modelización de la atmósfera y la radiación solar (matras) · 2019. 1. 30. · recursos solar y...

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Modelización de la atmósfera y la radiación solar (MATRAS) TEP-220 La invesgación del grupo de Modelización de la Atmósfera y la Radiación Solar (MATRAS) se circunscribe a la interacción entre los campos de la Energía y la Meteorología. Concretamente, a la aplicación de los recursos solar y eólico para la producción de energías renovables. El grupo manene líneas de invesgación en: (i) la modelización atmosférica de los recursos solar y eólico y su predicción mediante el modelo numérico de predicción meteorológica Weather Research and Forecasng (WRF) para la gesón de la producción renovable en la red eléctrica, (ii) la caracterización de los aerosoles atmosféricos y su impacto en la evaluación del recurso solar a parr de imágenes de satélite, modelos meteorológicos y modelos de radiación de cielo despejado, y (iii) estudios de complementariedad espacial y temporal de los recursos solar y eólico para maximizar la producción de electricidad renovable en escenarios de mínima uctuación de la producción renovable agregada en todo el sistema eléctrico. Proyectos de invesgación destacados: Towards an integrated model for energy forecasng (PROSOL) ENE2014-56126-C2-1-R Desarrollo de un modelo operacional de predicción del recurso solar en escalas de horas a días (SOLCASTING) CGL2011-30377-C02-01 A comprehensive framework for high-resoluon assessment and short-term forecasng of the solar resource for renewable energy applicaons (SolForRenew) FP7-PEOPLE-2010-IOF / 273648 José A. Ruiz Arias Fco. Javier Santos Alamillos Javier Ruiz del Casllo Javier Marnez Serrano Publicaciones cien�ficas destacadas: Miembros del grupo: Ruiz-Arias et al. (2018) Sol Energy, Vol. 171, pp. 447-465, doi: 10.1016/j.solener.2018.06.048 Ruiz-Arias et al. (2018) Sol Energy, Vol. 168, pp. 10-29, doi: 10.1016/j.solener.2018.02.008 Santos-Alamillos et al. (2017) Environ. Res. Le., Vol. 12, 114030, doi: 10.1088/1748-9326/aa8f18 Ruiz-Arias et al. (2016) Sci. Rep., Vol. 6, 30546, doi: 10.1038/srep30546 Gueymard and Ruiz-Arias (2015) Sol. Energy, Vol. 128, pp. 1-30, doi: 10.1016/ j.solener.2015.10.010 Jiménez et al. (2015) Bull. Am. Meteorol. Soc., Vol. 97, pp. 1249-1264, doi: 10.1175/BAMS- D-14-00279.1

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Page 1: Modelización de la atmósfera y la radiación solar (MATRAS) · 2019. 1. 30. · recursos solar y eólico para la producción de energías renovables. El grupo man ene líneas de

Modelización de la atmósfera y la radiación solar (MATRAS)TEP-220

La inves�gación del grupo de Modelización de la Atmósfera y la Radiación Solar (MATRAS) se circunscribe a la interacción entre los campos de la Energía y la Meteorología. Concretamente, a la aplicación de los recursos solar y eólico para la producción de energías renovables. El grupo man�ene líneas de inves�gación en: (i) la modelización atmosférica de los recursos solar y eólico y su predicción mediante el modelo numérico de predicción meteorológica Weather Research and Forecas�ng (WRF) para la ges�ón de la producción renovable en la red eléctrica, (ii) la caracterización de los aerosoles atmosféricos y su impacto en la evaluación del recurso solar a par�r de imágenes de satélite, modelos meteorológicos y modelos de radiación de cielo despejado, y (iii) estudios de complementariedad espacial y temporal de los recursos solar y eólico para maximizar la producción de electricidad renovable en escenarios de mínima fluctuación de la producción renovable agregada en todo el sistema eléctrico.

Proyectos de inves�gación destacados:

Towards an integrated model for energy forecas�ng (PROSOL) ENE2014-56126-C2-1-R

Desarrollo de un modelo operacional de predicción del recurso solar en escalas de horas a días (SOLCASTING) CGL2011-30377-C02-01

A comprehensive framework for high-resolu�on assessment and short-term forecas�ng of the solar resource for renewable energy applica�ons (SolForRenew) FP7-PEOPLE-2010-IOF / 273648

José A. Ruiz AriasFco. Javier Santos AlamillosJavier Ruiz del Cas�lloJavier Mar�nez Serrano

Publicaciones cien�ficas destacadas:

Miembros del grupo:

Ruiz-Arias et al. (2018) Sol Energy, Vol. 171, pp. 447-465, doi: 10.1016/j.solener.2018.06.048Ruiz-Arias et al. (2018) Sol Energy, Vol. 168, pp. 10-29, doi: 10.1016/j.solener.2018.02.008Santos-Alamillos et al. (2017) Environ. Res. Le�., Vol. 12, 114030, doi: 10.1088/1748-9326/aa8f18Ruiz-Arias et al. (2016) Sci. Rep., Vol. 6, 30546, doi: 10.1038/srep30546Gueymard and Ruiz-Arias (2015) Sol. Energy, Vol. 128, pp. 1-30, doi: 10.1016/j.solener.2015.10.010Jiménez et al. (2015) Bull. Am. Meteorol. Soc., Vol. 97, pp. 1249-1264, doi: 10.1175/BAMS-D-14-00279.1