1

ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) PADA

SYSTEM PENJUALAN RUMAH PT CITRA GRAND CITY

PALEMBANG

Nur Wahyu Aji Santoso1, Ilman Zuhri Yadi,2,Evi Yulianingsih,3

Program Studi Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bina Darma

Palembang, Indonesia

E-mail :punya.1493@gmail.com1, ilmanzuhriyadi@binadarma.ac.id2

,ev_yulianingsih@binadarma.ac.id,3

Abstract : Developing information technology Become A Requirement For Everyday Life Being

able PROVIDE including data storage media and Reporting data.PT Grand Citra Palembang is

the Company's Commercial Property Sales of homes on Grand City Residing in Palembang. Home

sales report findings What do PT Citra Grand town taxable income Sales Report From a

marketing pengarsipan.OLAP Was Saved In the book is a tool to review the basic operations

MAKE Reports Data for the review get hearts CONCLUSION Form Form Graph data analysis

and Decision Making , Model OLAP Made hearts Forms Graphic analysis Which Will be

dgunakan to review helped PT Citra Grand City Data of Palembang hearts managing and

information About Sales rumahpada PT Citra Grand City Palembang NOT to Error and mistakes

hearts Documenting Sales of homes that produce reports Accurate, relevant and the Right time to

review the strategy of Product Marketing PT Citra Grand Palembang.

Key Word : Information Technology , Systems Sales , OLAP Model and PT Citra Grand city

Abstrak : Teknologi informasi berkembang menjadi suatu kebutuhan bagi kehidupan sehari-hari

termasuk mampu menyediakan media penyimpanan data dan pelaporan data.PT Citra Grand City

Palembang merupakan perusahaan properti komersial penjualan rumah Grand City yang berada di

Palembang. Laporan hasil penjualan rumah yang dilakukan pada PT Citra Grand city setelah

laporan penjualan dari marketing adalah disimpan didalam buku pengarsipan.OLAP adalah Tool

untuk membuat laporan operasi basis data untuk mendapatkan dalam bentuk kesimpulan yang

berupa grafik analisis data dan pengambilan keputusan. OLAP model yang dibuat dalam bentuk

grafik analisis yang nantinya akan dgunakan untuk membantu PT Citra Grand city Palembang

dalam mengelolah data dan informasi mengenai penjualan rumahpada PT Citra Grand city

Palembang agar tidak terjadi kesalahan dan kekeliruan dalam pendataan penjualan rumah sehingga

menghasilkan laporan yang akurat, relevan dan tepat waktu untuk stategi pemasaran produk pada

PT Citra Grand city Palembang.

Kata kunci: Teknologi Informasi, Sistem Penjualan, OLAP Model dan PT Citra Grand city

1. PENDAHULUAN

Perkembangan teknologi informasi

semakin pesat dengan beragam perangkat

teknologi yang mempermudah manusia

dalam mengembangkan usahanya dengan

cepat dan tepat.Komputer berkembang

menjadi suatu kebutuhan bagi kehidupan

sehari-hari.Komputer bisa dimanfaatkan

untuk segala hal termasuk mampu

menyediakan media penyimpanan data dan

pelaporan data.

PT Citra Grandcity Palembang

merupakan perusahaan properti komersial,

yang digunakan sebagai pengembang

properti komersial terbesar di Indonesia.

Saat ini mengoperasikan 5(lima) proyek:

Ciputra Mall dan Hotel di Jakarta dan

Semarang, Jawa Tengah, dan di bawah

pembangunan Ciputra World Jakarta yang

berlokasi di kawasan Kuningan, Jakarta

Selatan dan salah satu property perusahaan

ini adalah penjualan rumah Citra Grandcity

yang berada di Palembang.

2

Laporan hasil penjualan rumah yang

dilakukan pada PT Citra Grandcity setelah

laporan penjualan dari marketing adalah

disimpan didalam buku pengarsipan yang

akan diinputkan kedalam mickrosoft exel

dalam bentuk data keseluruhan, Sehingga

jika membuat data laporan penjualan

perbulan dan pertahun dari PT Citra

Grandcitymaka karyawan harus memisahkan

data tersebut menjadi perbulan dan pertahun

oleh karenanya pembuatan laporan data

penjualan menjadi lamban. Dengan adanya

adanya pembuatan perangkat lunak ini

pegawai dibagian pengarsipan serta laporan

bisa dengan cepat membuat laporan untuk

PT Citra Grandcity serta juga bisa

memantau langsung perkembangan

penjualan rumah di PT Citra Grandcity.

