método numérico - regla de simpson

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Instituto Tecnológico de Costa Rica Curso: Métodos Numéricos Escuela de Ingeniería en Electrónica MÉTODO NUMÉRICO: REGLA DE SIMPSON Profesor: Marvin Hernández I SEMESTRE, 2006

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Método numérico - regla de simpson

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Page 1: Método numérico  - regla de simpson

Instituto Tecnológico de Costa Rica

Curso: Métodos Numéricos

Escuela de Ingeniería en Electrónica

MÉTODO NUMÉRICO: REGLA DE SIMPSON

Profesor: Marvin Hernández

I SEMESTRE, 2006

Page 2: Método numérico  - regla de simpson

INDICE GENERAL

SECCIÓN PÁGINA

I. Introducción 1

A. Justificación 1

B. Objetivos 1

C. Metodología 2

II. Resultados de Investigación 3

A. Método numérico: Regla de Simpson 3

III. Desarrollo de problemas 14

A. Manualmente 14

B. Programas 30

IV. Conclusiones 32

V. Bibliografía 36

VI. Apéndices 37

Page 3: Método numérico  - regla de simpson

I. INTRODUCCION

A. JUSTIFICACIÓN

Como parte del curso de Métodos Numéricos se deben estudiar diferentes

técnicas para formular problemas matemáticos. Una forma práctica para que el

estudiante aprenda es mediante la investigación; es por eso que en este curso se

fomenta esta práctica y el grupo se divide en subgrupos entre los cuales se

distribuyen diferentes temas.

B. OBJETIVOS

Los ingenieros encuentran con frecuencia el problema de integrar funciones

que están definidas en forma tabular o en forma gráfica y no como funciones

explícitas. Se pueden utilizar métodos gráficos, pero los métodos numéricos son

mucho más precisos.

El objetivo de este proyecto es investigar sobre el método numérico “la Regla

de Simpson” y buscar la forma de aplicarlo a problemas cotidianos con los que se

enfrentan los ingenieros.

Nota:

La regla Trapezoidal será tratada brevemente en la sección de apéndices ya

que no es parte del proyecto, pero investigar sobre este método numérico permite

comprender mejor la regla de Simpson.

Page 4: Método numérico  - regla de simpson

C. METODOLOGÍA

Para realizar este trabajo se requiere investigar el tema en libros y en Internet,

asimismo, se requiere aprender a utilizar la herramienta Matlab.

Para aplicar este método a problemas cotidianos es necesario realizar un

trabajo de investigación y entrevistas a personas que laboran en diferentes empresas

y que han requerido utilizar este tipo de métodos para resolver sus problemas.

Page 5: Método numérico  - regla de simpson

II. RESULTADOS DE INVESTIGACION

La integración numérica consiste en encontrar una buena aproximación al

área bajo la curva que representa una función f(x), que ha sido determinada a partir

de datos experimentales o a partir de una expresión matemática.

Las fórmulas de cuadratura de Newton-Cotes son los procedimientos más

comunes de integración numérica; se basan en la estrategia de reemplazar una

función complicada o datos tabulados con una función aproximada que sea fácil de

integrar. Estas fórmulas son:

- La regla de integración Trapezoidal.

- La regla de Simpson.

Estas reglas están diseñadas para casos en los que los datos por integrarse

están espaciados de manera uniforme.

A. MÉTODO

NUMÉRICO:

REGLA DE

SIMPSON

Una forma de obtener una aproximación adecuada de una integral es usar

polinomios de grado superior para unir los puntos y aproximar la función real.

El método de Simpson, a diferencia de la Regla trapezoidal, intenta no incurrir

en un mayor número de subdivisiones; se trata de ajustar una curva de orden

superior en lugar de una línea recta como en la Regla Trapezoidal.

