gestión estratégica de operaciones: herramientas de clase...

Academia de Ciencias Administrativas, A.C. Congreso Anual Internacional 5 al 7 de mayo, 2004

Gestión Estratégica De Operaciones: Herramientas De Clase Mundial Para La Productividad Y Competitividad

Jesús Cruz Álvarez Universidad Autónoma de Nuevo León

[email protected]

La presente síntesis doctoral, tiene por objetivo abordar el campo de la administración, en específico la administración de operaciones, para explicar sus fronteras y dar pauta, a discutir las limitaciones estratégicas que presenta. Se presentará la necesidad de hacer una conjunción entre la administración de operaciones y la planeación estratégica, de forma tal que la administración de operaciones incorpore dentro de su metodología el carácter estratégico del cual adolece. Se abordará el concepto de la manufactura de clase mundial, y se revisarán sus principales herramientas, tales como: gestión de la calidad total, mantenimiento de la productividad total, cadena de proveedores, entre otros. Estas herramientas se utilizarán como estrategias que bajo la panorámica de liderazgo en costo, pueden ser implantadas en la empresa e impactar en la productividad de sus operaciones, para lograr incrementar su posición competitiva, dentro del mercado en el cual participa. La tesis se encuentra estructurada en tres secciones, tales como: marco teórico, estudio de campo y conclusiones. El marco teórico abordará el concepto de administración y llevará al lector hasta lograr definir la gestión estratégica de operaciones, concepto fundamental de esta tesis. Estudio de campo, está compuesto de una investigación aplicada en la cuál se determinó el grado o impacto del uso de las herramientas de clase mundial, en la productividad, se determinaron cinco metodologías diferentes, y el estudio se circunscribió a las empresas: industriales y metal-mecánicas, del área Metropolitana de Monterrey. Las conclusiones, se encuentran estructuradas, en tres secciones: conclusiones de aporte científico, técnico y estratégico.

1 Planteamiento del problema

1.1 Objetivo general de investigación Identificar el impacto de las herramientas de clase mundial en la productividad de las

organizaciones

Acapulco Guerrero, México Ponencia arbitrada clave: 126-ENO-JCA


1.2 Objetivo específico de investigación Definir el concepto de cada una de las herramientas de clase mundial que el objeto de

estudio utiliza.

1.3 Pregunta central de investigación ¿Cuál es el impacto en la productividad, de la aplicación de las herramientas de clase

mundial?

La pregunta central de investigación, requiere de una respuesta que nos indique, el grado

en el cuál, la productividad en la organización es impactada por el uso de una determinada

herramienta de clase mundial.

1.4 Delimitación del planteamiento del problema ¿Quién es la población de estudio?

La población de estudio está comprendida por las empresas medianas y grandes de

transformación industrial: metalmecánica y automotriz.

¿Dónde de se encuentra el objeto de estudio?

El objeto de estudio se encuentra delimitado geográficamente en el sector metropolitano

de Monterrey.

¿Cuáles son las denominadas herramientas de clase mundial bajo estudio?

Las herramientas de clase mundial bajo investigación son: justo a tiempo “JIT”, gestión

total de calidad “TQM”, teoría de restricciones “TOC”, cambio de dados “SMED”,

mantenimiento de la productividad total “TPM”.

¿Cómo se realizará la investigación?

La investigación será realizada a través de una entrevista de campo, en la cual se

contrastarán las hipótesis del estudio doctoral.



Dentro del presente estudio doctoral podremos identificar que las hipótesis planteadas

tendrán un carácter descriptivo y explicativo, ya que el objeto de estudio se delimita a las

estrategias de implementación de herramientas de clase mundial que las empresas

industriales de transformación ubicadas en el área metropolitana de Monterrey

implementan a fin de llevar las operaciones a un plano de productividad total y con sobre

la base de esto logran implementar una estrategia de liderazgo en costo que las hace más

competitivas.

1.5 Justificación de la investigación Hoy día notamos que el mundo ha cambiado la forma de hacer negocios, por una parte

notamos que existen asociaciones entre países que en conjunto forman bloques

comerciales y por otra notamos que las empresas inician con enfoques cada vez más

profesionales respecto a la forma de administrar sus operaciones. Esta nueva realidad,

caracterizada por una globalización acelerada de impacto mundial, abre las fronteras de

los países, a nuevos productos, servicios y con ello, a una mayor competencia.

Como podemos observar en las siguientes figuras (véase la figura 1), la competitividad en

México tiene una gran área de oportunidad, para su fortalecimiento, crecimiento y

consolidación. Podemos observamos los costos de la mano de obra, los cuáles, están muy

similares a: Canadá y Estados Unidos. Por otra parte, la productividad de la mano de obra

mexicana está por arriba de Canadá y menor de Estados Unidos, eso nos coloca en una

buena posición comparativa; Bajo este marco de libre competencia, existe una necesidad

genuina, de conocer las herramientas de clase mundial, que impactan en un mayor grado

la productividad de la empresa, para que el empresario, logre definir e implantar

programas de productividad total.



Figura 1. Costos y productividad de la mano de obra 1.

