[japanese content] tm ravi_ tokyo presentation_thehive_sept 2013

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Data-Driven Applications September, 2013 データ主導の アプリケーション

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Page 1: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

Data-Driven Applications

September, 2013

データ主導の �アプリケーション

Page 2: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

バックオフィスの自動化  

フロントオフィスの生産性  

Web  

ソーシャル  

モバイル  

データ主導  

アプリケーションの進化

Page 3: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

質の高い  個人  

モバイル,�ウェアラブル �

デバイス

コンシューマー

分析型�企業

CRM,�Web,�機械

ビジネス

スマート シティ

地図, 天気,

人口動態

公共体

ビッグデータのアプリはすべてを変える

Page 4: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

セキュリティ

CRM

ファイナンス

サプライ チェイン

IT

人事

機能分野別アプリ

Page 5: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

•  オンライン + 広告 •  テレコミュニケーション •  金融技術と保険 •  ヘルスケア + バイオ技術 •  自動車 •  産業向け制御 •  小売りと e-コマース

垂直型産業向けアプリケーション

Page 6: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

より良い �決定を

データ主導の アプリは

より速く、よりスマートに �可能とする

Page 7: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

より良い 意思決定

非構造型データ

機械が生成したデータ 主体者、第3者、公共データの組み合わせ データの量(volume)と�速度(velocity)を管理する �能力 データの持つパターンの �理解

Page 8: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

データサイエンスから得られる �パターン

Page 9: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

データサイエンスを使ったアプリ

ダッシュボード, レポート KPI, 統計, カウント

ビジネスインテリジェンス 何が起こったのか?

Page 10: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

対話型のデータ探索, 視覚的な検索 人間の介入

データサイエンスを使ったアプリ

ダッシュボード, レポート KPI, 統計, カウント

ビジネスインテリジェンス 何が起こったのか?

Page 11: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

洞察, 関係性, パターン, 異常

データマイニング 何故起こったのか?

データサイエンスを使ったアプリ

対話型のデータ探索, 視覚的な検索 人間の介入

ダッシュボード, レポート KPI, 統計, カウント

ビジネスインテリジェンス 何が起こったのか?

Page 12: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

機械学習, モデリング

予兆分析 何が起こりそうか?

データサイエンスを使ったアプリ

洞察, 関係性, パターン, 異常

データマイニング 何故起こったのか?

対話型のデータ探索, 視覚的な検索 人間の介入

ダッシュボード, レポート KPI, 統計, カウント

ビジネスインテリジェンス 何が起こったのか?

Page 13: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

システムの最適化Learn-Act-Correct

閉ループ型システム 何が起こるべきか?

データサイエンスを使ったアプリ

機械学習, モデリング

予兆分析 何が起こりそうか?

洞察, 関係性, パターン, 異常

データマイニング 何故起こったのか?

対話型のデータ探索, 視覚的な検索 人間の介入

ダッシュボード, レポート KPI, 統計, カウント

ビジネスインテリジェンス 何が起こったのか?

Page 14: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

可視化

アクション

洞察

オートマティック

マニュアル

データサイエンスを使ったアプリ システムの最適化Learn-Act-Correct

閉ループ型システム 何が起こるべきか?

機械学習, モデリング

予兆分析 何が起こりそうか?

洞察, 関係性, パターン, 異常

データマイニング 何故起こったのか?

対話型のデータ探索, 視覚的な検索 人間の介入

ダッシュボード, レポート KPI, 統計, カウント

ビジネスインテリジェンス 何が起こったのか?

Page 15: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

パーソナライゼーションを越えて:

マーケティング

一人の�聴衆に向けた�

Page 16: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

• 意図 • 行動データ

• 消費者心理

–  興味に関するデータ

–  ソーシャルデータ

• 人口動態

顧客を知る…

Page 17: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

• ユーザー プロファイル

• 類似モデル

• レコメンド システム

• 直感

• 生涯価値モデル

彼は何を選ぶだろうか?

…彼らのニーズを予測

Page 18: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

小売業の将来

Page 19: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

小売り & e-コマース

買い手の 行為

トランザクション データ

製品 カタログ

ソーシャル/ モバイル データ

量産管理

ロイヤリティ プログラム

アップセル & クロスセル

商品の レコメンド

顧客獲得

商品提供 & プロモーション

サプライ チェイン

在庫管理

値付け

商品の 発見

Page 20: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

非構造 データ

非構造データ

リッチメディア 音声コントロール,  

画像分析  

ログ IT/セキュリティ

ソーシャル センチメント分析,  ソーシャル分析  

クリック動向 Web/e-­‐コマース    

分析  

Page 21: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

機械生成データ

物理センサー  

ディジタルインターフェース

接続性

物の インターネット

(Internet of Things)

産業用 インターネット

Page 22: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

物のインターネット (Internet of Things)

家庭 車 ヘルスケア

データコントロール

アプリ

分析 + データサービス

ネットワーク サービス

ネット接続された デバイス (’16年に500億個)

Page 23: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

産業用インターネット

•  産業の効率性  

•  品質  

•  生産性  

•  信頼性  

•  新製品と新事業のモデル  

Page 24: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

産業用インターネットの立ち上がり

産業革命

インターネット 革命

産業用 インターネット

規模の産業を 支える 工場や機械

計算機性能と分散 情報ネットワークの発展

機械学習と分析、 物理的知見に基づく予兆検知、自動化、ドメイン知識

Page 25: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

アプリの全く新しい世界…

…それはデータによって作られる

Page 26: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

Thank You!

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コネクテッド・カー

Page 28: [Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

新技術  •  ディジタル計測  •  データハブ  •  IP  接続性  •  ディスプレイ  •  音声によるコントロール  

保険  

オペレーショナル  

アプリ  

車の仮想化  

自律型自動車  

•  カー・オン・デマンド  

•  衝突回避  •  自動駐車  •  運転支援  •  自律運転  

•  システムの健全性  •  メンテナンス状況  •  運転状況  

•  娯楽情報  •  地図と道路情報  •  駐車場情報  •  キーレスエントリー  •  自車の場所検知  

コネクテッド・カー