Page 6: Método numérico  - regla de simpson

Sea una función f(x), si entre f(a) y f( b) existe un tercer punto, entonces será

posible ajustar por ellos una parábola, en la misma forma, si existe dos puntos entre f

(a) y f( b), entonces por esos cuatro puntos se podrá ajustar una curva de grado

tres, y así sucesivamente.

En la figura 1, se muestra la función que es una parábola que aproxima a la

función real. En este caso se calcula el área o la integral bajo la parábola que une los

tres puntos. Note que hay tres puntos y dos segmentos, por lo que se verá más

adelante que esta integral se resuelve con regla de Simpson 1/3. Por lo tanto las

fórmulas que resultan de tomar integrales bajo estos polinomios se conocen como

regla de Simpson.

Figura 1 Descripción de la gráfica de la regla de Simpson 1/3

En la figura 2, se muestra la función que describe una ecuación cúbica que

aproxima a la función real. En este caso se calcula el área o la integral bajo la cúbica

que une los cuatro puntos. Note que hay cuatro puntos y tres segmentos, por lo que

se verá más adelante que esta integral se resuelve con regla de Simpson 3/8.

Page 7: Método numérico  - regla de simpson

Figura 2 Descripción de la gráfica de la regla de Simpson 3/8

1. Regla de Simpson 1/3

Esta regla resulta cuando se utiliza una interpolación polinomial de segundo

orden:

La función

2f

, es la interpolación

polinomial de segundo orden. Esto se logra con el polinomio de Lagrange de

segundo grado. Sea c= (a+b)/2.

La función f2 es un polinomio de Lagrange de Segundo grado. Sea c= (a+b)/2.

=2f

Page 8: Método numérico  - regla de simpson

Sustituyendo en la ecuación de la integral, se obtiene:

A continuación haremos todo el análisis matemático para obtener el valor de la

ecuación que es conocida como la regla de Simpson.

Tome en cuenta que h = (b-a)/2 y c =(a+b)/2 para la demostración.

Para b hacemos la siguiente sustitución:

( )ahb

abh +=⇒−= 2

2

La expresión ( )( )baca −− la sustituimos de la siguiente forma.

( )( ) ( )( )( ) ( )

( )( )

( )( )

( )( ) ( )( )( ) 2

22

22

2

222

22

2

22

hcaba

hhhcaba

hab

hcaba

bahbhcaba

chbhcaba

cahcaba

hbaab

h

−=−−

−−=−−

−−−=−−

+−−−=−−

−−−=−−−−=−−

−=−⇒−=

Y obtenemos lo siguiente:

Page 9: Método numérico  - regla de simpson

Usando la expresión: u = x-a, para el cambio de variable:

( )( )

( )( ) hucx

baucx

baaucx

caucx

−=−

−+=−

+−+=−

−+=−

2

2

( )( )( ) hubx

abubx

baubx

•−=−

−•−=−

−+=−

22

2

En donde se obtiene:

En forma similar se obtiene que

Tenemos pues que

La ecuación anterior se conoce como la regla de Simpson 1/3. La

especificación 1/3 se origina del hecho que h está dividida en tres intervalos.

Page 10: Método numérico  - regla de simpson

Recordando que la expresión h = (b-a)/2, podemos expresar la ecuación

anterior de la siguiente manera.

6

)(2

4)(

)(

bfba

faf

abI

+

++

−≅ (1.1)

Además se puede determinar que la ecuación anterior tiene un error asociado

de:

)(90

1 )4(5 ζfhEt •−=

La expresión anterior se puede expresar también así:

( ))(

2880)4(

5

ζfab

Et−−= (1.2)

El término ( )ζ4f lo podemos aproximar al promedio de la cuarta derivada.

( )( )

ab

di

i

b

a

−=

∫ λλζ

)4(

)4( (1.3)

El error asociado a la regla de Simpson nos indica que este método es más

exacto que otros métodos de integración como la regla del trapecio. Vemos que el

error es proporcional a la cuarta derivada, por lo tanto el coeficiente del tercer grado

se hace cero en la interpolación polinomial. Por lo tanto, para ecuaciones de tercer

grado se obtienen ecuaciones exactas aunque se aproxime con una parábola. Así, el

método de Simpson es muy relevante.

