plagiat merupakan tindakan tidak terpuji - core.ac.uk · pembuatan informed consent dan leaflet ......

KORELASI BODY FAT PERCENTAGE TERHADAP HbA1c PADA

STAF PRIA DEWASA SEHAT

DI UNIVERSITAS SANATA DHARMA YOGYAKARTA

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm)

Program Studi Farmasi

Oleh :

Viadeta Filia Diandra

118114027

FAKULTAS FARMASI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2015

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJIPLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

i

KORELASI BODY FAT PERCENTAGE TERHADAP HbA1c PADA

STAF PRIA DEWASA SEHAT

DI UNIVERSITAS SANATA DHARMA YOGYAKARTA

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm)

Program Studi Farmasi

Oleh :

Viadeta Filia Diandra

118114027

FAKULTAS FARMASI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2015


ii


iii


iv

Halaman Persembahan

“Aku tidak dapat melakukan segala sesuatu,

tetapi aku dapat melakukan sesuatu.

Dan apa yang aku dapat lakukan,

dengan anugerah TUHAN, akan aku lakukan”

-Edward Hale-

Kupersembahkan karya ini untuk :

Yesus Kristus yang selalu menyertai tiap langkahku

Mama dan Papa yang selalu mencintaiku tanpa batas

Kedua Saudara kembarku Deka dan Dela yang selalu mendukungku

Kekasihku dan Sahabat-sahabatku yang selalu setia

Saudara-saudaraku, Teman-temanku dan Almamaterku


v


vi


vii

PRAKATA

Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas

segala penyertaan, pendampingan dan anugrah-Nya yang begitu luar biasa dan

tanpa batas kepada penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang

berjudul ”Korelasi Body Fat Percentage terhadap HbA1c pada Staf Pria Dewasa

Sehat di Universitas Sanata Dharma Yogyakarta” untuk memenuhi salah satu

syarat memperoleh gelar Sarjana Farmasi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.

Proses penyelesaian skripsi ini tidak mungkin terlepas dari bantuan

berbagai pihak baik secara langsung maupun tidak langsung. Penulis ingin

mengucapkan terimakasih yang sebesar-besarnya atas bantuan yang diberikan,

sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik. Ucapan

terimakasih penulis sampaikan kepada :

1. dr. Fenty, M. Kes., Sp. PK selaku dosen pembimbing skripsi yang telah

membimbing, mengarahkan, memberi dukungan dan masukkan selama proses

pengerjaan skripsi.

2. Aris Widayati, M.Si, Ph.D., Apt. dan Dr. Rita Suhadi, M.Si, Apt selaku dosen

penguji yang telah memberikan masukkan dan arahan dalam penyesesaikan

skripsi ini.

3. Komisi Etik Penelitian Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran

Universitas Gajah Mada Yogyakarta yang telah memberikan izin sehingga

penelitian ini dapat terlaksana.


viii

4. Laboratorium Patologi Klinik Rumah Sakit Bethesda Yogyakarta yang telah

bekerjasama dengan penulis untuk menganalisis sampel darah responden

yang digunakan pada penelitian.

5. Staf pria Universitas Sanata Dharma Yogyakarta yang telah berkenan untuk

meluangkan waktu sebagai responden pada penelitian.

6. Seluruh Dosen Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta

yang telah memberikan banyak bimbingan, pengetahuan, dan arahan kepada

penulis selama perkuliahan.

7. Orang tuaku tersayang Papa dan Mama yang selalu mendoakan, mendukung

dan membimbingku serta selalu memberikan cinta dan kasih sayang yang

tidak terbatas dan ternilai kepadaku sampai saat ini.

8. Kedua saudara kembarku Deka dan Dela yang selalu memberiku semangat,

dukungan dan doa.

9. Laurentius Adhiwena Yudhita Putra yang selalu setia, sabar mendukung,

memberi semangat dan motivasi kepadaku.

10. Saudara-saudaraku keluarga besar Sarjohadi dan Suparjo yang selalu

mendoakan dan mendukungku.

11. Sahabat-sahabatku yang selalu meluangkan waktu untuk mendengar cerita-

ceritaku dan berbagi suka duka denganku.

12. Teman-temanku FKK A 2011, FSM A 2011 dan semua Farmasi angkatan

2011 yang telah berbagi kebersamaan di Fakultas Farmasi Universitas Sanata

Dharma.


ix

13. Teman-teman seperjuanganku dalam mengerjakan skripsi ini Vita, Ocha,

Lala, Lisa, Sari, Bona, Asri, Avis, Bagas, Tika, Shinta, Debby, dan Vento.

14. Semua pihak yang telah membantu dalam menyelesaikan skripsi ini yang

tidak dapat penulis sebutkan satu-persatu.

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari kata sempurna dan

masih benyak kekurangan. Penulis sangat mengharapkan kritik dan saran yang

membangun dalam penyempurnaan skripsi ini. Semoga skripsi ini dapat

memberikan manfaat bagi semua pihak baik penulis maupun pembaca dan juga

dapat dijadikan sebagai sumbangan untuk ilmu pengetahuan.

Yogyakarta, 5 Desember 2014

Penulis


x

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ....................................................................................... i

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING .............................................. ii

HALAMAN PENGESAHAN .......................................................................... iii

HALAMAN PERSEMBAHAN ...................................................................... iv

LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ........................................ v

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI .......................... vi

PRAKATA ....................................................................................................... vii

DAFTAR ISI .................................................................................................... x

DAFTAR TABEL ............................................................................................ xiv

DAFTAR GAMBAR ....................................................................................... xv

DAFTAR LAMPIRAN .................................................................................... xvi

INTISARI ......................................................................................................... xviii

ABSTRACT ....................................................................................................... xix

BAB I. PENGANTAR ..................................................................................... 1

A. Latar Belakang ..................................................................................... 1

1. Perumusan masalah ....................................................................... 3

2. Keaslian penelitian ........................................................................ 3

3. Manfaat penelitian ......................................................................... 9

B. Tujuan .................................................................................................. 9

1. Tujuan umum ................................................................................ 9

2. Tujuan khusus ............................................................................... 9

BAB II. PENELAAHAN PUSTAKA.............................................................. 10


xi

A. Antropometri ........................................................................................ 10

B. Skinfold Thickness ................................................................................ 11

1. Abdominal skinfold thickness ........................................................ 13

2. Tricepsss skinfold thickness .......................................................... 13

3. Suprailiac skinfold thickness ......................................................... 14

C. Body Fat Percentage ............................................................................ 14

D. Obesitas ................................................................................................ 16

E. Resistensi Insulin .................................................................................. 18

F. HbA1c .................................................................................................. 19

G. Landasan Teori ..................................................................................... 21

H. Hipotesis ............................................................................................... 22

BAB III. METODOLOGI PENELITIAN ....................................................... 23

A. Jenis dan Rancangan Penelitian ........................................................... 23

B. Variabel Penelitian ............................................................................... 23

1. Variabel bebas ............................................................................... 23

2. Variabel tergantung ....................................................................... 23

3. Variabel pengacau ......................................................................... 24

C. Definisi Operasional............................................................................. 24

D. Responden Penelitian ........................................................................... 25

E. Waktu dan Tempat Penelitian .............................................................. 26

F. Ruang Lingkup ..................................................................................... 26

G. Teknik Sampling .................................................................................. 28

H. Instrumen ............................................................................................. 28


xii

I. Tata Cara Penelitian ............................................................................. 28

1. Observasi awal .............................................................................. 28

2. Permohonan izin dan kerjasama .................................................... 29

3. Pembuatan informed consent dan leaflet ....................................... 29

4. Pencarian calon responden ............................................................ 31

5. Validasi dan realibilitas instrumen penelitian ............................... 32

6. Pengambilan darah dan pengukuran antropometri ........................ 33

7. Analisis sampel darah responden .................................................. 34

8. Pembagian hasil pemeriksaan ....................................................... 34

9. Pengolahan data............................................................................. 35

J. Analisis Data ........................................................................................ 35

K. Kesulitan Penelitian ............................................................................. 36

BAB IV. HASIL DAN PEMBAHASAN ........................................................ 37

A. Karakteristik Demografi Responden .................................................... 37

1. Umur.............................................................................................. 38

2. Abdominal skinfold thickness ........................................................ 39

3. Suprailiac skinfold thickness ......................................................... 39

4. Triceps skinfold thickness ............................................................. 40

5. Body Fat Percentage .................................................................... 41

6. HbA1c ........................................................................................... 42

B. Perbandingan Rerata HbA1c terhadap Body Fat Percentage ≥ 25,10%

dan Body Fat Percentage < 25,10% .................................................. 43

C. Korelasi Body Fat Percentage terhadap HbA1c .................................. 46


xiii

BAB V. KESIMPULAN DAN SARAN .......................................................... 50

A. Kesimpulan .......................................................................................... 50

B. Saran ..................................................................................................... 50

DAFTAR PUSTAKA ...................................................................................... 52

LAMPIRAN ..................................................................................................... 58

BIOGRAFI PENULIS .................................................................................... 78


xiv

DAFTAR TABEL

Tabel I. Nilai Body Fat Percentage ................................................................ 16

Tabel II. Klasifikasi Nilai HbA1c .................................................................... 20

