pengembangan model reverse logistic untuk baterai aki ... · uu no 32 tahun 2009 tentang...

Pengembangan Model Reverse Logistics untuk Baterai Aki dengan

Pendekatan Goal Programming

Peneliti :

Wilda Tri Farizqi - 2507100006

Dosen Pembimbing :

Prof. Dr. Ir. Udisubakti Ciptomulyono, M.Eng.Sc.

Latar Belakang

2

• Global warming

• Climate changes

• Menipisnya cadangansumber daya

Gencarnya IsuLingkungan

• Waste management

• Eliminasi jumlah sampah

• Produk yang ramahlingkungan

TuntutanMasyarakat

• UU No 32 th 2009

• UU No 18 th 2008

• PP No 18 th 1999

Peraturan TentangPengelolaan Sampah

Latar Belakang

3

• Global warming

• Climate changes






TuntutanMasyarakat

• UU No 32 th 2009

• UU No 18 th 2008

• PP No 18 th 1999


Pemanasan global yang disebabkan oleh peningkatan gas rumah kaca menyebabkan suhu bumi dan laut meningkat. Hal ini membuat pelapis kutub mencair lebih cepat dan menyebabkan permukaan air laut naik.

Latar Belakang

4

• Global warming

• Climate changes






TuntutanMasyarakat

• UU No 32 th 2009

• UU No 18 th 2008

• PP No 18 th 1999


Latar Belakang

5

• Global warming

• Climate changes






TuntutanMasyarakat

• UU No 32 th 2009

• UU No 18 th 2008

• PP No 18 th 1999


UU No 32 tahun 2009 tentang perlindungan dan pengelolaanlingkungan hidup yang pada pasal 59 disebutkan bahwa setiap

orang yang menghasilkan limbah bahan berbahaya dan beracun(B3) wajib melakukan pengelolaan limbah B3 yang dihasilkannya

(ayat 1) dan apabila tidak mampu melakukan sendiripengelolaan limbah B3, pengelolaannya diserahkan kepada

pihak lain (ayat 3)

Latar Belakang

6

• Global warming

• Climate changes






TuntutanMasyarakat

• UU No 32 th 2009

• UU No 18 th 2008

• PP No 18 th 1999


UU No 18 tahun 2008 tentang pengelolaan sampah yang padapasal 15 disebutkan bahwa produsen wajib mengelola kemasandan/atau barang yang diproduksinya yang tidak dapat atau sulit

terurai oleh proses alam

Latar Belakang

7

• Global warming

• Climate changes






TuntutanMasyarakat

• UU No 32 th 2009

• UU No 18 th 2008

• PP No 18 th 1999


PP No 18 tahun 1999 tentang pengelolaan limbah bahan berbahaya danberacun yang pada pasal 9 disebutkan bahwa setiap orang yang

melakukan usaha dan/atau kegiatan yang menggunakan bahan berbahayadan beracun (B3) dan/atau menghasilkan limbah B3 wajib melakukan

reduksi limbah B3, mengolah limbah B3, dan/atau menimbun limbah B3 (ayat 1) dan apabila kegiatan reduksi sebagaimana dimaksud pada ayat (1)

tersebut masih menghasilkan limbah B3 dan limbah B3 tersebut masihdapat dimanfaatkan, penghasil dapat memanfaatkannya sendiri atau

menyerahkan pemanfaatannya kepada pemanfaat limbah B3

Latar Belakang

8

• Global warming

• Climate changes






TuntutanMasyarakat

• UU No 32 th 2009

• UU No 18 th 2008

• PP No 18 th 1999


Produsen menarikkembali produknya

Closed Loop Supply Chain

Forward Supply Chain pengelolaan aliran

material, informasi, danuang mulai dari

supplier, pabrik, wholesaler atau distributor hingga

customer

9

Reverse Supply Chain





customer

10

Closed LoopSupply ChainReverse Supply Chain





customer

11

Closed LoopSupply ChainReverse Supply Chain

Reverse LogisticsProses pemindahan barang

dari tujuan akhir mereka untuk tujuan menangkap

nilai atau pembuangan yang tepat bagi barang yang

sudah habis masa pakainyabaik disebabkan karenakadaluwarsa, rusak atau

produk gagal

Baterai Aki (Timbal-Asam)

Baterai adalah alat listrik-kimiawi yang menyimpan energi dan mengeluarkan

tenaganya dalam bentuk listrik.

12

Ignition


13

StartingLighting

Power


14

KomponenUtama

SiklusDaurUlang

BateraiAki

15

Dalam lampiran 1 PP No 85 tahun 1999, baterai

aki tergolong dalamlimbah B3

Bila dibuang sembarangan atautidak didaur ulang, kandungan

logam berat dan zat-zat berbahayalainnya dapat mencemari air dan

tanah, yang pada akhirnyamembahayakan tubuh manusia.

