra
(para ilustrar un equilibrio tomamos el caso de los trabajadores de alta calificación en la
zona B). La curva de isocosto denotada CB representa un conjunto de combinaciones de
salarios y precios del m2 que representan un mismo nivel de costos para una firma (esto
es, pagar mayores salarios y pagar menor precio del m2 dejan a una firma en una misma
curva de costos unitarios). La curva de utilidad indirecta denotada V representa un
conjunto de combinaciones de salarios y precios del m2 que deja a un trabajador
indiferente, esto es, combinaciones que implican recibir un mayor salario y pagar un
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mayor precio de la tierra dejan a los trabajadores indiferentes. El gráfico representa la
situación que establece el equilibrio en el mercado, es decir, el nivel de salario.
Gráfico I.2: Equilibrio para trabajadores más educados en zona B
Podemos utilizar el mismo gráfico (trabajadores calificados) para reconocer las diferencias
que surgirán entre salarios y precios del metro cuadrado entre zonas. Para verlo añadimos
las curvas correspondientes a las que surgirán en la zona A. El resultado puede observarse
en el Gráfico I.3. Por el supuesto mencionado, los trabajadores que se encuentran en la
zona A están dispuestos a recibir menos salario o pagar más el precio de la tierra por
trabajar en la zona con mayor amenidad. Por esto su curva de utilidad indirecta V se
encuentra por encima (a la izquierda) de la correspondiente a los trabajadores en B. Por
otra parte, sabemos que el derrame de conocimiento existente en la zona A es mayor que
en B, lo que aumenta la productividad y por lo tanto también reduce los costos unitarios.
El efecto del derrame de conocimiento en la zona A produce que la curva de isocosto se
desplace hacia la derecha: mismo costo unitario para mayores combinaciones de salario y
precio del m2. Podemos ver lo que ambos efectos producen en los precios de equilibrio.
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Como resultado el precio del metro cuadrado es más alto en la zona de concentración (A),
tanto por el efecto de la valoración de la amenidad como por el efecto de la mayor
productividad. En el caso del salario de equilibrio, si bien el salario tiende a caer por la
mayor amenidad en la zona (w’), el efecto del derrame produce que el salario finalmente
sea mayor. Tendremos por lo tanto que la zona con mayor nivel de amenidades tendrá
con seguridad un mayor precio del metro cuadrado y probablemente (de acuerdo a cuán
fuerte sea cada efecto) un mayor salario para trabajadores con un mismo nivel de
calificación.
Gráfico I.3: Equilibrio para trabajadores más educados ambas zonas
Por último, consideramos también a los empleados de alta y baja capacitación. Para ello
agregamos un panel al gráfico que representa el mercado de baja calificación. El equilibrio
del modelo queda representado en el Gráfico I.4. En particular nos interesa observar el
efecto en el precio del mercado de suelo, pues es el mercado que ambos tipos de
trabajadores comparten. Vimos que debido a la concentración de empleados altamente
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calificados en la zona A, se produce un aumento en el precio del metro cuadrado en la
zona A relativa a la de B. Puede observarse este efecto en ambos paneles (trabajadores
capacitados y menos capacitados). Como vimos, sin embargo debido a que los
trabajadores calificados valoran más la amenidad, esto introduce una demanda adicional
por tierra en la zona A. Los trabajadores menos cualificados, por lo tanto, enfrentarán en
la zona A un incremento en el precio del metro cuadrado mayor no solo por el efecto del
derrame tecnológico, sino también porque los trabajadores más calificados demandan
relativamente más esta zona.
Gráfico I.4: Equilibrio considerando trabajadores de alta y baja capacitación
Equilibrio para trabajadores más capacitados Equilibrio para trabajadores menos capacitados
El modelo teórico predice que una zona de mayores amenidades tendrá mayores
derrames de conocimiento, debido a la mayor concentración de capital humano
calificado. Así también, como consecuencia de los derrames de productividad, las
empresas de esta zona serán más productivas y los precios del metro cuadrado serán
mayores.
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En las siguientes secciones, analizaremos las implicancias de nuestro marco conceptual,
explorando en particular los patrones de concentración espacial de empresas TIC en la
C.A.B.A, su relación con la valoración de amenidades de las empresas y la productividad
observada, como así también las características de las empresas TIC en relación al precio
que pagan por el metro cuadrado. Por disponibilidad de datos, no incluimos en el análisis
los salarios de los trabajadores.
iii. Empresas TIC en la C.A.B.A: Localización y Concentración Espacial
Factores de Localización según la Valoración de las TIC
Para explorar los determinantes de la localización de TICs, realizamos una encuesta a TIC
pequeñas y medianas localizadas en la Ciudad en Noviembre de 2008. La muestra cubre
170 empresas que son representativas del universo estimado de empresas para este
tamaño y sector.
Como una primera aproximación, se preguntó a los líderes de las empresas qué valoración
otorgan, a la hora de decidir su localización, a los factores mencionados en la sección
anterior. El Gráfico I.5 reporta los valores promedios obtenidos en estas respuestas, en
donde se asignaron valores de 1 a 5 correspondientes a poco importante y muy
importante respectivamente. El Gráfico I.5 revela que en promedio las TIC otorgan mayor
importancia relativa a la cercanía a clientes (calificación promedio de 3.7), luego al
conjunto de amenidades de la zona5 (3.4), y por último al factor denominado cercanía
estratégica a otras empresas como fuente de conocimiento (2.7).
El siguiente gráfico (I.6) permite indagar más sobre el segundo grupo de factores, las
amenidades. El gráfico sugiere que dos tipos de amenidades, la seguridad (4.03) y la
accesibilidad (4.34), se distinguen por ser más valoradas sobre un segundo grupo
compuesto por los espacios verdes (2.93), las zonas de esparcimiento (2.8) y la zona
5 Donde el conjunto de amenidades incorpora, aunque no exclusivamente, los conceptos ya mencionados de seguridad, accesibilidad, esparcimiento, espacios verdes, etc.
19
residencial para empleados (2.8). Notar que estas valoraciones sugieren que amenidades
como la seguridad y la accesibilidad serían más valoradas incluso la cercanía a clientes.
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Localización de TICs en la C.A.B.A.
¿Cómo se relacionan estas valoraciones con los patrones de localización de TICs
observados en la Ciudad? Observamos primero la distribución espacial de las TICs. El
Gráfico I.7 muestra la localización de las empresas TICs pequeñas y medianas en la C.A.B.A
y en parte del corredor norte. Cada punto en el gráfico representa una TIC en operación y
la totalidad de puntos se aproxima al universo existente. Se observa una importante
concentración espacial de TICs en la zona del Microcentro. La tendencia a la concentración
espacial en esta zona por un número tan importante de empresas, podría reflejar el factor
que resultó más valorado por ellas, la cercanía a clientes, ya que esta zona es coincidente
con el patrón de mayor concentración espacial de otras actividades de negocios; o quizás
también, como se mencionó anteriormente, ser el reflejo de la valoración de ciertas
amenidades propias de la zona.
Se observa también un patrón de concentración de firmas a lo largo del corredor norte
tanto dentro de la Ciudad de Buenos Aires como continuando fuera de la misma. De
acuerdo a nuestro relevamiento, existen actualmente muy pocas TIC en la zona sur de la
Ciudad y ninguna en la zona de Parque de los Patricios.
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Gráfico I.7: Localización de las empresas de TICs en la C.A.B.A
Factores relacionados a la alta concentración espacial
Como una primera aproximación para entender el patrón de distribución espacial
observado, exploramos si existe una relación entre el patrón de concentración espacial
más fuerte (aquellas TICs concentradas en la zona del Microcentro) y un conjunto de
variables relacionadas a los tres conceptos de localización mencionados anteriormente:
derrames tecnológicos, cercanía a clientes y proveedores, y amenidades. Se explora esta
relación a través de la estimación de un modelo econométrico6.
El conjunto de variables de localización incluye la valoración de la cercanía estratégica a
otras TIC como fuente de conocimiento7, la cercanía estratégica a clientes y proveedores,
la ubicación del principal cliente, y la valoración de amenidades de la zona. El último
6 Se postula un modelo econométrico de la siguiente forma:
Donde Microcentro es una variable binaria que toma el valor 1 cuando una TIC está localizada en el microcentro y 0 de otra forma, Loc es un conjunto de k1 variables de valoración de factores de localización (tomando valores de 1 a 5), Amen son k2 variables de valoración de amenidades (tomando valores de 1 a 5), y C es un conjunto de variables utilizadas como controles 7 Esta pregunta se realiza incluyendo otros objetivos estratégicos de localización de manera de obtener medidas de valoración relativas.
