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Actualidad Económica - Año XX - Nº 71 - Mayo - Agosto 2010 9

LOS MICRO-EMPRENDIMIENTOS EN CÓRDOBA:

UN ANÁLISIS DE LOS ASPECTOS SOCIOECONÓMICOS

Y DEL IMPACTO DE LAS POLÍTICAS PÚBLICAS*

Fernando SonnetInstituto de Economía y Finanzas. U.N.C

Leandra BernardInstituto de Economía y Finanzas. U.N.C

Eugenia MeinersInstituto de Economía y Finanzas. U.N.C

Síntesis

El objetivo del trabajo es caracterizardistintos aspectos socioeconómicos de losmicro-emprendedores a partir de una muestrade 257 unidades productivas innovadoras ubi-cadas en la Provincia de Córdoba. El enfoque seorienta al análisis de los aspectos demográficos yel papel de las políticas públicas en la performanceexperimentada por los microemprendedores;mediante la utilización del análisis de regresiónlineal múltiple, las técnicas de análisis de clustersy un modelo logit se ha buscado verificar lashipótesis planteadas en torno a este fenómeno.Las conclusiones demuestran que no todos losemprendedores responden a característicasuniformes, dependiendo éstas del perfil y eléxito de cada uno. Las mujeres líderes y conapoyo familiar relativo son las exitosas; en elgrupo de varones, el de menor nivel educativo yser desempleado fue el más relevante para realizaremprendimientos. Las microempresas exitosasson las que aplican tecnologías de vanguardia,utilizan instrumentos de marketing y gestión ycontrol de calidad. En cuanto al efecto de laspolíticas públicas, se comprobó que tienen unaorientación pro-pobre.

Palabras claves: micro-emprendimientos, políticaspúblicas, performance.

I. Introducción

El objeto del presente trabajo es caracte-rizar distintos aspectos socioeconómicos de losmicro-emprendedores identificados en unamuestra de 257 micro-emprendimientos pro-ductivos innovadores estudiados en la Provinciade Córdoba en los años 2007 y 2008. Se buscaidentificar los atributos socio-económicos de losagentes económicos y su relación con las carac-terísticas del emprendimiento. Esto ha facilitadola interpretación de los resultados esperados dela actividad emprendedora, lo que constituye unelemento necesario para el diseño de las políticaspúblicas dirigidas al sector.

Existe una amplia bibliografía en la quese cuestiona la capacidad de supervivencia de losemprendimientos pequeños. En general, estoaparece ligado tanto a variables de capital humanode los emprendedores, cuanto a la orientación delas políticas públicas. Estas últimas, podrían re-sultar neutrales con respecto a las característicasdel capital humano de los emprendedores,contener en su diseño un sesgo “pro-pobre”, orepresentar un incentivo dirigido a impulsarpreferentemente la incorporación de tecnologíade punta; éstas cuestiones son de sumo interésen el contexto de una economía en desarrollocon alta tasa de crecimiento como la experimen-tada recientemente en Argentina.

Si bien la teoría económica ha reconocidosiempre el papel del empresario innovador como

* Este trabajo surgió en el marco del proyecto PICTOR 2004 – 961-5, financiado por la Agencia Nacional de Promoción Científicay Técnica, y el Ministerio de Ciencia y Tecnología de la Provincia de Córdoba. Integran además el equipo de colaboradores H.R Ger-tel y R.F. Giuliodori. F. Sonnet es Profesor Investigador del IEF de la UNC.

adminTypewritten TextISSN 2250-754X (en línea)

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elemento central del desarrollo económico, losestudios específicos sobre empresarialidad –en-trepreneurship- y microempresa son relativa-mente recientes, muchos de los cuales fueronestimulados por los estudios pioneros de Blanch-flower y Oswald (1998). Estos autores indaga-ron acerca de la aparente existencia de unnúmero mayor de personas que desearían seremprendedores en relación al número efectivode emprendedores existentes, a partir de laevidencia de los diferentes estudios realizadospara Estados Unidos y Europa. Esta aparenteinconsistencia ha generado estudios que buscancaracterizar las personas emprendedoras y lascondiciones de la economía que estarían im-pulsando o frenando el ritmo de crecimientode la microempresa.

La expansión de las economías de lospaíses industrializados que se produjo con pos-terioridad a la terminación de la Segunda GuerraMundial, trajo aparejadas transformacionesapreciables en la conformación de las actividadesproductivas del mundo desarrollado y en lospaíses de menor desarrollo relativo. Los cambiosdemográficos (transición demográfica) que tam-bién fueron surgiendo con motivo del descensode las tasas de natalidad y mortalidad, con elconsecuente envejecimiento de la población,alentaron inicialmente la aparición y el desarrollode nuevas manifestaciones en cuanto a lasformas y naturaleza de las ocupaciones en elmercado laboral. Este fenómeno, en general,estuvo acompañado por las fluctuaciones delciclo económico que, al acentuarse particular-mente en los últimos 25 años, pusieron de mani-fiesto la necesidad de mitigar el desempleo y lascondiciones de la pobreza, dando estímulo a lacreación de microempresas, bajo condicionesmuy diversas, según los países. A su vez, laspolíticas de ayuda internacional hacia las nacio-nes menos desarrolladas que durante la segundamitad del siglo XX se focalizaron en los flujos deinversiones en equipamiento e infraestructura,contribuyeron a la intensificación de los procesosde migración rural-urbanos en los países perifé-

