Universidad autónoma de Campeche

Facultad de Contaduría y Administración

Licenciatura en Contaduría

Metodología de la Investigación

Docente: Ing. Ernesto Peña PuchAlumnos:

Arcos Medina Damaris N. Cosgalla Aguilar Andrea. Sansores Reyes Leydi. Saravia Ramirez Yarely.

Mass Rebolledo Francisco J. Vertty Tun Betsy.

San Francisco de Campeche, Camp a 29 de Octubre de 2013.

FORMULACION DE HIPOTEISIS

¿Qué son las hipótesis?O Son guías para una investigación o

estudio.Las hipótesis indican lo que tratamos de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenómeno investigado; deben ser formuladas a manera de proposiciones.

EjemploO Se establece una pregunta ¿le

gustare a Ana? Y la hipótesis: “le resulto atractivo a Ana”

O Esta hipótesis es una aplicación tentativa y esta formulado como proposición

¿En toda investigación cuantitativa debemos plantear hipótesis?

O No en todas las investigaciones cuantitativas plantean hipótesis.

O Las investigaciones cuantitativas que formulan hipótesis son aquellas cuyo planteamiento define que su alcance será correlacionar o explicativo, o las que tienen un alcance descriptivo, pero que intentan pronosticar una cifra o un hecho.

Ejemplo

O Un ejemplo de estudio con alcance descriptivo y pronostico seria aquel que únicamente pretenda medir el índice delictivo en una cuidad. Entonces, tentativamente pronosticaría mediante una hipótesis cierta cifra o proporción: el índice delictivo para el siguiente semestre será menos a un delito por cada mil habitantes

¿Las hipótesis son siempre verdaderas?

O No necesariamente son verdaderas.O Son explicaciones tentativas, no los hechos

en si.O Al formularse, el investigador no esta

totalmente seguro de que vayan a comprobarse

O En el ámbito de la investigación científica, las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o mas variables, y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados

¿Qué son las variables?O Es una propiedad que fluctuar y cuya

variación es susceptible de medirse u observarse.

O Ejemplos de variables son el genero, la motivación intrínseca hacia el trabajo, el atractivo físico, el aprendizaje de conceptos etc..

¿De donde surgen las hipótesis?

O Es natural que las hipótesis surjan del planteamiento del problema que, como recordamos, se vuelve a evaluar y si es necesario se replantea después de revisar la literatura.

O Existe , pues una relación muy estrecha entre el planteamiento del problema, la revisión de la literatura y la hipótesis. La revisión inicial de la literatura hecha para familiarizarnos con el problema de estudio nos lleva a plantearlo, después ampliarnos la revisión de la literatura y afirmamos o precisamos el planteamiento , del cual derivamos las hipótesis. Al formular las hipótesis volvemos a evaluar nuestro planteamiento del problema

Las hipótesis pueden surgir aunque no exista un cuerpo teórico abundante

Es necesario recalcar que también pueden originarse hipótesis útiles y fructíferas en planteamientos del problema revisados cuidadosamente, aunque el cuerpo teórico que las sustente no sea abundante.

La experiencia y la observación constante ofrecen materia potencial para el establecimiento de hipótesis importantes, y lo mismo se dice de la institución.

Lo que sí constituye una grave falla en la investigación es formular hipótesis sin haber revisado con cuidado la literatura, ya que cometeríamos errores tales como, sugerir hipótesis de algo bastante comprobado o algo que ha sido contundentemente rechazado.

La calidad de la hipótesis está relacionada en forma positiva con el agrado en que se vaya revisando la literatura exhaustivamente.

¿Qué características debe de tener una hipótesis?Debe de referirse a una situación real, como

argumenta Rojas, las hipótesis sólo pueden someterse a prueba en un universo y contexto bien definitivos.

Las variables o términos de las hipótesis deben ser comprensibles, precisos y los más concreto posible. Términos vagos o confusos no tienen cabida en una hipótesis.

La realización entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil. Es indispensable que quede clara la forma que se relacionan las variables y que esta relación no tiene no puede ser ilógica.

Los términos o variables de la hipótesis debe ser observables y medibles, así como la relación planteada entre ellos, o sea, tener referentes en la realidad.

Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas. Este requisito establece estrechamente ligado con el anterior y se refiere que al formular una hipótesis, tenemos que analizar si existen técnicas o herramientas de investigación para verificarla si es posible desarrollarla.

