iii paskaita - kintamiejirzukausk.home.mruni.eu/wp-content/uploads/iii-paskaita-kintamieji1.pdf ·...
TRANSCRIPT
2010.02.01
1
PSICHOLOGINIŲ TYRIMŲ METODOLOGIJA
III-a paskaita
2010
Kintamojo sąvoka
KAS turi būti tiriama? (Kokiosžmogaus ar aplinkoscharakteristikos ir kokiomissąlygomis?)
2010
Kintamojo sąvoka
Kintamasis –visa tai, kas gali kisti arba įgytiskirtingas vertesPvz: ūgis yra kintamasis
Vertė: skaičius, atspindintis vieną iš galimųkintamojo “būsenų”pvz: galimos ūgio vertės yra 162 cm arba 205 cm
įvertis: specifinė vertė konkrečiu atveju (pvz. T.J.ūgis)
Kintamųjų pavyzdžiai: dėmesio patvarumas,šviesos stimulo intensyvumas, slenksčiai,nuovargis ir t.t.
2010.02.01
2
2010
Kintamųjų klasifikacija
Kokybiniai (qualitative / categorical)
Kiekybiniai (quantitative)
Tolydieji (continuous)
Diskretieji (discrete)
Nepriklausomi (independent – IV)
Priklausomi (dependent – DV)
Šalutiniai
2010
Skirtingi kintamųjų tipai
Kiekybiniai kintamieji
Kategoriniai kintamieji
2010 6
Kintamojo sąvoka
Lytis, tautybė, automobiliomarkė, kraujo grupė,
žmogaus temperamentotipas
KintamasisTam tikros savybės matavimo rezultatų rinkinys
Kiekybinis kintamasisapibūdina, kiek tiriamopožymio turi objektas
Kokybinis kintamasisapibūdina kokybines tiriamo
objekto savybes
Laikas, aukštis,vaikų skaičiusšeimoje, metinė
infliacija tam tikroješalyje, sesijos
pažymių vidurkis
2010.02.01
3
2010
Kintamųjų klasifikacija
Kokybiniai kintamieji:
Nusako rūšį/kategoriją
Negalima įvertintiskaičiais
Pvz.: lytis, politinėspažiūros ir t.t.
Kiekybiniai kintamieji:
Kinta tam tikru kiekiu
Galima įvertintiskaičiais
Pvz: reakcijos laikas,garsumas ir t.t.
R. Žukauskienė, 2008
Kiekybiniai – kintamieji, kurių skaičius kinta;
Kategoriniai – kintamieji, kurių rūšys kinta.
2010
Tolydieji ir diskretiejikiekybiniai kintamieji
Žmogaus atlyginimas litais ir centais ?
Žmogaus ūgis? Centimetrais?
8
Kiekybinis kintamasis
Diskretusis kintamasisreikšmių skirtumas nemažesnis už tam tikrą
minimalų pokytį
Tolydusis kintamasisreikšmių skirtumas kiek
norima mažas
Laikas, masė, aukštisVaikų skaičius šeimoje,banko klientų skaičius,mokinio klaidų skaičius
diktante
2010
Kintamųjų klasifikacija
Tolydieji kintamieji:
Kiekybiniai
Reikšmių skirtumas –kiek norima mažas
Pavyzdžiai: trukmė(užduoties atlikimo),svoris, kūnotemperatūra, šviesosintensyvumas ir t.t.
Diskretieji kintamieji:
Kiekybiniai
Reikšmių skirtumas -ne mažesnis už tamtikrą minimalų pokytį
Pavyzdžiai: ištuokųskaičius, šeimos nariųskaičius, stimulopateikimo dažnis ir t.t.
R. Žukauskienė, 2008
Tolydiniai – kinta mažais dydžiais.
Diskretūs – kintantys dideliais dydžiais.
2010.02.01
4
2010
Kiekybiniai kintamieji Kai kintamasis išreiškia matuojamą dydį, jis
vadinamas kiekybiniu kintamuoju. Kiekybinis kintamasis vadinamas tolydžiuoju, jei
skirtumas tarp kintamojo reikšmių gali būti kieknorima mažas. Pvz, imkime kintamąjį – laiką,kurį darbininkas sugaišta detalės pagaminimui.Šiuo atveju kintamasis gali įgyti reikšmes,besiskiriančias kiek norima mažu dydžiu –minute, sekunde, dešimtadaliu sekundės,šimtąja sekundės dalimi ir t.t. Tolydžiųjųkintamųjų pavyzdžiai – aukštis, svoris,temperatūra, laikas ir t.t.
