microsoft ai セミナー - microsoft ai platform
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#azurejp
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#azurejp
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データ利活用能力の評価ツールこのツールを使用し、現在の自社の能力を評価したり、競合他社と比較し格付けを実施したりすることができますhttps://www.microsoft.com/ja-jp/sql-server/data-maturity-model-assessment
年間 100億円相当の「格差」
(営業利益換算)
8%$$$$$$
18%
10%
$$$$
46.7%
45.6%
23.8%
6.6%
5.2%
31.2%
0.4%
7.6%
5.7%
14.1%
1.2%
5.2%
2.0%
1.2%
1.3%
1.0%
1.3%
2.2%
3.5%
3.6%
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0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50%
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いわゆる「業務データ」活用レベルで止まっている企業がまだまだ多い
(出典)総務省「ビッグデータの流通量の推計及びビッグデータの活用実態に関する調査研究」(平成27年)
業務データ販売記録など
「人工知能のビジネス提供価値を考える」― 人工知能のビジネス活用概況2017年度版 (2017年06月26日)
株式会社 MM 総研 https://www.m2ri.jp/news/detail.html?id=238
1.8%
17.9%
80.3%
4.9%
22.4%
72.7%
13.3%
32.9%
53.8%
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3
Series1 Series2 Series3
競合他社は取り組んでいる可能性が高い
Intelligent
Productive
Hybrid
HIPAA /
HITECH Act
GxP
21 CFR Part 11
ISO 27001 SOC 1 Type 2ISO 27018CSA STAR
Self-Assessment
Singapore
MTCS
UK
G-Cloud
Australia
IRAP/CCSL
FISC Japan
New Zealand
GCIO
China
GB 18030
EU
Model Clauses
ENISA
IAF
Argentina
PDPA
Japan CS
Mark Gold
CDSAShared
Assessments
Japan My
Number Act
FACT UK
Spain
ENS
PCI DSS
Level 1MARS-E
China
TRUCS
SOC 2 Type 2 SOC 3
MPAA
ISO 22301
India
MeitY
Spain
DPA
HITRUST IG Toolkit UK
China
DJCP
ITARSection 508
VPATSP 800-171 FIPS 140-2
High
JAB P-ATO
DoD DISA
SRG Level 2
DoD DISA
SRG Level 4
DoD DISA
SRG Level 5
Moderate
JAB P-ATO
ISO 27017
GLO
BA
LU
S G
OV
IND
US
TR
YR
EG
ION
AL
H Y P E R S C A L E ,
E N T E R P R I S E - G R A D E
I N F R A S T R U C T U R E
D E V E L O P E R T O O L S &
S E R V I C E S
O P E N P L A T F O R M F O R
D A T A S C I E N C E
Hardware
Storage management
Software
AI Applications (1st & 3rd party) Cognitive Services Bot Framework
Spark AI Batch Training DS VM SQL Server ACS
BLOB Cosmos DB SQL DB/DW ADLS
CPUs FPGA GPUs IoT
Azure Machine Learning
Model deployment & management
Machine Learning toolkits
Experimentation management,
data prep, & collaboration
CNTK
Tensorflow
Chainer
Scikit-Learn
Other Libs.
PROSE
Docker
Cloud – Spark, SQL, other engines
ML Server – Spark, SQL, VMs
Edge
M I C R O S O F T A I P L A T F O R M
Pre-built AI
Cognitive Services Labs
Video Indexer
Cognitive Services Labs
Custom Custom Custom Custom Custom
H Y P E R S C A L E ,
E N T E R P R I S E - G R A D E
I N F R A S T R U C T U R E
D E V E L O P E R T O O L S &
S E R V I C E S
O P E N P L A T F O R M F O R
D A T A S C I E N C E
Hardware
Storage management
Software
AI Applications (1st & 3rd party) Cognitive Services Bot Framework
Spark AI Batch Training DS VM SQL Server ACS
BLOB Cosmos DB SQL DB/DW ADLS
CPUs FPGA GPUs IoT
Azure Machine Learning
Model deployment & management
Machine Learning toolkits
Experimentation management,
data prep, & collaboration
CNTK
Tensorflow
Chainer
Scikit-Learn
Other Libs.