22
conjunto de variables (amenidades) incorpora valoraciones de aspectos de la zona de su
localización tales como la seguridad, la accesibilidad, los espacios verdes, los lugares de
esparcimiento, y la zona residencial para empleados. Adicionalmente se incorpora un
conjunto de variables de control, que tienen por objetivo de diferenciar a grupos de TICs
con características similares. Aquí incorporamos variables relacionadas con la actividad,
edad, la forma jurídica, el tamaño (medido por el número de empleados o la facturación),
la condición de propietaria o inquilina del local que ocupa, y la condición de desarrollo de
actividades de investigación, desarrollo experimental ó tener un responsable de
actividades de investigación y desarrollo.
Las principales características de las TICs incorporadas en el análisis se resumen en la
Tabla I.1. Vale la pena resaltar algunas de ellas. La mayoría de las TICs pequeñas y
medianas de la Ciudad de Buenos Aires se encuentran mayormente orientadas al mercado
local, con un 64% de las firmas con su principal cliente en la Ciudad de Buenos Aires (un
24% con el principal cliente en el resto del país y un 15% en el exterior). Así también, la
importancia de la cercanía a clientes surge como un factor clave cuando se les pregunta
sobre la principal fuente de obtención de nuevos conocimientos para el negocio. La
comunicación con clientes y proveedores es el principal aspecto que fue mencionado
frente a esta pregunta, por cerca de la mitad de las empresas. Esta vía resulta más
importante que las publicaciones, reportes e informes (37%) y que el contacto informal
con otros colegas.
23
Tabla I.1: Estadísticos Básicos de Principales Variables
Variable Obs. Media Error
Estándar Min Máx
Factores de localización Ubicación principal Cliente: Ciudad 170 0.64 0.037 0 1 Ubicación principal Cliente: Otra Ciudad 170 0.24 0.033 0 1 Ubicación principal Cliente: Exterior 170 0.15 0.027 0 1
Principales Fuentes de Obtención Nuevos Conocimientos
Artículos, reportes, informes 170 0.37 0.037 0 1 Cámaras Empresariales 170 0.21 0.031 0 1 Comunicación con Clientes y Proveedores 170 0.51 0.038 0 1
Estrategias cooperativas con empresas sector 170 0.11 0.024 0 1 Contacto informal colegas sector 170 0.28 0.035 0 1
Estrategias cooperativas o comerciales con laboratorios de investigación, o incubadoras de empresas 170 0.03 0.013 0 1
Factores de localización evaluados (1‐5) Cercanía estratégica a otras TIC 170 2.68 0.098 1 5 Cercanía a principales clientes 170 3.73 0.093 1 5 Amenidades de la zona 170 3.41 0.091 1 5 Seguridad 170 4.30 0.066 1 5 Accesibilidad 170 4.34 0.065 1 5 Espacios Verdes 170 2.92 0.075 1 5 Zonas de Esparcimiento 170 2.81 0.083 1 5
Cercanía a zona residencial para empleados 170 2.87 0.092 1 5
24
Tabla I.1 (Cont.): Estadísticos Básicos de Principales Variables
Variable Obs. Media Error
Estándar Min Máx Características de las TICs
Facturación (en miles de pesos corrientes, 2007) 120 4887.50 917.2 500 75000 Número de Ocupados (2007) 166 54.89 6.286 2.5 400 Porcentaje ventas a mayor cliente 170 30.29 1.613 1 90
Productividad (facturación por ocupado, 2007) 120 120931 11431 17857 746269Edad 170 10.99 0.780 0 110 Antigüedad en el domicilio 170 6.42 0.523 0 67
Actividad Principal Desarrollo de Software 170 0.58 0.038 0 1 Implementación de productos 170 0.06 0.019 0 1 Servicios informáticos 170 0.01 0.008 0 1 Otros servicios relacionados 170 0.27 0.034 0 1
Origen Desprendimiento de una universidad 170 0.01 0.008 0 1
Desprendimiento de firma de capitales nacionales 170 0.06 0.018 0 1
Desprendimiento de firma de capitales extranjeros 170 0.05 0.016 0 1 Emprendimiento 170 0.89 0.024 0 1
Otras Características Alta relación con universidad 170 0.15 0.027 0 1
Relación con universidad existente pero no alta 170 0.44 0.038 0 1 Realiza Investigación 170 0.66 0.036 0 1 Realiza Desarrollo Experimental 170 0.56 0.038 0 1
Tiene responsable de IyD 123 0.81 0.035 0 1
25
La Tabla I.2 muestra más información en relación a aquellos atributos que se encuentran
relacionados a la zona de mayor concentración espacial de TICs (Microcentro), y
corresponden a los principales resultados de la estimación del modelo econométrico
previamente mencionado8. Del conjunto de factores de localización, el único factor que se
encuentra relacionado de forma estadísticamente significativa es la cercanía estratégica a
TIC como fuente de conocimiento. Un aumento de 1 punto en la valoración de este factor
se encuentra relacionado en promedio con una probabilidad de ubicarse en el
Microcentro un 7.5% superior. Notemos que si bien este factor no resultó ser el más
valorado por las empresas a la hora de la localización, sí en cambio parece ser un factor
explicativo de aquellas empresas que valoran la aglomeración.
Otro aspecto que resulta importante destacar de los resultados es que estos sugieren que
no existen diferencias en productividad observables entre las TIC altamente concentradas
en el espacio y las dispersas. Se sigue entonces que si bien la cercanía estratégica parece
ser un factor buscado por muchas TIC a la hora de buscar la concentración espacial, la
evidencia no es suficiente para afirmar que este factor de localización se traduce
efectivamente en ganancias en el valor de las ventas por empleados.
En cuanto a aquellas variables que se incorporaron como controles y que resultan
significativas se encuentran la antigüedad en la localización y el tamaño de la TIC medido
como el número de empleados. La estimación predice que una TIC con 100 empleados
más presenta una probabilidad de encontrarse en el Microcentro un 40% mayor. Una TIC
con 10 años más de antigüedad en su domicilio tiene una probabilidad un 30% más alta de
encontrarse en el Microcentro. Estos resultados podrían ser consistentes con la hipótesis
de que una TIC necesita cierta madurez en términos de su tamaño o su antigüedad en la
localización para ubicarse en el Microcentro. Así también, las TIC que tienen forma
8 Si bien las especificaciones econométricas incorporaron todas las variables correspondientes a derrames de conocimiento, cercanía a clientes y proveedores, amenidades y controles previamente mencionados, la Tabla I.2 sólo reporta especificaciones donde se incorporan las variables que resultaron estadísticamente significativas de acuerdo a sus errores estándar.
26
unipersonal (en oposición a sociedades anónimas u otras formas jurídicas) también se
encuentran en promedio dispersas fuera del Microcentro9.
Por último, es importante resaltar que para los otros controles como la principal actividad
de la TIC, la edad, el origen (capital extranjero o nacional), la condición de llevar a cabo
actividades de investigación o desarrollo experimental, o la condición sobre la propiedad
(dueña o inquilina) no se encontró relación estadísticamente significativa.
Tabla I.2: Resumen de Resultados Econométricos. Modelo de localización en el Microcentro
Variable Dependiente: TICs en alta concentración espacial (1) (2) (3) (4)
Localizacion: cercanía a TICs (1‐5) 0.075*** 0.032**
(9.331) (1.998) Antigüedad en el domicilio 0.029*** 0.01**
(7.547) (1.965) Tamaño (Número de ocupados) 0.004*** 0.002***
(7.772) (2.912) Observaciones 169 169 165 165
La Tabla exhibe los efectos marginales estimados y los errores estándares robustos entre paréntesis. *** Significativa al 1%. ** Significativa al 5% * Significativa al 10%.
iv. Potencial relocalización al distrito tecnológico en Parque Patricios:
Voluntad actual y ganancia marginal de añadir incentivos
A la hora de preguntarle a los empresarios del sector TIC de la Ciudad de Buenos Aires si
consideraban una decisión estratégica relocalizar su firma en un parque tecnológico nuevo
al sur de la ciudad, en la mayoría de los casos se obtuvieron respuestas positivas, sin
9 Este resultado no se exhibe en la Tabla.
27
embargo, en muchos de estos casos la respuesta se encuentra sujeta a determinadas
condiciones (Ver Gráfico I.8):
• Cerca de la cuarta parte de las empresas estarían dispuestas a relocalizarse en un
distrito tecnológico en el sur de la Ciudad, cuando sólo se les menciona como
beneficio la ganancia en términos de valor de la tierra.
• Por otro lado, la existencia de exenciones impositivas es una condición necesaria
para el 46% de las empresas.
• Aproximadamente un 15% de las empresas se distribuyen entre aquellas que se
mudarían si el distrito contara con al menos un par de empresas reconocidas de
TICs (7%) y aquellas que esperarían observar el crecimiento del parque y la
evolución del precio del suelo (9%).
• Finalmente, cerca de la cuarta parte (23%) de las empresas manifestaron no estar
dispuestas a relocalizarse bajo ninguna condición.