2

E

p

d

p

o

d

L

e

p

N

e

1

A

Marco teórico

l concepto de la administración de operac

odemos identificar como la forma en que

ando por entendido que la función de adm

laneación, organización, dirección y cont

peraciones debemos identificar dos planos

e servicio.

a administración de operaciones implica a

l ámbito privado y público (aunque con sus

or igual en estos dos tipos de naturaleza de

o debemos olvidar que el concepto de ad

nfoques administrativos, a saber: enfoque m

(footnote continued)

Dirección de Internet. Instituto Nacional de Geografía Estadística

capulco Guerrero, México

iones desde su perspectiva más sencilla, la

la organización administra sus operaciones,

inistrar identifica actividades elementales de:

rol. Sin embargo cuando hablamos de las

: operaciones de manufactura y operaciones

la aplicación de ambos aspectos inclusive en

limitaciones respectivas) puede ser aplicado

las organizaciones.

ministración de operaciones proviene de los

atemático y el enfoque operacional. Los dos

e Informática. http://www.inegi.gob.mx/inegi/default.asp. Noviembre

Ponencia arbitrada clave: 126-ENO-JCA


enfoques fundamentan a la administración de operaciones bajo la óptica del enfoque

sistémico mecanicista y además, provee a la administración de operaciones de modelos

para la toma de decisiones; Es aquí donde nace otra área de la administración

denominada ciencia administrativa.

Analicemos en detalle las implicaciones de la gestión estratégica de operaciones. Por una

parte mencionamos que la administración de operaciones va encaminada a dirigir los

aspectos operativos de la empresa. Sin embargo carece de un enfoque estratégico que

realice análisis integrales de la situación del negocio y una posible vía de solución.

Como podemos observar en la figura (véase la figura 2), la gestión estratégica de

operaciones, mantiene un enfoque estratégico ya que busca no solamente hacer que las

operaciones cumplan su cometido, sino aún más, la gestión estratégica de operaciones

busca de forma global realizar análisis tanto al interior como al exterior, indicando así, las

competencias específicas, a través de un recorrido por la cadena de valor de todas las

operaciones de la empresa y en base a esto fundamenta su posición y busca mantener

una posición competitiva para lograr utilidades superiores al promedio.

Figura 2. Gestión estratégica de operaciones.

FormulaciónÉstratégica ImplementaciónEstratégica

Utilidades Superiores al Promedio

Ambiente(Interno)

Misión

Visión Estratégica

Estrategia de Operaciones

Ambiente(Externo)

Estrategias Internas•Plantas•Procesos•Personas•Partes•Planeación y control

Estrategia Corporativa

Análisis FODAAnálisis de Ganadores de OrdenesDiferenciaciónLiderazgo en CostoAtención a un Mercado en Específico

Herramientas de Clase Mundial

Carácter EstratégicoFormulaciónÉstratégica ImplementaciónEstratégica


Ambiente(Interno)

Misión



Ambiente(Externo)







Ambiente(Interno)

Misión



Ambiente(Externo)






Ambiente(Interno)

Misión



Ambiente(Externo)





Carácter Estratégico

2003



Esto significa alta competencia y productividad total, la cuál se logra a través de la

implementación de ciertas estrategias, que posiblemente, cambiarán con el tiempo

dependiendo del estado que la organización guarde.

Bajo la perspectiva estratégica se deberá implantar en dos estrategias: operaciones y

corporativa. Ambas estrategias buscan definir el camino a seguir por la empresa bajo la

perspectiva estratégica que la empresa quiere desarrollar, por lo tanto bajo la luz de este

análisis, la gestión estratégica de operaciones busca: 1. Posicionar a la empresa a un

plano superior de competencia que le proporcione utilidades superiores al promedio de

sus competidores, 2. Mantener su aplicabilidad a todo lo ancho y largo de la organización

en las diferentes unidades de negocio, 3. Definir e implantar dos estrategias

fundamentales a seguir: estrategia corporativa y la estrategia de operaciones y 4. analizar

los ambientes externos e internos para poder seleccionar las mejores estrategias

funcionales a implementar que definan el camino operativo de productividad total a seguir

por las unidades de negocio.

Por lo tanto, la gestión estratégica de operaciones (véase figura 3), puede definirse como:

el proceso de la administración de las operaciones de la empresa a fin de incrementar la

productividad total del negocio y llevar a la empresa a un plano de competencia total,

denominado ventaja competitiva.



Figura 3. Relación entre la administración de operaciones y la planeación estratégica.

Gestión Estratégicade Operaciones

Planeación Estratégica

Administración de Operaciones

+

=Gestión Estratégica

de Operaciones

Planeación Estratégica

Administración de Operaciones

+

=

3 Hipótesis de investigación

3.1 Planteamiento de la hipótesis principal Ho. Las herramientas de clase mundial, tienen diferente impacto en la productividad de las

organizaciones

3.2 Hipótesis secundarias Hi. El justo a tiempo, la gestión de la calidad total y el mantenimiento de la productividad total,

son las herramientas de mayor impacto en la productividad.

El cambio de dados y la teoría de restricciones tienen un menor impacto en la

productividad.

