outline silabus sta 2
DESCRIPTION
OUTLINE SILABUS STA 2. Bagian I Statistik Induktif. PRObabilitas. Teori keputusan. Metode dan Distribusi Sampling. Teori Pendugaan Statistik. Pengujian Hipotesa Sampel Besar. Pengujian Hipotesa Sampel Kecil. Analisis Regresi dan Korelasi Berganda. Analisis Regresi dan Korelasi Linear. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
![Page 1: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/1.jpg)
1
OUTLINE SILABUS STA 2
Bagian I Statistik InduktifBagian I Statistik Induktif
Metode dan Distribusi SamplingMetode dan Distribusi Sampling
Teori Pendugaan StatistikTeori Pendugaan Statistik
Pengujian Hipotesa Sampel BesarPengujian Hipotesa Sampel Besar
Pengujian Hipotesa Sampel KecilPengujian Hipotesa Sampel Kecil
Analisis Regresi dan Korelasi LinearAnalisis Regresi dan Korelasi Linear
Analisis Regresi dan Korelasi BergandaAnalisis Regresi dan Korelasi Berganda
Fungsi, Variabel, dan Masalah dalam Analisis Regresi
Fungsi, Variabel, dan Masalah dalam Analisis Regresi
Teori keputusan Teori keputusan
PRObabilitas
![Page 2: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/2.jpg)
2
MATERI PERTEMUAN 1-2MATERI PERTEMUAN 1-2METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLINGMETODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
MATERI PERTEMUAN 1-2MATERI PERTEMUAN 1-2METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLINGMETODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
![Page 3: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/3.jpg)
3
OUTLINE
Bagian I Statistik InduktifBagian I Statistik Induktif
Metode dan Distribusi SamplingMetode dan Distribusi Sampling
Teori Pendugaan StatistikTeori Pendugaan Statistik
Pengujian Hipotesa Sampel BesarPengujian Hipotesa Sampel Besar
Pengujian Hipotesa Sampel KecilPengujian Hipotesa Sampel Kecil
Analisis Regresi dan Korelasi LinearAnalisis Regresi dan Korelasi Linear
Analisis Regresi dan Korelasi BergandaAnalisis Regresi dan Korelasi Berganda
Fungsi, Variabel, dan Masalah dalam Analisis Regresi
Fungsi, Variabel, dan Masalah dalam Analisis Regresi
Pengertian Populasi dan SampelPengertian Populasi dan Sampel
Metode Penarikan SampelMetode Penarikan Sampel
Kesalahan Penarikan Sampel Kesalahan Penarikan Sampel
Distribusi Sampel Rata-rata dan ProporsiDistribusi Sampel Rata-rata dan Proporsi
Distribusi Sampel Selisih Rata-rata dan Proporsi
Distribusi Sampel Selisih Rata-rata dan Proporsi
Faktor Koreksi untuk Populasi TerbatasFaktor Koreksi untuk Populasi Terbatas
Dalil Batas TengahDalil Batas Tengah
![Page 4: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/4.jpg)
4
HUBUNGAN SAMPEL DAN POPULASI
Metode dan Distribusi Sampling Bab 11
Populasi Sampel
Rata-rata µ
Simpangan Baku σ Banyak n jika Pengambilan sampel dengan pengembalian = Nn
Jika Sampel tanpa pengembalian, maka banyaknya sampel adalah NCn
RANDOM
![Page 5: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/5.jpg)
5
Sampel nonprobabilitas
Merupakan suatu sampel yang dipilih sedemikian rupa dari populasi sehingga setiap anggota tidak memiliki probabilitas atau peluang yang sama untuk dijadikan sampel.
DEFINISI
Sampel probabilitasMerupakan suatu sampel yang dipilih sedemikian rupa dari populasi sehingga masing-masing anggota populasi memiliki probabilitas atau peluang yang sama untuk dijadikan sampel.