De las ecuaciones (1.1) y (1.2). La integral es igual a:

Page 11: Método numérico  - regla de simpson

( ) ( )ζ)4(55

28806

)(2

4)(

)( fhab

bfba

faf

abI •−−+

++

−≅ (1.4)

2. Regla de Simpson 1/3 de aplicación múltiple.

La aplicación múltiple utiliza la misma idea que la regla de Simpson con la

diferencia que se divide el intervalo de integración en muchos segmentos o

subintervalos, como se observa en la figura 3. Es decir en lugar de 2 segmentos se

hace para n segmentos donde n es de la forma 2k.

Por lo tanto tomamos h = (b-a)/n.

-

Figura 3 Se toman n segmentos

Por lo tanto, aplicando la regla de Simpson a cada subintervalo se obtiene.

( ) ( ) ( )dxxfdxxfdxxfIn

n

x

x

x

x

x

x∫∫∫

+++=1

4

2

2

0

...

Utilizando la fórmula (1.1) a cada integral se obtiene:

Page 12: Método numérico  - regla de simpson

( ) ( )

( )6

)(4)()(...

6

)(4)()(

6

)(4)()(

12

432210

nnn xfxfxfab

xfxfxfab

xfxfxfabI

++−++

++−+

++−≅

−−

Sacando a factor común (b-a) y agrupando términos obtenemos.

( ) ( ) [ ] ( )

n

xfxffxfxf

abI

n

jnj

n

ii

3

24

)(

2

...6,4,2

1

...5,3,10 ∑∑

=

=

+++−≅

(1.5)

La ecuación anterior es la regla de Simpson 1/3 generalizada a un número par

de segmentos e impar de puntos.

El error en este caso es de:

( ) )4(4

5

180f

n

abEa

−−= (1.6)

3. Regla de Simpson 3/8

Page 13: Método numérico  - regla de simpson

A continuación se describe la regla de integración de Simpson 3/8 para la

“integración cerrada”, es decir, para cuando los valores de la función en los extremos

de los límites de integración son conocidos.

Además de aplicar la regla trapezoidal con segmentación más fina, otra forma

de obtener una estimación más exacta de una integral es con el uso de polinomios

de orden superior para conectar los puntos (en lugar de utilizar líneas para

conectarlos).

Las reglas de Simpson son las fórmulas que resultan al tomar las integrales

bajo los polinomios que conectan a los puntos.

La derivación de la Regla de los Tres Octavos de Simpson es similar a la regla

de un tercio, excepto que se determina el área bajo una parábola de tercer grado que

conecta 4 puntos sobre una curva dada. La forma general de la parábola de tercer

grado es:

Page 14: Método numérico  - regla de simpson

Figura 4 Descripción de la gráfica de la regla de Simpson 3/8

En la derivación, las constantes se determinan requiriendo que la parábola

pase a través de los cuatro puntos indicados sobre la curva mostrada en la fig. 4. El

intervalo de integración es de - a , lo que produce:

que es la regla de los tres octavos de Simpson.

Page 15: Método numérico  - regla de simpson

La regla de Simpson de 3/8 tiene un error por truncamiento de:

Por lo tanto es algo más exacta que la regla de 1/3.

La regla de Simpson de 1/3 es, en general, el método de preferencia ya que

alcanza exactitud de tercer orden con tres puntos en vez de los cuatro puntos

necesarios para la versión de 3/8. No obstante la regla de 3/8 tiene utilidad en las

aplicaciones de segmentos múltiples cuando el número de fajas es impar.

