expose zouheyr sur les systemes intelligents exemple crs 2014
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Préparé par : M.BOUZANA Zouheyr
Année Universitaire 2014/2013
Introduction aux Réseaux Intelligents
Exemple : Systèmes de Radio Cognitive –CRS- (Cognitive
Radio System)
I. Introduction
La récente et rapide évolution des technologies sans fil entraine une forte demande en termesde
ressources spectrales afin de fournir les services souhaitables et essayer de satisfaire les utilisateurs en
termes de haut débit et la qualité des services (QoS).Pour pallier à ce problème il faut une bonne gestion
du spectre et donc une utilisation plus efficace de celui-ci.
Et compte tenu de la demande croissante du spectre radioélectrique, les technologies nouvelles et
émergentes devraient permettre une utilisation globale plus souple et plus efficace. C’est le cas
notamment de deux technologies: celle des systèmes radio définis par logiciel et celle des systèmes radio
cognitifs(Les technologies de radiocommunication de prochaine génération utiliseront le spectre plus
souplement).
Le progrès que cela suppose ne supprime toutefois pas la nécessité de continuer de déterminer, à l’échelle
mondiale, des bandes de fréquences harmonisées pour permettre la mise en œuvre des services mobiles
large bande de demain (IMT Advanced) qui exigeront des débits de données élevés.
A partir de cet exposé, on va parler sur un parmi ces deux nouvelles technologies en cours de
développements qui sera les systèmes radio cognitif (CRS), en étudiant les définitions, les caractéristiques,
architecture ainsi que les avantages et les inconvénients de ce système.
Notre expose sera divise en 3 chapitres, le premier est réservé à la définition technique de ce système, en
suite en passe à présenter son architecture et en termineras par la citation de ses avantages et
inconvénients.
II. Historique
L'idée de la radio cognitive a été présentée officiellement par Joseph Mitola III à un séminaire à KTH,
l'Institut royal de technologie, en 1998, publié plus tard dans un article de Mitola et Gerald Q. Maguire, Jr
en 1999 [MIT 99].Connu comme le « Père dela radio logicielle». Dr. Mitola est l'un des auteurs les plus
cités dans le domaine. Mitola combine son expérience de la radio logicielle ainsi que sa passion pour
l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour mettre en place la technologie de la radio
cognitive. Et donc d’après lui : « Une radio cognitive peut connaître, percevoir et apprendre de son
environnement puis agir pour simplifier la vie de l'utilisateur »
On profite l’occasion à ce moment de vous fournir la définition du système de la radio défini par logiciel
(SDR).
III. Définitions :
III.1. Un système radio défini par logiciel (SDR)émetteur et/ou récepteur de radiocommunication utilisant
une technologie qui permet de régler ou de modifier au moyen d'un logiciel les paramètres d'exploitation
RF, par exemple la gamme de fréquences, le type de modulation ou la puissance de sortie (la liste n'est pas
exhaustive), à l'exclusion de modifications des paramètres d'exploitation qui interviennent pendant
l'exploitation normale préinstallée et prédéterminée d'un appareil de radio conformément à une norme
ou à une spécification de système.
III.2. Un système radio cognitif (CRS) est un Système de radiocommunication qui utilise une technologie
lui permettant d'obtenir des informations sur son environnement opérationnel et géographique, sur les
principes en vigueur et sur son état interne; cette technologie lui permet aussi d'adapter de façon
dynamique et autonome ses paramètres et protocoles d'exploitation en fonction des informations
obtenues, pour pouvoir atteindre des objectifs préalablement définis, et de tirer parti des résultats ainsi
obtenus.
Le SDR Forum (élaboration des normes industrielles du matériel et du logiciel des technologies, en ce
moment il mène des travaux de recherches sur la radio cognitive et l’efficacité du spectre) et le groupe de
travail P1900 de l’IEEE ont approuvé en Novembre 2007 cette définition :
"Une radio intelligente est une radio dans laquelle les systèmes de communications sont conscients de
leur environnement et état interne, et peuvent prendre des décisions quant à leur mode de
fonctionnement radio en se basant sur ces informations et objectifs prédéfinis. Les informations issues de
l’environnement peuvent comprendre ou pas des informations de localisation relatives aux systèmes de
communication".
