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제8장 척도의 구성 전광희 교수 [email protected]

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  • 제8장 척도의 구성

    전광희 교수

    [email protected]

  • 학습내용

    • 사회조사 분석에서, 믿음, 태도 등과 같은 추상적 개념에 대한 여라 문항의 문항의 응답을 종합하여, 하나의 척도로 만들면 좀 더 신뢰도가 높은척도를 만들어 낼 수 있다. 본 강의에서는 조사연구에서 사용되는 척도구성법인 서스톤 척도, 리커트 척도, 거트만척도, 의미분화척도 등에 대해서배운다

    • 주요 용어: 척도법, 서스톤 척도, 리커트 철도, 거트만 척도, 의미분화척도

    2016-12-09 제7장 척도의 구성 2

  • 학습내용

    1. 척도의 기능과 필요성

    2. 서스톤 척도(Thurstone scale)

    3. 리커트 척도(Likert scale)

    4. 거트만 척도(Guttman scale)

    5. 의미분화척도(semantic differentiation scale)

    2016-12-09 제7장 척도의 구성 3

  • 척도의 필요성과 기능

    • 사례1_강의 만족도 조사: 강의에 대한 전반적이 만족도를 측정하기 위한 문항이다. 만약 더풍부한 정보를 원한다면 세분된 문항들로 질문을 구성해야 한다.

    질문. 현재 강의에 대해서 전반적으로 어느 정도 만족하십니까?①아주 불만족 ②불만족 ③보통 ④만족 ⑤아주 만족

    • 사례2_강의 만족도 조사

    강의 만족도 개념을 구성하는 요소 파악 → 학문적 실력, 강의 준비도, 학생 이해도, 강의방식, 평가 공정성 등 구성 요소에 대한 만족도를 측정할 수 있도록 질문지 구성 →일련의 응답을 종합하여 전체 만족도 산출

    • 강의 만족도 개념을 구성하는 각각의 요소들에 대해서 질문하면 좀더 풍부한 정보를 이끌어낼 수 있고, 일련의 응답들을 통계적 기법을 이용하며 하나의 수치로 종합하면 강의 만족도에 대한 전체적인 면을 살펴볼 수 있을 것이다.

    2016-12-09 제7장 척도의 구성 4

    1) 척도의 필요성

  • 척도의 필요성과 기능

    • 척도법(scaling method)의 개념: 추상적인 어떤 개념에 대해 그 개념을 구성하는 여러 측면에서 질문을 함으로써 보다 종합적으로 측정하는 방법

    • 척도의 기능① 변수에 대한 양적인 측정치를 제공함으로써 통계적으로 조작할 수 있게 함

    ② 하나의 지표로는 제대로 측정하기 어려운 복합적인 개념을 측정할 수 있음

    ③ 여러 개의 지표를 하나의 점수로 나타냄으로써 자료의 복잡성을 덜어 줄 수 있음

    ④ 동일 개념의 다양한 면을 측정함으로써 측정의 신뢰도를 높여 줌

    2016-12-09 제7장 척도의 구성 5

    2) 척도법이란 무엇인가?

  • 척도의 필요성과 기능

    • 척도법의 종류: 서스톤 척도, 리커트 척도, 거트만 척도, 의미분화 척도 등

    2016-12-09 제7장 척도의 구성 6

    3) 척도법의 종류

    ** 척도의 필요성사회조사에서는 질문방식, 문항에서 사용된 문구(wording), 문항의 형태, 응답범주(response category)의 구성 등에 따라서 응답결과가 크게 달라진다. 질문에 사용된 단어 하나하나가 조사결과에 중대한 영향을 미칠 수 있다. 하지만 같은 주제에 대해서 여러 문항으로 묻게 되면 설령 측정값에 “우연오차”(error due to chance)가 포함되어 있더라도 여러 측정값을 종합하여 하나의 척도로 만드는 과정에서 이들 우연오차들이 상쇄되어 좀 더 안정적인 척도를 얻을 수 있을 것이다.