Gráfico I.8: ¿Consideraría hoy como una decisión estratégica para su empresa
relocalizarse en un parque tecnológico nuevo en la zona sur de la Ciudad?
Teniendo en cuenta esta primera segmentación, se preguntó a continuación sobre la
voluntad a relocalizar la firma al Distrito Tecnológico frente a los diferentes incentivos
28
contemplados en la ley de distrito tecnológico porteño, impulsada por el Gobierno de la
Ciudad de Buenos Aires.
Al mencionar un primer conjunto de exenciones impositivas ‐en Ingresos Brutos, Sellos,
ABL, Derecho de delineación y construcciones‐, cerca del 75% de las empresas
manifestaron que considerarían relocalizarse (Gráfico I.9). Este resultado refuerza la idea
de que las exenciones impositivas del Plan son fundamentales para atraer el interés de las
TIC en la zona.
Gráfico I.9: ¿Consideraría relocalizarse hoy al Distrito Tecnológico de Parque Patricios si
se le ofreciese exenciones en Ingresos Brutos, Sellos, ABL, Derecho de delineación y
construcciones?
Más aún, como puede observarse en el Gráfico I.10, entre aquellas sin voluntad de
relocalizarse, no surgen cambios en su potencial decisión al adicionar incentivos tales
como subsidios al costo de certificaciones de calidad, incentivos asociados a la Ley
Nacional Nº 25.922 y exención de ABL para los empleados que se quieran instalar en la
zona. Estos resultados indicarían que el segundo grupo de beneficios ofrecidos no añadiría
atractivo al proyecto.
29
Gráfico I.10: ¿Consideraría relocalizarse hoy al Distrito Tecnológico de Parque Patricios si
adicionalmente se le ofreciera subsidios al costo de certificaciones de calidad, incentivos
asociados a la Ley Nacional Nº 25.922 y exención de ABL para los empleados que se
quieran instalar en la zona?
v. ¿Qué características tienen las TIC que considerarían relocalizarse?
No parece haber un patrón geográfico claro que sugiera una relación entre la actual
localización de las TIC y su voluntad de relocalizarse. Como se observa en el siguiente
mapa, si bien predominan las empresas que se mudarían al Distrito Tecnológico (puntos
amarillos), en todos los barrios donde se localizan actualmente las firmas se pueden
encontrar grupos de empresarios que considerarían relocalizarse y otros que no lo harían.
30
Gráfico I.11: Distribución geográfica de la voluntad de relocalización tras conocer los
beneficios de la ley de Distrito Tecnológico
Considerarían relocalizarseNo lo harían
Un análisis minucioso de los datos disponibles sobre las TIC, nos permite identificar
características relacionadas a la voluntad de relocalizarse al Distrito. Mediante un análisis
de regresión similar al mencionado en la sección anterior, aquí exploramos la relación
entre las características mencionadas y las expresiones de voluntad de relocalización de
acuerdo a dos de las preguntas planteadas10. La variable a explicar relocalización 1
capturará al grupo con mayor voluntad a relocalizarse, más precisamente a un 15% de las
empresas con interés en relocalizarse en el Distrito incondicionalmente (esto es, no
mencionaron incentivos impositivos ni esperar la evolución del parque en términos de su
desarrollo para considerar esta decisión). La variable relocalización 2 capturará a un
10 El modelo general, similar a los presentados en las secciones anteriores puede escribirse como:
Donde reloc es una variable binaria que toma el valor igual a 1 en el caso de que la empresa declare voluntad a relocalizarse y 0 de otra forma, Loc son k1 variables de valoración de factores de localización (tomando valores de 1 a 5,), Amen son k2 variables de valoración de amenidades (tomando valores de 1 a 5), y C es un conjunto de variables utilizadas como controles. Ver la Tabla A.1 en el Apéndice para la descripción de las variables. La Tabla III.iii.2 muestra la forma reducida del modelo donde se excluyen de la especificación las variables que resultan no significativas en los tests de robustez que fueron implementados.
31
grupo extendido, cercano al 75% de la muestra, donde se consideran ya los incentivos
considerados en el Proyecto del Distrito. El objetivo aquí es capturar las características de
aquellas empresas con menor voluntad a relocalizarse.
Los resultados del análisis se resumen en la Tabla I.3. En el caso de la variable de
relocalización 1, se encuentra que las variables de valoración de amenidades de la zona
presentan coeficientes negativos, en otras palabras aquellas empresas que se encuentran
valorando menos las amenidades en su decisión de actual localización presentan
relativamente mayor voluntad a relocalizarse. Otra lectura de este resultado sería que el
grupo de TICs con mayor voluntad de relocalización se encuentra relativamente más
insatisfecha que el resto de las TIC en cuanto a las amenidades que su actual localización
le ofrece. Surgen como variables significativas aquí la valoración de las amenidades de la
zona en general, pero también en particular la seguridad, la accesibilidad, y los espacios
verdes. Por lo tanto, esta evidencia podría sugerir que estas firmas encuentran en la
propuesta del Distrito una mejora en cuanto a las amenidades mencionadas.
La única variable de características de las firmas utilizada control que resultó estar
significativamente con la voluntad a relocalizarse es la edad. Las empresas con mayor
voluntad a relocalizarse son relativamente más jóvenes. En este caso el modelo predice
una disminución en la probabilidad de relocalizarse de un 1% por cada año adicional de la
TIC.
¿Qué sucede cuando examinamos la voluntad de relocalización cuando los beneficios de la
ley del Distrito son conocidos? Al examinar la variable relocalización 2, encontramos que
la cercanía estratégica a otras TIC es una variable significativa en la explicación de aquellas
con voluntad a relocalizarse. En este caso, el resultado sugiere que las aquellas firmas que
presentan menor voluntad a relocalizarse (esto es, la que no son atraídas por los
beneficios del proyecto) valoran en promedio menos la cercanía estratégica a otras TIC a
la hora de decidir su localización. Este es un segundo indicio en relación a lo que se
encontró anteriormente para la concentración espacial. Aquellas firmas que valoran más
la cercanía estratégica a otras TIC tienden a concentrarse más espacialmente y a estar más
32
relacionadas con el Proyecto del Distrito. Una segunda variable que resultó significativa en
este caso es la valoración de espacios verdes. La valoración en este caso resulta estar
positivamente relacionada a la voluntad de relocalización. En otras palabras un factor para
explicar a aquellas que no presentan voluntad de relocalizarse es una menor valoración de
espacios verdes en su decisión de localización.
Tabla I.3: Resumen de Resultados Econométricos. Modelo de Relocalización
Variable Dependiente: Relocalización 1 Relocalización 2
signo del efecto
coeficiente efecto marginal signo del efecto
coeficiente efecto marginal
Factores de localización
Cercanía estratégica a otras TIC no significativa positiva 0.083
Cercanía a principales clientes no significativa no significativa Amenidades de la zona negativa ‐0.023 no significativa Seguridad negativa ‐0.023 no significativa Accesibilidad negativa ‐0.025 no significativa Espacios Verdes negativa ‐0.028 positiva 0.086
Zonas de Esparcimiento no significativa no significativa
Cercanía a zona residencial para empleados no significativa ‐0.0333 no significativa
Controles Edad negativa ‐0.0116 no significativa Tamaño (número de ocupados) no significativa no significativa Productividad no significativa no significativa
Actividad Principal (dummys por actividad) no significativa no significativa
33
ii. Impacto de la difusión: ¿Qué porcentaje de empresas conoce el
programa?
Como se observa en el Gráfico I.12, una elevada proporción de empresarios del sector TICs
(72%) conoce la propuesta del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires de crear un distrito
tecnológico en Parque Patricios. Esto indicaría que la difusión realizada por el Gobierno de
la Ciudad hasta el momento ha sido exitosa, aunque también es de destacar la
proactividad de los empresarios del sector en mantenerse al tanto de lo que ocurre en su
actividad y la labor de las cámaras empresariales que nuclean el sector.
Gráfico I.12: ¿Sabía usted que el Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires se encuentra impulsando la creación de un Distrito Tecnológico en Parque Patricios?
Desde el punto de vista geográfico, la difusión del proyecto de Distrito Tecnológico se ha
dado de manera homogénea (Gráfico I.13) no resaltando ninguna área donde el esfuerzo
de comunicación debería acentuarse particularmente.
34
Gráfico I.13: Distribución geográfica del conocimiento del proyecto de Distrito Tecnológico en Parque Patricios
No ConoceConoce
35
Segunda Parte: Parque Patricios, Calidad de Vida, Beneficios y
Problemas Esperados
36
3. Parque Patricios, Calidad de Vida, Beneficios y Problemas
Esperados
En la segunda parte de este informe se realiza un estudio sobre la zona que será
intervenida por el Distrio Tecnológico, con especial consideración por la calidad de vida de
sus actuales habitantes. Sobre la base de una encuesta a jefes de hogar de Parque
Patricios realizada especialmente para este estudio11, se caracteriza a los vecinos del
barrio y a las amenidades que son percibidas por los mismos sobre el lugar en el que
habitan.
El objetivo principal aquí será proveer observaciones que intenten responder a la
pregunta de qué atributos del barrio y en qué medida los mismos afectan la calidad de
vida de sus vecinos. Las descripciones socioeconómicas del barrio, y de indicadores de un
conjunto de indicadores objetivos y subjetivos (por ejemplo en el caso de las evaluaciones
de los jefes de hogar con respecto a aspectos del barrio), servirán luego al propósito de
establecer relaciones con proxis de la calidad de vida, como el valor de la propiedad o
indicadores de satisfacción.
Así también la segunda parte del informe sirve al objetivo de sentar las bases para un
estudio futuro, que buscará realizar una medición de impacto del Distrito Tecnológico en
el barrio; y en particular, sobre el impacto del mismo en la calidad de vida de sus vecinos.
Sin un estudio previo de estas características, sería prácticamente imposible realizar un
estudio de impacto; y el mismo en la actualidad constituye un aspecto central en la
implementación de políticas públicas. Con este segundo objetivo, se introduce al foco de
este estudio un segundo barrio, el de Barracas, seleccionado gracias a que comparte un
conjunto importante de caracteristicas con Parque Patricios, y por lo tanto podrá servir de
grupo de comparación para el estudio posterior. Con el mismo objetivo, el foco del
11 La encuesta fue realizada durante el mes de Mayo del 2009 con el apoyo en el campo del equipo del CEDLAS (Universidad de la Plata) a quienes agradecemos por su excelente trabajo.
37
análisis también se centrará en la actual existencia de amenidades relacionadas a
objetivos claves del Distrito: tecnología y educación tecnológica; y en la percepción de los
vecinos sobre los impactos esperados.
Esta parte se organiza de la siguiente manera: En la sección (i) se realiza una muy breve
caracterización de principales aspectos socioeconómicos del barrio, tomando un conjunto
de barrios de la Ciudad como puntos de referencia. En los apartados (ii) y (iii) se describen
las amenidades del barrio de acuerdo a la percepcion de sus vecinos, y un conjunto de
indicadores de satisfacción de los vecinos. Estos serán los aspectos claves en el análisis de
las secciones (iv) y (v) donde se comprobará la relación estadística entre amenidades y
proxis de la calidad de vida. Finalmente el apartado (vi) presenta los indicadores de
impacto esperado y la presencia actual de amenidades relacionadas a la tecnológica y a la
educación tecnológica.
i. Caracterización Socioeconómica del Barrio
Se presentan a continuación un conjunto de indicadores que sirven para medir el perfil
socioeconómico del barrio. Mientras los datos de Parque Patricios y Barracas surgen de la
encuesta mencionada, tomamos como parámetros de comparación los barrios
encuestados en el estudio de calidad de vida en la Ciudad de Buenos Aires de Cruces, Ham
y Tetaz (2008). Estos barrios son Caballito, Palermo, San Cristóbal y el partido de
Avellaneda.
Parque Patricios presenta indicadores de educación sensiblemente inferiores a los de
barrios como Caballito y San Cristóbal o incluso a los del partido de Avellaneda, al sur de la
Ciudad de Buenos Aires. El Gráfico II.1 muestra que cerca de ¼ de los jefes de hogar han
alcanzado como máximo nivel educativo la educación primaria. También se observa que
sólo un 10% de la población de Parque Patricios ha alcanzado estudios universitarios
completos, proporción entre 3 y 5 veces inferior con respecto a barrios como Palermo y
San Cristóbal.
38
Asimismo es importante resaltar aquí la similitud de los barrios de Parque Patricios y
Barracas en cuanto al nivel educativo de sus jefes de hogar.
Es interesante examinar la composición de estudios terciarios o universitarios de la
relativamente pequeña proporción de jefes que han alcanzado estos estudios. El Gráfico
II.2 muestra que cerca de un 20% de los jefes de cada barrio se han capacitado en carreras
tecnológicas o relacionadas con la ingeniería, especializaciones de especial interés para el
Proyecto del Distrito.
Gráfico II.1: Máximo Nivel Educativo Alcanzado por el Jefe de Hogar
39
Gráfico II.2: Elección de Estudios Universitarios
Gráfico II.3: Ingreso per cápita. Percentil 5012
12 Como ya fue mencionado se utilizan en este estudio dos encuestas. La primera fue realizada en Noviembre 2007 y la segunda en Mayo de 2009. A fines de comparar ingresos y alquileres se procedió a ajustar los valores utilizando indicadores de inflación. Para ajustar el ingreso se utilizó datos de inflación de Macrovisión. Para los alquileres se utilizó la información de Mercado Inmobiliario, la publicación de la Subsecretaría de Planeamiento, Ministerio de Desarrollo Urbano, del Gobierno de la Ciudad
40
En términos de ingresos, la mediana del ingreso per cápita por barrio sugiere que Parque
Patricios presenta un ingreso levemente superior al de Avellaneda, y que el mismo es
comparable a los valores reportados en Barracas y San Cristóbal. Los barrios de Caballito y
Palermo presentan niveles de ingreso per cápita superiores.
La estructura demográfica y residencial del barrio lleva a que los hogares de Parque
Patricios presenten menos hacinamiento que otros barrios de la ciudad como Caballito y
San Cristóbal. Como muestra el Gráfico II.3, el ratio número de personas por habitación es
levemente superior a 1, y se encuentra por debajo de todos los barrios incorporados en la
muestra. La estructura residencial se encuentra compuesta en buena medida por casas de
mayores dimensiones y mayor cantidad de habitaciones.
Gráfico II.4: Hacinamiento (Número de personas por habitación)
Al inspeccionar en detalle la cantidad de personas que vive por vivienda (Gráfico II.5), se
puede observar que en Parque Patricios más del 40% de los hogares cuentan con más de 3
personas, situación similar a la de Barracas y Avellaneda. De esta manera, teniendo en
cuenta lo mencionado sobre el ratio de hacinamiento, se puede inferir que los inmuebles
de Parque Patricios y Barracas cuentan con un mayor número de habitaciones que
aquellos de Avellaneda.
41
Gráfico II.5: Cantidad de Personas por Vivienda
Otro aspecto interesante para el análisis es la condición de propiedad de las viviendas. La
distribución del régimen de tenencia de Parque Patricios se asemeja a aquella de la
muestra ampliada de la Ciudad de Buenos Aires , aunque con una participación levemente
mayor de inquilinos. En Parque Patricios cerca del 60% de los moradores son propietarios,
proporción levemente mayor a aquellas de Caballito y San Cristóbal, e inferior a aquellas
de Barracas y Avellaneda. Sorprende también la menor proporción de ocupantes
(permitidos y no permitidos) en el barrio.
42
Gráfico II.6:Condición de Tenencia de Propiedad
Aspectos socioeconómicos básicos como el ingreso, la educación; y la estructura
residencial del barrio, permiten una idea preliminar sobre los aspectos que pueden
determinar la calidad de vida en el barrio. Hechas estas primeras observaciones, podemos
acercarnos a otros aspectos del barrio que puedan afectar la calidad de vida de sus
vecinos.
ii. Evaluación de Amenidades del Barrio
Las evaluaciones de los vecinos de un conjunto de amenidades propuestas por los
entrevistadores nos permiten ver cuáles son los aspectos más preocupantes para los
vecinos a nivel de barrio13. Es fundamental aquí distinguir aquellos aspectos que son
específicos del barrio de otros que pueden ser comunes a la Ciudad y que por lo tanto
requieren estrategias de intervención con una escala diferente de planificación.
13 Se pide a los vecinos de cada barrio evaluar un conjunto de amenidades asignando valores de 0 a 10. Las amenidades se detallan más adelante.
43
Parque Patricios no es el barrio de mayor preferencia de acuerdo a las evaluaciones de los
vecinos de sus respectivos barrios, aunque tampoco es el peor. El gráfico II.7 presenta la
evaluación promedio para cada barrio de un conjunto de indicadores de amenidades. Del
grupo de 7 barrios para los que contamos con esta información comparable, Parque
Patricios se encontraría en el tercer lugar, muy cerca de San Cristóbal, Avellaneda y
posteriormente Barracas. Si bien no queda completamente demostrado aquí, el Gráfico
también sugiere una relación entre el nivel promedio de ingreso de los vecinos del barrio y
la evaluación de sus amenidades.
