fizyczne podstawy teledetekcji wykład 7
DESCRIPTION
Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7. Krzysztof Markowicz Instytut Geofizyki Uniwersytet Warszawski [email protected]. Teledetekcja powierzchni Ziemi. Rozpoznawanie typów podłoża na podstawie współczynników odbicia promieniowania w zakresie widzialnym i bliskiej podczerwieni. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
![Page 1: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/1.jpg)
Fizyczne Podstawy TeledetekcjiWykład 7
Krzysztof MarkowiczInstytut Geofizyki
Uniwersytet [email protected]
![Page 2: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/2.jpg)
Teledetekcja powierzchni Ziemi
• Rozpoznawanie typów podłoża na podstawie współczynników odbicia promieniowania w zakresie widzialnym i bliskiej podczerwieni.
• Współczynnik odbicia podłoża zależy nie tylko od rodzaju powierzchni ale również od położenia Słońca oraz detektora satelitarnego lub lotniczego. W ogólnym przypadku są to dwa kąty zenitalne i dwa kąty azymutalne.
• Dlatego wprowadza się pojęcie BRDFu - dwukierunkowego współczynnika odbicia.
![Page 3: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/3.jpg)
3
• Współczynnik 2-kierunkowego odbicia w przeciwieństwie od albeda zdefiniowanego dla strumieni promieniowania nie zależy od własności optycznych atmosfery a jedynie od własności samej powierzchni odbijającej.
d
(,)
oo(,)
oooSAT cosF
)(I),(R
Definicja BRDF-u
powierzchni ziemi 'd'cos)'(I
)(dI),'(R
Definicja BRDF-u na górnej granicy atmosfery
![Page 4: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/4.jpg)
4
• Większość typów powierzchni ziemi wykazuje własności optyczne pomiędzy dwoma skrajnymi typami: idealnie gładka (odbicie zwierciadlane) oraz powierzchnia szorstką (Lambertsowska)
• W pierwszym przypadku współczynnik odbicia jest niezerowy jedynie dla kąta padania równego kątowi odbicia (odbicie Fresnela)
• W drugim przypadku radiancja promieniowania odbitego jest izotropowa.
• Określenie BRDF-u powierzchni ziemi jest kluczowe dla większości metod teledetekcyjnych.
• Czasami funkcję BRDF definiuje się dla całego zakresu falowego promieniowania.
![Page 5: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/5.jpg)
Odbicie promieniowania
5
![Page 6: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/6.jpg)
6
![Page 7: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/7.jpg)
7
Zmienność spektralna współczynnika odbicia powierzchni ziemi
![Page 8: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/8.jpg)
ASTER baza danych współczynników odbicia
podłoża http://speclib.jpl.nasa.gov/
Typy podłoża i ilość dostępnych ich radzajów
Minerals (1748)
Lunar (17)
Vegetation(4)
Rocks(473)
Meteorites (60)
Water/Snow/Ice(9)
Soils (69)Man-Made (84)
![Page 9: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/9.jpg)
![Page 10: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/10.jpg)
![Page 11: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/11.jpg)
Brown loamy fine sand
![Page 12: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/12.jpg)
![Page 13: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/13.jpg)
![Page 14: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/14.jpg)
14
Zmiany współczynnika odbicia w bliskiej podczerwieni (NIR) opisywane są przez indeks NDVI (znormalizowany, różnicowy indeks wegetacyjny)
)VIS(I)NIR(I
)VIS(I)NIR(INDVI
I(NIR) oraz I(VIS) są radiancja promieniowania odbitego w bliskiej podczerwieni i w obszarze widzialnym.
NDVI mówi nam o zawartości składnika wegetacyjnego w danym typie podłoża. Im większy indeks tym zawartość biomasy większa.
Przykład
W przyrządzie AVHRR (Advance Very Heigh Resolution Radiometer) w celu wyznaczenia NDVI wykorzystuje się kanał 1 (0.54-0.68 m) oraz kanał 2 (0.73-1.10 m).
![Page 15: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/15.jpg)
15
Typowe wartości indeksu NDVI
Non-desert vegetation
0.01 - 0.75
Lakes, rivers, and ocean
negative values
Sparse desert vegetation
0-0.01
Clouds 0-0.075
![Page 16: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/16.jpg)
16
Korekcja atmosferyczna
• Wartości I(NIR) oraz I(VIS) są mierzone na górnej granicy atmosfery a więc zawierają również przyczynek od atmosfery
• Imeas=Isurf+I*
• I* poprawka atmosferyczna często ogranicza się tylko do rozpraszania Rayleigha
![Page 17: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/17.jpg)
The enhanced vegetation index (EVI)
L)BLUE(C)RED(C)NIR(
)RED()NIR(GEVI
21
(NIR), (RED), (BLUE) – skorygowane na rozpraszanie Rayleigha i absorpcję przez ozon współczynniki odbicia w kanałach: bliskiej podczerwieni, czerwonym oraz niebieskim.
