【発表用】ウェブアナリスト養成講座「lpoとabテスト」
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ウェブアナリスト養成講座
LPOとA/Bテスト
株式会社VOYAGE GROUP
UIO戦略室 室長
春元 和正
Index
第１部：ランディングページ最適化とは
何故LPOが重要なのか
LPOを考える上でポイントとなるのはどこか
第２部：テストをどのように活用するか
実際のテスト時に考えた仮説と結果の解釈
テストツールの現状
第３部：Q&A
エンジニア
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Webプロデューサー
SEO戦略室 UIO戦略室
組織戦略室
自己紹介
アクセス解析
ABテストから会社が動いた
第１部
ランディングページ最適化とは
何故LPOが重要なのか
収益を上げるため
9/52
啓蒙
SEO
時間がかかる
LPOのいいところ
コントロールできる
早い
努力≒結果
LPOを考える上で
ポイントとなるのはどこか
よくある落とし穴
「LPOは○○である」
よく言われる
「ベストプラクティス」
例えば・・・
• 緑色のボタンが一番いいです。
• 赤色のボタンが一番いいです。
• オレンジ色のボタンは使ってはいけません。
• フォームの項目数は少なくしましょう。
• ゴールまでのステップは少なくしましょう。
• 笑っている人の顔を入れましょう。
• 人は入れないようにしましょう。
• 長いランディングページにしましょう。
• キャッチコピーは短いほうがいいです。
• メリットを全面に打ち出しましょう。
• 特徴を全面に打ち出しましょう。
• セキュリティロゴを目立たせましょう。
ユーザビリティテスト
ユーザ調査
A/Bテスト
前後変更テスト
これらはすべて
LPOをするための
手段である
LPOを考える上で
ポイントとなるのはどこか
LPOを考える上で
ポイントとなるのはどこか
1.ゴール設定
2.定量化したユーザ理解
3.仮説と検証
ゴール設定
収益につながる
ゴールを見つける
ウェブサイトの数値に落としこむ
例えば・・・
• 売上
• 粗利
• 購入数
• 購入単価
• etc...
ユーザーを理解する
どういう人が
どこからきて
何をしたいのか
定量化
ユーザ調査
/52
ユーザーに直接聞いてしまう
/52
定性が定量になる
どういう人が
どこからきて
何をしたいのか
仮説をたてる
39/52
どういう人に
何を
どう提供するのか？
/52
A/Bテスト
/52
定量
41/52 PDCAを回す
第２部
テストをどのように活用するか
実際のテスト時に考えた
仮説と結果の解釈
会員登録ランディングページ
• アンケートに答えるとポイントが貰えるサイト
• ゴール：会員登録完了
どっちが効果良かった？
結果
14.2％
考察してみよう！
トップページ
• FX会社の比較サイト
• ゴール：掲載FX会社への遷移数
どっちが効果良かった？
結果
40％
考察してみよう！
会員登録ランディングページへの自社媒体誘導バナー
• アンケートに答えるとポイントが貰えるサイト
• ゴール：バナーのクリック
どっちが効果良かった？
結果
40％
考察してみよう！
商品一覧ページ
• 価格比較サイト
• ゴール：詳細ページへの遷移数
どっちが効果良かった？
結果
33.8％
考察してみよう！
商品詳細ページ
• プロバイダー比較サイト
• ゴール：申し込みボタンのクリック数
どっちが効果良かった？
結果
14.2％
考察してみよう！
テストツールの現状
• 導入がカンタン
• 分析を主業務としていない人にも比較的使いやすい
• 高くない
選定基準
Google Analytics
ウェブテスト
http://gatracker.org/archives/587
1. テストが簡単にできるようになった。ウィザードでだいたい4ステップぐらいで
2. Googleアナリティクスの目標はURLとイベントが指定可能、eコマース系はまだ
3. テスト結果をセグメント可能、テストあたり5種類のバリエーション、プロファイルあたり最大12個のテスト
4. Google Website Optimizerを統合。GWOは8月1日に終了、アクセス不可のため過去データはダウンロードを
5. 多変量解析は現時点でサポートまだ
6. 制限は、結果が出るまで2週間、3か月後に自動的に停止
7. オリジナルページとテストページは同じドメインで
Optimizely
導入がカンタン
導入がカンタン
結果がリアルタイム
高くない
高速でPDCAを回す
まとめ
第１部
ランディングページ最適化とは
何故LPOが重要なのか
収益を上げるため
LPOを考える上で
ポイントとなるのはどこか
LPOを考える上で
ポイントとなるのはどこか
1.ゴール設定
2.定量化したユーザ理解
3.仮説と検証
第２部
テストをどのように活用するか
実際のテスト時に考えた
仮説と結果の解釈
テストツールの現状
