RANCANGAN PERCOBAAN

PENERAPAN RANCANGAN PETAK TERBAGI (SPLIT PLOT) PADA

BIDANG PERTANIAN

TUGAS

Oleh :

DEVITA ARUM SERUNI 121810101015

IRAWATI 121810101021

SAIFUL FADILAH 121810101027

LELY HOLIDA 121810101055

JURUSAN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS JEMBER

2014

Contoh Penerapan :

Percobaan: Pengaruh kombinasi pemupukan NPK dan genotipe padi terhadap hasil padi

(kg/petak). Pengaruh kombinasi pemupukan NPK (A) terdiri 6 taraf ditempatkan sebagai

peta utama (main plot) dan genotipe padi (B) terdiri dari 2 taraf yang ditempatkan sebagai

anak petak (subplot). Petak utama disusun dengan menggunakan rancangan dasar RAK.

Percobaab diulang 3 kali. Data hasil percobaan di berikan pada tabel berikut.

R version 3.1.2 (2014-10-31) -- "Pumpkin Helmet"Copyright (C) 2014 The R Foundation for Statistical ComputingPlatform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)

R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY.You are welcome to redistribute it under certain conditions.Type 'license()' or 'licence()' for distribution details.R is a collaborative project with many contributors.Type 'contributors()' for more information and'citation()' on how to cite R or R packages in publications.

Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or'help.start()' for an HTML browser interface to help.Type 'q()' to quit R.

[Previously saved workspace restored]

> DATAKU PUPUK GENOTIPE KELOMPOK NILAI

1 Kontrol IR-64 1 20.72 Kontrol IR-64 2 32.13 Kontrol IR-64 3 29.54 Kontrol IR-64 4 37.75 Kontrol S-969 1 27.76 Kontrol S-969 2 33.07 Kontrol S-969 3 26.38 Kontrol S-969 4 37.79 PK IR-64 1 30.010 PK IR-64 2 30.711 PK IR-64 3 25.512 PK IR-64 4 36.913 PK S-969 1 36.614 PK S-969 2 33.815 PK S-969 3 27.016 PK S-969 4 39.017 N IR-64 1 39.918 N IR-64 2 41.519 N IR-64 3 46.420 N IR-64 4 44.521 N S-969 1 37.422 N S-969 2 41.223 N S-969 3 45.424 N S-969 4 44.625 NP IR-64 1 40.826 NP IR-64 2 43.527 NP IR-64 3 43.328 NP IR-64 4 43.429 NP S-969 1 42.230 NP S-969 2 46.031 NP S-969 3 45.932 NP S-969 4 46.233 NK IR-64 1 42.434 NK IR-64 2 45.635 NK IR-64 3 44.836 NK IR-64 4 47.037 NK S-969 1 39.838 NK S-969 2 39.539 NK S-969 3 40.940 NK S-969 4 44.041 NPK IR-64 1 48.642 NPK IR-64 2 49.843 NPK IR-64 3 42.644 NPK IR-64 4 46.645 NPK S-969 1 42.946 NPK S-969 2 45.947 NPK S-969 3 43.948 NPK S-969 4 45.6

Langkah 10: Buat Kesimpulan

Karena F-Hit (4.50)>2.901 maka tolak Ho pada taraf kepercayaan 95%.

Response: NILAI Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

KELOMPOK 3 197.11 65.70 6.7043 0.001172 ** GENOTIPE 1 0.04 0.04 0.0036 0.952566 PUPUK 5 1674.80 334.96 34.1788 3.913e-12 ***GENOTIPE:PUPUK 5 78.59 15.72 1.6039 0.186444 Residuals 33 323.41 9.80 ---Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1> summary(fit)

Call:lm(formula = NILAI ~ KELOMPOK + GENOTIPE * PUPUK, data = DATAKU)

Residuals: Min 1Q Median 3Q Max

-7.0021 -1.7021 0.1979 1.5417 4.7979

Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)

(Intercept) 27.702 1.750 15.830 < 2e-16 ***KELOMPOK2 2.800 1.278 2.191 0.035629 *KELOMPOK3 1.042 1.278 0.815 0.420885 KELOMPOK4 5.350 1.278 4.186 0.000198 ***GENOTIPES-969 1.175 2.214 0.531 0.599108 PUPUKN 13.075 2.214 5.907 1.27e-06 ***PUPUKNK 14.950 2.214 6.754 1.07e-07 ***PUPUKNP 12.750 2.214 5.760 1.96e-06 ***PUPUKNPK 16.900 2.214 7.635 8.69e-09 ***PUPUKPK 0.775 2.214 0.350 0.728484 GENOTIPES-969:PUPUKN -2.100 3.131 -0.671 0.507008 GENOTIPES-969:PUPUKNK -5.075 3.131 -1.621 0.114507 GENOTIPES-969:PUPUKNP 1.150 3.131 0.367 0.715703 GENOTIPES-969:PUPUKNPK -3.500 3.131 -1.118 0.271631 GENOTIPES-969:PUPUKPK 2.150 3.131 0.687 0.497016 ---Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 3.131 on 33 degrees of freedomMultiple R-squared: 0.8578, Adjusted R-squared: 0.7974 F-statistic: 14.22 on 14 and 33 DF, p-value: 3.878e-10

> DATAKU$PUPUK<-as.factor(DATAKU$PUPUK)> DATAKU$KELOMPOK<-as.factor(DATAKU$KELOMPOK)> DATAKU$GENOTIPE<-as.factor(DATAKU$GENOTIPE)> fit<-lm(NILAI~KELOMPOK+GENOTIPE*PUPUK,data=DATAKU)> anova(fit)Analysis of Variance Table

Kesimpulan :

Pada perhitungan rancangan percobaan pengaruh pemupukan dan genotype pada tanaman

padi menggunakan split-plot menunjukkan untuk pupuk (A) dan interasksi (AxB) signifikan

pada Ftable=2.901 dengan masing-masing Fhit>2.901, sedangkan dengan perhitungan

dengan R menunjukkan signifikan pada genotipe dan pupuk, sedangkan pada interaksi antara

pupuk dan genotipe tidak signifikan, sehingga interaksi pupuk dan genotipe tidak nyata dan

tidak memiliki pengaruh.