Le principe de la radio cognitive, repris dans la norme IEEE 802.22, nécessite une gestion alternative du
spectre qui est la suivante : un mobile dit secondaire pourra àtout moment accéder à des bandes de
fréquence qu’il jugelibre, c’est-à-dire, non occupées par l’utilisateur dit primaire possédant unelicence sur
cette bande. L’utilisateur secondaire devra les céder une fois le service terminé ou une fois qu’un
utilisateur primaire aura montré des velléités de connexion.
On entreprend actuellement de modifier la norme IEEE 802.16 (WiMAX) par le biais de la norme IEEE
802.16h afin de prendre en charge lacoexistence et la collaboration dans le même canal. La norme IEEE
802.22, qui vise la coexistence avec les microphones et les systèmes de télévision, présente des
caractéristiques semblables. Les deux normes mettent en application les techniques de la radio cognitive.
Un Réseau Cognitif coordonne les transmissions suivant différentes bandes de fréquences et différentes
technologies en exploitantles bandes disponibles à un instant donné et à un endroit donné. Il a besoin
d’une station debase capable de travailler sur une large gamme de fréquences afin de reconnaître
différents signaux présents dans le réseau et se reconfigurer intelligemment.
Un CRS n'est pas un service de radiocommunication, mais un système qui utilise une technologie qui peut
être mis en œuvre dans un large éventail d'applications dans le service mobile terrestre.
Un système dans le service mobile terrestre en utilisant la technologie CRS doit fonctionner conformément
au Règlement des radiocommunications (RR) régissant l'utilisation d'une bande particulière, comme c'est
également le cas pour n'importe quel système mobile terrestre ou dans tout autre service.
L'introductionet le déploiement desystèmes de radiocommunication cognitifsnécessiteencoredes études
supplémentaires surlesquestions techniques et opérationnelles.
III.3. Relation entre radio cognitive et radio logicielle restreinte
L’une des principales caractéristiques de la RC est la capacité d’adaptation où les paramètres de la radio
(fréquence porteuse, puissance, modulation, bande passante) peuvent être modifiés en fonction de :
l’environnement radio, la situation, les besoins de l’utilisateur, l’état du réseau, la géolocalisation,...etc.
La radio logicielle est capable d’offrir les fonctionnalités de flexibilité, dereconfigurabilité et de portabilité
inhérentes à l’aspect d’adaptation de la radio cognitive. Par conséquent, cette dernière doit être mise en
oeuvre autour d’une radio logicielle. En d’autres termes, la radio logicielle est une "technologie
habilitante" pour la radio cognitive.
Dans un modèle simple, les éléments de la radio cognitive entourent le support radio logicielle restreinte.
IV. Caractéristiques techniques et capacités
Les trois caractéristiques techniques (voir fig. 1) qui caractérisent un CRS sont les suivantes:
a) la capacité d'obtenir la connaissance de son environnement radio opérationnel et
géographique, son état interne, et les politiques établies, ainsi que de surveiller les tendances
d'utilisation et les préférences des utilisateurs. Ceci peutêtre accompli, parexemple,pardétection
despectre, en utilisant une base de données, et/ ou la réceptiond'informationsde contrôle et
degestion;
b)la capacitéd'ajusterdynamiquementet de manière autonomesesparamètreset les protocoles
opérationnelsselon les connaissancesen vue d'atteindredes objectifsprédéfinis, par exemple,une
utilisation plusefficace du spectre, et
c)la capacitéd'apprendreà partir des résultatsde sesactionsafind'améliorer encoreses
performances.
Figure 1: Déroulement de l’information entre les caractéristiques d’un CRS.
