optimisation des séquences

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Optimisation des séquences Compromis entre RSB, résolutions, contraste Fabien Schneider fabien.schneider@chu-st- etienne.fr

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Optimisation des séquences. Compromis entre RSB, résolutions, contraste. Fabien Schneider [email protected]. Artefacts. Compromis. Contraste. Résolution spatiale Temps d’acquisition. Bruit. Le bruit. Signaux parasites qui dégradent l’image. Le bruit. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Optimisation des séquences

Optimisation des séquencesCompromis entre RSB, résolutions, contraste

Fabien [email protected]

Page 2: Optimisation des séquences

Compromis

Contraste

Bruit

Résolution spatiale Temps d’acquisition

Page 3: Optimisation des séquences

Le bruit

Signaux parasites qui dégradent l’image

Page 4: Optimisation des séquences

Le bruit

Le bruit de l’image provient de différents facteurs :

• Imperfections du système RM

Inhomogénéités de B0 ou B1

Bruit thermique antennes

Nonlinéarités amplificateurs

• Lié au traitement de l’image

• Bruit physiologique (mouvements respiratoires, cardiaques, …)

• Bruit RF provenant de l’environnement

Page 5: Optimisation des séquences

Le Rapport Signal sur Bruit

RSB =

Page 6: Optimisation des séquences

Le Rapport Signal sur Bruit

Bruit

Signal

Page 7: Optimisation des séquences

Le Rapport Signal sur Bruit

Signal

Bruit

RSB ++

RSB --

Page 8: Optimisation des séquences

Le Rapport Signal sur Bruit

• Epaisseur de coupe

• Bande passante

• Matrice d’acquisition

• Nombre d’acquisitions (NEX)

• La séquence et ses paramètres (TE, TR, FA, …)

• Résolution spatiale

• B0

• Antennes

Page 9: Optimisation des séquences

Le Rapport Signal sur Bruit

1 acquisition 2 acquisitionsAugmenter le nombre d’acquisitions (NEX) améliore le RSB et augmente le temps d’acquisition

Page 10: Optimisation des séquences

Le Rapport Signal sur Bruit

TE

Mxy

Page 11: Optimisation des séquences

Le Rapport Signal sur Bruit

Mz

TR

à moduler avec l’angle de bascule

Page 12: Optimisation des séquences

Le Rapport Signal sur BruitLa bande passante (BP) correspond à l’ensemble des fréquences contenues dans le signal (gradient de fréquence).

BP = Nx / TONx : nombre de points échantillonnés dans la direction de lecture

TO : temps d’observation

amplitude

temps

TO

durée d’application

Page 13: Optimisation des séquences

Le Rapport Signal sur BruitLa bande passante (BP) correspond à l’ensemble des fréquences contenues dans le signal (gradient de fréquence).

BP = Nx / TONx : nombre de points échantillonnés dans la direction de lecture

TO : temps d’observation

La BP influe sur le RSB :

• BP étroite augmente le RSB (moins de fréquences liées au bruit) MAIS déplacement chimique et TE.

• Influence l’amplitude du gradient et potentiellement le FOV.

Page 14: Optimisation des séquences

Le Rapport Signal sur Bruit

BP étroite large

La bande passante (BP) correspond à l’ensemble des fréquences contenues dans le signal (gradient de fréquence).

Page 15: Optimisation des séquences

Le Rapport Signal sur BruitLes antennes

Page 16: Optimisation des séquences

Le Rapport Signal sur BruitLes antennes

Page 17: Optimisation des séquences

Le Rapport Signal sur BruitLes antennes

Page 18: Optimisation des séquences

Le Rapport Signal sur BruitLes antennes

Acquisition parallèle

Au moins 2 éléments

Moins de données acquises

Images Individuelles

Différences de sensibilité des élémentsFOV réduit dans la direction de phase

Image reconstruite

FOV complet

Sensibilité

Page 19: Optimisation des séquences

Le Rapport Signal sur BruitLes antennes

L’acquisition parallèle

• en général réduit le RSB

• permet une acquisition plus rapide / résolution spatiale

• artefacts

Page 20: Optimisation des séquences

Le Rapport Signal sur BruitParamètre augmenté diminuéTR RSB + durée d’acquisition -

plus de coupes contraste T1 +

TE contraste T2 + RSB +plus de coupes

B0 RSB + artefacts -NEX RSB + durée d’acquisition -

Page 21: Optimisation des séquences

Le contraste

Page 22: Optimisation des séquences

Le contraste

Le contraste de l’image est lié :