Page 16: Método numérico  - regla de simpson

III. DESARROLLO DE PROBLEMAS

A. MANUALMENTE

1. Aplicación de la regla de Simpson 1/3.

Problema 1

Se tiene un sistema magnético en un transformador, en donde la energía se

almacena en la inductancia. Recordemos que la energía en este caso está

relacionada con el enlazamiento de flujo λ y sabemos que la corriente en función de

los enlazamientos de flujo es:

( ) 1000002500025001258/2532/ 2345 −+−+−= xi λλλλλ

Determine la energía almacenada en la inductancia desde λ=20, hasta

λ=25Wb. Además encuentre el error estimado usando la regla de Simpson.

Solución:

La energía está dada por la siguiente ecuación:

∫=λ

λ0idw

Sustituyendo la ecuación

( ) 1000002500025008/1252532/ 2345 −+−+−= xi λλλλλ

en la ecuación anterior se obtiene:

∫ −+−+−=λ

λλλλλ0

2345 )1002500025001258/2532/( dkxw (1)

Utilizando el método de Simpson 1/3, hacemos la siguiente aproximación:

Page 17: Método numérico  - regla de simpson

( ) ( )6

)(4)( 210 λλλ iiiabw

++−≅ (2)

Determinación de puntos:

( ) ( )( ) ( )

( ) ( ) 6563.9732

312525

05176.31024

31259603.95.22

020

2

1

0

≈==

≈===

==

ii

ii

ii

λ

λ

λ

Sustituyendo en (2)

632

3125

1024

312540

)2025(

+

+

−=w

El error de truncamiento o error estimado en este ejemplo está dado por la

ecuación:

( )ζ45

2880

)(f

abEt •−= (3)

El término ( )ζ4f lo aproximaremos al promedio de la cuarta derivada.

( )( )

ab

di

i

b

a

−=

∫ λλζ

)4(

)4( (4)

Derivando la expresión:

55273437.91512

46875

=

=

w

w

Page 18: Método numérico  - regla de simpson

754/15)(

750758/15)('''

50007502/758/5)(''

2500050003752/2532/5)('

1000002500025001258/2532/)(

)4(

2

123

234

2345

−=+−=

−+−=+−+−=

−+−+−=

λλλλλ

λλλλλλλλλ

λλλλλ

i

i

i

i

xi

Sustituyendo la ecuación anterior en la ecuación (4) y colocando los límites de

integración se obtiene:

( )2025

754/1525

20)4(

−=

∫ λλζ

d

i

( ) 375.98

75)4( ≈=ζi

Ya obtenido el valor anterior sustituimos en la ecuación (3) para encontrar el

error.

1725.108

75

2880

)2025( 5

=

•−=

Et

Et

Si derivamos de manera analítica la solución es: 81.3802083333.

Si restamos el valor real menos el aproximado obtenido con la regla de

SImpson se obtiene: 1725.1033381.380208355273437.91 =− .

En este caso se concluye que el error es el mismo.

Problema 2

Utilice la regla de 1/3 Simpson para evaluar la doble integral.

Page 19: Método numérico  - regla de simpson

∫ ∫ +=a

b

xd

xc

dydxyxI)(

)(

)sin(

Los límites de integración son: a=1, b=3, c(x)= ln(x), d(x)= 3+exp(x/5).

Solución:

Para aplicar la regla de Simpson puede hacer la siguiente sustitución:

∫+

+=exp(x/5)3

ln(x),

)sin()( dyyxixif

Por lo que se obtiene:

∫=3

1

)( dxxifI (*)

Aplicando la regla de Simpson se obtiene:

( ) ( )6

)(4)( 210 xfxfxfabI

++−≅ (**)

Los puntos son los siguientes:

X0 = 1; X1= 2 ; X2=3

Por lo tanto sustituyendo (*) en (**). Obtenemos:

Page 20: Método numérico  - regla de simpson

6

)sin()sin(4)sin(

)(

exp(x/5)3

ln(x),

exp(x/5)3

ln(x),

exp(x/5)3

ln(x),∫∫∫

+++

+++++−≅

dyyxidyyxidyyxi

abI

6

)3sin()2sin(4)1sin(

)13(

exp(3/5)3

ln(3),

exp(2/5)3

ln(2),

exp(1/5)3

ln(1),∫∫∫

+++

+++++−≅

dyydyydyy

I (***)

Cada una de las integrales anteriores se puede calcular nuevamente con la

regla de Simpson. La siguiente integral se calcula de la siguiente manera.