3.3 Matriz de congruencia. La matriz de congruencia, tiene por objetivo, que el lector identifique dentro de la

investigación, una congruencia estructural, desde el planteamiento del problema, hasta las

soluciones propuestas, para ello, se ha esquematizado en la siguiente tabla (véase la tabla

1), la presentación de: identificación del problema, objetivos, planteamiento del problema,

hipótesis, variables y operacionalización de las variables propuestas, y en ese orden

exclusivamente para notar una consistencia de parámetros de investigación doctoral.



Tabla 1. Matriz de congruencia.

Identificación del Problema

Objetivos Planteamiento del Problema

Hipótesis Variables Operacionalización de las Variables

El impacto en la productividad, de la aplicación de las herramientas de clase mundial

Identificar el impacto de las herramientas de clase mundial en la productividad de las organizaciones

¿Cuál es el impacto en la productividad, de la aplicación de las herramientas de clase mundial?

El justo a tiempo, la gestión de la calidad total y el mantenimiento de la productividad total, son las herramientas de mayor impacto en la productividad.

[VD] Impacto en la productividad [VI] Uso o aplicación de las herramientas de clase mundial

[ID:1.] El grado de correlación existente entre la productividad y el uso de una herramienta [II:1.] Frecuencia de uso de las herramientas de clase mundial

4 Diseño de la investigación

El diseño de la investigación responde a la idea original de la investigación, es decir, a la

justificación del problema, así mismo, el diseño debe considerar de forma basta y

completa el planteamiento del problema y, sus objetivos de investigación, afín de poder

realizar las conclusiones pertinentes al estudio doctoral.

En la siguiente sección presentaremos una tabla (véase la tabla 2), en la cual, se resume

el procedimiento de la investigación aplicada. La matriz de congruencia de investigación

aplicada, presenta en resumen el diseño de la investigación, el procedimiento utilizado y el

instrumento de recolección de datos.

Tabla 2. Matriz de congruencia de investigación aplicada,

Estudio Hipótesis Diseño Procedimiento Instrumento Explicativo Hipótesis de

Trabajo de relación Causal

Aplicada Transeccional Encuesta

Justificación: Conocer el impacto del uso

Justificación: La hipótesis central describe una

Justificación: El diseño es no experimental, ya que

Justificación: El estudio se realiza en un

Justificación: Se requiere un instrumento de



de las herramientas de clase mundial en la productividad de las organizaciones

relación causal entre la variable independiente y la variable dependiente

se pretende estudiar el fenómeno de realidad social y basándose en lo observado para describir sus relaciones.

tiempo determinado acorde a una realidad existente, así mismo, es causal ya que pretende describir la relación bivariada

encuesta, valido y confiable para conocer la realidad existente y poder analizar las relaciones causales existentes

4.1 Proceso de investigación de campo El procedimiento de investigación aplicada, estuvo conformado por diferentes elementos

de análisis y procedimientos, tales como: segregación de la población, delimitación de la

población de estudio, caracterización de la población, tamaño de la muestra, elaboración

del instrumento de investigación y, congruencia estructural de la hipótesis en contraste con

el instrumento de investigación de campo.

4.2 Segregación de población Podemos afirmar que las empresas son susceptibles de usar las herramientas de clase

mundial, sin embargo, requerimos hacer un distingo entre toda la gama de industrias que

existen, para seleccionar dos industrias principales: industria metalmecánica y la industria

automotriz, ambas industrias tienen características similares, de hecho, la segunda es

subconjunto de la primera.

4.3 Delimitación de la población de estudio. El universo definido para la investigación de campo, se inscribe exclusivamente en la

industria metalmecánica y la industria automotriz, sin embargo, este campo es muy amplio,

debido a que las empresas están clasificadas por el tamaño de ésta, por lo tanto debemos

definir dentro de este concepto (véase la tabla 3).



Podemos observar que el universo de la población de estudio comprende un total de 124

empresas definidas dentro de los sectores: industrial y automotriz, de esta forma, el

subconjunto comprende la intersección de las empresas medianas y grandes, registradas en

el área metropolitana de Monterrey.

Tabla 3. Estudio comparativo de empresas por sector (medianas y grandes).

Empresas por sector Población Sector Tamaño

Apo

daca

Gar

za G

arcí

a

Gra

l. E

scob

edo

Gua

dalu

pe

Mon

terr

ey

San

Nic

olás

San

Ped

ro G

arza

G

arcí

a

San

ta C

atar

ina

Gra

n To

tal

Automotriz Grande 2 2 1 1 1 3 1 11 Mediana 1 1 1 2 3 8 Total Automotriz 3 3 2 1 3 3 4 19 Industrial Grande 8 2 1 6 11 17 9 5 59 Mediana 4 2 4 13 17 2 4 46 Total Industrial 12 2 3 10 24 34 11 9 105 Gran Total 15 5 5 11 27 37 11 13 124

4.4 Selección del tamaño de la muestra Acorde al estudio descriptivo presentado en páginas anteriores, se determina que la

población de estudio comprende un total de 124 empresas ubicadas en el área

metropolitana de la ciudad de Monterrey, por lo tanto, concluimos que la población es

grande, y proseguiremos con estimaciones paramétricas.

