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© 2013, Pentaho. And KSK Analytics All Rights Reserved. Pentaho-partner.jp 1

PENTAHO BUSINESS

ANALYTICS 5.0

Architected for the

Future of Analytics

2014年1月


最新のオープンなデータ統合とビジネスアナリティクスのプラットホーム

• 広範で深いビックデータ分析

• 埋め込み, クラウドにも対応するアナリティクス

• ビックデータブレンディング

迅速で広範なイノベーションモデル

• オープンソース開発

• 100% java プラグインや柔軟な拡張が可能

多くの実績

• 1,200以上の企業

• 10,000以上の本番稼働システム

Pentahoのミッションアナリティクスの未来を創造する


各種Big Dataをソースとして利用できるためより多くの分析が可能

データ統合はエンタープライズ対応、レポートは各種の環境に埋め込み可能

最新の使いやすいUIデザイン Analytics

Blended Big Data

Enterprise Big Data

Integration

Pentaho 5.0 重点ポイント Big Dataニーズに対応するエンタープライズBI


ユーザーの分析体験

シンプルな開発と管理業務で効率化

様々な人々に多様なニーズ

ユーザーの高い期待

圧倒される量のデータ広範な分析用途のためにBigData をブレンディング

Big Dataの企業活用を加速するこれまでの分析業務を上回るキーポイント


5

ANY Analytics

• 定型レポート

• ダッシュボード

• 視覚化

• 探索

• 予測

Analytics

ANY Environment

• DWH

• データマート

• マルチベンダー

• クラウド

• 埋め込みシステム

Existing & New Data Infrastructure &

Processes

ANY Data

• RDBMS

• 業務データ

• Big Data

• これから発生するかもしれないデータソース…

Billing

Location

Social Media

Customer

Web

Network

新たな現実すべてのユーザーに使いやすい分析環境を提供


Pentaho 5.0 アーキテクチャシンプルな分析環境をすべてのユーザーに

シンプルな分析体験

Big Data 統合

Big Data ブレンド


• シンプルで使いやすいユーザーコンソール

• 直観的な操作性とコンテンツ管理

• 管理コンソールとユーザーコンソールを統合

• シンプルで操作性のよいユーザー、ライセンス、各種管理

• MongoDBへの対応拡大

• NoSQLもコーディングなしでレポート、分析

• カスタマイズダッシュボード

• ビジュアルなダッシュボード

分析体験をシンプルに最新デザインのユーザーインターフェース


Blended Big Data


オペレーションの効率化

• 機器/センサー: 故障予測,ネットワーク攻撃対応

• 金融リスク管理: 詐欺偽装の削減, セキュリティ向上

DWHシステムのコスト削減

• 追加コストなしで新規データソースも統合

• 外部データの取り込み

売上の向上を支える

• 各種販売チャネルの顧客動向を複合的に予測

• 顧客動向を分析しビジネスに活用

• データを活用した有償サービスの実現

Big Dataの価値向上 Big Dataの利用で投資効果を上げる例


Analytics

サービス品質の分析: • ネットワークの過剰負荷 • 回線断 • 品質低下 • サポートセンターへのコール数

顧客プロファイル: • 契約更新件数を上げる • 利益率の向上 • 他のサービスを拡販 • 競合のいない市場を開拓

最適なアクション: • クレジット払い • クーポン発行 • 何もしない

EDW

利用中のETL ツール又は PDI

Customer

Billing

Provisioning

通話明細の履歴データ • 請求 • 支払い明細 • 利用状況モニタ

NoSQL Network

Location

PDI

ネットワークから入手 • 停止時間 • サービス品質

PDI

売上関連とサービスのデータからリスクのある顧客を見つけ出す

Why Blending at the Source Matters Customer Experience Analytics for loyalty and revenue


• 複数のデータソースから必要な時に必要に応じてブレンディングし分析

• ソースに接続し必要な変換処理を実施

• 作成したPDIの“データ変換“がクエリ対象に

• BigDataのセキュリティも現況と同様に管理

Big Dataブレンディング、セキュリティ、分析 Optimally stored data, blended when needed

EDW

Existing ETL Tool

or PDI Custome

r

Billing

Provisioning

NoSQL Network

Location

PDI

PDI Analytics

Just in time blending


Enterprise Ready

Big Data Integration


• ジョブの再実行

• チェックポイントの設定と最終成功ポイントからの再実行機能

• トランザクションジョブ

• ジョブが失敗した時には‘Roll back’

接続設定

• パーミッション: Read, write, delete

• 接続情報の共有

企業ユースに適応したBigData統合大容量データの管理をセキュアに


業界屈指の対応範囲の広さ

• Hadoop と Splunk対応のテンプレート

• MapRの高可用性Hadoopに対応

• Big Data統合の対応拡大

• Redshift, Impala ,Splunk

• Intel, Hortonworks, DataStax, Cloudera, MapR,

MongoDB ,Cassandra

Bring More Big Data to Life Adaptive Big Data Layer: broadest, deepest big data support


• MongoDB アグリゲーションフレームワークをサポートし、コーディングなしで集約レポートを効率よく実装

• MongoDBコレクションへのinsert/update 機能向上

• MongoDB 分析のための新しいInstaviewテンプレート

• Reporting と Data IntegrationをNoSQLのために機能拡張

NoSQL系DBのレポートツール NoSQL系DBのデータを使いやすいレポートに


どんなアプリケーションにも追加統合埋め込みしやすいアーキテクチャ

• シンプルなOEM向け統合、拡張

• ユーザー企業の既存基盤に埋め込み

• RESTサービスとのシンプルな連携も可能

• 短期間で表現力の高い画面を実現


Pentaho 5.0

Summary


各種Big Dataをソースとして利用できるためより多くの分析が可能

データ統合はエンタープライズ対応、レポートは各種の環境に埋め込み可能

最新の使いやすいUIデザイン Analytics

Blended Big Data

Enterprise Big Data

Integration

Pentaho 5.0 まとめ big dataニーズに対応するエンタープライズBI

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