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KI in der Bank- und Finanzbranche Verheißungen, Herausforderungen und eine Road Map für den Weg nach vorn Britta Daffner| Team Lead AI & Data Science

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KI in der Bank- und Finanzbranche

Verheißungen, Herausforderungen und eine Road Map für den Weg nach vorn

Britta Daffner| Team Lead AI & Data Science

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IBM Services / Offering Management / © 2018 IBM Corporation

Disruption von außerhalbder BrancheKostendruck

Sicherer Zugriff auf Kundendaten

BetrugserkennungRegulatorischer Druck

Informationsverteilungüber verschiedene

Systeme hinwegNachfrage nach

personalisiertenKundenerlebnissen

BankingChallenges

BankingStrengthUmfangreiche, oftmalslangjährigeKundenbeziehungenKundenvertrauenUmfassendeBranchenexpertise, die auf neue Produkte und Dienstleistungen angewendet werden kannUmfangreiche und heterogene DatenbasisZugriff auf geschützte Kundendaten

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Beispiellose technologische, soziale und regulatorische Disruption führen zur nächsten Ära der Geschäftsneuerfindung - mit Geschäftsplattformen im Mittelpunkt.

Geschäftsplattformen

Outside-inNachfrage nach Digital Reinvention™

VeränderteKundenerwartungen

UmfassendeInterkonnektivität

Inside-outNeue Ergebnisse aus den Daten sind möglich mit:

Automatisierung Blockchain KünstlicherIntelligenz

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Massenkonsumentenplattform

Technologie-plattform

Geschäftsplattformen kombinieren Daten, Arbeitsabläufe und Fachwissen, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Geschäfts-plattform

Geschäfts-Plattform

Intern ExternDaten

Daten

MenschenBefähigte Fachleute

Know-HowPools

ProzessKognitiver Workflow WorkflowIoT AI

Auto- mation

Block- chain

Kund

en

Erge

bnis

se

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KI-Systeme benutzen die Methodik des menschlichen Lern- und Denkprozess

Was ist KI?

REASONUNDERSTAND LEARN INTERACT

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Ar∙ti∙fi∙cial In∙tel∙li∙gencethe capability of a machine to imitate intelligent human behavior

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Wie intelligent ist KI?

Was ist KI?

Heute 2030 2060

ANIAGI

ASI

Narrow level

General / human level

Superintelligence

Intelligenz

Entstehung

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IBM Watson ist eine Plattform verschiedenster Services und Verfahren

Was ist KI?

Empathy

Watson Assistant

Vision

Discovery

Speech

Language

LanguageTranslator

PersonalityInsights

NaturalLanguageUnderstanding

ToneAnalyzer

DiscoveryNews

Speechto Text

NaturalLanguageClassifier

ConversationService

Textto Speech

VisualRecognition

DiscoveryService

Retrieve and Rank

KnowledgeStudio

Virtual Agent

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Die Einsatzmöglichkeiten von KI sind vielfältig

IBM Garage für KIUnterstützung bei der Definition,

Etablierung und Skalierung von KI und Data Science als neue Fähigkeit innerhalb ihres Unternehmens.

Cognitive Customer Care

Unterstützung bei der Umwandlung Ihres Kundenservice in einen modernen,

effizienten und kundenorientierten Service durch die Kombination von KI mit Omni-

Channel-Plattformen wie FaceMe und LivePerson.

Knowledge WorkerUnterstützung bei der

Standardisierung und Skalierung des Wissens im gesamten Unternehmen, um die Produktivität und Information

der Mitarbeiter zu erhöhen.

KI-gesteuerteProzessoptimierungUnterstützung bei der Anwendung von ML- und Advanced Analytics-und Machine Learning-Funktionen zur Optimierung datenintensiver

Geschäftsprozesse.

Data

IoT

Automation

Cognitive & Analytics

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Die kognitive Bank

Die Nutzung von KI muss in die DNA des Unternehmens einfließen und in allen relevanten Prozessen dauerhaft integriert werden: Die kognitive Bank

Branchen-plattformen

Transaktions-plattformen

Kultur der agilen InnovationKultur Skills Arbeitsweisen

Entscheidungs-prozesse

Front-Office-Prozesse

Backoffice-Prozesse

KünstlicheIntelligenz Blockchain Automation Internet of Things 5G

Lizenzierte Daten Proprietäre Daten Öffentliche Daten

Individuell Legacy API-fähigeAnwendungen Cloud nativ Digital

Public Private On-premise Sicherheit

… angetrieben von einem Ökosystem von Geschäftsplattformen

… aktiviert durch kognitiv unterstützte Unternehmensabläufe

… ermöglicht durch exponentielleTechnologien

… die durch Daten angetrieben werden

… mit Anwendungen der nächsten Generation

… auf einer sicheren hybriden Cloud-Infrastruktur

Transformation des Kundenerlebnisses durch "Outside-in"-Digitalisierung.

Ausschöpfen des vollen Potenzials von KI-fähigen Workflows

Mitgestaltung der Geschäftsplattformen mit Branchen- und Technologie-Know-how

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2.Nutzung des bestehenden Vorteils bei den Daten

3.Gestalten Sie Ihr Unternehmen für Veränderungen

1.Schaffen Sie Plattformen, um den Digitalen Darwinismus zu entfesseln

6.Erfinden Sie Ihre Mitarbeiter neu, um Talente zu gewinnen

7.Mit Vertrauen und Sicherheit gewinnen

5.Werden Sie agil, ändern Sie schnell und bauen Sie Dinge auf

WichtigeErfolgs-faktoren

4.Neugestaltung der Unternehmens-abläufe rund um KI

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KI muss in die DNA des Unternehmen einfließen

"Put AI to Work" ...

Aus einem Buzzword werden echte Geschäftsanwendungen

Essenz der KI:

Vorhersage –

Automatisierung –

Optimierung

Infrastruktur sollte

höchstmögliche

Flexibilität bieten und

Hybrid-, Public-, und

Multi-Cloud fähig sein

Start small – scale

fast: Inkrementelle,

zielgerichtete

Innovation und

nachhaltiger

Kulturwandel

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Britta DaffnerTeam Lead AI & Data Science Banking+49 151 [email protected]