modelos de madurez para gestión de sistemas de información en hospitales
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Modelos de Madurez para GSI en Hospitales 1
Modelos de Madurez para Gestión de Sistemas de Información en
Hospitales
Álvaro RochaAISTI & Universidade de Coimbra
Modelos de Madurez para GSI en Hospitales 2
Teoria de Estadios de Teoria de Estadios de CrecimientoCrecimiento
• Las entidades evolucionan con el tiempo.
• La Teoria de Estadios de Crecimiento asume que patrones predicables, conceptualizados en términos de estadios, existen en el desarrollo de las entidades.
• Los estadios son:
– (1) Secuenciales por naturaleza
– (2) Acumulativos
• Los Modelos de Madurez son basados en la Teoria de Estadios de Crecimiento
Modelos de Madurez para GSI en Hospitales
Estructura de un Modelo de MadurezEstructura de un Modelo de Madurez
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Modelos de Madurez para GSI en Hospitales 4
Introducción de los Modelos de Madurez en las Organizaciones
Modelo de Greiner (1972, 1998)• Las organizaciones pasan por cinco (seis)
estadios a lo largo de su existencia
• Cada estadio termina en una crisis
• Para avanzar a lo siguiente estadio, una organización debe gestionar y resolver con éxito el problema asociado con cada crisis
Modelos de Madurez para GSI en Hospitales 5
Modelo de Greiner (1972, 1998)Modelo de Greiner (1972, 1998)
Rede
?
VIGrande Estadio I II III IV V
Colaboración
Coordinación
Delegación
Dirección
Creatividad
Liderato
Autonomía
Controle
Burocracia
Complejidad
Evolución: Estadios de crecimiento
Revolución: Estadios de crisis
Edad de las organizaciones MaduraJovenPequeña
Industria com Alta tasa de crecimiento
Industria com Media tasa de crecimiento
Industria com Baja tasa de crecimiento
Modelos de Madurez para GSI en Hospitales 6
Prácticas organizacionales en los cinco Prácticas organizacionales en los cinco estadios de crecimientoestadios de crecimiento [Greiner 1972] [Greiner 1972]Factores de Infuencia
Estádio I
Creatividad
Estádio II
Dirección
Estádio III
Delegación
Estádio IV
Coordenación
Estádio V
Colaboración
Enfoque de la Gestión
Producir y vender rápidamente
Eficiencia de las operaciones
Expansión del mercado
Consolidación de la organización
Resolver problemas de forma rápida; Innovación
Estructura Organizacional
Informal Centralizada y funcional
Descentralizada Por grupos de productos
Matriz de equipos
Estilo del Top de la Gestiíon
Individualista y empreendedor
Directivo Delegar Atento Participativo
Sistema de Control
Cuota de mercado
Normas de trabajo; Centros de costo
Centros de beneficio
Centros de planos
Objetivos comunes
Gestión de la Recompensa
Salarios modestos; Possibilidade de ser dueño
Incrementos salariales
Incrementos iondividuals
Compartir lucro y acciones de la empresa
Bónus por equipo
Modelos de Madurez para GSI en Hospitales 7
Modelos de Estadios para la Modelos de Estadios para la Planificación y Gestíon de SIPlanificación y Gestíon de SI
• En gran parte el resultado de esfuerzos a nivel de personas individuales;
• Primeros a aparecer en el área de SI (años 70);
• Modelos rudimentares. Pocos detalles;
• Se centran principalmente en cuestiones políticas y estratégicas.