Współczynniki C1, C2,, L uwzględniają wpływ aerozolu i dla przyrządu MODIS-EVI wynoszą odpowiednio 6.0, 7.5 oraz 1.0. Parametr G nosi nazwę współczynnika wzmocnienia i wynosi 2.5.
![Page 18: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/18.jpg)
Zoptymalizowany indeks EVI został opracowany w celu zwiększenia czułości detekcji powierzchni wegetacyjnych.
Indeks NDVI jest czuły na zawartość chlorofilu w podłożu podczas gdy EVI na różne rodzaje podłoża w tym indeksu LAI. Ponadto EVI minimalizuje wpływ atmosfery w porównaniu do klasycznego indeksu NDVI.
![Page 19: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/19.jpg)
Indeks LAI (Leaf Area Index)
• Jest zdefiniowany jako stosunek górnej powierzchni liści do całkowitej powierzchni. Współczynnik przyjmuje wartości od 0 dla gleby do 6 dla gęstego lasu.
• Parametr te zależy od powierzchni oraz kształtu liści
i jest związany z całkowitą zawartością biomasy.
![Page 20: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/20.jpg)
EVI
![Page 21: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/21.jpg)
![Page 22: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/22.jpg)
![Page 23: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/23.jpg)
![Page 24: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/24.jpg)
CERES/SARB własności podłożahttp://www-surf.larc.nasa.gov/surf/pages/explan.html
Typy powierzchni 1. Evergreen Needleleaf Forest2. Evergreen Broadleaf Forest3. Deciduous Needleleaf Forest4. Deciduous Broadleaf Forest5. Mixed Deciduous Forest6. Closed Shrubland7. Open Shrubland8. Woody Savanna9. Savanna10. Grassland11. Permenant Wetland12. Cropland13. Urban14. Crop/Natural Veg. Mosaic15. Permanent Snow/Ice16. Barren/Desert17. Water Bodies18. Tundra19. Fresh Snow20. Sea Ice
rozdzielczość spektralna bazy danych to 1/6o
(około 20 km)
![Page 25: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/25.jpg)
International Geosphere/Biosphere
Programme (IGBP) scene types
![Page 26: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/26.jpg)
Albedo powierzchni
![Page 27: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/27.jpg)
Zdolność emisyjna
![Page 28: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/28.jpg)
Konieczność walidacji
• Pomiary zdalne obarczone są błędami, które wynikają z wpływu atmosfery. Zmienność atmosfery wpływa na niepewności w wyznaczaniu współczynników odbicia.
• Dlatego pomiary zdalne powierzchni ziemi wymagają walidacji przy użyciu pomiarów in-situ.
• Prowadzi się ją: - przy pomocy urządzeń (spektrometrów) do pomiarów współczynników odbicia tuż nad powierzchnia ziemi. - przez analizę składu wycinka powierzchni ziemi. - innymi metodami.
![Page 29: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/29.jpg)
Korekcja własności podłoża ze względu na geometrię skanowania.
• Pomiary pokazują, że dla danego położenia Słońca współczynniki odbicia mogą zmieniać się o czynnik 2 w obszarze bliskiej podczerwieni i więcej w obszarze widzialnym.
• Zmienności współczynników odbicia powierzchni Ziemi wraz ze zmianą kątów padania promieniowania słonecznego oraz katów określających położenie detektorów satelitarnych jest źródłem problemów w standaryzacji pomiarów np. indeksu NDVI, EVI itd.
• Wynika z tego, że NDVI czy EVI zależą nie tylko od własności podłoża ale również od położenia Słońca i detektora skanującego na orbicie (samolocie).
• Wymaga to więc stosowania korekcji sygnału. 29
![Page 30: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/30.jpg)
BRDF jako funkcja kąta zenitalnego i azymutalnego dla lasu iglastego [Schaaf et al.]
