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  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    1/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 1

    Gestion des Risques BancairesGestion actif - passif

    Julien Vintzel

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    2/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 2

    SOMMAIRE

    Introduction la gestion actif-passif. 3

    Principaux fondamentaux en ALM 22

    Gestion du risque de taux global . 40

    La survenance du risque de liquidit... 64

    Gestion du risque de liquidit 85 Suivi rglementaire du risque de liquidit 107

    Bibliographie. 123

    Annexes. 124

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 3

    Introduction la gestion actif-passifLe cadre et les objectifs de lALM

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 4

    Dfinition de lALM

    Dfinition : la gestion actif-passif d'une banque cherche mesurer et couvrir les risques de taux, de liquidit et dechange du bilan, notamment et surtout les risques gnrs parles oprations commerciales de la banque (prts, lignes decrdit, dpts de la clientle, comptes d'pargne, etc.)

    Autre dfinition : LALM est une mthode globale et coordonnepermettant une entreprise, et notamment une banque, degrer la composition et l'adquation de l'ensemble de ses actifs

    et passifs et de son hors-bilan

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 5

    Spcificit de lALM

    Spcificit de lALM

    nature des oprations couvertes : commerciales

    problmatique comptable

    accrued interest (plutt que fair value) problmatique rglementaire banking book (plutt que trading book)

    Les oprations commerciales ne font pas l'objet d'un marchfinancier (dans lequel ces oprations pourraient treretournes)

    La question de la couverture du risque de taux ne se pose pasdans les mmes termes que pour les obligations et autres titresngociables

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    6/141Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 6

    LALM dans Ble II

    Primtre de la rforme

    Pilier 1 : calcul des fonds propres rglementaires selon leprofil de risque pour :

    Le risque de crdit

    Le risque de march

    Le risque oprationnel

    Pilier 2 : gouvernance des risques Autres risques : concentration, portefeuille bancaire, rputation, Processus interne de gestion des risques

    Revue de ces processus par les autorits de tutuelle

    Pilier 3 : discipline de march Nouvelles exigences en terme de reporting

    Communication financire

    ALM

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    7/141Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 7

    LALM et le risque de bilan sous Ble II

    The Committee remains convinced that interest rate risk in the bankingbook is a potentially significant risk which merits support from capital.However, comments received from the industry and additional workconducted by the Committee have made it clear that there is considerableheterogeneity across internationally active banks in terms of the nature ofthe underlying risk and the processes for monitoring and managing it. In lightof this, the Committee has concluded that it is at this time mostappropriate to treat interest rate risk in the banking book under Pillar 2

    of the Framework. Nevertheless, supervisors who consider that there issufficient homogeneity within their banking populations regarding the natureand methods for monitoring and measuring this risk could establish a

    mandatory minimum capital requirement.

    http://www.bis.org/publ/bcbs128.pdf

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    8/141Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 8

    LALM et le risque de bilan sous Ble II

    Supervisors should be particularly attentive to the sufficiency of capital ofoutlier banks where economic value declines by more than 20% of thesum of Tier 1 and Tier 2 capital as a result of a standardised interest

    rate shock (200 basis points) or its equivalent, as described in thesupporting document Principles for the Management and Supervision ofInterest Rate Risk.

    http://www.bis.org/publ/bcbs128.pdf

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    9/141Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 9

    ALM vs Risque de march

    Lindicateur de risque de march habituel, la VaR, nest pasadapt lALM, monde des intrts courus

    Source : RiskMetricsTM

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    10/141Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 10

    Lorganisation de la fonction ALM

    Plusieurs choix possibles. Exemple 1 :

    Un ALM centre de profit, ct BFI, avec son pendant ct RisqueLe P&L ALM est soit aggrg au P&L Retail, soit identifi ct BFI (soit un mixte)

    Finance Risque RH

    Fonctions ALM "Risque" centrales

    Retail Retail BFI Asset MngtFrance International

    ALM "Front" Mtiers

    P&L P&L

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 11

    Lorganisation de la fonction ALM

    Plusieurs choix possibles. Exemple 2 :

    Un ALM tour de contrle, garant des quilibres bilancielsL'ALM peut tre centre de cot ou centre de profit

    Finance Risque RH

    Fonctions ALM centrales

    P&L = 0

    Retail Retail BFI Asset MngtFrance International

    Mtiers

    P&L

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 12

    Spcialisation des quipes ALM (1)

    Les quipes ALM et les centres de profits attachs sontdistincts selon le type de risque trait :

    taux long terme (taux > 2Y)

    taux court terme (taux rvisable & taux fixe < 2Y)

    liquidit

    change

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 13

    Spcialisation des quipes ALM (2)

    Les quipes liquidit sont gnralement scinds en deux

    Equipe spcialis dans les missions

    prtsmissions

    obligataires

    titrescertificatsde dpts

    Equipe ALM liquidit

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 14

    Spcialisation des quipes ALM (3)

    Les quipes liquidit sont gnralement scinds en deux

    Equipe ALM Liquidit

    gre les actifs et lespassifs

    gre l quilibre

    actuel et prvisionnel en charge des ratios

    rglementaires

    calibre lesdemandes derefinancement

    Equipe Refinancement

    gre les passifs gre les relations

    avec les agences de

    notation gre les relationsavec lesinvestisseurs

    excute lesdemandes derefinancement

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 15

    Spcialisation des quipes ALM (4)

    Les quipes taux sont traditionnellement spars entre tauxcourt terme et taux long terme.

    La limite entre court et long peut varier dune banque lautre (1 an, 18 mois ou 2 ans).

    Equipe de gestion du taux

    long termeEquipe de gestion et

    d'excution des oprationscourt terme

    Equipe d'excution desoprations long terme

    ALM LT ALM CT

    ou "Money Market"

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 16

    Les comits ALM

    Le comit ALM est prsid au plus haut niveau de la banque

    En gnral, ncessit de mettre en place un comit plusoprationnel, sans intervention de plus haut management de labanque

    Prsident du

    comit

    Reprsentant de

    la Gestion

    Reprsentant des

    risques

    comit ALMPrsidentde l'entit

    Directeur des Marchs(ALM + salle des

    marchs)

    Directeur desrisques

    comit actif

    PassifDirecteur de l'ALM

    Responsable desrisques ALM

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 17

    Interaction de lALM avec les autres mtiers

    Situer le rle de l ALM vis--vis des autres mtiers

    RISQUES

    Risque de taux, liquidit

    et de change

    Ratios prudentiels

    MARCHES FINANCIERS Gap RETAIL

    Refinancement Score Profil des dpots non

    Macro-couverture chancs

    (DAV, PEL, etc.)

    A L M

    TITRISATION TCI COMMERCIAL

    Impact sur les bilans Marges / Prquation

    FP Nouveaux produits

    STRATEGIE

    Allocation des fonds propres

    FP rel / notionnel

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 18

    LALM, entre sphre commercial et financire

    Bilan simplifi dune banque

    BILAN

    ACTIF PASSIF

    AVANCES DIVERSES RESSOURCES A VUE

    CREDITS AUX ENTREPRISES COMPTES A TERME

    CREDITS IMMOBILIERS CLASSIQUES BONS DE CAISSE ET D'EPARGNE

    CREDITS A LA CONSOMMATION LIVRET SOUMIS A L'IMPOT

    LIVRET NON SOUMIS A L'IMPOT

    PEP

    CREDITS D'EPARGNE LOGEMENT EPARGNE LOGEMENT

    TITRES DE CREANCES NEGOCIABLES

    TITRES DE TRANSACTION ET DE PLACEMENT BON, PENSIONS...