OLAP merupakan operasi basis data

untuk mendapatkan dalam bentuk

kesimpulan dengan menggunakan aggregasi

sebagai mekanisme utama.Mekanisme

berupa analisis dan pengambilan keputusan

(Subhan, 2007).Dapat disimpulkan bahwa

OLAP adalah Tool untuk membuat laporan

operasi basis data untuk mendapatkan dalam

bentuk kesimpulan yang berupa grafik

analisis data dan pengambilan keputusan.

Adapun sistem yang akan diusulkan

adalah menggunakan bahasa pemograman

PHP yang dibuat dan didesain seperti

aplikasi penjualan yang terdiri dari data type

rumah, harga dan penjualan rumah yang

dikembangkan menjadi sistem penjualan

rumah yang akan dimasukan teknologi

OLAP model, dimana nanti aplikasi

penjualan yang akan dibuat dan dilengkapi

dengan OLAP model yang dibuat dalam

bentuk grafik analisis yang nantinya akan

digunakan untuk membantu PT Citra

Grandcity Palembangdalam mengelolah

data dan informasi mengenai penjualan

rumahpada PT Citra Grandcity

Palembangagar tidak terjadi kesalahan dan

kekeliruan dalam pendataan penjualan

rumah sehingga menghasilkan laporan yang

akurat, relevan dan tepat waktu untuk stategi

pemasaran produk pada PT Citra Grandcity

Palembang.

Tempat penelitian ini berlokasi pada

PT Citra Grancity Palembang. Dari

penelitian tersebut,manfaat yang didapatkan

adalah dapat mempermudah dalam kinerja

perusahaan dalam pengolahan data dan

pembuatan laporan yang lebih efektif dan

efisien demi perkembangan perusahaan

sertamembantu dalam strategi pemasaran

produk

2. METODOLOGI PENELITIAN

Metode yang digunakan dalam

penelitian ini adalah matode

deskriptif.Dimana metode deskriptif adalah

metode mengemukakan masalah dengan

mengumpulkan data dan menyajian data

terhadap suatu objek penelitian, yang

bertujuan untuk mengambil suatu

kesimpulan dari pembahasan yang

dilakukan.

Dalam model data OLAP, informasi

di gambarkan secara konseptual seperti

kubus (cube), yang terdiri atas kategori

deskriptif (dimensions) dan nilai kuantitif

(measures) Data multidimensi memiliki

atribut tersendiri untuk bisa dikelola dalam

OLAP. Terdapat tiga atribut diantaranya

adalah :

1. Dimensi (dimension): adalah suatu

atribut yang di tinjau.

2. Pengukur (measurment): besaran

yang dapat diukur mengacu pada

irisan antara dimensi yang di tinjau.

3. Kalkulasi (hasil pengukuran): adalah

nilai dari measurement.

2.1 Metode Pengambilan Data Dalam pengumpulan data untuk

penelitian ini, digunakan beberapa cara

yaitu:

1). Studi Pustaka Merupakan suatu cara pengumpulan data

yang dilakukan dengan cara membaca

dan mempelajari buku - buku, makalah

ataupun refrensi lain yang berhubungan

dengan masalah yang akan dibahas.

2). Wawancara

Merupakan suatu pengumpulan data

yang dilakukan dengan cara tanya

jawabatau dialog secara langsung dengan

pihak PT Citra Grancity Palembang.

3). Pengamatan

Merupakan suatu cara pengumpulan data

yang dilakukan dengan pengamatan dan

pencatatan langsung maupun tidak

langsung terhadap objek yang dibahas.

Disini penulis juga mengamatiproses

3

jual- beli yang ada pada PT Citra

Grancity Palembang.

4). Dokumentasi

Merupakan suatu cara pengumpulan data

yang dilakukan dengan mengumpulkan

dokumen-dokumen baik berupa laporan

maupun dokumen lainnya yang didapat

dari PT Citra Grancity Palembang.

