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T. 1 Introduccin a la Estadstica aplicada a la Psicologa

1. La Estadstica 2. El mtodo cientfico y la Estadstica 3. Por qu la Estadstica en el grado de Psicologa? 4. Algunos conceptos bsicos de Estadstica 5. Metodologas de investigacin y Estadstica 6. Estadstica descriptiva y estadstica inferencial 6.1. 6.2. Poblacin y muestra Parmetros y estadsticos

1. La Estadstica Tiene su origen en el inters de los Estados por conocer los recursos con que contaban: nmero de habitantes, edad, tipo de trabajo que realizaban, condiciones de vida, propiedades, etc. En los imperios romano y egipcio ya aparecen manifestaciones de ese inters por procedimientos que permitieran obtener datos estadsticos (de estado). En cualquier caso, va a ser en el periodo de dominio napolenico cuando se produzca el salto ms sustancial en ese afn por disponer de informacin estadstica. Posteriormente, el inters se ha desplazado a otros niveles de anlisis ms moleculares (ciudades, barrios, colegios, grupos concretos de personas...) o tambin, a veces, ms molares (grupos de naciones, continentes, el mundo...). Por otra parte, el inters del anlisis se ha extendido a todo tipo de variables ms all de las que tpicamente cubre el censo, el heredero directo de aquel empeo remoto en que se puede encontrar el origen de la estadstica. Aunque la estadstica aparezca originalmente asociada al inters por conocer acerca de los habitantes de naciones, regiones u otros tipos de agrupaciones, pronto trascendi su aplicacin a otro tipo de unidades no necesariamente humanas, pero en los que era tambin habitual la recogida de volmenes amplios de datos de los que se quera extraer la informacin esencial este es el caso, por ejemplo, de la investigacin astronmica o, ms reciente en el tiempo, la investigacin acerca de productos de consumo. J. Gabriel Molina y Mara F. Rodrigo Estadstica descriptiva en Psicologa Curso 2009-2010

2 Ese inters por la estadstica ha dado lugar al desarrollo de una serie de conocimientos y procedimientos orientados a satisfacer dos grandes niveles de competencias: (1) resumir la informacin recogida, habitualmente cuantiosa, de un modo que resulte ms comprensible y permita tomar decisiones tiles; y (2) inferir sobre una poblacin numerosa en su tamao, a partir de un subconjunto reducido de miembros de esa poblacin. Ambas necesidades han dado lugar a las dos grandes ramas que tradicionalmente se suelen diferenciar dentro del campo de la Estadstica, la estadstica descriptiva y la estadstica inferencial. La aplicacin de ambas no es excluyente sino, con frecuencia, complementaria. Otra diferenciacin tambin tradicional es la de estadstica terica versus estadstica aplicada, la primera ms dirigida al desarrollo y estudio de mtodos formalmente vlidos para hacer estadstica, mientras que la segunda estara orientada a la aplicacin de esos mtodos a campos de estudio concretos. El anlisis de datos es un trmino que se usa habitualmente con el mismo sentido que el de estadstica aplicada.

2. El mtodo cientfico y la Estadstica La Estadstica se enmarca dentro del mtodo que utiliza la Psicologa en su desarrollo como Ciencia, el conocido como mtodo cientfico. El mtodo cientfico representa una estrategia ordenada y sistemtica de actuacin en la realizacin de un estudio o investigacin. Es precisamente la aplicacin del mismo, lo que permite dotar a una investigacin del calificativo de cientfica. Las siguientes son caractersticas bsicas inherentes al mtodo cientfico: (1) se aplica a cuestiones empricamente contrastables; (2) busca resultados de aplicacin tan general como sea posible; (3) da pie a la replicabilidad de los estudios basados en su aplicacin; (4) busca explicaciones parsimoniosas. Pasos que se pueden diferenciar en la aplicacin del mtodo cientfico (Navas, 2001):

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Ejemplo ilustrativo de cmo se plasma la aplicacin de algunas de las etapas del mtodo cientfico en la bsqueda de una respuesta a la cuestin: Cul es la razn de que las personas difieran en su nivel de tolerancia al dolor? - Formulacin de una hiptesis: Ejemplos de sta en funcin del marco terico de referencia considerado: * Sociologa/antropologa: Las diferencias son funcin de factores culturales. * Psicologa social: Las diferencias son funcin de factores situacionales. * Psicologa de las diferencias individuales: Las diferencias son funcin de un rasgo de personalidad, la introversin-extraversin, de manera que los introvertidos tienen ms tolerancia al dolor. (En lo sucesivo, asumamos como nuestra la ltima de estas hiptesis) - Definicin operativa de las variables implicadas en la hiptesis: ( asignatura de Psicometra) J. Gabriel Molina y Mara F. Rodrigo Estadstica descriptiva en Psicologa Curso 2009-2010

4 * De qu en concreto se va a recoger informacin? * Qu tipo de instrumento o estrategia vamos a utilizar a la hora de recoger esa informacin? (Cmo medir si alguien es extravertido o introvertido?; cmo medir la tolerancia al dolor?) * Es fiable y vlido el procedimiento que vamos a utilizar en la medida de las variables? - Eleccin de un diseo de investigacin: * De quin se va a recoger informacin? (diseo muestral) * Qu proceso lgico se va a seguir a la hora de recoger la informacin emprica que nos permita contrastar nuestra hiptesis? (diseo de recogida de los datos) - Recogida de los datos - Proceso y anlisis de los datos: Sea el caso de muestro ejemplo en que, tras culminar la etapa del anlisis de los datos, obtenemos el siguiente resumen de los datos recogidos en nuestra muestra ( Estadstica descriptiva): Media tolerancia dolor introvertidos = 8 Media tolerancia dolor extravertidos = 6 (Supngase que se ha medido la tolerancia al dolor en una escala de 1 [baja tolerancia] a 10 [alta tolerancia]) Podemos considerar que hay diferencias estadsticamente significativas entre estas medias a nivel poblacional ( Estadstica inferencial)? - Interpretacin de los resultados Apoyan estos resultados la hiptesis inicial? Qu consecuencias se derivan de los resultados obtenidos? En sntesis, la Estadstica, como eslabn del proceder del mtodo cientfico, nos va a permitir satisfacer el objetivo de resumir y transmitir de un modo comprensible la informacin procedente de datos empricos (estadstica descriptiva) as como, cuando sea oportuno, generalizar a partir de la informacin recogida de un conjunto reducido de sujetos a una poblacin ms amplia a la que stos representen (estadstica inferencial).

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3. Por qu la Estadstica en el grado de Psicologa?Porque nos va a proporcionar un tipo de conocimientos y competencias que favorecen el pensamiento analtico y crtico. Porque nos va a capacitar para realizar estudios (investigaciones) en los que, bien poner a prueba conjeturas (hiptesis) que nos planteemos, bien buscar la respuesta a preguntas que nos surjan. Porque es crucial tener unos conocimientos bsicos de Estadstica para poder leer publicaciones (notas de prensa, artculos en revistas especializadas, informes de investigacin, etc.) acerca de temas psicolgicos, que son las que en el futuro van a permitirnos especializarnos y mejorar nuestro desempeo profesional. A modo de ejemplo de lo ltimo, aunque no se trate ms que de un fragmento de los resultados de un artculo de investigacin y de una representacin grfica resultante de otro estudio, debemos ser capaces de leer la informacin contenida en las mismas, interpretarla y, tambin, valorar la forma en que esa informacin ha sido elaborada y ofrecida a sus destinatarios. 1. La comunicacin familiar tiene un efecto directo y positivo en esta dimensin de la autoestima (= .57, p