R. Žukauskienė, 2008
2010
Kiekybiniai (kategoriniai)kintamieji Jei kiekybinio kintamojo reikšmės gali skirtis ne mažiau
kaip tam tikru minimaliu pokyčiu, kintamasis vadinamasdiskrečiuoju kintamuoju. Diskrečiųjų kintamųjųpavyzdžiai yra avarijų skaičius per savaitę, batų dydis,šeimos dydis, įvarčių skaičius ir t.t
Kartais nėra aiškaus skirtumo tarp tolydžiųjų irdiskrečiųjų kintamųjų. Aukštis, svoris, amžius – taitolydieji kintamieji teoriškai, bet praktiškai jie dažnai yraapvalinami iki sveikojo centimetrų, kilogramų, metųskaičiaus. Antra vertus, pinigai, kurie teoriškai yradiskretusis kintamasis (skirtumas tarp dviejų šiokintamojo reikšmių negali būti mažesnis už centą),beveik visada gali būti laikomi tolydžiuoju kintamuoju,kadangi daugumoje realių gyvenimiškų situacijų centasgali būti laikomas be galo mažu piniginiu kiekiu.
R. Žukauskienė, 2008
2010
Kokybiniai kintamieji
Kintamieji nusako ir dydžius, kurių negalimaįvertinti skaičiais: lytis, tautybė, profesija,šeimyninė padėtis, tikėjimas, priklausymaspolitinei partijai ir t.t.
Šio tipo kintamieji vadinami kokybiniais.
Kokybiniai kintamieji negali būti sudedami,dauginami, vidurkinami.
Tačiau, kai kada su kokybiniais kintamaisiaisgali būti elgiamasi labai panašiai kaip sudiskrečiaisiais kiekybiniais kintamaisiais, ypačkai kalbama apie dažnius ir dažnių diagramas.
R. Žukauskienė, 2008
2010.02.01
5
2010
Kategoriniai kintamieji(Nominalinė skalė) Nekinta pagal išreikštumą, kiekį, dažnumą, bet
yra kokybiškai skirtingi tarpusavyje
Pvz – akių spalva, religija, profesija, hobbi irt.t.
Pvz tyrimo klausimas: Kokios lyties asmenysstudijuoja magistrantūroje MRU?
Galime surinkti atsitiktinę imtį MRU.
Išmatuoti/nustatyti dalyvių lytį (pakankapaprasto klausimo)
Pažiūrėti, kokios proporcijos vyrų/moterų.
R. Žukauskienė, 2008
2010
Asmuo lytis
Tomas V
Erika V
Klaudija M
Joana M
Joana M
Karolina M
Markas V
Saulė M
Larisa M
R. Žukauskienė, 2008
vyrai: 3
moterys : 6
viso: 9
------------------------------
vyrai : 33% [3/9]
moterys : 66% [6/9]
2010
Kiekybiniai kintamieji
Kiekvienas gauna vertę continuumetarp daugiau” , “mažiau”
pvz, amžius, ūgis, svoris, pajamos,susidomėjimas, oro temperatūra,motyvacija, nerimas, IQ ....
R. Žukauskienė, 2008
2010.02.01
6
2010
Kiekybiniai- Tolydūs kintamieji
Kai kintamasis yra tolydus (continuous,tęstiniai), nėra prasmės naudotiproporcijų atsakant į tyrimo klausimą.
pvz: kiek laimingas yra vidutinis MRUstudentas?
Kad atsakyti į šį klausimą, turimeaprašyti įverčių pasiskirstymą
R. Žukauskienė, 2008
2010
pvzKiek laimingas jūs jautėtės per pastarasiais 2 savaites?