3. LANDASAN TEORI

3.1 Online Analytical Processing

(OLAP) Online analytical processing (OLAP)

adalah sebuah pendekatan secara cepat

menyediakan jawaban-jawaban terhadap

kueri analitik yang multidimensi di dalam

database.OLAP merupakan bagian dari

kategori yang lebih global dari pemikiran

bisnis, yang juga merangkum hubungan

antara pelaporan dan penggalian data.

(Jurnal ”Analisa Pemrosesan Data Secara

Online ( Online Analytical Processing)

Untuk Dunia Pendidikan “ Ditulis Budi

Santosa, 2013).

Online analytical processing (OLAP)

adalah sebuah perangkat yang

menggambarkan teknologi menggunakan

visualisasi multidimensi sejumlah data untuk

menyediakan akses yang lebih cepat bagi

strategi informasi dengan tujuan

mempercepat analisis. (Jurnal ”Penerapan

Olap Untuk Monitoring Kinerja Perusahaan

“ Ditulis I Dewa Made Adi Baskara Joni,

2013).

3.2 Operasi OLAP

Beberapa operasi OLAP (Jurnal

“Aplikasi Analisis Data Kesehatan dengan

Memanfaatkan Teknologi OLAP untuk

Departemen Kesehatan PT. Ateja Multi

Industri” ditulis Stela Paskarina) yaitu:

a. Roll up, digunakan untuk melihat data

secara keseluruhan melalui

pengelompokkan data.

b. Drill down, digunakan untuk

menjabarkan data secara lebih detil

agar dapat diperoleh informasi yang

lebih rinci.

c. Slice, digunakan membagi cube

terhadap suatu dimensi sehingga dapat

memfokuskan pada sudut pandang

yang diinginkan.

d. Dice, digunakan untuk membagi data

terhadap dua dimensi atau lebih

sehingga dapat memfokuskan sudut

pandang dalam bentuk tiga dimensi.

e. Pivot, digunakan merotasi data untuk

memberikan alternative penyajian data.

Schema merupakan suatu pemodelan

data yang digunakan untuk data

berbentuk multidimensi. Schema akan

menggambarkan hubungan antara tabel

dimensi dengan tabel fakta dan data

measures yang digunakan dalam

aplikasi.

Terdapat tiga jenis schema, yaitu

[Han06][Man04]:

1. Star schema, merupakan pemodelan

yang paling umum digunakan

dibanding dengan tipe pemodelan

schema lainnya. Tipe ini

menggambarkan satu buah tabel fakta

sebagai tabel pusat dan beberapa tabel

dimensi yang mengelilinginya.

2. Snowflake schema, merupakan variasi

dari star schema dengan perbedaan

terdapat penambahan beberapa tabel

dimensi yang tidak berhubungan

langsung dengan tabel fakta, namun

berhubungan dengan tabel dimensi

yang lain, karena adanya normalisasi

tabel.

3. Fact constellation schema, merupakan

pemodelan yang terdiri dari beberapa

tabel fakta yang menggunakan satu

atau beberapa tabel dimensi secara

bersamaan.

3.3 Data

Beberapa definisi data menurut

para pakar :

a. Data menurut Hofter (2005) adalah

sesuatu yang dapat mewakilkan objek

dan peristiwa serta memiliki arti dan

sangat penting bagi pemakai (user).

b. Data menurut Navathe dan Elmasri

(2000), data yaitu fakta yang bisa

disimpan dan memiliki makna.

c. Menurut Rainer, Turban dan Porter

(2006), data adalah suatu deskripsi

dasar dari sesuatu hal, aktivitas

kejadian dan transaksi yang direkam,

dikelompokkan dan disimpan. Akan

tetapi, data tidak diorganisir untuk

menyampaikan sebuah arti yang

4

spesifik. Data bisa berbentuk huruf,

angka, figur, suara, ataupun juga

gambar.

Dapat disimpulkan bahwa data

adalah suatu fakta atau kumpulan peristiwa

yang telah terjadi berupa angka, huruf suara

ataupun gambar yang mempunyai arti bagi

pemakainya (user) dan membutuhkan

pengolahan lebih lanjut.