Les flèches sur la figure 1 représentent le flux d'informations entre les caractéristiques techniques d'un
CRS.
Par exemple, le monde extérieur comprend des informations sur l'environnement radio, les politiques
établies, et les préférences des utilisateurs. L'état interne, d'autre part, représente des informations telles
que les niveaux de répartition de charge de trafic et la puissance de transmission.
Un CRS obtient des informations et surveille le monde extérieur et de ses états internes, et après le pré-
traitement de l’information en connaissance utilise dans le processus d'apprentissage ainsi que dans le
processus d’ajustement.
V. Architectured’une radio cognitive
Mitola a défini l’architecture d’une radio cognitive par un ensemble cohérent de règles de conception par
lequel un ensemble spécifique de composants réalise une série de fonctions de produits et de services.
Internal state
Learning
Obtaining knowledge
Decision and Adjustment
C R S
Figure 2: Architecture d’un système de radio cognitive.
Les six composantes fonctionnelles de l’architecture d’une radio cognitive sont:
1. La perception sensorielle (Sensory Perception : SP) de l'utilisateur quiinclut l'interface hépatique
(du toucher), acoustique, la vidéo et les fonctions dedétection et de la perception.
2. Les capteurs de l'environnement local (emplacement, température,accéléromètre, etc.)
3. Les applications système (les services médias indépendants comme un jeuen réseau).
4. Les fonctions SDR (qui incluent la détection RF et les applications radio dela SDR).
5. Les fonctions de la cognition (pour les systèmes de contrôle, deplanification, d'apprentissage).
6. Les fonctions locales effectrices (synthèse de la parole, du texte, desgraphiques et des affiches
multimédias).
L'architecture du protocole de la radio cognitive est représentée dans la figure ci-dessous. Dans la couche
physique, le RF est mis en œuvre à base de radio définie par logiciel. Les protocoles d'adaptation de la
couche MAC, réseau, transport, et applications doivent être conscients des variations de l'environnement
radio cognitif.
En particulier, les protocoles d'adaptation devraient envisager l'activité du trafic des principaux
utilisateurs, les exigences de transmission d'utilisateurs secondaires, et les variations de qualité du canal…
Pour relier tous les modules, un contrôle radio cognitif est utilisé pour établir des interfaces entre
l'émetteur/récepteur SDR et les applications et services sans fil. Cemodule radio cognitif utilise des
algorithmes intelligents pour traiter le signal mesuré à partir de la couche physique, et de recevoir des
informations sur les conditions de transmission à partir des applications pour contrôler les paramètres de
protocole dans les différentes couches.
Figure 3: Architecture du protocole de la radio cognitive.
VI. Composantes de la radio cognitive (Cycle de cognition)
Les différentes composantes d'un émetteur/récepteur radio cognitive qui mettent en œuvre ces
fonctionnalités sont présentées dans la figure ci-dessous.
Figure 4: Cycle de cognition
Emetteur / Récepteur: un émetteur/récepteur SDR sans fil est le composant majeur avec les
fonctions du signal de transmission de données et de réception. En outre, un récepteur sans fil est
également utilisé pour observer l'activité sur le spectre de fréquence (spectre de détection). Les
paramètres émetteur/récepteur dans le nœud de la radio cognitive peuvent être modifiés
dynamiquement comme dicté par les protocoles de couche supérieure.
Analyseur de spectre (Spectrum analyser): L'analyseur de spectre utilise lessignaux mesurés pour
analyser l'utilisation du spectre (par exemple pour détecter lasignature d'un signal provenant d'un
utilisateur primaire et trouver les espacesblancs du spectre pour les utilisateurs secondaires).
L'analyseur de spectre doits'assurer que la transmission d'un utilisateur primaire n'est pas
perturbée si unutilisateur secondaire décide d'accéder au spectre. Dans ce cas, diverses
techniquesde traitement du signal peuvent être utilisées pour obtenir des informations
surl'utilisation du spectre.
