metodos cuantitativos-v02

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES METODOS CUANTITATIVOS PARA PROYECTAR EL MERCADO CURSO: FORMULACION DE PROYECTOS PROFESORA: ENCALADA BACA, GLADYS INTEGRANTES: AYALA QUIROZ, FRIDA BECERRA PINEDO, GUILLERMO RAMIREZ CHAMORRO, SILVIA MARIBEL SACSA CENTENO, DANIELA YUPANQUI GARCIA, MILUSKA

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Métodos cuantitativos para proyectar la demanda del mercado.

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Diapositiva 1

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAOFACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES

METODOS CUANTITATIVOS PARA PROYECTAR EL MERCADO

CURSO: FORMULACION DE PROYECTOSPROFESORA:ENCALADA BACA, GLADYSINTEGRANTES:AYALA QUIROZ, FRIDABECERRA PINEDO, GUILLERMORAMIREZ CHAMORRO, SILVIA MARIBELSACSA CENTENO, DANIELAYUPANQUI GARCIA, MILUSKA

MTODOS DE PROYECCIN DE MERCADO*Componentes del Estudio de Mercado:-N de competidores-numero de consumidores-niveles de precio y calidad-canales de distribucion2METODOS CUANTITATIVOS Se le llamamtodo cuantitativooinvestigacin cuantitativaa la que se vale de los nmeros para examinar datos o informacin.Explacin4MODELOS CAUSALESMODELO DE REGRESINSe basa en la siguiente expresin matemtica, que relaciona dos variables, sea Y, la variable dependiente y X, la variable independienteMODELO DE REGRESIN LINEALY (x)= a + b xY (x)= Valor estimado de la variable dependiente para un valor especfico de la variable independiente (x)X = Valor especifico de la variable independiente a= Punto de interseccin de la lnea de regresin con el eje b b = Pendiente de la lnea de regresinCRITERIO DE LOS MINIMOS CUADRADOSPermite que la lnea de la regresin de mejor ajuste, minimice la suma de las desviaciones cuadrticas entre los valores reales y estimados de la variable dependienteAL MINIMIZAR LA SUMATORIA DE ERRORES AL CUADRADO, SE DERIVAN LAS SIGUIENTES EXPRESIONES PARA LA PENDIENTE Y EL INTERCEPTO

DONDE:X e Y =Son las mediadas de las variablesn=Nmero de observaciones

Alternativamente, b puede calcularse utilizando:

DIFERENTES PROYECCIN POR REGRESIN

CASO PRACTICOPor ejemplo, supngase que los antecedentes histricos de produccin y ventas de un determinado producto son los q se muestran en el cuadro 5.1. No obstante, es necesario aclarar que se debe contar con numero significativo de observaciones para que la estimacin sea veraz y las conclusiones derivadas de la relacin entre variables sean consistentes.

Se desea hallar la demanda esperada para el ao 2008

CUADRO 5.1

CUADRO 5.2REEMPLAZO DE LAS ECUACIONES

De esta forma, la ecuacin final de regresin es:

Para estimar la demanda esperada en 2008 (x=6), se remplaza

MODELO ECONOMTRICOMODELO ECONOMTRICOEs un sistema de ecuaciones estadsticas que interrelacionan a las actividades de diferentes sectores de la economa y ayudan a evaluar la repercusin sobre la demanda de un producto o servicio. REQUIEREIdentificar las variables que influyan en lo que se va a estudiar Formular una relacin entre el conjunto de variablesIntroducir la perturbacin aleatoria lo que permite razonar en trminos probabilsticos y no exactos.COMPONENTESVARIABLESSon los factores o entes elementales que actan en un fenmeno, que explican y determinan el modeloVARIABLES ENDGENAS: Aquellas que vienen explicadas por elfuncionamiento del modelo. VARIABLES EXGENAS: Aquellas que inciden sobre el modelodesde el exterior; peroinfluyen en el comportamiento de las endgenas. Ejemplo: Podramos decir que el Desempleo es una variable endgena ya que depende del PBI (variable exgena)PARMETROSSon magnitudes que permanecen constantes dentro de un fenmeno econmico concretoPARMETROS DE POSICIN:Son los que entran en el momento de primer orden y miden las fluctuaciones de las variables exgenas sobre la variable endgena. PARMETROS DE DISPERSIN: Que se refieren a la varianza de las perturbaciones aleatorias.Los parmetros solo pueden interpretarse en trminos de la variable que acompaan en la relacin.ETAPAS1) ESPECIFICACINCuando se han definido las variables (endgenas, exgenas) que explican y determinan el modelo, los parmetros estructurales que acompaan a las variables, las ecuaciones y su formulacin en forma matemtica, la perturbacin aleatoria que explica la parte no sistemtica del modelo, y los datos estadsticos.2) ESTIMACINCuando se asigna valores numricos a los parmetros de las ecuaciones del modelo.3) CONTRASTESe someten los parmetros y la variable aleatoria a unos contrastes estadsticos para cuantificar en trminos probabilsticos la validez del modelo estimado.Luego se da la aplicacin del modelo conforme al objetivo del mismo. SON TILES PARA:Anlisis estructural y entender cmo funciona la economa.Prediccin de los valores futuros de las variables econmicas.Simular con fines de planificacin distintas posibilidades de las variables exgenas.Simular con fines de control valores ptimos de variables instrumentales de poltica econmica y de empresa.EJEMPLOPodramos decir que el precio es causa de la cantidad demandada, esto es, que variaciones en el precio (causa) provocan variaciones (efecto) en la cantidad demandada, y no al revs. Otro tanto podramos decir de la renta y el consumo, de los tipos de inters y de la inversin, etc.En definitiva, de un modelo econmico comoy = f (x)que relacionase, por ejemplo, consumo y renta, debera ser especificado, por ejemplo a travs de cualquiera de las siguientes expresiones:Consumo= +x renta Y= +.X 0