obesidad · epidemiologÍa descriptiva – ee.uu. – europa – espaÑa epidemiologÍa analÍtica...

Universidad de Navarra, 2009

M. Preventiva y S. Pública, MA Martinez-Gonzalez 1

Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad de Navarra MA Martinez-Gon zalez, marzo 200 9

1www.unav.es/preventiva

OBESIDAD



�DEFINICIÓN�EPIDEMIOLOGÍA DESCRIPTIVA

– EE.UU.– EUROPA– ESPAÑA

�EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICA– CAUSAS DE LA OBESIDAD– CONSECUENCIAS DE LA OBESIDAD

�PREVENCIÓN Y CONTROL

OBESIDAD



DEFINICIÓN�EPIDEMIOLOGÍA DESCRIPTIVA




OBESIDAD

�



DEFINICIÓN: BMI ó IMC (Kg/m2)

OBESI.PPT/MAM96

Normal: 18,5-25 Kg/m2

Sobrepeso: 25-30 Kg/m2

Obesidad: >30 Kg/m2

La La obesidad es unaobesidad es una variable variable continuacontinua

•Grado I: 30-35

•Grado II: 35-40

•Mórbida (III): >40



40

45

50

55

60

65

70

75

80

85

90

95

100

105

110

150 153 155 158 160 163 165 168 170 173 175 178 180 183 185 188 190

IMC=20

IMC=25

IMC=30

TALLA (cm)

LÍMITES DE PESO SEGÚN TALLA

81,7

68,0

86,7

72,2

91,9

76,6

97,2

81,0







OBESIDAD

�





Prevalencia Obesidad (>27,3 kg/m2) en EE.UU.Entre 1960 y 1991

1960-62 1971-74 1976-80 1988-91

0

5

10

15

20

25

30

35

40

NHES-I NHANES-I NHANES-II NHANES-III

Mujeres

Varones



No Data <4% 4%-6% 6%-8% 8%-10% >10% No Data <4% 4%-6% 6%-8% 8%-10% >10%

Trends in diabetes prevalence among US adults

Trends in obesity prevalence among US adults

(Source: CDC)

1990 1995 2001

1990 1995 2001

No Data <10% 10%–14% 15%–19% 20%–24% =25%



Prevalence of Overweight and Obesity in the United States, 1999-2004. Ogden et al, JAMA 2006;295:1549-55





68,8

3,3

61,6

33,2

4,9

27,6

6,4

65,1

30,4

0

10

20

30

40

50

60

70

80

BMI>25 BMI>30 BMI>40

Men

Women

BOTH

JAMA

2004;291:2847-2850




– EE.UU.

– EUROPA– ESPAÑA



OBESIDAD

�





The challenge of obesity in the European Union

�Estudios transversales�Muestras representativas�Realizados después del 99

(Branca, Nikogosian & LobsteinWHO-Europe, 2007)



Men Women



The prevalence of obesity has risen threefold or more since the 1980s, even in countries with traditionally low rates.

Among both women and men, the prevalence of overweight has risen rapidly in Ireland and the United Kingdom (England and Scotland), by more than 0.8 percentage point a year, based on measured data.



In various regions of Spain, the prevalence of overweight in adolescents aged 13–14 more than doubled from 1985 to 2002Serra-Majem, et al. Obesidad infantil y juvenil en España: resultados del estudio enKid (1998–2000). Med Clin (Barc.) 2003, 121:725–732.



Joint association of hours spent sitting downand Sport METS with the prevalence of obesity

Q1Q2Q3

Q4Q5

Q1Q2

Q3Q4

Q5

0

1

2

3

4

5

Hours sitting dow n

Hours sitting dow n

SportSport METSMETS

OROR

RefRef.. Martinez-Gonzalez, et al

In t J Obes 1999;11:1192-201




– EE.UU.– EUROPA

– ESPAÑA�EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICA

– CAUSAS DE LA OBESIDAD– CONSECUENCIAS DE LA OBESIDAD


OBESIDAD

�





0

2

4

6

8

10

12

14

16

1987 1993 1995 1997 2001

MujeresVarones



Med Clin (Barc)

