Összefoglalás - faktor- és klaszteranalízis -
DESCRIPTION
Összefoglalás - Faktor- és klaszteranalízis -. Petrovics Petra Doktorandusz. Marketingkutatási cél. Meghatározni azon fiatal pályakezdők körét, akik érdeklődnek az X vállalat iránt. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Összefoglalás
- Faktor- és klaszteranalízis -
Petrovics PetraDoktorandusz
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
• Meghatározni azon fiatal pályakezdők körét, akik érdeklődnek az X vállalat iránt.
• További cél meghatározni, hogy miben rejlik a vállalat népszerűsége vagy éppen népszerűtlensége, és hogy a pályaválasztásnál mi a döntő tényező.
• Hipotézis:
Léteznek olyan homogén csoportok, amelyekre ugyanazok az attitűdök jellemzőek az X vállalattal kapcsolatban.
Marketingkutatási cél
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Kérdőíva8. Helyezze el az 1-7-ig terjedő skálán (ahol a legmagasabb pontot a 7-es jelöli), hogy mennyire fontos Önnek a munkavállaláskor a(z): 1 2 3 4 5 6 7
Család és munkavégzés harmóniájaSzabadidőMunkahelyi továbbképzésMunkahely stabilitásaMunkahely megközelíthetőségeMunkahely hírneveMunkahely megbízhatóságav5. Kérjük, helyezze el a skálán az X vállalatra leginkább illő tulajdonságokat!
1 2 3 4 5 6 7
Ismeretlen (országszinten) Ismert (országszinten)Megbízhatatlan Megbízható
Rossz szakmai hírnév Jó szakmai hírnévRosszul fizető Jól fizető
Instabil StabilMerev Rugalmas
Nehezen megközelíthető Könnyen megközelíthetőKevés továbbképzési lehetőséget biztosít Sok továbbképzési lehetőséget biztosít
Rossz munkahelyi környezet Jó munkahelyi környezet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Demográfiai kérdésekd1. Neme d6. Jelenlegi foglalkozása
1 Férfi 1 Fizikai dolgozó
2 Nő 2 Szellemi dolgozó
d2. Életkora 3 Tanuló
d3. Családi állapota: 4 Nyugdíjas
1 Hajadon / nőtlen 5 Munkanélküli2 Házas d7. Az Önnel egy háztartásban élők száma
(Önnel együtt)3 Elvált
4 Özvegy d8. Az Ön családjában az egy főre jutó nettó havi jövedelemd4. Lakhelye
1 Megyeszékhely, illetve 50.000 lakos fölötti település
1 - 50.000 Ft
2 Város, vagy 5.000 lakos fölötti település 2 51.000 - 75.000 Ft3 Falu, község, amely 5.000 lakos alatti település 3 76.000 - 100.000 Ft
d5. Legmagasabb iskolai végzettsége 4 101.000 – 125.000 Ft1 Szakmunkásképző 5 126.000 – 140.000 Ft2 Érettségi 6 141.000 – 160.000 Ft3 Felsőfokú 7 161.000 –
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Megnyitás: 12_faktor_klaszter.sav
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Klaszteranalízis folyamata
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
• A klaszterelemzés célja:
A pályakezdő fiatalokat a pályaválasztási szokásuk és a vállalathoz való viszonyuk alapján csoportokba rendezni.
• Minta
• Kiugró adatok (outliers)
• Skálák
• Multikollinearitás Faktoranalízis
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Faktoranalízis folyamata
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
• Feltáró
1. Pályaválasztást befolyásoló tényezők
2. A vállalattal kapcsolatos attitűdökre vonatkozó tényezők
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
1. Elemzés érvényessége, változók alkalmassága
2. Metrikus változók / Dummy változók
3. A változók eloszlása normális
4. Homoszkedaszticitás
5. Multikollinearitás
6. Nagyobb minta
7. „Minta elemszáma / változók száma” arány
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Kaiser-Meyer-Olkin érték 0,540
Bartlett's Test
Becsült 149,436
Szabadságfok 21
Szignifikancia szint 0,00
gyengeKMO 5,0
„Eszerint a mutató értéke minden szignifikancia-szinten elfogadva 0,54, ami Kaiser értelmezésében annyit tesz, hogy „szánalmas”, nem javasolja faktoranalízisre. Ez azt jelenti, hogy a változók egymástól függetlenek, gyenge a multikollinearitás, nem feltétlen szükséges egy új változó bevezetése, amelyben összefoglaljuk azon magyarázó változók tulajdonságát, amelyek nagyon erősen korrelálnak egymással.”
