ensemble pour lestimation et la projection (eep)
TRANSCRIPT
Ensemble pour l’Estimation et la Projection (EEP)
L’objectif• Élaborer un modèle simple qui :
– Permette aux pays d’estimer la charge actuelle du VIH
– Facilite les projections à court terme (5 ans)– Soit plausible du point de vue de l’épidémiologie– Puisse reproduire les tendances observées pour le
VIH dans la réalité– Soit applicable au niveau des pays
• Idéalement, une courbe unique et simple qui s’adapte à toutes les situations, mais….
Leçons cruellement apprises au contact du monde réel
• La dynamique des épidémies à VIH “en vrai” est complexe
• Il ne s’agit jamais d’une seule épidémie
• Chaque épidémie contient plusieurs “sous-épidémies” :– Pour des sous-populations différentes– Dans des zones géographiques différentes– À évolution différente
Leçons amères de la réalité• Pour établir des modèles pour les pays
importants, il faut diviser ces pays en zones géographiques (p.ex. Chine, Inde, Nigéria)
• Pour les épidémies généralisées, il y a souvent de grandes différences entre zones urbaines et zones rurales– Intensité– Évolution temporelle
L’approche
• Partir des données disponibles quant aux tendances VIH
• Ajuster un modèle aux données– Tester divers paramètres épidémiologiques– Choisir ceux qui donnent la plus petite
valeur à la somme des carrés
• Projeter l’évolution à venir à partir des paramètres ajustés
Ajustement d’une courbe épidémique
0
10
20
30
40
50
60
70
1980
1985
1990
1995
2000
2005
2010
2015
2020
% V
IH+
Ce que nous ajustons – le Modèle EEP
• Recours à un modèle épidémiologique plausible• Intègre les modifications de la population au
cours du temps• 4 paramètres d’ajustement :
– r – contrôle le taux de croissance
– f0 – proportion d’entrées dans la population à risque
– t0 – année de début de l’épidémie
– paramètre de modification des comportements
Paramètres de modélisation
0
10
20
30
40
50
% V
IH+
t0f0
r
Impact de la variation de r – taux de croissance
0
2
4
6
8
1980
1985
1990
1995
2000
2005
% V
IH+ r
2r
r/2
Impact de la la variation de f0 – nouveaux entrants soumis à risque
0
5
10
15
1980
1985
1990
1995
2000
2005
2010
2015
2020
% V
IH+
f0
2f0
f0/2
Impact de la variation de t0 – année de début de l’épidémie
0
5
10
1980
1985
1990
1995
2000
2005
2010
2015
2020
% V
IH+
t0 = 2000t0 = 1990
t0 = 1980
Impact de la variation de phi – recrutement
0
2
4
6
8
1980
1985
1990
1995
2000
2005
% V
IH+
=100
= -100
= 0
Page de projection pour EEP
Représentation d’une épidémie nationale en EEP
• Ajustement de la courbe– Unité de calcul fondamentale
– Soit un sous-ensemble de population suceptible d’être infecté par le VIH
– EEP combine les tendances du VIH et les données démographiques pour ce sous-ensemble de la population
– Puis ajuste un modèle aux tendances du VIH pour ce sous-ensemble
C
Élaboration/représentation d’une épidémie au niveau national par EEP
• La sous-épidémie– Comporte un ou plusieurs ajustements de
courbe– Peut parfois inclure d’autres sous-épidémies– Le total du VIH dans une sous-épidémie est
la somme des VIH dans ses ajustements de courbe et ses sous-épidémies
SE1
CC SE2
C
Élaboration/représentation d’une épidémie par EEP
• Ensemble (épidémie nationale)– Inclut l’ensemble des sous-épidémies et des
ajustements de courbes qui contribuent à l’épidémie nationale
– On pourra avoir recours aux sous-épidémies afin de préparer des modèles pour diverses zones géographiques
– Le total VIH est la somme des VIH repris dans tous les ajustements de courbes de l’ensemble
Bifurcations de l’ensemble
SE1
CC SE2
C
Ensemble
CC
Ensemble de travail - Botswana
Botswana
RuralUrbain
Ensemble de travail - Thaïlande
Nord
FPS
Thaïlande
Nord-Est Central Sud BKK
Client CDI Restant
FPS Client CDI Restant
Gabarits – épidémies prédéfinies
• Par défaut– Concentrés– Urbain-Rural
• Les utilisateurs peuvent créer et nommer leurs propres gabarits– Dissociation par zones géographiques– Sous-ensembles spécifiques de la
population
Démonstration I
Page d’ensemblesCréer un ensemble
Créer un ensemble à partir d’un gabarit
Définir une page d’épidémieAjouter et ôter des ajustements de courbes
Ajouter et ôter des sous-épidémies
Ajouter un gabarit
La Page d’ensembles de travail pour EEP
Groupe “Ensemble de travail”
Groupe “Gabarits”
Structure de l’épidémie
Nom et choix du pays
Page “Définir l’épidémie” sur EEP
Structure de l’épidémie
Possibilité que les utilisateurs ajoutent/ôtent
sous-épidémies & ajustements de courbes
Definir vos populations sur EEP
• Specifer l’année de départ et indiquer la population totale pour cette année– Par défaut : Population ONU pour 2003
• Pour l’année de départ– Spécifier le nombre d’individus dans