En la siguiente sección se encuentra un condensado de fórmulas básicas que son

utilizadas en la determinación del tamaño de la muestra (véase las figuras 4 a 7 y tabla 4 ).

Figura 4. Media poblacional.

N

xN

ii∑

== 1µ



Figura 5. Varianza poblacional.

∑

−=

Nix

22 )( µσ

Figura 6.

Tabla

(1-α) α 0.90 0.10

0.95 0.05

0.98 0.02

0.99 0.01

Figura 7. Tama

Tamañ

Paráme

Hasta el momento, hemos presenta

cálculo del tamaño de la muestra, p

figura 8).

Figura 8. Cálculo del tamaño

(

( )10.096.1

2

2

2 ==B

zn σ

σα

Uno de los principales problemas

desconocimiento de la desviación d

proporciones a favor y encontrar para

Acapulco Guerrero, México

=i N1

Desviación estándar poblacional.

4. Coeficientes de confianza.

2σσ =

α/2 Zα/20.050 1.645

0.025 1.96

0.010 2.33

0.005 2.58

ño de la muestra para el parámetro µ.

2

22

2 :muestra la de o

:tro

B

za σµ

do una revisión fórmulas básicas, para realizar el

rocedamos con la manipulación algebraica (véase la

muestra incluyendo suposiciones prácticas.

2
) ( )( )
( ) .34.2684.0*16.096.110.0

ˆˆ96.122 ===qp

es el desconocimiento del factor “σ”. Debido al

e la población, se tuvo que sustituir por medio de

encontrar un parámetro que se acoplara al cálculo,

Ponencia arbitrada clave: 126-ENO-JCA


en tal caso proporción a favor “p” y proporción en contra “q”. Para este cálculo estamos

suponiendo un nivel de confianza del 95% de que el error estadístico involucrado en el

estudio no sea mayor al 10 %, estableciendo un valor de 1.96. para Z α/2, de donde el valor

de “B” es equivalente al 10 %.

Los valores de “p” y de “q” (véase la tabla 5) fueron tomados de estadísticas realizadas por

la empresa de consultoría estratégica: Price-Water-House-Coopers2 que con la

colaboración de Industry Week, Penton, Manufactura, Advanced Manufacturing y Plantline

(revistas de manufactura en los países de: Estados Unidos, México, Canadá y Australia,

respectivamente) realizaron un censo manufacturero en el ámbito internacional en los

países de: México, Estados Unidos, Australia y Canadá. Como resultado de este estudio

se determinó que en promedio México utiliza las herramientas de manufactura de clase

mundial en un 16 %, esto apoya directamente al estudio de investigación, ya que la

encuesta servirá para orientar e identificar los esfuerzos por la implementación de la

manufactura de clase mundial, siendo un 84 % en contra, respecto de la falta de iniciativas

por la implementación de las herramientas de clase mundial.

Tabla 5. Uso de las prácticas de clase mundial3.

Herramientas de clase mundial Canadá EEUU México Manufactura celular 14% 19% 17% Menor Tamaño del Lote 16% 19% 17% Cambio Rápido 20% 17% 14% Teoría de Restricciones 18% 30% 14% Kanban 15% 17% 14% JIT- Flujo de una pieza 26% 27% 21% Promedio de uso 18% 22% 16%

2 Serrano, P. Jorge. “Manufactura”. Año 7, Número 70, Abril 2001, Páginas 76-91.



En conclusión, el tamaño de la muestra es de 27 empresas contra 124 de la población de

estudio, debido a que un tamaño muestral de 27 sería considerado una muestra pequeña

e implicaría realizar cálculos con distribuciones no normales como la “t-student” para

muestras pequeñas, se tiene la posibilidad de disminuir el error en la encuesta al aumentar

a 30 empresas, lo cual implica un cambio en los supuestos del estudio, al hacer este

cambio, implica que la muestra tiene representatividad normal, y con ello podemos realizar

libremente inferencias estadísticas sobre los dos estratos muéstrales: empresas medianas

y empresas grandes.

Como podemos apreciar en la tabla siguiente (véase la tabla 6), manteniendo el mismo

nivel e confianza en el muestreo del 95 %, y disminuir el error de muestreo para ajustar

una muestra de 30 empresas, nos daría como resultado tener un error de 9.4 % y una

confianza de que ese error no sobrepasará su límite en un 95 %, para tal caso el tamaño

muestral será de 30 empresas, aunque la muestra final fue de 43 empresas, por lo que se

disminuyó el error estadístico.

Tabla 6. Cálculo del tamaño de la muestra.4

Zα/2 p Q B2 N 1,960 0,160 0,840 0,100 26,342 1,960 0,160 0,840 0,097 27,997 1,960 0,160 0,840 0,094 29,813 1,960 0,160 0,840 0,091 31,811 1,960 0,160 0,840 0,088 34,017 1,960 0,160 0,840 0,085 36,460 1,960 0,160 0,840 0,082 39,177 1,960 0,160 0,840 0,079 42,209 1,960 0,160 0,840 0,076 45,607 1,960 0,160 0,840 0,073 49,432

3 IDEM 2.

4 Cálculos realizados en el programa Excel



4.5 Instrumento de recolección de datos El instrumento de investigación de campo será una encuesta, que a través de la cual se

ligan los objetivos de la investigación y se contrasta la hipótesis. Para la realización del

instrumento de investigación se seguirán los siguientes pasos: 1) realización de la

propuesta de encuesta, 2) validación conceptual de la encuesta y, 3) redefinición de la

encuesta.