ricos. Paralelamente, en el ámbito de las familiasse comenzó a percibir un mayor protagonismo dela mujer en el desempeño de tareas remuneradas,sea bajo la forma de relación de dependencia,cuanto de las actividades por cuenta propia. Losproblemas cíclicos por la aparición del desempleoen los distintos países del mundo en desarrollollevaron a la necesidad de mitigar sus efectosnegativos sobre el nivel y calidad de vida de lasfamilias; así fueron surgiendo nuevas figuras enel escenario económico, en particular, las denomi-nadas familias micro-emprendedoras, fenómenoque se ha extendido en casi todos los países deAmérica Latina.

Un estudio reciente del Banco Mundial(Perry, 2007) señala que en la región, la microem-presa genera entre un 40 y 60 por ciento delempleo por cuenta propia. En Argentina, laspequeñas firmas representan algo más del 50por ciento del autoempleo.

En ese marco, los micro-emprendimien-tos productivos desempeñan un rol importanteen ciertos segmentos de la población porqueconstituyen una alternativa a las ocupaciones enrelación de dependencia; éstos permiten desarro-llar la iniciativa personal con mayor libertad yentusiasmo, y un horizonte que puede ser sinfronteras; constituyen al mismo tiempo nuevasexperiencias que los individuos y las familiassuelen utilizar para enfrentar los efectos deldesempleo, la caída de los ingresos y la conse-cuente sumisión en la pobreza.

Por su parte, numerosos estudios hanobservado que los micro-emprendimientosestán normalmente muy ligados a la familia,esto hace que su desenvolvimiento y evoluciónresulten afectados por las características particu-lares de cada hogar. Entre éstas cabe destacar: elmodo de vida, horarios, convivencia, nivel dehabilidades, lugar de residencia, educación, etc.de los miembros del hogar. Se trata entonces deun complejo conjunto de situaciones sociales quese generan a partir de estas formas de organiza-


ción del trabajo, que por su influencia en laperformance del micro-emprendimiento esnecesario conocerlas y merecen ser tenidas encuenta cuando se diseñan políticas públicas parael sector.

El objetivo de este trabajo es indagarsobre esta problemática latino-americana efec-tuando una caracterización de la población queimpulsa los micro-emprendimientos producti-vos innovadores de la Provincia de Córdoba yponiendo énfasis en los aspectos socioeconómicosde los micro-emprendedores; en el estudio seaplican análisis de regresión lineal múltiple,técnicas de análisis de clusters y un modelo logit.La muestra se ha diseñado con el criterio deconsiderar los micro-emprendimientos quetienen cinco o menos personas ocupadas en alámbito de la Provincia de Córdoba; se estudian losaspectos económicos, demográficos y socioló-gicos relativos a una serie de actividades quegeneran valor agregado e incorporan tecnologíaso formas de producción innovadoras.1

II. Aspectos metodológicos

La muestra fue diseñada a partir de las si-guientes fuentes de información: (i) datos pro-visorios del Censo Nacional Económico 2004 queindican que en la Provincia de Córdoba existían,en ese año, un total aproximado de 90 mil esta-blecimientos con cinco o menos personas ocupa-das, distribuidos por departamento; (ii) poblaciónde los centros urbanos, según el último CensoNacional de Población y Viviendas, con el objetode complementar las ponderaciones de la mues-tra -dado que la máxima desagregación delCenso Económico es a nivel departamental-, yasumiendo que la cantidad de micro-emprendi-mientos estaría relacionada directamente con lapoblación; (iii) diferentes padrones y registrosadministrativos existentes en organismos públicose instituciones privadas, tales como municipali-

dades, Asociación de la Pequeña y MedianaEmpresa, Agencia para el Desarrollo Económicode Córdoba, Fundación Banco de la Provincia deCórdoba, Ferias y otros, de los que se tomaronlos datos básicos de identificación, así como larama de actividad de cada uno de los micro-emprendimientos. Estas fuentes conformaron elpadrón básico unificado para esta investigación;a partir del mismo, se seleccionó una muestrasegmentada que tuvo en cuenta la importanciarelativa de cada una de las regiones y sectoresproductivos con distinto grado potencial deinnovación tecnológica. Como resultado de esteproceso se determinó que el tamaño de la muestrarepresentativa a utilizar debía ser de 287micro-emprendimientos distribuidos entre laciudad Capital (114) y el interior de la Provincia(173), con la que se pudieron realizar estimacionesde proporciones con un margen de error de 5,8puntos porcentuales.