Baterai timbal-asam mengandung timbal danplastik yang sekitar 60-

80% dapat didaur ulang

16

Bagaimana merancang model reverse logistics baterai aki dengan

pendekatan goal-programmingdengan objektif minimasi biaya

reverse logistics, minimasi dampaklingkungan, dan maksimasi jumlah

baterai yang dikumpulkan

Untuk merancang model reverse logistics baterai aki dengan




Untuk merancang model reverse logistics baterai aki dengan




Research Problem

Tujuan

Manfaat

17

18

Tingginya tingkat daur ulang baterai aki

Bahayanya apabila dibuang sembarangan

Reverse Logistics

Apabila produk yang dikembalikan tidakditangani secara efisien, perusahaan akanmenanggung biaya yang lebih besar dandapat meningkatkan biaya produk baru

Batasan Permasalahan

• Model yang dibuat hanya untuk kasus baterai aki (bateraiasam-timbal) di Indonesia.

• Entitas dalam model terdiri darisupplier, manufacturer, distribution center, customer, collection center, recycling center, secondary market, dan disposal center.

• Kegiatan pengumpulan, pemilahan, dan sorting sertarecycling dilakukan oleh manufacturer.

• Semua kegiatan recycling dilakukan di satu area, yaiturecycling center.

• Untuk meng-eksekusi model akan digunakan data sekunder. 19

Asumsi Permasalahan (1)

• Setiap baterai aki bekas memiliki komposisi limbahdan dampak yang sama atau proporsional denganbaterai aki bekas yang lain.

• Bahan baku hasil daur ulang memiliki kualitas yang sama dengan bahan baku asli dari pemasok.

• Teknologi yang diterapkan masing-masing entitassudah mendukung semua proses yang terlibat didalamnya.

20

Asumsi Permasalahan (2)

• Perusahaan telah memiliki ijin untuk melakukansemua kegiatan yang terdapat dalam model.

• Seluruh proses/aktivitas beroperasi dalam kondisiteknis yang optimal.

21

Goal Programming

22

Introduction Bentuk Umum Kelebihan Kekurangan

Goal Programming

Goal programming merupakan cabang dari multiple objective

programming dan analisa keputusan multi-kriteria (MCDA)

yang juga dikenal sebagai pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) (Chang, 2006)

23

Fungsi tujuan dalam GP adalah minimasi

penyimpangan atauvariabel deviasi

Ciri khas GP adalahbanyaknya tujuan yang

harus dicapai pengambilkeputusan

Introduction

Bentuk Umum Kelebihan Kekurangan

Goal Programming

24

Dimana :xi = variabel persamaan tujuanbi = target atau tujuanaij = koefisien dari xi

di– = pencapaian yang kurang dari tujuan i

di+ = pencapaian yang lebih dari tujuan i

Pui = prioritas yang terkait dengan di–

Poi = prioritas yang terkait dengan di+.

Bentuk Umum

Kelebihan Kekurangan

Goal Programming

Goal programming merupakan cabang dari multiple objective

programming dan analisa keputusan multi-kriteria (MCDA)

yang juga dikenal sebagai pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) (Chang, 2006)

25

Introduction Bentuk Umum

Kelebihan

Kekurangan

• Dapat digunakan untuk permasalahan denganbanyak tujuan dan saling bertentangan.

• Selalu memberikan solusi, bahkan jika tidak ada tujuan yang terealisasi, asalkan daerah layak tidak kosong.

• Tidak memerlukan prosedur solusi yang sangat canggih.

• Sederhana dan mudah penggunaannya.

Goal Programming

26

Introduction Bentuk Umum Kelebihan

Kekurangan

• Mampu menghasilkan solusi yang tidak pareto efisien.

• Pengambil keputusan harus menspesifikasikanprioritas objektif secara "a priori“.

• Tidak memberikan pendekatan yang sistematisuntuk menetapkan prioritas, hanyadidefinisikan sembarang diantara objektif yang berbeda.