¿Qué tipos de hipótesis se pueden establecer?Existen diversas formas de clasificar las hipótesis, aunque en este apartado nos concentremos en los siguientes tipos:a) Hipótesis de investigaciónb) Hipótesis nulasc) Hipótesis alternativasd) Hipótesis estadísticas

¿Qué son las hipótesis de investigación?

las hipótesis son el realidad las hipótesis de investigación. Éstas se definen como proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables, y deben de cumplir con los cinco requisitos mencionados.

A su vez, las hipótesis de investigación pueden ser: a) Descriptivas de un valor o dato pronosticadob) Correlaciónalesc) De diferencia de gruposd) Causales.

Hipótesis descriptivas de un dato o valor que se pronostica.

Se utilizan a veces en estudios descriptivos, para intentar predecir un dato o valor en una o más variables que se van a medir u observar.

Pero cabe comentar que bien todas las investigaciones descriptivas se formulan hipótesis de esta clase o que sean afirmaciones más generales.

Hipótesis correlacionales

Especifican las relaciones entre dos o mas variables y corresponden a los estudios correlaciónales (“el tabaquismo esta relacionado con la presencia de padecimientos pulmonares”; “la motivación del éxito se encuentra vinculada con la satisfacción laboral y la moral en el trabajo”; “la atracción física, las demostraciones de afecto, la similitud en valores y la satisfacción en el noviazgo están asociadas entre si”

O Sin enbargo, las hipótesis correlaciónales no solo pueden establecer que dos o mas variables se encuentran vinculadas, sino también como están asociadas.

O Alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo

Ejemplo

A mayor exposición por parte de los adolescentes a videos musicales con alto contenido sexual, mayor manifestacion de estrategias en las relaciones interpersonales para estableces contacto sexual (aquí la hipótesis nos indica que cuando una variable aumenta la otra tambien; y viceversa, cuando una variable disminuye, la otra desciende)

O A mayor autoestima, habra menor temor al éxito (aquí la hipótesis nos señala que, cuando una variable aumenta, la otra disminuye, y si esta disminuye, aquella aumenta)

O A mayor cultura fiscal, habra mayor recaudacion de impuestos. (Aumenta la cultura fiscal y se incrementa la recaudación tributaria)

O Es necesario agregar lo siguiente: en una hipótesis de correlación, el orden en que coloquemos las variables no es importante (ninguna variable antecede a la otra; no hay relación de casualidad). Es lo mismo indicar “a mayor X, mayor Y;” que “mayor Y, mayor X” o “a mayor X, menor Y; que “a menor Y, mayor X”

EjemploO Quienes logran mas altas

puntuaciones en el examen de estadística tienden a alcanzar las puntuaciones mas elevadas en el examen de economía, es igual a: “los que logran tener las puntuaciones mas elevadas en el examen de economía son quienes tienden a obtener mas altas puntuaciones en el estadística”

Hipótesis de la diferencia entre grupos

Estas hipótesis se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos. Por ejemplo, supongamos que un publicista piensa que un comercial televisivo en blanco y negro, cuyo objetivo es persuadir a los adolescentes que comienzan a fumar para que dejen de hacerlo, tiene una eficacia diferente que uno en colores.

O Su pregunta de investigación sería: ¿Tendrá igual efecto un comercial televisivo en blanco y negro que uno en colores, cuyo mensaje es persuadir a los adolescentes que comienzan a fumar para que dejen de hacerlo? Y su hipótesis quedaría formulada así:

EJEMPLO

Hi: El efecto persuasivo para dejar de fumar no será igual en los adolescentes que vean la versión del comercial televisivo en colores, que el efecto en los adolescentes que vean la versión del comercial en blanco y negro

Algunos investigadores consideran a las hipótesis de diferencia de grupos como un tipo de hipótesis correlacional, porque en última instancia relacionan dos o más variables. El caso del atractivo físico relaciona la variable género con la variable atribución de la importancia del atractivo físico en las relaciones de pareja.

Hipótesis que establecen relaciones de causalidad O Este tipo de hipótesis no solamente

afirma la o las relaciones entre dos o más variables y la manera en que se manifiestan, sino que además propone un "sentido de entendimiento" de las relaciones. Tal sentido puede ser más o menos completo, esto depende del número de variables que se incluyan pero todas estas hipótesis establecen relaciones de causa-efecto.

EJEMPLOS

O HI: La desintegración del matrimonio provoca baja autoestima en los hijos e hijas. (En el ejemplo, además de establecerse una relación entre las variables, se propone la causalidad de esa relación.)

O Hi: La falta de preparación de asesores contables genera una menor cultura fiscal.

O Hi: Un clima organizacional negativo crea bajos niveles de innovación en los empleados.

O Las hipótesis correlaciónales pueden simbolizarse como “X- Y"; y las hipótesis causales, como en la figura.