En cuanto a la distribución de la muestrapor ramas de actividad, en un primer momentose clasificó a los micro-emprendimientos usandola Clasificación Nacional de Actividades Econó-micas (ClaNAE – 97) a un nivel de dos dígitos.Al mismo tiempo, se observó que algunas acti-vidades permitían más que otras el desarrollo deinnovaciones, aunque no eran determinantes deello. En base a esto se efectuó una división entreaquellas ramas con mayor posibilidad de incluirmicro-emprendimientos innovadores y aquellascon mayor posibilidad de incluir micro-empren-dimientos tradicionales o no innovadores. Comoejemplo del primer grupo se puede citar a larama “servicios empresariales” “elaboración deproductos alimenticios y bebidas” y entre las delsegundo grupo, se encuentran “comercio al pormenor” y “servicios de hotelería y restaurantes”.Teniendo en cuenta que el objeto de estudio sonlos micro-emprendimientos innovadores, lamuestra se diseñó otorgándole al primer grupouna participación del 70% en el total y al se-

1- En este marco debe entenderse por “innovación” la puesta en el mercado de productos y servicios novedosos para el consumidoren el sentido de que, a pesar de tener sustitutos cercanos, son diferentes de los existentes en el grado de satisfacción que producenen los demandantes. Más allá de las cualidades inherentes o funcionales de los bienes en cuanto a su utilidad, entran a jugar aspec-tos subjetivos que las mismas innovaciones incorporan en dichos bienes.


gundo el restante 30%. Se decidió proceder deesa forma y no eliminar al segundo grupo pordos razones: en primer lugar, como se expresócon anterioridad, la rama de actividad podría serindicativa del grado de innovación que puedetener un emprendimiento pero de ningunaforma es determinante del mismo, y en segundolugar, al estudiarse las salidas laborales frente asituaciones de pobreza y desempleo, deben con-templarse aquellos casos en que a pesar de notener elementos innovadores, el emprendimientopermite la subsistencia.

II. 1. Micro-emprendedores y micro-empren-dimientos

En este trabajo se diferencia el perfildemográfico del micro-emprendedor de lascaracterísticas económicas del micro-empren-dimiento. Esta diferenciación que no siempreaparece con claridad en la bibliografía, es intro-ducida para reflejar que sólo una de cada diezempresas subsiste al cabo de 2 años2, lo queplantea desafíos para comprender cuáles son losfactores socio-económicos de los emprendedoresque más ayudan a predecir el éxito de cadainiciativa. Se ha observado que, en los trabajossobre esta temática, se estudian tres fenómenos:(i) cómo se superan los fracasos antes de volversustentable una iniciativa, (ii) si existen dife-rencias apreciables entre el estilo de liderazgofemenino y masculino, y (iii) si los micro-em-prendedores se forman como reacción defensivaante los episodios de expulsión del mercadode empleo de asalariados. Una breve descripción dela literatura sobre el tema, permite conformarun panorama sobre el estado más reciente deldebate acerca de las cuestiones arriba planteadas.

La forma más sencilla de expresar lacapacidad empresarial para Blanchflower yOswald (1998) es el auto-empleo, quienessostienen, en base a un análisis para un grupode países altamente industrializados, que el

número de personas con capacidad empresarialdispuestas a emprender un nuevo negocio, esentre 3 y 4 veces superior al número de em-prendedores efectivos que hay en la poblacióneconómicamente activa (aproximadamente15%); y se preguntan acerca de las motivacionesque impulsan este fenómeno, encontrando queel autofinanciamiento es un determinante fun-damental. Por su parte, Cranwell y Kolodinsky(2002) identificaron que, para el estado de Ver-mont, el estancamiento en la creación de puestosde trabajo y el bajo caudal de capital humanocontribuyeron, dentro del segmento de familiasmenos favorecidas económicamente, a impulsarla formación de firmas pequeñas. Concluyen quela política pública debe incidir principalmentesobre la capacitación empresarial, una herramientapositiva para hacer sustentables a los emprendi-mientos de este segmento de la población. Servon(2006) recomienda que las políticas públicas paralas micro-empresas de los EEUU, deberían orien-tarse hacia tres temas estratégicos para lograr susupervivencia: reestructuración, innovación ycertificación de estándares. En esta dirección,Lichtenstein y Lyons (2006) desarrollaron unmodelo que ayuda a tomar decisiones acerca dela inversión en creación de capacidad empresa-rial de manera de optimizar su contribución alcrecimiento económico. Scorsone et al. (2006)estudiaron los determinantes que explican elsurgimiento de los micro-emprendimientos anivel de condados y localidades para el estado deKentucky; mediante un sistema de ecuacionesdesarrollan una regresión múltiple que incor-pora variables económicas, demográficas, socialesy educacionales.

Entre muchos estudios existentes, elpapel de los marcos regulatorios para promoverclima de negocios fue estudiado por Ardagna yLusardi (2008). En cuanto a América Latina,también se ha manifestado un interés en los úl-timos años por el estudio de estos problemas3 y

2- Global Entrepreneurship Monitor


las hipótesis propuestas. En cuanto a Argentina,Kantis et al. (2000) destacan como positivo parala creación de empresas las estabilidad de losprecios y el ambiente de crecimiento económico;la seguridad en la proyección de los negociosaumenta los deseos de los emprendedores. Losaspectos negativos, en cambio, están relaciona-dos con el funcionamiento del mercado (falta definanciamiento inicial, flujos de caja negativos,dificultades para acceder al crédito y mayorescostos de transacción). Todo esto torna relevanteel análisis de los aspectos socio-demográficos delos emprendedores que impulsan el desarrollo delas micro-empresas de Córdoba y su compara-ción con otros países de la región.