Sistem Pengembalian Baterai Aki Bekas

27

Eksisting

Supplier

Factories

Distribution Center- Collecting

End

Customer

Collection Center - Disassembly

- Sorting

Recycling

Center

Raw Materials

Scrap Plastic

Secondary Lead Alloy

Disposal

Center

Secondary

Market

Valuable But Not Recycled Component

Waste

Spent Acid

(Sulfuric)

Spent

BatteriesSpent Batteries

Plastic Box

Recycled Lead Alloy


28

Tempat menjual komponen yang tidakdiperlukan tetapi memiliki nilai jual

Tempat penukaranbaterai aki bekas

Konsumenbaterai aki

Tempat pembongkaran baterai akibekas dan sorting komponen

Supplier

Factories

Distribution Center- Collecting

End

Customer

Collection Center - Disassembly

- Sorting

Recycling

Center

Raw Materials

Scrap Plastic

Secondary Lead Alloy

Disposal

Center

Secondary

Market

Valuable But Not Recycled Component

Waste

Spent Acid

(Sulfuric)

Spent

BatteriesSpent Batteries

Plastic Box

Recycled Lead Alloy


29

Perusahaan lain yang memasok bahan baku

Tempat memproduksibaterai aki baru

Tempat mendaur ulangkomponen baterai aki bekas

Tempat pembuangan komponen yang tidakdiperlukan dan tidak memiliki nilai jual

Rancangan Model

Tujuan Model

MaksimasiBateraiBekas

Terkumpul

MinimasiDampak

Lingkungan

MinimasiBiaya RL

30

Minimasi Biaya Reverse Logistics

31

Biaya Di Factory

Biaya produksiBiaya pembelian bahan bakuBiaya transportasi ke supplierBiaya simpan baterai aki baruBiaya simpan bahan bakuBiaya tetep

Biaya Di Collection Center

Biaya pembongkaranBiaya sortingBiaya transportasi ke disposal centerBiaya transportasi ke recyling centerBiaya transportasi ke secondary marketBiaya simpan baterai aki bekasBiaya tetap

Biaya Di Recycling Center

Biaya daur ulang komponenBiaya transportasi ke factoryBiaya simpanBiaya tetap

Biaya Di Distribution Center

Biaya pembelian baterai aki bekasBiaya transportasi ke konsumenBiaya transportasi ke collection centerBiaya simpanBiaya tetap

Minimasi Biaya Reverse Logistics

32

Biaya Di Factory








Komponen Biaya

33

Biaya Di Factory


TPC Total biaya yang untuk memproduksibaterai aki di factory (f)

Qfpt Jumlah produk (p) yang diproses difactory (f) selama periode waktu (t)

Cfpt Biaya untuk memproduksi produk (p) di factory (f) selama periode waktu(t)

TRWC Total biaya yang dikeluarkan untukmembeli bahan baku dari supplier(s)

Qisft Jumlah bahan baku (i) yang dibelidari supplier (s) oleh factory (f) selama periode waktu (t)

Cist Biaya yang dikeluarkan untukmembeli bahan baku (i) darisupplier (s) oleh factory (f) selamaperiode waktu (t)

Komponen Biaya

34

Biaya Di Factory


TFSTC Total biaya transportasi darifactory (f) ke supplier (s)

Qisft Jumlah bahan baku (i) yang dibutuhkan factory (f) darisupplier (s) selama periodewaktu (t)

Cisft Biaya transportasi per ton bahan baku (i) dari supplier (s) ke factory (f) selama periodewaktu (t)

Komponen Biaya

35

Biaya Di Factory


TBIC Total biaya simpan produk jadi difactory (f)

Sfpt Jumlah persediaan produk jadi dariproduk (p) di factory (f) selamaperiode waktu (t)

Cfpt Biaya simpan produk (p) di factory(f) selama periode waktu (t)

Qfpt Jumlah produk (p) yang diproses difactory (f) selama periode waktu (t)

Qfdpt Jumlah produk (p) yang dikirimfactory (f) ke distribution center (d) selama periode waktu (t)

Komponen Biaya

36

Biaya Di Factory


TRWIC Total biaya simpan bahan baku difactory (f)

Sift Jumlah persediaan bahan baku (i) di factory (f) selama periodewaktu (t)

Cift Biaya simpan bahan baku (i) difactory (f) selama periode waktu(t)

Komponen Biaya

37

Biaya Di Factory


FFC Total biaya operasional tetap(fixed cost) di factory

FCf Biaya operasional tetap (fixed cost) di factory (f)

Komponen Biaya

38

Biaya Di Factory


TDC Total biaya pembongkaran dicollection center (c)

Qcpt Jumlah produk (p) bekas yang di-disassembly di collection center (c) selama periodewaktu (t)

DCcpt Biaya disassembly produk (p) bekas di collection center (c) selama periode waktu (t)

Komponen Biaya

39



TSC Total biaya sorting di collection center (c)

SQcptJumlah produk (p) bekas yang di-sorting di collection center (c) selama periode waktu (t)

SCcpt Biaya sorting produk (p) bekas dicollection center (c) selamaperiode waktu (t)

Komponen Biaya

40



TCXTC Total biaya transportasi daricollection center (c) ke disposal center (x)