Skalė: 0 (visai nesijaučiau) iki 10 (maksimaliai jaučiausi)
4 7 7 7 8 8 7 8 9 4 7 3 6 9 10 5 7 10 6 8
7 8 7 8 7 4 5 10 10 0 9 8 3 7 9 7 9 5 8 5
0 4 6 6 7 5 3 2 8 5 10 9 10 6 4 8 8 8 4 8
7 3 7 8 8 8 7 9 7 5 6 3 4 8 7 5 7 3 3 6
5 7 5 7 8 8 7 10 5 4 3 7 6 3 9 7 8 5 7 9
9 3 1 8 6 6 4 8 5 10 4 8 10 5 5 4 9 4 7 7
7 6 6 4 4 4 9 7 10 4 7 5 10 7 9 2 7 5 9 10
3 7 2 5 9 8 10 10 6 8 3
R. Žukauskienė, 2008
Kaip mesgalėtumesusumuoti šiąinformaciją?
2010
Dažnių lentelės
Dažnių lentelė parodo, kaip dažnaikiekvieno kintamojo tam tikra vertėpasireiškia
Laimingumo vertinimas dažnumas10 149 158 267 316 135 184 163 122 31 10 2
R. Žukauskienė, 2008
2010.02.01
7
2010
Dažnių pavaizdavimas
Vizualus pavaizdavimas
X-ašyje išdėstomi visosgalimos vertės
Vertikalioje linjoje (y-ašis), pažymimasdažnumas kiekvienos išvertės
Linijos sujungiamos
R. Žukauskienė, 2008
Stress Rating
Fre
quency
0 2 4 6 8 10
05
10
15
20
25
30
2010
Centrinės tendencijos matai
Centrinė tendencija: “tipiškiausi” arbapanašiausi įverčiai
(a) Moda
(b) Mediana
(c) vidurkis
R. Žukauskienė, 2008
2010
Centrinės tendencijos matai
1. Moda: dažniausiai randamas įvertis
R. Žukauskienė, 2008
Moda = 7
Stress Rating
Fre
qu
en
cy
0 2 4 6 8 10
05
10
15
20
25
30
2010.02.01
8
2010
Centrinės tendencijos matai
2. Mediana: vertė, prie kurios 1/2 iš gautųįverčių yra žemiau ir 1/2 įverčių yraaukščiau jos
1 2 3 4 5 1 2 3 4
R. Žukauskienė, 2008
Mediana = 3 Mediana = 2.5
2010
Centrinės tendencijos matai
T.y.: susmuokite visus įverčius ir padalinkite juos išįverčių skaičiaus
R. Žukauskienė, 2008
x = individualus įvertis
N = įverčių skaičius
Sigma arba =susumuoti
xN
MX1__
3. Vidurkis:
“lygsvaros taškas”
2010
Centrinės tendencijos matai
R. Žukauskienė, 2008
Person ScoreA 1B 2C 2D 3E 3F 3G 3H 4I 4J 5
Vidurkis = (1+2+2+3+3+3+3+4+4+5)/10 = 3
2010.02.01
9
2010
Vidurkis M
pavyzdyje, įverčiųsuma lygi 975.
975 / 157 = 6.2
T.y., vidutinis įvertisyra lygus 6.2, sklaėjenuo 0 iki 10.
R. Žukauskienė, 2008
Stress Rating
Fre
qu
en
cy
0 2 4 6 8 10
05
10
15
20
25
30
2010
Pasiskirstymas
Ne kiekvieno asmensįvertis lygus 6.2
Kai kurie žmonėsgauna labai žemusįverčius (t.y., 0), kaikurie žmonės gaunalabai aukštus įverčius(t.y., 10).
Laipsnis, kuriuopasireiškia tasišsibarstymas,vadinamas įverčiųišsibarstymu –dispersija
R. Žukauskienė, 2008
Stress Rating
Fre
qu
en
cy
0 2 4 6 8 10
05
10
15
20
25
30
2010
Išsibarstymo-dispersijos matai
Išsibarstymo galimiatvejai.
Vidurkiai lygūs betišsibarstymasskiriasi.
R. Žukauskienė, 2008
SCORES
-4 -2 0 2 4
0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
2010.02.01
10
2010
kas yra dispersija?
R. Žukauskienė, 2008
Šių asmenų amžiaus vidurkis = 33!!!
Šių asmenų amžiaus vidurkis = 33
2010
Standartinis nuokrypis
Dažniausiai naudojamas dispersijosįvertinimasyra per indeksą, vadinama SD-standartinis nuokrypis
SD yra vidurkis, t.y., dispersiojs kiekis apievidurkį. Didesnis SD = didesnė dispersija
R. Žukauskienė, 2008
21 Mx
NSD
2010
Standartinio nuokrypioapskaičiavimas
Pirmiausia, sukaičiuojamas vidurkis (M).