3.4 Informasi

Beberapa pendapat para pakar

tentang informasi :

a. Menurut Gordon B. Davis (1974),

informasi adalah kumpulan data-data

yang sudah diolah dan diubah menjadi

suatu bentuk yang penting bagi si

penerima, mempunyai arti yang nyata

dan dapat dirasakan dalam keputusan-

keputusan masa sekarang atau

keputusan-keputusan masa yang akan

datang.

b. Menurut George R. Terry (1962),

informasi adalah data yang penting

yang memberikan pengetahuan yang

berguna.

c. Menurut Rainer, Turban dan Porter

(2006), informasi mengacu pada data

yang telah terorganisir sehingga

mereka memiliki makna dan nilai

kepada penerima. Misalnya, nilai rata-

rata adalah data, tetapi nama siswa

ditambah dengan nilai rata-rata nya

adalah informasi. Penerima

menafsirkan makna dan menarik

kesimpulan dan implikasi dari

informasi. Informasi adalah hasil dari

pengolahan data menjadi bentuk lain

yang lebih bermanfaat yaitu

pengetahuan atau keterangan yang

ditujukan bagi penggunanya (user)

dalam pengambilan keputusan, masa

sekarang ataupun masa yang akan

datang.

3.4 Sistem Informasi

Sistem informasi adalah suatu sistem

di dalam suatu organisasi yang

mempertemukan kebutuhan pengolahan

transaksi harian yang mendukung fungsi

organisasi yang bersifat manajerial dalam

kegiatan strategi dari suatu organisasi untuk

dapat menyediakan kepada pihak luar

tertentu dengan laporan – laporan yang

diperlukan. (Sutabri, 2004:36).

Menurut Al Bahra (2005: 13) sistem

informasi adalah sekumpulan prosedur

organisasi yang dilaksanakan yang

memberikan informasi bagi pengambil

keputusan dan untuk mengendalikan

informasi Sistem informasi adalah

komponen-komponen yang saling

berhubungan dan bekerjasama untuk

mengumpulkan, memproses, menyimpan,

dan mendistribusikan informasi untuk

mendukung pengambilan keputusan,

koordinasi, kontrol, anlisis, dan visualisasi

dalam suatu organisasi.

3.5 Ciputra (Citra Grand City)

Didirikan pada tanggal 22 Oktober

1981, PT Ciputra Development Tbk.

(Perseroan) merupakan perusahaan properti

ternama di Indonesia. Sejarah panjang

Perseroan sebagai perusahaan properti

terkemuka di Indonesia bermula dari

perusahaan pengembang proyek perumahan

dan komersial berskala besar yang dirintis

oleh Dr. (HC) Ir. Ciputra beserta keluarga.

Dengan menerapkan strategi yang kokoh

dan kinerja terarah, kini Perseroan telah

berkembang dan dikenal sebagai perusahaan

properti terdepan di Tanah Air. Seiring

dengan kesuksesan yang berhasil diraih,

pada tahun 1994, Perseroan tercatat di Bursa

Efek Indonesia (BEI) yang disusul oleh dua

anak perusahaan yaitu PT Ciputra Surya

Tbk. (“CTRS”) pada tahun 1999 dan PT

Ciputra Property Tbk. (“CTRP”) pada tahun

2007.

Perseroan merupakan perusahaan

properti yang dikenal luas melalui konsep

ikonik, unik dan modern dalam seluruh

arsitektur bangunan yang dikembangkannya.

Berbeda dengan perusahaan properti lain,

Perseroan senantiasa menjalankan bisnis

dengan berpegang pada filosofi dan nilai-

nilai utama Perseroan yaitu Integrity,

Professionalism, dan Entrepreneurship.

Melalui nilai-nilai tersebut, Perseroan tidak

saja menjalankan setiap proyek yang

dikelola berdasarkan target, tetapi senantiasa

mengutamakan kualitas dan keindahan

sehingga berhasil mendapatkan posisi

5

istimewa sebagai perusahaan properti

terdepan di hati masyarakat luas.

Perseroan mengelola dan

mengelompokkan bisnisnya menjadi dua

kelompok usaha yaitu perumahan

(residensial) dan properti komersial.

Pengembangan properti komersial Perseroan

meliputi pusat perbelanjaan, hotel,

apartemen, perkantoran, dan lapangan golf.

Lokasi proyek perumahan dan properti

komersial Perseroan tersebar di wilayah

Jabodetabek, Surabaya dan sekitarnya, serta

kota-kota lain di pulau Jawa, Sumatera,

Kalimantan, Sulawesi, dan Bali.