Tabel III. Uji Hipotesis Berdasarkan Kekuatan Korelasi, Nilai p, dan Arah

Korelasi ............................................................................................. 36

Tabel IV. Karakteristik Responden Penelitian .................................................. 38

Tabel V. Perbandingan Nilai HbA1c pada Body Fat Percentage ≥ 25,10%

dan Body Fat Percentage < 25,10% ................................................. 44

Tabel VI. Perbandingan Jumlah Responden Bedasarkan Kelompok Body Fat

Percentage terhadap Kelompok HbA1c ........................................... 45

Tabel VII. Hasil Uji Korelasi .............................................................................. 47


xv

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Skinfold Caliper ................................................................................. 11

Gambar 2. Teknik Pengambilan Skinfold Thickness yang Tepat ......................... 12

Gambar 3. Penggunaan Skinfold Caliper ............................................................ 12

Gambar 4. Abdominal Skinfold Thickness .......................................................... 13

Gambar 5. Triceps Skinfold Thickness ................................................................ 14

Gambar 6. Suprailiac Skinfold Thickness ........................................................... 14

Gambar 7. Apple dan Pear Shape Bodies .......................................................... 17

Gambar 8. Skema Pencarian Responden ............................................................ 26

Gambar 9. Bagan Kajian Penelitian Payung ....................................................... 27

Gambar 10.Diagram Sebaran Korelasi Body Fat Percentage terhadap HbA1c ... 48

Gambar 11.Pengambilan Darah dan Pengukuran Triceps Skinfold Thickness ..... 66

Gambar 12.Pengukuran Suprailiac dan Abdominal Skinfold Thickness .............. 66


xvi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Surat Ethical Clearance .................................................................. 59

Lampiran 2. Surat Izin Penelitian ........................................................................ 60

Lampiran 3. Surat Izin Peminjaman Tempat ....................................................... 61

Lampiran 4. Leaflet Tampak Depan .................................................................... 62

Lampiran 5. Leaflet Tampak Belakang ............................................................... 62

Lampiran 6. Informed Consent ............................................................................ 63

Lampiran 7. Pedoman Wawancara ...................................................................... 64

Lampiran 8. Validasi Skinfold Caliper ................................................................ 65

Lampiran 9. Dokumentasi Pengambilan Darah .................................................. 66

Lampiran 10.Form Hasil pengukuran Antropometri ........................................... 66

Lampiran 11.Hasil Laboratorium ......................................................................... 67

Lampiran 12. Data Pengukuran Skinfold Thickness dan Perhitungan Body Fat

Percentage ...................................................................................... 68

Lampiran 13.Deskriptif dan Uji Normalitas Umur Responden ........................... 70

Lampiran 14.Deskriptif dan Uji Normalitas Body Fat Percentage ..................... 71

Lampiran 15.Deskriptif dan Uji Normalitas Abdominal Skinfold Thickness ....... 72

Lampiran 16.Deskriptif dan Uji Normalitas Suprailiac Skinfold Thickness ......... 73

Lampiran 17.Deskriptif dan Uji Normalitas Triceps Skinfold Thickness ............ 74

Lampiran 18.Deskriptif dan Uji Normalitas HbA1c ............................................ 75

Lampiran 19.Uji Normalitas HbA1c pada Body Fat Percentage ≥ 25,10% dan

Body Fat Percentage <25,10% ....................................................... 76

Lampiran 20.Uji Komparatif HbA1c pada Body Fat Percentage ≥ 25,10% dan

Body Fat Percentage <25,10% ....................................................... 77


xvii

Lampiran 21. Uji Korelasi HbA1c terhadap Body Fat Percentage ..................... 77

Lampiran 22. Uji Koefisien Determinasi HbA1c terhadap Body Fat Percentage 77


xviii

INTISARI

Antropometri merupakan metode yang cepat, mudah dan murah yang

dapat digunakan untuk menilai status gizi seseorang. Salah satu pengukuran

antropometri yang sering digunakan adalah pengukuran skinfold thickness.

Pengukuran skinfold thickness yang digunakan pada penelitian ini adalah pada

bagian abdominal, tricepss, dan suprailiac yang selanjutnya dikonfersikan sebagai

body fat percentege (BFP) untuk memprediksi adanya obesitas. Obesitas

merupakan salah satu faktor penyebab resistensi insulin. Resistensi insulin yang

terus-menerus terjadi dan tidak dapat ditoleransi lagi dapat mengakibatkan

timbulnya penyakit Diabetes Melitus tipe 2. Prediksi secara dini adanya resistensi

insulin yang mungkin muncul dapat dilakukan dengan mengukur kadar HbA1c.

Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis korelasi body fat percentage

terhadap HbA1c pada staf pria dewasa sehat di Universitas Sanata Dharma.

Penelitian ini merupakan penelitian survei analitik dengan rancangan

cross-sectional. Pengambilan sampel dilakukan secara non-random sampling pada

66 responden. Pengukuran yang dilakukan pada penelitian ini adalah abdominal,

suprailiac, triceps skinfold thickness yang di kofersikan sebagai BFP dan HbA1c.

Data yang diperoleh dianalisis dengan uji normalitas Kolmogorov-Smirov dan

Shapiro-Wilk, uji komparatif dengan uji Mann-Whitney, serta uji korelasi

Spearman dengan taraf kepercayaan 95%.

Hasil penelitian ini menunjukkan adanya korelasi positif bermakna

dengan kekuatan korelasi lemah antara body fat percentage terhadap HbA1c

(r=0,247; p=0,046) pada staf pria dewasa sehat Universitas Sanata Dharma

Yogyakarta.

Kata kunci : skinfold thickness, body fat percetage, HbA1c


xix

ABSTRACT

Anthropometric is an fast, easy, and inexpensive method that can be use

to assess person nutritional status. One commonly used anthropometric

measurement is skinfold thickness. Skinfold thickness measurements used in this

study is on the abdominal, tricepss, and suprailiac which is converted into body

fat percentege (BFP) to predict obesity. Obesity is a risk factor for insulin

resistance. Insulin resistance that constantly occur and can not be tolerated again

can lead to diabetes mellitus type 2 disease. Prediction of early presence of insulin

resistance that may arise can be done by measuring the levels of HbA1c. The

purpose of this study was to analyze the correlation of body fat percentage on

HbA1c in healthy adult male staff at Sanata Dharma University.

This study is survei analytic with design cross-sectional. This study is

used non-random sampling in 66 respondents. Measurements were performed in

this study were abdominal, suprailiac, tricepss skinfold thickness, which is

converted into BFP and HbA1c. Data were analyzed with the Kolmogorov-Smirov

and the Shapiro-Wilk normality test, Mann-Whitney test a comparative test, and

correlation tes is used Spearman with cofidence interval 95%.

The results of this study showed a positive correlation was significant

with the strength of weak correlation between body fat percentage and HbA1c (r =

0.247 ; p=0,046) in healthy adult man staff at Sanata Dharma University

Yogyakarta.

Keywords: skinfold thickness, body fat percetage, HbA1c


1

BAB I

PENGANTAR

A. Latar Belakang

Antropometri adalah metode yang cepat, mudah dan murah yang

digunakan untuk memantau pertumbuhan (Preedy, 2012). Antropometri meliputi

pengukuran dari berat badan, tinggi, dan ketebalan lipatan kulit/skinfold tickness

(ST) di berbagai daerah tubuh (Tomlinsen and Kline, 2010). Teknik lipatan kulit

adalah cara untuk mengukur lemak subkutan yang merupakan lemak yang terletak

tepat di bawah kulit di seluruh tubuh dengan menggunakan alat skinfold caliper.

Nilai yang didapatkan dari pengukuran skinfold tickness dimasukkan ke dalam

rumus skinfold yang tepat untuk menghitung persentase lemak tubuh/ body fat

percentage (Kotecki, 2014).

Obesitas adalah penumpukan lemak yang berlebihan atau abnormal pada

jaringan adiposa yang dapat menyebabkan berbagai penyakit (World Health

Organization, 2013), karena obesitas menunjukkan adanya penumpukan lemak

maka penilaian obesitas dapat dilakukan dengan menggunakan body fat

percentage. Body fat percentage ini dapat menunjukkan jumlah lemak tubuh dari

total berat tubuh (Rostagi, 2010). Mengukur lemak dalam tubuh merupakan salah

satu cara yang paling baik untuk mengetahui adanya kelebihan berat badan

(overweight) dan obesitas jika dibandingkan dengan cara yang lainnya seperti

pengukuran body mass index dan pengukuran lingkar pinggang (Kotecki, 2014).

Obesitas, terutama obesitas sentral adalah penyebab utama resistensi

insulin. Beberapa penelitian yang dilakukan menunjukkan hasil bahwa lemak


2

perut menghasilkan hormon dan zat-zat lain yang dapat menyebabkan masalah

kesehatan yang serius seperti resistensi insulin, tekanan darah tinggi,

ketidakseimbangan kolesterol, dan Cardiovascular Disease ( CVD ) (National

Diabetes Information Clearinghouse, 2012). Obesitas juga berhubungan dengan

proses inflamasi tingkat rendah dalam jaringan adiposa putih yang merupakan

hasil dari aktivasi kronis dari sistem kekebalan tubuh dan dapat berkontribusi pada

perkembangan resistensi insulin, gangguan toleransi glukosa atau diabetes

(Stepien, et al., 2014). Salah satu tes yang telah digunakan di berbagai negara

sebagai tes diagnostik untuk diabetes terutama diabetes tipe 2 adalah tes HbA1c

(Florkowski, 2013). HbA1c dapat digunakan untuk memperkirakan kadar glukosa

rata-rata selama 3 bulan (Reinhold and Earl, 2014).