II. 2. Resultados

Caracterización de los micro-emprendedores

Atendiendo a las características del

micro-emprendedor, se estudiaron algunos

aspectos personales, que permiten ahondar en el

perfil de los mismos.

Edad

La edad de la mayoría de los micro-em-prendedores encuestados (59.5%) está entre 35y 54 años (tabla 1), siendo la edad media 45,6años. Se trata por tanto de personas de medianaedad, levemente superior a la observada enMéxico4. Si bien el resultado puede parecerextraño al considerar que la aversión al riesgose incrementa con la edad -en el sentido de quelos estudios demuestran que el deseo de em-prender un trabajo independiente disminuye conla edad-, en el caso de la ciudad de Córdoba sonlas personas mayores quienes realmente seencuentran desarrollando actividades indepen-dientes. Una posible explicación es que previo aemprender la actividad, deben emplearse en otra,con el fin de acumular capital económico, e in-crementar su capital humano (Fajnzylber et. al.,2003, Blanchflower et. al., 2001).

Composición familiar y situación conyugal

Respecto al grupo familiar, la mayoría delos micro-emprendedores encuestados, pertenece

3- http://www.inta.gov.ar/balcarce/noticias/inta_expone/AuditorioGuillermoCovas/MicroemprendProd.pdf Véase también Cun-ningham (2000), para México, Jelin, et al (2001), para Argentina, y Fajnzylber y Maloney (2006) para un análisis comparado deAmérica Latina.4-(Heino y Pagán, (2001) señalan que la edad media de los micro-emprendedores es de 43 años y Woodruf, (2001) 41 años.

Tabla 1Micro-emprendedores encuestados por grupos de edad,

según género. Provincia de Córdoba, 2007 - 2008.

Varón % Mujer % Total

Edad Cant. Horiz. Vertic. Cant. Horiz. Vertic. Cant %

Entre 18 y 34 años 33 66,0 22,3 17 34,0 15,6 50 19,5

Entre 35 y 54 años 86 56,2 58,1 67 43,8 61,5 153 59,5

Más de 54 años 29 53,7 19,6 25 46,3 22,9 54 21,0

Total 148 57,6 100 109 42,4 100 257 100

Fuente: elaboración propia.


a una familia “tipo” de hasta cuatro integrantes(66.9%) y el 65% son casados.

Nivel educativo

Una consideración especial merece elnivel educativo de los micro-emprendedores en-cuestados. La figura 1 muestra que los micro-emprendedores poseen un mayor nivel deeducación en comparación con el nivel educativode la población urbana de la provincia de Cór-doba, mayor de 15 años.

El resultado parece llamativo cuando seconsidera el argumento de que en los países endesarrollo, el sector de auto-empleados ymicro-emprendimientos absorben al trabajoprecario y las personas excluidas del mercadolaboral (generalmente con bajos niveles deinstrucción). Sin embargo, algunos estudios hanindicado que los patrones de entrada, salida ycrecimiento de las micro-empresas en estospaíses, se asemejan a los observados en paísesdesarrollados, donde la aparición de pequeñosemprendedores no está directamente vinculada ala precariedad laboral (Fajnzylber et. al., 2006,Perry et. al., cap. V, 2006).

La figura 2 muestra que, al descomponerel nivel educativo dentro de cada sexo, práctica-mente un cuarto de las mujeres alcanzaron elnivel “Terciario o universitario completo”,situación similar a la observada para los varones.Por contraposición, al considerar los estratosmedios de educación, se ve claramente un mayornivel educativo relativo de los varones (el 50,7%de los mismos poseen “Secundario completo /terciario o universitario incompleto, mientrasque el 43,1% de las mujeres están comprendidasen dicha categoría y lo contrario sucede en la cate-goría “Primario completo / secundario incompleto).

Participación femenina

En el estudio se encontró que el porcentajede mujeres micro-emprendedoras representa el42.4% del total. Esta proporción es superior a lahallada en otros países de América Latina. Así,se tiene que Cunningham y Maloney (2001) enun trabajo para México encontraron que en 1991el 35% de los micro-emprendedores son mujeres,por otra parte, el informe Global EntrepreneurshipMonitor (GEP) estimó que el promedio a nivelmundial se sitúa en torno al 40%.

Figura 1Nivel educativo de los microemprendedores de la muestra y

nivel educativo de la población urbana de la Provincia de Córdoba (en %).

Fuente: elaboración propia en base a pregunta Nº 19 del cuestionario (2007, 2008) y datos del Censo Nacional de Población

y Viviendas 2001, INDEC.


De la mencionada tabla 1 también se

desprende que en el estrato superior de la edad

participan con mayor preponderancia las muje-

res respecto a los hombres. Esto está en línea con

resultados de otros estudios. Una hipótesis es

que las mujeres enfrentan mayores barreras en

el mercado laboral que impiden la acumulación

de capital necesaria para emprender un negocio

(Heino y Pagán, 2001). Otra hipótesis es que la

mujer puede contribuir al apoyo del varón

cuando éste se encuentra en la edad de retirarse

de la vida activa.