    EMPRUNTS OBLIGATAIRES

    TITRES SUBORDONNES

    TITRES DE PARTICIPATION ET DE FILIALES FONDS PROPRES

    IMMOBILISATIONS

    BENEFICE

    HORS BILAN GARANTIES DONNEES GARANTIES RECUES

    CONTRATS DE GARANTIE DE TAUX FERMES CONTRATS DE GARANTIE DE TAUX FERMES

    CONTRATS DE GARANTIE DE TAUX OPTIONNELS CONTRATS DE GARANTIE DE TAUX OPTIONNELS

    SPHERE OPERATIONNELLE SPHERE FINANCIERE

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 19

    LALM, entre sphre commercial et financire

    Les diffrences entre sphres financires et commercialesjustifient lexistence de lALM

    Caractristiques de la sphrefinancire

    prix dtermins par les risquesrels encourus, prix demarch , pas d option gratuite

    montants unitaires importants (>1 M)

    Profil damortissement in fine (ou bullett )

    Beaucoup d information sur lescontreparties

    Peu d interfrences nfastes du lgislateur

    Caractristiques de la sphre

    oprationnelle Crdits de montants unitaires

    faibles Prpondrance du taux fixe (en

    France) Amortissement priodique encapital (mensualits constantes)

    Options (taux ou liquidit)consenties gratuitement au client

    Ressources de cot infrieur(taux rglements) et sanschance

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 20

    Options caches

    On appelle option cache toute option laisse aux clients de labanque, de faon gratuite ou sous-tarife.

    Elle est cache dans la mesure o elle est implicite dans laplupart des contrats

    Exemples (pour un client)

    RA : Option de remboursement anticip sur les emprunts

    CSL : Option de retrait / dpt sur les comptes sur livret PEL : Option de retrait / dpt sur les plan dpargnelogement (taux rglements) + option de basculer en modeemprunt

    Les pnalits, lorsquelles existent, ne couvrent pasncessairement la valeur de march.

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 21

    Couverture des options caches

    La couverture des options caches constituent un sujet majeurpour lALM.

    La couverture se fait par des options sur les marchs maisattention aux cots !

    Exemples

    Achat de floors contre le risque de RA

    Achat de puttable bond contre le risque de retrait sur lesCSL

    Achat de caps contre le risque de basculement en empruntsur les PEL

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    Principes fondamentaux en ALM

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    Principe ALM de construction des gaps

    Afin de pouvoir construire les indicateurs de risques ALM, il estncessaire de :

    1. Centraliser tout le bilan de la banque dans les portefeuillesALM (notion de trsorerie interne, de taux de cessioninterne)

    2. Dfinir un coulement au cours du temps des actifs et despassifs (notion dcoulement statique, de bilan mourant)

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 24

    Schma de trsorerie interne

    Pour grer le bilan de la banque, lALM doit rcuprer tout lebilan. Les diffrents centres dactivit de la banque doivent donc transmettre

    leurs positions aux centres ALM

    LALM doit avoir une image de toutes les oprations de la banque.

    Mtiers commerciaux ALM Fonds propres

    FP' FP' FPP P' P'

    R'

    O'Portefeuille obligataire GAP Collecte des ressources

    O O' R' R

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 25

    Schma de trsorerie interne

    Ces schmas de trsorerie interne permettent la mise en placede la comptabilit analytique

    Identification des crations de valeur

    Mtiers commerciaux ALM Fonds propres

    marge placement notionnel

    commerciale marge detransformation

    Portefeuille obligataire Collecte des ressources

    marge de marge sur crdit mission

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 26

    Schma de trsorerie interne

    Le contrat interne (prt ou emprunt interne deux portefeuillesau sein de la banque) est la cl de la rpartition analytique durisque et rsultat

    Il permet aussi de dissocier les risques pour mieux les grer

    CIN = Contrat INterne

    Centre Client Centres ALM

    PB TF ALM TFPRT 5,0% 100 100 4,7% CIN E CIN P 4,7% 100

    SWP P E6M 100 100 4,7% SWP E

    100 E6M CIN EALM LIQ

    CIN P E6M 100 100 E3M CIN E

    LT FundingCIN P E3M 100 100 E3M+85 bp E OBG

    Le centre ALM TF gre le risque de taux fixe long termeLe centre ALM LIQ gre le risque de liquidit, ainsi que

    le risque de taux rvisable (fixing) court terme

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 27

    Taux de cession interne (TCI)

    Le mcanisme des cessions internes est le principe selonlequel les centres dits priphriques (fonds propres,clientles, missions, etc.) transfrent leurs risques de bilan

    lALM.

    Les prix de transfert ou taux de cession interne (TCI) sont lesprix auxquels se font ces transferts de risques.

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 28

    Taux de cession interne (TCI)

    Les taux de cession interne (TCI) ou internal transfer price ontdeux composantes :

    1. une composante taux (indpendant de la banque)

    La rfrence prise est la courbe de taux swap

    2. une composante liquidit (dpendant de la banque)

    La rfrence est le cot moyen des missions de la banque

    peut dpendre de lentit dans laquelle les actifs sont chargs peut dpendre de la maturit

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 29

    TCI : cas pratique (1/3)

    Prenons le cas de DCL (not A-) et de sa socit de crditfoncier (SCF) DMA (not AAA)

    Prt 5Y E + 150 bp DMA ligible

    Funding 5Y E + 85 bp via DMA

    PB TR ALM TR LT FundingA P A P A P

    E + 150 bp E + 80 bp E + 80 bp E + 80 bp E + 80 bp E + 85 bp

    marge = 70 bp marge = 0 bp marge = - 5 bp

    client marchmarge globale = - 5 + 0 + 70 = 65 bp

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 30

    TCI : cas pratique (2/3)

    Prenons le cas de DCL (not A-) et de sa socit de crditfoncier (SCF) DMA (not AAA)

    Prt 5Y E + 150 bp DMA non ligible

    Funding 5Y E + 135 bp via DCL

    PB TR ALM TR LT FundingA P A P A P

    E + 150 bp E + 140 bp E + 140 bp E + 140 bp E + 140 bp E + 135 bp

    marge = 10 bp marge = 0 bp marge = + 5 bp

    client marchmarge globale = + 5 + 0 + 10 = 15 bp

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 31

    TCI : cas pratique (3/3)

    Prenons le cas de DCL (not A-) et de sa socit de crditfoncier (SCF) DMA (not AAA)

    Prt 5Y E + 150 bp DMA ligible

    Funding 5Y E + 135 bp via DCL

    PB TR ALM TR LT FundingA P A P A P

    E + 150 bp E + 80 bp E + 80 bp E + 140 bp E + 140 bp E + 135 bp

    marge = 70 bp marge = - 60 bp marge = + 5 bp

    client marchmarge globale = + 5 - 60 + 70 = 15 bp

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 32

    Ecoulement

    La notion dcoulement est fondamentale en ALM. Par rapport la comptabilit, qui raisonne en encours spot une datedarrt donne, lALM droule les encours jusqu extinction

    des actifs et des passifs.

    Cest une vision 2D de la comptabilit.