Responden pada penelitian ini adalah pria dewasa dengan rentang umur

40-50 tahun yang menurut Ranasinghe et al. (2013), termasuk dalam rentang

umur middle-aged (40-69). Middle-aged merupakan rentang usia transisi antara

dewasa muda dan lanjut usia (Papalia, Olds, and Feldman, 2008). Menurut

International Diabetes Federation (2013), hampir setengah dari semua orang

dewasa penderita diabetes berada pada rentang umur 40-59 tahun, sehingga

penelitian pada pria dewasa perlu dilakukan.

Penelitian ini dilakukan pada pria dewasa sehat untuk memprediksi

adanya kemungkinan terkena diabetes melitus tipe 2 yang disebabkan karena

obesitas. Menurut data dari World Health Organization pada tahun 2008 lebih

dari 1,4 miliar orang dewasa yang berusia 20 tahun ke atas kelebihan berat badan,

dari jumlah tersebut lebih dari 200 juta pria dan hampir 300 juta wanita


3

mengalami obesitas (World Health Organization, 2013). Di Indonesia prevalensi

penduduk dewasa dengan umur >18 tahun yang memiliki berat badan berlebih

13,5% dan obesitas 15,4%, sedangkan untuk penduduk pria sekitar 19,7%

mengalami obesitas (Balitbangkes, 2013). Dengan mengetahui adanya obesitas

pada pria dewasa maka dapat dilakukan prediksi awal, pencegahan terhadap

kemungkinan timbulnya diabetes tipe 2 dan membantu untuk mengelola penyakit

kronis seperti diabetes, tekanan darah tinggi, dan kolesterol abnormal (U.S.

Department of Health and Human Services and Indian Health Service, 2011).

Bedasarkan uraian di atas maka penelitian korelasi body fat percentage

terhadap HbA1c perlu dilakukan untuk mengidentifikasi adanya korelasi positif

bermakna antara body fat percentage terhadap HbA1c pada staf pria dewasa sehat

di Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. Pengukuran body fat percentage

diharapkan dapat menjadi prediktor awal terhadap kemungkinan adanya diabetes

tipe 2.

1. Perumusan masalah

Apakah terdapat korelasi bermakna antara Body Fat Percentage (BFP)

terhadap HbA1c pada staf pria dewasa sehat di Universitas Sanata Dharma

Yogyakarta?

2. Keaslian penelitian

Penelitian sejenis yang pernah dilakukan :

a. “Obesity Indicators by Race/Ethnicity for Diagnosis of Cardimetabolic

Disease for a US Representative Sample of Adults” (Vaccaro and

Huffman, 2013). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa perbedaan


4

ras/etnik tidak berpengaruh pada hubungan indikator obesitas terhadap

hasil uji penyakit kardiometabolik. Pengukuran body mass index, lingkar

pinggang, subcapular skinfold thickness memiliki hubungan yang positif

terhadap pengukuran hiperglikemia, dislipidemia, dan hipertensi. Pada

pengukuran triceps skinfold thickness tidak terdapat hubungan yang

signifikan terhadap hiperglikemia, dislipidemia, dan hipertensi.

Perbedaan penelitian yang dilakukan adalah penelitian ini dilakukan pada

11.377 responden pria dan wanita dengan rentang umur ≥ 21 tahun

dengan 4 ras/etnik yang berbeda, yaitu Mexican Americans; Other

Hispanics; Black non-Hispanics dan White non-Hispanics. Pengukuran

antropometri yang digunakan adalah body mass index, lingkar pinggang,

subcapular skinfold thickness dan triceps skinfold thickness.

b. “Hubungan Obesitas dengan Kadar HbA1c Pasien Diabetes Melitus Tipe

2 di Laboratorium Patoligi Klinik Rumah Sakit Umum Daerah Abdul

Moeloek Provinsi Lampung” (Putri dan Larasati, 2013). Hasil yang

didapatkan pada penelitian ini adalah tidak terdapat hubungan bermakna

antara obesitas dengan kadar HbA1c (p(2 arah)=1,000 dan p(1 arah) =0,579).

Perbedaan dari penelitian yang dilakukan adalah dalam penelitian ini

menggunakan teknik sampling accidental sampling dengan jumlah 46

sampel yang merupakan pasien DM tipe 2. Obesitas pada penelitian ini

diukur dengan menggunakan nilai Indeks Massa Tubuh (IMT) dan

lingkar pinggang. Analisis data yang digunakan pada penelitian ini

adalah analisis data katagorik dengan uji Fisher.


5

c. “Korelasi Body Mass Index (BMI) dan Abdominal Skinfold Thickness

Terhadap Glukosa Darah Puasa” (Pika, 2011). Penelitian ini

mendapatkan hasil tidak ada korelasi bermakna antara BMI dan AST

dengan kadar glukosa darah puasa berturut-turut p = 0,141 dan p = 0,077.

Penelitian ini menggunakan jenis penelitian observasional analitik

dengan desain cross-sectional dan teknik sampling purposive sampling.

Perbedaan dengan penelitian yang dilakukan adalah penelitian ini

dilakukan pada staf wanita Universitas Sanata Dharma berumur 30-50

tahun yang berjumlah 57 orang, pengukuran kadar glukosa menggunakan

kadar glukosa darah puasa, dan pengukuran antropometri yang digunakan

adalah BMI dan abdominal skinfold thickness.

d. “Body Adiposity and Type 2 Diabetes : Increased Risk with A High

Percentage Even Having A Normal BMI” (Ambrosi, Silva, Escalada,

Santos, Gil, Valenti, et al., 2011). Pada penelitian ini didapatkan hasil

bahwa pada pria (p=0,008) dan wanita (p < 0,0001) yang mengalami

prediabetes atau diabetes melitus tipe-2 dengan kategori BMI normal

memiliki nilai body fat percentage yang tinggi. Kesimpulan dari

penelitian ini adalah body fat percentage dapat lebih membantu dalam

mendiagnosa risiko diabetes melitus tipe-2 pada seseorang dibandingkan

BMI. Perbedaan penelitian yang dilakukan adalah penelitian ini

melibatkan 4828 responden berkulit putih (587 kurus, 1320 overweight,

dan 2921 obese diklasifikasikan berdasarkan nilai BMI) dan 66% adalah

perempuan dengan rentang umur 18-80 tahun, selain itu pada penelitian


6

ini dibandingkan antara pengukuran BMI dangan BFP dan untuk

mengetahui kadar glukosa dilakukan dengan menghitung nilai

normoglycemia (NG).

e. “Hubungan obesitas dengan peningkatan kadar gula darah pada guru-

guru SMA Negri 3 Medan” (Justitia, 2012). Pada penelitian ini dilakukan

pada 51 orang . Hasil yang didapatkan pada penelitian ini adalah pada 17

orang yang mengalami obesitas terdapat peningkatan kadar gula darah

pada 15 orang dan kadar gula darah normal pada 2 orang subjek

penelitian. Hasil uji Chi-square menunjukkan nilai p=0,005 dengan

interpretasi lebih kecil dari nilai α (0,05), sehingga kesimpulan pada

penelitian ini adalah peningkatan kadar glukosa darah dipengaruhi oleh

obesitas berdasarkan persentase lemak tubuh. Penelitian ini

menggunakan desain analitik cross-sectional. Perbedaan penelitian yang

dilakukan adalah analisis statistik dengan menggunakan uji Chi-square,

untuk mengetahui hubungan antara peningkatan kadar glukosa darah

dengan obesitas, teknik sampling dilakukan dengan cara consecutive

sampling dan pemeriksaan kadar glukosa yang digunakan adalah dengan

pemeriksaan kadar glukosa darah puasa.

f. “Body Mass Index, Waist Circumference, Body Fat, Fasting Blood

Glucose in a Sample of Moroccan Adolescents Aged 11-17 Years”

(Mehdad, et al., 2011). Penelitian ini dilakukan pada 167 remaja (44 laki-

laki dan 123 perempuan) dengan rentang umur 11-17 tahun. Teknik

sampling dilakukan secara random. Pada penelitian ini dilakukan


7

pengukuran antropometri berupa body mass index, pengukuran lingkar

pinggang, fat mass dan percent body fat serta dilakukan pengukuran

kadar gula darah. Hasil dari penelitian ini adalah adanya korelasi antara

percent body fat dengan kadar gula darah pada remaja perempuan (p <

0,05 ; r = 0,241), sedangkan pada remaja laki-laki tidak ditemukan

adanya korelasi (p > 0,05 ; r =0,121). Perbedaan penelitian yang

dilakukan adalah rentang usia responden (11-17 tahun), teknik sampling

dilakukan secara random, metode pengukuran percent body fat dilakukan

dengan metode total body water, dan pengukuran gula darah yang

digunakan adalah pengukuran gula darah puasa.

g. “Korelasi Body Mass Index (BMI) dan Percent Body Fat (%BF) terhadap

Kadar Glukosa Darah Puasa pada Mahasiswa dan Mahasiswi di Kampus

III Universitas Sanata Dharma Yogyakarta” (Kusumasari, 2013).