Melalui entitas anak usahanya,

International City Holdings, perseroan juga

sudah menjajakan investasinya di

mancanegara. Tercatat proyek skala besar

sudah dikembangkannya, diantaranya, di

China, Kamboja dan Vietnam.

(http://citragrandcity.com/milestone-pt-

ciputra-development-tbk/akses 12 Desember

2015)

4. HASIL

4.1 Deploy Hasil Laporan OLAP

Dalam pembuatan OLAP (Online

Analytical Processing) menggunakan tool

Ms. SQL Server Business Intelligence

Development Studio. Adapun tahapan

pembuatannya sebagai berikut :

Dalam pembuatan OLAP (Online

Analytical Processing) menggunakan tool

Ms. SQL Server Business Intelligence

Development Studio. Adapun tahapan

pembuatannya sebagai berikut :

1. Tahapan awal adalah membuat

Project baru pada SSRS yang ada di

SQL Server Business Intelligence

Development Studio hampir sama

dengan pembuatan project pada SSAS,

namun terdapat perbedaanya pada

proses pembuatan dataset yang

bertujuan untuk integrasi data dan

menghasilkan dashboard yang ingin

ditampilkan. Pertamaa memilih file,

kemudian klik new project, lalu pilih

report server project dengan nama

LaporanSales yang ditunjukan seperti

pada gambar berikut :

Gambar 1 Pembuatan project baru di SSIS

2. Tahapan selanjutnya yaitu pada

window panel Solution Explorer, klik

kanan pada folder Reports dan pilih

Add New Report pada context menu

yang muncul, selanjutnya akan muncul

window dialog Report Wizard di

bagian Welcome to the Report Wizard,

tekan tombol Next lalu hubungkan data

source dari SSAS ke SSRS dengan

cara klik edit pada connection string

pilih server name tempat SSAS di

simpan kemudian pilih SSAS yang

telah dibuat sebelumnya dengan nama

OLAPSales, dimana nama server yang

digunakan adalah user-PC dan sales,

seperti yang ditunjukkan pada gambar

berikut:

6

Gambar 2 Menghubungkan SSAS ke SSRS

3. Setelah SSAS terhubung dengan SSRS,

maka tahapan selanjutnya adalah

membuat dataset yang sesuai dengan

modal OLAP pada sistem penjualan

Sistem Penjualan PT Citra Grandcity

Palembang yang ditampilkan pada

SSRS. Pertama klik kanan pada report,

kemudian memilih add new report,

data shared yang digunakan adalah

DataSource1.rds, lalu memilih klik

Query Builder. Pada tahapan query

designer, field dari dimensi yang

dipilih untuk pembuatannya adalah

Transaksi dan Properties sedangkan

measurenya adalah sales yang

disesuaikan dengan report Sistem

Penjualan PT Citra Grandcity

Palembang. Pembuatan filter dapat

dilakukan pada tahapan ini. Tahapan

ini bisa dilihat seperti pada gambar

berikut :

Gambar 3 Pemilihan Kolom Pada Dataset

Dari hasil pembuatan Laporan sistem

penjualan dengan menggunakan metode

OLAP, hasil yang didapatkan adalah sebagai

berikut :

1. Data penelitian ini didapatkan dari

Penjualan properties PT.Citra

Grandcity Palembang yang masih

berformat excel. Tabel yang didapatkan

terdiri dari 16 kolom , yaitu no, nama,

block, lt, lb, tipe, tanda_jadi,

pby_terakhir, harga_net,

harga_price_list, harga_jual_tanah,

tanah, bgn, total, tgl_serah_terima dan

tahun. Data ini sebanyak 200 buah

yang didapatkan dari tahun 2011

sampai dengan 2016. Data ini adalah

table fakta yang diberi nama Sales.

Dari tabel fakta ini dipecah lagi

menjadi 2 buah tabel dimensi yaitu

tabel transaksi dan tabel properties.

Tabel properties terdiri dari 4 buah

kolom, yaitu block, tipe, lt dan lb dan

yang menjadi primary key adalah

block. Pada tabel transaksi terdiri dari 5

buah kolom, yaitu no, Tanda_jadi,

pby_terakhir, tahun dan nama dan yang

menjadi primary key adalah no. Tabel

properties dan tabel berjumlah 200

buah data. Skema yang digunakan

pada model OLAP ini adalah star

schema atau skema bintang.