Experiencia laboral previa del micro-emprendedor

La experiencia laboral previa del micro-emprendedor fue examinada computando eltiempo transcurrido desde su incorporación almercado del trabajo hasta el momento en que seinicia como trabajador por cuenta propia. Latabla 2 muestra la distribución de los micro-em-prendedores teniendo en cuenta esa experienciaprevia, donde la primera fila indica la cantidadde varones y mujeres que se iniciaron directa-mente como cuenta-propistas. El porcentual deindividuos en estas condiciones es de 24,1%, noapreciándose diferencias por sexo. El 75,9% res-

tante corresponde a personas de ambos sexos quetuvieron otras experiencias laborales previasantes de ser micro-emprendedores.

Adicionalmente, se observa que lasmujeres tienden a acumular más años de expe-riencia en otras actividades, respecto de loshombres, antes de convertirse en cuenta-propis-tas. Algunas de las posibles razones de estefenómeno son: una mayor disponibilidad detiempo para emprender nuevas actividades, porparte de la mujer, cuando se ha liberado de lasobligaciones familiares vinculadas a la crianza delos hijos; la mayor edad promedio de la mujerrespecto del hombre, unida a la jubilación mástemprana a que accede, promueve la búsquedade un segundo ingreso complementario delhogar; y la mayor aversión al riesgo por parte dela mujer que prefiere mantenerse en un empleocon ingreso fijo.

Motivaciones que originan los micro-empren-dimientos

Los resultados del trabajo indican que,para los encuestados, los siguientes factoresfueron importantes a la hora de tomar la deci-sión de iniciar el microemprendimiento: “Deseo

Figura 2Nivel educativo de los micro-emprendedores según género

Fuente: elaboración propia en base a preguntas Nº 19 y 36 del cuestionario (2007,2008)


de progreso económico” (87.2%), “Logro de unarealización personal” (76,7%), “Poner enpráctica los conocimientos adquiridos” (56.8%),“Ser el propio Jefe” (52.5%). Para interpretarestos resultados cabe recordar las dos posicionescentrales desarrolladas en la bibliografía, dondeuna de ellas pretende explicar la expansión delfenómeno de las micro-empresas como reaccióndurante la fase descendente del ciclo económicoy como una estrategia familiar para lucharcontra el desempleo, y la otra plantea, en cambio,un enfoque basado en motivaciones relacionadasprincipalmente con factores personales quehacen a la realización del individuo y su espíritude progreso. Las respuestas de los encuestadosparecen avalar esta segunda posición, ya que eldeseo de progreso económico, el de realización yel de puesta en práctica de los conocimientosadquiridos son las que predominaron, en tantoque la motivación originada en el estado dedesempleo fue escasamente mencionada.

Este resultado está en concordancia conestudios realizados para micro-emprendimientosen México, donde, entre otros, Cunningham y

Maloney (1999) indican que la mayoría de losmicro-emprendedores han elegido su ocupaciónde manera voluntaria buscando mayor indepen-dencia y mayores ingresos. Dos estudios paraAmérica Latina arriban a conclusiones similares.Por un lado un informe reciente del BancoMundial (Perry, et al, 2007, p 148) sugiere quela mayoría de los micro-emprendedores entranal sector por voluntad propia, y, por el otro,Global Entrepreneurship Monitor destaca queen los países de ingresos medios más del 60% delos emprendimientos surgen por oportunidad yno por necesidad.

¿Son todos los micro-emprendimientos iguales?

Una cuestión que interesó dentro delestudio estuvo relacionada con el grado deheterogeneidad de los micro-emprendimientosencuestados. El análisis empírico permitiódetectar que se puede realizar una diferencia-ción importante entre los micro-emprendimientos,según se considere su performance y algunosaspectos relacionados con la persona del micro-emprendedor5. En particular, los atributosexaminados fueron el sexo, la edad (no resultó

Tabla 2Tiempo transcurrido entre el inicio de la actividad laboral y el primer trabajo por cuenta propia

Años transcurridos antes de iniciar la

primer actividad porcuenta propia

Sexo Total

Varones Mujeres

Cant % Cant % Cant. %

Menos de un año 33 22,3 29 26,6 62 24,1

Entre 1 y 5 años 30 20,3 16 14,7 46 17,9

Entre 6 y 10 años 35 23,6 14 12,8 49 19,1

Entre 11 y 15 años 17 11,5 16 14,7 33 12,8

Más de 15 años 33 22,3 34 31,2 67 26,1

Total 148 100 109 100 257 100

Fuente: elaboración propia en base a preg. Nº 12, 13 y 36 del cuestionario.

estadísticamente significativa), educación, lamotivación que tuvo para lanzarse como micro-emprendedor y la colaboración de familiares enel negocio.

A partir de las variables arriba mencionadasy mediante el empleo del análisis de cluster(jerárquico y no jerárquico) sobre los datos delos 257 micro-emprendimientos encuestados6, seelaboró la tabla 3 que presenta los centros de losconglomerados; se conformaron cuatro gruposdiferenciados, que se pueden describir de la si-guiente manera:

Cluster 1: Micro-emprendimientos ges-tionados por varones que se convirtieron enmicro-emprendedores por razones que no estu-vieron principalmente determinadas por unestado de desempleo, con educación y capacita-ción superior al promedio de la muestra. En estosmicro-emprendimientos aproximadamente lamitad de las personas que trabajan son familiares.Su performance se corresponde con el máximoentre los grupos constituidos.