chaque sous-ensemble de population– Rammener à zéro la population non
allouée à un sous-ensemble
Definir vos populations en EEP• Choisir des caractéristiques spécifiques
de population– HSH, CDI, FPS, Clients, STI, risque faible
• Fixer les paramètres démographiques– proportion de sujets masculins– b – taux de natalité– mu – taux de mortalité– l15 – survie jusqu’à 15 ans– gr – taux de croissance, pop. >15 ans
Démonstration II
Définir la page de populationsAllocation de la population et répartition dans l’ensemble de travail parmi les ajustements
de courbes
Page de définition des populations sur EEP
Population nationale et population sans allocation
Caractéristiques particulières
Aspects démographiques
Page d’entrée des données sur EEP
Noms de lieux fixés par les utilisateurs
Moyennes et médianes automatiques
Prévalence annuelle par site
Ajustement des données au sein d’EEP
• Corrections de prévalence– Diminution/augmentation annuelle pour les modifications de
composition relative (sites sentinelles de prévalence basse ou élevée)
– Correction de 0,8 pour les sites ruraux sauf spécification contraire - ces sites surestiment la prévalence effective dans la plupart des cas
• Pondérations– Appliquées site par site
• Inclusion sélective de sites– On effectuera un double-clic pour inclure/exclure un site
donné
Corrections de prévalence sur la page d’entrée des données
• Diminuer ou augmenter les valeurs de prévalence avant de les utiliser pour les ajustements de courbe– Corriger pour la non-représentativité sur les lieux
de surveillance disponibles– Si les sites sous-estiment la prévalence,
corrections >1.0– S’ils sur-estiment la prévalence, correction <1.0– ONUSIDA/OMS ont dans le passé souvent utilisé
une correction de 0,8 pour les projections rurales
Pondérations et contrôles sur la page d’entrée des données
• Pondérations pour le calcul des moyennes, médianes et moindres carrés
• Les sites avec la case non cochée sont exclus
ii
iii
w
xwx
22 )ˆ( iii
i xxwLSQ
Démonstration III
Page d’entrée des donnéesImpact des corrections de prévalence, des
pondérations et des vérifications
La page de projections
Ce qu’il faut ajuster et comment
Valeurs initiales
Page de projection EEP
• On peut ajuster à:– Ensemble des données– Médianes– Moyennes
• Tous les ajustements de courbes tiennent compte des corrections, choix de sites et pondérations appliquées selon la spécification par l’utilisateur
Page de projection EEP
• Divers ajustements possibles– t0 fixe, r, f0 et phi variable (par défaut)– Ajuster toutes les variables (t0, r, f0 et phi)– r fixe, le reste variable– f0 fixe, le reste variable
• Si l’on clique “phi fixe”, pas d’ajustement de phi
• Les utilisateurs peuvent modifier les valeurs initiales
La page de projection
Meilleur ajustement et modifications apportées par les utilisateurs
Page de projection
• On peut modifier à la main les paramètres après ajustement et sauvegarder les résultats
• On peut toujours revenir au meilleur ajustement
Page des résultats EEP - ce qu’elle permet
• Examen de diverses combinaisons d’ajustements de courbes et de sous-épidémies
• Présentation des données originelles• Mise en évidence des tendances de
prévalence, du nombre de cas VIH+ et de la taille des sous-ensembles de population
• Visualisation de résultats numériques• Élaboration de fichiers Spectrum
Page de résultats EEPQuels ajustements de courbes et quelles sous-épidémies montrer ?
Obtenir les chiffres, les exporter dans Spectrum
Graphique des résultats
Que montrer ?
Démonstration IV
Page de projectionsAjuster l'épidémie
Page des résultatsRegarder les résultats
Contrôle d’auditValider votre épidémie concentrée
Si, dans n’importe quelle page, il vous reste des questions…..
• Pressez le bouton “Aide/Help” !– Explications pour la page en question– Explications plus détaillées
Conclusion• On ne peut pallier l’absence de données par
le recours aux outils• Les outils ne peuvent pas améliorer des
données médiocres– EISI (entrée d’immondices, sortie d’immondices)
• Les outils doivent donc être perçus comme faisant partie du processus qui consiste tant à améliorer les systèmes de surveillance qu’à préparer des estimations plus précises
• Ce processus prendra plusieurs années
Formal Model Description
Z = population soumise au risque
X = population non soumise au risque
Y = personnes infectéesN = X + Y + Z
ZNrYENXfdt
dZt )/()/(
XENXfdt
dXt ))/(1(
t
xxxx xtgZNrYZNrYdt
dY
0
dx)(/)/(
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))1((exp
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0
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Pour les estomacs bien accrochés (ne pas montrer après les repas)