Penelitian ini dilakukan pada 124 mahasiswa dan mahasiswi Univesitas

Sanata Dharma dengan jenis penelitian observasional analitik dan

rancangan penelitian cross-sectional. Teknik sampling yang digunakan

adalah non-random sampling dengan jenis purposive sampling. Hasil dari

penelitian ini menunjukan adanya korelasi positif yang tidak bermakna

antara percent body fat terhadap kadar glukosa darah pada pria (p=0,521)

maupun wanita (p=0,500). Perbedaan penelitian yang dilakukan adalah

pada rentang umur responden pada penelitian ini 18–24 tahun dan pada

penelitian ini pemeriksaan kadar glukosa menggunakan kadar glukosa

darah puasa.


8

h. “Effects of Aerobic Training on The Glycemic Control and Body

Composition in Obese Patients with Type 2 Diabetes” (Matinhomaee,

Korshidi, Azarbayjani, and Hosseinnezhad, 2012). Penelitian ini

dilakukan pada 21 responden (11 perlakukan dan 10 kontrol) dalam

rentang usia 40-50 tahun. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tidak

adanya korelasi antara body fat percentage dengan HbA1c (p=0,071; r =

0,47). Perbedaan penelitian yang dilakukan adalah adanya kelompok

kontrol dan perlakuan, responden merupakan pasien diabetes tipe 2 yang

mengalami obesitas, perhitungan body fat percentage dilakukan dengan

body-composition analyzer.

i. “Body Composition in Diabetes Melitus” (Soniya,Devi, and Rosemary,

2014). Penelitian ini dilakukan pada 100 responden dalam rentang usia

30-78 tahun dengan desain cross-sectional. Hasil penelitian ini

menyatakan bahwa HbA1c tidak berhubungan dengan body fat

percentage. Perbedaan penelitian ini adalah responden pada penelitian ini

adalah pasien diabetes tipe 2 dalam rentang umur 30-78 tahun.

j. “Study of A1c and Body Fat among SUU Students, Staff, and Faculty”

(Wright, et al., 2013). Penelitian ini dilakukan pada 384 sampel yang

melakukan pengukuran lingkar pinggang, body fat, dan A1c. Hasil dari

penelitian ini adalah peningkatan percent body fat berhubungan dengan

peningkatan A1c. Perbedaan penelitian ini adalah penelitian dilakukan

pada rentang umur yang cukup luas karena responden yang digunakan

pada penelitian ini adalah mahasiswa, staf dan dosen.


9

3. Manfaat penelitian

a. Manfaat Teoritis. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi

mengenai body fat percentage yang berkaitan dengan obesitas dan juga

memberikan gambaran adanya korelasi antara body fat percentage

dengan pengukuran HbA1c pada staf pria dewasa sehat Universitas

Sanata Dharma Yogyakarta.

b. Manfaat Praktis. Hasil penelitian dapat dimanfaatkan sebagai masukkan

untuk meningkatkan kualitas kesehatan dari staf pria di Universitas

Sanata Dharma, menambah wawasan para peneliti lain dalam bidang

kesehatan mengenai hubungan antara body fat percentage terhadap

HbA1c, serta dapat dijadikan masukkan bagi masyarakat umum untuk

melakukan pola hidup sehat sebagai sarana meningkatkan pecegahan

terhadap penyakit Diabetes Melitus tipe 2.

B. Tujuan Penelitian

1. Tujuan umum

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan identifikasi adanya korelasi antara

body fat percentage terhadap HbA1c pada staf pria dewasa sehat di Universitas

Sanata Dharma Yogyakarta.

2. Tujuan khusus

a. Mengetahui karakteristik responden penelitian.

b. Mengetahui perbandingan rerata HbA1c terhadap nilai body fat percentage

≥ 25,10% dan < 25,10%.

c. Mengetahui korelasi body fat percentage terhadap HbA1c.


10

BAB II

PENELAAHAN PUSTAKA

A. Antropometri

Antropometri terdiri dari dua kata yang berasal dari bahasa Yunani yaitu

“anthropo” yang berarti manusia dan “metron” yang berarti pengukuran.

Antropometri adalah studi mengenai dimensi tubuh manusia yang meliputi tulang,

otot dan jaringan adiposa atau lemak. Antropometri merupakan jenis pengukuran

yang cepat, murah, dan mudah serta merupakan komponen yang penting untuk

menilai tingkat nutrisi anak-anak dan dewasa. Antropometri meliputi berbagai

pengukuran tubuh manusia yaitu berat badan, tinggi badan, lingkar (kepala,

pinggang, tungkai), panjang tungkai, lebar (bahu, pergelangan tangan), dan

ketebalan lipatan kulit/skinfold thicknesses (Preedy, 2012; NHANES, 2013).

Pengukuran antropometri adalah metode yang paling dasar untuk menilai

komposisi tubuh. Pengukuran antropometri menggambarkan massa tubuh, ukuran,

bentuk, dan tingkat kegemukan (Duren, et al., 2008). Penilaian komposisi tubuh

dengan menggunakan metode antropometri dapat digunakan untuk mengetahui

adanya faktor risiko dari penyakit diabetes, Cardiovaskular Disease (CVD),

kanker dan masalah kesehatan lainnya (Hoffman, 2006). Menurut penelitian yang

dilakukan oleh Vaccaro and Huffman (2013), terdapat hubungan yang positif

antara lingkar pinggang dan subcapular skinfold dengan hiperglikemia,

dislipidemia dan hipertensi.


11

B. Skinfold Thickness

Skinfold Thicknesses (ST) termasuk dalam pengukuran antropometri.

Skinfold thicknesses/ketebalan lipatan kulit adalah suatu teknik yang digunakan

untuk mengukur lemak yang terletak di daerah subkutan, yaitu lemak yang

terletak tepat di bawah kulit seluruh tubuh (Kotecki, 2014). Jumlah lemak

subkutan yang menggambarkan jumlah lemak total tubuh bervariasi menurut

umur, jenis kelamin, dan etnis (Hoffman, 2014).

Skinfold thicknesses dilakukan dengan cara mengukur ketebalan tubuh

bagian kanan dengan menggunakan alat khusus yaitu skinfold caliper (Gambar 1).

Pengukuran dengan menggunakan skinfold caliper ini sebaiknya dilakukan oleh

orang yang berpengalaman agar akurat dan dilakukan juga secara berulang.

Metode ini memiliki standar eror sebesar 3-4% (Kotecki, 2014; Vlad, Ciupa, and

Nicu, 2009).

Gambar 1. Skinfold caliper (Baty International, 2013)

Pengukuran skinfold thickness dilakukan dengan cara lipat kulit dan

lemak menggunakan ibu jari dan jari telunjuk, lipatan ditarik dengan lembut

menjauhi jaringan otot (Gambar 2), kaliper dipegang tegak lurus terhadap lipatan

dan dilakukan pengukuran pada jalak ½ inci dari jari (Gambar 3). Pengukuran

dilakukan sebanyak dua sampai tiga kali pada setiap bagian lipatan untuk


12

kemudian dicari setiap rata-ratanya. Pembacaan hasil dari skinfold caliper

dilakukan pada 2 sampai 3 detik. Pada saat pengukuran posisi orang yang diukur

adalah berdiri dan tangan diletakkan disamping tubuh. (Kotecki, 2014; Hoeger

and Hoeger, 2012).

Gambar 2. Teknik pengambilan Skinfold thickness yang tepat (NHANESS, 2004)

Gambar 3. Penggunaan skinfold caliper (Insel, Ross, McMahon, and Bernstein,

2011)

Beberapa bagian dari lipatan kulit yang dapat diukur adalah bagian

tricepss, biceps, subscapular, suprailiac, abdominal, cest-pectoral, midaxillary,

dan thigh. Pengukuran skinfold thickness yang digunakan dalam penelitian ini

adalah pengukuran abdominal, tricepss, dan suprailiac karena ketiga bagian


13

pengukuran tersebut termasuk ke dalam bagian primer dari pengukuran skinfold

thickness (Medeiros and Wildman, 2014).

1. Abdominal skinfold thickness

Pengukuran dilakukan pada lipatan kulit vertikal sekitar 7 cm ke arah

kanan dan 1 cm ke bawah umbilikus atau pusar (Medeiros and Wildman, 2014).

Abdominal skinfold thickness merupakan parameter untuk menilai obesitas yang

termasuk dalam obesitas sentral (Indriati, 2010).

Gambar 4. Abdominal skinfold thickness (BrianMac, 2014)

2. Tricepss skinfold thickness

Pengukuran pada bagian trisep dilakukan pada lipatan vertikal di bagian

belakang lengan atas di bagian tengah antara bahu dan siku atau bagian tengah

antara acromion processes dan olecranon processes (Hoffman, 2014) . Standar

normal pengukuran tricepss skinfold thickness untuk pria adalah 12,5 mm

(Schilling, 2006). Pengukuran ketebalan kulit pada bagian ini dapat digunakan

sebagai indikator obesitas (Indriati, 2010).