Cluster 2: Micro-emprendimientos ges-tionados por mujeres cuya motivación principalpara convertirse en micro-emprendedoras estuvofuertemente basada en su estado de desempleo.Tanto la educación y capacitación, cuanto la per-formance de estos micro-emprendimientos secorresponden con el valor mínimo verificadoentre los grupos constituidos. Adicionalmenteestán acompañadas por un grupo importante defamiliares que colaboran en el mismo.

Cluster 3: Micro-emprendimientosgestionados por hombres, que a diferencia delcluster 1, se trata de personas en las que eldesempleo fue un factor muy importante a lahora de decidir iniciarse en el emprendimiento.Al igual que el clúster de mujeres motivadas porel desempleo, este grupo exhibe un nivel deperformance por debajo de la media aunque

superior a aquel. En cuanto al nivel de educación ycapacitación, está por debajo de la media pero essuperior a los dos clúster que incluyen princi-palmente mujeres.

Cluster 4: Conformado en su mayoría pormujeres a cargo de micro-emprendimientos dealta performance. En este caso el desempleo nofue un factor importante al momento de iniciarel negocio y se diferencia del clúster 1 en el nivelrelativamente bajo de educación y capacitación.

En el Anexo se incluye la correspondientetabla ANOVA del análisis de cluster realizado.

¿De qué variables depende la performance de los

micro-emprendimientos?

Al observar la performance de los micro-emprendimientos estudiados (Tabla 3), se en-contró una variedad de situaciones que engeneral parecieran guardar una cierta asociacióncon las características personales de los empren-dedores, de manera que una cuestión que resultade interés es indagar sobre los posibles factoresasociados al éxito de la actividad emprendida.

Para medir el desempeño de los micro-emprendimientos y evaluar en qué medida losmismos fueron o no exitosos, se utilizó el índicede performance (ind-per) construido a partir dela opinión del entrevistado con relación a lossiguientes aspectos: nivel de ventas, utilidad,personal ocupado e imagen o prestigio social delemprendimiento y en qué medida la actividad lepermite cubrir los gastos necesarios para vivir.Este índice fue normalizado con límite inferiorcero y superior uno y se utilizó para correr elsiguiente modelo:


5- La existencia de una diferenciación importante entre los micro-emprendimientos también fue corroborada por la opinión vertidapor los encuestadores en una sesión de Grupos de Enfoque, (Focus Group), realizada para recoger las principales experiencias quevivieron durante las entrevistas que llevaron a cabo con motivo de la encuesta.6- Del total de la muestra se trabajó con 257 encuestas efectivas.

Y = X β + µ

donde:

Y es el vector de los índices de perfor-mance para los micro-emprendimientos de lamuestra

X es el vector de las variables explicativasempleadas.

β es el vector de los coeficientes asociadosa las variables explicativas y el término cons-tante

µ es el vector de términos de errores quecumple los supuestos usuales.

Las variables, referidas al micro-empren-dedor y al micro-emprendimiento, incluidas en Xpara realizar los ensayos fueron las siguientes:

*Educación

“Nivel educativo”. Se trata de una variabledicotómica que asume el valor 1 si el niveleducativo alcanzado por el emprendedor essecundario incompleto o por encima de éste y 0en caso contrario. La intención fue verificar sihay una asociación positiva entre el nivel educa-tivo del micro-emprendedor y su percepción deéxito, en cuanto al emprendimiento que llevó

adelante. El signo esperado del coeficiente de estavariable en la regresión es positivo.

* Grado de dedicación al micro-emprendimiento

Se trata de una variable proxy para medirel grado de compromiso que asume el empren-dedor con su empresa, por lo tanto se esperaobtener una asociación positiva entre la dedicacióny la performance.

*Innovación

“Grado de innovación”. Se mide a travésde un índice confeccionado a partir de los si-guientes aspectos: desarrolla nuevos procesos/nuevas formas de control de calidad, adapta/fabrica maquinarias y equipos, innova en merca-deo, desarrolla nuevas variedades de productos oservicios, innova en la organización del negocio,diseña franquicias propias. La teoría indica queel éxito está positivamente asociado con la inno-vación, por lo que el signo esperado para estavariable es positivo.

* Políticas públicas

“Apoyo institucional que recibió”. En losprimeros ensayos se utilizó una variable dicotó-mica para el efecto de recibe o recibió apoyo

Variables Conglomerado

1 2 3 4

Índice de performance 0,78 0,63 0,71 0,78

Educación x capacitación 0,4 0,26 0,31 0,29

Motivación: estaba desempleado 0,11 0,9 0,89 0,13

Prop. de familiares 0,5 0,69 0,46 0,49

Sexo (1 = mujer) 0 1 0 1

Nº de casos por grupo 111 54 37 55

Tabla 3Centros de los conglomerados finales

Casos válidos: 257

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institucional. Debido a la heterogeneidad de loscanales de apoyo existentes y las modalidadesque cada uno utiliza (ayuda focalizada; subsidiosnacionales, provinciales, municipales; programasde capacitación; incubadoras; créditos blandos,etc.) se adoptó posteriormente una definiciónpara la variable que pudiera captar, en algunamedida y con cierta sensibilidad, el efecto com-binado de toda esta complejidad. Para ello seconstruyó una nueva variable tomando encuenta tres aspectos: si recibe o recibió apoyopara el proyecto, si el apoyo es suficiente, y, encaso de ser insuficiente, si representó o no unalimitante para el desarrollo del emprendimiento.Se espera encontrar una relación directa entre elindicador de éxito y el apoyo institucional, en elcaso que este último esté focalizado a incentivarla innovación en su sentido más amplio. Encambio, la relación de esta variable con el indi-cador de éxito será inversa si la orientación de lapolítica es “pro-pobre”.

