it - business driver in digital world
TRANSCRIPT
ИТ: драйвер развития компании или тяжелая финансовая обуза
в новом цифровом мире!ДенисРеймер
http://denreymer.com
2000
2006
2011
2013
ДенисРеймер
РУДН,прикладнаяматематика,бакалаврЛАНИТ,программистРУДН,Магистратура,Аспирантура
ЛАНИТ,ДиректорДепартаментаИнтегрированныхБизнесРешений
LANIT-BPM,ГенеральныйДиректор
http://denreymer.com
РАНХиГС ИБДА,ExecutiveMBA2014
ЛАНИТ,Вице-Президент,DigitalTransformationCleverDATA,ПредседательСоветаДиректоров
Выживаетне самый сильныйи не самый умный, а
тот, ктолучше всех приспосабливается к изменениям
Компании меняющие индустрии
Книжные магазины Отели
АвтомобилиТакси
МузыкаТочки продаж
РекламаТорговля
Energy
ISP
Smart devices
Operating systems
Payments
Communication
Media
Market research
Transportation
Retail
Home appliances
Optics Healthcare
Robotics
Automotive
Food
Product testing
Humanitarian aid
more…
Присутствует в15+ индустриях. Намного больше, чем просто реклама
За лето 2015 Airbnbразместили
17 000 000 человек
За 5 лет число выросло в 353 раза
Не важно, что вы думаете….
Мир движется с каждым днем еще быстрее
Мы вступаем в Эру Цифрового Бизнеса
2000 2005 2015 2020
Web E-Business Digital Marketing
Autonomous Business
Digital Business
Business
PeoplePeople
Business
People
Business
People
Things
Business
People
Things
Smart Machines
Gartner: Цифровой Бизнес – это Появление Новых
Бизнес Моделей, объединяющих физический и цифровой миры
Почему ИТ нужны Бизнесу?
Совет Директоров Disney
JackDorsey– сооснователь TwitterJohnS.Chen– ex-CEOBlackberrySherylSandberg– COOFacebookOrinC.Smith– ex-CEOStarbucks
Каждый Бизнес – Цифровой Бизнес
Digital
Движущие силы:• Мобильность• Социализация• Информация• Облачные технологии
«Облака»
$270 млрдРынок облачныхвычисленийв 2020 году
на 70%Быстрее выходпродукта на
рынок
85%Новых
приложений разрабатываются
в облаках
3,2млрдЧеловек в Интернет
94 млнв России
1млрдПользователей Facebook в день
Мобильность Социализация
«Информация»
90%Всех данных на Земле создано за последние 12
месяцев
• Data Science• Machine Learning• Predictive Analytics• Artificial Intelligence
Возможность извлекать из данных новые знания
«Интернет Вещей»
75млрдУстройств,
подключенных к Интернет в 2020 году
За каждой «вещью» находится Клиент
86,4% людей поверятлюбым цифрам, если вы их покажете в презентации.
Даже если эти цифры сделаны
исключительно для того, чтобы доказатьвашу точку зрения
Вызовы Цифрового Мира
«Необходимо повышать эффективность существующей бизнес-модели, приносящей деньги
сегодня и искать новые бизнес-модели, которые будут «кормить» бизнес завтра.
Чтовынапечатаетесебенаужин?
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ТРЕНДЫ
«Облака»«Интернет Вещей»«Анализ данных»«Умные машины»
Понимание Клиента = Бизнес-Приоритет №1(Опрос Gartner CEO компаний в 2015 году)
ЗнатьвсеоклиентеДоставлятьценностьПерсональноСминимальнымииздержками
Ключевыезадачи
Цифровой БизнесВ основе - Клиент
«Все» в кармане
Как достучаться до клиента? Если он живет в телефоне!
КЛИЕНТ ОСТАВЛЯЕТ ЦИФРОВЫЕ СЛЕДЫ
Компания знает много о своих клиентах. Но часто этого не достаточно.
Мобильные операторы, Банки, Магазины опираются в принятии решений на информацию, которую оставил
клиент при взаимодействии с ними
Если эти данные не собирать и не сохранять, то вы никогда не узнаете об их ЦЕННОСТИ
Не позволяйте следам исчезнуть
Не переживай, это просто маркетолог собирает о нас
информацию, чтобы показывать нам релевантную рекламу.
Где еще «наследил» Клиент• Посещения веб-ресурсов• Социальные сети• SMS-рассылки• История платежей• История перемещений• Данные о покупках• Профиль в мобильной сети оператора• Интересы, Намерения и многое другое
Если мы сможем собрать все «следы» Клиента в единую
картину, мы сможем понять, что нужно Клиенту в данный
момент времени?
В Digital миреосновная валюта –
Данные о КлиентахВ принципе о нас известно все….
Цифровое ЗеркалоНЕКУРИТ
25-35летДоход100– 150тыс.руб.
ЛЮБИТКОШЕК
НЕЗАМУЖЕМ
Москва
Женщина
ХОЧЕТВКРУИЗiPhoneАвтоBMW
Как минимум известны Наши Интересы, Намерения, возраст, пол, где живем...