La validación del instrumento de aplicación en campo, se realizó a través de una

aplicación del instrumento con sujetos tipo similares, los cuales sugirieron los siguientes

cambios en el instrumento de investigación de campo: 1) modificar el formato cambiándolo

a formato vertical, 2) definir la escala sin punto medio, 3) hacer más fácil el lenguaje de la

encuesta al sujeto tipo y, 4) limitar a la encuesta a las preguntas importantes

exclusivamente.

Estas observaciones fueron incluidas en el instrumento de investigación final. El segundo

instrumento de encuesta toma las observaciones de los sujeto tipo símiles, y con esta

validación cualitativa se procede a la aplicación del instrumento modificado en campo

(véase la figura 9).



Figura 9. Propuesta final del instrumento de investigación.

Facultad de Contaduría Pública y AdministraciónDoctorado en Filosofía con Especialidad en Administración

Encuesta Sobre la Aplicación de Herramientas de Clase Mundial

4.6 Congruencia eLa congruencia e

existe entre las

preguntas del inst

Acapulco Guerrero,

I. Información General de la Empresa (Marque con una "X" en cada Espacio)Empresa Tamaño 0 a 30 Giro ManufacturaTeléfono 31 a 100 Servicios

Producto Principal 101 a 500+500 Operación Nacional

InternacionalMundial

Contacto Nivel Supervisión Área CalidadTeléfono Jefatura Manufactura

Gerencia ProducciónDirección Ingeniería

ComercialLogística

Desarrollo HumanoII. Uso y Aplicación de Herramientas de Manufactura de Clase Mundial

Indicaciones

II.1

II.2

II.3

II.4

II.5

II.6

II.7

II.8

TQM (Admón. de la Calidad Total) SMED (Cambios Rápidos)SCM (Cadena de Proveedores) TOC (Teoría de restricciones)JIT (Justo a Tiempo) TPM (Mtto.de la Productividad Total)Otra Otra

A continuación se listan las herramientas de Clase mundial que tienen un mayor impacto en las organizaciones. En cada caso determine la importancia que su empresa le ha dado a cada

programa.

En su empresa, tienen programas de: Administración de la Calidad Total "TQM: Total Quality Management"En su empresa, tienen programas para la Administración de la Cadenade Proveedores "Supply Chain Management"

Su empresa ha implementado otra herramienta: ____________________

II. Desde su punto de vista cuál es el orden lógico de implementación de las herramientas de clase mundial: 1 "la Primera", 2 "la Segunda", así sucesivamente

En términos generales la aplicación de estas herramientas en su empresa,cuánto se ha aumentado en la productividad

En su empresa, tienen programas de: Justo a Tiempo "JIT"

En su empresa tienen programas para eliminar el tiempo muerto entrecambios de trabajo "SMED", "Single Minute Exchnge of Diece".

En su empresa aplican conceptos de Teoría de Restricciones "TOC"

En su empresa tienen programas para la productividad como:Mantenimiento Productivo Total "TPM".

1 Muy Importante2 Importante3 Neutral4 Poco Importante5 No Importante

Respuestas

structural hipótesis – instrumento de investigación. structural de la hipótesis se refiere completamente a la relación que

hipótesis de la investigación, los objetivos de la investigación y las

rumento de investigación (véase la tabla 7).

México Ponencia arbitrada clave: 126-ENO-JCA


Tabla 7. Congruencia Estructural del Instrumento de Investigación.

Constructo de investigación

Investigación doctoral Instrumento de investigación

Hipótesis nula El justo a tiempo, la gestión de la calidad total y el mantenimiento de la productividad total, son las herramientas de mayor impacto en la productividad.

El instrumento recolecta la información suficiente para poder determinar el grado o impacto de las herramientas de clase mundial en la productividad

Objetivo general

Identificar el impacto de las herramientas de clase mundial en la productividad de las organizaciones

El grado o impacto, se determina en base a las correlaciones y factores principales.

Como se ha explicado en la tabla anterior, se encuentran localizadas las relaciones

fundamentales del estudio doctoral, donde se ligan las relaciones estructurales de la

investigación doctoral: hipótesis y objetivo, en contraste con el instrumento de

investigación de campo: la encuesta.

4.7 Proceso de análisis de datos

El análisis matemático – estadístico consiste en la realización de una serie de procesos

algebraicos y de cálculo, a través de los cuáles, se pretende: organizar, sintetizar y reducir

la información, usando métodos estadísticos con los cuáles, podamos concluir, determinar

y / o comprobar una situación dada, que en este caso, la situación a comprobar es la

hipótesis nula y dar respuesta a unos cuestionamientos de la investigación así como la

solución de algunos objetivos.

