Google Fusion Tablesを使った 地図情報のデータベース作成方法と

位置情報マッピング

大澤研究室　早矢仕晃章

What’s Fusion Tables?

ò  Fusion Tablesとは、google driveで利用できるデータベース。以前は位置情報をマッピングするだけの機能しかなかったが、今年から昨日が追加されたらしく、いろいろ使いやすくなったようだ。

database

マッピング

どんなデータからマッピングするのか？

地図（位置）情報のデータを格納するファイル

ò  shapeファイル

ò  GPXファイル

ò  KMLファイル

ò  CSVファイル

Shape File

ò  「図形情報と属性情報を持った地図データファイル」が集まったファイル

ò  shp：図解の座標が保存

ò  dbf：属性の情報が保存

ò  shx：shpの図形とdbfの属性の対応関係が保存

ò  prj：投影法情報を管理

ò  xml：メタデータ

ò  ある図形が地球上のどこに位置し、どんな形をしているのか、また、どんな属性（性質・特徴・数値など）を持っているかを表す。

ò  GISの世界市場のトップシェアをもつESRI社が提唱するベクタデータの一つ

ò  GIS業界の標準フォーマット

ò  データテーブルはdbfが管理している

参考：http://www.pasco.co.jp/recommend/word/word028/

Shape Fileの例

ò  このように、いくつかのファイルで構成されている。

ò  国土地理院のHPからダウンロードできる地図データはだいたいこのShapeファイル

GPX File

ò  GPS eXchange Format

ò  GPS情報をアプリケーション間でやりとりするためのデータフォーマット

ò  XMLベースで書かれている

ò  スマートフォンのGPSアプリケーションはだいたいこの形式

ò  runkeeperなど（後述）

GPX Fileの例

ò  XMLベースなので、XMLファイルと非常に似ている

CSV File

ò  いくつかの項目をカンマで区切ったテキストファイル

ò  Excelなどで開くと表形式で表示される

ò  オープンデータなどは、この形式で保存されていることが多い

ò  Tim Berners-LeeのOpen Dataの5つの評価では、星3つ（非独占データ形式）となっている

【参考】 http://oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/stat/130203.html

KML File

ò  Keyhole Markup Language

ò  三次元地理空間情報の表示を管理するために開発されたXMLベースのマークアップ言語

ò  Google EarthやGoogle Mapsなどの地理データの表示に利用されている

ò  今回紹介するFusion TablesはKMLファイルとの相性がよく、これにより様々な地理データのマッシュアップが可能になる

KML Fileの例

ò  XMLベースであるので、GPX同様にXMLファイルに似ている

ò  相互変換が容易

Google Fusion Tablesでは、何ができるのか？

Fusion Tablesの活用例

ò  地図上にランドマークをプロットできる

ò  都内の警察署・交番・派出所を表示

Fusion Tablesの活用例

ò  地図上にヒートマップを作成できる

ò  都内の警察署・交番・派出所を表示

Fusion Tablesの活用例

ò  地図上に行政区を表示できる

ò  国土地理院のHPからshapeファイルを入手（詳細後述）

Fusion Tablesの活用例

ò  地図上に行政区をもとに人口の分布図なども表示可能

ò  国土地理院のHPからshapeファイルを入手（詳細後述）

Fusion Tablesの活用例

ò  データベースなので、人口と犯罪の分布などのチャートも作成可能

ここは新宿です！

Fusion Tablesの活用例

ò  犯罪の地域別データから民度を測定してみた（by池上）

千代田区は人口が少ないので、犯罪件数と比較すると比較的大きく出てしまいます…

Fusion Tablesの活用例

ò  市区町村などの最小単位で表示可能（データがあれば）

ò  色分けは人口で行っています。

Run Keeperデータから、 地図上に表示

ò  GPXデータにて保存

ò  KMLに変換し、Fusion Tablesのデータベースにアップロードすると、右図のように表示されます。

【参考】 https://www.google.com/fusiontables/data?docid=10NnSObgc-A4pVzj3GsO3oTu7WgHpPB5fvMLQY0yr#map:id=3

