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CGTIA Histórico da Quantificação do Desmatamento no Estado do Amapá e busca de novas tecnologias Secretaria de Estado do Meio Ambiente Macapá-Amapá dezembro/2013 Coordenadoria de Geoprocessamento e Tecnologia da Informação Ambiental - CGTIA

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CGTIA

Histórico da Quantificação

do Desmatamento no Estado do Amapá

e busca de novas tecnologias

Secretaria de Estado do Meio Ambiente

Macapá-Amapá dezembro/2013

Coordenadoria de Geoprocessamento e Tecnologia da Informação Ambiental - CGTIA

CGTIA

HISTÓRICO

• 2003 – Construção da Base Cartográfica digital do Amapá. Primeira quantificação

do desmatamento até 2002.

• 2006 – Quantificação da estimativa do desmatamento no biênio 2005-2006.

• 2008 – Quantificação da estimativa do desmatamento no biênio 2007-

2008.

• 2010 – Quantificação da estimativa do desmatamento no biênio

2009-2010.

• 2004 - Revisão nos dados de desmatamento até 2002 e atualização dos valores

considerando os incrementos verificados entre 2002 e 2004.

• 2013 – Período sem Imagens, Grande quantidade de nuvens.

Troca de metodologia. RapidEye, todas as fitofisionomias, sem

máscara, qualificado. Resultado preliminar para dezembro de

2013. Resultado do biênio 2011-2012

CGTIA

METODOLOGIA UTILIZADA NO BIÊNIO

2009 - 2010

1. Escolha e obtenção de imagens de satélite

Obtidas gratuitamente, do site do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE

(www.dgi.inpe.br/CDSR).

Imagens do satélite óptico

LANDSAT TM-5. Treze cenas do

satélite LandSat abrangem toda a

área do Amapá.

CGTIA

1 - Seleção de imagens. Nuvens

METODOLOGIA UTILIZADA NO BIÊNIO

2009 - 2010 ÓRBITA PONTO DATA DE AQUISIÇÃO DAS CENAS

226-061 21/7/2009

227-059 29/8/2009

227-060 29/8/2009

227-058 29/8/2009

225-060 31/8/2009

228-059 23/10/2009

228-058 23/10/2009

226-060 25/10/209

226-059 25/10/2009

226-058 25/10/2009

226-057 25/10/2009

225-058 3/11/2009

225-059 12/8/2010

CGTIA

2. Correção e tratamento das imagens de satélite

•software Envi4.5

•correção atmosférica das cenas, utilizando o processo – Dark Subtract -

subtração de pixel escuro.

•imagens GEOCOVER 2000

•imagem x imagem. 15 a 30 pontos de controle.

•Projeção Cônica Conforme de Lambert e o Datum Horizontal SAD 69

• 3R 4G e 5B

• realce de contraste

• Vetorizacao manual

METODOLOGIA UTILIZADA NO BIÊNIO

2009 - 2010

CGTIA

3. Utilização de máscara e obtenção dos polígonos

•Desmatamento acumulado e áreas de silvicultura

•Área de incremento (que corresponde aos novos polígonos) e a área alterada total

(desmatamento acumulado), observada nas imagens de satélites, datadas desde o

início da década de 90 (AMAPÁ 2004, 2006 e 2010).

METODOLOGIA UTILIZADA NO BIÊNIO

2009 - 2010

CGTIA

METODOLOGIA UTILIZADA NO BIÊNIO

2009 - 2010

Polígonos de desmatamento

identificados em uma cena da

imagem LandSat (Biênio 2009-2010).

CGTIA

4. Relação das áreas alteradas com variáveis espaciais

• vegetação, malha viária, áreas protegidas, projetos de assentamentos,

bacias hidrográficas e limites municipais.

METODOLOGIA UTILIZADA NO BIÊNIO

2009 - 2010

CGTIA

240.679,32 ha observados até 2010.

Para o biênio 2009-2010 foram contabilizados 13.379,39 ha, o que corresponde

a 5,55% do total acumulado.