    Montant

    Temps

    Aujourd'hui Jusqu' extinction du bilan

    Diff d i

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 33

    Diffrents types damortissement

    Il sagit dvaluer le montant dactifs et de passifs des datesfutures selon le type damortissement

    Amortissement contractuel Ct actif : bonds, prts,

    Ct passif : emprunts, missions,

    Amortissement non contractuel Ct passif : fonds propres, dpts vue, comptes dpargne,

    modliser !

    Diff t t d ti t

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 34

    Diffrents types damortissement

    Parmi les profils damortissement contractuel, on distingue :

    Profil in fine

    Profil AC (amortissement linaire) Profil EC (amortissement chance constante)

    anne date CRD15/06/2006 18,00

    1 15/06/2007 15,752 15/06/2008 13,50

    3 15/06/2009 11,254 15/06/2010 9,005 15/06/2011 6,756 15/06/2012 4,507 15/06/2013 2,25

    8 15/06/2014 0,00

    date CRD INT ECH15/06/06 18,00

    1 15/06/07 16,12 0,90 2,782 15/06/08 14,14 0,81 2,78

    3 15/06/09 12,06 0,71 2,784 15/06/10 9,88 0,60 2,785 15/06/11 7,58 0,49 2,786 15/06/12 5,18 0,38 2,787 15/06/13 2,65 0,26 2,78

    8 15/06/14 0,00 0,13 2,78

    Profil ECProfil AC

    Diff t t d ti t

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 35

    Diffrents types damortissement

    Parmi les profils damortissement non contractuel, denombreux travaux de lALM ont port sur les DAV (dpts vues) car :

    Contractuellement, les DAV peuvent partir en 1 jour Statistiquement, les DAV sont une ressource stable (en priode

    normale)

    De mme, les comptes dpargne sont modliss en fonctionde :

    La situation du teneur de compte (tudiant, mari, retrait, etc.) Le niveau des taux dintrt et dautres indicateurs conomiques

    E l d ti t d d t

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 36

    Exemple damortissement des dpts

    12

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    910111213

    14151617181920

    taux 10Y il y a 9Y 21 22

    2324252627 28 taux 10Y il y a 2Y

    29 taux 10Y il y a 1Y30 taux 10Y spotJJ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

    Exemple

    Niveau des DAV = 300

    2/3 modlis en JJ

    1/3 modlis en 10Y amortissable

    i.e. 1/10 plac chaque anne sur du taux 10Y

    L fi t f d t l l d t

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 37

    La confiance est fondamentale sur les dpts

    Sil na pas confiance dans la bonne sant de sa banque,

    lpargnant risque de retirer son pargne, aggravant ainsi lasant de la banque...

    Phnomne auto-ralisateur / cercle vicieux

    Seul la puissance publique a (ventuellement) les moyensdenrayer ses phnomnes

    L fi t f d t l l d t

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 38

    La confiance est fondamentale sur les dpts

    Les Etats europens au secours de leurs banques.

    Le gant belgo-nerlandais Fortis se disait confiant lundi aprs le plan de sauvetageannonc la veille par les trois gouvernements du Benelux, qui ont dcid d'injecter 11,2milliards d'euros pour empcher l'tablissement d'tre emport son tour par la crisefinancire.

    Au terme du plan de sauvetage de Fortis, dcid en concertation avec la Banque centrale

    europenne europenne (BCE), les gouvernements du Benelux (Belgique, Pays-Bas etLuxembourg) ont expliqu avoir pris une participation de 49% dans le capital de la banque,premier tablissement bancaire et principal employeur priv de Belgique.

    En change, Fortis sera contrainte de cder sa participation dans la banque nerlandaise ABNAmro, dont elle avait acquis l'an dernier, pour 24 milliards d'euros, une partie des activits.Cette opration a marqu le dbut des problmes de Fortis, qui n'a pas pu en boucler lefinancement.

    Egalement fragilise par l'actuelle crise financire, Fortis a chut en bourse sur des rumeurscroissantes de faillite. Le titre a perdu plus de 20% vendredi, son plus mauvais cours depuis 15

    ans. Il a perdu au cours de l'anne coule plus de 75% de sa valeur. L'ex-PDG de Fortis, Herman Verwilst, dbarqu vendredi soir en pleine tourmente et remplac

    par Filip Dierckx, a reconnu que les clients de la banque avaient retir prs de cinqmilliards d'euros depuis janvier, soit 3% du total, avec des "pointes" autour d'vnementstelle la faillite de Lehman Brothers.

    L l i f i l ti d d t

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    39/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 39

    La loi franaise sur la garantie des dpts

    La garantie des dpts

    La seconde partie de la loi n 99-532 du 25 juin 1999 relative l'pargne et la scurit financire a introduit dans le Code montaire et financier lesarticles L. 312-4 L. 312-18, qui institue un fonds unique de garantie, envue d'indemniser les dposants en cas d'indisponibilit de leurs dpts ou

    autres fonds remboursables se substitue aux mcanismes prcdents [] Les tablissements adhrents

    Tous les tablissements de crdit dont le sige social est situ sur leterritoire de la Rpublique franaise [] agrs par le Comit des

    tablissements de crdit et des entreprises d'investissement, sont tenusd'adhrer ce fonds unique de garantie,

    Les dpts garantisLes dpts couverts par le mcanisme de garantie des dpts sont dfinis

    comme tout solde crditeur rsultant de fonds laisss en compte ou desituations transitoires provenant d'oprations bancaires normales, quel'tablissement de crdit doit restituer conformment aux conditions lgaleset contractuelles applicables, notamment en matire de compensation. Le

    montant maximum de la garantie offerte est fix 70 000 euros pardposant.

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 40

    Gestion du risque de taux global

    Dfinition du risque de taux

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 41

    Dfinition du risque de taux

    Le risque de taux dintrt est le risque de voir ses rsultatsaffects dfavorablement par les mouvements de taux dintrt.

    Les risques les plus importants sont :

    le risque de translation de la courbe des taux (repricing risk)

    le risque de dformation de la courbe des taux (yield curverisk)

    le risque de base (basis risk)

    le risque li aux options caches (optionality)

    Lexposition au risque de taux

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 42

    Lexposition au risque de taux

    La Banque est expose au risque de taux travers le fait que :

    les volumes dactifs ou passifs ayant la mme indexation surles taux dintrt ne sont pas les mmes,

    les actifs et passifs ne sont pas indexs sur les mmes taux,

    les taux des actifs et passifs ne sont pas corrls de la

    mme faon avec les taux de march

    Le gap de taux

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 43

    Le gap de taux

    Le gap de taux (ou impasse de taux) se dfinit comme la

    diffrence, au cours du temps, entre les actifs et les passifs taux fixe.

    Le hors-bilan non optionnel entre dans le gap de taux.

    Le gap est un indicateur de risque de volume . Il prend encompte le nominal (des obligations, des swaps, etc.) ou le CRD(des prts, des emprunts, etc.)

    Le gap de taux fixe (TF) scrit chaque date t :

    GAP(t) = ActifTF(t) - PassifTF(t)

    Le gap de taux

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 44

    Le gap de taux

    Le GAP nest pas un indicateur de risque se rsumant un

    chiffre (comme la VaR par exemple). Le GAP est un coulement des carts dengagements taux

    fixe entre lactif et la passif.