O Correlación y causalidad son conceptos asociados pero distintos.

O Si dos variables están correlacionadas, ello no necesariamente implica que una será causa de la otra. Supongamos que una empresa fabrica un producto que se vende poco y decide mejorarlo, lo hace y lanza una campaña para anunciar el producto en radio y televisión. Después, se observa un aumento en las ventas del producto.

O Los ejecutivos de la empresa pueden decir que el lanzamiento de la campaña. está relacionado con el incremento de las ventas; pero si no se demuestra la causalidad no es posible asegurar que la campaña haya provocado tal incremento. Quizá la campaña sea la causa del aumento, pero tal vez la causa sea en sí la mejora al producto, una excelente estrategia de comercialización u otro factor, o bien, todas pueden ser causas.

O Asimismo, los cambios en la causa tienen que provocar cambios en el efecto. Al hablar de hipótesis, a las supuestas causas se les conoce como variables independientes y a los efectos como variables dependientes. Únicamente es posible hablar de variables independientes y dependientes cuando se formulan hipótesis causales o hipótesis de la diferencia de grupos, siempre y cuando en estas últimas se explique cuál es la causa de la diferencia supuesta en la hipótesis.

O A continuación se exponen distintos tipos de hipótesis causales

O Hipótesis causales bivariadas. En éstas se plantea una relación entre una variable independiente y una variable dependiente. Por ejemplo: "percibir que otra persona del género opuesto es similar a uno(a) en cuanto a religión, valores y creencias, nos provoca mayor atracción hacia ella"

Hipótesis causales multivariadas. Plantean una relación entre diversas variables independientes y una dependiente, o una independiente y varias dependientes, o diversas variables independientes y varias dependientes:

EJEMPLO O La cohesión y la centralidad en un grupo

sometido a una dinámica, así como el tipo de liderazgo que se ejerza dentro del grupo, determinan la eficacia de éste para alcanzar sus metas primarias.

O Las hipótesis multivariadas plantean otro tipo de relaciones causales, en donde ciertas variables intervienen modificando la relación (hipótesis con presencia de variables intervinientes).

EjemploO La paga aumenta la motivación

intrínseca de los trabajadores, cuando es administrada de acuerdo con el desempeño.

¿Qué son las hipótesis alternativas?

O Como su nombre lo indica, son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y nula: ofrecen otra descripción o explicación distintas de las que proporcionan estos tipos de hipótesis.

O Si la hipótesis de investigación establece: "esta silla es roja", la nula afirmará: "esta silla no es roja", y podrían formularse una o más hipótesis alternativas: "esta silla es azul", "esta silla es ver-de", "esta silla es amarilla", etc. Cada una constituye una descripción distinta de las que proporcionan las hipótesis de investigación

Hipótesis alternativas.O Son posibilidades diferentes o "alternas"

ante las hipó-tesis de investigación y nula.

O EJEMPLOS O Hi: El candidata A obtendrá en la elección

para la presidencia del consejo escolar entre SO y 60% de la votación total.

O Ho: El candidata A no obtendrá en la elección para la presidencia del consejo escolar entre 50 y 60% de la votación total.

Que son las hipótesis estadísticas?

O Las hipótesis estadísticas son exclusivas del enfoque cuantitativo (o si se tiene un componente considerable de este) y representan la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos. Se pueden formular solo cuando los datos del estudio (que se van a recolectar y analizar para probar o rechazar las hipótesis) son cuantitativos (números, porcentajes, promedios).

O Es decir, el investigador traduce su hipótesis de investigación y su hipótesis nula (y cuando se formulan hipótesis alternativas, también estas) en términos estadísticos.

O Básicamente hay tres tipos de hipótesis estadísticas, que corresponden a clasificaciones de las hipótesis de investigación y nula: 1) de estimación, 2) de correlación y 3) de diferencias de medias. A continuación mencionaremos y daremos ejemplos de cada una de ellas

Hipótesis estadísticas de estimación

Sirven para evaluar la suposición de un investigador respecto del valor, de alguna característica en una muestra de individuos, otros seres vivos, sucesos u objetos, y en una población.

Hipótesis estadística de correlación

Estas hipótesis tienen por objetivo traducir en términos estadísticos una correlación entre dos o mas variables.

Ejemplo

O El símbolo de una correlación entre dos variables es “r” y entre mas de dos variables, “R”. La siguiente hipótesis: a mayor cohesión en un grupo, mayor eficacia en el logro de sus metas primarias, se traducirá tal como se muestra:

Hipótesis estadística de la diferencia de medias u otros valores

O Se compara una estadística entre dos o mas grupos.