+=

+=+

2214.4

0,

1

exp(1/5)3

ln(1),

1

)1sin(

)1sin(

dyyI

dyyI

Aplicando la regla de Simpson se obtiene:

( ) ( )6

)(4)( 210

1

xfxfxfabI

++−≅

Los puntos son los siguientes:

X0 = 0; X1= 2.11070 ; X2=4.2214

Por lo que se obtiene:

6

)2214.41sin()11070.21(4)01sin()02214.4(1

+++++−≅ senI

064581.01 ≅I

De manera similar resolvemos las otras integrales utilizando el método de

Simpson.

Page 21: Método numérico  - regla de simpson

1086.2)2sin()2sin(4918.4

0.6931

exp(2/5)3

ln(2),

2 −=+=+= ∫∫+

dyydyyI

67454.0)3sin()3sin(8211.4

1.0986

exp(3/5)3

ln(3)

3 −=+=+= ∫∫+

dyydyyI

Sustituyendo en la expresión (***), obtenemos el resultado final de la integral.

0148.36

67454.0)1086.2(4064581.0)13(

−≅

−+−+−≅

I

I

Problema Nº 3

La siguiente ecuación muestra la relación integral de tensión-corriente en un

inductor:

)('1

)( 0

0

tidtvL

tit

t

+⋅= ∫

Se sabe que la tensión en un inductor de 2H corresponde a 6 cos(5t.)

Determine la corriente de inductor resultante si )( 0ti =1 A. Considere el intervalo de

tiempo de 0 a 0.5 segundos.

Solución:

a) A continuación se muestra la solución del problema en forma analítica:

∫ +⋅⋅=t

t

tidttti0

)(´)5cos(62

1)( 0

Page 22: Método numérico  - regla de simpson

∫ +⋅⋅=5.0

0

1´)5cos(62

1)( dttti

1)5(5

6

2

1)(

5.0

0

+

⋅= tsenti

1)05(5

6)5.05(

5

6

2

1)( +

⋅⋅

−⋅⋅

⋅= sensenti

1 718167.05.0)( +⋅=ti

35908.1)( =ti A

b) A continuación se muestra la solución del problema utilizando la Regla de

Simpson:

Se sabe que )5cos(6)( xxf = y el intervalo [ ]ba, = [0,0.5]. Para hallar los tres

puntos necesarios para aplicar la Regla de Simpson de 1/3:

• 6)05cos(6)0( =⋅=f

• 89193.1)25.05cos(6)25.0( =⋅=f

• 80686.4)5.05cos(6)5.0( −=⋅=f

Así la integral deseada se calcula como:

6

)()(4)()( 210 xfxfxfabI

+⋅+−=

6

)80686.4(89193.146)05.0(

−+⋅+−=I

730073.0=I

Page 23: Método numérico  - regla de simpson

Por lo que:

12

1)( +⋅= Iti

1730073.02

1)( +⋅=ti

36504.1)( =ti A

El error exacto es:

%66,1100718167.0

730073.0718167.0 =×−=tE

El error estimado se calcula como:

5)4( )(90

1hfEt ξ−=

Como:

708.89705.0

)5cos(3750)(

)(

5.0

0

)4(

)4( =−

⋅⋅=

⋅=⇒

∫∫ dxx

ab

dxxf

f

b

Así:

009741.025.0708.89790

1 5 −=⋅⋅−=tE

Problema Nº 4

)5cos(3750)4( xf ⋅=

Page 24: Método numérico  - regla de simpson

El circuito de la figura 1 corresponde al de un amplificador operacional

conectado como integrador. La ecuación que relaciona el voltaje de salida con el

voltaje de entrada es la siguiente:

∫ −⋅⋅

−=t

fSf

sal VcdtVCR

V01

)0('1

Figura 5 Amplificador operacional conectado como un integrador.