Extraction de connaissances et apprentissage (Knowledge extraction/learning):L'apprentissage et
l'extraction de connaissances utilisent les informations surl'utilisation du spectre pour comprendre
l'environnement ambiant RF (par exemplele comportement des utilisateurs sous licence). Une base
de connaissances del'environnement d'accès au spectre est construite et entretenue, qui est
ensuiteutilisée pour optimiser et adapter les paramètres de transmission pour atteindrel'objectif
désiré sous diverses contraintes. Les algorithmes d'apprentissage peuventêtre appliqués pour
l'apprentissage et l'extraction de connaissances.
Cette connaissance d'un CRS peut être sur le système lui-même et son état interne, y compris mais non
limité à :
État des différents nœuds du CRS (ralenti, en cours d’utilisation, de maintenance, etc) ;
Configuration de la CRS (par exemple des bandes de fréquences, la bande passante et des
protocoles utilisés par ses nœuds CRS) ;
La charge de trafic ;
Niveau d'interférence subie par les nœuds de CRS ;
Zone de couverture des CRS ;
Positions des nœuds de CRS ;
Les caractéristiques et l'orientation des CRS nœuds antennes ;
Des niveaux de puissance de transmission de la CRS.
La connaissance peut également porter sur des éléments extérieurs à la CRS y compris mais non limité à :
Qualité de Service (QoS) ;
État actuel de l'utilisation du spectre ;
Les niveaux de brouillage subi par les nœuds d’autres systèmes radio ;
Les caractéristiques et l'orientation des autres nœuds de systèmes d’antennes radio ;
Répartition des utilisateurs dans la zone de couverture de CRS.
Afind'obtenir des connaissances, laCRSpeututiliserdifférentes approchescommeproposéci-dessous.
En outre, une combinaison de ces approches peut être envisagée.
Liaison radioet l'évaluationdela qualité du réseau
Écoute d'un canalde commande sans fil
spectrede détection
Géolocalisation
L'utilisationde base de données
Collaborationentre les nœuds deCRSet d'autresdifférents nœudsdu systèmede radio
Prise de décision (Decisionmaking): Après que la connaissance de l'utilisation duspectre soit
disponible, la décision sur l'accès au spectre doit être faite. La décisionoptimale dépend du milieu
ambiant, elle dépend du comportement coopératif oucompétitif des utilisateurs secondaires.
Différentes techniques peuvent être utiliséespour obtenir une solution optimale.
Le CRS analyse les connaissances acquises et dynamique et autonome prend des décisions sur sa
reconfiguration. Après les décisions de reconfiguration ont été faites, le CRS change ses paramètres
et / ou des protocoles opérationnels en fonction de ces décisions.
Les nœuds de SIR pourraient changer leurs paramètres et / ou de protocoles opérationnels
dynamiquement en réponse aux commandes de contrôle pour le faire.
Le processus de prise de décision d'un CRS peut impliquer comprendre les préférences avec
l'environnement d'exploitation de la radio et de la politique mise en place afin de choisir la configuration
adéquate pour soutenir ces utilisateurs de plusieurs utilisateurs les préférences de concert.
Les paramètres de fonctionnement que la CRS peut modifier comprennent, mais ne sont pas limités à
des paramètres suivants:
Puissance de sortie
Fréquence de fonctionnement
Type de modulation
Technologie d'accès radio.
Par exemple, la théorie d'optimisation peut être appliquée lorsque le système peutêtre modélisé
comme une seule entité avec un seul objectif. En revanche, les modèles de la théorie des jeux peuvent
être utilisés lorsque le système est composé d'entités multiples, chacun avec son propre objectif.
L’optimisation stochastique peut être appliquée lorsque les états du système sont aléatoires.
VII. Les avantages potentiels
La demande pour lesressources du spectrecontinue d'augmenteren raison de problèmestels
quel'augmentation du niveau de traficInternet/ donnéesetune demande sans cessecroissante de
fréquencespour les applications mobilesqui nécessitentdes bandes passantesplus larges.