    Selon le pas choisi (journalier / mensuel / annuel), le GAP estun vecteur n chiffres (n tant le nombre de timebuckets).

    Indicateur simple, le GAP permet de connatre le sens delexposition du bilan la hausse ou la baisse des taux :

    si GAP > 0, la banque est expose une hausse des taux

    si GAP < 0, la banque est expose une baisse des taux

    Exemple de gap (1)

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 45

    Exemple de gap (1)

    Prt de 100 M in fine tauxfixe de maturit 1 an.

    gap de taux

    100

    1Y

    gap de liquidit

    100

    1Y

    Exemple de gap (2)

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 46

    Exemple de gap (2)

    Emprunt de 100 M 2 ansindex sur le taux rvisableEuribor 3 mois.

    gap de taux

    3M 1Y 2Y

    -100

    gap de liquidit

    3M 1Y 2Y

    -100

    Exemple de gap (3)

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 47

    Exemple de gap (3)

    Swap de taux (IRS)emprunteur taux fixe, prteurE3M, nominal 100 M, dematurit 2 ans.

    gap de taux

    3M 1Y 2Y

    -100

    gap de liquidit

    Exemple de gap (4)

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 48

    Exemple de gap (4)

    Swap de taux (IRS) prteurtaux fixe, emprunteur E6M,nominal 100 M, de maturit

    3 ans. On parle de swap prteur/emprunteur

    ou de swap payeur/receveur

    gap de taux

    100

    6M 1Y 2Y 3Y

    gap de liquidit

    Exemple de gap (5)

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 49

    Exemple de gap (5)

    Prt terme de 100 M de2 ans dans 1 an tauxfixe.

    gap de taux

    100

    1Y 2Y 3Y

    gap de liquidit

    100

    1Y 2Y 3Y

    Exemple de gap (7)

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 50

    Exemple de gap (7)

    FRA (Forward RateAgreement), de nominal 100M, 1Y dans 2Y.

    gap de taux

    100

    1Y 2Y 3Y

    gap de liquidit

    Exemple de gap (8)

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 51

    Exemple de gap (8)

    Emprunt de 100 M au jourle jour (T4M) pendant 3 ans.

    On parle de taux JJ, taux EONIA, JJcapi, T4M ou de TAM selon les cas.

    gap de taux

    gap de liquidit

    1Y 2Y 3Y

    -100

    Exemple de gap (9)

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 52

    Exemple de gap (9)

    Prt de 100 M 10 ansavec un profildamortissement linaire taux fixe.

    Gap de taux et de liquidit

    10090

    80

    70

    60

    50

    40

    30

    20

    10

    0 10Y

    Exemple de gap (10)

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 53

    Exemple de gap (10)

    Construction dun gap de taux

    Prt AC Prt EC Actif Swap1 Swap2 Passif Gapanne 1 20,0 30,0 50,0 0,0 50,0anne 2 18,7 26,9 45,5 0,0 45,5

    anne 3 17,3 23,6 40,9 0,0 40,9anne 4 16,0 20,1 36,1 0,0 36,1anne 5 14,7 16,5 31,1 20,0 20,0 11,1anne 6 13,3 12,6 26,0 20,0 5,0 25,0 1,0anne 7 12,0 8,6 20,6 20,0 5,0 25,0 -4,4anne 8 10,7 4,4 15,1 20,0 5,0 25,0 -9,9anne 9 9,3 0,0 9,3 5,0 5,0 4,3

    anne 10 8,0 8,0 5,0 5,0 3,0anne 11 6,7 6,7 5,0 5,0 1,7

    anne 12 5,3 5,3 5,0 5,0 0,3anne 13 4,0 4,0 5,0 5,0 -1,0anne 14 2,7 2,7 5,0 5,0 -2,3anne 15 1,3 1,3 0,0 1,3anne 16 0,0 0,0 0,0 0,0

    Le gap de taux

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 54

    Le gap de taux

    Le gap est souvent reprsent graphiquement

    Il permet de voir lexposition du bilan sur chaque timebucket Dans lexemple, la couverture par swap forward permet de raliser

    un portage sur le court terme

    Tout en couvrant le risque plus long terme

    Reprsentation du gap de taux

    -20

    -10

    0

    10

    20

    30

    40

    50

    60

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

    La VAN ALM

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    55/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 55

    La VAN ALM

    La VAN est un indicateur de valeur, contrairement au GAP qui

    est un indicateur de volume La VAN est plus un indicateur de suivi, de rserve de valeur,

    que de risque

    La VAN ALM n est pas la simple NPV (Net Present Value)mais bien lUCG (Unrealized Capital Gain)

    La VAN est la rserve de valeur

    aprs quilibrage du bilan

    i.e. aprs fermeture de toutes les positions (notion de

    contrat pivot)

    Mthode de calcul de la VAN

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 56

    Mthode de calcul de la VAN

    La VAN ALM est calcule en fermant le GAP avec des taux de

    march La fermeture du GAP peut tre ralise suivant des intervalles

    de temps ( timebuckets ) plus ou moins prcis

    Exemple de fermeture dun GAP engendr par un prt avecdes taux annuels

    100 prt 3Y

    -100 emp 1Y spot emp 1Y ds 1Y emp 1Y ds 2y

    VAN, marge ouverte et marge ferme

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 57

    VAN, marge ouverte et marge ferme

    Ces notions de marge ouverte / marge ferme sont possibles

    grce au type de comptabilit des instruments (en intrtscourus)

    ACTIF PASSIF

    AF taf PF tpf

    PV tpv

    AV tav

    VANt = AF * (taf - t) * DFt - PF * (tpf - t) * DFt

    VAN = PF * (taf - tpf ) * DFt + (AF - PF) * (taf - t) * DFt

    marge ferme marge ouverte

    (cas o AF > PF)

    VAN, marge ouverte et marge ferme

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 58

    VAN, marge ouverte et marge ferme

    La marge ferme nest expose aux variations de taux qutravers les facteurs dactualisation : cest une valeur certaineau premier ordre

    En revanche, la marge ouverte dpend directement desconditions de taux et du gap

    Marge ouverte = GAP * (taf-t) * DFt

    Sensibilit de la VAN

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 59

    Sensibilit de la VAN

    La sensibilit est lindicateur de risque qui mesure le gain ou la

    perte de la VAN due une variation de 100 bp (*) des tauxdintrts

    S = VAN(t+dt) - VAN(t)

    La sensibilit est lindicateur de risque de 1er ordre sur la VAN

    S = VAN(t) dt

    La sensibilit mesure la variation de la VAN une translationde la courbe des taux.

    (*) ncessit de normer la variation de taux

    Sensibilit de la VAN

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 60

    Sensibilit de la VAN

    En premire approximation, la sensibilit de la VAN se confondavec la sensibilit de la marge ouverte.

    S = GAP * dt * DF

    ou =

    =N

    i

    ii DFGAPdtS

    1

    La sensibilit pour limiter de risque

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 61

    La sensibilit pour limiter de risque

    La sensibilit est gnralement lindicateur sur lequel le comitALM de la banque place une limite de risque

    Exemple : une limite de 100 M de sensibilit signifie que labanque ne peut pas dtruire plus de 100 M de valeur (VAN)en cas de hausse de taux de 100bp

    La prise de risque puis la couverture se font en fonction desanticipations conomiques de la banque

    Autres indicateurs de risques

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 62

    Autres indicateurs de risques

    La sensibilit ne mesure pas le risque li une rotation de

    la courbe des taux(par rotation, on entend aplatissement ou pentification de lacourbe).