  • 서스톤(Louis Leon Thurstone, 1987-1955)

    • 미국 사회심리학자, 심리계측학, 심리물리학 영역의 개척, 비교판단법이라는 측정방식과 인자분석의 발전에 큰 기여를 한 학자로 기억되고 있음

    • 스웨덴 이민자의 자녀로, 시카고 출생, 코넬대학에서 기계공학 전공, 토마스 에디슨 실험실에서조수생활, 시카고대학 심리학 박사과정 수료, 같은 대학에서 강의와 연구 종사(1924-1952), 노스캐롤라이나대학, Chapel Hill에서 서스톤 심리계측실험실 운영

    • 오늘날 알려진 IQ score의 평균과 표준편차의개념을 개발하여, Binet IQ score와는 다른 새로운 IQ score를 다차원적으로 정의하는데 기여하고, 태도측정에서 Thurstone scale이라 알려진척도법을 개발하였음. 또 Rash model과 유사한그의 비교판단법은 심리학적 또는 사회학적 측정의 현대적 방식의 기원이 된다고 볼 수 있음

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  • 2. 서스톤 척도법

    • 서스톤(Thurstone)은 태도에 대한 체계적인 측정절차를 제안한 심리학자로서 몇 가지 척도를 제안했는데 여기서는 서스톤이 제안한 척도법 중에서가장 널리 알려진 유사등간법(類似等間法: equal-appearing intervals method)에 대해서 살펴본다

    • 평가자(平價者)들로 하여금 각 문항의 상대적 위치(척도값)를 판단하게 한다음, 이를 바탕으로 연구자가 대표적인 문항들을 선정하여 구성하는 척도

    서스톤 척도(Thurstone Scale)

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  • 2. 서스톤 척도법

    • 사례-자녀의 교육적 또는 직업적 성취에 대한 부모의 열망 정도를 측정하는경우

    • 자녀의 교육적 또는 직업적 성취에 대한 부모의 열망 정도 조사

    서스톤 척도의 사례

    1.자식이 성공하는 것이 부모의 은혜를 갚는 최선의 길이다.그렇다― 아니다―

    2.명문 대학과 좋은 직장을 구하는 것도 중요하지만 그것이 내 자식의 행복에 절대적이지는 않다.그렇다― 아니다―

    3.행복은 교육적 또는 물질적 목적을 달성하는 것과는 무관하다.그렇다― 아니다―

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  • 2. 서스톤 척도법

    ① 측정하고자 하는 변수를 명확히 규정한다.

    ② 이 변수와 관련되 의견들을 광범위하게수집한다.

    ③ 수집된 진술들을 다양한 수준으로 100여 개 정도로 압축한다.

    ④ 선정된 진술들을 작은 카드에 하나씩 적은 다음, 약 10~15명의 평가자들에게보내어 각 진술을 평가하게 한다. 즉, 각진술들을 가장 긍정적 범주부터 가장 부정적 범주까지 11개 묶음으로 분류하여각 묶음에 1점부터 11점까지 점수를 부여하게 한다.

    ⑤ 각 진술에 대해 평가자들이 부여한 점수의 중앙값을 해당 진술의 척도값으로 한다.

    ⑥ 최종적으로 척도구성에 포함시킬 문항들을 선정한다. 이때 각 문항의 중앙값이 전 범위에 걸쳐 고르게 나타날 수 있도록 선택하고, 비슷한 중앙값을 가진문항이 두 개 이상일 경우에는 사분위수범위가 가장 작은 문항을 선택한다.

    서스톤 척도의 구성 절차

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  • 2. 서스톤 척도법

    • 각 문항에 부여된 척도값들의 분산(분산: 퍼진 정도, dispersion)을 알아보기 위해서 사분위수범위(interquartile range : IQR)를 계산한다.

    • 만약 평가자들이 어떤 문항에 대해서 거의 유사한 척도값을 부여했다면 그 문항에 대한 사분위수범위는 아주 작은 값이 될 것이다.

    • ‘사분위수범위’가 큰 문항은 제거한다. 어떤 문항에 대하여 사분위수범위가 크다는 것은질문이 모호해서 평가자가 부여하는 척도값에 차이가 크다는 뜻이다.

    서스톤 척도의 구성 절차

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  • 리커트(Rensis Likert, 1903-1981)

    • Cheyenne, Wyoming에서 출생하여 젊은 시절, Union Pacific Railroad에서 인턴으로 근무하다가, 파업 중 조직행태에 관심을 기울이기 시작하고, 그것이 생애의 연구 대상이 되었음

    • 1946년까지 미국 농무성(農務省) 근무, 그 후 미시간 대학 Institute for Social Research에서 근무, 사회조사방법론 특히 Likert scale의 개발로 유명하다. 1970년 은퇴 후, 경영방식 연구에 종사하고, 조직 내 긍정적 변화를 유도하기 위하여 사회과학적 연구 특히 학제간 협동연구에 많은 관심을 보였다