Po to, iš vidurkio atimamas kiekvienasįvertis
Po to, kiekvieną skirtumą pakelkitekvadratu
Po to suskaičiuokite šių kvadratu pakeltųįverčių vidurkį
Po to, ištraukite šaknį iš šio vidurkio
R. Žukauskienė, 2008
2010.02.01
11
2010
santrauka
Daugelis aprašomųjų klausimų, susijusiųsu kintamuoju, atsakomi lengvai
Jei kintamasisi yra kategorinis,
Apskaičiuokite proporcijas/procentus
Jei kintamasis yra tęstinis,
Suskaičiuokite vidurkį ir SD
R. Žukauskienė, 2008
32R.Žukauskienė, 2008
2010
Ryšys tarp nepriklausomo ir priklausomokintamojo:
R. Žukauskienė, 2008
2010.02.01
12
2010
Nepriklausomi kintamieji
Reikšmes keičia pats tyrėjas
Jie gali sukelti arba sukelia pasikeitimusžmogaus ar gyvūno elgesyje
Būna dvejopi: aplinkos aspektai irindivido savybės.
R. Žukauskienė, 2008
2010
Nepriklausomi kintamieji
Aplinkos kintamieji:
Apšvietimointensyvumas,užduotiessudėtingumas,įsiminimo trukmėsnurodymasinstrukcijoje, tėvųtaikomas auklėjimostilius, ir t.t.
Individo savybės:
Amžius, lytis,intelektas,temperamentas,asmenybės bruožai,emocinė būsena, irt.t.
R. Žukauskienė, 2008
2010
Priklausomi kintamieji
Gali keistis arba iš tikrųjų keičiasimanipuliuojant nepriklausomukintamuoju
Tam tikras elgesio ar emocijų aspektas
Pavyzdžiai: agresija, pulso greitis,reakcijos laikas, IQ, slenkstis ir t.t.
R. Žukauskienė, 2008
2010.02.01
13
2010
Kintamųjų skirstymas
Nuotaikos priklausomybės nuo oro tyrimas:
Oras → Nuotaika
Nepriklausomas → Priklausomas
Nuotaikos įtakos darbo produktyvumui tyrimas:
Nuotaika → Darbo produktyvumas
Nepriklausomas → Priklausomas
R. Žukauskienė, 2008
Priklauso tik nuo tyrimo tikslų
2010
Ryšys tarp nepriklausomo ir priklausomokintamojo:
R. Žukauskienė, 2008
2010
Šalutiniai kintamieji
Šalutiniais kintamaisiais vadinami tie, kurieatsiranda eksperimento metu
Gali veikti priklausomo kintamojo reikšmes
Jų įtaka nėra specialiai tiriama
Pateikiamo stimulo intensyvumas → Reakcijos laikas
Nepriklausomas → Priklausomas
Triukšmas → Reakcijos laikas
Šalutinis → Priklausomas
R. Žukauskienė, 2008
2010.02.01
14
2010
Kintamųjų skirstymas (tęs.)
Nuotaikos įtakos darbo produktyvumui tyrimas:
Triukšmas → Darbo produktyvumas
Šalutinis Priklausomas
Reakcijos priklausomybę nuo akustinio triukšmo
intensyvumo:
Akustinis triukšmo intensyvumas → Reakcija
Nepriklausomas Priklausomas
R. Žukauskienė, 2008
Priklauso tik nuo tyrimo tikslų
2010
Šalutiniai kintamieji
Kai šalutinio kintamojo reikšmės yrasusijusios su nepriklausomu kintamuoju,tai vadinama samplaika ( angl.confounding ) , o pats šalutiniskintamasis – samplaikos kintamuoju (confounding variable)
Šalutinių kintamųjų poveikįpriklausomam kintamajam siekiamakontroliuoti
R. Žukauskienė, 2008
2010
Šalutinių kintamųjų kontrolė
Šalutinių kintamųjų kontrolės procedūros:
a) pašalinimo;
b) sąlygų pastovumo;
c) šalutinių kintamųjų pavertimonepriklausomais;
d) atsitiktinio paskirstymo;
e) statistinės kontrolės;
f) subalansavimo.
