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Mercado de trabajo y paro
Libertad González Régis Barnichon (UPF) (CREI)
Bojos per l’Economia!Febrero 2014
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Tasa de paro 1983-2013
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Esquema
1. Cómo pensamos en el mercado de trabajo
2. Datos y tendencias:a. Salariosb. Empleoc. Paro
3. Entender el desempleo:(Regis)
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1. El mercado de trabajo• Un mercado “especial”.
– Se compra y vende trabajo.
• Oferta de trabajo: los hogares.
• Demanda de trabajo: las empresas.
• La interacción de oferta y demanda determinan un nivel de empleo y un salario de “equilibrio”.
• Otros factores pueden influir: políticas públicas, sindicatos, etc.
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Hogares
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Hogares
demanda de bienes
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Hogares Empresas
oferta de bienes
demanda de bienes
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8
Hogares Empresas
MERCADO precios de los bienes (D=S)
oferta de bienes
demandade bienes
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Hogares Empresas
MERCADO precios de los bienes (D=S)
oferta de bienes
demanda de bienes
oferta de horasen diff. ocupaciones,en f. del salario
demanda de horaspor ocup., en f. desalarios, p. del K, r
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Hogares Empresas
MERCADO precios de los bienes (D=S)
oferta de bienes
demanda de bienes
Equil.en el mdo. de trabajo D=S
oferta de horasen diff. ocupaciones,en f. del salario
demanda de horaspor ocup., en f. desalarios, p. del K, r
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Hogares Empresas
MERCADO precios de los bienes (D=S)
oferta de bienes
demanda de bienes
Equil.en el mdo. de trabajo D=S
- Nivel de empleo- Distribución salarial- Desempleo friccional
oferta de horasen diff. ocupaciones,en f. del salario
demanda de horaspor ocup., en f. desalarios, p. del K, r
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Hogares Empresas
MERCADO precios de los bienes (D=S)
oferta de bienes
demanda de bienes
Equil.en el mdo. de trabajo D=S
- Nivel de empleo- Distribución salarial- Desempleo friccional
Elementos e institucionesno competitivas
oferta de horasen diff. ocupaciones,en f. del salario
demanda de horaspor ocup., en f. desalarios, p. del K, r
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Hogares Empresas
MERCADO precios de los bienes (D=S)
oferta de bienes
demanda de bienes
Equil.en el mdo. de trabajo D=S
- Nivel de empleo- Distribución salarial- Desempleo friccional
Elementos e institucionesno competitivas
oferta de horasen diff. ocupaciones,en f. del salario
demanda de horaspor ocup., en f. desalarios, p. del K, r
discriminación
poder de mercado (sindicatos, monopsonio)
barreras salariales
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2. Datos y tendencias• ¿Cómo medir los niveles agregados de salarios y
empleo?
• Encuestas a hogares.– La Encuesta de Población Activa.
• Datos administrativos de la Seguridad Social.– La Muestra Continua de Vidas Laborales.
• Encuestas a empresas.– Encuesta de Estructura Salarial.
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a. Salarios
• La distribución salarial
• ¿Por qué varían tanto los salarios?
• Cambios en la estructura salarial
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La distribución salarial
• La distribución de salarios suele ser bastante asimétrica hacia la derecha.
• El grado de dispersión o desigualdad varía bastante entre países.– También a lo largo del tiempo.
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17
Weekly earnings distribution, US (CPS, April 2013, ft men 25-64)
05.0
e-0
4.0
01
.001
5.0
02
De
nsity
0 1000 2000 3000earn
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18
Weekly earnings distribution, US (CPS, April 2013, ft men 25-64)
05.0
e-0
4.0
01
.001
5.0
02
De
nsity
0 1000 2000 3000earn
Median = 640
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19
Weekly earnings distribution, US (CPS, April 2013, ft men 25-64)
05.0
e-0
4.0
01
.001
5.0
02
De
nsity
0 1000 2000 3000earn
Median = 640
Mean = 780
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20
Weekly earnings distribution, US (CPS, April 2013, ft men 25-64)
05.0
e-0
4.0
01
.001
5.0
02
De
nsity
0 1000 2000 3000earn
Median = 640
Mean = 780
10th Percentile = 370
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Weekly earnings distribution, US (CPS, April 2013, ft men 25-64)
05.0
e-0
4.0
01
.001
5.0
02
De
nsity
0 1000 2000 3000earn
Median = 640
Mean = 780
10th Percentile = 370 90th percentile
= 1280
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22
Yearly earnings distribution, Spain (EES 2010, full-time workers)
05
.0e-
06
1.0
e-0
51
.5e-
05
2.0
e-0
5D
ensi
ty
0 500000 1000000 1500000earnings
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23
01
.0e-
05
2.0
e-0
53
.0e-
05
4.0
e-0
5D
ensi
ty
0 50000 100000 150000 200000earnings
Mediana = 25.384
Media = 31.579
p10= 12.258
p90 = 55.930
Yearly earnings distribution, Spain (EES 2010, full-time workers)
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Medidas de dispersión y desigualdad salarial
• Gini coefficient
• Percentile ratios– 90/10– 90/50– 50/10
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25
Ejemplos
• US 2013 (weekly)– 90/10: 3.5– 90/50: 2– 50/10: 1.7
• Spain 2010 (yearly)– 90/10: 4.6– 90/50: 2.2– 50/10: 2.1
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¿Por qué varían tanto los salarios?