![Page 6: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/6.jpg)
6
METODE PENARIKAN SAMPEL
Metode Penarikan Sampel
Sampel Probabilitas
(Probability Sampling)
Sampel Nonprobabilitas
(Nonprobability Sampling)
1.Penarikan sampel acak sederhana (simple random sampling)
2. Penarikan sampel acak terstruktur (stratified random sampling)
3. Penarikan sampel cluster (cluster sampling)
1.Penarikan sampel sistematis (systematic sampling)
2. Penarikan sampel kuota (kuota sampling)
3. Penarikan sampel purposive (purposive sampling)
![Page 7: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/7.jpg)
7
Penarikan Sampel Acak Sederhana
Merupakan pengambilan sampel dari populasi secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi dan setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dijadikan sampel.
DEFINISI
![Page 8: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/8.jpg)
8
DEFINISI
Dua cara sampel acak sederhana:
1. Sistem Kocokan Sistem sampel acak sederhana dengan cara sama sistem arisan.
2. Menggunakan tabel acak Memilih sampel dengan menggunakan suatu tabel. Dalam penggunaannya ditentukan terlebih dahulu titik awal (starting point).
![Page 9: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/9.jpg)
9
CONTOH MENCARI SAMPEL DENGAN TABEL ACAK
1.Menentukan titik awal(starting point)
2. Memulai dari titik baris dan kolom pertama dengan membandingkan antara angka acak dan jumlah populasi. Misal. N=59 dan n=6. maka angka acak diambil <59.
![Page 10: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/10.jpg)
10
DEFINISI
Penarikan sampel acak terstruktur:
Penarikan sampel acak terstruktur dilakukan dengan membagi anggota populasi dalam beberapa sub kelompok yang disebut strata, lalu suatu sampel dipilih dari masing-masing stratum.
![Page 11: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/11.jpg)
11
PROSES STRATIFIKASI
Populasi tidak berstrata Populasi terstrata
![Page 12: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/12.jpg)
12
CONTOH MENENTUKAN JUMLAH SAMPEL SETIAP STRATUM
Stratum Kelompok Jumlah Persentase Jumlah sampel anggota dari total per stratum
1 Bulat 5 21 2 (0,21 x 10)2 Kotak 7 29 3 (0,29 x 10)3 Segitiga 12 50 5 (0,50 x 10)
Jumlah Total 24 100 10
![Page 13: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/13.jpg)
13
CONTOH MENENTUKAN JUMLAH SAMPEL SETIAP STRATUM
Stratum Kelompok Jumlah Persentase Jumlah sampel anggota dari total per stratum
1 Bulat 1 4 0 (0,04 x 10)2 Kotak 3 13 1 (0,13 x 10)3 Segitiga 20 83 8 (0,83 x 10)
Jumlah Total 24 100 10
![Page 14: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/14.jpg)
14
CONTOH MEMILIH PERUSAHAAN DI BEJ
Startum Kelompok Jumlah Persentase Jumlah SampelAnggota dari Total per Stratum
Bank 25 50 8(0,50 x 15)Asuransi dan pembiayaan 17 34 5(0,34 x 15)Efek 8 16 2(0,16 x 15)
Jumlah Total 50 100 15
![Page 15: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/15.jpg)
15
Exercise Statified sampel
N=2.000 yang terdiri dari 4 stratum: N1=500, N2=1200, N3=200 DAN N4=100. DENGAN UKURAN n=80.
BERAPA BESAR SAMPEL YANG HARUS DI ALOKASIKAN PADA MASING-MASING STRATUM (METODE ALOKASI PROPORSIONAL)?