* Condición de ocupación

Se incluyó una variable específica que sedenominó “Motivación: estaba desempleado”,para captar cuan importante resultó (en unaescala entre 0 y 1) la condición de estar desem-pleado dentro de la motivación que tuvo el micro-emprendedor para lanzar su emprendimiento.

Para analizar la situación de los micro-emprendimientos se corrió el modelo de regre-sión lineal presentado anteriormente. La tabla Nº4 muestra los resultados obtenidos.

La performance de los micro-emprendi-mientos aparece asociada positivamente con laeducación y el grado de dedicación del micro-emprendedor, como así mismo, con la intensidaden el uso de capital propio y el grado de innova-ción. Por su parte, presenta una relación negativacon respecto al apoyo institucional recibido ya la condición de desempleado al momento deiniciar el emprendimiento, es decir, al hecho

de haberse convertido en emprendedor de ma-nera involuntaria.

Las dos primeras variables arriba men-cionadas (educación y grado de dedicación almicro-emprendimiento) fueron introducidascomo proxy del efecto del capital humano sobrela performance de la empresa. Hay que señalarque al considerar las variables educación ycapacitación de manera conjunta, no resultósignificativa, mientras que considerando sólo laeducación como variable dicotómica, los coefi-cientes fueron significativos.

El estudio encontró un importante efectodel grado de dedicación del micro-emprendedora su negocio, sobre la performance del mismo.También se observó que, en general, una granmayoría de los micro-emprendedores tienen unaalta dedicación y los pocos casos de baja dedicaciónpresentan una baja performance.

La variable denominada capital propio,que no se consideró en la regresión anterior,mide la capacidad de autofinanciamiento apli-cado en rubros tales como Maquinarias y equi-pos, vehículos, capacitación, la adquisición detecnología (derechos o patentes) y la compra deinsumos. La teoría predice que la misma deberíaestar correlacionada de modo positivo con la per-formance. Si bien esta hipótesis se pudo corro-borar en pruebas estadísticas para la muestra deldepartamento Capital, no resultó significativa anivel de toda la provincia.

Por otra parte se encontró que los em-prendimientos exitosos aparecen asociadospositivamente con la aplicación habitual deinnovaciones en rubros tales como: desarrollosde nuevos procesos productivos, nuevas formasde control y garantía de la calidad, incorporaciónsistemática de maquinarias y equipos, desarro-llo de nuevas técnicas de marketing y de organi-zación y administración, diversificación deproductos y diseño de franquicias.

Para considerar el efecto de las políticaspúblicas sobre la performance de los micro-em-

prendimientos, se combinaron las siguientes tresvariables de la Encuesta: “Recibe o recibió (norecibe o no recibió) apoyo de alguna instituciónpara llevar a cabo el emprendimiento”, “Si elapoyo que recibe (recibió) fue suficiente” y “Si,no habiendo sido suficiente, representó unalimitante para el desarrollo del emprendi-miento”. De ello resultó, tal como se expresó,una variable dummy que asume valor uno cuandoel micro-emprendimiento recibe (o recibió) apoyo,el mismo fue insuficiente y limitó las posibilida-des de desarrollo.

El signo del coeficiente asociado con estavariable resultó negativo y significativo al niveldel 10%, indicando que los programas públicosa los cuales tuvieron acceso los micro-empren-dedores entrevistados impactaron, en promedio,negativamente sobre la performance del nego-cio, dado que fueron insuficientes y no contri-buyeron con el desarrollo del mismo. Esteresultado hay que relacionarlo con el obtenido al

indagar acerca de la motivación que el micro-emprendedor tuvo para desarrollar la idea delnegocio. De una extensa lista de posibles moti-vaciones, la única que resultó estadísticamentesignificativa y con efecto negativo fue la variabledenominada “por estar desempleado”. Una po-sible interpretación es que la sola motivación deno tener empleo no es suficiente para garantizaruna buena performance de la empresa que seestá encarando. Como se sugirió anteriormente,el individuo desempleado se convierte en micro-emprendedor de manera involuntaria, sin quenecesariamente estén presentes algunas de lashabilidades específicas requeridas y cuente conel capital propio suficiente, sea este último pro-veniente de ahorro, de ayuda familiar o de do-naciones. En tal sentido, entonces, si las políticaspúblicas estuvieron principalmente orientadas apromover el desarrollo de micro-emprendi-mientos entre la población desempleada, suefecto habría sido redistributivo en favor de los

Variables Coeficientes noestandarizadosCoeficientes

estandarizados

B Error típico. Beta t Sig.