![Page 31: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/31.jpg)
Parametryzacja BRDFu model Ross-Li-Maignan
s – kąt zenitalny Słońca v – kąt zenitalny detektora - względny kąt azymutalny Słońca i detektora, k0 , k1,
k2 współczynniki, F1 określa cześć objętościową funkcji rozpraszania z korekcją na tzw. hot spot, F2 opisuje cześć geometryczną.
31
,,Fk
k,,F
k
k1k
,,Fk,,Fkk,,
vs20
2vs1
0
10
vs22vs110vs
3
111sincos
2coscos
1
3
4,,F
1
ovsvs2
gdzie jest kątem rozpraszania, zaś o opisuje szerokość kątową hot spot. Zakłada się, że wynosi ona 1.5 stopnia.
![Page 32: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/32.jpg)
32
cossinsincoscoscos vsvs
vs
vs1 coscos2
cos1tcostsint
m,,F
kąt rozpraszania:
2vs
2 )sintgtg(m
2tcos
costgtg2tgtg,, vsv2
s2
vs
vs cos
1
cos
1m
![Page 33: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/33.jpg)
Uwaga do geometrii…• Ponieważ kąty w układzie
sferycznymi licznymi są od zenitu ważny jest zwrot wektora opisującego położenie detektora satelitarnego oraz propagacje promieniowania słonecznego.
• W ostatnim przypadku wektor skierowany jest ku ziemi co oznacza, że:
33
SAT
v
s
180-s
SUN
1. Gdy satelita i Słońce znajdują po przeciwnych stronach (tak jak na rysunku) to wszystkich wzorach zamiast s powinno być 180-s , zaś =0.
2. Gdy satelita i Słońce znajdują się po tej samej stronie to wówczas zamiast s powinno być -s , zaś =180.
3. W przypadku innego ustawienia kąt przybiera wartości z przedziału 0-180.
![Page 34: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/34.jpg)
Kształt funkcji F1 i F2
Maksima na wykresie F2 opisują efekt hot spot
34
![Page 35: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/35.jpg)
35
Bacour et al., 2005
![Page 36: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/36.jpg)
Rozkłady prawdopodobieństwa dla parametrów k
36
![Page 37: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/37.jpg)
Model Rahmana
37
)](R1)[(P)cos(cos
coscosk,,
2
22
k1vs
v1k
s1k
0vs
2/3
121
21
))cos(k2k1(
k1P
,,1
k1R
vs
0
![Page 38: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/38.jpg)
• W dalszej części będziemy posługiwać się tylko pierwszym modelem. Definiujemy współczynniki:
38
0
1
k
kV
0
2
k
kR
Wyniki pomiarów pokazują, że kształt BRDF zmienia się znacznie wolniej niż jego amplituda. Pozwala to na oszacowanie parametrów V i R a następnie używanie ich do skalowania zmian BRDFu. Korekcja współczynników odbicia będzie wykonywana dla kąta zenitalnego Słońca 45 stopni oraz skanowania z kierunku nadiru.
,,,,1
0,0,450,0,451,,0,0,45
21
21
vsvsvs
N
FRFV
FRFV
![Page 39: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/39.jpg)
Seria czasowa współ. odbicia (2000 to 2004) wykonanych przy użyciu MODISa w kanałach RED oraz NIR nad Afrykańska sawanną. Szum (noise) odpowiada fluktuacjom związanym z różną geometrią w czasie pomiaru.
2
21
)(
2
12
21
N
ni ydayday
dayday
yyy
yNoiseiii
ii
iii
![Page 40: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/40.jpg)
Wyznaczanie BRDFu
k0 k1 F1i k2 F2
i i i1N
2
s,v, k0 k1 F1 s,v , k2 F2 s,v,
k0 1k1
k0
F1 s,v, k2
k0
F2 s,v ,
W klasycznym przybliżeniu zakłada się, że współ. odbicia nie zmienia się w czasie.
Nowe przybliżenie zaproponowane przez Vermote et al., 2009 uwzględnia powolną zmianę współ. odbicia w czasie.
ti 1V F1
i R F2i
ti1 1V F1
i1 R F2i1
M i1 1VF1
i RF2i i 1VF1
i1 RF2i1 2
day i1 day i 1i1
N 1
,,FR,,FV1)t(kt,,, vs2vs10isv
minimalizacja:
minimalizacja:
![Page 41: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/41.jpg)
Minimalizacja sprowadza się do rozwiązania problemu liniowego w postaci:
iF1 iF1
i1
N 1
iF1 iF2
i1
N 1
iF1 iF2
i1
N 1
iF2 iF2
i1
N 1
V
R
i iF1
i1
N 1
i iF2
i1
N 1
id dayi1 dayi 1
i i1 i / idiF1 i1F1
i iF1i1 / id
iF2 i1F2i iF2
i1 / id
gdzie:
0dR
dM
dV
dM
![Page 42: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/42.jpg)
Dane nieskorygowane
![Page 43: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/43.jpg)
Skorygowany współczynnik odbicia (sawanna tropikalna) przy użyciu klasycznej metody.