![Page 16: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/16.jpg)
16
JAWABAN
ALOKASI PROPORSIONAL (ni= Ni/N.n)
n1=500/2000.80=20 n2=1.200/2000.80=48 n3=200/2000.80=8 n4=100/2000.80=4
![Page 17: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/17.jpg)
17
SKEMA CLUSTER
Sampel TerstrukturSampel Terstruktur Sampel Cluster
Populasi
![Page 18: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/18.jpg)
18
DEFINISI
Penarikan Sampel Sistematis
Penarikan dikatakan sampel sistematis apabila setiap unsur atau anggota dalam populasi disusun dengan cara tertentu-Secara alfabetis, dari besar kecil atau sebaliknya-kemudian dipilih titik awal secara acak lalu setiap anggota ke K dari populasi dipilih sebagai sampel
![Page 19: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/19.jpg)
19
OUTLINE
Bagian I Statistik InduktifBagian I Statistik Induktif
Metode dan Distribusi SamplingMetode dan Distribusi Sampling
Teori Pendugaan StatistikTeori Pendugaan Statistik
Pengujian Hipotesa Sampel BesarPengujian Hipotesa Sampel Besar
Pengujian Hipotesa Sampel KecilPengujian Hipotesa Sampel Kecil
Analisis Regresi dan Korelasi LinierAnalisis Regresi dan Korelasi Linier
Analisis Regresi dan Korelasi BergandaAnalisis Regresi dan Korelasi Berganda
Fungsi, Variabel, dan Masalah dalam Analisis Regresi
Fungsi, Variabel, dan Masalah dalam Analisis Regresi
Pengertian Populasi dan SampelPengertian Populasi dan Sampel
Metode Penarikan SampelMetode Penarikan Sampel
Kesalahan Penarikan Sampel Kesalahan Penarikan Sampel
Distribusi Sampel Rata-rata dan ProporsiDistribusi Sampel Rata-rata dan Proporsi
Distribusi Sampel Selisih Rata-rata dan Proporsi
Distribusi Sampel Selisih Rata-rata dan Proporsi
Faktor Koreksi untuk Populasi TerbatasFaktor Koreksi untuk Populasi Terbatas
Dalil Batas TengahDalil Batas Tengah
![Page 20: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/20.jpg)
20
DEFINISI
Kesalahan penarikan sampel (sampling error)
Merupakan perbedaan antara nilai statistik sampel dengan nilai parameter dari populasi.
![Page 21: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/21.jpg)
PERBEDAAN PARAMETER STATISTIKPOPULASI
SAMPLING1.DOC
SAMPLE
MENGGUNAKAN RUMUS NCn = N! / n! (N-n)!
Setelah itu hitung:1. Rata-rata (xbar) dari
setiap kombinasi dan rata-rata hitung dari ppulasi (miu)
2. Menghitung sample errror (X –Miu)
21
![Page 22: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/22.jpg)
Contoh: 5C2 =10
22
Bank Laba kombinasi
jumlah Rata-rata (xbar)
Sample error (X-miu)
Jabar 66 1.66+59 125 (125/2) 62.5
(62,5-48,6) 13,9
Jatim 59 2.66+45
Bpd 45 3.
Bpd jatim 37 4.
Bpd sumut
36 5.
6
7.
8
9.
10.37 +36
73 (73/2) 36,5
(36,5-48,6) -12,1
µ = ∑Xbar / C
![Page 23: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/23.jpg)
23
Bagian I Statistik InduktifBagian I Statistik Induktif
Metode dan Distribusi SamplingMetode dan Distribusi Sampling
Distribusi Sampel Rata-rata dan Proporsi
Distribusi Sampel Rata-rata dan Proporsi
DISTRIBUSI SAMPLING
Prob rata-rata hitung sampelDari proporsi
![Page 24: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/24.jpg)
24
DEFINISI
Distribusi sampel:
Distribusi sampel dari rata-rata hitung sampel adalah suatu distribusi probabilitas yang terdiri dari seluruh kemungkinan rata-rata hitung sampel dari suatu ukuran sampel tertentu yang dipilih dari populasi, dan probabilitas terjadinya dihubungkan dengan setiap rata-rata hitung sampel.
