juan moran laminas trabajo sobre tipos de medición
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LA MEDICIÓN ES UN PROCESO BÁSICO DE LA CIENCIA QUE CONSISTE
EN COMPARAR UN PATRÓN SELECCIONADO CON EL OBJETO O FENÓMENO
CUYA MAGNITUD FÍSICA SE DESEA MEDIR PARA VER CUÁNTAS VECES EL
PATRÓN ESTÁ CONTENIDO EN ESA MAGNITUD.
TIPOS DE MEDICIÓN:
MEDICIÓN DIRECTA: LA MEDIDA O MEDICIÓN DIRECTA, SE OBTIENE CON UN INSTRUMENTO DE MEDIDA QUE COMPARA LA VARIABLE A MEDIR
CON UN PATRÓN. ASÍ, SI DESEAMOS MEDIR LA LONGITUD DE UN OBJETO, SE PUEDE USAR UN CALIBRADOR. OBSÉRVESE QUE SE COMPARA LA
LONGITUD DEL OBJETO CON LA LONGITUD DEL PATRÓN MARCADO EN EL CALIBRADOR, HACIÉNDOSE LA COMPARACIÓN DISTANCIA-DISTANCIA.
MEDIDAS REPRODUCIBLES: SON AQUELLAS QUE AL EFECTUAR UNA SERIE DE COMPARACIONES ENTRE LA MISMA VARIABLE Y EL APARATO DE
MEDIDA EMPLEADO, SE OBTIENE SIEMPRE EL MISMO RESULTADO. EJEMPLO: SI SE MIDE CUALQUIER NÚMERO DE VECES UN LADO DE UN
ESCRITORIO, SIEMPRE SE OBTIENE EL MISMO RESULTADO. LAS MEDIDAS REPRODUCIBLES SON PROCEDIMIENTOS NO DESTRUCTIVOS QUE
ADEMÁS NO PRODUCEN UNA ALTERACIÓN IMPORTANTE EN EL SISTEMA FÍSICO SUJETO A MEDICIÓN.
MEDICIÓN ESTADÍSTICA: SON AQUELLAS QUE AL EFECTUAR UNA SERIE DE COMPARACIONES ENTRE LA MISMA VARIABLE Y EL
APARATO DE MEDIDA EMPLEADO, SE OBTIENEN DISTINTOS RESULTADOS CADA VEZ. EJEMPLO: DETERMINAR EL NÚMERO DE
PERSONAS QUE LEEN ESTE ARTÍCULO DIARIAMENTE.
AUNQUE SE OBTIENEN RESULTADOS DIFERENTES CADA DÍA, SE PUEDE OBTENER UN VALOR MEDIO MENSUAL O ANUAL.
MEDICIÓN INDIRECTA: NO SIEMPRE ES POSIBLE REALIZAR UNA MEDIDA DIRECTA, PORQUE EXISTEN VARIABLES QUE NO SE
PUEDEN MEDIR POR COMPARACIÓN DIRECTA, ES POR LO TANTO CON PATRONES DE LA MISMA NATURALEZA, O PORQUE EL
VALOR A MEDIR ES MUY GRANDE O MUY PEQUEÑO Y DEPENDE DE OBSTÁCULOS DE OTRA NATURALEZA, ETC. MEDICIÓN
INDIRECTA ES AQUELLA EN LA QUE UNA MAGNITUD BUSCADA SE ESTIMA MIDIENDO UNA O MÁS MAGNITUDES DIFERENTES, Y
SE CALCULA LA MAGNITUD BUSCADA MEDIANTE CÁLCULO A PARTIR DE LA MAGNITUD O MAGNITUDES DIRECTAMENTE
MEDIDAS.
En el campo de la metrología, psicometría y estadística, la validez es un concepto que hace
referencia a la capacidad de un instrumento de medición para cuantificar de forma significativa y
adecuada el rasgo para cuya medición ha sido diseñado. De esta forma, un instrumento de medida
es válido en la medida en que las evidencias empíricas legitiman la interpretación de las
puntuaciones arrojadas por el test.
Consideraciones generales
La constatación de la validez de un instrumento de medida no ofrece mayores problemas cuando se trata de
cuantificar variables objetivas, como el peso, la estatura o el volumen. Pero en el caso de variables
psicológicas es necesario probar de forma empírica que el instrumento es válido para aquello que dice
evaluar.
No obstante, más que el test en sí mismo, lo que se somete a validación son las posibles inferencias que se
vayan a realizar a partir de los resultados obtenidos. Tanto la fiabilidad como la validez son dos propiedades
psicométricas que deben cumplir las interpretaciones e inferencias que se hagan de los resultados obtenidos
por los tests psicológicos. La validez, pues, no debe ser una característica propia del test, sino de las
generalizaciones y usos específicos de las medidas que el test proporciona.
