mapeo digital de suelos mapa numero de curva cuenca...
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MAPA NUMERO DE CURVA CUENCA RIO GUACON
HONDURAS
Mapeo Digital de Suelos
Manuel Conde
José Ayala
Jainer Argeñal
Marco Trejo
Fernando Flores
Ubicación
01
02
03
Generar un mapa con la
distribución espacial
del Número de Curva
de la cuenca.
Propiedades
del Suelo
CNSIG
Cobertura
del Suelo
Objetivo
¿Qué es el
CN?
Parámetro utilizado en la estimación de
escurrimiento superficial con el método
desarrollado por el SCS. Toma valores de 0
a 100 según su capacidad de generar
escorrentía superficial.
Alta
Permeabilidad
Condiciones de
Impermeabilidad
CN = 0 CN=100
¿Cómo se calcula?
Capacidad
Hidrológica del
suelo
01
02 Uso del Suelo y
Cobertura
Vegetal
03Condiciones de
Humedad.
HA: II
λ= 0.20
Capacidad
Hidrológica del
Suelo
01Tradicionalmente con base a un
mapa taxonómico existente en
escala 1:500,000
02 Uso del Suelo y
Cobertura
Vegetal
Utilizó como base la clasificación hecha en el mapa 2012 RapidEye
y un mosaico libre de nubes de 2012 (Landsat)
Lo Nuevo Nuevo mapa de Capacidad
Hidrológica basado en modelos
continuos de las propiedades del
suelos y no taxonómicos
01
Mapas de Propiedades – Mapeo Digital
TEXTURA DEL SUELO
CAP HIDR
1.1 Mapeo Digital de Propiedades del Suelo
Se evalúa la relación entre los factoresde formación, la variabilidad de lossuelos y el uso de conocimientoexperto a fin de estimar las clases opropiedades a partir de observacionesde campo y covariables ambientales,utilizando una colección de técnicasde geo procesamiento, estadísticas ymodelamiento espacial que permite larepresentación espacial coherente conla debida estimación de precisión eincertidumbre.
CONCEPTOS BASICOS MDS
Se utiliza la metodología
propuesta por investigadores del
Departamento de Agricultura de
Estados Unidos USDA y de la
Universidad de Arkansas; que
utiliza el modelo suelo-paisaje y
modelo pedogenetico de Jenny
(1941).
METODOLOGIA PRINCIPIO INFORMACION REQUERIDA
Se basa en capturar patrones
espaciales en los factores de
formación del suelo mediante
análisis de clúster y aplicación de
lógica difusa para cuantificar la
variabilidad espacial de las
propiedades del suelo.
Se requiere contar con capas
digitales espaciales de los factores
formadores de suelo (Clima,
Relieve/Topografía, Material
Parental y Tiempo) y el uso de
tecnologías de información
geográfica y estadística para su
modelización
Se utiliza la metodología
propuesta por investigadores del
Departamento de Agricultura de
Estados Unidos USDA y de la
Universidad de Arkansas; que
utiliza el modelo suelo-paisaje y
modelo pedogenetico de Jenny
(1941).
METODOLOGIA PRINCIPIO INFORMACION REQUERIDA
Se basa en capturar patrones
espaciales en los factores de
formación del suelo mediante
análisis de clúster y aplicación de
lógica difusa para cuantificar la
variabilidad espacial de las
propiedades del suelo.
Se requiere contar con capas
digitales espaciales de los factores
formadores de suelo (Clima,
Relieve/Topografía, Material
Parental y Tiempo) y el uso de
tecnologías de información
geográfica y estadística para su
modelización
CONCEPTOS BASICOS MDS
Se utiliza la metodología
propuesta por investigadores del
Departamento de Agricultura de
Estados Unidos USDA y de la
Universidad de Arkansas; que
utiliza el modelo suelo-paisaje y
modelo pedogenetico de Jenny
(1941).
METODOLOGIA PRINCIPIO INFORMACION REQUERIDA
Se basa en capturar patrones
espaciales en los factores de
formación del suelo mediante
análisis de clúster y aplicación de
lógica difusa para cuantificar la
variabilidad espacial de las
propiedades del suelo.
Se requiere contar con capas
digitales espaciales de los factores
formadores de suelo (Clima,
Relieve/Topografía, Material
Parental y Tiempo) y el uso de
tecnologías de información
geográfica y estadística para su
modelización
CONCEPTOS BASICOS MDS
Se utiliza la metodología
propuesta por investigadores del
Departamento de Agricultura de
Estados Unidos USDA y de la
Universidad de Arkansas; que
utiliza el modelo suelo-paisaje y
modelo pedogenetico de Jenny
(1941).