TechnologieCRSpourrait à l'avenirêtre utilisé commeune méthode pourrésoudre ces problèmes
enajoutantun niveau de flexibilitéet d'améliorerl'efficacitéd'utilisation du spectre.
Les CRS peuvent fournir plusieurs avantages à la fois aux gestionnaires de réseau et les utilisateurs
finaux, même si l'ampleur de ces avantages et la pertinence des applications en utilisant des
techniques de CRS dépendront de la bande de fréquence.
Amélioration de l'efficacité d'utilisation du spectre
Amélioration de l'efficacité de l'utilisation du spectre pourraient être fondées sur des approches telles
que l'amélioration de l'efficacité du spectre des rats individuels ou l'amélioration des capacités de
coexistence de ces rats.
On s'attend à ce que les capacités de CRS pourraient faciliter de nouvelles possibilités de coexistence
tels que les systèmes mobiles terrestres peuvent alors être en mesure d'utiliser les bandes de
fréquences qui sont utilisé dans un endroit donné à un moment donné d'une manière opportuniste.
On ne prévoit que cette méthode d’utilisation du spectre pour augmenter la capacité des systèmes.
Toutefois, afin de maximiser les avantages du déploiement d’éléments de CRS à plusieurs défis doivent
être abordés, y compris, mais sans s'y limiter, la protection des systèmes existants, à éviter toute
interférence, et la capacité des systèmes de radio qui sont nécessaires en cas de catastrophe ou
d'urgence pour accéder rapidement et en toute sécurité spectre.
Une flexibilité supplémentaire
Capacités de CRS peuvent également faciliter la mise en œuvre des approches flexibles, y compris mais
non limité à l'amélioration de la flexibilité de la gestion du spectre, une plus grande souplesse
opérationnelle sur la durée de vie de l'équipement mis en service et l'amélioration de la robustesse ou
la résilience aux pannes.
Auto- correction et la tolérance de panne
La tolérance de panne est une capacité norme des systèmes de communication pour plusieurs
décennies. Cependant, un CRS offre la possibilité d’étendre les fonctionnalités au-delà de la pratique
actuelle.
Dans un CRS, plusieurs stratégies correctives pourraient être identifiés et le plus approprié en fonction
de la probabilité de succès être sélectionné. Un autre avantage d'une telle approche pour la tolérance de
panne pourrait être la capacité de la CRS à apprendre des modèles d'échecs et de réponses. Ceux-ci
peuvent être rappelés et transmis à d'autres nœuds de communication au sein du réseau.
Le résultat est que le CRS peut auto remettre d'une large classe de défauts, l'expérience moins de
dégradation de défauts, et de l'expérience moins de temps d’arrêt, jusqu'à ce que ces défauts sont
corrigés.
Protection du public et secours aux sinistrés (PPDR )
Un système mobile terrestre utilisant la technologie CRS, est un système d'auto - autonome qui
détecte son environnement, le suivi des modifications, et réagit sur ses conclusions. Ceci apporte une
occasion unique de déployer de nouveaux systèmes de communication en zones sinistrées ou dans des
situations d’urgence. Dans de tels scénarios où l'infrastructure existante est détruite,
dysfonctionnement ou indisponible, le CRS peut faciliter la mise en place de nouveau de la
communication entre le personnel PPDR et autres agents publics en charge de répondre à l’urgence ou
de catastrophe.
efficacité énergétique supplémentaires utilisant CRS
CRS peuvent être utilisées pour améliorer l'efficacité de puissance en ajustant les paramètres de
fonctionnement, tels que des bandes passantes ou des algorithmes de traitement du signal en fonction
de besoins de l’application. Pour plus d'informations exemple de localisation peut faciliter la
conservation de la puissance de la batterie de terminaux.