Qcxpt Jumlah produk (p) yang dikirimcollection center (c) ke disposal center (x) selama periodewaktu (t)

Ccxpt Biaya transportasi daricollection center (c) ke disposal center (x) produk (p) selamaperiode waktu (t)

Komponen Biaya

41



TCRTC Total biaya transportasi daricollection center (c) ke recycling center (r)

Qcrpt Jumlah bahan baku (i) siap daurulang yang dikirim collection center (c) ke recycling center (r) selama periode waktu (t)

Ccrpt Biaya transportasi produk (p) daricollection center (c) ke recycling center (r) selama periode waktu (t)

Komponen Biaya

42



TCMTC Total biaya transportasi daricollection center (c) ke secondary market (m)

Qcmpt Jumlah produk (p) yang dikirimcollection center (c) ke secondary market (m) selama periode waktu(t)

Ccmpt Biaya transportasi dari collection center (c) ke secondary market(m) produk (p) selama periodewaktu (t)

Komponen Biaya

43



TCIC Total biaya simpan di collection center (c)

Scpt Jumlah persediaan produk (p) bekas di collection center (c) selamaperiode waktu (t)

Ccpt Biaya simpan produk (p) bekas dicollection center (c) selama periodewaktu (t)

Komponen Biaya

44



CFC Total biaya operasional tetap(fixed cost) di collection center

FCc Biaya operasional tetap (fixed cost) di collection center (c)

Komponen Biaya

45



Komponen Biaya

46



TRC Total biaya daur ulang direcycling center (r)

Qirt Jumlah bahan baku (i) hasilpembongkaran yang di daurulang di recycling center (r) selama periode waktu (t)

Cirt Biaya proses daur ulang bahanbaku (i) di recycling center (r) selama periode waktu (t)

TRFTC Total biaya transportasi darirecycling center (r) ke factory(f)

Qirft Jumlah bahan baku (i) hasildaur ulang di recycling center (r) yang dikirim ke factory (f) selama periode waktu (t)

Cirft Biaya transportasi per ton bahan baku (i) produk (p) hasildaur ulang di recycling center(r) yang dibutuhkan factory (f) selama periode waktu (t)

Komponen Biaya

47



TRIC Total biaya simpan di recycling center (r)

Srpt Jumlah persediaan bahan baku(i) di recycling center (r) selama periode waktu (t)

Cirt Biaya simpan produk (p) direcycling center (r) selamaperiode waktu (t)

Komponen Biaya

48



RFC Total biaya operasional tetap(fixed cost) di recycling center

FCr Biaya operasional tetap (fixed cost) di recycling center (r)

Komponen Biaya

49



Komponen Biaya



TCC Total biaya pengumpulan didistribution center (d)

Qdpt Jumlah produk (p) bekas yang dibeli distribution center (d) selama periode waktu (t)

Cdpt Biaya pengumpulan produk (p) yang dikembalikan di distribution center (d) selama periode waktu(t) atau biaya yang dikeluarkandistribution center (d) untukmembeli produk (p) bekas

50

TEDTC Total biaya transportasi dariend customer (e) ke distribution center (d)

Qdept Jumlah produk (p) yang diambildistribution center (d) dari end customer (e) selama periodewaktu (t)

Cdept Biaya transportasi produk (p) dari end customer (e) kedistribution center (d) selamaperiode waktu (t)

Komponen Biaya



51

TDCTC Total biaya transportasi daridistribution center (d) kecollection center (c)

Qdcpt Jumlah produk (p) bekas yang dikirim distribution center (d) kecollection center (c) selamaperiode waktu (t)

Cdcpt Biaya transportasi produk (p) dari distribution center (d) kecollection center (c) selamaperiode waktu (t)

Komponen Biaya



52

TDIC Total biaya simpan didistribution center

Sdpt Jumlah persediaan produk(p) di distribution center (d) selama periode waktu (t)

Cdpt Biaya simpan produk (p) didistribution center (d) selama periode waktu (t)

Komponen Biaya



53

DFC Total biaya operasional tetap(fixed cost) di distribution center

FCd Biaya operasional tetap (fixed cost) di distribution center (d)

Komponen Biaya



54

Minimasi Dampak Lingkungan

• Dampak lingkungan difokuskan pada :

- Dampak penggunaan bahan bakar

- Dampak kegiatan pembongkaran

• Dalam Indrianti dan Rustikasari(2010), dampak lingkungan dari prosesdaur ulang didapatkan dari EPS (Environmental Priority Strategy).

55

EPS 2000 Default Method• Prinsip utamanya adalah untuk menetapkan

emisi atau sumber daya ke kategori dampakketika efek yang sebenarnya telah terjadi ataumungkin terjadi di lingkungan.