Gambar 4 Tampilan Star Schema

7

2. Tabel penjualan yang dibuat, bertujuan

untuk melihat jumlah penghasilaan

yang didapatkan dari penjualan

properties (perunit dan jumlah

penjualan) yang dijual oleh PT. Citra

Grandcity Palembang. Data yang

didapatkan dari tahun 2011 sampai

dengan 2014. Dari table penjualan,

dapat disimpulkan bahwa terjadi

peningkatan penjualan properties dari

tahun 2011 sampai 2014.

Gambar 5 Tampilan Tabel Penjualan

3. Grafik penjualan dibagi menjadi 2,

Grafik Batang Penjualan (dalam

rupiah) dan Grafik Batang Penjualan

(dalam unit). Pada grafik batang

penjualan (dalam rupiah) bertujuan

untuk melihat seberapa besar penjualan

rumah yang terjual dalam mata uang

rupiah. Tipe rumah “yellow amber fc”

merupakan tipe rumah yang

mempunyai penjualan terbesar dan

tertinggi pada tahun 2011,2013 dan

2014. Pada grafik batang penjualan

(dalam unit) bertujuan melihat

seberapa banyak unit rumah yang

terjual berdasarkan tipe-tipe rumah

yang terjual. Yang terjual tertinggi

tahun 2011 yaitu “yellow amber fc”

sebesar 7 unit, tahun 2013 yaitu “red

cedar fc” sebesar 26 unit, dan tahun

2014 yaitu ruko “shapire b fs” sebesar

26 unit.

Gambar 6 Tampilan Grafik Batang

Penjualan (perunit)

Keterangan :

Grafik batang penjulan properties di

PT. Citra Grandcity Palembang yang dibuat

di atas, dihasilkan dari jumlah properties

(bangunan/tanah) yang terjual dari tahun

2011 sampai 2014 berdasarkan tipe

bangunan yang dijual oleh PT. Citra

Grandcity Palembang dan tahun penjualan

(2011,2013 dan 2014).

Gambar 7 Tampilan Grafik Batang

Penjualan (dalam Rupiah)

8

Keterangan :

Grafik Batang Penjualan

properties di PT. Citra Grandcity Palembang

yang dibuat di atas, dihasilkan dari

penjualan properties (dalam rupiah) yang

terjual dari tahun 2011-2014 berdasarkan

tipe bangunan yang dijual oleh PT. Citra

Grandcity Palembang tersebut.

4. Tahapan selanjutnya adalah

menjalankan dashboard yang telah

dibuat web reporting service.

Settingnya dengan klik kanan project

LaporanSales lalu memasukkan target

server urlnya adalah

http://localhost/ReportServer.

Tampilan gambar tersebut sebagai

berikut :

Gambar 8 Setting target server url

5. Hasil dashboard yang telah dibuat, di

deploy ke reporting server dengan

memasukan targert server url adalah

http://localhost/ReportServer. Url

dijalankan di Internet Explorer.

Gambar hasil dari deploy hasil laporan

OLAP sebagai berikut :

Gambar 8 Daftar Grafik Di Internet

Explorer

Gambar 9 Daftar Grafik Di Internet

Explorer

9

Gambar 10 Grafik Batang Penjualan

(dalam rupiah) di Internet Explorer

Gambar 11 Grafik Lingkaran Penjualan di

IE

Gambar 12 Tabel Penjualan di IE

4.2 Pembahasan Hasil Laporan

OLAP

Dari hasil pembuatan Laporan

sistem penjualan dengan menggunakan

metode OLAP, hasil yang didapatkan

adalah sebagai berikut :

1. Data penelitian ini didapatkan dari

Penjualan properties PT.Citra

Grandcity Palembang yang masih

berformat excel. Tabel yang didapatkan

terdiri dari 16 kolom , yaitu no, nama,

block, lt, lb, tipe, tanda_jadi,

pby_terakhir, harga_net,

harga_price_list, harga_jual_tanah,

tanah, bgn, total, tgl_serah_terima dan

tahun. Data ini sebanyak 200 buah

yang didapatkan dari tahun 2011

sampai dengan 2016. Data ini adalah

table fakta yang diberi nama Sales.