А так же известно, как с нами лучше всего связаться, чтобы
мы откликнулись на предложение
Сегодня задачи Извлечения Пользы из Знаний о Клиенте лежит на
Маркетинге
Может быть, вы уже слышали…
“ В2017годуCMOбудуттратитьнатехнологиибольше,чемCIO ”
CMO- ChiefMarketingOfficerCIO- ChiefInformationOfficer
Для Маркетинга сегодня доступно больше всего ИТ-решений из всех Бизнес направлений
(более 2000 компаний, число которых растет каждый год)
А ну-ка, скажи BIG DATAЕЩЕ РАЗ!!!
Цикл Зрелости Технологий 2014
Цикл Зрелости Технологий 2015
В чем сложность работы с Большими Данными
Данных
Уже Много
Данные
Это Поток
Данные
Разнообразны
Данные
Недостоверны
В чем сложность работы с Большими Данными
Данных
Уже Много
Данные
Это Поток
Данные
Разнообразны
Данные
Недостоверны
1) Большие Данные – это поток данных, который невозможнообработать вручную.
2) Только, если «смотреть» на весь объем данных, можно найти что-то значимое.
«Big Data – это в первую очередь Зрелость Аналитики»
Предписывающая (Prescriptive)Что я должен сделать?
ДАННЫЕ
Предсказательная (Predictive)Что может произойти?
Диагностическая (Diagnostic)Почему это произошло?
Описательная (Descriptive)Что произошло?
Поддержка принятия решений
Автоматизация принятия решений
ДЕЙСТВИЕРЕШЕНИЕ
Автоматизация Участие человека
Данные и прогнозная аналитика –основная ценность Цифрового Бизнеса
МаркетингРазработка продукта и
ценообразование
Продажи и выстраивание отношений
Коммуникациис клиентами
Операционная деятельность
Риски, Обслуживание,
Бэк-офис
Контроль,Персонал
• Оптимизациямаркетинговыхрасходов
• Таргетированныекоммуникации
• Анализсовместимости продуктов• Динамическое ценообразование• Предсказание спросанапродукты
• Оценка рисковнаоснованиицифровогопрофиляклиента
• Предиктивный Антифрод• Предупреждение негативного
поведения клиентской базы
• Next-Best-Offer – формированиепредложения взависимости отповедения клиента иегопредпочтений
• Фронт-офисные системы сдинамическим отображениемконтента
• Предиктивные модели управленияоттокоми«засыпанием» клиентов
• Омниканальность– управлениеклиентскимопытомповсемканаламкоммуникации
• Модель операционногопланирования
• Модель оптимизации сети• Идентификация «болевых
точек» ипредотвращениесбоев
• Панелимониторингабизнеспоказателей вреальном времени
• Мониторинг исполнениясквозныхбизнес-процессовиопераций
• Предиктивные моделиподбораиразвитияперсонала
Искусственныйинтеллект
BigData+MachineLearning
ИСКУСCТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Чтобы данные приносили пользу их нужно уметь анализировать.
Чтобы извлекать из данных знания, нужно обучить искусственный интеллект.
Без обучения «черный ящик» останется «ящиком»
Построениепредиктивныхмоделей
DataPreprocessing
FeatureEngineering
FeatureSelection
MachineLearning
• Необходимаяобработкаданных:очисткашумов,выбросов.Приведениеданныхкнормальномувиду
• Генерацияфакторовипризнаковвмодели.Поискскрытыхпаттернов
• Выборпредикторов,выявлениезначимыхзакономерностей
• Построениемоделиалгоритмамимашинногообучения,тюнингмодели
• Тестированиемоделинареальныхданных BackTesting
Новыероли!
DataScientistBigDataArchitectChiefDataOfficerChiefDigitalOfficer
ChiefInnovationOfficerDigitalMarketingTechnologist
Бизнес Технологии
Данные / Data Science
Маркетинг
Новые знания для CIO
Digital Transformation
Основа Цифровой Трансформации
Цифровой Бизнес
КоммуникацииОнлайн, Мобильность,
Социальные сети
АвтоматизацияПрозрачность процессов
Принятие решений
Большие Данные, Искусственный интеллект
ИнновацииФабрика идей
Ключевые задачи бизнеса в Цифровом Мире
• Быть клиентоцентричным- не на словах, а на деле
• Извлекать Знания из Данных – больших и малых
• Быть омниканальным– единый клиентский опыт
• Непрерывно совершенствоваться– технологии и бизнес
• Выполнять обещания - в реальном времени
Формируйте Экосистему Лучшие идеи появляются на стыке индустрий.«Привлекайте внешний коллективный разум»
Цифровой Бизнес на салфетке
Вы не сможете статьвеликим игроком…
Вы можете восхищаться игрой…
Но даже, если смотреть на Месси
каждый день
Играя каждый день в футбол…
СМОЖЕТЕ!
СДЕЛАЙТЕ ПЕРВЫЙ ШАГ!
1. Почему необходимы изменения – вы должны знать, что происходит вокруг вас (тренды, конкуренты, инноваторы) ;
2. Какое будущее может быть построено – на какие Технологии, Кейсы, Подходы, Методологии вы можете опереться;
3. Что нужно делать уже сейчас –поймите, что у вас есть и начните двигаться вперед.
Ваш завтрашний Check-list:
«CIO должен стать Лидером и помочь Бизнесу перейти в Цифровой Мир»
http://denreymer.comhttp://cleverdata.ruhttp://lanit.ru
Начните меняться!