Elegir la mejor línea de tendencia para los datos

Cuando desee agregar una línea de tendencia a un gráfico en, puede elegir uno de

los seis tipos diferentes de tendencia o regresión. El tipo de datos de que disponga

determina el tipo de línea de tendencia que debe utilizar.

Confiabilidad de la línea de tendencia Una línea de tendencia es más confiable

cuando su valor R-cuadradoestá establecido en 1 o cerca de 1. Cuando ajusta los

datos a una línea de tendencia, Graph automáticamente calcula su valor R-

cuadrado. Si lo desea, puede mostrar este valor en el gráfico.

Lineal

Una línea de tendencia lineal es una línea recta que se ajusta perfectamente y que

se utiliza con conjuntos de datos lineales simples. Los datos son lineales si la trama

de los puntos de datos se parece a una línea. Una línea de tendencia lineal

normalmente muestra que algo aumenta o disminuye a un ritmo constante.

En el siguiente ejemplo, una línea de tendencia lineal muestra que las ventas de

refrigeradores se han incrementado de manera constante durante un período de

13 años. Observe que el valor R cuadrado es 0,9036, que es un buen ajuste de la

línea respecto a los datos.

Logarítmica

Una línea de tendencia logarítmica es una línea curva que se ajusta perfectamente

y que es muy útil cuando el índice de cambios de los datos aumenta o disminuye

rápidamente y después se estabiliza. Esta línea de tendencia logarítmica puede

utilizar valores positivos o negativos.

En el siguiente ejemplo se utiliza una línea de tendencia logarítmica para mostrar

el crecimiento previsto de la población animal en un área determinada, donde la

población se estabilizó al reducirse el espacio para los animales. Observe que el

valor R cuadrado es 0,9407, que es un ajuste relativamente bueno de la línea

respecto a los datos.

Polinómica

Una línea de tendencia polinómica es una línea curva que se utiliza cuando los

datos fluctúan. Es útil, por ejemplo, para analizar las pérdidas y ganancias de un

conjunto de datos grande. El orden del polinomio se puede determinar mediante el

número de fluctuaciones en los datos o en función del número de máximos y

mínimos que aparecen en la curva. Una línea de tendencia polinómica de Orden 2

suele tener sólo un máximo o un mínimo. Una de Orden 3 normalmente tiene uno

o dos máximos o mínimos. El Orden 4 tiene más de tres.

En el siguiente ejemplo se muestra una línea de tendencia polinómica de Orden 2

(un máximo) para ilustrar la relación entre la velocidad y el consumo de gasolina.

Observe que el valor R cuadrado es 0,9474, que es un buen ajuste de la línea

respecto a los datos.

Potencial

Una línea de tendencia de potencia es una línea curva que se utiliza con conjuntos

de datos que comparan medidas que aumentan a un ritmo concreto, por ejemplo,

la aceleración de un automóvil de carreras a intervalos de un segundo. No es

posible crear una línea de tendencia de potencia si los datos contienen valores

cero o negativos.

En el siguiente ejemplo, los datos de la aceleración se muestran trazando la

distancia en metros por segundo. La línea de tendencia de potencia demuestra la

aceleración creciente. Observe que el valor R cuadrado es 0,9923, que es un ajuste

casi perfecto de la línea respecto a los datos.

Exponencial

Una línea de tendencia exponencial es una línea curva que es muy útil cuando los

valores de los datos aumentan o disminuyen a intervalos cada vez mayores. No es

posible crear una línea de tendencia exponencial si los datos contienen valores

cero o negativos.

En el siguiente ejemplo se utiliza una línea de tendencia exponencial para mostrar

la cantidad decreciente de carbono 14 que contiene un objeto a medida que

envejece. Observe que el valor R cuadrado es 1, es decir, la línea se ajusta a los

datos perfectamente.

Media móvil

Una línea de tendencia de media móvil atenúa las fluctuaciones en los datos para

mostrar con mayor claridad la trama o la tendencia. Esta línea de tendencia de

media móvil utiliza un número concreto de puntos de datos (establecido por la

opción Período), hace un promedio de los mismos y utiliza el valor del promedio

como punto en la línea de tendencia. Por ejemplo, si el valor de Período está

establecido en 2, el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como

el primer punto en la línea de tendencia de media móvil. El promedio de los puntos

de datos segundo y tercero se utiliza como el segundo punto de la línea de

tendencia, etc.

En el siguiente ejemplo, la línea de tendencia de media móvil muestra una trama

en un número de casas vendidas durante un período de 26 semanas.