Dari tabel fakta ini dipecah lagi

menjadi 2 buah tabel dimensi yaitu

tabel transaksi dan tabel properties.

Tabel properties terdiri dari 4 buah

kolom, yaitu block, tipe, lt dan lb dan

yang menjadi primary key adalah

block. Pada tabel transaksi terdiri dari 5

buah kolom, yaitu no, Tanda_jadi,

pby_terakhir, tahun dan nama dan yang

menjadi primary key adalah no. Tabel

properties dan tabel berjumlah 200

buah data. Skema yang digunakan

pada model OLAP ini adalah star

schema atau skema bintang.

2. Tabel penjualan yang dibuat, bertujuan

untuk melihat jumlah penghasilaan

yang didapatkan dari penjualan

properties (perunit dan jumlah

penjualan) yang dijual oleh PT. Citra

Grandcity Palembang. Data yang

10

didapatkan dari tahun 2011 sampai

dengan 2014. Dari table penjualan,

dapat disimpulkan bahwa terjadi

peningkatan penjualan properties dari

tahun 2011 sampai 2014.

3. Grafik penjualan dibagi menjadi 2,

Grafik Batang Penjualan (dalam

rupiah) dan Grafik Batang Penjualan

(dalam unit). Pada grafik batang

penjualan (dalam rupiah) bertujuan

untuk melihat seberapa besar penjualan

rumah yang terjual dalam mata uang

rupiah. Tipe rumah “yellow amber fc”

merupakan tipe rumah yang

mempunyai penjualan terbesar dan

tertinggi pada tahun 2011,2013 dan

2014. Pada grafik batang penjualan

(dalam unit) bertujuan melihat

seberapa banyak unit rumah yang

terjual berdasarkan tipe-tipe rumah

yang terjual. Yang terjual tertinggi

tahun 2011 yaitu “yellow amber fc”

sebesar 7 unit, tahun 2013 yaitu “red

cedar fc” sebesar 26 unit, dan tahun

2014 yaitu ruko “shapire b fs” sebesar

26 unit.

4. KESIMPULAN

Dari penelitian yang dilakukan oleh

penulis, simpulan yang didapatkan ini

adalah sebagai berikut:

1) Dengan memanfaatkan model OLAP

(Online Analytical Processing), yang

ditampilkan dan dianalisis dapat

membantu dan memudahkan dalam

pembuatan sistem penjualan

properties di PT. Citra Grandcity

Palembang.

2) Dengan memanfaatkan model OLAP

(Online Analytical Processing),

analisa dan pelaporan dapat

direalisasikan. Ini dikarenakan

informasi yang ingin didapatkan

dapat dengan mudah dilihat dari hasil

pembuatan grafik, dan tabel.

3) Hasil grafik dan tabel dari pembuatan

sistem Penjualan properties pada PT.

Citra Grandcity Palembang

memudahkan pimpinan (eksekutif)

dalam pengambilan kebijakan di

masa yang akan mendatang.

4) Tujuan dari penelitian ini agar tidak

terjadi kesalahan dan kekeliruan

dalam pendataan penjualan rumah

sehingga menghasilkan laporan yang

akurat, relevan dan tepat waktu untuk

strategi pemasaran produk pada PT

Citra Grandcity Palembang telah

terlaksana dengan memanfaatkan

model OLAP (Online Analytical

Processing).

DAFTAR PUSTAKA 1. Baskara, Adi. 2013 , Penerapan Olap

Untuk Monitoring Kinerja

PerusahaanDi akses 20 Januari 2016

2. Brian, Larson (2009). Business

intelligence roadmap: The complete

project lifecycle for decision-support

applications, Pearson Education, Inc.

3. Hermawan. 2005. Analisa

Pemrosesan Data Secara Online

(Online Analytical Processing /

Olap) Untuk Dunia Pendidikan.

Jakarta : Budi Santosa.

4. Indrajani. 2009, Sistem Basis Data

dalam Paket Five in One, PT.Elex

MediaKomputindo, Jakarta.

5. Jogiyanto. 2005. “Analisis dan

Desain Sistem Informasi: Pendekatan

Terstruktur Teori dan Praktik

Aplikasi Bisnis”. Yogyakarta :

ANDI.

6. Witarto. 2004.“Makalah Makalah

Sistem Informasi Universitas

MICHIGAN“.