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Modelo de 4 Estádios de Nolan (1973)Modelo de 4 Estádios de Nolan (1973)
MadurezControleContagioIniciación
Tiempo
Presupuesto y Tecnología
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Modelo de 6 Estádios de Nolan (1979)Modelo de 6 Estádios de Nolan (1979)
Foco de la Gestíon
Punto de Cambio
Gestíon de Tecnologia Gestión del Recurso Información
Portfolio de Aplicaciones
Estructura del DPDPlanificación y Control del DPD
Postura de los Usuarios Madurez
Gestiónde DatosIntegraciónControlContagioIniciación
Presupuesto y Tecnología1ºs
2ºs
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Criticas al Modelo de NolanCriticas al Modelo de Nolan• Es poco probable que el presupuesto y la tecnología son los factores o
indicadores clave en el crecimiento de la madurez;
• Es poco probable que el gasto en SI siga una curva en "S";
• Es poco probable que cualquier organización es enteramente en la misma etapa de madurez para todos los factores de SI evaluados;
• Es poco probable que todas las organizaciones comienzan a partir del primero estadio;
• Es poco probable que la secuencia hasta la madurez no tiene a veces retrocesos, sobre todo en estadios avanzados (por ejemplo, debido a un cambio de personal o de la actitud de gestión);
• También es poco probable que no pueda saltar estadios (por ejemplo, mediante la adquisición de empresas más maduras);
• Presta una atención insuficiente a la gestión ambiental, social y organizacional;
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Factores Estádio I Iniciação
Estádio II Contágio
Estádio III Controlo
Estádio IV Integração
Estádio V Gestão de
Dados
Estádio VI Maturidade
Critérios de 1ª Nível:
Orçamento para PD
Igual à taxa de crescimento das vendas
Exceda a taxa de crescimento das vendas
Menor que a taxa de crescimento das vendas
Excede a taxa de crescimento das vendas
Menor que a taxa de crescimento das vendas
Igual à taxa de crescimento das vendas
Suporte Tecnológico 100% batch 70% batch
20% on-line
70% batch
15% bases de dados (BD)
10% inquiry processing
5% time-sharing
50% batch e on-line
40% BD e comunicações
5% informática pessoal
5% mini e micro-computadores
20% batch e on-line
60% BD e comunicações
5% informática pessoal
15% mini e micro-computadores
10% batch e on-line
60% BD e comunicações
5% informática pessoal
25% mini e micro-computadores
Critérios 2º Nível:
Carteira de Aplicações
Aplicações funcionais de custos reduzidos
Proliferação de aplicações
Actualização da documentação e reestruturação das aplicações existentes
Reajustamento das aplicações existentes utilizando tecnologia de bases de dados
Organização e integração das aplicações
Integração de aplicações espelhando os fluxos de informação de toda a organização
Organização do Departamento de PD
Fechado e especializado em tecnologia
Programadores orientados ao utilizador
Gestor médio Estabelecimento da utilidade dos computadores e de equipas de avaliação de utilizadores
Gestão de dados Gestão do recurso informação
Planeamento e Controlo do Departamento de PD
Descuidado Menos descuidado
Planeamento e Controlo formalizado
Planeamento à medida e Controlo de sistemas
Partilha de dados e de sistemas comuns
Planeamento estratégico do recurso informação
Postura dos Utilizadores Desinteressado Superficialmente entusiasmado
Por vezes responsável
Aprendendo a responsabilidade
Efectivamente responsável
Parceria
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Modelo de las múltiples curvas de aprendizajeModelo de las múltiples curvas de aprendizaje de McFarlan et al. (1982) de McFarlan et al. (1982)
Procesamiento por Lotes
Tiempo
$Desarrollo
y Mantenimiento Tecnologías
Futuras
Automatización de Oficinas
Sistemas on-line
IV- Difusión de la Tecnología
III- Controle
II- Experimentación y aprendizaje
I- Inversión Inicial
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Modelo Revisado de los Estadios de Modelo Revisado de los Estadios de Crecimiento de Galliers y Sutherland (1991)Crecimiento de Galliers y Sutherland (1991)
• Probablemente el modelo de estadios más completo para planificación e gestión de SI
• Basado en 7 curvas de crecimiento en "S": Strategy; Structure; Systems; Staff; Style; Skills; Shared values
• 6 estadios:–Adhocracy;–Foundations;–Centralized;–Cooperation;–Entrepreneurial;–Harmonious.