Si un terminal radio est incapable de fonctionner dans un domaine particulier, il devrait conserver sa
puissance de la batterie par pas de continuer à rechercher un réseau, mais plutôt, il ne devrait essayer
de se retrouver quand il est en mesure de fonctionner à nouveau et d'établir la communication.
Prise de conscience de l'état des sources d'énergie disponibles (batteries, piles à combustible, etc.)
permet un CRS à varier ses capacités cognitives afin de maximiser la durée de vie de la batterie.
Par exemple, avec CRS auxiliaires capacités telles que la surveillance spectrale de l'environnement et à
long terme, un message - relais et les tâches de détection de collaboration pourrait être désactivé que
les sources d'énergie sont en voie d’épuisement.
Toutefois, compte sur les tâches supplémentaires qui doivent être effectuées par le CRS avant une
transmission doit également être inclus dans la consommation totale d'énergie de l'appareil. Les
fonctions telles que la détection, l'accès à la base de données ou un CPC / CCC consomment aussi le
pouvoir.
potentiels de nouvelles applications de communications mobiles
CRS pourraient faciliter une large variété d'applications et de solutions qui utilisent les capacités
d'information et de communication associés avec le temps, le lieu et la fréquence.
Les CRS peuvent permettre la découverte des réseaux et des applications disponibles localement. CRS
pourraient également permettre le partage des connaissances et obtenu d'autres informations avec
d'autres nœuds locaux.
Ces capacités pourraient être utilisées pour développer une variété d'applications de présence et de
réseautage de la communauté.
VIII. Exemple : Réseaux cognitifs exploitant nœuds reconfigurables
Réseaux cognitifs sont des réseaux dans lesquels les capacités de CRS sont mises en œuvre au niveau
de l'infrastructure. Cela comprend, à titre d'exemple, les éléments de réseau tels que O & M
(Operation& Maintenance) et des stations de base.
En particulier, un réseau cognitif est un réseau qui pourrait adapter dynamiquement ses paramètres,
fonctions et ressources sur la base de la connaissance de son environnement.
Dans le contexte de cette section, les réseaux cognitifs sont destinés à être déployé à l'aide des noeuds
reconfigurables. En principe, l'application de ces réseaux cognitifs comprend les fonctionnalités
suivantes et les entités (voir figure 2):
1. La gestion du réseau cognitif;
2. stations de base reconfigurables;
3. terminaux reconfigurables.
La fonctionnalité de gestion de réseau cognitif s'étend sur différentes technologies d'accès radio (RAT),
la gestion et le contrôle des nœuds à l'intérieur du réseau, dans le but de s'adapter automatiquement à
une combinaison optimale des rats pris en charge et les bandes de fréquences.
Cette fonctionnalité pourrait agir sur la base de certains paramètres d'entrée, par exemple les
ressources disponibles, la demande de trafic, les capacités des téléphones mobiles dans le réseau (RAT
pris en charge, bandes de fréquences, etc), les services de porteur demandés (bande passante, la
qualité de service (QoS), etc), etc En outre, cette fonctionnalité pourrait exploiter un mécanisme de
collaboration cognitive radio de la gestion des ressources, où la prise de fonctions de décision sont
partagés entre les différents nœuds du réseau.
La fonctionnalité de gestion de réseau cognitif s'étend sur différentes technologies
d'accès radio (RAT),
La gestion et le contrôle des nœuds à l'intérieur du réseau, dans le but de s'adapter automatiquement
à une combinaison optimale des RAT pris en charge et les bandes de fréquences.
Cette fonctionnalité pourrait agir sur la base de certains paramètres d'entrée, par exemple les
ressources disponibles, la demande de trafic, les capacités des téléphones mobiles dans le réseau (RAT
pris en charge, bandes de fréquences, etc.), les services de porteur demandés (bande passante, la
qualité de service (QoS), etc.).
En outre, cette fonctionnalité pourrait exploiter un mécanisme de collaboration cognitive radio de la
gestion des ressources, où les fonctions de prise de décision sont partagées entre les différents nœuds
du réseau.