    La sensibilit ne mesure pas non plus le risque li la volatilitde la courbe des taux.

    Pour la gestion des risques de produits plus complexes, de

    nombreux indicateurs de risques sont tudis : les fameuses grecques

    La sensibilit peut alors sassimiler au delta (risque par rapport

    aux variations du sous-jacent) Le delta est le premier dune longue liste : gamma (driv

    seconde), thta (temps), vga (volatilit), etc.

    Logiciels ALM

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 63

    g

    Il existe quelques logiciels ALM sur le march. Plusieurs

    banques ont dvelopp leur propre outil informatique enmatire dALM.

    Ces logiciels sont trs ouverts (paramtrables).

    Ncessit de brancher tous les outils amonts au logiciel Ncessit de dfinir les schmas de trsorerie interne, les TCI,les portefeuilles

    Ncessit de dfinir prcisment les indicateurs de risque

    Editeur Logiciel

    Iris RiskProHyprion ALM-SISFermat Fermat ALM

    Sungard Prophet

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 64

    Survenance du risque de liquidit

    Liquidity risk

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 65

    q y

    Definitions

    funding liquidity risk: an institution is unable to meet itsobligations as they come due, because it is unable to liquidate

    assets or obtain adequate funding

    market liquidity risk: an institution cannot sell certain types of

    assets without significantly lowering market prices because ofinadequate market depth or market disruption

    systemic liquidity risk: institutions have lost their normallyavailable sources of liquidity because a market crisis has causeda system-wide disruption

    Dfinition du risque de liquidit

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 66

    q q

    Dfinition du comit de Ble

    Selon le comit de Ble, le risque de liquidit dune banque sematrialise par lincapacit : de financer le dveloppement de ses actifs

    de rembourser les engagements pris

    au moment o ces financements ou remboursements

    apparaissent.

    Il est possible dajouter cette dfinition lincapacit temporaire

    de la banque lever des capitaux un cot raisonnable.

    Chronologie de la crise de liquidit

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 67

    g q

    Lintensit de la crise de liquidit a augment en trois tapes

    Vers une quatrime tape de retour la normale ?

    1re tape : Dclenchement de la crise - Disparition de laliquidit [juin - aot 2007]

    La crise des subprimes a conduit une dfiance enverslensemble des crances titrises (ABS, RMBS, CMBS, CDO)dont les prix ont chut, puis envers les fonds d'investissementsmontaires et les drivs de crdit. Fermeture des premiers

    fonds (Oddo, BNP) investis en ABS.

    Chronologie de la crise de liquidit

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 68

    g q

    2me tape : Expansion et contagion lensemble de la sphrefinancire [sept 2007 - aot 2008]

    Les banques provisionnent massivement des dprciations devaleur de leurs actifs ($ 500 bios). Les premiers dfauts debanque retail US sont constats ds sept 2007. Bear Stearns

    est repris par JPMorgan dans une transaction soutenue par laFed.

    Chronologie de la crise de liquidit

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 69

    g q

    3me tape : Explosion de la crise de liquidit [sept 2008 mars2009]

    Dfaut de Lehman Brothers, suivi de la quasi-fermeture desmarchs montaires et obligataires

    Nationalisations, acquisitions, et plans de sauvetage organisspar les gouvernements.

    Chronologie de la crise de liquidit

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 70

    g q

    4me tape : Dbut de retour la normale [avril 2009 ]

    Arrt du flux de mauvaises nouvelles du ct des banques

    Retour des spreads cash / swap en dessous du seuilpsychologique des 100 bp avec une tendance trs nette labaisse

    La crise de liquidit dans le march

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 71

    La crise de liquidit dans les marchs sest manifeste par

    une quasi fermeture du march interbancaire (plus de prts /emprunts interbancaires sur des maturits au del du jour le jour)

    Une quasi fermeture du march obligataire

    Les banques ont t oblig de se tourner vers les banquescentrales

    Les banques centrales ont vritablement pris le relais dumarch montaire

    La crise de liquidit dans le march

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 72

    Fonctionnement normal

    Fonctionnement actuel (crise de liquidit)

    Banque 1Banque 2

    Banque 7

    Banque 3

    Banque 6Banque 4

    Banque 5

    Prts/empruntsinterbancaires

    Banque 1Banque 2

    Banque 7

    BCE Banque 3

    Banque 6Banque 4

    Banque 5

    Repo BCE/dpts BCE

    Le rle fondamental des banques centrales

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 73

    Les banques centrales ont agi plusieurs niveaux

    Abaissement des taux directeurs Fed baisse de 525 bp, de 5.25% [0-0.25%]

    BCE baisse de 325 bp, de 4.25% 1.00%

    Injection massive de liquidit

    Augmentation des volumes dadjudication Augmentation des frquences dadjudication

    Augmentation des maturits des appels doffre

    Critres dligibilit des actifs largis Les notations des actifs accepts en collatral sont abaisses BBB

    (au lieu de A habituellement)

    Les types dactifs (RMBS) accepts sont largis

    Le rle fondamental des banques centrales

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 74

    Les banques centrales ont agi plusieurs niveaux

    Achat en direct de papier commerciaux ou de certificat de dpts(CP/CD) mcanisme non conventionnel

    Mise en en place de dispositif exceptionnel durgence (ELA Emergency Lending Agreement )

    Attention toutefois la problmatique de lala morale

    La crise de liquidit dans le march

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    75/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 75

    La crise de liquidit sest traduite au travers dindicateursobservables :

    1. Un montant anormalement lev de dpts auprs de la BCE autaux marginal de dpts (taux de refi 100 bp ramen taux derefi 50 bp pour ne pas trop pnaliser les banques)

    200 mds contre quelques mds habituellement

    La crise de liquidit dans le march

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    76/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 76

    La crise de liquidit sest traduite au travers dindicateursobservables

    2. Un spread cash/swap (ou spread BOR/OIS) anormalement lev

    Entre 100 et 300 bp contre moins dune dizaine avant la crise

    O se stabilisera dornavant ce spread ?

    Le spread cash / swap

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 77

    Le spread cash / swap 3 mois est lindicateur uniformmentretenu pour mesurer les tensions du march de la liquidit

    Ce spread mesure le surcot dune liquidit 3 mois (Libor 3mois fixing) par rapport au taux 3 mois (swap OIS 3 mois)

    Ce spread est mme devenu lindicateur de suivi de la crisedes subprimes

    Le spread cash / swap en EUR

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    78/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 78

    La dconnexion entre taux swap et taux cash en EUR

    0,0

    1,0

    2,0

    3,0

    4,0

    5,0

    6,0

    12/03/02

    12/03/03

    12/03/04

    12/03/05

    12/03/06

    12/03/07

    12/03/08

    12/03/09

    Libor

    Swap

    Le spread cash / swap en EUR

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    79/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 79

    Ce spread, qui tait de lordre de 7-8 bp avant la crise dusubprime, sest envol prs de 200 bp, et revient vers 50 bpaujourdhui

