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Ricardo Alonso Maturana © RIAM I+L Lab
Bilbao-Logroño. T (+34) 941 248 905 · [email protected] · http://products.gnoss.com RIAM I+L Lab
Linked Data for tourism: Pon tus datos a trabajar
Forum Turistic. La aplicación de las TICs en Turismo Big Data, big opportunities
Barcelona, a 16 de abril de 2015 Ricardo Alonso Maturana. Fundador y Director de GNOSS 941 248905 / [email protected]
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Nuestra Misión
La Misión de GNOSS: • Promover el desarrollo de la Web 3.0, basada en la web semántica, esto es
la vida social digital (web 2.0 + datos estructurados)
• Ayudar a las personas y organizaciones a transformar la inteligencia humana en inteligencia tecnológica.
Trabajamos en ESPAÑA con sedes en Bilbao y Logroño (La Rioja)
GNOSS localización:
Somos una pyme tecnológica española (20 personas) que están ayudando a construir la web semántica.
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GNOSS 10 años trabajando en Web Semántica
Comenzamos el desarrollo con OWL/RDF en el desarrollo de un espacio de interoperabilidad Ab
r 2004
2004 2014
Equipo GNOSS pone en producción un sistema de interoperabilidad con una solución semántica utilizando OWL/RDF.
Aug 2
006
Primera versión en la Red de la plataforma social y semántica gnoss Feb
2009
Los datos de gnoss.com se enlazan con Freebase.
Nov 2
010
GNOSS y Didactalia aparecen en la LOD Cloud
Sep 20
11
Oct 2
012 GNOSS presenta
su proyecto en la Semantic Technology and Business Conference en New York
Feb 20
11
Puesta en producción del generador de buscadores/ razonadores facetados
Mismuseos.net finalista en VeniUp Competition 2013. Ginebra, Open Knowledge Conference
Sep 2
013
Premiada por SOLAR en el Learning Analytics Knowledge (LAK) Challenge 2013
Abr 2
013
Jun 20
13 Mismuseos.net
finalista en el LODLAM Challenge 2013. Montreal. Canadá.
Didactalia finalista en los XIX premios Zapping de Televisión
Mar 2
014
Sep 2
014
Didactalia 2º premio en la Vici Challenge Linkedup Project
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GNOSS: reconocimientos
2013 2014
Mismuseos.net finalista en VeniUp Competition 2013. Ginebra, Open Knowledge Conference con Mismuseos.net.
Septie
mbre
2013
Premiados por la Society for Learning Analytics Research SOLAR en el Learning Analytics Knowledge (LAK) Challenge 2013 con el proyecto “Linked Data based applications for Learning Analytics Research: faceted searches, enriched contexts, graph browsing and dynamic graphic visualisation of data”
Abril
2013
Jun 20
13
Finalista en el LODLAM Challenge 2013. Montreal. Canadá. como mejor aplicación en Linked Open Data para Museos, Archivos y Bibliotecas por Mismuseos.net
Didactalia ganadora de los premios Zapping en los XIX edición en la categoría de mejor iniciativa en internet para menores Ma
r 2014
Septie
mbre
2014
Didactalia 2º premio en la Vici Competition 2014. 13th International Semantic Web Conference como mejor aplicación educativa en Linked Data
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Big Data: datos masivos
Informe BBVA Innovation edge Big Data . Junio 2013
Redes Sociales
Intranet Social
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El futuro del ‘universo digital de datos’ Una enorme cantidad de datos para gestionar y explotar
The Digital Universe in 2020: Big Data, Bigger Digital Shadows and Biggest Growth in the Far East (IDC) (EMC Corporation, Diciembre 2012) 2012: el “universo digital de datos” se ha duplicado en los dos últimos años y ha crecido hasta alcanzar los 2.800 exabytes (2,8 ZB)
¡280.000.000 Bibliotecas del Congreso de EE.UU!
