WinSaam

A. Open winsaamB. Buka edit, winsaam working file

masukkan parameter farmakokinetik (ikuti pola tulisan di bawah, nilainya terserah perkiraan kita)

Perhatikan penggunaan “titik” dan “koma”

A SAAM31C Insert Control lines 2,3,4 here as needed

H PARC Insert model parameters here

H DATC Insert data values here

A SAAM31C Insert Control lines 2,3,4 here as needed H PAR C Insert model parameters here IC(1) 100 L(2,1) 0.5 0 10 L(0,2) 0.2 0 10 P(2) 10 10000 H DAT C Insert data values here XG(2)=F(2)/P(2) 101G(2) FSD=0.1

Tab 1 kali untuk memisahkan angka

1. Save winsaam working file, tutup (hanya working file)2. Ketik “deck” enter 3. “solve” enter4. “Iter” enter5. “plot q (1)” enter6. Lihat bentuk kurva, adalah prediksi winsaam, sedangkan yang

berupa garis adalah data milik kita. Jika belum saling berhimpitan, berarti data kita masih berbeda dengan prediksi winsaam (gambar A)

C Insert model parameters here IC(1) 100 L(2,1) 0.8 0 10 L(0,2) 0.5 0 10 P(2) 10 10000H DAT C Insert data values here XG(2)=F(2)/P(2) 101G(2) FSD=0.1 0 0 0.5 3 1 5.2 1.5 6.5 2 7.3 2.5 7.6 3 7.75 3.5 7.7 4 7.6 5 7.1 6 6.6 7 6 9 5.1 11 4.4 15 3.3

7. Solusi : kembali ke winsaam working file, ubah nilai ke tiga parameter tadi, yang dimungkinkan mempengaruhi bentuk kurva. Safe datanya, tutup working file, kembali ke halaman utama.

8. Ulangi langkah 2 dan 39. Ketik “iter” enter,10. Lanjutkan “iter” , hingga tertulis “

* NO ITERATIONS ARE POSSIBLE WITH THIS SOLUTION YOU ARE EITHER TOO CLOSE OR TOO FAR AWAY FROM A FIT”

11. Ketik “plot q(1)” untuk melihat kurva

12. Jika kurva sudah saling berhimpit, berarti data kita sudah sangat menghampiri data yang diprediksi oleh winsaam

13. Simpan gambar kurva, klik “file, “safe plot as”, pilih format JPG, OK.

14. Tutup gambar 15. Simpan halaman utama “file”, “save”, beri nama, OK

Langkah selanjutnya, memindahkan data di spread sheet1. Dari halaman utama winsaam, buka “commands” “batch saam” 2. Copy data hasil analisis winsaam ke excel 3. Kolom 1,2,dan 3 hasil copy di excel masih berupa 1 kolom. Maka

untuk memisahkannya, blok data tersebut (kolom 1,2 dan 3 D, C, dan CAAT)

4. Klik “data”, “text to column” 5. Tandai “delimited”, “next”, centang “space” “next”, finish

Tampilan awal

D C ---CAT-- T THETA QC QO QO-QC QC/QO WT 1 1 G 2 0.0000E+00 0.0000E+00 0.00000E+00 0.00000E+00 0.000E+00 * 0.00E+00 2 1 G 2 5.0000E-01 0.0000E+00 3.14583E+00 3.00000E+00 -1.458E-01 1.049 3.04E+00 3 1 G 2 1.0000E+00 0.0000E+00 5.14934E+00 5.20000E+00 5.066E-02 0.990 1.01E+00 4 1 G 2 1.5000E+00 0.0000E+00 6.38380E+00 6.50000E+00 1.162E-01 0.982 6.48E-01 5 1 G 2 2.0000E+00 0.0000E+00 7.10202E+00 7.30000E+00 1.980E-01 0.973 5.14E-01 6 1 G 2 2.5000E+00 0.0000E+00 7.47517E+00 7.60000E+00 1.248E-01 0.984 4.74E-01 7 1 G 2 3.0000E+00 0.0000E+00 7.61906E+00 7.75000E+00 1.309E-01 0.983 4.56E-01 8 1 G 2 3.5000E+00 0.0000E+00 7.61201E+00 7.70000E+00 8.799E-02 0.989 4.62E-01 9 1 G 2 4.0000E+00 0.0000E+00 7.50694E+00 7.60000E+00 9.306E-02 0.988 4.74E-01 10 1 G 2 5.0000E+00 0.0000E+00 7.13381E+00 7.10000E+00 -3.381E-02 1.005 5.43E-01 11 1 G 2 6.0000E+00 0.0000E+00 6.66656E+00 6.60000E+00 -6.657E-02 1.010 6.29E-01 12 1 G 2 7.0000E+00 0.0000E+00 6.17982E+00 6.00000E+00 -1.798E-01 1.030 7.61E-01 13 1 G 2 9.0000E+00 0.0000E+00 5.25810E+00 5.10000E+00 -1.581E-01 1.031 1.05E+00 14 1 G 2 1.1000E+01 0.0000E+00 4.45421E+00 4.40000E+00 -5.421E-02 1.012 1.41E+00 15 1 G 2 1.5000E+01 0.0000E+00 3.18850E+00 3.30000E+00 1.115E-01 0.966 2.51E+00

