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押すだけアナリティクス for Retail

「NEC Analytics Dashboard」ご紹介

SAS Forum Japan 2020

日本電気株式会社

AIプラットフォーム事業部

吉田純誉

アジェンダ

１．コロナ禍における小売業の現状と課題

２．押すだけアナリティクス for Retail NEC Analytics Dashboard

３．デモンストレーション

１.コロナ禍における小売業の現状と課題

3 © NEC Corporation 2020

コロナ禍における小売業の現状

COVID-19の影響に伴い小売業の売上は業態によって明暗が分かれる結果となり全体としては減少に転じております。

出典：経済産業省統計情報より抜粋https://www.meti.go.jp/statistics/toppage/report/archive/kako/20201009_1.html


コロナ禍における小売業の変化

COVID-19の影響に伴い小売業では今までの経験が通用しないNew Normalに対応する必要が出てきております。

WHO ARE MY CUSTOMERS?

WHAT ARE MY FINANCIAL OPPORTUNITIES?

HOW DO I LOCALIZE MY ASSORTMENT?

HOW DO I LOCALIZE MY SIZE DEMAND

WHAT IS MY BEST FULFILLMENT STRATEGY?

WHAT IS THE OPTIMAL PRICE?

新しい生活様式移動制限

都心→郊外へ ECシフトの加速

海外調達が不安定風評による突発需要

休業要請や特別対応によるコスト増

買物頻度の減少まとめ買い・備蓄

マスク価格の乱高下春物商品の売れ残り

出典：SAS社リテール向け資料から引用


コロナ禍における小売業の課題

小売業界では以下のような問題が実際に起きている、もしくは起こりえることが想定されています。

１．店舗

・短縮営業/人数制限

・混む時間帯の変化

・従業員のケア/手当て

・都市部が下落/郊外が伸び

・労働力の確保が難しい

・出店計画等の見直し

2．商品

・売れる/ないものが変わった

・需要のサイクルが変わった

・調達が追い付かず欠品

・需要予測が当たらない

・品揃えの変更

・棚割りの変更

・発注を止める判断が難しい

3．顧客

・客層が変わった

・客足の増減

・客足が元に戻らない

・EC/宅配へ顧客流出

・購買行動の変化（例：まとめ買い化）

２.押すだけアナリティクス for RetailNEC Analytics Dashboard


【課題と効果】NEC Analytics Dashboardが解決する課題

本製品は、データ分析に取り組むユーザ部門が抱える以下のような課題に対して効果を発揮します。

販売データ分析に特有の専門知識を提供。お手元のデータを取り込むだけで顧客、商品、店舗に関する分析を行えます。

分析者を悩ませるデータ加工からビジュアル化までの一連の流れをわずか3ステップで実現します。

分析ダッシュボードにより施策効果を最大化！

押すだけ簡単操作で分析作業を効率化！

データ活用の仕方がわからない。データをどの切り口から見れば

よいか分からない。

EXCELのデータ集計には時間がかかり人により集計方法や表現方法が違うので認識に齟齬が出やすい

売上アップにつながる効果的な施策を考えたい

データの集計、分析に膨大な時間がかかりタイムリーな

判断が出来ない

課題

効果

コロナ禍における売筋商品/顧客動向等を分析することで商品入荷の最適化や店舗指導に活用することができます。

激しい変化の中、”今”を様々な角度から把握可能！

店舗/商品/顧客別における変化や傾向が把握できておらず対策が

立てられない。

コロナ禍における現状を把握し対策を打ちたい

課題

効果


【概要】NEC Analytics Dashboardとは

NECのデータサイエンティストのノウハウが詰まったデータ分析ツールです。３ステップの簡単操作で、誰でも簡単に、販売データを活用した売上／顧客／店舗／商品をスタートできます。

販売データからビジネス状況が一目で把握できる４分析（８レポート）を用意

販売データ*

データをコピーする

分析ボタンをクリックする

結果をブラウザで見る

1 2 3手順は３つ!

オンプレ／クラウド

NEC Analytics Dashboard

*顧客ID付POSデータ

押す!押す!

