inteligencia de datos en medios masivos de...
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Inteligencia de datos en medios masivos de comunicaciónJavier Calvo - Inteligencia de Datos
• Conectándonos • Tipos de datos• Proyectos en Curso• Analytics por negocio• Casos de uso• Resultados
PROYECTO CONECTANDONOS
UNIFICACIÓN DE BASE DE DATOS
• Conectándonos • Tipos de fuentes de información• Proyectos en Curso• Analytics por negocio• Casos de uso• Resultados
Tipos de fuentes Tipos de fuentes Tipos de fuentes Tipos de fuentes de informaciónde informaciónde informaciónde información
Datos Actitudinales
Porqué?
Datos de interacción
¿Cómo?
Datos de comportami
ento
¿Qué?
Datos descriptivos
¿Quién?
� Encuestas
� Redes Sociales
� Historial de Pago
� Historial de Uso
� Historial de Trxs
� Ofertas
� Reclamos
� Notas
� Clicks
� Atributos
� Caracteristicas
� Socioeconomicos
� Antiguedad
• Conectándonos • Tipos de datos• Proyectos en Curso• Analytics por negocio• Casos de uso• Resultados
Medición automatizada
de Performance
Política de Contactación
B-2-C Data Monetization
Integración de Negocios y nuevos canales al Campaign
Manager Corporativo
B-2-B Data Monetization
Política (Gobierno) de Datos
Consolidación y Enriquecimiento
Política de Mantenimiento
Contenidos
Focos actuales de Inteligencia de datos
Campañas Calidad de datos Analytics
Integración del DMP9
ACTIVAR Y PERSONALIZAR RED DE PORTALES
• Conectándonos • Tipos de datos• Proyectos en Curso• Analytics por negocio• Casos de uso• Resultados
ALGUNAS POSIBLES APLICACIONES
Plataformas Tecnológicas Analíticas en estudio
Big Data Analytics Tecnología cognitiva
B2B
Segmentos de interes para anunciantes
Optimizar Target Advertising
B2C
MODELO DE CHURN
MODELOS DE XSELL Y
CAPTACION
Distintas Segmentaciones (RFM, Arpu,
Rubros de consume, Por tenencias, etc)
MKT/Contenidos
Segmentos de consumo de contenidos
Insight de audiencia a los autores
Real Time
• Conectándonos • Tipos de datos• Proyectos en Curso• Analytics por negocio• Casos de uso• Resultados
• Conociendo a nuestras audiencias
• Incrementando la relevancia
Somos capaces de mejorar la experiencia de nuestras audiencias
.... ¿Cómo?
Conociendo a nuestras audiencias
Ser más eficientes en el XSelling
Trxs rubro Turismo
Trxs para niños
Lee notas decoración
Oferta diferenciada por segmento
Segmentación RFM
Segmentación de Beneficios
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Algunos Resultados
01 Modelos de propensión de compra para 17 productos
02 Modelo de churn predictivo implementado
03 Implementación de Campaign Corporativo
Incremento de la tasa de respuesta en un 100 % respecto a meses anteriores
Duplica la tasa de Opens respecto a una campaña de altas de similares Características
Se reduce drásticamente la cantidad de envíos sin perder ventas
90 % de los correos ya se envían por el nuevo campaign
Primer step de la política de contactación implementado
Medición de performance de campañas (Altas) en producción
Disminución de la tasa de churn en un 25 % respecto a la muestra control
¿Preguntas?