Año 2020: la cantidad de información digital creada y replicada en el mundo crecerá hasta 40.000 exabytes (40 zettabytes) en el conjunto de medios de soporte (voz, TV, radio, documentos impresos, etc). ¡4.000.000.000 Bibliotecas del Congreso de EE.UU!
En 2020 el “universo digital de datos” será 50 VECES SUPERIOR al de 2009 (0,8 exabytes) y crecerá un 40% anual en la próxima década
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Piqueras 31, 4ª planta · E-26006 Bilbao · T/F (+34) 941 248 905 · [email protected] · www.gnoss.com
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¿Qué es Semantic Big Data?
Semantic Big Data hace referencia a un nuevo enfoque, nuevas herramientas y nuevas plataformas basadas en los estándares de la web semántica (web de los datos). En la medida en que la información se está conectando a través de los datos (linked data) y las máquinas son capaces de comprender el contenido y significado de los documentos, éstas nos pueden ayudar de forma más eficaz a la hora de: buscar la información; visualizarla basándonos en sus atributos semánticos; publicarla generando contextos pertinentes y significativos descubriendo nuevo conocimiento; proporcionarnos sistemas de recomendación que permitan canalizar hacia las personas información o personas de su interés.
Tecnologías Semánticas / Tipos de Datos Volumen Velocidad Variedad
Las tecnologías semánticas son perfectas para este tipo de situación. - - + Para esta situación de escalabilidad horizontal los enfoques actuales son suficientes. + + - Las tecnologías semánticas están evolucionando rápido para poder hacer frente a este tipo de situaciones. GNOSS + + +
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máquina Persona
¿Por qué Semantic Data?
Incorporar la inteligencia de las personas a los sistemas Redes sociales
Web de datos representados semánticamente
Inteligencia tecnológica Búsquedas razonadas
Generación de contextos Sistemas de recomendación
No hay una solución SOLO de computación para el problema de los datos masivos (big data), es necesario dotar de significado a los datos y contar para ello con la colaboración de las personas…
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Semantic Computing: NoSQL
Los sistemas de representación y computación de los datos semánticos no pueden ser SQL. Necesitamos modelos de representación y de computación NoSQL para: Procesar los eventos sociales que produce una red social para ofrecer
sistemas de recomendación avanzados. Computar los grafos de relaciones entre las entidades representadas para
permitir ‘razonar’.
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Cloud Computing + SaaS + Data (Semantic)
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¿Dónde están los datos masivos, de dónde vienen? Linked OPEN data & Linked Data
Linked Data Web: empresas privadas que están trabajando con datos estructurados y enlazados
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Linked Open Data en Turismo
DataHub es un gran almacén de datos utilizado por los gobiernos nacionales y locales, instituciones de investigación y otras organizaciones y empresas para la publicación de datos abiertos. El datahub ofrece libre acceso, lo que permite buscar datos, registrar datos publicados, crear y administrar grupos de conjuntos de datos y obtener actualizaciones de bases de datos y de los grupos que te interesan. Cuando buscamos en el Datahub datos correspondientes a la palabra TURISMO, nos encontramos con 17 conjuntos de datos. Entre este conjunto de datos publicados en RDF/OWL nos encontramos con el Portal de Turismo de La Rioja, único Portal Institucional Semántico donde todos los contenidos están representados semánticamente pudiendo ser utilizados por terceros para generar nuevas aplicaciones y usos.
