[interbee 2017] ai for media - microsoft booth セッション
TRANSCRIPT
#azurejp
https://www.facebook.com/dahatake/
https://twitter.com/dahatake/
https://github.com/dahatake/
https://daiyuhatakeyama.wordpress.com/
https://www.slideshare.net/dahatake/
#azurejp
2012
深層学習
Google Brain が、YouTube で猫を
75% の精度で識別
機械学習
学習させ続ける事で自律的に改善し続けるプログラム
AIコンピュータが、人間が通常行っている
事を行う
AI
ニューラル
ネットワーク
機械学習深層学習
(ニューラルネットワークの進化)
1956
用語“人工知能”
が使用される
最初の「AIの冬」
2回目の「AIの冬」
1974-1980 1987-1993 2006
深層学習の台頭
2015
グーグルDeepMind の
AlphaGo が囲碁でLee Sedol を破る
2016
マイクロソフトが、
会話の音声認識で
人間と同じ精度を実現
マイクロソフトが、
画像認識で
人間と同じ精度を実現
だから何なの?
• 雑草
農薬にお金
コンバイン x AI
大幅
応用
#azurejp
別の活用シナリオもあります
Vision
Speech
Language
人の顔
画面上の文字
著名人
話している言葉
翻訳
話者
(一般的な) モノ
感情
感情
感情キーワード
歴史的建造物
Custom Custom Custom Custom Custom
Cognitive Services Labs
Hyperlapseスタビライザーとタイムラプス
Video summarizationハイライトシーンによるサマリービデオの自動作成
Face Redaction特定の人の顔にぼかしを入れる
Azure Media Services
#azurejp
Big Data / AIYour App
IntelligentApp
#azurejp
vi.microsoft.com