• Kategori dampak diidentifikasi dari lima perlindungan subyek :1. Kesehatan manusia2. Ekosistem kapasitas produksi3. Persediaan sumber daya abiotik4. Keanekaragaman hayati5. Nilai-nilai budaya dan rekreasi

56

Komponen Dampak Lingkungan

• Dampak lingkungan akibat penggunaanbahan bakar (FEC) difokuskan pada kegiatantransportasi.

• Komposisi 1 kg bahan bakar diesel :

57


• Dampak dari kegiatan pembongkaran (DEC) difokuskan pada emisi udara yang timbul dannilai sumber daya abiotik (Pb dan Hg) tiap kg timah hitam (timbal) yang dihasilkan dari prosespembongkaran.

Nilai Indeks Emisi Udara

58


• Dampak dari kegiatan pembongkaran (DEC) difokuskan pada emisi udara yang timbul dannilai sumber daya abiotik (Pb dan Hg) tiap kg timah hitam (timbal) yang dihasilkan dari prosespembongkaran.

Bobot Faktor dan Indikator Kategori Metode Default EPS 2000

59


FEC Total biaya dampak lingkungan akibat penggunaan bahan bakara Jarak yang dicapai dengan 1 liter bahan bakar ketika mengangkut

komponen setelah dibongkar atau bahan bakub Jarak yang dicapai dengan 1 liter bahan bakar ketika mengangkut

baterai akiNilai emisi bahan baku per liter

60


DEC Biaya dampak lingkungan akibat pembongkarana Jarak yang dicapai dengan 1 liter bahan bakar ketika mengangkut

komponen setelah dibongkar atau bahan bakuIndex bahan bakar per literNilai persediaan sumber daya abiotik per kg timah

61

Maksimasi Jumlah Baterai Bekas

• Semakin banyak baterai bekas yang didaurulang dapat mengurangi penggunaan virgin material atau cadangan sumber daya alam.

62

Qdpt Jumlah produk (p) bekas yang dikirim ke distribution center (d) selama periode waktu (t)

TRQ Jumlah baterai aki bekas yang dkumpulkan

Formulasi Model

Minimasi Biaya RL

Minimasi DampakBahan Bakar

Minimasi DampakPembongkaran

63

Formulasi Model

6) Jumlah baterai aki bekas yang dibeli tidak melebihi jumlah yang tersedia

5) Jumlah bahan baku yang dibeli cukup untuk memenuhi kebutuhan di factory

7) Jumlah bahan baku yang disimpan di factory tidak melebihi kapasitas simpannya

8) Jumlah baterai aki baru yang disimpan di factory tidak melebihi kapasitas simpan

64

4) Jumlah baterai aki bekas yang dikumpulkan sama dengan target yang ditetapkan

Formulasi Model9) Jumlah baterai aki yang disimpan di DC tidak melebihi kapasitas simpannya

10) Jumlah bahan baku yang disimpan di RC tidak melebihi kapasitas simpannya

11) Jumlah baterai aki bekas yang disimpan di CC tidak melebihi kapasitas simpannya

12) Jumlah bahan baku yang dibeli di supplier tidak melebihi kapasitas supply-nya

13) Waktu yang dibutuhkan untuk memproduksi tidak melebihi waktu yang tersedia

65

Formulasi Model

14) Jumlah baterai aki baru yang diproduksi tidak kurang dari jumlah permintaannyadan tidak melebihi kapasitas produksinya

15) Jumlah bahan baku yang didaur ulang tidak melebihi kapasitas daur ulang di RC

16) Jumlah baterai aki bekas yang dibongkar tidak melebihi kapasitas bongkar di CC

17) Jumlah baterai aki bekas yang di-sorting tidak boleh melebihi kapasitas sorting

18) Jumlah komponen yang dikirim ke disposal center tidak boleh melebihi kapasitas

66

Formulasi Model

19) Jumlah komponen yang dikirim ke secondary market tidak melebihi kapasitas SM

20) Non-negativity constraint, memastikan bahwa variabel bernilai positif

21) Complementary constraints, memastikan bahwa salah satu dari deviasi negatif dandeviasi positif bernilai nol