    • 리커트는 1932년 박사논문에서 Likert scale을 개발하였으며, 이를 이용하여, 국제문제에 대한 사람들의 신념, 태도, 감정을 확인하는데 사용하였다. 현재 대부분의 조사연구에서 사용되는 5점 척도는 리커트에 의하여 처음으로 개발되고 있으며, 이를 개선하기 위한 많은 노력이 있었음에도 불구하고, 다른 경쟁적 척도구성법보다 간단하여 널리사용되고 있다

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  • 2. 서스톤 척도법

    장점: 태도, 가치 등 규범적 개념에 대한 체계적인 측정방법 제시

    단점: (1) 개념의 전체 차원을 표현할 수 있는 문항들을 수집하고 선택하기가 쉽지 않음 (2) 척도개발에 상당한 시간과 노력이 소요된다는 것이 문제점

    서스톤 척도의 장단점

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  • 3. 리커트 척도

    ① 척도법으로 조사하려는 개념이나 태도를 명확히 한다

    ② 조사하려는 개념이나 태도에 대해서 호의적으로 또는 비호의적으로 묻는 문항들을 만들어 선택한다.

    ③ 각각의 문항에는 찬성 정도를 나타내는 응답범주가 뒤따른다(응답범주를 세분해서 만들수도 있다)

    리커트척도법 적용과정

    ☆ 많이 사용되는 응답범주1) 3점 척도: 매우 심각하다/다소 심각하다/별 문제가 안 된다2) 4점 척도: 전적으로 동감/ 대체로 동감/대체로 반대/전적으로 반대3) 5점 척도: 매우 만족/대체로 만족/그저 그렇다/대체로 불만족/매우 불만족

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  • 3. 리커트 척도

    ④ 문항들이 선택되었으면 다음 단계로 사전검사를 실시해야 한다. 사전검사에서 다음과 같은사항들을 검토 할 것

    1) 조사대상자들의 응답들이 거의 같아서 변동이 없다면 이 문항은 제거되어야 한다.

    2) 전체 점수와 각 문항 점수의 관계를 살펴보아야 한다 (상관계수를 구해볼 것.)

    ⑤ 주어진 주제에 대해서 부정적으로 묻는 질문이 있다면 각 응답에 부여되는 점수는 앞의 것과역순으로 부여하는 코딩 작업을 한다

    ⑥ 각 응답자의 태도는 각 문항에 대한 점수의 합으로 수치화 한다

    리커트 척도법 적용과정

    각 조사대상자의 어떤 태도에 대한 척도점수는 각 문항에 대한 응답점수를 합하여 계산된다. 한편, 얻어진 척도점수에 대한 신뢰성을 검토하기 위해서 신뢰도를 계산하는 것이 바람직하다.

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  • 3. 리커트 척도

    • 반분법(反分法, split-haves)에 의한 신뢰도 계수의 추정법• 크론바흐의 알파(Cronbach’s alpha)를 계산하여 신뢰도를 계산하는 방법• 특히 SAS나 SPSS와 같은 통계 패키지를 이용하면 신뢰도 계수의 추정은 물론 문항

    분석과 관련된 다양한 정보를 함께 얻을 수 있다

    흔히 사용되는 신뢰도 추정법

    리커트 척도법에서 각 문항에 대한 가중치를 모두 같게 주어야 하는 것은 아니다. 어떤경우에는 미리 각 문항에 대해서 다른 가중치를 부여하기도 한다.요인분석(factor analysis) 각 문항에 대한 가중치(加重値, weights)를 결정하는데 이용하기도 한다. 한편 만들어진 척도가 한 가지 개념만을 묻고 있는가를 검토하기 위해 사용하기도 한다.

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  • 3. 리커트 척도

    • 리커트 척도의 성공여부: 태도나 개념에 관한 다른 척도와 마찬가지로 처음에 만들어지는 문항들에 의존하게 된다.

    • 좋은 문항들을 선택하고, 신뢰도계수가 높다고 해서 척도의 단일 차원성(uni-dimensionality)이 보장되는 것은 아니다. 척도가 단일차원을 측정하고 있는가를 검토하기 위해서는 인자분석(factor analysis)을 해야 한다.

    리커트 척도의 성공여부

    리커트 척도의 문제점 재현성(reproducibility)이 부족하다.