(Constante) 0,312 0,062 5,013 0

Educación(1 = secundario

incompleto o mayor, 0 = primario completo o

incompleto)

0,054 0,028 0,102 1,961 0,051

Apoyo recibido x Fuesuficiente x

Tuvo consecuencias-0,047 0,02 -0,121 -2,342 0,02

Grado de dedicación al microemprendimiento 0,414 0,061 0,355 6,817 0

Grado de innovación 0,15 0,039 0,204 3,845 0

Motivación: estabadesempleado -0,146 0,022 -0,341 -6,671 0

Tabla 4Coeficientes de la regresión

Variable dependiente: índice de performance

R cuadrado corregido= 0,342 - F= 27,51 - Sig.= ,000 - DW= 1,730



sectores de menores ingresos, lo que podríadenominarse un sesgo pro-pobre de las mismas.

Al profundizar sobre éste, el equipo delProyecto PICTOR utilizó, en un trabajo preli-minar, un modelo de regresión logística paraidentificar los factores estadísticamente signifi-cativos a la hora de recibir apoyo institucional.Los resultados del mismo estarían indicando quelos micro-emprendedores motivados por eldesempleo y con menor nivel de capacitacióntienen más probabilidades de ser beneficiariosde las políticas públicas, lo que estaría corrobo-rando la hipótesis anterior sobre la orientaciónpro-pobre de las mismas (véase tabla 3 delanexo). Por su parte, Matta (2008) observó que laestrategia de las políticas públicas seguidas porel estado en la Argentina se halla condicionadahabitualmente por los vaivenes de los interesespolíticos coyunturales; lo cual genera entre lasinstituciones y los destinatarios finales incerti-dumbre acerca de la continuidad de las políticasy una sospecha generalizada en cuanto a loscriterios aplicados en la distribución de los fon-dos públicos.

IV. Conclusiones

En esta investigación se han obtenido lasconclusiones siguientes:

No todos los micro-emprendimientosestudiados responden a características unifor-mes, por el contrario, el análisis de cluster revelóla posibilidad de diferenciar entre cuatro gruposdominantes, atendiendo a las característicaspersonales del micro-emprendedor y la perfo-mance del emprendimiento.

Dentro de los micro-emprendimientosliderados por mujeres hay dos grupos, en unode ellos la participación de los familiares esimportante, mientras que en el otro se ubica entorno a la media. Este segundo grupo exhibe unaperformance mejor que el primero y presentamayor índice de capital humano (educación ycapacitación del micro-emprendedor)

Entre los micro-emprendimientos lidera-dos por los varones, se observó que en el grupocon menor nivel educativo, la motivación de iniciarel emprendimiento por estar desempleado a esemomento, tuvo una mayor importancia relativa,que el resto de las motivaciones analizadas.

Los micro-emprendimientos conducidospor personas, de ambos sexos, con mayor índicede capital humano y fuertemente motivados porel desempleo, presentan una performance infe-rior al promedio. Este fenómeno se presenta enforma más acentuada en el grupo de mujeres.

Se encontró que los emprendimientosexitosos aparecen asociados positivamente con laaplicación habitual de innovaciones en el desarro-llo de nuevos procesos productivos, el control decalidad, la incorporación de maquinarias y equiposy en nuevas técnicas de marketing y organización.

También se halló que las políticas públi-cas tienen una orientación pro-pobre, lo cual noes consistente con el perfil de la mayoría de losmicro-emprendedores existentes en la Provinciade Córdoba que fueron analizados con la muestra.

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Tabla 1Estadísticos descriptivos de las variables utilizadas en el análisis de cluster

ANEXO

N Mínimo Máximo Media Desv. típ.

Indice de performance 257 0,07 1,00 0,7364 0,17014

Educación por capacitación 257 0,05 1,00 0,3350 0,20136

Motivación: estaba desempleado 257 0,00 1,00 0,3922 0,39875

Prop. de familiares 257 0,00 1,00 0,5310 0,37862

N válido (según lista) 257 1,00

Tabla 2Análisis de Cluster. ANOVA

Conglomerado Error

Media cuadrática gl Media cuadrática Gl F Sig.

Indice deperformance 0,312 3 0,026 253 12,201 0,000

Educación x capacitación 0,303 3 0,037 253 8,094 0,000

Motivación: estabadesempleado 11,962 3 0,019 253 628,221 0,000

Prop. de familiares 0,571 3 0,138 253 4,132 0,007

Sexo ( 1 = mujer) 20,923 3 0,000 253


Tabla 3Estimación por el modelo logístico

Variables B E.T. Wald gl Sig. Exp(B)

Educación x capacitación -1,858 0,723 6,598 1 0,01 0,156

Motivación: estabadesempleado 0,801 0,38 4,454 1 0,035 2,228

Sexo (mujer = 1) 0,491 0,298 2,706 1 0,1 1,634

Edad (años) -0,007 0,013 0,27 1 0,603 0,993

Formal / informal(informal = 1) 0,336 0,303 1,227 1 0,268 1,399

Constante 0,917 0,728 1,588 1 0,208 2,502


los micro-emprendimientos en cÓrdoba: un anÁlisis … · instituto de economía y finanzas. u.n.c...

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