2007;129:405-8



�1990-2000�Muestras aleatorias�25-60 años�8 CCAA: Andalucía, Baleares, País Vasco, Canarias, Cataluña, Galicia, Madrid y Valencia

�Medición directa de peso y talla

Med Clin (Barc) 2003;120:608-12



41,652

45 32,2

13,4 15,8

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%

HOMBRES MUJERES

>30

SOBREPESO

<25



Boys Girls



iotf.org

who.int









OBESIDAD

�

Informe SESPAS 2006, Gac Sani t. 2006;20(Supl 1):48-54

Encuesta Nacional de Salud



Causas de la obesidad�Sedentarismo

– TV– Desplazamientos en vehículos

�Más calorías – Picotear entre comidas (snacks)– Tamaño de raciones– Comer en restaurantes

�Patrón americanizado– Bebidas azucaradas– Fast food– Dietas pobres en fibra



Alcohol Alcohol

Alcohol

CHO40-45%

Grasas35-40%

Proteínas15-20%

Activ. Física20-40%

TIA5-10%

M. Basal50-70%



Ludwig et al, Lancet 2001; 357: 505–08

� 548 niños (11,7 años; DE: 0,8)

� Seguimiento prospectivo 19 meses

� Cada unidad de refresco= +0,24 kg/m2 (p=0,03)

� OR por unidad adicional = 1,6 (IC 95%: 1,14-2,24)



Schulze et al, JAMA 2004;292:927-34

� 91.249 mujeres (Nurses-II)- Edad: 36 (DE:5)

� Seguimiento 8 años (1991-9)

� Aumento de SSSD desde <=1/sem a >=1/día

+4,7 kg (1991-5) y +4,2 Kg (1995-9)

� RR diabetes = 1,8 (IC 95%: 1,4-2,4)





Bes-Rastrollo et al. Refrescos azucarados: quintilesRefrescos azucarados: quintiles. Am J Clin Nutr 2006 Feb;83:362-70.

-1,2

-0,8

-0,4

0

0,4

0,8

1,2

Wei

ght ch

ange (95%

CI)

Q1 Q2 Q3 Q4 Q5



Pereira et al. Fast-food habits, weight gain, and insulin resitance (the CARDIA study): 1515--yearyear prospective analysis. Lancet 1-1-05.

N = 3031, age =18-30 yr en 1985

10

12

14

16

WEIGHT GAIN (kg)

<1 "1-2" >2 <00-1

>1

Baseline fast-food/wk15-yr change in fast-food/wk



BesBes--Rastrollo et al.Rastrollo et al.Association of fiber intake and fruit/vegetable consumption with weight gain in a

Mediterranean population. Nutrition 2006;22:504-11

110,87

0,961,070,94

0,960,80,69

0

0,25

0,5

0,75

1

1,25

Odds Ratio (3+ kg in 5 yr)

Tercil 1 (bajo)Tercil 2Tercil 3 (alto )

Tercil 1 (bajo)

Tercil 2

Tercil 3 (alto )

Fruta+verdura

FIBRA



BesBes--Rastrollo et al.Rastrollo et al.Nut Consumption and Weight Gain in a

Mediterranean Cohort: The SUN Study. Obesity 2007;15:107-16.

Adjusted for gender , age, fiber intake, MET-h/wk, smoking (3 categor ies), snacking, TV viewing and baseline BMI.

0,95

0,69

0,94

0,4

0,6

0,8

1

1,2

Never 1 to 3/mo Once/wk 2+/wk

adj. O

R (95

%C

I)

OR (95% CI) of weight gain (>=5 kg) according to nut consumption in the SUN Cohort.

Linear trend, p= 0.006

Linear trend, p= 0.006







OBESIDAD

�



�Mortalidad total:– Posibles sesgos

�Enfermedad cardiovascular�Síndrome metabólico�Hipertensión�Diabetes�Cáncer

– Colon y recto– Mama postmenopaúsico– Endometrio

�Otros– Artrosis– Infertilidad

CONSECUENCIAS







�Criterios de causalidad: – NO diseños experimentales

�Información sobre exposición�Información sobre efecto�Sesgo de confusión

– Tabaco

– HTA, diabetes, lípidos

�Sesgo por inclusión (enf. subclínica)

OBESIDAD Y MORTALIDAD

ASPECTOS METODOLÓGICOS



SESGO POR INCLUSIÓN(causalidad inversa)

ENFERMEDADLATENTE

DELGADEZ

MORTALIDAD?

y además, con IMC bajo: mortalidad más precoz

IMC

−+



SESGO de CONFUSIÓN

OBESIDAD +

TABACO

– +

C. ISQUÉMICA





¿SESGO de CONFUSIÓN?