• Proporciona Cuestionario de Medida [Galliers 1995]
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Modelo Revisado de los Estadios de Crecimiento de Modelo Revisado de los Estadios de Crecimiento de Galliers y Sutherland (1991)Galliers y Sutherland (1991)
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Modelo Revisado de los Estadios de Crecimiento de Modelo Revisado de los Estadios de Crecimiento de Galliers y Sutherland (1991)Galliers y Sutherland (1991)
Modelos de Madurez para GSI en Hospitales
Instrumento de Medida del Modelo Revisado de los Instrumento de Medida del Modelo Revisado de los Estadios de Crecimiento [Galliers 1995]Estadios de Crecimiento [Galliers 1995]
Factor de influência APTIDÕES DO PESSOAL Discorda Concorda em Pouco
Sem Opinião
Concorda em Muito
Concorda
Não é empreendido treino/formação em SI/TI na organização
Aptidões técnicas de instalação muito limitadas Aptidões de programação muito limitadas As habilidades são guardadas individual e secretamente
Poucas aptidões técnicas de instalação dentro da organização
Aumentam as aptidões de programação e análise, apesar de ainda serem limitadas
Aptidões de gestão de projecto limitadas Quase nenhum treino/formação é empreendido em SI/TI
Competência técnica considerável Aptidões dos analistas e programadores bem desenvolvidas Aptidões de gestão de projecto bem desenvolvidas Faltam ao Gestor de SI aptidões interpessoais
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Modelos de Madurez para GSI en Hospitales
Varios otros modelos han sido introducidos, Varios otros modelos han sido introducidos, incluyendo en dominios específicos…incluyendo en dominios específicos…
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Field Name Autor Year
Intranet implementation Damsgaard, J., & Scheepers, R. 2000
ERP systems Holland, C., & Light, B. 2001
Software development process SEI Software Engineering Institute 2010
Software maintenance April, A., Abran, A. & Dumke, R. 2004
Business Management Levin G. & Nutt, H. 2005
Project Management Brookes, N. & Clark, R. 2009
Project Portfolio and Program Management Murray, A. 2006
Information Management Venkatesh V., Morris M., Davis G., Davis F 2003
IS/ ICT Management Renken, J. 2004
e-Business Earl, M. J. 2000
e-Learning Marshall, S. 2007
Knowledge Management Berztiss, A.T. 2002
BPM – Business Process Management Rosemann, M. & deBruin, T. 2005
Enterprise Architecture Nascio 2003
Modelos de Madurez para GSI en Hospitales
Modelos de Madurez para Gestión Modelos de Madurez para Gestión de SI en Hospitalesde SI en Hospitales
• Revisión Sistemática de Literatura
• Bases de Datos consultadas: - AIS Electronic Library, SpringerLink, ScienceDirect, IEEE Xplore, Google Scholar, Google
• Resultó en 14 modelos
• Mayoría oriunda de empresas, entidades gubernamentales o sociedades
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Modelos de Madurez para GSI en Hospitales
Stage 1Basic HIS
• Patient Registration / Inpatient Admission Discharge & Transfer
• Patient Billing and Accounts Receivable
• HRIS / Payroll• General Ledger /
Financial Reporting• Purchasing /
Accounts Payable
Stage 2Advanced
HIS• Electronic Claims
Submission• Electronic Payment
Processing• Inventory, Supply
Requisitioning and Distribution
• Basic Order Communications
• Email• Internet Access• Intranet
Stage 3Advanced HIS Core Clinicals
• Laboratory Information System
• RIS/Radiology Results Reporting
• PACS• Pharmacy• Operating Room
Scheduling and Management
Stage 4Digital
Hospital• Patient Appointment
Scheduling• Computerized
Physician Order Entry
• Nursing Documentation
• Emergency Department Management
• Physician Portal• Patient Portal• Wireless
Infrastructure• Inpatient Electronic
Medical Record (EMR)
• Ambulatory EMR• Enterprise Master
Patient Index• Location-based
services
Stage 5Digital Virtual
Enterprise• Secure Email
(Provider-Provider/ Provider-Patient)
• Clinical Data Repository/ Data Warehouse
• Participation in Regionalized Patient CDR
• Home Health Case Management
• Remote Patient Monitoring/ Telemedicine
Fonte: IDC Health Industry Insights 2007
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IDC Healthcare IT Maturity ModelIDC Healthcare IT Maturity Model
Modelos de Madurez para GSI en Hospitales
NHS EPR Maturity ModelNHS EPR Maturity Model
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Modelos de Madurez para GSI en Hospitales
EMR Maturity Model from HIMSSEMR Maturity Model from HIMSS
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Modelos de Madurez para GSI en Hospitales
Resultados de los USA basado en el Resultados de los USA basado en el EMR Adoption ModelEMR Adoption Model
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Modelos de Madurez para GSI en Hospitales
Modelos de Madurez para GSI en Modelos de Madurez para GSI en Hopitales (1)Hopitales (1)
Designation Health Field
Stages Research Method
Influencing factors / Dimensions
Assessment Tool
Reference Model
Author / Year
