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La Matematica della Vita Modelli Matematici per la biologia Roberto Natalini Istituto per le Applicazioni del Calcolo “M. PiconeConsiglio Nazionale delle Ricerche Mathesis Sezione Romana Ciclo di Conferenze 2013 14 febbraio 2013

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La Matematica

della Vita Modelli Matematici per la biologia

Roberto Natalini

Istituto per le Applicazioni del Calcolo “M. Picone”

Consiglio Nazionale delle Ricerche

Mathesis Sezione Romana – Ciclo di Conferenze 2013

14 febbraio 2013

Un articolo del 2004 del biomatematico Joel Cohen

Il microscopio alla fine del XVII secolo provocò una rivoluzione facendo conoscere i microorganismi che prima erano invisibili.

La matematica oggi fornisce nuovi tipi di microscopio. Permette di vedere strutture e processi altrimenti inaccessibili.

Un articolo del 2004 del biomatematico Joel Cohen

Il microscopio alla fine del XVII secolo provocò una rivoluzione facendo conoscere i microorganismi che prima erano invisibili.

La matematica oggi fornisce nuovi tipi di microscopio. Permette di vedere strutture e processi altrimenti inaccessibili.

Un articolo del 2004 del biomatematico Joel Cohen

Darwin aveva capito questo poteredella matematica: le persone che capiscono “i grandi principi della matematica sembrano avere un senso supplementare”

La biologia ha bisogno della matematica

La matematica si sviluppa grazie alla

biologia

La biologia studia l’emergere di strutture complesse da un’enorme quantità di individui eterogenei e per farlo avrà sempre più bisogno della matematica

La biologia è la nuova fisica dei matematici. Pone dei problemi di una complessità incomparabile. Vi sono tra i 3 e i 20 milioni di specie viventi.

Alcune interazioni del passato tra matematica e biologia

Dinamica di

interazione tra le

specie

Lotka-Volterra 1925-1931

Modello del segnale

nel neurone

Hodgkin-Huxley 1952

Settori in cui oggi la matematica contribuisce alla biologia

Funzionamento della

cellula

Capire le catene di reazioni chimiche che avvengono nel

citoplasma e nel nucleo. Trasporto del segnale chimico.

Genomica Sequenziamento del DNA

Espressione genica Come avviene l’interazione tra geni e proteine

Geometria e topologia

delle macromolecole

Le proteine sono caratterizzate non solo dalla

composizione, ma anche dalla geometria che permette di

nascondere o esibire certe proprietà

Fisologia Modellizzare il funzionamento degli organi, accoppiando

la biologia, alla fisica, meccanica, idrodinamica

etc...(polmoni, cuore, flusso sanguigno).

Neurobiologia Trasmissione dei segnali nervosi. Manca una teoria del

funzionamento del cervello.

Biologia delle popolazioni Come si evolvono, si muovono e interagiscono le diverse

popolazioni.

Filogenetica Come ricostruire l’evoluzione all’indietro confrontando i

diversi patrimoni genetici.

Di cosa

parliamo oggi?

Segnali nelle cellule

Morfogenesi

Come si muovono le cellule

Che tipo di modelli usiamo?

Come nasce un modello macroscopico

Nell’ipotesi che la massa (proteine, fluidi, cellule, ...) si conservi, si ha che la variazione di massa nel tempo in un certo volume è uguale al flusso di massa entrante meno quello uscente.

Determinare il FLUSSO: la Legge di Fick

Il flusso di materia (proteine, liquidi, batteri) trasportata verso l'esterno è proporzionale al gradiente della concentrazione.

Modelli diffusivi

Segnali nella cellula

Applicazione: trasporto di segnali intracellulari

Che cos’è un segnale? PROTEINE FATTE DA ALTRE CELLULE (ES. ORMONI) AGENTI ESTERNI (BATTERI, VIRUS) ALCUNE SOSTANZE CHIMICHE SEMPLICI (CALCIO)

I segnali determinano l’attivazione di pochi geni che

segnano il destino della cellula

NEURONE MIOTUBI FIBROBLASTO

Cyto

Nucl

GDP

GDP

GTP

GTP

GTP

GTP

GTP

cargo

cargo

cargo GTP

cargo cargo

RCC1

GAP

13

14

4

6

5

1

4

Meccanismo di trasporto della Ran

Gunter Blobel, Nobel Biomedicina, 1999

Modelli matematici del trasporto

Modelli spaziali: alle derivate parziali

P53, la proteina contro i tumori

Nel 50% dei tumori il gene che esprime questa proteina è alterato

Le oscillazioni della P53

La simulazione (Luna Dimitrio,Jean Clairembault,Roberto Natalini)