Google Fusion Tablesへの地図情報の載せ方

―位置情報プロット編―

Step 1: データの入手

ò  プロットしたい位置に関するデータを入手しましょう

ò  ここでは、東京都の警察署・交番・派出所のデータを利用します

ò  しかし、これらのデータが欲しい形式でネット上に都合よく落ちているはずもなく…

ò  http://www.navitime.co.jp/address/13_L0502002から必要な部分を手作業でコピペし、CSVに加工しました。

ò  最低限必要な情報は、「名前」と「住所」です。

Step 2: 住所から緯度・経度へ

ò  作成したCSVをGoogle Driveにスプレッドシートとしてアップ（またはコピペ）しましょう。

ò  このときに文字化けしていないか要チェックです！

ò  日本語で表示された住所をGoogle Mapsで表示できるように緯度・経度に変換します。

Step 2: 住所から緯度・経度へ

ò  緯度・経度への変換方法はたくさんありますが、ここではGoogle Apps Scriptを利用した方法を紹介します。

ò  下記のコードで住所を一括変換！

Step 2: 住所から緯度・経度へ

ò  下図のように、住所から緯度・経度情報が追加されます

ò  Googleサービスでのこの変換は1日2500件までという制限があるようなので、注意してください。

Step 3: Fusion Tablesへの読み込み

ò  アップしたら、Fusion Tablesを開き、スプレッドシートからの読み込みを選択

Step 4: 位置情報を設定

ò  緯度・経度情報だけでは地図に表示されません。

ò  どの列が緯度・経度情報であるのかを明示する必要があります。

経度のタブからChangeを選択

Step 4: 位置情報を設定

ò  データのタイプをLocationにし、緯度・経度を指定しましょう。

ò  その際に、Two column locationにチェックを入れることをお忘れなく！

Step 4: 位置情報を設定

ò  緯度のデータの種類はNumberにしてください。

Step 5: プロット表示

ò  地図上にランドマークをプロットできました。

Google Fusion Tablesへの地図情報の載せ方 ―行政区画情報編―

Step 1: QGIS

ò  行政のデータはShapeのことが多いので、加工しやすいKMLに変換します。

ò  その際に利用するのがQuantum GIS（通称QGIS）というフリーの地図情報処理ソフト

ò  ダウンロードとインストールは下記のURLを参照してください

ò  http://www.kkaneko.com/rinkou/qgis/qgisinstall.html

ò  WindowsとMacではやり方が異なるので注意！

Step 2: データを入手する

ò  国土交通省の国土数値情報ダウンロードサービス<http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-N03.html> から欲しいデータを入手

ò  ここでは、例として行政区域を選択します

Step 2: データをダウンロードし、地図を表示

ò  ほしい部分のデータ（ここではH26年度の東京都を選択）をダウンロードする

ò  さきほどのQGISを開いて、Shapeファイルからdbfファイルをドラッグ＆ドロップ

Step 3: KMLファイルへの変換

ò  レイヤのウィンドウから該当するレイヤを右クリック

ò  名前をつけて保存をクリック

Step 3: KMLファイルへの変換

ò  保存形式がKMLにっているのを確認したら、そのまま保存しましょう。

Step 4: Fusion Tables

ò  Fusion Tablesを開き、KMLファイルをアップロード

ò  データテーブルが適切に表示されていることを確認する

ò  タブのMap of Geometryで移動データが表示される

Google Fusion Tablesへの地図情報の載せ方 ―Run Keeper編―

Step1: データを入手する

ò  http://runkeeper.com/homeからAppsをダウンロード

ò  iPhone、Androidともにあります

ò  登録したら、ひたすら歩きましょう

ò  アプリの音声案内を『切』にしておかないと、突然しゃべり始めるので注意！

ò  歩き終わったら、アプリを閉じて、PCからGPXデータをエクスポート

ò  Top>Account Settingsからexport dataを選択し、ダウンロードする範囲を決定

Step2: GPXからKMLへ

ò  http://gpx2kml.com/のページにGPXファイルをアップロードし、KMLファイルに変換

ò  同じXMLベースなので、変換は一瞬で終わります

Step3: Fusion Tablesへの読み込み

ò  Fusion Tablesを開き、KMLファイルをアップロード

ò  データテーブルが適切に表示されていることを確認する

ò  タブのMap of Geometryで移動データが表示される

Fusion Tablesの問題点

ò  文字化けが酷い

ò  日本語に100%対応しているわけではない

ò  Googleの強みである共有作業がしにくい

ò  データベースへの反映が遅い

ò  一度ウィンドウを閉じて再度開くと反映されます

参考サイト

静岡県のオープンデータへの取り組み

ò  行政のオープンデータへの取り組みとして、昨年から様々なデータが公開されている

ò  しかし、変数名や粒度がバラバラ…

ò  おいおい整ってくるのでしょう。

【参考】http://open-data.pref.shizuoka.jp/

地図データ参考サイト1

ò  東京都の全公園についてのデータ

ò  http://koueninfo4.fc2web.com/

ò  国土交通省　位置参照情報ダウンロードサービス

ò  http://nlftp.mlit.go.jp/isj/index.html

ò  国土数値情報ダウンロードサービス

ò  http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/index.html

ò  静岡県警察　市区町別犯罪発生週報

ò  http://www.pref.shizuoka.jp/police/kurashi/higai/mijika/shuho.html

地図データ参考サイト2

ò  GPX2KML（GPXからKMLファイルへの変換サイト）

ò  http://gpx2kml.com/

ò  警視庁　事故発生マップ

ò  http://www.keishicho.metro.tokyo.jp/toukei/jikomap/jikomap.htm

ò  警視庁　犯罪発生マップ

ò  http://www.keishicho.metro.tokyo.jp/toukei/johomap/johomap.htm