Gráfico II.7: Evaluación del Barrio*
Al examinar en detalle las evaluaciones de amenidades que llevan al resultado recién
mencionado, se encuentra el patrón observable en el Gráfico II.8. Quizás no de forma
sorpresiva, las evaluaciones otorgadas a diversas amenidades resultan estar
correlacionadas entre barrios, por lo que el orden de prioridad de política pública implícito
para el conjunto de la Ciudad sería similar: aspectos como la disponibilidad de transporte
y la recolección de residuos son mejor percibidos que otros como la seguridad y el estado
de veredas en todos los barrios. Si bien no es posible de este análisis concluir de forma
directa que el mejoramiento de estos aspectos en el margen mejorará en mayor
proporción la calidad de vida que el mejoramiento de los aspectos menos atrasados, es sin
44
embargo importante resaltar qué factores implican en la actualidad una mayor
preocupación para los vecinos.
Al examinar el caso de Parque Patricios en particular, se encuentra que en varios de los
aspectos considerados se observan menores evaluaciones que en otros barrios. Esto era
esperable de acuerdo a lo observado en el gráfico anterior. En particular, las evaluaciones
sobre el estado de las veredas y la forestación de las mismas, y en especial las
evaluaciones de seguridad (por ejemplo en el caso de performance de la policía y
seguridad durante el día, pero sobre todo durante la noche) resultan peor percibidas que
en otros barrios. Así también surgen aspectos que son relativamente más valorados por
los vecinos de Parque Patricios por sus contrapartes de otros barrios. Estos son la
disponibilidad de transporte (recordar como ejemplo la reciente conexión del barrio a la
línea de H de subterráneos), y el acceso a espacios verdes de buen tamaño y calidad.
Gráfico II.8:Evaluación del Amenidades del Barrio
0123456789
Muestra todos los Barrios
Parque Patricios
45
iii. Indicadores de satisfacción
Una vez examinada las evaluaciones de amenidades por parte de los vecinos, nos
enfocamos ahora en las expresiones de satisfacción de los mismos con respecto a diversos
ámbitos de sus vidas, ya que nuestro objetivo último es comprender la relación entre las
primeras y las segundas.
Los indicadores de satisfacción considerados comprenden un conjunto de ámbitos como
el bienestar con la vida en general, la calidad del vecindario, la familia, la salud, la vida
emocional y los amigos. De manera estándar a la práctica en estudios de calidad de vida,
estos dominios son calificados por los vecinos del 1 al 10.
Una primera observación sobre el Gráfico II.9 muestra un resultado estándar en la
literatura de calidad de vida; aquellas categorías como la satisfacción con la vivienda, y la
salud psicológica y física, resultan mejor evaluadas que otros aspectos como la vida en
general o la situación económica propia. En el gráfico puede observarse que esta relación
se cumple en la muestra ampliada de barrios y en las respuestas de Parque Patricios en
particular.
Pero más importante aún para este estudio es observar las respuestas de Parque Patricios
en relación al resto de los barrios considerados. Llama la atención que los vecinos de
Parque Patricios reportan expresiones de satisfacción menores a las del resto de los
vecinos de la Ciudad en los dominios analizados. Mientras algunas de las diferencias
observadas podrían no contar con significancia estadística, sin duda existen divergencias
importantes en cuanto a la satisfacción respecto a la propia situación económica y con la
vida en general. La calidad del vecindario también presenta diferencias. Las diferencias
son menos importantes en otros dominios como la salud psicológica y física, la vida
emocional y el trabajo.
46
Gráfico II.9:Niveles de Satisfacción por Dominios: Parque Patricios y Muestra C.A.B.A.
¿Cuáles de las amenidades evaluadas son causantes del nivel de satisfacción reportado
por los vecinos de Parque Patricios con respecto a su barrio? ¿Tienen una incidencia
comprobables factores como la inseguridad o la calidad de calles y veredas en la calidad
de vida? ¿En qué medida?
iv. Determinantes del Valor de la Propiedad
Un primer enfoque para determinar en qué medida inciden los atributos del barrio en la
calidad de vida de los vecinos, consiste en evaluar en qué medida se encuentran los
atributos del barrio relacionados con el valor de sus propiedades.
Con este objetivo realizamos un análisis de los determinantes del valor de un conjunto de
propiedades del barrio, siguiendo la metodología de Cruces, Ham y Tetaz (2008), en donde
se incorporan al análisis no sólo características propias de las viviendas, sino también un
conjunto de características del barrio (en nuestro caso según la percepción reportada por
los vecinos), y de indicadores de satisfacción reportados en relación a aspectos del mismo.
47
El enfoque conceptual puede representarse gráficamente como se exhibe en el Gráfico
II.10.
Gráfico II.10: Determinantes del Valor de la Propiedad
La variable de interés, el valor de la propiedad, será aproximada en este ejercicio por el
valor de alquiler14. El gráfico describe las variables que son incorporadas en el análisis. Las
características de las viviendas que fueron relevadas incluyen: i) El inmueble es una casa
(en vez de un departamento); ii) Cantidad de baños; iii) Cantidad de habitaciones; iii)
Cuenta con conexión de agua caliente; y iv) Cuenta con un jardín o un patio.
14 Para aquellos inmuebles que fueron incorporados en la encuesta cuyos habitantes son sus dueños, se preguntó el valor al que alquilarían su propiedad. Ambos valores se analizan aquí en una misma muestra. Para evaluar una posible divergencia entre valores reportados por inquilinos o propietarios (por ejemplo, suponga el caso de que los propietaros sobrevaloran sus propiedades con respecto a lo que efectivamente alquilarían) incorporamos una variable
48
En cuanto a las variables relacionadas a las características del barrio, incorporamos en
este estudio dos tipos de variables, evaluaciones (subjetivas) de las amenidades presentes
en el barrio (esto es, valoraciones de aspectos como la seguridad, o el estado de calles y
veredas)15 y variables que miden la presencia de otros factores, típicamente consideradas
externalidades negativas por algunos vecinos (por ejemplo, contaminación ambiental o el
ejercicio de la prostitución en las calles).
Para el análisis, se estima un modelo econométrico que nos permite medir el efecto que
cada uno de los atributos de los hogares y del barrio tiene sobre el valor de las
propiedades. Esta estimación se realiza sobre dos conjuntos de propiedades. El primer
conjunto abarca los barrios Parque Patricios y Barracas que fueron relevados para el
presente estudio. En el segundo, se considera un un conjunto ampliado, donde se
incorporan adicionalmente propiedades relevadas por el estudio de Cruces et al (2008)
para los barrios de Caballito, Palermo, San Cristóbal y el partido de Avellaneda. El
propósito de esta separación es diferenciar aquellos atributos que tienen incidencia en el
valor de las propiedades dentro del barrio objetivo ‐ Parque Patricios ‐ de aquellos que la
tienen en una muestra más representativa de la Ciudad.
Las características de las viviendas a ser incorporadas en el análisis del valor de propiedad
se resumen en la Tabla II.1, en donde se presentan los valores promedios de estas
variables por barrio. En términos de las características seleccionadas, los perfiles de
viviendas de Parque Patricios y Barracas son similares. Un 60% de las viviendas son casas
en ambos barrios (porcentaje menor que en Avellaneda donde un 80% son casas y mayor
que en barrios como Caballito o San Cristóbal con 20 y 30% de casas respectivamente); la
cantidad de baños en promedio es 1.4 menor que en Palermo o Caballito); la cantidad de
habitaciones entre 3.7 y 3.8 (ver análisis más arriba); un 90% de las viviendas tienen agua
caliente en el baño, un 80% de las viviendas tienen jardín (considerablemente superior al
promedio para Palermo e incluso Avellaneda); y un 30% tiene cochera.
15 Las variables de evaluaciones amenidades toman valores de 0 a 10.
49
Tabla II.1: Características de las Viviendas: Promedios por Barrio
Casa (o Depto.)
Cantidad de Baños
Cantidad de Habitaciones
Agua Caliente en el baño
Tiene Jardín
Tiene Cochera Inquilino
Avellaneda 80% 1.7 3 100% 50% 50% 20% Caballito 20% 1.5 2.5 100% 20% 30% 30% Palermo 40% 1.5 2.6 100% 30% 30% 30% S. Cristobal 30% 1.3 2.6 100% 20% 10% 30% Parque Patricios 60% 1.4 3.8 90% 80% 30% 30% Barracas 60% 1.4 3.7 90% 80% 30% 30% Total 50% 1.5 3 100% 50% 30% 30%
Los resultados del análisis econométrico se resumen en la Tabla II.216. La mayoría de las
variables de características de la vivienda tienen un efecto significativo en el valor del
alquiler, y este efecto se mantiene en ambos conjuntos de barrios. Comparando viviendas
de características similares (esto es, si suponemos valores constantes en el resto de las
características para la comparación) la estimación predice que un baño extra aumenta el
valor de alquiler en un 16% (11% en Parque Patricios y Barracas), una habitación extra en
un 6%, la conexión de agua un 30% (20% en PP en Parque Patricios y Barracas), una
cochera un 17% (12% en en Parque Patricios y Barracas). Para la muestra ampliada, las
casas presentan un menor valor de alquiler que los departamentos (4%). No se encuentra
una diferencia significativa entre casas y departamentos al sólo considerar Parque
Patricios y Barracas, tampoco se encuentra diferencia entre las viviendas con o sín
jardín17.