14

Gambar 5. Triceps skinfold thickness (Rolfes, Pinna, and Whitney, 2012)

3. Suprailiac skinfold thickness

Pengukuran pada lipatan diagonal yang terletak sejajar dengan iliac dan

terletak sekitar 20 mm di atas tulang pangkal paha di dalam garis mid-axillary

(Vlad, Ciupa, and Nicu, 2010). Pengukuran ini merupakan parameter untuk

menilai obesitas yang termasuk dalam obesitas sentral (Indriati, 2010). Nilai

normal untuk suprailiac skinfold thickness pada pria adalah 17,9 mm (Junior,

Scelza, Boaventura, Custodio,Moiera, and Oliveira, 2012).

Gambar 6. Suprailiac skinfold thickness (Beta Tecnology, 2008)

C. Body Fat Percentage

Body fat percentage (BFP) atau disebut juga %BF merupakan persentase

total massa tubuh yang berupa massa lemak (Medeiros and William, 2014).

Lemak yang diukur dalam BFP terdiri dari dua jenis yaitu lemak penting


15

Densitas badan laki-laki = 1,1093800-0,0008267 (∑3M) + 0,0000016 (∑3M)2

–

0,0002574 (umur,tahun)

%Lemak tubuh = [(4,95/ Densitas badan) – 4,5] x 100

(essential fat) dan lemak simpanan (storage fat). Essentian fat adalah lemak yang

berguna untuk mempertahankan dan fungsi reproduktif, sedangkan storage fat

merupakan akumulasi lemak pada jaringan adiposa (Shamy, 2013).

Mengukur lemak dalam tubuh merupakan salah satu cara yang paling

baik untuk mengetahui adanya kelebihan berat badan (overweight) dan obesitas

jika dibandingkan dengan cara yang lainnya (Kotecki, 2014). Beberapa cara yang

sering digunakan untuk pengukuran BFP adalah under water weighing/berat di

bawah air, dual-energy x-ray absorptiometry (DEXA), bioelectrical impedance

analyzer (BIA), body-girth measurements dan pengukuran skinfold thickness

(Alters and Schiff, 2013).

Pengukuran yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan

menggunakan metode pengukuran skinfold karena pengukuran ini merupakan

pengukuran yang paling mudah untuk dilakukan dalam mendapatkan BFP

(Rostagi, 2010). Skinfold thickness digunakan dalam mengestimasi jumlah lemak

tubuh dengan asumsi bahwa adanya hubungan langsung antara jumlah lemak total

dalam tubuh dengan jumlah lemak yang tersimpan di bawah kulit (Medeiros and

Widman, 2014).

Untuk mendapatkan BFP hasil pengukuran skinfold thickness

dimasukkan dalam rumus yang sesuai (Kotecki, 2014). Rumus yang digunakan

dalam penelitian merupakan formula Jackson and Pollock (Hoffman, 2014).


16

Nilai body fat percentage pada pria berumur 40-50 tahun dapat dilihat

pada tabel I di bawah ini.

Tabel I. Nilai body fat percentage (Hoeger and Hoeger, 2014)

Men ≥ 40 years old (%)

Underweight < 13

Normal 15,0 – 25,0

Overweight 25,1 – 30,0

Obese ≥ 30,1

Body fat percenge yang juga digunakan untuk mengetahui adanya faktor

risiko dari beberapa penyakit seperti diabetes, Cardiovascular Diseases (CVD)

dan arteriosklerosis (Labarthe, 2011). Menurut hasil penelitian yang dilakukan

oleh Wang, et al. (2010), risiko terjadinya diabetes tipe 2 memiliki signifikansi

yang tinggi pada orang yang memiliki nilai BF% tinggi (BF% > 25% untuk laki-

laki; BF > 35% untuk perempuan) dan BF% intermediet (BF% 20,1% - 25%

untuk laki-laki dan BF% 30,1 – 35% untuk perempuan).

D. Obesitas

Obesitas didefinisikan sebagai penumpukan lemak yang berlebihan atau

abnormal pada jaringan adiposa yang dapat menyebabkan berbagai penyakit

(World Health Organization, 2013). Obesitas disebabkan oleh beberapa hal

diantaranya yaitu, banyaknya makanan yang dikonsumsi melebihi yang

dibutuhkan oleh tubuh, meminum banyak alkohol dan kurang berolahraga

(Dugdale, Vorvick, and Zieve, 2012). Orang yang memiliki kelebihan lemak di

bagian tubuh atas yang disebut dengan apple-shaped memiliki risiko yang lebih

tinggi terkena penyakit yang berhubungan dengan obesitas dibandingkan dengan

orang yang menyimpan lemak tubuh di bagian bawah yang disebut dengan pear-

shaped (Smolin and Grosvenor, 2010). Menurut Alters and Schiff (2013), tipe


17

obesitas pada pria memiliki penumpukan lemak di bagian sentral atau apple

shaped bodies sedangkan, pada wanita seringkali memiliki kelebihan lemak tubuh

di bawah pinggang atau disebut juga pear shaped bodies (Gambar 7). Obesitas

merupakan faktor risiko utama dari beberapa penyakit tidak menular seperti

penyakit kardiovaskular (terutama penyakit jantung dan stroke), gangguan

muskuloskeletal (khususnya osteoartritis), beberapa jenis kanker seperti

endometrial, payudara, dan usus besar (World Health Organization, 2013).

Gambar 7. Apple dan pear shape bodies (Healthwise, 2012)

Obesitas terutama kelebihan lemak di sekitar pinggang/obesitas sentral

adalah penyebab utama resistensi insulin. Beberapa penelitian yang dilakukan

menunjukkan hasil bahwa lemak perut menghasilkan hormon dan zat-zat lain

yang dapat menyebabkan masalah kesehatan yang serius seperti resistensi insulin,

tekanan darah tinggi, ketidakseimbangan kolesterol, dan Cardiovascular Disease

(CVD) (National Diabetes Information Clearinghouse, 2012). Obesitas juga

berhubungan dengan proses inflamasi tingkat rendah dalam jaringan adiposa putih

yang merupakan hasil dari aktivasi yang berkepanjangan (kronis) dari sistem

kekebalan tubuh dan dapat berkontribusi pada perkembangan resistensi insulin,

gangguan toleransi glukosa atau diabetes (Stepien, et al., 2014).


18

Obesitas juga berpengaruh terhadap sensitifitas insulin dengan cara

menurunkan produksi adiponektin dan adipokin yang berfungsi untuk

meningkatkan sensitifitas insulin dengan cara meningkatkan efek insulin sehingga

sensitifitas insulin menurun, dihasilkannya hormon resistin dari jaringan lemak

yang memicu terjadinya resistensi insulin dengan cara mengganggu kerja insulin,

dan adanya peningkatan jaringan lemak menyebabkan peningkatkan jumlah asam-

asam lemak bebas yang menumpuk secara abnormal pada otot sehingga

menyebabkan terganggunya kerja insulin (Sherwood, 2011).

E. Resistensi Insulin

Resistensi insulin merupakan suatu keadaan di mana konsentrasi insulin

yang dihasilkan kurang untuk memenuhi aktifitas biologis yang diharapkan

(Olatunbosum, 2013). Pada resistensi insulin, otot, lemak, dan sel-sel hati tidak

dapat merespon insulin dengan baik dan menyebabkan kesulitan dalam

mengabsorpsi glukosa dari aliran darah, sehingga diperlukan insulin yang lebih

banyak lagi untuk mengikat glukosa (National Diabetes Information

Clearinghouse, 2012).

Insulin dihasilkan oleh sel-sel beta pankreas. Dalam keadaan resisten sel-

sel beta pankreas berusaha untuk memproduksi insulin lebih banyak lagi karena

tubuh membutuhkan insulin yang lebih banyak untuk mengabsorpsi glukosa agar

dapat masuk ke dalam sel, namun jika sel-sel beta mampu memproduksi insulin

yang cukup untuk mengatasi resistensi insulin, kadar glukosa darah akan tetap

pada kisaran normal. Resistensi insulin lama-kelamaan dapat menyebabkan

penyakit diabetes melitus tipe 2. Hal ini disebabkan oleh ketidakmampuan/


19

kegagalan sel-sel beta pankreas untuk menghasilkan insulin yang cukup untuk

memenuhi peningkatan kebutuhan insulin dalam tubuh (National Diabetes

Information Clearinghouse, 2012).

Faktor risiko yang merupakan kontributor utama pada resistensi insulin

adalah kelebihan berat badan dan kurangnya aktivitas fisik. Beberapa faktor lain

yang dapat menimbulkan resistensi insulin antara lain etnis, penyakit tertentu,

hormon, penggunaan steroid, beberapa obat, usia, masalah tidur, dan merokok.

Akumulasi lemak perut memproduksi hormon dan zat lain yang dapat

menyebabkan masalah kesehatan serius seperti resistensi insulin, tekanan darah

tinggi, ketidakseimbangan kolesterol, dan penyakit kardiovaskular. Kelebihan

berat badan terutama pada bagian perut dapat berpengaruh pada resistensi insulin.