![Page 25: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/25.jpg)
DISTRIBUSI SAMPLINGJumlah Sampel acak yang dapat ditarik dari suatu populasi sangat banyakKarenanya setiap statistik akan mempunyai variasi antar sampel.Hal ini menjelaskan bahwa Statistik-statistik tersebut berada dalam suatu distribusi atau sebaran
Distribusi Sampling = Sebaran Penarikan Contoh = sebaran peluang suatu statistik sampel Statistik Sampel yang paling populer dipelajari adalah
Nilai tengah (Xbar )
25
![Page 26: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/26.jpg)
DISTRIBUSI SAMPLING BAGI NILAI TENGAH Beberapa notasi n = ukuran sampel N = ukuran populasi = nilai tengah sampel = nilai tengah populasi s = standar deviasi sampel = standar deviasi populasi = nilai tengah/rata-rata antar semua sampel = standar deviasi antar semua sampel = standard error = galat baku
26
![Page 27: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/27.jpg)
27
CONTOH MENGHITUNG RETURN ON ASSET
Bank Retun On Asset %Bank Bukopin 2Bank BCA 4Citi Bank 6Bank Jabar 4Bank Tugu 4
a. Nilai rata-rata populasi
= X/N = 2 + 4 + 6 + 4 + 4 = 20/5 = 4 5
b. Nilai rata-rata populasi dan sampel apabila diambil sampel 2 dari 5 bank
1) Kombinasi N C = N!/n! (N - n)! = 5!/2!(5 - 2)! = 10 n
![Page 28: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/28.jpg)
28
CONTOH MENGHITUNG DISTR SAMPLE
2) Perhitungan rata-rata dari setiap sampel
3) Nilai rata-rata dari rata-rata hitung sampel
XC
XN
n
1
4 40/10 4 5 5 4 4 5 3 3 4 3101
X
Bank Kombinasi Retun On Asset % Rata-rata Hitung
Bukopin-BCA 2 + 4 (6/2)= 3Bukopin-Citibank 2 + 6 (8/2)= 4Bukopin-Bank Jabar 2 + 4 (6/2)= 3Bukopin-Bank Tugu 2+ 4 (6/2)= 3BCA-Citibank 4 + 6 (10/2)= 5BCA-Bank Jabar 4 + 4 (8/2)= 4BCA-Bank Tugu 4 + 4 (8/2)= 4Citi Bank-Bank Jabar 6 + 4 (10/2)= 5Citi Bank-Bank Tugu 6 + 4 (10/2)= 5Bank Jabar-Bank Tugu 4 + 4 (8/2)= 4
x
![Page 29: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/29.jpg)
29
ilustrasi
Dari hasil analisis: di ketahui: nilai rata-rata hitungPopulasi (Miu)=4. rata-rata hitung Sampel (Xbar)=4Kesimpulan: bahwa nil µ=Ẍ, nilai parameter sama Dengan nilai statistik.Untuk dist prob: penyebaran dist sampel < SebaranPop (n=3-5 sedangkan N=2-6 Hubungan n dgn N= dilihat dari SD (N=1,3 dan n= 0,77)Menu njukkan nil n lebih memusat pada nilai tengahnya Dibandingkan sd N.
![Page 30: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/30.jpg)
30
CONTOH MENGHITUNG distribusi Sample
c. Nilai rata-rata populasi
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
2 4 6
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
2 4 60
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
3 4 5
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
3 4 5
Distribusi probabilitas dalam bentuk poligon
X
Nilai Frekuensi Probabilitas Nilai Frekuensi Probabilitas
2 1 (1/5)= 0,20 3 3 (3/10)= 0,304 3 (3/5)= 0,60 4 4 (4/10)= 0,406 1 (1/5)=0,20 5 3 (3/10)= 0,30
Jumlah 5 1.00 10 1.00
Populasi Sampel
XX
![Page 31: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/31.jpg)
31
CONTOH MENGHITUNG RETURN ON ASSET
d. Standar deviasi populasi
(X - ) ( X - ) 2X
2 -2 44 0 06 2 44 0 04 0 0
(X - ) ( X - ) 2
X = 20
= 20/5 = 4
( X - ) 2= 8.0
= ( X - ) 2/N = 8/5 = 1,3
Standar deviasi populasiN
X 2)(
![Page 32: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/32.jpg)
32
CONTOH MENGHITUNG RETURN ON ASSET
Standar deviasi sampel 2
Nn
1s X x
