marvin minsky und das perceptron vortrag zum seminar geschichte der informatik von sabrina scherer...
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Marvin Minskyund das Perceptron
Vortrag zum Seminar„Geschichte der Informatik“
vonSabrina Scherer
Lehrstuhl Prof. SiekmannUniversität Saarbrücken
Marvin Minsky und das Perceptron 2
Marvin Minskyund das Perceptron?
Wer ist Marvin Minsky?
Was ist ein Perceptron?
Wo liegt der Zusammenhang?
Marvin Minsky und das Perceptron 3
Übersicht
Marvin Lee Minsky
Neuronale Netze
Das Perceptron
Marvin Minsky und das Perceptron
Marvin Minsky und das Perceptron 4
Marvin Lee Minsky
1927: Geboren in New York
1950: Abschluss als Bachelor of Arts
1954: Abschluss Studium der Mathematik mit PhD.
1959: Gründung des M.I.T AI Laboratory
Marvin Minsky und das Perceptron 5
Marvin Lee Minsky
1969: Entwicklung der ersten Roboterhand
1969: Veröffentl. v. „Perceptrons“ (mit S. Papert)
1987: Veröffentl. v. „The Society of Mind“
Marvin Minsky und das Perceptron 6
Marvin Lee Minsky
1969: Erhalt des ACM Turing Awards
1990: Erhalt des Japan Preises
...
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Übersicht
Marvin Minsky
Neuronale Netze Begriffserklärung Biologisches neuronales Netz Künstliches neuronales Netz
Das Perceptron
Marvin Minsky und das Perceptron
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Neuronale NetzeBegriffserklärung
Alternativer Strukturansatz für Rechnersysteme
Stellen Multiprozessor- System dar
Problemlösungen sollen erlernt werden
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Neuronale NetzeBiologisches Neuron
Dendriten Synapsen
Zellkörper
Axon
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Neuronale NetzeKünstliches Neuron
Ansatz nach McCulloch und Pitts:
Neuron = binäres Schaltelement Neuron besitzt festen Schwellenwert Empfang von erregenden und
hemmenden Synapsen Hemmende Synapse verhindert Aktivierung Addition d. erregenden Eingaben >
Schwellenwert=> Neuron wird aktiviert.
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Übersicht
Marvin Minsky
Neuronale Netze
Das Perceptron
Marvin Minsky und das Perceptron
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Das Perceptron
Erstes effektives künstliche neuronale Netzwerk
Mathematisches Modell eines natürlichen Neurons
Ursprüngliche Idee: Buchstabenerkennung
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Das Perceptron
Sensorische Elemente:Fotozellen – Netzhaut
Assoziative Elemente:Verknüpfung mit
sensorischen Elementen
Ausführende Elemente:
Fassen die Ausgaben derassoziativen Elemente zu
einer Entscheidungzusammen
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Das Perceptron
Was macht das Perceptron?
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Das Perceptron-Einfaches Beispiel
Berechnung des logischen „AND“
y = x1*w1 + x2*w2 - b
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Das Perceptron
Perceptron-Konvergenz-Theorem:
Der Lernalgorithmus des Perzeptrons konvergiert in endlicher Zeit, d.h.
das Perzeptron kann in endlicher Zeit alles lernen, was es repräsentieren kann.
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Das Perceptron
Kritikpunktvon Minsky und Papert:
Ein einstufiges Perzeptron kann nur linear separierbare Mengen klassifizieren.
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Das Perceptron-Ein weiteres Beispiel
Das XOR – Problem
läßt sich nicht separieren.
separierendeGerade
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Übersicht
Marvin Minsky
Neuronale Netze
Das Perceptron
Marvin Minsky und das Perceptron
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Marvin Minskyund das Perceptron
Minsky, Papert (1969):Perceptrons können nicht erkennen, ob
eine Figur zusammenhängend ist.
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Marvin Minskyund das Perceptron
„Gebiet der NN = research dead end“
Auswirkungen der Kritik:
Wissenschaftsstreit zwischen symbolischer und subsymbolischer KI
Forschungstop im Bereich neuronaler Netze
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Marvin Minskyund das Perceptron
„The Society of Mind“ (dt. Mentopolis)
„Ich nenne diesen Entwurf „Mentopolis", von lat. mens und griechisch polis, wörtlich "Die Geistesgesellschaft" da ihm zufolge jeder Geist aus vielen kleinen Prozessen entstanden ist. Diese Prozesse nenne ich Agenten. Jeder
mentale Agent ist für sich allein genommen nur zu einfachen Tätigkeiten fähig, die weder Geist noch
Denken erfordern. Wenn wir diese Agenten jedoch auf eine ganz bestimmte Weise zu Gesellschaften
zusammenfügen, ist das Ergebnis echte Intelligenz."
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Zusammenfassung
Blütezeit der neuronalen Netze 1955 – 1969
Stille Jahre 1969 – 1982
Renaissance neuronaler Netze 1985 - heute
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„Werden Roboter die Erde erben?“
„Ja.“
Marvin Minsky (1994)