Quintegra Maturity Model for electronic Healthcare (eHMM)
General 7 n/d Entities; Department; Infrastructure
n/d n/d (Sharma, 2008)
IDC Healthcare IT (HIT) Maturity Model
General 5 n/d Types of IS n/d n/d IDC Health Industry Insights, 2008
IDC's mobility maturity model for healthcare
Mobility 5 Survey, Case study
Intent; Technology; People; Processes
IDC's Mobility Maturity Model Guidance
CMM IDC Health Industry Insights, 2013
HIMSS Maturity Model for Electronic Medical Record (EMRAM)
EMR 8 n/d Types of IS EMR Penetration Assessment Tool
n/d HIMSS Analytics, 2006
HIMSS Continuity of Care Maturity Model (CCMM)
General 8 n/d Types of IS n/d EMRAM HIMSS Analytics,2014
Patient records/content management maturity model (Forrester Model)
EPR 3 Interviews with US healthcare providers
Access; Interoperability; Content Features; Planning & strategy
Guidance To Get To The Next Phase
n/d (Clair, 2010)
Maturity Model for Electronic Patient Record (EPRMM)
EPR 6 n/d EPR System n/d n/d (Priestman, 2007)
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Modelos de Madurez para GSI en Hospitales 24
Designation Health Field Stages Research Method
Influencing factors / Dimensions
Assessment Tool
Reference Model
Author / Year
NEHTA Interoperability Maturity Model (IMM)
Interoperability 5 ODP standards (open distributed processing)
Organisation; Information; Technical
Sim IMM / CMMI (NEHTA, 2007)
NHS Infrastructure Maturity Model (NIMM)
Infrastructure IT
5 n/d Process; People & Organisation; Technology; Security & Information Governance; Strategy Alignment & Business Value
Key Capabilities Self-Assessment Tool
CMM (NHS, 2011)
Healthcare Analytics Adoption Model (HAAM)
Data Warehouse & Analysis
9 Data gathered by observation and learned in a structured educational curriculum, experts opinions
New Data Sources; Complexity; Data Literacy; Data Timeliness
Healthcare Analytics Adoption Model Self Inspection Guide
EMRAM (Sanders et al., 2013)
Hospital Cooperation Maturity Model (HCMM)
Networking /
Collaboration
4 Interviews, Focus Group, prototype
Strategic; organizational; Information
HCMM Instantiation
CMM (Mettler & Blondiau, 2012)
PACS Maturity Model (PMM)
PACS 5 Literature review, qualitative meta-analysis approach
Strategy and policy; Organization & Processes; Monitoring andControl; Information Technology; People & culture
Sim CMMI (Rogier Wetering & Batenburg, 2009)
Telemedicine Service Maturity Model (TMSMM)
Telemedicine 5 Literature review, workshop with health and IT professionals, case study
Man; Machine; Material; Method; Money
Sim CMM (Van Dyk & Schutte, 2013)
Healthcare Usability Maturity Model (UMM)
Usability 5 Literature review, case study
Focus on users; Management; Process & Infrastructure; Resources; Education
Sim Schaffer UM, Nielsen UM, Earthy UM
(HIMSS, 2011)
Modelos de Madurez para GSI en Hospitales
Discusión (1)Discusión (1)
• Desarrollados por diferentes tipos de entidades
• Enfocados en sub-áreas específicas o mas amplios
• La mayoría no divulga su proceso de concepción y que opciones de investigación fueran adoptadas para su desarrollo e validación
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Modelos de Madurez para GSI en Hospitales
Discusión (2)Discusión (2)
• Principal modelo de referencia/inspiración: CMM/CMMI
• 6 de los modelos desarrollados ha basado su estructura en este modelo
• Los estadios oscilan entre 3 y 9
• Los factores de influencia oscilan entre 1 y 5
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Modelos de Madurez para GSI en Hospitales
Discusión (3)Discusión (3)
• Las características de los estadios oscilan entre 1 y 4
• Los factores de influencia tienen todos los mismo peso
• No indican como las organizaciones pueden avanzar para estadios superiores
• Pocos ofrecen instrumento de medición de la madurez
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Modelos de Madurez para GSI en Hospitales
Discusión (4)Discusión (4)
• Pocos ofrecen una herramienta para suportar el proceso de medición de la madurez
• Mayoría publicada en documentos de trabajo (White Papers), no en revistas científicas
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Modelos de Madurez para GSI en Hospitales
Modelo a Desarrollar (1)Modelo a Desarrollar (1)
• Un modelo amplio, que cubra las principales áreas de la GSI en hospitales
• Desarrollado en un proceso científico
• Factores de influencia basados na literatura y en expertos
• Factores de influencia con pesos diferentes atribuidos por expertos en un Proceso Delphi
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Modelos de Madurez para GSI en Hospitales
Modelo a Desarrollar (2)Modelo a Desarrollar (2)
• Instrumento de medición de la madurez y herramienta de suporte de este proceso
• Validación en hospitales
• Publicación en Revista Científica
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Gracias por su Gracias por su atención!atención!
Álvaro RochaAISTI & Universidade de Coimbra
Portugal [email protected]
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