    재현성이란? 같은 총계 점수를 갖는 두 응답자는 각 문항에 대해서 같은 응답을 했는가를 재현 또는 재생의 가능성

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  • 거트만(Louis Guttman, 1912-1986)• 이스라엘 수학자로, Jerusalem University of

    Hebrew 사회심리측정 교수 이스라엘 응용사회연구소(나중에 거트만연구소)의 학술담당소장

    • 미국 뉴욕에서 유대인의 자녀로 출생, 1942년University of Minnesota 심리학 박사학위 취득, 이스라엘 학술원 회원, 미국 학술원 외국인 회원, 1978년 사회과학부문 이스라엘 최고상, 1987년 미네소타대학 안식년 중 사망, 척도구성과 인자분석, 특히 다차원 척도구성 연구에많은 업적을 남긴 학자로 기억되고 있음, 사후, 세계여론조사연구협회(World Association of Public Opinion Research)의 특별기념상을 수상

    • 거트만에 대한 찬사 =“방법 속의 이론, 이론 속의 방법을 간파하고, 수학, 통계학, 사회학, 심리학의 세련된 정보에 정통하고, 신생 이스라엘의 민주적 정책수립에 기여하고, 개인, 집단, 사회 전체의 행복에 큰 관심을 보인 대학자

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  • 4. 거트만 척도

    • 태도를 측정하기 위한 것. 척도도식법(scalogram analysis, 또는 스켈로그램법) 또는누적척도법(cumulative scaling)이라고 한다

    • 단일차원성의 개념에 기초, 어떤 태도나 개념을 측정할 수 있는 문항들을 질문의 강도에 따라 순서대로 나열할 수 있는 경우에 적용된다

    거트만 척도법(Guttman scaling)

    기하추론능력으로 측정

    기하추론능력에 따라 좀 더 세분하여 순서대로 나열할 수 있어야 한다. 그럼 응답자들의응답은 어떤 정해진 형태로 나타날 것이다. 왜냐하면 이론적으로 보면 가장 어려운 문항인 4번 문항을 맞힌 사람은 나머지 문항들도 맞히게 된 것이기 때문이다

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  • 4. 거트만 척도

    • 어떤 사람이 문제를 맞혔을 때 ‘1’로 표시하고, 맞히지 못했을 때 ‘0’으로 표시하면 응답자들의 응답은 아래의 표와 같이 표시될 것이다. 즉 표는 어떤 개념에 대한 4개의 문항들이 단일차원성을만족하고, 문항의 난이도가 점점 높아질 때 거트만 척도를 완벽하게 만족하는 경우의 응답유형을나타낸 것이다

    • 이 표에서 중요하게 살펴볼 내용은 각 응답유형에서 맞힌 정답 수를 척도 점수로 정의할 때, 각 척도점수에 대하여 나타날 수 있는 응답유형은 한 가지뿐 이라는 점이다

    • 측도가능(scalable) : 아래와 같은 응답유형을 보일 때 문항들 또는 문제들을 정의함. 이와 같은응답유형을 나타내면 측정하고자 하는 현상에 대해서 문항들이 단일차원성을 만족하고, 각 문항들은 같은 척도상에 있다고 할 수 있다

    완벽한 거트만 척도에서의 유형

    응답유형문 항

    1 2 3 4

    ABCDE

    11110

    11100

    11000

    10000

    2016-12-09 제7장 척도의 구성 20

  • 4. 거트만 척도

    • 아래의 표 네 가지 응답유형 모두가 정답 수가 개인 경우이다. 그러나 각 문항의 난이도에 따라 배열되어 있다고 가정한다면 첫 번째 응답유형을 제외한 나머지 응답유형들은기대하기 힘들 것이다. 왜냐하면 어떤 사람이 어느 한 문제를 틀렸다면 가장 어려운 문제를 틀렸을 것이기 때문이다.

    네 문항 중에서 세 문항을 맞힌 경우의 일반적인 응답유형

    응답유형문 항

    1 2 3 4

    A

    B

    C

    D

    1

    1

    1

    0

    1

    1

    0

    1

    1

    0

    1

    1

    0

    1

    1

    1

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  • 4. 거트만 척도

    • 각각의 유형은 기하추론능력에 따라 순서대로 나열할 수 있고, 아래의 표에서 부여된 점수는 순서척도를 만족한다.

    각 응답유형에 부여되는 순서척도의 점수

    응답유형문항

    1 2 3 4 부여점수

    A

    B

    C

    D

    E

    1

    1

    1

    1

    0

    1

    1

    1

    0

    0

    1

    1

    0

    0

    0

    1

    0

    0

    0

    0

    4

    3

    2

    1

    0

    2016-12-09 제7장 척도의 구성 22

  • 4. 거트만 척도

    • 각각의 유형은 기하추론능력에 따라 순서대로 나열할 수 있고, 아래의 표에서 부여된점수는 순서척도를 만족한다.