R. Žukauskienė, 2008
2010.02.01
15
2010
Šalutinių kintamųjų kontrolė: pašalinimas
Procedūros/tyrimai atliekami specialiose laboratorijose.Pvz.: I. Pavlov ir B.F. Skinner eksperimentai.
R. Žukauskienė, 2008
Pašalinimas –– šalutinių kintamųjų pašalinimas
iš tyrimo norint išvengti jų įtakos..
Pvz., žinant kad telefono skambučiai blaškodėmesį ir lėtina užduočių sprendimą, telefonaityrimo metu išjungiami
2010
Sąlygų pastovumo metodas
Sąlygų pastovumas – daugelio šalutiniųkintamųjų pašalinti neįmanoma (temperatūros,nuovargio, emocinės būsenos ar intelekto )-tada jie laikomi pastoviai veikiančiais visustyrimo dalyvius/visas reakcijas
Palaikant šalutinių kintamųjų pastovumąeliminuojamas jų poveikis.
Dvigubos aklosios kontrolės procedūra-tiriamieji nežino tyrimo tikslo, o matavimusatliekantis tyrėjas nežino, kurį poveikį patyrėtiriamasis.
R. Žukauskienė, 2008
2010
Šalutinių kintamųjų pavertimasnepriklausomais Suteikia galimybę kontroliuoti šalutinį kintamąjį ir vienu
metu įgalina nustatyti daugiau nei vieno nepriklausomokintamojo poveikį.
Nuotaikos įtakos darbo produktyvumui tyrimas:Triukšmas → Darbo produktyvumasŠalutinis Priklausomas
Nuotaikos ir triukšmo įtakos darbo produktyvumui tyrimas:Triukšmas → Darbo produktyvumasNuotaika → Darbo produktyvumasNepriklausomas Priklausomas
R. Žukauskienė, 2008
2010.02.01
16
2010
Atsitiktinio pasiskirstymometodas
Naudojamas tada, kai planuojant tyrimą iš ankstonėra aišku, kuriuos kintamuosius reikia vertinti kaipšalutinius (pvz., tiriamųjų amžių, IQ, lytį, ankstesnępatirtį ir t.t.).
Tiriamuosius atsitiktinės atrankos būdu paskirsčius įgrupes, yra didelė tikimybė, kad grupės tampalygiavertės šalutinių kintamųjų atžvilgiu.
Metamos monetos, naudojamos kompiuterinėsatrankos programos.
R. Žukauskienė, 2008
2010
Šalutinių kintamųjų statistinėkontrolė
Statistinė kontrolė – statistinės kontrolėsmetodą galima taikyti tik tada, kai žinomosšalutinių kintamųjų reikšmės.
Pvz., atliekama rezultatų korekcija,įskaičiuojant šalutinio kintamojo poveikį
R. Žukauskienė, 2008
•Pvz., pasitelkiama informacija surinkta apie praeitiesįvykius, sugebėjimų testų rezultatai ir pan..•Leidžia neutralizuoti šalutinius kintamuosius ir poeksperimento, jei rezultatai pasirodo nepatikimi
2010
Subalansavimo metodas
Šalinant šalutinius kintamuosius stengiamasitam pačiam tiriamajam pateikti visusskirtingus poveikius.
Taikoma išsamaus subalansavimo procedūra
Pvz., tiriant šviesos intensyvumo ir rašymo klaidųryšį, raidės B, V, R reiškia blausią, vidutinę,ryškią šviesą.
Sudaroma tokia stimulų pateikimo schema: bvr,brv, vbr, vrb, rbv, rvb.
Taikoma lotynų kvadrato procedūra.
R. Žukauskienė, 2008
2010.02.01
17
2010
Šalutinių kintamųjų kontrolė
Lotynų kvadratas – sekų aibė, kurioje kiekvienasnepriklausomo kintamojo lygis kiekvienoje pozicijojepasitaiko tiek pat kartų.
1 2 8 3 7 4 6 52 3 1 4 8 5 7 63 4 2 5 1 6 8 74 5 3 6 2 7 1 85 6 4 7 3 8 2 16 7 5 8 4 1 3 27 8 6 1 5 2 4 38 1 7 2 6 3 5 4
R. Žukauskienė, 2008
2010 R. Žukauskienė, 2008
Klausimai?