http://datahub.io/es/dataset?q=TURISMO&sort=score+desc%2C+metadata_modified+desc
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Caso de Uso: Portal La Rioja Turismo, Web Semántica
Contenidos que interpreta un humano Datos que entiende una máquina en RDF/OWL
Representación semántica de todos los contenidos del portal en RDF/OWL
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Pon tus datos a trabajar, el caso de www.lariojaturismo.com
2. Depurar, enriquecer y representar los datos semánticamente
3. Publicar los datos en Linked Open Data
4. Explotar los datos ofreciendo ventajas al usuario final: búsquedas, contextos, recomendaciones, análisis
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1. Configurar un Modelo Digital Semántico
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Un buscador facetado con sumarización permite refinar o restringir la búsqueda utilizando diversos filtros: población, lugares de interés, rutas…hasta llegar al conjunto de resultados que satisfacen nuestros intereses y además, siempre sabemos cuántos recursos hay en cada categoría; así nunca buscamos a ciegas o cosas que no existen. Permite razonar
Elijo vista de resultados: mapa o mosaico
EXPLOTACIONES CON WEB SEMÁNTICA: El Portal de Turismo de La Rioja dispone de un buscador específico para cada tipo de objeto: bodegas, restaurantes, lugares de interés, alojamientos, ciudades y pueblos…
Explotaciones con foco en el usuario: Buscadores facetados como clave de usabilidad
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Puedo ver también qué hay de Beber y comer y dónde dormir en la zona
Disponemos de los mismos buscadores facetados que antes, que nos permiten razonar del mismo modo.
Buscador facetado geolocalizado. Los resultados se muestran sobre el mapa
Hilo de razonamiento
Explotaciones con foco en el usuario: Buscador facetado georefenciado
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Quiero visitar monasterios
Hilo de razonamiento Búsqueda de lugares situados en la Rioja Alta
Doy con el monasterio de mi interés
que incluyan visita guiada y cuenten con aparcamiento para bus
Explotaciones con foco en el usuario: Buscadores que permiten razonar
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Ficha del monasterio donde pueden encontrarse los principales datos de interés (localización, horario de visitas, teléfono, contacto, página web…)
Buscador Facetado Georeferenciado: Sobre un mapa que localiza el lugar que me interesa puedo explorar qué hay por los alrededores.
Recomendaciones: También se plantean sugerencia de otras visitas culturales, a monasterios, museos, castillos,… que pueden ser de utilidad.
Información Contextual pertinente: Cuento con diversas propuestas sobre donde puedo comer, dormir y otros lugares de interés.
Explotaciones con foco en el usuario: Contextos y recomendaciones
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Además, puedo ver a la vez y agregar otros elementos de mi interés: me permite localizar los lugares que quiero visitar y ver simultáneamente dónde comer o dormir.
Construcción de una ruta personal: También puedo ir al mapa para seguir explorando y construir mi propia ruta.
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Buscador facetado de la AGENDA: Puedo elegir la fecha exacta del evento, su ubicación, el tipo de actividad,…
Explotaciones con foco en el usuario: Buscador facetado para Agenda Turística
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Buscador facetado de la AGENDA: Puedo elegir la fecha exacta del evento, su ubicación, el tipo de actividad,…
Explotaciones con foco en el usuario: Buscador facetado para Agenda Turística
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Linked Open Data en Turismo
Del mismo modo, nos encontramos con 93 conjuntos de datos en http://datahub.io cuando buscamos por TOURISM En este caso seleccionados el Dataset (conjunto de datos) referido a la Guía de Viajes del Viajero del País publicado por Grupo PRISA.
http://datahub.io/es/dataset?q=tourism&sort=score+desc%2C+metadata_modified+desc
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Linked Open Data en Turismo: aplicación Creación Portal “Mi Guía de Viajes”
Sobre los datos públicos del dataset del Grupo Prisa puedo construir un Portal llamado Miguiadeviajes con todas las Guías del Viajero del País donde las guías pueden ser buscadas mediante buscador facetado ofreciendo un acceso más rápido y eficaz a dichas guías.
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Linked Open Data en Turismo: aplicación Contextos documentales pertinentes
Los contenidos de las Guías de Viaje del Viajero del País, al estar representados semánticamente, pueden aparecer como contextos (linked data) en otros portales turísticos, cuando esto es pertinente y de utilidad para un viajero. Por ejemplo, estas guías de viaje aparecen como contexto en un Portal como Alojarse Bien (http://alojamientos.gnoss.com) . En este caso concreto se muestra al usuario guías del viajero relacionadas con Catalunya cuando busca información sobre Barcelona
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Casos de Uso: Web Semántica y Turismo
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