67

Supplier 1

Supplier 2

Supplier 3

Factory Recycling Center Collection Center

Secondary

Market 1

Secondary

Market 2

Disposal 1 Disposal 2DC

2

DC

3

DC

4

E3

E4

E1

E2

E5

Numerical Model

68

Baterai Aki

TerminalCairan

ElektrolitPembungkus

Penutup

BateraiPenyekat Elektroda

Penghubung

Sel

Terminal

Positif

Terminal

Positif

Elektroda

Positif

Elektroda

Negatif

9 kg

Plastik

0.4 kg

Plastik

0.6 kg

Plastik

2 kg

Logam

0.1 kg

Timah

2.2 kg

Timah

2.6 kg

Bahan yang Didaur Ulang

0.9 kg

Logam

0.1 kgLogam

0.1 kg

Numerical Model

Komponen penyusun daribaterai aki 9 kg, antara lain :1. Timah hitam 4,8 kg2. Plastik 3 kg3. Sulfuric acid 0,9 kg4. Logam 0,3 kg

Baterai aki bekas dari jenis yang sama (7,9 kg) terdiri atas :1. Timah hitam 4,6 kg2. Plastik 2,74 kg3. Sulfuric acid 0,33 kg4. Logam 0,23 kg

69

Numerical Model

70

Numerical Model

71

Numerical Model

Variabel keputusan yang akan dicari, antara lain :1. Jumlah baterai aki baru yang harus diproduksi (Qfpt)2. Jumlah baterai aki bekas yang dikumpulkan (Qdpt)3. Jumlah bahan baku yang harus dibeli (Qisft)4. Jumlah komponen yang dibuang (Qcxpt)5. Jumlah komponen yang dijual ke secondary market (Qcmpt)6. Jumlah bahan baku yang didaur ulang di recycling center (Qirt)7. Jumlah bahan baku yang dibongkar di collection center (Qcpt)8. Jumlah bahan baku yang di-sorting di collection center (SQcpt)9. Total biaya di setiap entitas10.Deviasi/penyimpangan terkait dengen tujuan (dc

+, def+, ded

+,dq-)

72

Numerical ModelDampak Penggunaan Bahan Bakar

Dampak Kegiatan Pembongkaran

= 0.427881688

= 0.00107925

Nilai abiotic stock resource dari limbah timah hitam (timbal) :Pb EPS index = 175 ELU/kg x 0,46 kg = 80,5 ELU = 80,5

73

Formulasi Di LINGO

74

Analisis Output LINGONilai variabel keputusan :1. Jumlah baterai aki baru yang harus diproduksi = 198 unit baterai2. Total jumlah baterai aki bekas yang dikumpulkan = 0 unit3. Jumlah bahan baku yang harus dibeli adalah 610,5995 kg timah hitam, 374,0997

kg plastik, serta 212,6 kg logam dan cairan elektrolit4. Jumlah komponen yang dibuang = 94 kg5. Jumlah komponen yang dijual ke secondary market = 73 kg6. Jumlah bahan baku yang didaur ulang di recycling center adalah 322 kg timah

hitam dan 191,8 kg plastik. Dan menghasilkan 289,8 kg timah hitam dan 179,9 kg plastik

7. Jumlah baterai aki bekas yang dibongkar di collection center = 70 unit8. Jumlah baterai aki bekas yang di-sorting di collection center = 70 unit

Total biaya di factory = Rp 56.577.830,00Total biaya di collection center = Rp 6.107.392,00Total biaya di recycling center = Rp 9.616.570,00Total biaya di distribution center = Rp 16.492.960,00

10.Deviasi/penyimpangan terkait dengen tujuandc

+ = 0 ; de+ = 0,4007 ; dq

- = 179,9999

76

Analisis Output LINGO

Factory

(198 unit)

Recycling Center

(1468 kg)

Collection Center

(200 unit)

Disposal

Center

Secondary Market

Timah = 289.8 kg

Plastik = 179.9 kg

Timah = 322 kg

Plastik = 191,8 kg

94 kg

73 kg

Distribution

Center0 unit

End

Customer0 Unit

248 unit

Supplier

Timah = 610,5995 kg

Plastik = 374,0997 kg

H2SO4 + Logam = 212,6 kg

77

Analisis Sensitivitas

Skenario 1 (Prioritas C>>E>>Q)TRLC = Rp 89.000.000,00TEC = 5637,04 ELUQdpt = 0 unit

Skenario 2 (Prioritas C>>Q>>E)TRLC = Rp 89.000.000,00TEC = 5637,04Qdpt = 0 unit

Skenario 3 (Prioritas E>>C>>Q)TRLC = Rp 89.000.000,00TEC = 5637,04 ELUQdpt = 0 unit

Skenario 4 (Prioritas E>>Q>>C)TRLC = Rp 89.000.000,00TEC = 5637,04 ELUQdpt = 0 unit

Skenario 5 (Prioritas Q>>E>>C)TRLC = Rp 101.388.400,00TEC = 20127,02 ELUQdpt = 180 unit

Skenario 6 (Prioritas Q>>C>>E)TRLC = Rp 101.388.400,00TEC = 20127,02 ELUQdpt = 180 unit