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Anti-image mátrix
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Scree plotSajátérték ábrázolása
3 faktorVariamax
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Elvárás elemekKomponensek
1 2 3megbízhatóság ,914 ,024 -,063család és munkavégzés harmóniája
,807 ,360 -,044
stabilitás ,736 -,432 ,098szabadidő vs. munka ,045 ,860 -,002megközelíthetőség ,010 ,678 ,115hírnév ,066 -,004 ,837munkahelyi továbbképzés -,093 ,110 ,786
Biztonság-faktor
Időkihasznált-ság faktor
Karrierista faktor
A teljes variancia 70,29%-át magyarázza.
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
1. „Az első csoportba dominánsan a megbízhatóság és a család és munkavégzés harmóniája, s a stabilitás került. E három változó közös látens háttérfaktora – mint közös ok-faktor - az F1 faktor. Ennek mérésére és elnevezésére további szakmai vizsgálat szükséges. De ha jellemezni kellene, azon tulajdonságok tartoznak ebbe a faktorba, melyek alapvetően egy nyugodt, biztonságra vágyó munkavállalót jellemezik. Ez lehetne egy ún. biztonságfaktor.
2. A második, F2 faktor esetén a szabadidő vs. munkaidő szerepe, s a megközelíthetőség játszik nagy szerepet. Ez az időkihasználásra vonatkozó faktor.
3. A harmadik csoportot lényegében a hírnév és a munkahelyi továbbképzések alkotják. Ezek a vállalat által nyújtott tényezők: sikerorientáció, karrierista tulajdonságokat ötvöző faktor.”
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Klaszteranalízis
2. A klaszteranalízis feltételeinek újravizsgálata4. Klasztermódszer: hierarchikus
„A hierarchikus módszer elemzését választottam, mert így a klaszterek számra vonatkozóan pontosabb adatokat kapok. A klaszterképzést a Ward-módszerrel hajtottam végre, mert amíg a többi a legtávolabbi, vagy a legközelebbi elemek közötti távolságot vizsgálja, tehát csak 1-1 elemet néz, addig a Ward-módszer kitűnően alkalmazható metrikus adatok esetében, hiszen a klaszteren belüli varianciákat vizsgálja. A klaszterbe mindig azon adatok kerültek bevonásra, amely a legkevésbé növeli a szórásnégyzetet.”
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Statistics : Coefficients
Agglomeration Schedule
85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99
Stage
100,000
200,000
300,000
„Mikor a változókat az „Agglomeration Schedule” ábrán kirajzoltattam, akkor már láthatóvá vált, hogy 4 klasztert érdemes létrehozni (hiszen az ábrán a 96. lépésben érezhető egy nagyobb töréspont). Így lefuttattam még egyszer a programot, de már előre beállítva a 4 klaszter létrehozását.”
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Elvárás klaszterek
Család + munkavégz
és harmóniája,
Stabilitás;
Bányamérnök
Hírnév,
Munkahelyi továbbképz
és
Szabadidő
Munkahely
közelsége
Minden tényező
kb. azonos hangsúlyt
kap;
Nők
Forrás: Saját szerkesztés saját kutatás alapján
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Attitűd klaszterek
Bánya-mérnök
Érettségizettek
Falusi lakosok, felsőfokú
végzettségűek
Bölcsész, jogász
Nem ismerik, nincs vélemény
ME: Kiváló munkahely
Forrás: Saját szerkesztés saját kutatás alapján
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
továbbképzési lehetőségek
munkahelyi környezet
stabilitás
7
6
5
3
2
1
hírnév
Nagyon fontos
megbízhatóság
fizetés
1 2 3 4 5 6 7Rossz
imázsKiváló imázs
Kevésbé fontos
távolság
rugalmasság
2.
3. 4.
1.
Stratégia:
További erősítés, fenntartás
Stratégia:
Helyzet mielőbbi javítása
Fontosság-elégedettség mátrix
Forrás: Saját szerkesztés saját kutatás alapján
Marketinges vonatkozása
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Köszönöm a figyelmet!