貴社

簡単操作でコロナ禍における顧客動向の変化/傾向をとらえることが可能！

売上予測顧客分析商品分析店舗分析

コロナ禍における・併売傾向

・店舗動向 etc


【特長】NEC Analytics Dashboardの３つの特長

標準化されたシンプルかつ導入容易な分析ツールです。データ分析のエントリーとして是非ご活用ください。

分析向けデータ加工～分析結果の表示までがパッケージ化されており、

導入が容易です。

データをご準備頂いた後、すぐにデータ加工をスタートでき、

分析結果の閲覧までスムーズかつスピーディに実現。

分析画面を、お客様の手元のデータから利用可能です。

SAS製品の標準機能をベースとした実装がされており、SAS製品の導入における

エントリーとしても最適です。

シンプルな分析

定型化された複数の画面をご用意しております。

NECのデータサイエンティストのノウハウを詰め込んでいます。

標準化されたメニュー

導入が容易


NECのリテール業担当データサイエンティストが過去の分析業務にて培った分析ノウハウやテクニックをテンプレート化して詰め込みました。

統計解析に対する学術的バックグラウンド

統計検定、統計解析ツール(SAS等)の資格取得

データ分析案件の実務経験分析計画の立案、分析手法の選定統計的観点でのデータ編集・加工、モデル構築分析結果の知見とりまとめ、お客様報告

大量データのハンドリングスキル

テラバイト～ペタバイト級のデータ加工能力データモデルリング能力

お客様に対するビジネスの理解

データ分析による業種事例・ナレッジ業種データモデル、KPI指標、レポートサンプルを保有

資格

スキル

経験

理解

【特長】NECの経験豊富なデータサイエンティストのノウハウを凝縮


【活用イメージ】リテールにおける活用イメージ

主にリテール領域を中心に、ID-POSデータを使った分析に役立ちます

▌活用シーン：顧客、商品、店舗を理解した上での施策立案や売場改善

顧客や商品購買特性を簡単に理解し、効果的な販促施策や売場改善で売上を伸ばす。

店舗特性や類似店舗を把握し、客層や販売価格帯の状況を確認し、適切な指導を実施する。

▌導入のメリット

わかり易い画面で定量的な意思決定が可能になる。

現場感覚では気づきにくい状況の変化を把握できる。

【活用イメージの例】


【活用イメージ】補足：小売業以外での応用例

小売業以外にもID-POSを使った業務にて応用可能です。

▌応用①：卸、製造業にて商品や売場の提案に活用

活用シーン

• 小売業の得意先から提供された販売データや有償で購入した販売データから得意先の視点でビジネス状況を把握できるため、説得力のある商品や売り場の提案が可能です。

導入のメリット

• 業界特有の分析ノウハウを活用できる。

▌応用②：その他業種にて新たなビジネスで利用

活用シーン

• ＥＣショップ等でビジネスを展開する場合、初期投資や要員人数を抑えつつ、販売データを活用したビジネスを展開できます。

導入のメリット

• IT投資を最小限にビジネス実施できる。


NEC Analytics Dashboardデータ加工＆分析バッチ

NEC Analytics Dashboard分析ダッシュボード

CSVファイル

SAS Visual Analytics SAS Analytics Pro Desktop

売上予測顧客分析商品分析店舗分析

SAS内部データ

SAS内部データ

ID付POSデータ

WindowsクライアントPC

Windowsサーバ（オンプレ／クラウド）

ブラウザ

CSVファイル

①データコピー

②分析処理

③結果を見る

※構成より内部データをコピーいただく場合あり

※必要なSAS製品ライセンスは、ご提案構成により変わります。

【活用イメージ】利用形態の例


【提供機能】売上予測

月別売上推移が確認でき、今後の予測が見れますまた確認したい店舗や商品の絞り込みができます


【提供機能】顧客分析～RFM分析～

顧客毎の最終来店日、来店回数、購入金額の状況や店舗毎の顧客格付け分布を把握できます


【提供機能】顧客分析～デモグラフィック分析～

新規顧客と既存顧客の年代/性別を把握し、顧客単価や売上金額や購入回数を比較できます


【提供機能】商品分析～トライアル＆リピート分析～

多くの顧客が購入する商品（トライアル）と繰り返し購入する商品（リピート）を把握できます


【提供機能】商品分析～併売分析～

ある商品と“同時によく購入する商品”を把握できますまた、知りたい商品分類や商品で絞り込みができます


【提供機能】店舗分析～店舗クラスター分析～

購買傾向が類似する店舗グループが把握でき、商品の売上傾向や顧客構成の違いも把握できます


【提供機能】店舗分析～プライスライン分析～

店舗での商品ごとの販売価格帯を把握でき、全店との販売価格帯との比較ができます


【提供機能】その他～非定型分析

商品分類や店舗、売上金額や個数など、自由な視点でデータを分析し、自由なレイアウトで表現できます


【提供機能】補足：提供される分析一覧

NEC Analytics Dashboardが提供する８レポートの概要は以下の通りです。

No 分類機能名内容

1 売上予測売上予測分析売上推移および売上予測の分析結果を提供します。年および年月の軸で売上金額を集計し、その推移を把握できます。利用者が集計対象の店舗および商品を自由に選択することができ、さらに、SAS Visual Analyticsの『予測』機能を用いた、時系列予測の結果を得ることが可能です。

2

顧客分析

RFM分析RFM分析結果を提供します。店舗毎に、最終来店日、来店回数、購入金額の指標で顧客を5段階に分類することで、優良顧客の発見が可能です。

3 デモグラフィック分析顧客属性分析結果を提供します。新規顧客と全顧客の比較に着目し、それぞれの性別構成、性年代人数、レシート枚数、売上金額、平均レシート単価、売上商品ランキングの結果を得ることが可能です。

4

商品分析

トライアル&リピート分析トライアル&リピート分析結果を提供します。商品大分類単位、商品小分類単位のトライアル率と、リピート率を算出します。トライアル率とリピート率の関係を把握することで、商品開発やマーケティング施策等に活用することが可能です。

5 併売分析併売分析（バスケット分析）の結果を提供します。同時に購入される商品を発見し、品揃えの見直しや店舗づくり等に活用することが可能です。

6

店舗分析

店舗クラスター分析店舗クラスター分析結果を提供します。商品小分類別、曜日別、性年代別の売上傾向によって、店舗を5つのグループに分類し、傾向が似た店舗を発見することが可能です。

7 プライスライン分析商品小分類ごとに価格帯範囲を10分割し、プライスラインを算出します。プライスライン毎に当該店舗の商品構成比と全店での商品構成比を出力します。両者の構成を比較することで、当該店舗での品揃え、および価格設定等に活用することが可能です。

8 その他非定型分析日別・店舗別・商品別に売上金額・売上数量・PI値を集計したデータマートをSAS Visual Analytics上で自由にレポートを作成する事が可能です。

３.デモンストレーション

for retail nec analytics dashboard」ご紹介...nec analytics dashboard *顧客id付posデータ...

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