    Spread cash / swap EUR 3 mois

    -0,5

    0,0

    0,5

    1,0

    1,5

    2,0

    2,5

    12/03/02

    12/03/03

    12/03/04

    12/03/05

    12/03/06

    12/03/07

    12/03/08

    12/03/09

    Spread cash / swap EUR 3 mois

    0,0

    0,5

    1,0

    1,5

    2,0

    2,5

    12/06/07

    12/09/07

    12/12/07

    12/03/08

    12/06/08

    12/09/08

    12/12/08

    12/03/09

    12/06/09

    Analyse du spread cash / swap en EUR

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    80/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 80

    0,0

    0,5

    1,0

    1,5

    2,0

    2,5

    12/06/07

    12/09/07

    12/12/07

    12/03/08

    12/06/08

    12/09/08

    12/12/08

    12/03/09

    12/06/09

    Dc 07 :

    Incertitude defin danne

    Mar 08 :

    Rachat deBears Stearns

    par JP Morgan

    Aot 07 :

    Dbut de lacrise de

    liquidit

    Sept 08 :

    Faillite de LehmanRachat de Merrill

    par BofA

    Nationalisation de

    AIG

    Avril 09 :Retour la normale

    Le spread cash / swap en USD

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    81/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 81

    La dconnexion entre taux swap et taux cash en USD

    0,0

    1,0

    2,0

    3,0

    4,0

    5,0

    6,0

    7,0

    12/03/02

    12/03/03

    12/03/04

    12/03/05

    12/03/06

    12/03/07

    12/03/08

    12/03/09

    Libor

    Swap

    Le spread cash / swap en USD

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    82/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 82

    Ce spread, qui tait de lordre de 2-3 bp avant la crise dusubprime, sest envol plus de 300 bp, et revient vers 50 bpaujourdhui

    Spread cash / swap USD 3 mois

    -0,5

    0,0

    0,5

    1,0

    1,5

    2,0

    2,5

    3,0

    3,5

    4,0

    12/03/02

    12/03/03

    12/03/04

    12/03/05

    12/03/06

    12/03/07

    12/03/08

    12/03/09

    Spread cash / swap USD 3 mois

    0,0

    0,5

    1,0

    1,5

    2,0

    2,5

    3,0

    3,5

    4,0

    12/06/07

    12/09/07

    12/12/07

    12/03/08

    12/06/08

    12/09/08

    12/12/08

    12/03/09

    12/06/09

    Le spread cash / swap en GBP

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    83/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 83

    La dconnexion entre taux swap et taux cash en GBP

    0,0

    1,0

    2,0

    3,0

    4,0

    5,0

    6,0

    7,0

    8,0

    12/03/02

    12/03/03

    12/03/04

    12/03/05

    12/03/06

    12/03/07

    12/03/08

    12/03/09

    Libor

    Swap

    Le spread cash / swap en GBP

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    84/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 84

    Ce spread, qui tait de lordre de 10 bp avant la crise dusubprime, sest envol plus de 250 bp, et revient auxalentours de 80 bp aujourdhui

    Spread cash / swap GBP 3 mois

    -0,5

    0,0

    0,5

    1,0

    1,5

    2,0

    2,5

    3,0

    3,5

    12/03/02

    12/03/03

    12/03/04

    12/03/05

    12/03/06

    12/03/07

    12/03/08

    12/03/09

    Spread cash / swap GBP 3 mois

    0,0

    0,5

    1,0

    1,5

    2,0

    2,5

    3,0

    3,5

    12/06/07

    12/09/07

    12/12/07

    12/03/08

    12/06/08

    12/09/08

    12/12/08

    12/03/09

    12/06/09

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    85/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 85

    Gestion du risque de liquidit

    Le gap de liquidit

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    86/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 86

    Une fois la centralisation et lcoulement des lments debilan, il est possible de mesurer le gap, cart entre les passifset les actifs au cours du temps.

    Gapt = Passift - Actift

    Ecoulem ent des passifs et des actifs sur le s 240 prochains mois

    (gap statique)

    -400

    -300

    -200

    -100

    0

    100

    200

    300

    400

    012

    24

    36

    48

    60

    72

    84

    96

    108

    120

    132

    144

    156

    168

    180

    192

    204

    216

    228

    240

    ACTIF

    PASSIF

    Gap = Passif - Actif sur le s 240 prochains mois

    (gap statique)

    -200

    -150

    -100

    -50

    0

    50

    100

    150

    200

    012

    24

    36

    48

    60

    72

    84

    96

    108

    120

    132

    144

    156

    168

    180

    192

    204

    216

    228

    240

    GAP

    Le gap de liquidit

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    87/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 87

    Le gap de liquidit peut tre

    statique (coulement des lments dj dans le bilan) ou dynamique (ajout dhypothses sur le gap statique)

    Les gaps dynamiques se basent sur le budget ou le planfinancier de la banque

    Les gaps dynamiques permettent de vrifier que les objectifscommerciaux (production de prts) sont compatibles avec lesobjectifs de collectes de ressources (funding sur les marchs,dpts)

    Le gap de liquidit

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    88/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 88

    En gnral, les hypothses des gaps dynamiques sont : hypothse de production commercial (X millions de prts

    la clientle)

    hypothse de tirage sur des lignes de crdits confirms hypothse de funding court terme et long terme (plan de

    funding) et hypothse de roll des chances

    hypothse dachat/vente dactifs (bonds, etc.)

    hypothse de chargement dactifs (titrisation pour comptepropre, covered bond, etc.)

    etc.

    Le stress test de liquidit

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    89/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 89

    A partir des gaps de liquidit (statique ou dynamique), il estgalement possible de simuler des stress tests

    En gnral, les hypothses des stress tests sont :

    retrait sur les dpts vue dgradation de la notation de la banque

    fermeture des marchs montaires et obligataires

    call sur les missions callables de la banque

    tirages sur les lignes de liquidits donnes par la banque

    dnonciation des garanties reues par la banque stress sur les appels de marge

    etc.

    Les modes de financement, le funding

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    90/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 90

    Les dpts et autres comptes de la clientle Le funding long terme

    les emprunts obligataires (grande majorit)

    les missions prives

    les financements spciaux (ex : BEI)

    Le funding montaire les emprunts interbancaire court terme (JJ, quelques jours,

    quelques mois)

    les missions de certificats de dpts

    Rserve de liquidit / portefeuille de titres

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    91/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 91

    Fort intrt pour les banques se constituer un portefeuille detitres mobilisables rapidement (titres liquides , de typegovies)

    Rserve de liquidit entrant dans les ratios rglementaires

    possibilit de cession rapide

    Accs au march du repo

    repo interbancaire repo banque centrale

    March du repo

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    92/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 92

    Mcanisme du repo Les flux financiers d'un repo conclu un taux d'intrt in fine T

    sont en gnral les suivants :

    vente au comptant, avec livraison une date D1, d'un montantnominal N de titres pour un montant numraire M1,

    accompagne d'un engagement de rachat par le cdant, une date

    D2, du mme nominal, pour un montant M2 correspondant M1augment des intrts du repo

    March du repo

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    93/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 93

    Dcote / Haircut Plus la note de lemprunteur est leve aux yeux de sa

    contrepartie, plus M1 sera proche de la valeur de march VM des

    titres. L'application d'une dcote - le rapport (VM - M1)/VM - aura pour

    objectif de limiter le risque de crdit support par le prteur.