¿CUÁNTAS HIPÓTESIS SE DEBEN FORMULAR EN UNA INVESTIGACIÓN?

O Cada investigación es diferente.O Algunas contienen gran variedad de

hipótesis porque el problema de investigación es complejo.

O Otras contienen una o dos hipótesis.O Se debe de tener el número de

hipótesis necesarias para guiar el estudio, y ni una más ni una menos.

¿EN UNA INVESTIGACIÓN SE PUEDEN FORMULAR HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS DE UN DATO QUE SE PRONOSTICA EN UNA

VARIABLE; TAMBIÉN HIPÓTESIS CORRELACIONALES, DE LA DIFERENCIA DE

GRUPOS Y CAUSALES?

O La respuesta es sí.O En una misma investigación es posible

establecer todos los tipos de hipótesis, porque el problema de investigación así lo requiere.

O Los estudios que se inician y concluyen como descriptivos, formularán hipótesis descriptivas, los correlacionales podrán establecer hipótesis descriptivas, correlacionales y de diferencia de grupos; por su parte, los explicativos podrán incluir hipótesis descriptivas, correlacionales, de diferencia de grupos y causales.

O Los tipos de estudio que no establecen hipótesis son los exploratorios. No puede presuponerse algo que apenas va a explorarse.

¿QUÉ ES LA PRUEBA DE HIPÓTESIS?

O En realidad, no podemos probar que una hipótesis sea verdadera o falsa, sino argumentar que fue apoyada o no de acuerdo con ciertos datos obtenidos en una investigación particular.

O Cuantas más investigaciones apoyen una hipótesis, más credibilidad tendrá; y, por supuesto, será válida para el contexto en el que se comprobó.

HIPÓTESIS Y TEORÍAO Una forma de traducir una teoría, de

tal manera que pueda ser sometida a prueba, es a través de la generación de hipótesis.

¿CUÁL ES LA UTILIDAD DE LAS HIPÓTESIS?

1. Son las guías de una investigación en el enfoque cuantitativo. Formularlas nos ayuda a saber lo que tratamos de buscar, de probar.

2. Tienen una función descriptiva y explicativa, según sea el caso.

3. Probar teorías, si se aporta evidencia en favor de la o las hipótesis.

¿QUÉ OCURRE CUANDO NO SE APORTA EVIDENCIA EN FAVOR

DE LAS HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN?

O No siempre los datos apoyan las hipótesis. Pero el hecho de que los datos no aporten evidencia en favor de las hipótesis planteadas de ningún modo significa que la investigación carezca de utilidad.

O Claro que a todos nos agrada que lo que suponemos concuerde con nuestra «realidad».

¿DEBEN DEFINIRSE LAS VARIABLES DE UNA HIPÓTESIS

COMO PARTE DE SU FORMULACIÓN?

O Es indispensable definir los términos o variables incluidos en ella. Esto es necesario por varios motivos.

1. Para que el investigador, y en general, cualquier persona que lea la investigación le den el mismo significado a los términos o variables incluidos en las hipótesis.

2. Asegurarnos de que las variables pueden ser medidas, observadas, evaluadas o inferidas, es decir, que de ellas se pueden obtener datos de la realidad.

3. Confrontar nuestra investigación con otras similares.

En conclusión, sin definición de las variables no hay investigación. Las variables deben ser definidas de dos formas: conceptual y operacional.

DEFINICIÓN CONCEPTUAL O CONSTITUTIVA.

O Trata a la variable con otros términos. Así, inhibición proactiva se podría definir como

O «la dificultad de evocación que aumenta con el tiempo» y poder como «influir más en los demás que en lo que éstos influyen en uno»

O Cuando describen la esencia o las características de una variable, objeto o fenómeno se les denomina definiciones reales.

DEFINICIÓN OPERACIONAL

O Una definición operacional constituye el conjunto de procedimientos que describe las actividades que un observador debe de realizar para recibir las impresiones sensoriales, las cuales indican la existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado

O Deben de realizarse para medir una variable

O Cuando el investigador dispones de varios opciones para definir operacionalmente una variable debe elegir la que proporcione mayor información sobre la variable, capte su mejor esencia la más adecuada a su contexto y sea más precisa. O bien, una mezcla de tales alternativas.

Criterios para evaluar una definición operacional

O Son 4: adecuación al contexto, capacidad para captar los componentes de la variable de interés, confiabilidad y validez.

O Una correcta selección de una definición operacional esta relacionada con una adecuada revisión de la literatura.

O En los estudios se tiene comúnmente diversas variables, y, por lo tanto, se formularán varias definiciones conceptuales y operacionales.

Ejemplos