Si )2(5 tsenVs = , R1 = 100 k Ω, Cf = 4.7 µ F y Vc = 2V. Calcule el voltaje de

salida en t de 0 a 0.8 segundos.

Solución:

a) Solución del problema en forma analítica:

2)2(5)107.4(100000

1 8.0

06

−⋅×⋅

−= ∫− dttsenVsal

573.2)2(58.0

0

=⋅∫ dttsen

Page 25: Método numérico  - regla de simpson

47447.7−=salV V

b) A continuación se muestra la solución del problema utilizando la Regla de

Simpson:

Se sabe que )2(5)( xsenxf ⋅= y el intervalo [ ]ba, = [0,0.8]. Para hallar los tres

puntos necesarios para aplicar la Regla de Simpson de 1/3:

• 0)02(5)0( =⋅⋅= senf

• 1,94709171)2.02(5)2.0( =⋅⋅= senf

• 3,58678045)4.02(5)4.0( =⋅⋅= senf

• 4,66019543)6.02(5)6.0( =⋅⋅= senf

• 4,99786802)8.02(5)8.0( =⋅⋅= senf

Si n = 4

Para obtener la integral se utiliza la ecuación:

n

xfxfxfxfabI nji

3

)()(2)(4)()( 0 ∑∑ ++⋅+

−=

43

)58678045.3(2)66019543.494709171.1(40)08.0(

⋅⋅++⋅+−=I

I = 2,57337183

Page 26: Método numérico  - regla de simpson

Por lo tanto el voltaje de salida sería:

212766.2 −⋅−= IVsal

257337183.212766.2 −⋅−=salV

47526,7−=salV V

El error exacto es:

%01.010047447.7

)47526.7(47447.7 =×−

−−−=tE

El error estimado se calcula como:

5)4( )(90

1hfEt ξ−=

Como:

46.5108.0

)2(80)(

)(

8.0

0

)4(

)4( =−

⋅⋅=

⋅=⇒

∫∫ dxxsen

ab

dxxf

f

b

Así:

005855.04.046.5190

1 5 −=⋅⋅−=tE

)2(80)4( xsenf =

Page 27: Método numérico  - regla de simpson

2. Aplicación de la regla de Simpson 3/8.

Problema 1

Para los datos de máximo punto del volumen en un tanque tabulado obtenido

en una fábrica de jugos medidos por un sensor cada cierto tiempo

Integrar con trapecio de segmentos múltiples

I = (b-a)* f(Xo)+2 ∑f(X1)+∑f(Xn)

2n

I = (3,4-1,6) 4,593+2*(108,015 +29,964)

2*18

I = 25,0547

29,9643,4

24,5333,2

20,0663

16,4452,8

13,4642,6

11,0232,4

9,0252,2

7,3892

6,051,8

4,5931,6

f(t)t

Datos tabulados

Page 28: Método numérico  - regla de simpson

Aplicando Simpson 3/8

I1 = (0,6)*4,593+3(6,050)+3(7,389)+9,025

8

I1 = 4,045125

I2 = (0,6)*9,025+3(11,023)+3(13,464)+16,445

8

I2 = 7,4198

I3 = (0,6)*16,445+3(20,086)+3(24,533)+29,964

8

I3 = 13,1449

I = 24,6099

Page 29: Método numérico  - regla de simpson

Problema 2

Con la regla de Simpson de 3/8 integre la función

f(x)= 0,2 + 25x - 200x2 + 675x3 - 900x4 + 400x5.

