Digitalna Obrada Slike (GRID) Ispit, 21.04.2008.

1. Osnovni tipovi senzora slike: TAČKASTI, LINIJSKI, MATRIČNI

2. Tipovi rastojanja između piksela u slici: • N4(p) – 4 po vertikali i horizontali – Svi su na jediničnom rastojanju od (x,y) • ND(p) – 4 po dijagonalama • N8(p) – po svim pravcima

3. Aritmetičke operacije u obradi slike: oduzimanje, sabiranje, množenje, deljenje

4. Operacije za izoštravanje slike: LAPLASOV OPERATOR, UNSHARP MASKING, GRADIJENTNI OPERATOR

5. Histogram slike i metode za ekvalizaciju histograma: Histogram predstavlja osnovu mnogih metoda za obradu slike. Pored poboljšanja slike u prostornom domenu, koristi se i u kompresiji, segmentaciji, itd. Jednostavno računanje i hardverska implementacija.

h(rk)=nk

- rk je k-ti nivo sivog u opsegu [0,L-1] - nk je broj piksela u slici sa vrednošću rk

6. Prvi izvod u slici:

7. Geometrijske transformacije slike: Geometrijske transformacije – Modifikuju prostorne relacije između piksela slike – Rubber-sheet transformations – Dva simultana procesa Prostorna transformacija – Preraspodela pozicija piksela u ravni slike Interpolacija nijansi – Dodeljivanje novih vrednosti pikselima u prostorno transformisanoj slici

8. Odrediti rezultat median filtriranja, ako se u masci prozora median filtra nalaze vrednosti piksela: 8,57,87,31,12,21,64,63,15 8 57 87 31 12 21 64 63 15 Rezultat je 12

9. Sekundarne boje svetlosti: CMY

10. Komponente slike na bazi kojih se vrši segmentacija na osnovu boju: Izdvajanje regiona koji sadrže odgovarajuće boje. Najlakše se izvodi u HSI prostoru. Pomoću komponente boje (Hue) može se napraviti binarna maska koja označava lokacije datih boja u originalnoj slici. Komponenta zasićenosti koristi se za formiranje maske iz koje će biti eliminisani pikseli koji imaju malu zasićenost, odnosno veliko prisustvo sivih tonova. HIS komponenta intenziteta ne koristi se u segmentaciji na osnovu boje, jer ne sadrži nikakve informacije o boji. Segmentacija u RGB prostoru je složenija, postoji više pristupa, daje bolje rezultate od segmentacije u HSI prostoru.

11. Vrste redundanse koje se koriste u kompresiji slike: Prostorna i psihovizuelna

12. Model sistema za kompresiju slike: - Preslikavanje (Mapper) - smanjuje prostornu redundansu. - Simbolski koder – redundansa kodovanja (predstavljanja) - Kvantizer - smanjuje psihovizuelnu redundansu. U kompresiji bez gubitaka izostavlja se kvantizacija - Dekompresija obuhavata suprotne procese. Kvantizacija je ireverzibilan proces, pa je nema u dekompresiji

13. Načini bitske alokacije u transformacionom kodovanju pri kompresiji slike: Zonsko kodovanje i kodovanje na osnovu praga

14. Sekundarne boje pigmenata RGB

15. HSI sistem boja HSI (Hue, Saturation, Intensity) – Model blizak ljudskoj interpretaciji boje. Razdvaja kolor i monohromatsku komponentu, pa omogućava primenu algoritama razvijenih za sivu sliku.

16. Ako se kompresija slike , koja je kodovana sa 8 bita po pikselu vrši deljenjem na blokove 8x8 piksela, a alokacija bita rezultuje u skladu sa datom tabelom, koliki je ostvareni faktor kompresije: