fabernovel data lab
DESCRIPTION
Базовый обучающий курс по Биг Дата, который позволяет понять основные технологии и сценарии применения данных для бизнеса.TRANSCRIPT
// // 1
FABERNOVEL DATA LAB: КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В БИЗНЕСЕ ?
// 2
ЭВОЛЮЦИЯ ДАННОЙ ТЕХНОЛОГИИ
Стоимость хранения 1 ГБ данных составляет 300 000 $
DEEP BLUE – первый компьютер, который выиграл у Гарри Каспарова, чемпиона мира по шахматам.
Стоимость хранения 1 ГБ данных составляет 100 $
1997
2000 Создание Hadoop, платформа распределенных вычислений, созданная по мотивам Google File System
2005
1980
//
Стоимость хранения 1ГБ данных опускается до 0,1 $
2017 Глобальный рынок big data превосходит 50 млрд $ (Source: McKinsey)
2013
Полиция Los Angeles анализирует криминальные данные за 80 лет с целью прогнозирования будущих мест преступлений
2011 Netflix открывает доступ к набору данных и запускает конкурс : тот, кто улучшит на 10% алгоритм рекомендаций Netflix, получит 1 M$
2006
3
// 4
ПОНИМАНИЕ «BIG DATA» : ЛИЧНОЕ КОНКУРЕНТНОЕ ПРЕИМУЩЕСТВО
« COMPUTER LITERACY »
В 90-е Сегодня
« DATA LITERACY »
Обладать всеми необходимыми знаниями, чтобы понимать, анализировать и искать ответы в ваших собственных данных
Только в США недостаток специалистов с продвинутыми аналитическими способностями будет составлять 190.000 чел., а 1.5 M менеджеров с навыками анализа больших данных для принятия эффективных решений будет не хватать к 2018 году. (source: McKinsey & Company)
НАЧНИТЕ ПОГРУЖЕНИЕ В “BIG DATA ” УЖЕ СЕГОДНЯ
// // 5
НАШЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ :
// // 6
ИСТИННАЯ ЦЕННОСТЬ BIG DATA В ОПЫТЕ
// 7
ЦЕЛИ ЛАБОРАТОРИИ «BIG DATA»
Цель 1 : Понять Big Data и основные сценарии применения
Цель 2 : Узнать основные технологии и их функционал
Цель 3 : Поэкспериментировать с проектом Big Data со стороны бизнеса и со стороны технологий
ПОМОЧЬ КАЖДОМУ УЧАСТНИКУ ПОЛУЧИТЬ БАЗОВЫЕ ЗНАНИЯ И ЭКСПЕРТИЗУ
В ОБЛАСТИ BIG DATA
// 8
СОДЕРЖАНИЕ DATA LAB
• Синтез тезисов, полученных за день
• Обмен с экспертами • Нетворкинг с другими участниками Data Lab
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЗАНЯТИЕ 2
Симуляция Cook Book
• Определить сценарии применения данных для бизнес целей
• Определить приоритеты (ценность vs. выполнимость)
• Презентация сценариев в Cook Book
Обработка данных
• Работа с анонимным набором данных
• Открытие первых инсайтов • Визуализация данных на источнике вывода
Бизнес аспекты Основные темы
• История Big Data • Эволюция рынка • Наиболее уязвимые сегменты
• Основные вызовы • Успешные сценарии применения
Аспекты технологий Основные темы
• Революция Hadoop и ее основные принципы
• Перспективные технологии : Storm et Spark
• Новые возможности NO-SQL • Сценарии применения для разных технологий
ЗАНЯТИЕ 1
// 9
РАСПИСАНИЕ РАБОЧЕГО ДНЯ
БЮДЖЕТ : TBD* / участник
Hadoop, Технологии, День из жизни No-‐SQL, Use-‐ cases Data ScienAst
Обед
Обед
Разработка сценариев Обработка данных, для бизнеса первые инсайты
*-to be discussed