METODOLOGIA UTILIZADA NO BIÊNIO

2009 - 2010

CGTIA

RESULTADOS

Domínios Área (ha)

Desmatamento

acumulado até

2008 (ha)

Desmatamento

Biênio 2009-2010

(ha)

Percentual em relação aos

Domínios Florísticos

(Biênio 2009-2010)

Campo 1.584.522,58 15.852,48 148,29 0,01

Cerrado 970.951,81 16.883,79 1.346,71 0,14

Floresta de Terra Firme (Densa) 9.920.528,26 145.532,74 10.573,84 0,11

Floresta de Várzea 624.576,28 17.426,44 459,68 0,07

Manguezal 347.937,28 25,06 - -

Transição Cerrado / Floresta 316.374,43 28.769,94 700,62 0,22

Transição Cerrado / Várzea 122.298,89 2.809,47 150,26 0,12

Fonte: SEMA / CGTIA, 2011

Desmatamento x Vegetação

CGTIA

RESULTADOS

Desmatamento nos domínios florísticos

CGTIA

RESULTADOS

Desmatamento x Malha Viária

Distância /Buffer Área (ha) %

0 a 5 km 9.683,41 72,38

5 a 10 km 2.116,45 15,82

10 a 15 km 1.131,21 8,45

> 15 km 448,32 3,35

Fonte: SEMA / CGTIA, 2011

CGTIA

RESULTADOS

DESMATAMENTO x MALHA VIÁRIA

CGTIA

RESULTADOS

Desmatamento quanto ao Tamanho dos Polígonos:

Em relação à área dos polígonos identificados, 46,87% tem área inferior a 5 ha.

Faixa de Desmatamento (ha) Nº de polígonos Total de área Desmatada (ha)

0 - 10 2668 6.271,56

10,1 - 50 233 4.191,51

50,1 - 100 14 1.056,37

100,1 - 500 5 1.344,74

> 500,1 1 515,21

Fonte: SEMA / CGTIA, 2011

CGTIA

RESULTADOS

Análise temporal do desmatamento no Amapá

CGTIA

COMPARAÇÃO DOS DADOS

SEMA/PRODES

CGTIA

CONCLUSÃO

• O desmatamento no estado do Amapá para o biênio 2009-2010 apresentou

acréscimo, em relação ao acumulado até 2010 de 5,55%.

•não são identificados os agentes e as razões dos desmatamentos.

•não há diferenciação entre o desmatamento legal (autorizado) do ilegal.

• Dados desatualizados para analise espacial (malha viária, assentamentos,

área de silvicultura).

• Área de silvicultura 156.751,00 ha.

OUTROS:

• Trabalho de campo

• Revisão do Plano de Prevenção e Controle do Desmatamento e Queimadas

do Amapá (PPCDAP);

• Outras imagens.

CGTIA

NOVA METODOLOGIA

• Base de referência mais precisa para registro de imagens;

• Uso de mapa detalhado da vegetação do Amapá (Escala 1:250.000

• Imagens RADAR alos/palsar para correção geométrica;

• Uso de imagens de alta resolução (RapidEye).

• Fotografias georreferenciadas (parcerias);

• Qualificar os desmatamentos em função do uso e ocupação do solo.(pastagens,

mineração, reflorestamento, agricultura, pecuária, etc.) com trabalhos de campo;

• Parceria com outras instituições para conceber uma quantificação mais precisa (IMAP /

IBAMA/ INCRA / POLÍCIA FEDERAL/ ICMBIO/ UNIFAP/ IEF/BATALHÃO AMBIENTAL/

IEPA).

CGTIA

Registro de

imagens LandSat

Utilizando

imagens de Radar

como referência.

CGTIA

Registro de

imagens LandSat

Utilizando

imagens de Radar

como referência.

CGTIA

1 2

3

1 – Áreas desmatadas em imagem RapidEye;

2 – Vetorização de polígonos de desmatamento;

3 – Áreas desmatadas em imagem LandSat da

mesma região.

Fase final de vetorização.

11 técnicos envolvidos

CGTIA