En la siguiente sección (véase la tabla 8), se presenta una explicación sintética, de los

pasos a seguir dentro del análisis matemático – estadístico.



Tabla 8. Proceso análisis estadístico.

Etapa de análisis

Proceso estadístico

Explicación

1 Captura de información

La captura de la información, su codificación es vital para poder manipular de diversas formas los datos y poder realizar las pruebas estadísticas relevantes para el estudio.

2 Análisis descriptivo El análisis descriptivo o también denominado caracterización de la información pretende, lograr un entendimiento numérico de los datos, siendo las principales herramientas: Las medidas de tendencia central y las medidas de dispersión. Para complementar este proceso se acompañará de diferentes pruebas de hipótesis, sobre la media, mediana, de densidad, etc. para tener una claridad sobre los datos que se están usando.

3 Análisis gráfico La sección del análisis gráfico es la representación grafico de la etapa 2 de procesamiento. En la sección anterior se presentarán tablas numéricas de resultados estadísticos, sin embargo es complicado interpretarlos, por ello se ha incluido esta etapa de análisis gráfico, ya que la información se presentará ilustrativamente para que el lector pueda apreciar e identificar la caracterización de la información en su conjunto.

4 Regresión multivariada

La regresión es una técnica usada para correlacionar variables, en este caso usaremos las técnicas de regresión multivariada para poder correlacionar los datos de las variables contra la competitividad, de forma tal que obtengamos una relación de potencialidades respecto al uso o no de las variables en cuestión.

5 Análisis de componentes

principales

Esta técnica estadística es utilizada para poder agrupar, o segregar, dependiendo el punto de vista del analista, grupos de variables de importancia relativa. En otras palabras en esta sección nos avocaremos a encontrar las herramientas más relacionadas entre sí y de mayor impacto en la productividad.

6 Análisis de conglomerados

Esta técnica es un procesamiento posterior al análisis de componentes principales, pero es acompañada con el uso e interpretación de dentogramas estadísticos, los cuáles identifican gráficamente las relaciones y los agrupamientos de mayor importancia relativa para la prueba estadística.

5 Resultados de la investigación

En la presente sección se mostrarán los análisis matemático-estadísticos, en los cuáles,

se logró comprobar la hipótesis nula, en donde, “Ho = Se acepta”, por lo tanto, el uso de

las diversas herramientas de clase mundial bajo este estudio, tienen diferente grado de

impacto en la productividad de las organizaciones, siendo: TPM (mantenimiento de la



productividad total), TQM (gestión de calidad) y SCM (cadena de proveedores), las

herramientas de mayor impacto.

A continuación, se presentarán las ilustraciones correspondientes a los análisis

matemáticos y estadísticos, los cálculos han sido realizados con el software estadístico

Minitab V-12 (véase las figuras 10 a 15 ).

Figura 10. Tabla de captura y codificación de datos.

TQM SCM JIT SMED TOC TPM Otra TQM SCM JIT SMED TOC TPMNúmero X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 Y X1 X2 X3 X4 X5 X6

1 1 2 2 5 5 2 1 1 2 1 3 4

Acapulco Guerrero, Mé

2 1 1 1 2 2 1 1 1 3 1 2 5 6 43 2 2 4 4 2 2 1 1 1 3 6 5 4 24 4 4 5 4 4 4 4 1 2 5 4 3 65 2 3 4 4 3 3 3 1 2 5 4 3 66 3 4 4 4 3 4 4 1 6 4 2 3 57 2 2 2 1 2 2 4 3 1 3 5 2 6 48 2 4 3 3 4 4 5 1 6 4 5 3 29 1 1 1 1 1 1 3 1 2 4 5 610 3 2 4 4 4 4 3 1 5 3 6 4 2

11 2 1 2 2 2 1 1 2 1 2 4 3 4 212 3 3 5 4 5 3 2 2 2 5 6 4 5 513 1 4 1 4 4 2 3 1 2 3 5 6 414 3 3 4 3 4 3 1 5 3 4 1 5 215 1 2 2 2 2 1 1 1 1 2 3 5 5 4

16 5 1 3 4 1 5 1 1 5 4 3 6 217 1 2 3 3 5 2 1 1 3 5 6 4 218 1 1 3 2 3 2 2 1 2 4 6 5 319 1 1 1 1 1 1 1 1 3 4 6 5 220 1 1 1 1 2 1 1 1 3 4 2 6 521 1 2 2 3 2 1 2 1 3 4 6 5 222 1 1 1 2 2 2 1 1 3 4 6 5 223 1 1 1 1 2 1 1 1 3 4 6 5 224 1 1 2 1 2 1 1 1 2 4 6 5 325 1 1 1 1 2 1 2 2 1 3 5 6 426 1 2 4 4 4 2 2 1 2 3 6 4 527 1 3 4 4 4 2 2 1 2 5 6 3 428 1 1 1 1 1 2 1 1 3 4 2 5 629 2 2 3 4 4 3 4 3 2 3 1 6 5 430 1 1 2 4 2 3 3 2 1 2 4 6 3 531 1 2 2 3 3 2 1 3 1 4 2 5 6 332 1 2 1 1 1 1 1 1 1 5 6 4 3 233 1 1 1 1 1 1 1 2 1 5 2 6 4 334 2 3 1 2 2 3 2 2 3 4 5 1 635 1 2 1 1 1 1 1 1 1 5 6 4 3 236 2 1 1 1 1 1 1 5 3 4 1 2 637 1 1 4 3 5 1 1 1 2 5 4 338 2 2 4 3 3 3 3 1 3 4 5 2 639 1 1 2 1 1 2 2 1 2 4 2 1 340 1 2 2 1 3 3 2 1 6 4 2 5 341 1 2 2 2 3 2 2 1 6 4 2 5 342 1 2 1 3 2 3 1 2 1 5 4 3 643 1 1 1 2 2 1 1 1 2 1 3 5 6 4