16 Ver el documento de trabajo soporte de esta investigación para los resultados completos de las estimaciones. 17 Probablemente el estudio deba incorporar características adicionales de las viviendas para poder capturar diferencias en precios relacionadas con estos atributos.
50
Tabla II.2: Resumen de Resultados Econométricos. Modelo de valores de alquiler
Muestra CABA Parque Patricios y Barracas Variable Dependiente: Alquiler Mensual
signo del efecto coeficiente signo del efecto coeficiente
Casa negativa ‐0.04 no significativa Cantidad de baños positiva 0.155 positiva 0.113 Cantidad de habitaciones positiva 0.0553 positiva 0.0625 Conexión agua caliente positiva 0.292 positiva 0.202
Jardín no
significativa no significativa Cochera positiva 0.17 positiva 0.125 Inquilino negativa ‐0.183 negativa ‐0.3 Evaluaciones del Barrio
Satisfacción con el barrio no
significativa no significativa Estado de las veredas cuando llueve positiva 0.0129 no significativa Estado del pavimento de las calles negativa ‐0.0119 no significativa Limpieza de la calle y las veredas
no significativa no significativa
Forestación de las veredas no
significativa no significativa Servicio de recolección de residuos en el vecindario
no significativa positiva 0.0229
Cantidad y tamaño de áreas verdes positiva 0.0105 no significativa Eficiencia de la policía en el vecindario
no significativa no significativa
Iluminación de la calles y las veredas de noche
no significativa no significativa
Seguridad durante el día no
significativa no significativa Seguridad durante la noche
no significativa no significativa
Disponibilidad de colectivos, subtes y medios de transporte
no significativa no significativa
51
Actividades culturales y deportivas negativa ‐0.00739 no significativa
Estado del tránsito no
significativa no significativa Tabla II.2 (cont.): Resumen de Resultados Econométricos. Modelo de valores de alquiler
Muestra CABA Parque Patricios y
Barracas Variable Dependiente: Alquiler Mensual
signo del efecto coeficiente
signo del efecto coeficiente
Características del Barrio
Ruidos molestos de día no
significativa negativa ‐0.0775 Ruidos molestos de noche
no significativa ‐0.0223
no significativa
Ruidos molestos fin de semana
no significativa 0.0258
no significativa
Contaminación ambiental positiva 0.0702 positiva 0.0741
Contaminación visual no
significativa 0.0316 no
significativa Personas viviendo en la calle
no significativa 0.0367
no significativa
Suciedad de perros en la calle
no significativa ‐0.043
no significativa
Prostitución no
significativa ‐0.062 no
significativa Venta de drogas en la calle negativa ‐0.0542
no significativa
Observaciones 1361 384 R‐Cuadrado 0.403 0.559
En el caso de las evaluaciones del barrio por parte de los vecinos, en general pocos de los
aspectos considerados presentan una relación con el valor de la propiedad. Se encuentra
también que aquellas evaluaciones que parecerían estar relacionadas a los precios
observados en Parque Patricios y Barracas, no necesariamente se reproducen en la
muestra ampliada de barrios de la Ciudad y viceversa.
52
Por ejemplo, al considerar la muestra extendida, un mayor valor de la propiedad se
encuentra asociado a aquellas propiedades donde los vecinos reportan valorar más el
estado de las veredas cuando llueve (zonas libres de problemas de inundaciones) o el área
y calidad de los espacios verdes disponibles. La magnitud de estos efectos se estima en un
1% en el valor de la propiedad por cada punto extra de valoración de dichos aspectos.
Otros aspectos como la seguridad o la iluminación de calles y veredas no surgen del
análisis como relacionados significativamente con el valor de la propiedad18. Quizás
sorprendentemente, otros aspectos como la valoración de actividades culturales y
deportivas, y el estado del pavimento de las calles son significativamente más valoradas
por aquellas viviendas de menor valor.
Al considerar exclusivamente las viviendas de Parque Patricios y Barracas, no surgen
diferencias en el valor asociadas con la valoración de amenidades por parte de los
vecinos. Sólo en el caso de aquellos que valoran más el servicio de recolección de
residuos se encuentra un efecto positivo en el valor de la propiedad (2% por cada punto
de valoración adicional).
Similar es el caso del análisis de las variables relacionadas a la presencia de factores
típicamente relacionados con externalidades negativas. Sólo algunos de los aspectos
considerados parecen tener un efecto significativo en el valor del suelo. Tomando la
muestra ampliada de la Ciudad se encuentra por ejemplo que, en aquellos casos en que
los vecinos reportan la presencia de venta de drogas en la calle, las viviendas de estos
reducen su valor en un 5% en promedio. Este resultado no se mantiene al comparar
solamente hogares de Parque Patricios, lo que podría indicar poca variabilidad en este
tipo de situaciones en la zona. En los barrios de Parque Patricios y Barracas, aquellas
viviendas que declaran sufrir más de ruidos molestos durante el día poseen en promedio
un valor de la propiedad un 8% menor, sugiriendo que el valor de la propiedad refleja la
18 Probablemente en este caso, la poca variabilidad encontrada para estas variables pueda jugar un rol en la explicación. Por ejemplo, en el caso de que las evaluaciones de seguridad sean malas en toda la ciudad, con poca variabilidad, entonces es probable que no se encuentre una relación entre la variabilidad observada en la variable de evaluación y el valor de la propiedad.
53
presencia de esta externalidad. Curiosamente, en el caso de la variable de contaminación
ambiental, la estimación predice un aumento del valor de la propiedad en un 7% para
aquellos vecinos que declaran sufrir frecuentemente contaminación ambiental en su
barrio.
Los resultados de las regresiones hedónicas muestran en qué magnitud los atributos de
las vivendas se traducen en sus valores respectivos. A diferencia de estas, sólo un
conjunto de evaluaciones de los vecinos sobre las amenidades presentes en el barrio
efectivamente se traducen en variaciones en el valor. En el caso de las diferencias en
precios observables en la Ciudad (muestra ampliada de barrios) se observó que la
valoración de espacios verdes (positivamente) y la presencia de ventas de drogas en las
calles (negativamente) afectan el valor del la propiedad. Tomando sólo las diferencias de
precios presentes en los barrios de Parque Patricios y Barracas, los resultados sólo indican
variaciones en el valor de la propiedad de la zona en debidas a la recolección de residuos
o ruidos molestos.
v. Factores Determinantes del Nivel de Satisfacción Reportado para con la
Vida en General
Un segundo enfoque para la identificación de los atributos del barrio que tienen incidencia
en la calidad de vida, consiste en analizar en qué medida se encuentran los atributos del
barrio relacionados con la satisfacción reportada por sus vecinos.
Una vez más aquí seguiremos la metodología empleada por Cruces et al. (2008) en su
análisis de la calidad de vida en la Ciudad de Buenos Aires. El foco de atención aquí serán
los indicadores de satisfacción presentados previamente en la Sección iii. El enfoque
conceptual puede representarse de forma gráfica como se presenta en el Gráfico II.10. En
el mismo, la satisfacción reportada por un vecino para con su vida en general se encuentra
determinada por la satisfacción en varios ámbitos de su vida y en particular, con respecto
al barrio en donde vive. Aquí es donde las características del barrio y en particular, el
conjunto de amenidades disponibles pueden jugar un factor importante en la
54
determinación de la calidad de vida. Adicionalmente, el método propone incorporar al
análisis un conjunto de características socioeconómicas y relacionadas al ciclo de vida y de
la persona entrevistada, ya que la literatura empírica especializada en el tema ha
mostrado que estas características se encuentran generalmente relacionadas con la
satisfacción reportada por las personas con respecto a su calidad de vida.
Gráfico II.11: Determinantes de la Satisfacción con la Vida
Nuevamente en este caso se estima un modelo econométrico que permitirá medir el
efecto que cada uno de los atributos incorporados tienen sobre la medida de satisfacción.
Los resultados del análisis se presentan en las tablas II.3 y II.4, donde se evalúan los
determinantes de la satisfacción con la vida en general y la satisfacción para con el barrio
respectivamente.