    Appel de marge / Margin Call les titres sont rvalus priodiquement

    des appels de marge en numraire permettent de rajuster lemontant du collatral

    Cas du repo Banque Centrale

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    94/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 94

    The liste unique

    ECB set up in 2007 a single framework for eligible assets whichcame into effect on the 1st of January 2007 and has replaced

    the two-tier system European framework. This new frameworkalso called Liste Unique (single list), defines the eligibilitycriteria that an asset must fulfill to be considered as collateral

    for Eurosystem credit operations.

    Non-marketable assets must comply with the eligibility criteria

    specified. Two types of non-marketable assets are eligible ascollateral: credit claims and non-marketable retail mortgage-backed debt instruments, RMBDs (not including in DMA

    perimeter).

    Exemple de classe de liquidit

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    95/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 95

    Les titres sont classs suivant leur degr de liquidit

    Class R1

    Bond sellable for big amounts ( 300 Mio ) in less than one week at

    market conditions or which is eligible to the repo market at less thanEuribor flat or which is eligible to Central Banks

    Class R1bisBond which is sellable in less than one week at market conditions

    or which is eligible to the repo market at less than Euribor flat

    Class R2Bond which is sellable in less than one month at market conditions

    or which is eligible to the repo market at less than Euribor + 10 bp

    Class R3 bonds sellable on opportunity

    Classe de liquidit

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    96/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 96

    Exemple de classification

    Market sector Invest type Format Issue size Rating Seniority

    Banks FRN 1bis public issue 1bis >= 100 mn 1bis >= A- 1bis senior 1bis

    asset swap 1bis private issue 2 < 100 mn 1bis < A- 1bis subordinate 2sovereign OECD FRN 1 public issue 1 >= 100 mn 1 >= A- 1 senior naasset swap 1 private issue 1bis < 100 mn 1bis < A- 1bis subordinate na

    sovereign non OECD FRN 2 public issue 2 >= 100 mn 2 >= A- 2 senior naasset swap 2 private issue 3 < 100 mn 3 < A- 2 subordinate na

    Corporates FRN 2 public issue 2 >= 100 mn 2 >= A- 2 senior 2asset swap 2 private issue 3 < 100 mn 3 < A- 2 subordinate 3

    RMBS FRN 1 public issue 1 >= 100 mn 1 >= AA 1 senior 1(US agencies MBS, central bank eligible) asset swap 1bis private issue 3 < 100 mn 1 < AA 1bis subordinate 3RMBS others FRN 1bis public issue 1bis >= 100 mn 1bis >= AA 1bis senior 1bis

    asset swap 2 private issue 3 < 100 mn 1bis < AA 2 subordinate 3Standardized ABS FRN 1 public issue 1 >= 100 mn 1 >= AA 1 senior 1(student loan, auto loan, credit card) asset swap 1bis private issue 2 < 100 mn 2 < AA 2 subordinate 3Standardized ABS (others) FRN 1bis public issue 1bis >= 100 mn 1bis >= AA 1bis senior 1bis

    asset swap 2 private issue 2 < 100 mn 2 < AA 2 subordinate 3non standardized ABS (incl. CDO) FRN 2 public issue 2 >= 100 mn 2 >= AA 2 senior 2CMBS asset swap 2 private issue 3 < 100 mn 3 < AA 3 subordinate 3

    Optimisation du cot de funding

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    97/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 97

    Objectif : faire baisser le cot de liquidit

    Solution : crer une entit spcialise dans le refinancement (sans autre activit)

    mieux note

    disposant dun bilan plus solide

    dont les crances seraient les meilleures (rachat cibl)

    sans risque de bilan (couverture systmatique)

    Technique : Titrisation ou Covered Bond (obligationsscurises)

    Exemple DEXIA

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    98/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 98

    Cration de DMA filiale 100% de DCL not AAA/Aaa par S&P/Moodys

    pas de risque de change dans le bilan

    pas de risque de taux dintrts dans le bilan rachat de crances auprs de DCL dites ligibles

    Exemple DEXIA

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    99/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 99

    Cration de DMA filiale 100% de DCL

    Source : http: / /www .dexia-ma.com /

    Obligations scurises (Covered Bond)

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    100/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 100

    Ecartement des spreads des Covered Bond avant le crash

    Lehman

    -10

    0

    10

    20

    30

    40

    50

    60

    70

    80

    90

    100

    110

    120

    juin-07 aot-07 oct-07 dc-07 fvr-08 avr-08 juin-08 sept-08

    -10

    0

    10

    20

    30

    40

    50

    60

    70

    80

    90

    100

    110

    120Public P fandbriefe 1 0Y

    Cedulas 1 0Y

    UK CB 10Y

    DexiaMA 3.875% 24 Nov 16

    OF 10Y

    DexiaMA 4.875% 3 Jul 17

    -10

    0

    10

    20

    juin-07 aot-07 oct-07 dc-07 fvr-08 avr-08 juin-08 sept-08

    -10

    0

    10

    20

    Public Pfandbriefe 5Y

    Mortgage Pfandbriefe 5 Y

    DexiaMA 5.5% 25 Oct 1 2

    OF 5Y

    CieFF 5.37 5% 2 Mar 13

    zoom

    Titrisation pour compte propre

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    101/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 101

    Les banques ont compris lintrt de la titrisation pour comptepropre : se refinancer sous une autre signature

    mettre sous une signature AAA se protger contre la dgradation de sa propre notation

    diversifier ses modes de refinancement

    conomiser des fonds propres rglementaires

    Titrisation pour compte propre

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    102/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 102

    Les banques ont dvelopp la titrisation pour compte propre (crances de la banque)

    pour compte de tiers (en tant que structureur)

    Le principe de la titrisation est le suivant

    Fonds commun de Titres senior Etablissement cdant crances (FCC) AAA Investisseurs

    Autres structures

    Cession des crances juridiques possibles : "Tranching"

    SPV, SIV, Titres

    mezzanine

    Titres junior

    Titrisation pour compte propre

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    103/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 103

    Les investisseurs, qui apportent le cash, trouvent galementleur intrt : investissement dans des titres AAA

    qui permettent l'exposition un secteur conomique donn (ex :le crdit immobilier en France)

    avec un rendement suprieur aux emprunts d'tat

    Mais attention aux boites noires Et notamment lhypothsefondamentale de non corrlation des crances entre elles

    Tableau de bord de la titrisation

    25/02/2009

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    104/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 104

    25/02/2009

    Diversification des modes de funding

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    105/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 105

    En rsum, tous les modes de funding doivent tre explors,afin de diversifier sa base dinvestisseurs

    Secured Unsecured

    Repo tripartite CP/CD

    CT Repo bilatral P/E interbancaire

    Repo Banque CentralABCP

    LT Covered Bond Emission obligataireABS

    Diversification des modes de funding

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    106/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 106

    Laide de tous les acteurs nationaux et supranationaux doiventtre explors

    BC BEI Etat

    CT prts TRICP

    1J

    1Wtitres Tender 3M (LTRO) garantie

    ELA

    achat CP

    LT prts

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    107/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 107

    Suivi rglementaire du risque de

    liquidit

    Contrle rglementaire

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    108/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 108

    Des ratios rglementaires sont rapports la CommissionBancaire

    Coefficient de fonds propres et de ressources permanentes >60% (abandonnaujourd hu i)

    Coef = fonds propres + rserves + ressources > 5 ansimmobilisations + titres + emplois > 5 ans

    Logique de bilan : une banque doit possder suffisamment deressource longue par rapport ces actifs longs ( limite sur legap long terme de la banque)

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

    109/141

    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 109

    Contrle rglementaire

    C ffi i t d li idit d i > 100%

  • 7/22/2019 Gestion Risques Banque

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 110

    Coefficient de liquidit pondre un mois > 100%

    Coef = Actif disponible moins de 1 mois pondr

    Passif exigible moins de 1 mois

    Logique de trsorerie : une banque doit possder suffisammentd actifs liquides pour faire face ces remboursements du mois

    venir.