Tampilan sesudah

D C ---CAT-- T THETA QC QO QO-QC QC/QO WT1 1 G 2 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 * 0.00E+00

2 1 G 2 5.00E-01 0.00E+00 3.15E+00 3.00E+00-1.46E-

01 1.049 3.04E+003 1 G 2 1.00E+00 0.00E+00 5.15E+00 5.20E+00 5.07E-02 0.99 1.01E+004 1 G 2 1.50E+00 0.00E+00 6.38E+00 6.50E+00 1.16E-01 0.982 6.48E-015 1 G 2 2.00E+00 0.00E+00 7.10E+00 7.30E+00 1.98E-01 0.973 5.14E-016 1 G 2 2.50E+00 0.00E+00 7.48E+00 7.60E+00 1.25E-01 0.984 4.74E-017 1 G 2 3.00E+00 0.00E+00 7.62E+00 7.75E+00 1.31E-01 0.983 4.56E-018 1 G 2 3.50E+00 0.00E+00 7.61E+00 7.70E+00 8.80E-02 0.989 4.62E-019 1 G 2 4.00E+00 0.00E+00 7.51E+00 7.60E+00 9.31E-02 0.988 4.74E-01

10 1 G 2 5.00E+00 0.00E+00 7.13E+00 7.10E+00-3.38E-

02 1.005 5.43E-01

11 1 G 2 6.00E+00 0.00E+00 6.67E+00 6.60E+00-6.66E-

02 1.01 6.29E-01

12 1 G 2 7.00E+00 0.00E+00 6.18E+00 6.00E+00-1.80E-

01 1.03 7.61E-01

13 1 G 2 9.00E+00 0.00E+00 5.26E+00 5.10E+00-1.58E-

01 1.031 1.05E+00

14 1 G 2 1.10E+01 0.00E+00 4.45E+00 4.40E+00-5.42E-

02 1.012 1.41E+0015 1 G 2 1.50E+01 0.00E+00 3.19E+00 3.30E+00 1.12E-01 0.966 2.51E+00

6. Buat grafik hubungan T (time) vs QO 7. Untuk data kita, beri nama QO, dengan cara :

- Klik kanan di grafik, “select data”- Klik “edit”- Series name : QO, OK

0.00E+00 5.00E+00 1.00E+01 1.50E+01 2.00E+010.00E+00

1.00E+00

2.00E+00

3.00E+00

4.00E+00

5.00E+00

6.00E+00

7.00E+00

8.00E+00

9.00E+00

QO

QO

8. Karena sebenarnya grafik tersebut saling tumpang tindih antara data kita dan prediksi winsaam, maka kita buat titik2 dengan warna yang berbeda untuk membedakan data kita dan prediksi winsaam. Caranya :- Klik kanan di grafik, “select data”- Klik “add”- Series name : Prediksi

Series X value => klik kotak yang disamping, sorot data T (waktu), klik lagi kotak tsb.Series Y value : kotak yang disamping,sorot data QO, klik lagi kotak tsb.Klik OK Tampilannya :

0.00E+00 5.00E+00 1.00E+01 1.50E+01 2.00E+010.00E+00

1.00E+00

2.00E+00

3.00E+00

4.00E+00

5.00E+00

6.00E+00

7.00E+00

8.00E+00

9.00E+00

QOPrediksi

Agar kedua titik2 grafik tersebut jelas, maka kita mengubah format markernya :

- Klik kanan di grafik, “format data series”- Klik “Marker option”, “built in”- Ubah bentuk markernya.OK

Tampilannya menjadi :

0.00E+00 5.00E+00 1.00E+01 1.50E+01 2.00E+010.00E+00

1.00E+00

2.00E+00

3.00E+00

4.00E+00

5.00E+00

6.00E+00

7.00E+00

8.00E+00

9.00E+00

QOPrediksi

Untuk menambah/ menandai fase eliminasi, dilakukan hal yang sama dengan langkah ke 8, namun yang di sorot hanya data pada saat mulai eliminasi baik T maupun QO.

Tujuan akhir dari winsaam ini adalah untuk menentukan K ab, K el, dan Volume distribusi yang cocok sesuai dengan perkiraan winsam. Nah nilainya dapat dilihat dari winsam working file yang telah disafe tadi. Misalnya untuk contoh ini, maka K ab, K el, dan Vd berturut2 = 7.776 x 10-1, 8.368 x 10-2, dan 10 L.

Slamat mencoba, semoga bermanfaat. Misal ada masukan atau yang terlupakan, monggo ditambahin, biar kita bisa blajar sama2. ^_^