,,,,1
0,0,450,0,451,,0,0,45
21
21
vsvsvs
N
FRFV
FRFV
![Page 44: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/44.jpg)
Skorygowane dane przy użyciu nowej metody
![Page 45: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/45.jpg)
Red: band 2Blue: band 1
Parametry V i R jako funkcję indeksu NDVI
![Page 46: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/46.jpg)
Wyniki z nową korekcją przy założeniu, że R i V zależą liniowo od NDVI.
![Page 47: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/47.jpg)
Oryginalne dane NDVI
![Page 48: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/48.jpg)
NDVI na podstawie klasycznej korekcji
![Page 49: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/49.jpg)
NDVI na podstawie nowej korekcji ze stałymi wielkościami V i R.
![Page 50: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/50.jpg)
NDVI wyznaczone na podstawie nowej metody przy założeniu, że V i R zmieniają się liniowo z NDVI)
![Page 51: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/51.jpg)
Wyniki dla różnych typów powierzchni
Savanna Evergreen
forest Deciduous
forest Broadleaf
crops Broadleaf
crops Raw data noise 0.019 (18.8%) 0.006 (33.6%) 0.011 (23.0%) 0.011 (12.6%) 0.016 (16.3%) Channel
1 Cor. Data noise 0.004 ( 3.4%) 0.002 (13.0%) 0.004 (10.0%) 0.005 ( 6.2%) 0.006 ( 7.3%) Raw data noise 0.040 (16.4%) 0.063 (20.6%) 0.043 (19.7%) 0.024 ( 9.4%) 0.043 (16.5%) Channel
2 Cor. Data noise 0.005 ( 2.4%) 0.007 ( 2.5%) 0.010 ( 4.5%) 0.011 ( 4.5%) 0.011 ( 4.6%) Raw data noise 0.019 ( 4.6%) 0.016 ( 1.8%) 0.017 ( 3.0%) 0.027 ( 5.6%) 0.026 ( 5.7%) NDVI Cor. Data noise 0.008 ( 2.3%) 0.012 ( 1.4%) 0.013 ( 2.3%) 0.012 ( 2.8%) 0.023 ( 5.3%)
![Page 52: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/52.jpg)
Szum NDVI bez korekcji
0.0 0.04
Noise on the NDVI computed using the directional reflectance from MODIS band 1 and 2.
![Page 53: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/53.jpg)
0.0 0.04
Noise on the NDVI computed using the reflectance corrected for BRDF effect from MODIS band 1 and 2
Szum NDVI po wykonaniu korekcji
![Page 54: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/54.jpg)
Redukcja szumuNDVI
0.0 50%
NDVI Noise reduction in %.
![Page 55: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/55.jpg)
Rozkład maksymalnej wartości NDVI
0.0 0.9
NDVI at the peak
![Page 56: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/56.jpg)
Rozkład maksymalnego V
0.0 2.5
![Page 57: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/57.jpg)
Rozkład maksymalnego R
-0.05 0.25
![Page 58: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/58.jpg)
Sahara
Współczynnik odbicia (RGB)
Ahaggar Mtns
Tibesti Mtns
Air Mountains
![Page 59: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/59.jpg)
Szorstkość (Roughness) w okolicach Sahary
![Page 60: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/60.jpg)
Parametr R jest związany z szorstkością podłoża (Marticonera et al. POLDER data)
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.0001 0.001 0.01 0.1 1
y = 0.22098 + 0.062443log(Z0) R= 0.80215
R p
ara
met
er
[uni
tless
]
Roughness length Z0 [cm]
Zo jest wysokością szorstkości podłoża w metrach
0Zlog052.0277.0R
![Page 61: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/61.jpg)
Europe (Roughness)
-0.05 0.25
R parameter
0 80%
% Tree coverHansen et al. (2002)
![Page 62: Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 7](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062323/56815448550346895dc25af9/html5/thumbnails/62.jpg)
Szorstkość związana z dużymi miastami
R parameter
-0.05 0.25
Paris/Vermote
London/Justice