C
X3 -1 14 0 03 -1 13 -1 15 1 14 0 04 0 05 1 15 1 1
(X - ) ( X - ) 2
X = 40x = 40/10 = 4
( X - ) 2= 6,0
x = 1/CNn ( X -x) 2 =6/10 = 0,77
X
X
X
![Page 33: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/33.jpg)
33
HUBUNGAN STANDAR DEVIASI SAMPEL DAN POPULASI
Hubungan antara x dan untuk populasi terbatas
Hubungan antara x dan untuk populasi yang tidak terbatas
N ns
N 1n
sn
![Page 34: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/34.jpg)
34
DISTRIBUSI SAMPLING PROPORSI
Nilai rata-rata proporsi
Standar deviasi sampel proporsi
Standar deviasi proporsi
2
p pNn
1s p P
C
p
P 1 P N ns
n N 1
N
nCpP
1
![Page 35: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/35.jpg)
35
OUTLINE
Bagian I Statistik InduktifBagian I Statistik Induktif
Metode dan Distribusi SamplingMetode dan Distribusi Sampling Distribusi Sampel Selisih Rata-rata
dan Proporsi
Distribusi Sampel Selisih Rata-rata dan Proporsi
![Page 36: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/36.jpg)
36
SKEMA SELISIH POPULASI ATAU SAMPEL
Populasi 1 1, 1
Populasi 1 1, 1
ApakahApakah
Sampel 2 berukuran
Sampel 2 berukuran
Sampel 1 berukuran
Sampel 1 berukuran
Populasi 2 2, 2
Populasi 2 2, 2
2121 ,,XX
22 xSX ,
11 xSX ,
![Page 37: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/37.jpg)
37
OUTLINE
Distribusi selisih rata-rata
Distribusi selisih proporsi
211121 XXX xx
212121pppPpPP pp
![Page 38: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/38.jpg)
38
DISTRIBUSI SAMPEL SELISIH RATA-RATADAN PROPORSI
Nilai rata-rata distribusi sampel selisih rata-rata x1 – x2
Nilai Standar deviasi distribusi sampel selisih rata-rata x1 – x2
Sedangkan nilai Z untuk distribusi sampel selisih rata-rata
x1 x2 1 2 1 2x x x
2 22 2 x1 x2
x1 x2 x1 x21 2
s ss s s
n n
1 2 1 2
x1 x2
X XZ
s
![Page 39: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/39.jpg)
39
SELISIH DISTRIBUSI RATA-RATA SELISIH DISTRIBUSI RATA-RATA DAN POPULASIDAN POPULASI
Nilai rata-rata distribusi sampel selisih proporsi
Nilai Standar deviasi distribusi sampel selisih rata-rata
Sedangkan nilai Z untuk distribusi sampel selisih rata-rata
212 211ppPPP pppp
21 ppP
21 pp
2)1(
1)1( 22112
22121 n
PPn
PPSpSpS pp
21
)()( 2121
ppSPPpp
Z
![Page 40: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/40.jpg)
40
OUTLINE
Bagian I Statistik InduktifBagian I Statistik Induktif
Metode dan Distribusi SamplingMetode dan Distribusi Sampling Faktor Koreksi untuk Populasi
Terbatas
Faktor Koreksi untuk Populasi Terbatas
![Page 41: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/41.jpg)
41
FAKTOR KOREKSI
Penyesuaian standar deviasi untuk rata-rata hitung adalah:
Penyesuaian standar deviasi untuk proporsi adalah:1
sN
nNnx
11
s
nnN
xnPP
p
)(
![Page 42: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/42.jpg)
42
SAMPEL SAMA DENGAN POPULASI, SAMPEL SAMA DENGAN POPULASI, VARIAN SAMPEL VARIAN SAMPEL 22/N/N
Distribusi sampel:
Untuk populasi dengan rata-rata dan varians 2, rata-rata hitung distribusi sampel dari seluruh kemungkinan kombinasi sampel berukuran n yang diperoleh dari populasi akan mendekati distribusi normal, di mana rata-rata hitung distribusi sampel sama dengan rata-rata hitung populasi dan varians distribusi sampel sama dengan 2/n.
)( X
![Page 43: OUTLINE SILABUS STA 2](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081419/568150ba550346895dbed3aa/html5/thumbnails/43.jpg)
43
ALHAMDULILLAH ....TERIMA KASIH