experiÊncia no desenvolvimento de um sistema especialista fuzzy de auxilio a diagnÓstico de...
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EXPERIÊNCIA NO DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA ESPECIALISTA FUZZY DE AUXILIO A
DIAGNÓSTICO DE HIDROGERADORES NA ELETRONORTE
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Introdução/Introduction
• Motivação:– Por uma redução de custo de paradas não programadas e sob a
condição de
– Pesadas penalidade impostas pela Aneel
– A parada destes equipamentos pode gerar uma interferência em todo
o sistema de energia do elétrica do pais.
• O impacto de uma interrupções no fornecimento de energia elétrica causada por falhas em hidrogeradores:
– Afetam não somente aos consumidores domésticos,
– Principalmente aos setores industriais, de serviços e de desenvolvimento tecnológico,
– Podem vir a ter prejuízos consideráveis por necessitarem de um fornecimento contínuo de energia.
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Introdução/Introduction
• O diagnóstico automatizado de defeitos – Intimamente relacionada à política de manutenção
preditiva, a
– Analisando grandezas que possam indicar o mau funcionamento, deterioração ou possibilidade de defeitos críticos nos componentes da máquina.
• O sistema de auxílio ao diagnóstico atua em conjunto com os sistemas de monitoração , de forma a complementar os mesmos no sentido de aumentar o tempo de disponibilidade dos equipamentos, – conciliado com a redução dos custos de manutenção.
– E agilizar o processo de diagnóstico de defeitos
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Sistema de Auxilio a Diagnostico
• O sistema:– Consiste em um software composto por módulos
de auxílio ao diagnóstico de defeitos em hidrogeradores.
– Os módulos desenvolvidos utilizando algoritmos baseados em lógica fuzzy e a base de conhecimento formada pelo corpo técnico da Eletronorte,
– Com a finalidade de diagnosticar defeitos relacionados:
• à perda da capacidade de isolamento do estator
• desgaste dos mancais
• desgaste do anel coletor
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Estrutura do sistema
• Dois módulos:– Modulo de diagnóstico com dados reais
• O módulo de diagnóstico se comunica com os sistemas que fazem o monitoramento do hidrogerador, sendo que o acesso aos dados dos sistemas é feito através de banco de dados SQL Server.
– Módulo de simulação. • é semelhante ao do diagnóstico possuindo assim as mesmas variáveis de entrada, saídas e
regras. A diferença está na entrada de dados, no módulo de simulação os dados não são provenientes do banco de dados, são postos manualmente pelos usuários.
– Desenvolvido utilizando a linguagem de programação gráfica LABVIEW da National Instruments.
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Sistema de diagnostico de hidrogeradores
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Sistema de diagnostico de hidrogeradores
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Sistema de diagnostico de hidrogeradores
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Sistema de diagnostico de hidrogeradores
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Resultado (Dificuldades encontradas)
– Eventos com dados de defeitos
– Homologar sistemas
– Validar regras
– Treinamentos e Aquisição de regras (Reuniões)
– Mapeamento de dados
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Resultado (Teste com Mancais)
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Conclusão/Conclusion
• Utilizando do sistema fuzzy é possivel formar uma base de conhecimento e regras para utilizar no sistema de diagnostico formado pela experiência dos especialistas no equipamento.
• A utilização do sistema contribui para o aumento da confiabilidade e segurança da hidrogeração, fornecendo informações ao pessoal de operação e manutenção,
• O sistema viabiliza as tomadas de decisões dos operadores• Acompanhamento "on-line" das evoluções dos sinais fornecidos
pelo sistema de diagnósticos, • auxilio na manutenção autônoma e possibilitando a convocação
da equipe de manutenção em tempo hábil para solucionar eventuais problemas que estejam evoluindo muito rapidamente.
• Ajuda no treinamento e no melhor conhecimento do comportamento operacional da máquina.
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Referências/References
• Azevedo, Helio Ricado T. de, Souza, Sanderson Pereira S., Martins, Fábio Renato S. (2005), Sistema para diagnostico de falhas:Dificuldades e soluções para obtenção de resultados. ABRAMAN – 20º Congresso Brasileiro de Manutenção, Belo Horizonte.
• Konar, Amit (1999), Artificial Intelligence and Soft Computing : Behavioral and Cognitive Modeling of the Human, Brain Editora CRC Press, E.U.A
• Pereira, Vanilson Gomes (2005), Controle Automático de Adição de AlF3 em cubas de redução de alumínio, usando lógica fuzzy. Dissertação de Mestrado em Engenharia Eletrica, UFPA, Belém.
• Sommerville,Ian (2003) Engenharia de Software Editora Addison Wesley, São Paulo
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