Lemak perut memainkan bagian dalam mengembangkan tahan lamanya atau

kronisnya suatu proses peradangan dalam tubuh. Peradangan kronis dapat

merusak tubuh dari waktu ke waktu, tanpa tanda-tanda atau gejala. Interaksi

kompleks dalam jaringan lemak menarik sel imun ke daerah peradangan dan

memicu peradangan kronis tingkat rendah sehingga peradangan ini dapat

memberikan kontribusi pada perkembangan resistensi insulin, diabetes melitus

tipe 2, dan CVD (National Diabetes Information Clearinghouse, 2014).

F. HbA1c

HbA1c atau disebut juga dengan hemoglobin A1c atau glikohemoglobin

merupakan suatu indikator untuk mengetahui kondisi gula darah. HbA1c

merupakan hemoglobin non enzimatis yang dikombinasikan dengan gula. HbA1c

tidak dipengaruhi oleh perubahan sementara gula darah yang disebabkan oleh


20

makanan dan lainnya (Acton, 2013). Kadar glukosa yang pada HbA1c merupakan

kadar glukosa yang terikat sangat kuat pada hemoglobin dan beredar bersama

eritrosit selama 120 hari. HbA1c dapat digunakan untuk memperkirakan kadar

rata-rata glukosa darah seseorang selama 3 bulan terakhir (Reinhold and Earl,

2014). Ikatan kuat glukosa pada hemoglobin terjadi pada proses glikosilasi

hemoglobin di mana gugus aldehid glukosa akan berikatan secara kovalen dengan

gugus amino terminal valin pada rantai β hemoglibin (Mahajan and Mishra,

2011). Klasifikasi kadar HbA1c disajikan pada tabel II di bawah ini.

Tabel II. Klasifikasi nilai HbA1c (American Diabetes Association)

Klasifikasi Nilai HbA1c (%)

Normal < 5,7

Prediabetes 5,7-6,4

Diabetes ≥ 6,5

Kelebihan penggunaan pengukuran HbA1c dibandingkan dengan

pengukuran kadar glukosa lain di antaranya adalah subjek tidak perlu melakukan

puasa, sampel dapat diambil kapan saja, variabilitas biologis sangat sedikit,

sampel stabil, hasil pengukuran tidak diubah oleh faktor akut seperti stres dan

latihan, menunjukkan konsentrasi glukosa darah dalam jangka waktu yang

panjang, akurasi hasil tes dapat dipantau, dan dapat memprediksi perkembangan

komplikasi mikrovaskular diabetes. Beberapa kekurangan dari pengukuran

HbA1c adalah hasil dapat berubah karena faktor-faktor selain glukosa misalnya

perubahan masa hidup eritrosit dan etnis, beberapa kondisi dapat menggangu

pengukuran seperti selected hemoglobinopathies, pengujian HbA1c belum

tersedia di beberapa daerah di dunia, dan biaya yang mahal (Sacks, 2011).


21

Menurut penelitian yang dilakukan oleh Wright, et al. (2013),

peningkatan nilai HbA1c dapat dipengaruhi karena adanya peningkatan percent

body fat. Penelitian yang dilakukan oleh Ravikumar, Bhansali, Walia,

Shanmugasundar and Ravikiran (2011), menunjukkan adanya korelasi positif

yang signifikan antara rata-rata HbA1c dan umur responden (r = 0.308, p <0.001).

G. Landasan Teori

Antropometri merupakan metode yang murah, mudah dan cepat yang

dapat digunakan untuk menilai status gizi seseorang. Pengukuran skinfold

thickness (ST) atau ketebalan lipatan kulit merupakan salah satu jenis dari metode

antropometri. Pengukuran ST jika dimasukkan ke dalam rumus yang sesuai dapat

digunakan untuk menentukan Body Fat Percentage (BFP). Nilai BFP ini dapat

digunakan untuk mengetahui adanya obesitas.

Obesitas merupakan suatu keadaan di mana jumlah lemak di dalam tubuh

berlebihan. Obesitas merupakan faktor risiko dari beberapa penyakit kronis salah

satunya adanya diabetes melitus tipe 2. DM tipe 2 terjadi karena adanya resistensi

insulin yang tidak dapat ditoleransi lagi. Adanya resistensi insulin ditandai dengan

meningkatnya jumlah glukosa yang ada di dalam tubuh melebihi batas normal.

Resistensi insulin/DM tipe 2 lebih berisiko pada orang-orang dewasa dengan usia

>40 tahun, sehingga pada penelitian ini dilakukan pemeriksaan kadar glukosa

pada orang dewasa yang berumur 40-50 tahun. Resistensi insulin/DM tipe 2 dapat

diketahui melalui peningkatan kadar HbA1c di dalam darah. HbA1c merupakan

pengukuran glukosa darah selama 3 bulan terakhir.


22

Peningkatan nilai body fat percentage dapat digunakan sebagai indikasi

obesitas pada seseorang. Obesitas dapat menjadi salah satu faktor risiko dari

resistensi insulin/DM tipe 2, sehingga body fat percentage dapat menggambarkan

adanya peningkatan nilai HbA1c di dalam darah. Penelitian yang dilakukan oleh

Wright, et al. (2013), menunjukkan hasil bahwa adanya peningkatan body fat

percentage yang berhubungan dengan peningkatan HbA1c.

H. Hipotesis

Hipotesis dari penelitian ini adalah adanya korelasi positif bermakna

antara body fat pencentage terhadap kadar HbA1c.


23

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

A. Jenis dan Rancangan Penelitian

Jenis penelitian yang digunakan adalah survei analitik dengan rancangan

penelitian yang berupa potong lintang/cross sectional. Penelitian yang menggali

mengenai bagaimana dan mengapa suatu fenomena kesehatan dapat terjadi

disebut dengan penelitian survei analitik, sedangkan rancangan penelitian potong

lintang/cross sectional merupakan rancangan penelitian yang mempelajari

mengenai adanya korelasi antara faktor risiko dengan faktor efek yang

pengumpulan sampel atau datanya dilakukan sekaligus dalam waktu yang

bersamaan. Faktor risiko adalah fenomena yang mengakibatkan terjadinya efek,

sedangkan faktor efek adalah akibat dari faktor risiko (Notoatmodjo, 2010).

Dalam penelitian ini analasis yang dilakukan adalah mengenai korelasi

body fat percentage terhadap HbA1c. Body fat percentage merupakan faktor

risiko, sedangkan HbA1c merupakan faktor efek pada penelitian ini. Pengambilan

data dari responden para penelitian ini dilakukan hanya satu kali saja pada saat

tertentu. Data yang diperoleh selanjutnya dianalisis menggunakan metode

statistika untuk mengetahui korelasi body fat percentage terhadap nilai HbA1c.

B. Variabel Penelitian

1. Variabel bebas

Body Fat Percentage (BFP)/persen lemak tubuh

2. Variabel tergantung

HbA1c


24

3. Variabel pengacau

a. Variabel pengacau terkendali : usia dan jenis kelamin

b. Variabel pengacau tidak terkendali : gaya hidup, aktifitas fisik, dan

keadaan patologis responden

C. Definisi Operasional

1. Karakteristik penelitian meliputi kondisi reponden, demografi, pengukuran

antropometri dan hasil laboratorium. Karakteristik kondisi responden yaitu

sehat, di mana responden sehat yang dimaksud adalah responden yang tidak

menderita penyakit kronis seperti Diabetes Melitus dan tidak mengkonsumsi

obat-obatan rutin. Demografi responden yaitu usia 40-50 tahun dan berjenis

kelamin pria, pengukuran antropometri meliputi triceps abdominal, dan

suprailiac skinfold thickness, serta hasil laboratorium yaitu HbA1c.

2. Pengukuran skinfold thickness adalah pengukuran yang dilakukan pada

lipatan kulit pada bagian tricepss, abdominal, dan suprailiac dengan

menggunakan alat skinfold caliper. Hasil pengukuran dinyatakan dalam

milimeter (mm).

3. Pengukuran body fat percentage merupakan pengukuran yang didapat dari

pengukuran tiga bagian skinkfold thickness dengan formula Jackson and

Pollock (Hoffman, 2014).

Densitas badan laki-laki = 1,1093800-0,0008267 (∑3M) + 0,0000016

(∑3M)2

– 0,0002574 (umur,tahun)

%Lemak tubuh = [(4,95/ Densitas badan) – 4,5] x 100

Keterangan = ∑3M : merupakan jumlah 3 pengukuran skinfold thickness


25

4. Kadar HbA1c diukur oleh Laboratorium Patologi Klinik Rumah Sakit

Bethesda yang dinyatakan dengan satuan persen (%).

5. Standar nilai yang digunakan dalam penelitian

a. Body fat percentage

Nilai yang dikatakan normal berdasarkan Hoeger and Hoeger (2012)

untuk pria berumur ≥ 40 tahun adalah 15,1 – 25,0 %.

b. Kadar HbA1c

Nilai normal berdasarkan American Diabetes Asosiation (2014) adalah

<5,7%.

D. Responden Penelitian

Responden dalam penelitian ini adalah staf pria dewasa sehat di

Universitas Sanata Dharma Yogyakarta yang memenuhi kriteria inklusi dan

eksklusi. Kriteria inklusi dalam penelitian ini adalah staf pria dewasa sehat di

Universitas Sanata Dharma Yogyakarta yang bersedia untuk ikut dan bekerja

sama dalam penelitian ini serta mengisi informed consent, dan rentang usia 40-50

tahun. Kriteria eksklusi meliputi staf pria dewasa Universitas Sanata Dharma

Yogyakarta yang menderita penyakit kronis, tidak bersedia puasa 10 - 12 jam,

mengkonsumsi obat-obatan rutin, dan tidak hadir saat pengambilan data.