Risultato principale

Le oscillazioni sono causate: dall’innesco del danneggiamento (produzione di ATM)

dal tempo di traslocazione dal citoplasma al nucleo

dal fatto che l’mRNA è molto più lento della P53

Si è capito solo grazie al modello matematico

Permetterà di studiare l’effetto di farmaci che potenzino l’azione della p53

I microtubuli, le funivie della cellula

La simulazione numerica può aiutare a quantificare il ruolo dei microtubuli nel trasporto cellulare

microtubulo

La simulazione numerica può aiutare a quantificare il ruolo dei microtubuli nel trasporto cellulare

Applicazione: utilizzo di microtubuli nel trasporto di Vaccini antitumorali fatti di DNA

microtubulo

Morfogenesi

Alan Turing (1912-1954) Il 2012 è il Centenario della Nascita

Uno dei più grandi scienziati del XX secolo

Ha inventato il primo computer teorico (macchina di Turing)

Decodifica dei codici di guerra tedeschi (Enigma)

La nascita delle forme viventi

http://www.turing.org.uk/

TEORIA DI TURING/MURRAY

Melanina: pigmento che cambia il colore della pelle, degli occhi, e dei peli degli animali.

Morfogene: sostanze chimiche del tessuto embrionale che influenzano il movimento e l’organizzazione delle cellule formando delle concentrazioni di vario tipo.

Sistemi di Reazione-Diffusione

Il parametro p regge la formazione di strisce orizzontali, q invece quelle verticali. Se q/p è piccolo sono più probabili le strisce, altrimenti i pallini.

Come si colora una pelliccia

“Teorema 1”: I serpenti hanno sempre motivi a strisce a mai a pallini. [Teoria di Turing-Murray Theory: q/p piccolo.]

“Teorema 2”: Non ci sono animali con il corpo a strisce e la coda a pallini, ma il contrario è possibile.

Genetta

[I corpi stretti sono più facilmente a strisce]

Motivi naturali del tipo cos(kx)

cos(x): Capra dei Valais

Cos(2x): Mucca del Galloway

cos(2x): Panda gigante

Effetto di scala dei motivi (simulazioni numeriche)

Domini piccoli: nessun motivo Domini medi: vari tipi di strisce o pallini Domini grandi: struttura fine (elefanti)

(a) Gattini neri (b) capra valais (c) Panda gigante (d) mucca (e) giraffa (f) ? (g) elefante

Cellule in movimento

Movimenti

chemotattici

La chemotassi

è il movimento

di cellule o

batteri in

risposta a

stimoli

chimici.

la chemotaxis aggrega

la diffusione... diffonde

Morfogenensi nell’embrione di un pesce Zebra

Un modello per la formazione dei neuromasti (E. Di Costanzo, R. Natalini, L. Preziosi, 2013)

Movimenti di staminali cerebrali D. Vergni, M. Briani, F. Castiglione, F. Cavaliere, R. Natalini, (PLOS ONE 2009)

In caso di ISCHEMIA, le cellule staminali della zona subventricolare si attivano per riparare il danno cerebrale. I neuroni morti liberano delle sostanze, l'SDF1, che attirano i precursori che si muovono lungo la struttura degli astrociti. Si liberano anche grandi quantità di ATP (adenintrifosfato), che a basse densità attiva le staminali, ma ad alte densità le inibisce.

Regione ischemica

Regione subventr. Staminali

Spostemento dei precursori

senza farmaco

con farmaco (PPADS)

Biofilms Un biofilm è un aggregato di microorganismi (batteri, cianobatteri, alghe, protozoi e funghi) immersi in una matrice polimerica, che colonizzano determinate superfici.

I biofilms sono ovunque: il 95% dei batteri sono organizzati in biofilms

I biofilms sono ovunque: il 95% dei batteri sono organizzati in biofilms

Come cresce una colonia di batteri

Sito per la divulgazione della SIMAI (Società Italiana di Matematica Applicata e Industriale) e dell’UMI (Unione Matematica Italiana)

http://maddmaths.simai.eu/

Roberto Natalini Istituto per le Applicazioni del Calcolo "M. Picone“

Consiglio Nazionale delle Ricerche E-mail: [email protected]

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