METODOLOGIA PRINCIPIO INFORMACION REQUERIDA
Se basa en capturar patrones
espaciales en los factores de
formación del suelo mediante
análisis de clúster y aplicación de
lógica difusa para cuantificar la
variabilidad espacial de las
propiedades del suelo.
Se requiere contar con capas
digitales espaciales de los factores
formadores de suelo (Clima,
Relieve/Topografía, Material
Parental y Tiempo) y el uso de
tecnologías de información
geográfica y estadística para su
modelización
CONCEPTOS BASICOS MDS
CAPAS O MODELOS CONTINUOS
%ARENA %LIMO %ARCILLA
Los mapas obtenidos con la metodología son capas continuas de las propiedades, y no modelos discretos (capas vectoriales).
1.2 TEXTURA DEL SUELO
=SI(Y(C2>=40,D2<=40,E2<=45),"Arcilloso",SI(Y(C2>=35,C2<=55,E2>=45,E2<=65),"ArcilloArenoso",SI(Y(C2>=40,C2<=60,D2>=40,D2<=60,E2<=20),"ArcilloLimoso",SI(Y(C2>=27,C2<=40,40<=D2,D2<=72,E2<=20),"FrancoArcilloLimoso",SI(Y(27<=C2,C2<=40,15<=D2,D2<=52,20<=E2,E2<=45),"FrancoArcilloso",SI(Y(20<=C2,C2<=35,D2<=27,45<=E2,E2<=80),"FrancoArcilloArenoso",SI(Y(7<=C2,C2<=27,27<=D2,D2<=50,22<=E2,E2<=52),"Franco","-")))))))
=SI(J2="",SI(Y(C2<=27,50<=D2,D2<=80,E2<=50),"FrancoLimoso",SI(Y(C2<=12,D2>=80,E2<=20),"Limoso",SI(Y(C2<7,42<=D2,D2<=50,47<=E2,E2<=52),"FrancoArenoso",SI(Y(7<=C2,C2<=20,10<=D2,D2<=42,52<=E2,E2<=70),"FrancoArenoso",SI(Y(C2<=30,D2<=30,70<34,E2<=85),"ArenosoFranco-o-FrancoArenoso",SI(Y(C2<=15,D2<=15,85<=E2,E2<=90),"Arena-o-ArenosoFranco",SI(I2=0,"x","Arena"))))))))
1.3 CAPACIDAD HIDROLOGICA
CALCULO DEL CN
CH con base en mapas continuos
de Arcilla, Arena y Limo
Paso 1
Uso de Suelos e
intercepción con CH
PASO 2
Determinación de CN en
base al cruce entre CH y
Uso/Cobertura
Paso 3
Mapa con la distribución
espacial del Número de
Curva. Con un rango de
valores de CN desde 25 –
100.
RESULTADOS
67
CN con mismas
condiciones de humedad
y de cobertura de suelo,
pero su capacidad
hidrológica se estimó con
base en el mapa de suelos
de clasificación
taxonómica a escala
1:500,000
COMPARACION
81
81
67420 m3/s
581 m3/s
Igual condición morfométrica e hidroclimatológica
CONCLUSIONES
Diferencia entre CN
18%Diferencia de Caudal Pico
28% 160m3/s
Mayor detalle en patrones topográficos o heterogeneidad del parámetro estimado.
CONCLUSIONES
• La capa de CN obtenida es una modelo dinámico que puedey debe actualizarse en función de los cambios de coberturay nuevas versiones de mapas de propiedades del suelo.
• La comparación de las capas obtenidas con capas existentesrefleja mayor detalle y precisión en la v1.0 del mapa de CNpara la cuenca.
• El proceso automático creado se puede aplicar a nuevascuencas del país para crear la V1.0 del mapa de CN.
Herramientas para la creación deinsumos necesarios para laconstrucción de productos necesariospara desarrollar instrumentos deplanificación.
Escorrentía, Infiltración,
Potencial recarga de
acuíferos
HIDROLOGIA
Biodiversidad, Carreteras,
Edificios
OTROS
Inundaciones, deslizamientos
PLANIFICACION
Erodabilidad para portafolio de
servicios ecosistémicos
MANEJO DE CUENCAS
Fertilidad de Suelos, Nutrientes,
Respuesta Productiva
AGRICULTURA
APLICACIONES
Identificación de zonas de infiltración