Total sampel sebelum pengambilan data adalah sebanyak 78 orang.

Pengambilan data dilakukan selama dua hari. Jumlah responden yang hadir pada

hari pertama sebanyak 31 orang dan 5 responden tidak hadir. Pada hari kedua

jumlah responden yang hadir 35 orang dan yang tidak hadir 7 orang. Jumlah total

responden yang bersedia untuk hadir dan memiliki data lengkap adalah sebanyak


26

66 orang. Pada penelitian korelasi minimal jumlah responden yang diperlukan

adalah sebanyak 30 responden (Spriegel and Stephen, 2007). Jumlah responden

pada penelitian ini sudah sesuai untuk uji korelasi yaitu dengan jumlah total 66

responden. Skema responden ditunjukkan pada gambar 8 dibawah ini.

Gambar 8. Skema Penencarian Responden

E. Waktu dan Tempat Penelitian

Pengambilan data yang berupa pengukuran antropometri dan

pengambilan darah untuk uji laboratorium dilakukan selama dua hari.

Pengambilan data hari pertama dilaksanakan pada tanggal 25 September 2014

pada pukul 07:00 – 12:00 WIB di Hall Utara Kampus III Paingan Universitas

Sanata Dharma Yogyakarta. Pengambilan data hari kedua dilaksanakan pada

tanggal 26 September 2014 pada pukul 07:00 – 10:00 WIB di ruang Seminar

LPPM Kampus II Mrican Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.

F. Ruang Lingkup

Penelitian ini merupakan penelitian payung mahasiswa Fakultas Farmasi

Universitas Sanata Dharma Yogyakarta yang berjudul “Korelasi Pengukuran

Antropometri terhadap Rasio Lipid dan HBA1c pada Staf Pria dan Wanita

Dewasa Sehat di Universitas Sanata Dharma Yogyakarta”, serta “Laju Filtrasi

Glomerulus pada Staf Pria dan Wanita Dewasa Sehat dengan Formula Cockroft-

Gault, Modification of Diet in Renal Disease, dan Chronic Kidney Disease

78 Responden

mengisi informed

consent 66 Responden

12 Responden

tidak hadir


27

Epidemiology di Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. Penelitian ini dilakukan

secara kelompok oleh 14 orang dengan kajian yang berbeda. Tujuan dari

penelitian payung ini adalah untuk menganalisa adanya korelasi pengukuran

antropometri terhadap nilai HbA1c dan rasio lipid serta untuk menganalisa

perbandingan tiga fomula pengukuran Laju Filtrasi Glomerolus (LFG).

Penelitian ini berfokus pada korelasi Body Fat Percentage (BFP)

terhadap nilai HbA1c dalam darah. Kajian dalam penelitian tertera pada bagan di

bawah ini:

Gambar 9. Bagan Kajian Penelitian Payung

Body Fat Percentage

Pria

HbA1c

Rasio Lipid

Wanita

HbA1c

Rasio Lipid

LP & RLPP

Pria

HbA1c

Rasio Lipid

Wanita

HbA1c

Rasio Lipid

Body Mass Index

Pria

HbA1c

Rasio Lipid

Wanita

HbA1c

Rasio Lipid

Laju Filtrasi dengan Formula CG, MDRD, CKD-EPI

Pria

Wanita


28

G. Teknik Sampling

Teknik sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah non-

random sampling dengan jenis purposive sampling. Non-random sampling

merupakan teknik yang mengutamakan ciri atau kriteria tertentu, sehingga setiap

sampel tidak memiliki kesempatan yang sama untuk menjadi subjek penelitian.

Purposive sampling adalah sampel yang dipilih bedasarkan penetapan kriteria

tertentu oleh peneliti (Swarjana, 2012).

Pada penelitian ini pengambilan sampel didasarkan pada kriteria inklusi

dan ekslusi yang telah ditentukan sebelumnya. Jumlah responden pada penelitian

ini adalah 66 orang yang sudah memenuhi kriteria di mana menurut Umar (2007)

jumlah minimal sampel yang digunakan dengan metode deskriptif korelasi adalah

sebanyak 30 orang.

H. Instrumen

Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah skinfold caliper

dengan merk pi zhi hou du ji®. Alat ini gunakan untuk mengukur tricepss skinfold

thickness, abdominal skinfold thickness, dan suprailiac skinfold thickness.

Pengukuran kadar HbA1c yang dilakukan oleh Laboratorium Patologi Klinik

Rumah Sakit Bethesda dengan alat yaitu Cobas C 581®.

I. Tata Cara Penelitian

1. Observasi awal

Observasi awal dilakukan dengan cara mencari informasi mengenai

jumlah staf di Universitas Sanata Dharma Yogyakarta serta tempat yang dapat

digunakan untuk mengumpulkan responden pada saat dilakukan pengukuran


29

parameter yang diperlukan, dan juga dilakukan pencarian laboratorium yang akan

membantu dalam menganalisis sampel darah responden. Pada observasi awal

didapatkan keputusan untuk memilih Laboratorium Patologi Klinik Rumah Sakit

Bethesda Yogyakarta sebagai laboratorium untuk melakukan pengambilan dan

menganalisis sampel darah responden karena laboratorium tersebut telah

terakreditasi.

2. Permohonan izin dan kerjasama

Permohonan izin yang pertama diajukan kepada Komisi Etik Penelitian

Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran Universitas Gajah Mada

Yogyakarta. Tujuan permohonan izin ini untuk memenuhi etika penelitian karena

sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah sampel biologis yang berupa

darah manusia.

Permohonan izin yang selanjutnya diajukan kepada Wakil Rektor I

Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. Permohonan izin bertujuan untuk

memperoleh izin dalam melaksanakan penelitian di Universitas Sanata Dharma

Yogyakarta dan menggunakan responden dari staf Universitas Sanata Dharma

Yogyakarta.

Permohonan kerjasama diajukan kepada Laboratorium Patologi Klinik

Rumah Sakit Bethesda. Permohonan kerja sama ini berupa permohonan untuk

melakukan kerjasama dalam pengambilan sampel yang berupa darah dan

pengukuran kadar HbA1c melalui sampel darah.

3. Pembuatan informed consent dan leaflet

a. Informed consent


30

Informed consent merupakan bukti tertulis yang berisi pernyataan

kesediaan subjek penelitian untuk bersedia mengikuti penelitian.

Informed consent disusun berdasarkan standar yang ditetapkan oleh

Komisi Etik Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran

Universitas Gajah Mada Yogyakarta dengan nomor Ref:

KE/FK/896/EC. Responden yang telah mendapatkan penjelasan dan

memahami penelitian yang dilakukan selanjutnya diminta untuk

mengisi nama, jenis kelamin, usia, tempat tanggal lahir, alamat,

nomor telepon atau handphone dan tanda tangan yang tertera pada

informed consent.

b. Leaflet

Leaflet merupakan lembaran kertas yang berisi informasi tertulis

yang akan diberikan kepada sasaran yang dapat membaca sebagai

sumber informasi mengenai suatu hal atau masalah khusus.

Pemberian leaflet, dalam penelitian ini bertujuan untuk membantu

peneliti dalam memberikan informasi mengenai pengukuran

antropometri dan pentingnya pemeriksaan kadar HbA1c, profil lipid

dan clirens creatinin menggunakan sampel darah untuk

mengantisipasi adanya gangguan kesehatan yang berhubungan

dengan pengukuran kadar dengan sampel darah dan pengukuran

antropometri, sehingga responden dapat mendeteksi kesehatannya

secara mandiri.


31

4. Pencarian calon responden

Pencarian calon responden dilakukan setelah mendapatkan persetujuan

etical clearance dari Komisi Etik Penelitian Kedokteran dan Kesehatan Fakultas

Kedokteran Universitas Gajah Mada Yogyakarta pada tanggal 14 Agustus 2014

dengan nomor izin Ref: KE/FK/896/EC dan mendapatkan izin untuk melakukan

penelitian dari Wakil Rektor I Universitas Sanata Dharma Yogyakarta pada

tanggal 4 Agustus 2014. Izin dari Wakil Rektor I diteruskan kepada Kepala

Bagian Personalian Universitas Sanata Dharma Yogyakarta untuk meminta data

dan informasi para staf administratif dan edukatif. Data yang didapat sebanyak

446 pria, selanjutnya data disortir berdasarkan umur responden yang memasuki

kriteria inklusi dan didapatkan sebanyak 194 pria.

Pencarian responden yang memasuki kriteria umur dilakukan dengan

cara mendatangi satu per satu staf yang namanya tercantum dalam daftar staf.