Perubahan Prioritas Fungsi Tujuan

78

CEQ CQE EQC ECQ QEC QCE

Biaya RL (Jutaan Rupiah)

Dampak Lingkungan (Ratusan ELU)

Jumlah Aki Bekas (Unit)

0

500

1000

1500

2000

2500CEQ

CQE

QEC

QCE

EQC

ECQ Biaya RL (ribuan)

Dampak Lingkungan

Jumlah Aki Bekas


Perubahan Prioritas Fungsi Tujuan

79

Rp 89.000.000

20127.02 ELU

5637.04 ELU

Rp 101.388.000

180 unit


Perubahan Target Dampak Akibat Bahan Bakar

Skenario 1 (Target 0.3 ELU)TRLC = Rp 85.927.370,00TEC = 7568.968 ELUQdpt = 0 unit

Skenario 2 (Target 1,67 ELU)TRLC = Rp 85.927.370,00TEC = 7568.968 ELUQdpt = 0 unit

Skenario 3 (Target 20 ELU)TRLC = Rp 89.000.000,00TEC = 7569.346 ELUQdpt = 0 unit

80

0.3 1.67 20





Perubahan Target Dampak Akibat Bahan Bakar

81

Rp 89.000.000

7568.968 ELU

0 unit

Rp 85.927.370

7569.346 ELU


Perubahan Target Dampak Akibat Pembongkaran

Skenario 1 (Target 1560 ELU)TRLC = Rp 85.927.370,00TEC = 7568.968 ELUQdpt = 0 unit

Skenario 2 (Target 5635.004 ELU)TRLC = Rp 85.927.370,00TEC = 7568.968 ELUQdpt = 0 unit

Skenario 3 (Target = 34000 ELU)TRLC = Rp 85.927.370,00TEC = 17558,12 ELUQdpt = 124.0916 unit

82


Perubahan Target Dampak Akibat Pembongkaran

83

1560 5635.004 34000




Rp 89.000.000

17558,12 ELU

7568.968 ELU

124.1 unit

Rp 85.927.370


Perubahan Harga Bahan Baku

Skenario 1Timah Rp 8.000,00/kgPlastik Rp 6.000,00/kgH2SO4+logam Rp 4.000,00/set

TRLC = Rp 68.125.090,00TEC = 7568.968 ELUQdpt = 0 unit


TRLC = Rp 85.927.370,00TEC = 7568.968 ELUQdpt = 0 unit


TRLC = Rp 89.181.350,00TEC = 17354,66 ELUQdpt = 121,5642 unit

84


Perubahan Harga Bahan Baku

85

Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3



Jumlah Aki Bekas (Unit)Rp 68.125.090

7568.9 ELU

Rp 85.927.370

121.6 unit

Rp 89.181.350

17354,66 ELU

Kelebihan Model

1. Multiobjective, model yang dirancang memiliki lebih dari1 tujuan yang ingin dicapai. Hal ini sesuai denganpermasalahan yang ada di dunia nyata.

2. Tidak perlu menentukan bobot untuk tiap fungsi tujuankarena menggunakan metode pre-emptive goal programming.

3. Menyajikan entitas yang lengkap dalam jaringan reverse logistics sehingga dapat dipergunakan untuk perusahaanbesar sekalipun.

4. Komponen biaya yang lengkap dan detail membuatmodel powerfull dalam membuat kebijakan, karenahampir semua aspek biaya yang timbul telah tersedia.

86

Kesimpulan

1. Telah tersusun model reverse logistics yang multi-objective dengan menggunakan pendekatan pre-emptive goal programming.

2. Implementasi model (numerical model) dilakukanpada 3 supplier, 1 factory, 1 recycling center, 1 collection center, 2 disposal center, 2 secondary market, 3 distribution center, dan 5 konsumen denganperiode 1 bulan.

3. Hasil running LINGO didapatkan total biaya RL sebesarRp 89.000.000, total dampak lingkungan sebesar5637,037125 ELU, dan tidak ada baterai bekas yang dikumpulkan.

87

Saran

Mengintegrasikan model reverse logistics denganforward logistics menjadi closed loop supply chain agar model yang dibangun semakin utuhdan dapat merepresentasikan sistem nyata.

88

Daftar PustakaBararah, V. F. 2011, ‘Banyak yang Tidak Tahu Bahaya Buang Baterai Bekas’, Detikhealth, 17 Maret, accessed 20 Maret

2011, <http://health.detik.com/read/2011/03/17/134452/1594162/775/banyak-yang-tidak-tahu-bahaya-buang-baterai-bekas>.