    각 응답유형에 부여되는 순서척도의 점수

    응답유형문항

    1 2 3 4 부여점수

    A

    B

    C

    D

    E

    1

    1

    1

    1

    0

    1

    1

    1

    0

    0

    1

    1

    0

    0

    0

    1

    0

    0

    0

    0

    4

    3

    2

    1

    0

    2016-12-09 제7장 척도의 구성 23

  • 4. 거트만 척도

    • 태도를 측정하기 위해 고안되었다. 태도에 대한 문항들은 단일차원성을 만족하고, 그태도에 대한 호의적 또는 비호의적 문항(진술)은 그 정도에 따라 순서대로 나열할 수있어야 한다

    • 최선의 거트만 척도를 구성하기 위해서는 오차에 대한 기준 필요하다

    거트만 척도법

    거트만의 재생계수

    • 1이라는 의미는 완벽한 재생성을 같는 경우. 재생계수의 값이 작으면 작을수록 완벽한 커트만 척도에서의 응답유형과는 점점 멀어진다

    • 일반적으로 어떤 척도의 재생계수가 0.9 이상일 때 유용하다고 판단한다

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  • 4. 거트만 척도

    • 다음의 가상적인 응답유형을 통해서 재생계수 계산과정을 살펴보자. 사용된 문항을3개로 가정하고, 척도구성과 관련된 다른 책들과 기호를 통일하기 위해서 어떤 문항에 대해 ‘그렇다’라고 대답하는 경우는 ‘+’, ‘그렇지 않다’라고 대답하는 경우는‘-’로 표시하자. 이 경우에 재생계수를 계산해보면 0.96이 된다. 따라서 사용된 척도는 매우 유용하다라고 할 수 있다.

    응답유형 응답자 수 단순지수 척도점수 오차의 총수

    완벽 응답유형

    + + ++ + -+ - -- - -

    15010010050

    3210

    3210

    0000

    오차 응답유형

    + - +- + +- - +- + -

    1510520

    2211

    3302

    1510520

    계 450 50

    2016-12-09 제7장 척도의 구성 25

  • 4. 거트만 척도

    • 거트만 척도법은 태도나 의견에 대한 측정에 사용되는 가장 일반적인방법이다.

    그러나 단점으로 문항에서 이론적인 전체의 대상은 무엇이고, 이들로부터 문항들을 과연 어떻게

    선택할 것인가가 문제이다.

    선택된 문항들이 단일차원성(uni-dimensionality)을 만족하는지의 여부를 알아보기 어렵다.

    거트만 척도법 단점

    2016-12-09 제7장 척도의 구성 26

  • 5. 의미분화 척도

    ① 태도를 측정하는 방법으로서 ‘어의차별법’이라고도 한다.

    ② 다차원적인 개념을 측정하는데 사용되는 척도이다.

    ③ 하나의 개념에 대하여 응답자들로 하여금 여러 가지 의미의 차원에서 평가한다.

    의미분화 척도 (semantic differential scale)

    2016-12-09 제7장 척도의 구성 27

    어떤 개념을 조사설문지의 위쪽에 제시하고, 그 밑에 보통 7점(또는 5점, 3점)척도로 양극단의 형용사를 제시한 다음, 응답자들로 하여금 그 개념에 대한 자신의 느낌을 표시하도록 한다.

  • 원자력발전소

    2016-12-09 제7장 척도의 구성 28

    중국이 백두산 인근에 원자력발전소를 건설할 계획이어서 논란이 예상된다. 원자력발전소를 건설, 운영하는과정에서 백두산 인근의 생태계 파괴가 예상될 뿐만 아니라, 자칫 사고가날 경우 한반도가 피해를 입을 가능성이 크기 때문이다. 환경단체는 한국정부의 대응을 촉구했다.2010년 ⓒ프레시안

  • • 사례 : 원자력 발전소에 대한 사람들의 태도를 측정하고자 하는 경우

    의미분화 척도 사례

    원자력 발전소안전하다 위험하다

    1 2 3 4 5 6 7

    효율적이다 비효율적이다1 2 3 4 5 6 7

    환경친화적 환경파괴적1 2 3 4 5 6 7

    2016-12-09 제7장 척도의 구성 29

    5. 의미분화 척도

  • ① 어떤 개념이 함축하고 있는 의미 평가에 사용되며, 다차원적인 개념측정에 유용하다.

    ② 사용하기도 쉽고 응답하기도 쉽다.

    ③ 구체적으로 제시하는 형용사에 따라 측정하고자 한 개념이 정의되기쉽다.

    의미분화 척도의 장점과 단점

    2016-12-09 제7장 척도의 구성 30

    5. 의미분화 척도

  • 2016-12-09 제7장 척도의 구성 31