OBESIDAD ?

+ +

∆LípidosDiabetesHTA

C. ISQUÉMICA



� Dirigido explícitamente a afrontar sesgos– Cohorte Renfrew-Paisley (inicio: 1972-76)

• 7017 hombres y 8327 mujeres

– Cohorte Colaborativa UK (inicio: 1970-73)• 4016 hombres

� Relación de IMC con mortalidad– ¿Qué pasa al excluir los 5 primeros años?– ¿Qué pasa según tabaco?

• Fumadores

• Nunca fumadores

Obesity 2006;12:2294-304.



0,5

1

1,5

2

2,5

3

Relative Risk Total Mortality (95% CI)

25-30 >30 25-30 >30 25-30 >30

Men Renfrew-P

BMI

Women Renfrew-P Men Collaborat.



0,5

1

1,5

2

2,5

3

Relative Risk Total Mortality (95% CI)

25-30 >30 25-30 >30 25-30 >30

Men Renfrew-P

BMI

Women Renfrew-P Men Collaborat.

•Fumadores •Nunca fumadores



Wild, S. H et al. BMJ 2006;333:1009-1011

Body mass index at follow-up and relativ e risk for type 2 diabetes in participants in Nurses' Health Study. Data deriv ed from Colditz et al (see Further Reading box)



•Metabolic syndrome (ATP-3)

≥≥≥≥3 / 5 criteria

•Metabolic syndrome (IDF):•BMI>=30 OR (Waist >=94 [men], >=80 [women]) &

• BP >= 130/85 mmHg

• Fasting glucose >=100 mg/dL

• Triglycerides >=150 mg/dL

• HDL<40 mg/dL [men], <50 [women]





1,55

1,06

1,391,48 1,51 1,52

0,5

1

1,5

2

2,5

3

Colon cancer, EPIC (95% CI)

Waist (Q5 vs. Q1)BMI (Q5 vs. Q1) Waist to hip (Q5 vs. Q1)

Men Women Men Women Men Women

Body size and risk of colon and rectal cancer in the European Prospective Investigation Into Cancer and Nutrition (EPIC).J Natl Cancer Inst 2006;98:920-31. n = 368 277 (984 casos Colon)


50www.unav.es/prevent iva

1,3

1,12

1,33

1,16

1,43

1,2

0,5

1

1,5

2

2,5

3

Colon (non-rectal) cancer (95% CI)

Waist +10 cmBMI (+5 kg/m2) Waist to hip + 0,1

Men Women Men Women Men Women

Larsson & Wolk. Obesity and colon and rectal cancer risk: a meta-analysis of prospective studies. Am J Clin Nutr 2007;86:556-65



van den Brandt et al. Pooled Analysis of Prospective Cohort Studies on Height,Weight, and Breast Cancer Risk. Am J Epidemiol 2000;152:514-27

337.819 mujeres

4,385 casos inc.







OBESIDAD

�



www.unav.es/preventivaMedicina Preventiva y Salud Pública, Universidad de Navarra MA Martinez-Gon zalez, marzo 200 9










Obesidad →→→→ Diabetes →→→→ Enfermedad CV

SedentarismoHiperali-mentación

Educación Familia

Cultura, valores Modelos

Intereseseconómicos

Mass-media



Resumen de la clase� Descriptiva

– “La” epidemia del siglo XXI– Tendencias crecientes mundiales– Mala valoración en España

� Causas– Muchas calorías– Patrones Americanizados

• fast-food, refrescos y falta de fibra– Sedentarismo y pantallas

� Consecuencias– Mortalidad: ¡ojo! los sesgos tienden al nulo– ECV, HTA, síndrome metabólico, diabetes– Cáncer de colon, mama (post-menop), endometrio– Otras

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