Barker, T. J., Zabinsky, Z. B. 2010, ‘A Multicriteria Decision Making Model For Reverse Logistics Using Analytical Hierarchy Process’, Omega Journal.

Bernardes, A. M., Espinosa, D. C. R., Tenorio, J. A. S. 2003, ‘Recycling of Batteries: A Review of Current Processes and Technologies’, Journal of Power Sources, vol. 130, pp. 291-298.

Chang, C. T. 2006, ‘Fuzzy Goal Programming vs. Multi-Choice Goal Programming’, Omega Journal.

Espinosa, M. 2011, Reverse logistics: Strategic Tool For Industrial Sector, European Journalism Centre, accessed 20 Maret2011, <http://climatechange.thinkaboutit.eu/think4/post/reverse_logistic_strategic_tool_for_industrial_sector/>.

Harrington, R. 2006, ‘Reverse Logistics: Customer Satisfaction, Environment Key to Success in the 21st Century’, Reverse Logistics Magazine, Winter/Spring.

Hawks, K., 2006, ‘VP Supply Chain Practice’, Reverse Logistics Magazine, Winter/Spring.

Indrianti, N., Rustikasari, A. G. 2010, ‘A Reverse Logistics Model For Battery Recycling Industry’, Asia Pacific Industrial Engineering and Management Systems Conference.

Jayaraman, V., Patterson, R. A., Rolland, E. 2003, ‘The Design Of Reverse Distribution Networks: Models And Solution Procedures’, European Journal Of Operational Research, vol. 150, pp. 128–149.

Kannan, G., Sasikumar, P., Devika, K., 2009, ‘A Genetic Algorithm Approach For Solving A Closed Loop Supply Chain Model: A Case Of Battery Recycling’, Applied Mathematical Modelling, vol. 34, pp. 655–670.

Kara, S. S., Onut, S. 2010, ‘A Two-Stage Stochastic And Robust Programming Approach To Strategic Planning Of A Reverse Supply Network: The Case Of Paper Recycling’, Expert Systems With Applications, vol. 37, pp. 6129–6137.

Kementerian Lingkungan Hidup, Peraturan, Peraturan Pemerintah, Indonesia.89

http://climatechange.thinkaboutit.eu/think4/post/reverse_logistic_strategic_tool_for_industrial_sector/

Daftar PustakaKementerian Lingkungan Hidup, Peraturan, Undang-Undang, Indonesia.

Mollenkopf, D., Russo, I., Frankel, R. 2007, ‘The Returns Management Process In Supply Chain Strategy’, International journal of Physical Distribution & Logistics Management, vol. 37, pp. 1-25.

Mutha, A., Pokharel, S. 2008, ‘Strategic Network Design For Reverse Logistics And Remanufacturing Using New And Old Product Modules’, Computers & Industrial Engineering, vol. 56, pp. 334–346.

Nariswari, N. P. A., Pujawan, I. N. 2010, Simulasi Penerapan Closed System Pada Distribusi Elpiji 3 Kg (StudiKasus: Distribusi Elpiji 3 Kg Kec. Klojen - Malang), Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.

Organization for Economic Co-Operation and Development 2009, Eco-Innovation In Industry : Enabling Green Growth.

Pati, R. K., Vrat, P., Kumar, P. 2006, ‘A Goal Programming Model For Paper Recycling System’, Omega Journal, vol. 36, pp. 405 – 417.

Reverse Side of Logistics: The Business of Returns 2005, accessed 3 Februari2011, <http://www.forbes.com/2005/11/02/returns-reverselogistics-market-cx_rm_1103returns.html>.

Riper, T. V. 2005, ‘Reseller Sees Many Happy Returns’.

Schultmann, F., Engels, B., Rentz, O. 2003, ‘Closed-Loop Supply Chains For Spent Batteries’, Interfaces Journal, vol. 3, pp. 57-71.

Spronk, J. 1981, Interactive Multiple Goal Programming, Martinus Nijhoff Publishing, London.

Tabucanon, M. T. 1988, Multiple Criteria Decision Making in Industry, Elsevier Science Publishing, New York.

US Environmental Protection Agency 2008, Battery Recycling In USA, accessed 3 Februari2011, <http://www.epa.gov/ebtpages/pollrecyclbatteries.html>.

Vogt, J. J., Pienaar, Wj., Wit, P. W. C. de 2002, Business Logistics & Management - Theory and Practice, Oxford University Press, Melbourne.

90

http://www.forbes.com/2005/11/02/returns-reverselogistics-market-cx_rm_1103returns.html







http://www.epa.gov/ebtpages/pollrecyclbatteries.html

pengembangan model reverse logistic untuk baterai aki ... · uu no 32 tahun 2009 tentang...

Documents