    Il s agit dun vieux texte (datant de 1988) plus trs adapt

    au contexte actuel de liquidit et au profil international degrandes banques

    Le contrle rglementaire CB

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 111

    Ce ratio est une contrainte franaise qui nexiste pas dans nenombreux pays.

    Au niveau international, le Comit de Ble rflchit la mise enplace de stress tests.

    La Commission Bancaire a dfini un nouveau texte qui seraapplicable partir du 30 juin 2010

    Le contrle rglementaire CB

    Les imperfections d ratio CB 1 mois et les diffic lts de

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 112

    Les imperfections du ratio CB 1 mois et les difficults de

    calcul non prise en compte des titres ligibles Fed, BoJ ou BoE comme

    rserve de liquidit

    gestion de critres dligibilit diffrents entre BCE et ratio CB, demme que les haircuts

    les rserves de titres peuvent se trouver au numrateur ou audnominateur selon la nature du titres

    problmatique du primtre : prts/emprunts intragroupe entre uneentit dans le primtre du ratio CB et une entit hors primtre

    gestion des rserves dans les oprations de repo, notamment lesrepos Banque Centrale qui fonctionnent avec la notion de pool

    limpact des fonds propres (FP sociaux, norme franaise, impact desrserves AFS)

    Les pistes dvolution vue par le CEBS

    CEBS (Comit Europen des Contrleurs Bancaires)

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 113

    CEBS (Comit Europen des Contrleurs Bancaires)

    Comit de Ble

    La France participe aux travaux blois et prside les travaux europens.

    Analyse des

    premires leons de

    la crise

    Mandat de la

    Commission

    europenne

    Publication : tude

    comparative des

    rgimes de supervision

    du risque de liquidit

    Publication

    recommandations

    finales

    Consultation publique

    sur le projet de

    recommandations

    Mars 2007 Aot 2007 Dcembre 2007 Juin 2008 Septembre 2008

    Rapport sur les dfis

    poss en matire de

    gestion du risque

    liquidit

    Consultation publique sur

    la rvision des principes

    de 2000

    Publication

    des principes

    rviss

    Fvrier 2008 Juin 2008 Octobre 2008

    Les constats du CEBS

    Constat 1 : Diversit des rglementations nationales existantes

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 114

    Constat 1 : Diversit des rglementations nationales existantes

    Des rgimes reposant sur un ratio quantitatif compltsventuellement par le respect de critres dits qualitatifs

    Des rgimes reposant essentiellement sur le respect de critres

    qualitatifs Les systmes de garantie des dpts, le droit des socits et de

    la faillite restent nationaux

    La liquidit ne fait pas lobjet dune directive harmonise(contrairement la solvabilit)

    Certes des rformes rcentes vont dans le sens dunereconnaissance plus large des mthodologies internes ou dune

    combinaison entre ratios quantitatifs et utilisation desmthodologies internes (Allemagne, Belgique)mais aucunvritable modle de gestion du risque de liquidit dans sa

    globalit ne se dgage.

    Les constats du CEBS

    Constat 2 : complexification de la gestion du risque de liquidit

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 115

    Constat 2 : complexification de la gestion du risque de liquidit

    Croissance des instruments financiers de titrisation structurs defaon complexe

    Dpendance accrue des banques envers les financements de

    march Usage croissant du collatral dans des contextes autres que du

    refinancement scuris

    Consquences : fragilit accrue ; renforcement ncessaire desstress tests

    Principales recommandations du CEBS

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 116

    Pour les tablissements de crdit

    Dfinition dune politique gnrale/stratgie en matire de gestion

    du risque de liquidit et dun niveau de tolrance ce risque Implication des organes dirigeants

    Ncessit de constituer un coussin dactifs liquides

    Utilisation de scnarii de stress tests (idiosyncratique, demarch) et mise en place de plans de contingence (CFP) pourfaire face une situation de crise

    Transparence de linformation adapte (qualitative, quantitative)

    Principales recommandations du CEBS

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 117

    Pour les superviseurs nationaux

    Principe de proportionnalit : adapter le rgime de supervision

    aux profils de risque des tablissements. Possibilit de tenir compte des mthodologies internes

    dveloppes par les tablissements, sous certaines conditions

    Coopration accrue entre superviseurs, notamment dans le cadredes collges mis en place pour les groupes transfrontires

    Prochaines tapes Horizon 2009-2010

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 118

    En Europe

    Renforcement des dispositions de la Directive CRD en matire de

    gestion du risque de liquidit sur la base des recommandations duCEBS (Pilier 2)

    En France

    Mise en place dun rgime rvis de supervision du risque de

    liquidit

    La rflexion a abouti en France

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 119

    La rforme sappuie sur les trois principes suivants :

    Mise en place par les banques de systmes de mesure et de

    gestion du risque de liquidit renforcs

    Ces systmes doivent respecter les principes internationaux et

    europens et tirer les leons de la crise

    La supervision doit tre adapte la diversit des profils de risque

    des tablissements : des approches diffrencies

    Le nouveau texte en France

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 120

    Une approche diffrencie

    Une approche dite avance qui sappuie sur les

    mthodologies internes dveloppes par les banques qui ont unprofil de risque spcialis ou complexe

    Une approche dite standard pour les tablissements au profilde risque plus simple

    Le nouveau texte en France

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    Approche avance

    Dispositif qui doit permettre ltablissement davoir suffisamment

    de liquidits en temps normal et pour faire face des situationsde crise

    Outils et mthodologies (hypothses, indicateurs, limites) propres

    chaque tablissement Renforcement des stress tests et des plans de contingence

    Constitution dun coussin dactifs liquides

    Le nouveau texte en France

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 122

    Approche standard

    Inspire par la logique du rglement 88-01 mais en tirant des

    enseignements de la crise :

    Suppression des fonds propres

    Rvision des hypothses de fuite des dpts et de traitement desengagements de hors bilan

    Bibliographie

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 123

    Gestion actif-passif et tarification des services bancaires Michel Dubernet Economica [1997]

    Introduction la gestion actif-passif bancaire A. Frachot

    Economica [2003]

    http://www.bis.org/publ/bcbs128.pdf

    http://www.bis.org/publ/bcbs136.htm

    http://www.afgap.org/

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 124

    ANNEXES

    Quelques articles de lAGEFI en 2008 sur la crise de liquidit

    28/03/2008

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 125

    10/04/2008

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    17/09/2008

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    30/09/2008

    02/10/2008

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    Sciences-Po 2009-2010 Gestion des risques bancaires 129

    02/10/2008

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    06/10/2008

    07/10/2008

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    07/10/2008

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    08/10/2008

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    22/10/2008

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    04/11/2008

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    19/11/2008

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    03/12/2008

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    17/12/2008

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    19/12/2008

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    19/12/2008

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