Dans cette approche, les stations de base reconfigurables (RBS) sont les nœuds établissant le réseau
cognitif.
Les ressources matérielles d'une station de base reconfigurable pourraient être reconfigurées
dynamiquement afin d'être utilisé avec différents RAT, les fréquences, les canaux, etc, et ils pourraient
soutenir un fonctionnement multi-RAT avec charge dynamique de gestion.
Les terminaux reconfigurables sont les nœuds de connexion à la station de base dans le réseau
cognitive. Le logiciel et le matériel d'un terminal pourraient être reconfigurés dynamiquement. Ainsi, il
pourrait soutenir fonctionnant sur différentes fréquences, les rats, les modes d'utilisation des
ressources, etc.
Par conséquent, les terminaux reconfigurables pourraient faciliter l'adaptation souple et efficace du
réseau cognitif à l'environnement dynamique. Par exemple, ils pourraient soutenir un fonctionnement
multi-RAT, tels que le contrôle d'admission commune et transferts verticaux pour équilibrer la charge
des différentes RAT plus efficacement.
En outre, les réseaux cognitifs permettent l'introduction des concepts et des technologies CRS dans un
environnement multi-RAT.
La disponibilité de stations de base reconfigurables en conjonction avec les fonctionnalités de gestion
de réseau cognitives pourrait donner aux opérateurs de réseaux les moyens de gestion de la radio et
de la piscine des ressources matérielles avec efficacité globale. Cela permet d'adapter le réseau aux
variations dynamiques du trafic au sein du réseau.
Un exemple d'application de réseau cognitif pourrait être l'amélioration de l'efficacité du spectre et de la
fourniture de haut débit de données en fonction de la réutilisation de la fréquence du système GSM.
Pour les systèmes cellulaires tels que le GSM, afin de faire en sorte que l'interférence mutuelle entre les
cellules reste au-dessous d'un seuil défini, les cellules voisines utilisent des fréquences différentes.
Cependant, dans les cellules qui sont séparées par une certaine distance, les fréquences peuvent être
réutilisées. Sur cette base, une gestion de réseau cognitive peut réutiliser efficacement les fréquences
GSM appropriées pour activer les cellules à l'intérieur de la micro-zone de couverture d'un réseau GSM
par exemple, des macr-ocellules en utilisant une puissance d'émission faible pour éviter toute
interférence préjudiciable au système GSM. Ces micro-cellules peuvent être déployées en utilisant une
technologie d'accès radio différente pour fournir un très haut débit de transmission.
Figure 5: Application de réseau cognitif
IX. Défis techniques
La mise en œuvre complète de la technologie CRS par des systèmes mobiles terrestres peut-être besoin
de progresser sur une base étape par étape, en raison d'un certain nombre de défis techniques par
rapport à l'état actuel de la technologie.
La mise en œuvre de la technologie CRS peut présenter des défis spécifiques et uniques de caractère
technique ou opérationnel pour chaque application et de la bande de fréquence spécifique.
Une liste de ces défis comprennent, par exemple:
Les techniques de détection de spectre en ce qui concerne la fiabilité, la précision et la
complexité des procédés différents;
Le problème "nœud caché» doit être gérée afin de garantir la fiabilité de détection. Cela se
produit quand un nœud de CRS ne peut pas détecter une autre émission de nœud (par
exemple, en raison de conditions de propagation radio) ou de ne pas détecter la présence d'un
seul nœud recevoir et donc suppose à tort que le canal de fréquence n'est pas en cours
d'utilisation;
CPC et CCC déploiement et robustesse;
Mécanisme d'accès à la base de données et la robustesse (par exemple la sécurité, la méthode
d'accès),
la responsabilité de la gestion, la vitesse de rafraîchissement);
Gérer la situation lorsque plusieurs nœuds CRS tentent d'accéder aux mêmes ressources du
spectre de manière opportuniste;
Des modifications fréquentes ou rapides de l'environnement radio, l'environnement
géographique et l'utilisation du spectre par un CRS auraient un impact sur les frais généraux qui
doit être évalué et géré de signalisation;
La coexistence entre les différents nœuds du SNPC et les autres nœuds de radio peut exiger des
solutions CRS qui sont spécifiques à un scénario de déploiement donné;
Les défis liés à la reconfiguration des paramètres et des protocoles opérationnels en utilisant la
technologie de radio définie par logiciel qui nécessite l'exploitation de fréquence accordable.