En primer lugar, en el análisis de la satisfacción con la vida en general se utilizaron, como
variables para caracterizar a la persona y su ciclo de vida: el sexo del respondiente; su
55
edad (y su edad elevada al cuadrado19); la condición de presencia de un conyugue en el
hogar; y la cantidad de personas que habitan el hogar. Como variables socioeconómicas se
incorporaron adicionalmente el ingreso total del hogar, y el nivel de educación formal del
respondiente; en categorías definidas por los niveles completos de primario, secundario, o
universitario. Luego, como ya se adelantó, se procedió a incorporar el nivel de
satisfacción reportado por la persona con respecto al barrio como variable explicativa.
Las estimaciones confirman que la mayor parte de los atributos considerados tienen un
efecto en el nivel de satisfacción reportado para con la vida. De principal interés aquí, la
satisfacción con el barrio se encuentra significativamente relacionada a la satisfacción con
la vida. Se estima que por cada punto adicional en la satisfacción reportada con el barrio,
la satisfacción con la vida reportada se incrementa en medio punto20. En cuanto a las
características de las personas, al considerar la muestra amplia de individuos en los seis
barrios disponibles, se observa que las mujeres tienden a reportar una satisfacción general
levemente superior a los hombres (0.1 puntos en promedio). Los resultados también
sugieren que la satisfacción reportada tiende a disminuir a medida que la edad aumenta
(0.02 puntos por cada año adicional), y que ésta disminuye a una tasa levemente
creciente. La presencia de un conyugue también aumenta el nivel de satisfacción (0.1). Sin
embargo, no se encuentra que la cantidad de personas que conviven en una vivienda se
encuentre relacionada con el indicador de satisfacción. No se observa un efecto del nivel
de educación sobre la satisfacción general, pero sí (de manera coincidente con la
literatura disponible sobre el tema) del nivel de ingreso del hogar (a razón de 0.1 puntos
por cada punto porcentual de incremento en el ingreso). Al restringir la muestra de
individuos a los barrios de Parque Patricios y Barracas, sólo se confirma la relación
mencionada con la variable de edad. El resto de las variables mencionadas no presentan
una relación estadísticamente significativa. Como se mencionara previamente, este
resultado no resulta del todo ilógico pues es posible que al restringir la muestra de 19 Permite explorar la relación no solo la relación de crecimiento o decrecimiento de la satisfacción con respecto a los cambios en la edad, sino también analizar si la magnitud de las variaciones aumenta o disminuye con las variaciones en la edad. 20 Recordar que el indicador de satisfacción toma valores entre 0 y 10.
56
individuos las variables consideradas pierdan variabilidad, dada la homogenieidad
presente en ambas zonas, y por lo tanto se pierda la relación estadística.
Tabla II.3: Resumen de Resultados Econométricos. Modelo de satisfacción general
Muestra CABA Parque Patricios y
Barracas Variable dependiente: satisfacción general con la vida signo del efecto coeficiente
signo del efecto coeficiente
Satisfacción con el barrio positivo 0.4933 positivo 0.4369 Ingreso del hogar (en logaritmo) positivo 0.0820
no significativo
Cantidad de personas no significativo
no significativo
Sexo negativo ‐0.0979 no
significativo
Hay conyugue positivo 0.1058 no
significativo Edad negativo ‐0.0184 negativo ‐0.0416 Edad (al cuadrado) positivo 0.0002 positivo 0.0004 Educación: Secundario Completo no significativo
no significativo
Educación: Universitario Completo no significativo
no significativo
Observaciones 1085 296 R‐Cuadrado 0.15 0.22
Al comprobar que la satisfacción reportada con respecto al barrio presenta correlación
con la satisfacción reportada para con la vida, surge la pregunta: ¿Qué amenidades del
barrio valoradas por sus vecinos resultan en una mayor calidad de vida? La Tabla II.4
sugiere algunos resultados al respecto. La limpieza de las calles y veredas, la iluminación
de las calles y veredas de noche, y la seguridad durante la noche son amenidades que se
relacionan de forma significativa con la satisfacción con el barrio. Estos resultados se
57
mantienen tanto al analizar la muestra amplia de barrios considerados como al restringir
la muestra a los barrios de Parque Patricios y Barracas. En otras palabras, aún en estos
últimos dos barrios pareciera existir una variabilidad de opiniones sobre la satisfacción con
el barrio que es explicable por los factores mencionados. Resulta interesante destacar que
la limpieza de calles y veredas es el factor estimado con mayor efecto en la satisfacción
con el barrio (entre 0.1 y 0.3 puntos de aumento en la satisfacción con el barrio por cada
punto adicional asignado a este factor).
Adicionalmente al considerar la muestra amplia de barrios, se encuentra que, la cantidad y
tamaño de áreas verdes y el estado del tránsito son factores valorados por los vecinos que
resultan en incrementos en su calidad de vida.
Tabla II.4: Resumen de Resultados Econométricos. Satisfacción con el barrio
Variable dependiente: satisfacción con el barrio
Muestra CABA Parque Patricios y
Barracas
signo del efecto coeficiente signo del efecto coeficiente
Estado de las veredas cuando llueve no significativo
no significativo
Estado del pavimento de las calles no significativo
no significativo
Limpieza de la calle y las veredas positivo 0.1326 positivo 0.2667 Forestación de las veredas no significativo
no significativo
Servicio de recolección de residuos en el vecindario no significativo
no significativo
Cantidad y tamaño de áreas verdes positivo 0.0946
no significativo
Eficiencia de la policía en el vecindario no significativo
no significativo
58
Iluminación de la calles y las veredas de noche positivo 0.0567 positivo 0.1906
Seguridad durante el día no significativo no
significativo Seguridad durante la noche positivo 0.0876 positivo 0.2368
Disponibilidad de colectivos, subtes y medios de transporte no significativo
no significativo
Actividades culturales y deportivas no significativo
no significativo
Estado del tránsito positivo 0.0747 no
significativo
Observaciones 1286 259 R‐Cuadrado 0.19 0.16
Los resultados del análisis de esta sección muestran un nuevo conjunto de amenidades
que parecerían tener una relación con la calidad de vida. Varios de los factores
determinantes encontrados se confirman tanto a nivel de barrio como en la muestra
ampliada de barrios de la Ciudad. A la calidad y tamaño de áreas verdes mencionada en la
sección anterior como un determinante del valor de la propiedad, se le suman en este
caso factores como la iluminación de las calles, la limpieza de calles y veredas
(previamente apareciendo también bajo la forma de recolección de residuos), y la
seguridad durante la noche. Al confirmarse la existencia de esta correspondencia en la
muestra reducida de Parque Patricios y Barracas, se sugiere que la intervención sobre
estos factores podría resultar en una mejora en la calidad de vida en el barrio.
vi. Difusión del Proyecto Distrito Tecnológico y el impacto esperado por los
vecinos
Más orientados al segundo objetivo de esta Parte, el futuro estudio de impacto del
Distrito Tecnológico en el barrio, en esta sección examinaremos la percepción de los
59
vecinos sobre el Proyecto del Distrito en sí, pero más aún, sobre la actual existencia
(previa a la intervención) de amenidades relacionadas al objetivo del Proyecto.
Comenzamos con un dato básico, aunque muy relevante para el Proyecto. ¿Qué
porcentaje de los vecinos conoce la existencia del mismo? Al igual que en el caso de las
empresas del sector TIC entre las cuales más del 70% de las mismas conocían el Proyecto,
el grado de conocimiento de las intenciones del Gobierno de CABA por parte de los
vecinos del barrio es elevado: más del 60% de ellos tiene conocimiento sobre la ley 2.972.
Gráfico II.12: Conocimiento del Proyecto del Distrito Tecnológico por parte de los
vecinos21
No38%
Sí62%
Tomando al conjunto de vecinos con conocimiento del Proyecto, es interesante indagar
sobre sus expectativas para con el mismo. En el Gráfico II.13 presenta el impacto del
distrito tecnológico esperado en materia de calidad de vida urbana, actividad económica y
precios inmobiliarios. Las evaluaciones sobre las categorías se resumen en índices que
sintetizan la valorización de las percepciones de los vecinos. En las mismas, un valor
cercano a 0 indica que el Proyecto no tendrá impacto sobre la categoría mencionada; y un
valor cercano a 5 indica que el impacto en esa categoría es percibido como positivo e
importante. El hecho de que no se incorporen en el gráfico valores asociados a 21 Precisamente se pregunta: ¿Sabía Usted que el Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires se encuentra impulsando la ley 2972 para la creación de un Distrito Tecnológico en Parque Patricios?
60
percepciones negativas no es un error de los mismos. Se debe a que, en promedio, todas
las categorías surgieron como evaluadas positivamente por los vecinos.
Gráfico II.13: Percepción de los vecinos sobre el Impacto del Proyecto del Distrito
Tecnológico en…*
* El indicador se computa en base a la respuesta de los encuestados y refleja la opinión sobre el impacto del
proyecto del Distrito Tecnológico en la zona. Un valor cercano a 0 indica que el Proyecto no tendrá impacto
sobre la categoría mencionada; un valor cercano a 5 indica que el impacto en esa categoría es percibido
como positivo e importante.