Desde a = 0 hasta b = 0,8.

Figura 6 Calculo del área bajo la curva con la regla de Simpson de 3/8.

Resolución del problema

n = 3 → h = 0,8-0 = 0,2667, entonces,

Page 30: Método numérico  - regla de simpson

3

f(0) = 0,2 f(0,2667)= 1,433 f(0,5333) = 3,487 f(0,8) = 0,232

I = 0,8*0,2+3(1,432724+3,487177+0,232

8

I = 1,519170.

Errores en el problema

Error de truncamiento:

Et = 1.640533 – 1,519170 = 0,1213630

Et = 7,4%

Para un error estimado de:

Ea= -(0,8)2*(-2400)

6480

Ea = 0,1213630

Page 31: Método numérico  - regla de simpson

B. PROGRAMAS

1. Programa en C++

Problema #3 – programado

#include <iostream.h>

#include <iostream.h>

#include <stdlib.h>

#include <stdlib.h>

#include <stdio.h>

#include <conio.h>

#include <math.h>

int Lee_Datos(void);

int Nseg;

float a,b;

double Xi;

float X[10];

float Fx[10];

int main (void)

int i;

Page 32: Método numérico  - regla de simpson

float Base;

double Area;

double SumMulti = 0;

double SumResto = 0;

Lee_Datos();

Base = (b-a)/Nseg;

Xi = a;

printf("\nDatos Tabulados.......");

printf("\n-------------------------");

printf("\n| i | Xi | Funcion");

printf("\n-------------------------");

printf("\n| 0 | %.2f | %.4lf",a,Fx[0]);

for ( i=1; i<Nseg; i++)

Xi += Base;

if ( i == (i/3)*3 )

SumMulti += 2*Fx[i];

else

SumResto += 3*Fx[i];

printf("\n| %2d | %.2f | %.4lf",i,Xi,Fx[i]);

printf("\n| %2d | %.2f | %.4lf",Nseg,b,Fx[i]);

Area = 3*(b-a)/(8*Nseg)*( Fx[0] + SumMulti + SumResto + Fx[Nseg]);

printf("\n------------------------------------------");

int Lee_Datos(void)

printf("\n Numero de Segmentos (Multiplo de 3) =");

scanf("%d",&Nseg);

printf("\n Valor de a =>");

Page 33: Método numérico  - regla de simpson

scanf("%f",&a);

printf("\n Valor de b =>");

scanf("%f",&b);

printf("\n Área bajo La Curva es => %.8lf",Área);

getche();

X[0] = 0; Fx[0]= 0;

X[1] = 2; Fx[1]= 4;

X[2] = 4; Fx[2]= 16;

X[3] = 6; Fx[3]= 36;

X[4] = 8; Fx[4]= 64;

X[5] = 10; Fx[5]= 100;

X[6] = 12; Fx[6]= 144

2. Programa en

MatLab

Esta aplicación en Matlab, es para el problema 1 de la parte de Simpson de

1/3. La explicación que se presenta es una descripción del funcionamiento del

programa y la descripción del por qué fue diseñado.

En la figura 1 se presenta la interfaz gráfica con el usuario. Hay una sección

donde el usuario puede variar el número de segmentos, es decir n = 2 para el

método 1/3 simple y n = 2k, para 1/3 extendido. Se presenta dos campos más para

colocar los límites de integración. La idea es que el usuario varíe el valor de n para

observar cómo se va acercando el valor aproximado por el método de Simpson al

valor real. Como se puede observar en la figura 7.

Page 34: Método numérico  - regla de simpson

Además, se presenta un área para gráficas. Con el botón “gráfica exacta” se

grafica el valor de la función real y con el botón “gráfica aproximada” se grafica el

polinomio de Lagrange que aproxima al real.