• El modelo de capital humano como punto de partida.
• Regresiones de salarios à la Mincer.
– Edad, educación.
– Aumentadas con: región, sexo, raza, estado civil…
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¿Cuánto podemos explicar?
Porcentaje de la variación salarial “explicada”:
10.7
89.3
Años de educación
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¿Cuánto podemos explicar?
Porcentaje de la variación salarial “explicada”:
19.4
80.6
Años de educacióny edad
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¿Cuánto podemos explicar?
Porcentaje de la variación salarial “explicada”:
23.7
76.3
Años de educación,edad y sexo
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30
¿Cuánto podemos explicar?
Porcentaje de la variación salarial “explicada”:
25.1
74.9
Años de educación,edad, sexo y raza
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¿Cuánto podemos explicar?
Porcentaje de la variación salarial “explicada”:
26.7
73.3
Años de educación,edad, sexo, raza, estado civil y región
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Salario medio por nivel educativo (España, 2010)
Primaria Secundaria I Secundaria II Diplomatura Licenciatura
22,45024,018
30,793
37,879
49,762
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Evolución en el tiempo
• En algunos países ricos (EEUU, Reino Unido), gran aumento en la desigualdad salarial desde los años 70.
• No tanto en otros (Francia, Alemania, Japón, España).
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34
El caso de EEUU
• Entre 1980 y 2000, la desigualdad salarial aumentó de forma dramática.
• Entre trabajadores de distintos niveles educativos, años de experiencia y edad.
• Pero también entre trabajadores con las mismas características demográficas.– Educación, experiencia, sexo, ocupación, industria.
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35
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36
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37
Variación internacional
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¿Qué puede explicar estas tendencias?
• Cambios en la oferta.
• Comercio internacional.
• “Skill-biased technological change”.
• Cambios institucionales (sindicatos, salario mínimo).
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39
b. Empleo• En equilibrio, el mercado de trabajo determina
el nivel de empleo.– El número de personas trabajando.
– En distintas regiones, industrias y ocupaciones.
• Este nivel puede verse afectado por distintos factores.– Tanto de oferta como de demanda.
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40
Tendencias recientes
• Una de las tendencias a largo plazo más marcadas a nivel internacional es el aumento de la tasa de empleo femenina.
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41
0,350
0,400
0,450
0,500
0,550
0,600
0,650
0,700
0,750
Employment rate, female/male ratio, Spain 1976-2009
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42
¿Qué puede explicar esta tendencia?
• Los salarios (la reducción en la discriminación, leyes y normas sociales).
• El desarrollo tecnológico (electrodomésticos, comida procesada).
• El aumento del peso del sector servicios.
• La caída de la fertilidad (los métodos anticonceptivos modernos).
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43
c. Desempleo
• Definición
• Medición
• La tasa de paro en España
• Comparación internacional
• Entender el desempleo: 2ª hora (Regis)
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Población en edad de trabajar
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45
Población en edad de trabajar
Poblaciónactiva
Población“inactiva”
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46
Población en edad de trabajar
Poblaciónactiva
Población“inactiva”
Ocupados
Parados
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47
Población en edad de trabajar
30 m
Poblaciónactiva
Población“inactiva”
Ocupados
Parados
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48
Población en edad de trabajar
30 m
Poblaciónactiva
22.5 m
Población“inactiva”
7.5 m
Ocupados
Parados
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49
Población en edad de trabajar
30 m
Poblaciónactiva
22.5 m
Población“inactiva”
7.5 m
Ocupados
Parados5.9 m
16.6 m
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50
Población en edad de trabajar
30 m
Poblaciónactiva
22.5 m
Población“inactiva”
7.5 m
Ocupados
Parados5.9 m
16.6 m
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51
La tasa de paro
Tasa de paro = Parados / Activos = Parados / (Ocupados + Parados)
• España, IV trim. 2013: TP = 5.9/22.5 = 26.1%
• Pero: los parados son el 19.6% de la población en edad de trabajar.
• El 44.6% de la población en edad de trabajar no tiene trabajo (parados + inactivos).
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52
¿Cómo se mide esto?
• ¿Cómo se “cuentan” los ocupados, parados e inactivos?
• La Encuesta de Población Activa.– Una encuesta trimestral a una muestra representativa de
hogares (60.000!).
• ¿Quién “cuenta” como parado?– No está trabajando, pero está buscando trabajo
“activamente”.
– Si no, cuenta como “inactivo”.
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53
Unemployment rate, 1980-2012
531980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
2012
5
7
9
11
13
15
17
19
21
23
25
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54
Unemployment rate by province, 2012
54
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55555555
Unemployment rate by characteristics (Spain, 1st q. 2013)
Total 27,3
Young (<35) 37,1
Old 22,6
Native 25,1
Immigrants 39,2
Men 26,9
Women 27,8
Top region (AND) 36,9
Bottom region (PV) 16,3
No high school 43,3
High school 28,4
College degree 15,0
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56
Estados Unidos, 1950-2013
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57575757
International unemployment rates, 2003-2013
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 20130
5
10
15
20
25
30
Alemania España Estados Unidos FranciaGrecia Italia Reino Unido
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58
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59
Entender el desempleo