Como se observa en el gráfico, el mayor impacto positivo se espera en reducciones de la
contaminación y ruidos como producto del cambio de perfil de actividad de la zona,
seguida por el incremento de las posibilidades de empleo, la valorización de las
propiedades y el aumento de la actividad comercial en el barrio.
Por otro lado, a la hora de evaluar los efectos esperados sobre la calidad de vida en
general así como el impacto sobre el nivel de seguridad del barrio las respuestas no son
61
tan positivas como en los casos anteriores: el valor del índice indica que una proporción
aún relevante de de vecinos no cree que el proyecto tenga impacto en los mismos.
Por último, esta sección examina la actual evaluación de amenidades por parte de los
vecinos que podrían verse afectados por el Distrito en el futuro. El gráfico II.14 presenta la
valorización de características educativas y aquellas relacionadas a la tecnología por parte
de los vecinos de Parque Patricios y Barracas.
Gráfico II.14: Percepción de los vecinos sobre la Presencia de Amenidades relacionadas a
Tecnología*
* El indicador se computa en base a la respuesta de los encuestados y refleja la opinión sobre la presencia
de las amenidades de tecnología en la zona. Un valor cercano a 0 indica completa ausencia o
desconocimiento de la categoría respectiva; un valor cercano a 5 indica que la categoría existe pero es poco
importante, y un valor cercano a 10 indica que la presencia de esa categoría es percibida como importante.
En general, como era de esperarse, la enseñanza de informática e inglés en escuelas
públicas (tomando valores entre 5 y 6 puntos en los indicadores) son amenidades
62
percibidas como más presentes en los barrios de Parque Patricios y Barracas que otras
como el acceso a internet mediante wi‐fi y el cableado por fibra óptica (ambos existentes
pero percibidos como poco importantes), las actividades de investigación y desarrollo (casi
inexistente con menos de 3 puntos), el llamado a becas en tecnología (menos de 3 puntos)
y la existencia de construcciones bioclimáticas22 (menos de 1 punto).
A pesar de que las amenidades son en general percibidas como poco importantes, en
cuanto a las diferencias encontradas entre Parque Patricios y Barracas, vale la pena
señalar que en el segundo caso se tendió a señalar mayor presencia de Escuelas de
modalidad técnica, de actividades educativas relacionadas a la tecnología por parte de
Universidades e Institutos Universitarios, de actividades de investigación y desarrollo
llevados a cabo por Centros académicos y de Formación Profesional e Institutos de
enseñanza, y de llamado a Becas a la Excelencia en Tecnologías de la Información y las
Comunicaciones para graduados secundarios.
22 Destacándose aquí el alto desconocimiento de los vecinos sobre las características y efectos de las mismas.
63
Conclusiones
La primera parte de este estudio ha provisto un marco conceptual simple y organizado
que permite un acercamiento a las decisiones de localización de firmas de tecnología, y
sus implicancias en los mercados relacionados. De esta manera se ha intentado sentar las
bases para la evaluación de políticas costo‐eficientes que atraigan a las mismas a un
ámbito de la Ciudad como el Distrito Tecnológico.
Para las TIC localizadas en la Ciudad, en general parecería ser hoy por hoy más importante
la cercanía a clientes, que otros conjuntos amenidades de una zona determinada, y sólo
en tercer lugar que al factor clave en el caso de los clusters denominado cercanía
estratégica a otras empresas como fuente de conocimiento. Este resultado surge de las
evaluaciones de las firmas encuestadas sobre preferencias de localización. Probablemente
el patrón de concentración espacial actualmente existente (básicamente en la zona del
Microcentro y algo en el corredor norte) podría sugerir que el primero de los factores
mencionados (cercanía a clientes) es crucial en la determinación de localización. Entre las
amenidades que fueron mencionadas por las empresas, también cabe destacar la
seguridad y la accesibilidad, distinguidas por ser más valoradas que otras como los
espacios verdes, las zonas de esparcimiento y la zona residencial para empleados.
Sin embargo, este resultado no implica que no exista voluntad de relocalización al Distrito
Tecnológico. La primera parte de este estudio también ha explorado en qué medida las
TIC actualmente existentes en la Ciudad estarían dispuestas a relocalizarse. El estudio ha
reportado que cerca de una cuarta parte de las TIC existentes considerarían relocalizarse
actualmente al Distrito Tecnológico, cuando sólo se les menciona como beneficio la
ganancia potencial en términos de valor de la tierra; lo que implicaría que existe un grupo
de empresas que ve compatible su voluntad de localización con las amenidades que
ofrece el Distrito. El resto de las empresas se dividen entre un grupo cercano a un 50% de
64
firmas que manifiestan interés en la magnitud de exenciones impositivas que pudieran
obtener, y el resto manifestó no tener voluntad bajo ninguna condición.
Pero más aún son claves para el distrito las características de las firmas que manifestaron
mayor interés en relocalizarse. Se encuentra que estas firmas presentan una mayor
valoración a la cercanía estratégica a otras TIC como fuente de conocimiento y también
observan en el Distrito mayor valoración relativa por la seguridad, la accesibilidad y la
ganancia en términos de espacios verdes. Se encuentra también que las firmas dispuestas
a relocalizarse son relativamente más jóvenes.
La segunda parte del estudio se concentró en los aspectos que hacen a la calidad de vida
de los vecinos de Parque Patricios y en qué medida políticas públicas orientadas a las
amenidades urbanas podrían generar cambios en la misma.
Un primer aspecto que ha llamado la atención es que los vecinos de Parque Patricios
expresan su satisfacción con respecto a ciertos dominios de sus vidas sensiblemente
menores a las del resto de los vecinos de la Ciudad. En particular, se observaron
divergencias significativas en cuanto a la satisfacción respecto a la propia situación
económica y con la vida en general. Se podría pensar que, puesto que los indicadores
socioeconómicos básicos como el ingreso, o el nivel educación; muestran a los vecinos de
Parque Patricios relativamente por debajo de los otros barrios, parte de la menor
satisfacción reportada se encuentre relacionada con estos aspectos.
En otros ámbitos, los vecinos de Parque Patricios se encuentran relativamente
favorecidos. La estructura residencial del barrio, por ejemplo, permite que en promedio
disfruten de espacios más amplios y menos hacinados. Así también, los vecinos reportan
estar relativamente más satisfechos que otros barrios con respecto a su disponibilidad de
transporte y con el acceso a espacios verdes de buen tamaño y calidad. En este último
caso se ha mostrado evidencia que sugiere que la valoración de espacios verdes
efectivamente aumenta el valor de la propiedad.
65
¿Pueden las políticas urbanas, mediante la intervención en amenidades urbanas, y en
particular, el Proyecto del Distrito, contribuir a la mejora en la calidad de vida?
La cuestión sobre la calidad de vida en general es un concepto más amplio y menos claro,
y por lo tanto requiere de un mayor esfuerzo por dilucidar. Una observación en esta
dirección es que los ejercicios presentados aquí han mostrado que la satisfacción con la
vida en general y la satisfacción con el barrio en general se encuentran relacionadas. Y en
el caso de Parque Patricios, existe aún un conjunto de amenidades en las que la
intervención podría resultar en un incremento en la calidad de vida. Por ejemplo en
Parque Patricios existe una preocupación relativamente superior a la existente en otros
barrios sobre el nivel de seguridad en el barrio, especialmente de noche. En otros
aspectos este estudio ha provisto evidencia sobre el efecto de las percepciones sobre las
amenidades en términos de calidad de vida. Por ejemplo, los resultados del estudio han
sugerido que existen variaciones en el valor de la propiedad en la zona de Parque Patricios
y Avellaneda que se relacionan a la limpieza de las calles (recolección de residuos) y a la
existencia de ruidos molestos. Otros ejemplos surgen del análisis de determinantes de
indicadores de satisfacción. Al resultado sobre el impacto de áreas verdes previamente
mencionado, se le suman en este caso factores como la iluminación de las calles, la
limpieza de calles y veredas, y la seguridad durante la noche. Estos resultados se
confirmaron tanto al considerar la muestra amplia de barrios como la muestra reducida de
Parque Patricios y Barracas, por lo que se sugiere que la intervención sobre estos factores
en el barrio podría resultar en una mejora en la calidad de vida.
Por último, vale la pena destacar las expectativas positivas sobre el Proyecto del Distrito
Tecnológico que fueron encontradas en la opinión actual de los vecinos. Todos los
aspectos analizados surgieron como evaluados positivamente por los vecinos. En
particular, los vecinos perciben que la estructura del barrio cambiará y que por lo tanto se
observarán cambios en ruidos molestos y en las oportunidades de empleo. La percepción
del impacto sobre otros aspectos como la seguridad y la calidad de vida en general es
menos importante.
66
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