Conclusion
Il y a 20 ans déjà que la radio logicielle a été définie conceptuellement dans l’article fondateur de Joe
Mitola III de 1995 sur la “software radio architecture” paru dans l’IEEE Communications Magazine.
Comme c’est souvent le cas dans les secteurs technologiques, les militaires (DoD, Department of Defense
des Etats-Unis) ont été précurseurs dans le domaine de la radio logicielle en voulant anticiper l’avenir des
Télécommunications dès le début des années 90 par des études futuristes à l’échelle de 20 ans. Sur ces
principes de base, la radio logicielle est sans aucun doute une rupture technologique permettant une
convergence du monde des télécommunications (radio) et du monde de l’informatique (logicielle). Cette
convergence s’est d’ailleurs accélérée ces dernières années à travers la volonté des groupes
informatiques (Google, Microsoft, Apple, etc.) de devenir équipementiers dans le domaine des
télécommunications et voire même opérateurs de télécommunications.
La radio logicielle, couplée à une prise de connaissance directe ou indirecte de l’environnement
radioélectrique débouche sur un autre concept celui de radio cognitive ou radio intelligente. Il ouvre la
perspective d’une optimisation de l’utilisation du spectre radioélectrique et de la transmission radio dans
un souci de neutralité technologique : l’utilisation du spectre n’est plus ou est moins liée à la
technologie. Ces deux concepts permettent enfin d’accélérer les cycles d’innovation en ouvrant celle-ci
vers le monde des développeurs de logiciels qui foisonnent d’idées.
Le domaine des radiocommunications est soumis à une réglementation forte : les différents terminaux
notamment sont soumis à une certification avant de pouvoir être mis sur le marché. La radio cognitive
oblige à revoir cette réglementation. Le troisième article donne un panorama des activités de
normalisation dans le domaine de la radio cognitive. Il montre, en particulier, comment les instances de
réglementation et de normalisation préparent l’environnement normatif à l’arrivée des « Applications
Radio » de la radio cognitive qui personnaliseront les terminaux radio et permettront d’y introduire de
nouvelles fonctionnalités.
Nous n’en sommes d’ailleurs qu’au début de ce nouveau paradigme. Tous ces articles démontrent
clairement que nous n’en sommes qu’au début de la mise en œuvre pratique de la radio logicielle et que
les équipements de la prochaine génération (5G) des télécommunications seront sans aucun doute «
radio logiciellement définis ». C’est une occasion unique à saisir pour l’ensemble de l’écosystème des
télécommunications et nous espérons que le lecteur trouvera dans ce dossier tous les ingrédients pour
appréhender ce domaine en ébullition et pourra y contribuer selon son expertise.
Très Important : par contre, et dans cette direction de réalisation des objectifs ciblés et améliorations
des services fournis par les opérateurs de téléphonie mobiles, une autre application est en cours de
développement (aspects règlementaires au niveau de UIT) consiste à utiliser les capacités et
technologies CRS dans les espaces blancs (White Space).
Cette technique est nommée : accès dynamiqueau spectreparles systèmes radioutilisantles
technologies et les capacitéscognitives.
Accès dynamiqueau spectre: se réfère àl'utilisationd'une partie duspectrequi n'est pasutiliséà un
moment donnéetdansune zone géographique donnée , etpeut-êtredisponible pour une utilisationpar une
applicationde radiocommunication , conformémentau Règlement des radiocommunications .