xico Ponencia arbitrada clave: 126-ENO-JCA


Figura 11. Análisis descriptivo.

Acapulco Guerrero, M

Figura 12. Variable: productividad

54321

95% Confidence Interval for Mu

2,01,51,0

95% Confidence Interval for Median

Variable: Productivida

1,00000

0,83588

1,54848

Maximum3rd QuartileMedian1st QuartileMinimum

NKurtosisSkewnessVarianceStDevMean

P-Value:A-Squared:

2,00000

1,28848

2,17245

5,000002,000002,000001,000001,00000

430,982190

1,154931,027691,013751,86047

0,0003,307

95% Confidence Interval for Median

95% Confidence Interval for Sigma

95% Confidence Interval for Mu

Anderson-Darling Normality Test

Descriptive Statistics

éxico Ponencia arbitrada clave: 126-ENO-JCA


Figura 13. Análisis de regresión

The regression equation is Productividad = 0,401 - 0,224 TQM + 0,562 SCM + 0,162 JIT - 0,177 SMED - 0,027 TOC + 0,426 TPM Predictor Coef StDev T P VIF Constant 0,4012 0,3286 1,22 0,230 TQM -0,2237 0,2167 -1,03 0,309 3,0 SCM 0,5624 0,1640 3,43 0,002 1,8 JIT 0,1618 0,1624 1,00 0,326 3,2 SMED -0,1774 0,1533 -1,16 0,255 2,8 TOC -0,0271 0,1603 -0,17 0,867 3,0 TPM 0,4256 0,1906 2,23 0,032 3,1 S = 0,7534 R-Sq = 53,1% R-Sq(adj) = 45,1% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 6 22,5381 3,7563 6,62 0,000 Residual Error 35 19,8667 0,5676 Total 41 42,4048

Figura 14. Gráfica de magnitud de componentes principales.

0,90,80,70,60,50,40,30,20,10,0

1,0

0,5

0,0

First Factor

Sec

ond

Fac

tor

Loading Plot of TQM-TPM

TPM

TOC

SMED

JIT

SCM

TQM

Figura 15. Análisis de conglomerados (Cluster análisis)

Cluster Analysis of Variables: TQM, SCM, JIT, SMED, TOC, TPM Correlation Coefficient Distance, Single Linkage Amalgamation Steps Step Number of Similarity Distance Clusters New Number of obs. clusters level level joined cluster in new cluster 1 5 87.15 0.257 1 6 1 2 2 4 84.37 0.313 3 4 3 2 3 3 83.95 0.321 3 5 3 3 4 2 80.30 0.394 1 3 1 5 5 1 77.51 0.450 1 2 1 6 Final Partition Cluster 1 TQM TPM



Cluster 2 SCM Cluster 3 JIT SMED TOC

6 Conclusión general de la investigación

La presente investigación doctoral, fue compuesta de dos apartados fundamentales:

investigación teórica e investigación de campo. La primera, se refiere a fundamentar con

los antecedentes teóricos apoyado en las diversas escuelas de pensamiento alrededor del

concepto de gestión de operaciones, logrando así, acuñar el concepto de gestión

estratégica de operaciones, el cual, a través del sistema de operación productivo logra

incrementar la productividad de la operación del sistema de manufactura, por otra parte, la

investigación en campo, está orientada a identificar las herramientas de clase mundial que

las empresas medianas y grandes del sector industrial utilizan y que tienen un impacto en

la productividad.

En el estudio de campo, se logró identificar tres herramientas fundamentales para las

empresas del área metropolitana de Monterrey: TPM (mantenimiento de la productividad

total), TQM (gestión de la calidad total) y SCM (administración de la cadena de

proveedores). Las herramientas en materia de productividad ahora son validadas y

responden a la pregunta central de investigación, así mismo, corroboran la hipótesis nula,

donde se identifica, que la aplicación de las herramientas de productividad tienen un

impacto diferenciado.

6.1 Conclusiones de aporte científico. Desde el punto de vista académico exclusivamente, la presente investigación ofrece un

concepto nuevo a la ciencia de la gestión, denominado: gestión estratégica de



operaciones, la cual, es un avance significativo en relación con la frontera de la ciencia de

la gestión de operaciones se refiere a la productividad del sistema de manufactura, pero

esta, no considera sus implicaciones estratégicas.