Figura 7 Interfaz gráfica

Resultados

Para n = 2, y con los límites dados por el problema 1 de la regla de Simpson

de 1/3 se obtiene:

Page 35: Método numérico  - regla de simpson

Figura 8 Resultado de la integral con n=2

Si n = 16 se obtiene:

Figura 9 Resultado de la integral con n=16

En donde observamos que al aumentar el número de segmentos se mejora el

valor de la integral, ya que el valor real es de: 33381.3802083 .

En la figura 10 presentamos los resultados de las gráfica para el límite inferior

igual a 20, el límite superior igual a 25 y n = 2.

Vemos que el polinomio de Lagrange trata de aproximar a la gráfica real en el

rango de los límites de integración para obtener el menor margen de error. En esta

parte se pueden variar los límites de integración para observar como la gráfica de

Lagrange se aproxima a la real.

Page 36: Método numérico  - regla de simpson

(a) (b)

Figura 10 (a) Gráfica aproximada por el polinomio de Lagrange

(b) Gráfica teórica.

IV. CONCLUSIONES

La integración con métodos numéricos es una herramienta útil cuando se trata

de integrar una función muy complicada o datos tabulados.

Page 37: Método numérico  - regla de simpson

Con el método de Simpson se puede aproximar una integral compleja a la

integral de un polinomio.

Con el método de Simpson se logra convertir matemáticas superiores en

aritméticas básicas.

La regla de Simpson de 1/3 es útil cuando se tiene una cantidad par de

segmentos y una cantidad impar de puntos.

La regla de Simpson de 1/3 alcanza una precisión de tercer orden.

La regla de Simpson de 3/8 es útil cuando se tiene impar de segmentos y una

cantidad par de puntos.

La regla de Simpson de 1/3 y la de 3/8 se pueden aplicar juntas sobre una

misma curva para obtener exactitudes de tercer orden sobre todo un intervalo.

Tanto la regla de Simpson de 1/3 y 3/8 es más exacta que otros formas

numéricas de aproximar la integral como la regla del trapecio.

La regla de Simpson utiliza un polinomio interpolante el cual es de grado

menor o igual a n, y que pasa por n puntos.

Page 38: Método numérico  - regla de simpson

V. BIBLIOGRAFIA

o Steven Chapra, Raymond Canale. Métodos numéricos para ingenieros.

4 ed. México: Editorial McGraw Hill Interamericana, 2003.

o Shoichiro N. Análisis numérico y visualización gráfica con MatLab. 1

ed. México: Prentice-Hall, 1997.

o William H.; Jack K.; Steven D. Análisis de circuitos en ingeniería. 6ª ed, México: Mc Graw-Hill Co, 2002.

Page 39: Método numérico  - regla de simpson

VI. APÉNDICES

A. MÉTODO NUMÉRICO: REGLA TRAPEZOIDAL

La regla del trapecio es la primera de las fórmulas cerradas de integración de

Newton-Cotes. Esta regla permite aproximar el resultado de una integración

en el intervalo [a,b] con la ecuación:

Figura 11 Representación gráfica de la regla del trapecio.

Cuando se aplica esta regla para aproximar una integral se puede obtener un error

considerable. Estimar el valor de este error se hace con la siguiente fórmula:

3))((12

1abfE n

t −−= ξ

La regla del trapecio de aplicación múltiple es una forma de mejorar la

precisión de la regla trapezoidal. Lo que se hace es que se divide el intervalo de

2

)()()(b

a dx f(x)bfaf

ab+−=∫

Page 40: Método numérico  - regla de simpson

integración [a,b] en varios segmentos aplicando el método a cada uno. De esta forma

se obtiene la siguiente ecuación:

n

xfxfxfabI

n

n

ii

2

)()(2)()(

1

10 ++

−=∑

=

(a)

(b)

Figura 11 a) Representación gráfica de la regla del trapecio de aplicación múltiple con dos

segmentos.

b) Representación gráfica de la regla del trapecio de aplicación múltiple con tres

segmentos.