PROSE
Docker
Cloud – Spark, SQL, other engines
ML Server – Spark, SQL, VMs
Edge
M I C R O S O F T A I P L A T F O R M
R & Python ベースのAI のストアドプロシージャ
MicrosoftML Library の組み込み
Graphモデルのサポートによるより複雑な関係を分析
クエリ処理の最適化による比類なきパフォーマンス
AI を組み込んだ最初の商用データベース
SQL Server2017
データ移動の排除
運用しやすい ML のスクリプトとモデル
エンタープライズグレードのパフォーマンスとスケール
直接対話するデータを
データの管理と分析をまとめる
SQL 変換リレーショナルデータ
分析ライブラリ
R 統合 Python 統合
H Y P E R S C A L E ,
E N T E R P R I S E - G R A D E
I N F R A S T R U C T U R E
D E V E L O P E R T O O L S &
S E R V I C E S
O P E N P L A T F O R M F O R
D A T A S C I E N C E
Hardware
Storage management
Software
AI Applications (1st & 3rd party) Cognitive Services Bot Framework
Spark AI Batch Training DS VM SQL Server ACS
BLOB Cosmos DB SQL DB/DW ADLS
CPUs FPGA GPUs IoT
Azure Machine Learning
Model deployment & management
Machine Learning toolkits
Experimentation management,
data prep, & collaboration
CNTK
Tensorflow
Chainer
Scikit-Learn
Other Libs.
PROSE
Docker
Cloud – Spark, SQL, other engines
ML Server – Spark, SQL, VMs
Edge
M I C R O S O F T A I P L A T F O R M
開発者による AI の採用促進 (API化)
ハイブリッドトレーニングとスコアリングシナリオの台頭
イベント発生場所でのスコアリング/推論の実施(エッジ、クラウド、オンプレミス)
一部の開発者は、Deep Learning にData Scientist /AI Developer のキャリア
多様なハードウェアの進化(CPU/GPU/FPGA/ASIC/デバイス)
データ準備
モデルの展開と管理
モデル系統と監査
モデルについての説明能力
課 題主 要 動 向
Spark
SQL Server
Virtual machines
GPUs
Container services
NotebooksIDEs
Azure Machine Learning Workbench
SQL Server
Machine Learning Server
O N - P R E M I S E S
E D G E C O M P U T I N G
Azure IoT Edge
Experimentation and
Model Management
A Z U R E M A C H I N E L E A R N I N G S E R V I C E S T R A I N & D E P LO Y O P T I O N S
A Z U R E
A Z U R E M A C H I N E L E A R N I N G
VISUAL DRAG -AND-DROP CODE-F IRST
DOCKER
Single node deployment (cloud/on-prem)
Azure Container Service
Azure IoT Edge
Microsoft ML Server
Spark clusters
SQL Server
A ZURE ML
MODEL MANAGEMENT
リモートモニタリング・制御
多数のIoTデバイスからの収集データをマージ
先進AIの適用を可能にする、無限に近いコンピューティングリソースとストレージ
リアルタイム応答に必要なローレーテンシーでタイトなコントロールループ
プライバシーデータや知的財産の保護
Azure IoT Edge IoT Hub
Devi
ces
Local Storage
Azure Machine
Learning
(Container)
Functions
RuntimeContainer
Management
Device
Twin
Device
Twin
Azure Stream
Analytics
(Container)
Azure Functions
(Container)
Cognitive Services
(Container)
Custom Code
(Container)
Module
Twin
Module
Twin
Module
Twin
Module
Twin
Module
Twin
Module
TwinModule
TwinModule
TwinModule
TwinModule
Twin
• AppSourceCortana Intelligent Gallery
• 数分で展開
• Visual Studio Code連携
• GitHub Samples
• 設定/構成変更
• Partner Solution
大量のデータデータ
に対する知見データ分析の知識・経験
データ分析ツール・基盤× × ×
大量の分析用データを保持している
分析用データの中身を理解している
分析内容やデータに適してアルゴリズムを把握している
大量データを分析できるツールを持ち使いこなせる
最も重要
さあ、始めましょう!microsoft.com/ai
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