• à des facteurs propres aux tissus T1, T2, DP, …

• aux paramètres de la séquence TR, TE, FA, …

Page 23: Optimisation des séquences

Le rapport contraste sur bruit

Bruit

ROI2

ROI1

ROI1 ROI2

Page 24: Optimisation des séquences

Le contraste

RCB = Moyenne(ROI1) - moyenne(ROI2)

écart-type(ROI1 et ROI2)

ROI1 ROI2

Bruit

ROI2

ROI1

Page 25: Optimisation des séquences

La résolution spatiale

Page 26: Optimisation des séquences

La résolution spatiale

4 pixels

4 voxels

Épaisseur de coupe

Page 27: Optimisation des séquences

La résolution spatiale

Profil de coupe idéal

temps

Excitation Partielle de A et C

temps

Espace inter-coupetemps

Page 28: Optimisation des séquences

La résolution spatiale

Épaisseur de coupe 5 mm 2 mm

RSB ++ RSB –

Volume partiel Précision

Augmenter TR ou NEX

Page 29: Optimisation des séquences

La résolution spatiale

FOV = 40 cm

FOV = 20 cm

7x7 7x7

Le champ de vue (FOV) et la matrice donne la résolution spatiale.

Le RSB décroit avec la taille des voxels.

Page 30: Optimisation des séquences

La résolution spatiale

RSB ++ temps d’acquisition ++

Page 31: Optimisation des séquences

La résolution spatiale

2 DFT

Plan de Fourrier Espace image

Page 32: Optimisation des séquences

La résolution spatiale

2 DFT

zéros

zéros

Page 33: Optimisation des séquences

La résolution spatialeParamètre augmenté diminuéTR RSB + durée d’acquisition –

plus de coupes contraste T1 +

TE contraste T2 + RSB +plus de coupes

B0 RSB + artefacts -NEX RSB + durée d’acquisition –Épaisseur de coupe RSB + résolution spatiale +

large couverture volume partiel –Espace inter-coupe large couverture détection +

bruit –Matrice résolution spatiale + RSB +

durée d’acquisition –FOV large couverture résolution spatiale +

RSB +artefact -

Page 34: Optimisation des séquences

La résolution spatialeParamètre augmenté diminuéTR RSB + durée d’acquisition –

plus de coupes contraste T1 +

TE contraste T2 + RSB +plus de coupes

B0 RSB + artefacts -NEX RSB + durée d’acquisition –Épaisseur de coupe RSB + résolution spatiale +

large couverture volume partiel –Espace inter-coupe large couverture détection +

bruit –Matrice résolution spatiale + RSB +

durée d’acquisition –FOV large couverture résolution spatiale +

RSB +artefact -

Choix des antennes ; choix des séquences ; annuler le signal de certains tissus (graisse, LCR).

Page 35: Optimisation des séquences

Références1. Kastler B, Vetter D, Patay Z, Germain P. Comprendre l'IRM : Manuel d'auto-

apprentissage. 6 éd. Masson; 2006.

2. Cours d'IRM (Imagerie par résonance magnétique) en ligne. http://www.imaios.com/fr/e-Cours/e-MRI.

3. Weishaupt D. How does MRI work? : an introduction to the physics and function of magnetic resonance imaging. 2 éd. Berlin ; New York: Springer; 2006.

4. Liney G. MRI in clinical practice. London: Springer; 2006.

5. Schoenberg S. Parallel imaging in clinical MR applications. Berlin: Springer; 2007.

6. Rapport signal sur bruit - Wikipédia. http://fr.wikipedia.org/wiki/Rapport_signal_sur_bruit.