Es importante señalar que un instrumento de medición no tiene
un coeficiente fijo de validez que vaya a servir para cualquier
propósito o para cualquier grupo de individuos, sino que siempre
dependerá de la correcta elección del criterio a valorar
(variable criterio) y la muestra seleccionada.
Validez de contenido
Se dice que una prueba o test cumple con las condiciones de validez de contenido si constituye una muestra
adecuada y representativa de los contenidos y alcance del constructo o dimensión a evaluar. En los casos en los
que la materia objeto de medición se puede precisar con facilidad, la población de contenidos que se pretende
evaluar está bien definida, por lo que la selección de los ítems del test no ofrece mayores dificultades, pudiéndose
recurrir a métodos estadísticos de muestreo aleatorio para obtener una muestra representativa de ítems.
No obstante, en el campo de la psicología no siempre es posible disponer de poblaciones de contenidos bien
definidas (por ejemplo, si se pretenden medir variables psicológicas clásicas, como la extraversión, la inteligencia
o el liderazgo). En estos casos suele recurrirse a un análisis racional de ítems, consistente en la evaluación de los
contenidos del test por parte de un grupo de expertos en el área a tratar.6 La validez de contenido es esencial a la
hora de realizar inferencias o generalizaciones a partir de los resultados del test.
Validez predictiva
También conocida como «validez criterial», «validez relativa al criterio» o «validez de
pronóstico», se refiere al grado de eficacia con que se puede predecir o pronosticar una
variable de interés (criterio) a partir de las puntuaciones en un test. Es frecuente que en los
procesos de selección de personal se utilicen instrumentos que pretendan determinar o
predecir el rendimiento futuro de los candidatos al puesto de trabajo basándose en las
respuestas obtenidas. Para ello es necesario que se haya obtenido una evidencia empírica de
que los resultados obtenidos en la prueba correlacionen efectivamente con el rendimiento
futuro en el puesto de trabajo.
Validez de constructo
A diferencia de lo que ocurre en otros campos, muchos de los conceptos manejados en el
ámbito de la psicología no son directamente observables, por lo que requieren del apoyo de
medidas indirectas. Los concepto de peso o volumen son suficientemente tangibles como
para no resultar susceptibles de interpretaciones subjetivas al respecto de su significado,
pero no ocurre lo mismo en el caso de variables psicológicas como el neuroticismo o la
introversión. Estos conceptos precisan del acuerdo o consenso sobre sus significados para
poder ser catalogados como útiles y válidos desde un punto de vista científico. La validez de
constructo, pues, hace referencia a la recogida de evidencias empíricas que garanticen la
existencia de un constructo psicológico en las condiciones exigibles a cualquier otro modelo
o teoría científica.
La Confiabilidad se percibe comúnmente como la capacidad de un activo para suministrar
largos períodos de operación satisfactoria sin fallas durante su uso. En términos cuantitativos,
una gestión eficiente de la Confiabilidad, permitirá disminuir la incertidumbre en el proceso de
control de las fallas, ayudando a incrementar de forma eficiente, la Disponibilidad de los
activos industriales dentro de un sistema de producción.
Consiste en aplicar repetidas veces el mismo cuestionario a las mismas
personas en un espacio de tiempo breve entre una y otra pasación para
comprobar el correcto funcionamiento del cuestionario como instrumento de
recogida de información.
Este procedimiento es el que se deriva naturalmente del modelo. Requiere que se utilicen dos pruebas o instrumentos paralelos, esto es, que midan lo mismo de forma diferente (por ejemplo, dos tests que con diferentes preguntas midan un determinado rasgo). Después se comparan los dos tests, calculando el coeficiente de correlación de Pearson. Esta correlación será, como hemos visto en el apartado anterior, el coeficiente de fiabilidad. Si la correlación es alta, se considera que hay una buena fiabilidad. Al valor obtenido también se le conoce como coeficiente de equivalencia, en la medida en que supone un indicador del grado de equivalencia entre las dos formas paralelas de un test. La dificultad de este procedimiento radica en conseguir que dos instrumentos sean realmente "paralelos", dada la dificultad que supone realizar dos pruebas que midan exactamente lo mismo, pero con diferentes ítems. No obstante, en condiciones ideales en las que se pueda garantizar el paralelismo de ambas formas, este es el método más recomendable.
En psicometría, el Alfa de Cronbach es un coeficiente que sirve para
medir la fiabilidad de una escala de medida, y cuya denominación Alfa
fue realizada por Cronbach en 1951,1 aunque sus orígenes se encuentran
en los trabajos de Hoyt (1941)2 y de Guttman (1945).
El Método KR20 representa un coeficiente de consistencia interna
del instrumento, que proporciona la media de todos los coeficientes
de división por mitades para todas las posibles divisiones del
instrumento en dos partes (Magnusson, 1995).
La fórmula KR-20 tan solo es una variante de alfa especialmente
orientada a items dicotómicamente valorados (específicamente,
valorados con los valores 0 y 1). (Bolívar, 1997).