La teoría ofrecida en esta tesis, ofrece que la gestión estratégica de operaciones, además

de buscar como uno de sus objetivos primordiales la productividad del sistema de

manufactura, busca también que esta productividad esté alineada a dos estrategias

fundamentales: estrategia de mercado y estrategia financiera. El carácter estratégico, que

le brinda la gestión estratégica de operaciones, hace que la Ciencia de la Administración,

mueva su frontera de conocimiento, de la administración de operaciones, debido a que

con este nuevo enfoque, la administración de operaciones, se convierte en un tema

estratégico.

Durante la realización de la presente tesis, se han repasado todas las escuelas de

pensamiento de la gestión de operaciones, se han discutido ampliamente los conceptos y

se han propuesto nuevos postulados, en los cuáles, las raíces fundamentales de la teoría

de gestión radican en la productividad y su implicación estratégica del sistema de

manufactura con la estrategia de dirección de la empresa para la competencia dentro de

un segmento de mercado.



6.2 Conclusiones de aporte técnico. La presente investigación fue inspirada en estudios anteriores, que de alguna manera han

explicado la relación comparativa de sistemas productivos o sistemas de competencia,

estudios realizados a nivel del Tratado de Libre Comercio de América del Norte y del

Mercado Común Europeo, sin embargo, debido al limitado trabajo de investigación

comparativa y referencial del fenómeno de productividad y sistemas de competencia en

nuestro país, y haciendo más precisión de la zona comprendida del área Metropolitana de

Monterrey, se vio la necesidad de hacer una investigación de campo, que comprendiera

esta problemática y ofreciera una explicación coherente y acorde a las necesidades

actuales de la vida empresarial, así mismo, se definió el sector industrial, limitado a las

empresas de manufactura de transformación industrial de los sectores: metal-mecánico y

automotriz, para llevar a cabo este estudio, debido a que estos sectores son los más

representativos de los sistemas de manufactura.

6.3 Conclusiones de aporte estratégico. La presente investigación doctoral tiene fuertes implicaciones estratégicas, debido a que,

la orientación del proyecto impacta directamente en la dirección de la empresa, es decir: la

forma en que se conducirán los negocios de la empresa depende de la productividad y de

la competitividad que esa dentro del segmento de mercado en el cual se desenvuelve,

especialmente si hablamos de la gran competencia que se general al estar trabajando en

ambientes de mercado abierto, con los tratados de libre comercio y las presiones políticas

existentes entre los países por las diferentes políticas comerciales e industriales que

afectan los entornos macroeconómicos, se requieren de estrategias que garanticen en

primera instancia, la sobre vivencia de la empresa en el segmento de mercado y, esto se



lora garantizando a través de la implantación de estrategias que perfilen el sistema de

manufactura, hacia una productividad total, con esto, se podrá ofrecer un soporte o

impulso a las diferentes estrategias de mercado en las que la empresa quiera participar.

Las estrategias de productividad total van enfocadas a maximizar la salida, es decir,

ofrecer productos y servicios al más bajo costo, sin sacrificar los ingredientes vitales de

éstos, tales como: calidad y costo. Estos dos ingredientes vitales de todo sistema de

manufactura no son la panacea del éxito empresarial, como hemos mencionado

anteriormente, no obstante, dar un soporte vital a todas las estrategias de mercado, en

otras palabras, es prácticamente imposible sostener la viabilidad de un negocio cuando los

márgenes son pequeños, y la única forma de lograr que los márgenes sean mejores, es

lograr una estructura de costos más esbelta, es decir, costos de operación mínimos, y con

esto, los analistas financieros logren ejecutar una mejor estrategia económica y los

estrategas de mercado tengan la maniobrabilidad necesaria para poder competir.

No perdamos de vista que esta investigación, cubre lo fundamental del sistema de

manufactura: productividad total y esto es la base de cualquier estrategia de liderazgo en

costo, hecho por el cual, la implicación estratégica de esta investigación es total. La

implementación de las herramientas de clase mundial requieren de un esfuerzo grande,

pero deberá ser dirigido en marcado por cuatro aspectos: impulso estratégico, documento

de enfoque, indicadores de desempeño y alineación estratégica.



6.4 Líneas de investigación cubiertas por la presente investigación. La presente investigación doctoral, ha cubierto sus objetivos, y probado la hipótesis nula

del estudio, sin embargo, no se ha propuesto una forma de implementar las herramientas

de clase mundial. El modelo de consultoría necesario para implementar el sistema de

operación productivo, no fue tema de la presente investigación, por lo cual, se sugiere

como línea futura de investigación.

6.5 Líneas de investigación futuras. Se sugiere realizar una propuesta en la cual, se analice, la mejor forma de implementar las

herramientas de clase mundial en la empresa, de forma tal, que logren impactar los

resultados del negocio, acorde a las estrategias de mercado y financieras. El modelo de

implementación o modelo de consultoría, deberá estar articulado en los principios de

manufactura de clase mundial y en sus procedimientos de implementación.



Bibliografía

El presente reporte comprende una síntesis de la tesis en su totalidad, por lo tanto, en esta

sección, solamente se indica la bibliografía más relevante al estudio.

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gestión estratégica de operaciones: herramientas de clase...

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