Pada tahap ini tidak semua staf dapat ditemui karena berbagai alasan seperti

sedang cuti dan studi lanjut. Calon responden yang dapat ditemui diberikan

penjelasan mengenai penelitian yang dilakukan, diberikan pertanyaan mengenai

riwayat penyakit dan konsumsi obat-obatan rutin untuk memastikan bahwa

responden tidak masuk dalam kriteria eksklusi, dan diberi tahu kapan hari, tanggal

dan waktu pengambilan data akan dilaksanakan. Pada tahap ini beberapa calon

responden menolak untuk berpartisipasi dalam penelitian karena berbagai alasan

yaitu menderita penyakit degeneratif, mengkonsumsi obat-obatan, takut terhadap

jarum suntik, waktu penelitian yang bertabrakkan dengan acara lain, sedang sibuk

dalam beberapa minggu ke depan, tidak dapat hadir saat penelitian dilaksanakan


32

karena memiliki jadwal mengajar atau memiliki kesibukkan lain yang tidak bisa di

tinggalkan pada hari penelitian, dan menolak untuk berpuasa selama 10-12 jam.

Calon responden yang bersedia untuk mengikuti penelitian ini kemudian

mengisi informed consent sebagai bukti kesediaannya mengikuti penelitian.

Responden yang sudah mengisi informed consent diberi tahu kembali kapan dan

di mana penelitian akan dilakukan dan diingatkan satu hari sebelum pengambilan

data untuk berpuasa selama 10-12 jam. Pada saat hari pengambilan data

responden yang sudah mengisi informed consent yang belum datang sampai

waktu pengumpulan data hampir selesai dihubungi kembali untuk memastikan

kedatangannya.

5. Validitas dan reliabilitas instrumen penelitian

Alat yang akan diketahui validitas dan reabilitasnya dalam penelitian ini

adalah skinfold caliper merk pi zhi hou du ji® dengan cara melakukan

perhitungan koefisien variasi setelah dilakukan pengukuran sebanyak 5 kali. Suatu

alat kesehatan yang memiliki nilai koefisien distribusi < 5% dikatakan alat

tersebut merupakan alat yang baik untuk digunakan dalam penelitian (Departemen

Kesehatan RI, 2011).

Validitas berarti bahwa instrumen sebagai alat ukur benar-benar

mengukur apa yang diukur, sedangkan reliabilitas berarti instrumen sebagai alat

ukur dapat memperoleh hasil ukur yang konsisten (Notoatmodjo, 2010). Alat

skinfold caliper yang digunakan pada penelitian ini sudah valid karena dapat

digunakan untuk mengukur skinfold thickness. Reliabilitas alat skinfold caliper

dilakukan dengan cara melakukan pengukuran pada bagian abdominal, suprailiac,


33

dan triceps skinfold thickness sebanyak masing-masing 5 kali. Nilai CV yang

didapatkan dari alat skinfold caliper merk pi zhi hou du ji® pada bagian

abdominal adalah 1,40%, bagian suprailiac 2,46% dan bagian triceps adalah

2,96%. Hasil nilai CV ini menunjukkan alat yang digunakan merupakan alat yang

baik. Hasil nilai CV juga dapat menunjukan bahwa instrumen yang digunakan

memiliki hasil pengukuran yang cukup tetap. Alat yang digunakan untuk

menentukan nilai HbA1c yaitu Cobas C 581® penentuan validitas dan reabilitas

dilakukan oleh Laboratorium Patologi Klinik Rumah Sakit Bethesda.

6. Pengambilan darah dan pengukuran antropometri

Pengambilan darah yang digunakan untuk menghitung kadar HbA1c

pada penelitian ini dilakukan oleh analis dari Laboratorium Patologi Klinik

Rumah Sakit Bethesda. Pengukuran antropometri yang dilakukan pada penelitian

ini adalah mengukur skinfold thickness yang kemudian dihitung menggunakan

rumus yang sesuai untuk mendapatkan nilai body fat percentage.

Pengukuran skinfold thickness pada penelitian ini dilakukan dengan

posisi responden berdiri tangan berada disamping tubuh pada keadaan yang relax.

Hasil pengukuran skinfold thickness yang didapatkan harus benar-benar hanya

bagian lipatan kulit saja (lemak subkutan), sehingga responden diminta

kesediaannya untuk mengangkat pakaian yang menutupi bagian abdominal,

suprailiac dan triceps yang akan diukur. Pada pengukuran triceps skinfold

thickness posisi responden membelakangi peneliti sedangkan pada pengukuran

abdominal dan suprailiac skinfold thickness posisi responden berhadapan dengan

peneliti.


34

Pengukuran skinfold thickness dilakukan dengan cara lipat kulit dan

lemak menggunakan ibu jari dan jari telunjuk, lipatan ditarik dengan lembut

menjauhi jaringan otot, kaliper dipegang tegak lurus terhadap lipatan dan

dilakukan pengukuran pada jarak ½ inci dari jari. Pembacaan hasil dari skinfold

caliper dilakukan pada 2 sampai 3 detik.

Pengukuran abdominal skinfold thickness dilakukan pada lipatan kulit

vertikal sekitar 7 cm ke arah kanan dan 1 cm ke bawah umbilikus atau pusar.

Pengukuran suprailiac skinfold thickness dilakukan pada lipatan diagonal yang

terletak sejajar dengan iliac dan terletak sekitar 20 mm di atas tulang pangkal paha

di dalam garis mid-axillary. Pengukuran triceps skinfold thickness dilakukan pada

lipatan vertikal di bagian belakang lengan atas antara bahu dan siku.

7. Analisis sampel darah responden

Analisis sampel darah responden yang telah diambil dilakukan oleh

Laboratorium Patologi Klinik Rumah Sakit Bethesda untuk mendapatkan hasil

nilai HbA1c.

8. Pembagian hasil pemeriksaan

Hasil pengukuran antropometri yang dilakukan oleh peneliti dan hasil

analisis sampel darah yang dilakukan oleh Laboratorium Patologi Klinik Rumah

Sakit Bethesda diberikan langsung dari peneliti kepada responden setelah

perhitungan antropometri dan hasil dari laboratorium keluar. Saat pembagian hasil

kepada responden juga dilakukan penjelasan mengenai hasil laboratorium dan

pengukuran antropometri. Selain itu peneliti juga memberikan saran kepada


35

responden jika ada hasil laboratorium dan pengukuran antropometri yang tidak

sesuai dengan nilai normal.

9. Pengolahan data

Data yang diperoleh oleh peneliti selanjunya diolah dengan cara

melakukan pengumpulan data yang sejenis untuk selanjutnya dibagi berdasarkan

kategori yang sudah ditetapkan.

J. Analisis Data

Data yang diperoleh akan dianalisis secara statistika dengan

menggunakan program SPSS versi 16 yang disediakan oleh Perpustakaan Kampus

III Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. Pertama dilakukan uji normalitas data

yang dilakukan dengan menggunakan metode Kolmogorov-Smirnov jika jumlah

sampel yang akan dianalisis > 50 atau menggunakan Shapiro-Wilk jika sampel

yang didapatkan < 50 (Dahlan, 2012). Data dikatakan memiliki distribusi normal

jika nilai p > 0,05.

Data yang terdistribusi normal akan dilanjutkan dengan uji korelasi

dengan menggunakan uji Pearson, sedangkan data yang tidak terdistribusi normal

akan dilakukan uji korelasi dengan uji Spearman. Dengan menggunakan taraf

kepercayaan sebesar 95%. Uji hipotesis dilakukan dengan melihat nilai

signifikansi. Data dikatakan memiliki korelasi yang bermakna jika nilai p < 0,05

(Dahlan, 2012). Dilakukan juga uji koefisien determinasi untuk mengetahui

seberapa besar tingkat pengaruh suatu variabel bebas terhadap nilai variabel

terikat (Sugiyono, 2012).


36

Tabel III. Uji hipotesis bedasarkan kekuatan korelasi, nilai p, dan arah korelasi

(Dahlan, 2012).

Parameter Nilai Interpretasi

Kekuatan korelasi (r) 0,0 - <0,2 Sangat lemah

0,2 - <0,4 Lemah

0,4 - <0,6 Sedang

0,6 - <0,8 Kuat

0,8 – 1 Sangat kuat

Nilai p p <0,05 Korelasi bermakna

p >0,05 Korelasi tidak bermakna

Arah korelasi +(positif) Searah

(negatif) Berlawanan arah

Data juga dianalisis untuk mengetahui kebermaknaan perbedaan kategori

nilai HbA1c melalui distribusi body fat percentage dengan menggunakan uji

komparatif. Uji komparatif diawali dengan melakukan uji normalitas pada kedua

kelompok HbA1c pada pengukuran body fat percetage ≥ 25,10% dan < 25,10%.

Pada kedua kelompok jika dihasilkan data yang terdistribusi normal maka

digunakan uji t tidak berpasangan, sedangkan jika data pada salah satu kelompok

atau kedua kelompok tidak terdistribusi normal maka digunakan uji Mann-

whitney. Hasil uji komparatif yang menunjukkan nilai p < 0,05 berarti bahwa

terdapat perbedaan bermakna antara setiap kategori yang dianalisis (Dahlan,

2012).

K. Kesulitan Penelitian

Kesulitan dalam penelitian ini adalah sulitnya mencari responden karena

tidak semua responden yang ada pada data yang diberikan oleh biro personalia

dapat ditemui dengan alasan sedang cuti dan melaksanakan studi lanjut. Beberapa

responden yang telah mengisi informed consent juga tidak bisa hadir karena

jadwal mengajar dan memiliki kegiatan lain yang lebih penting dan tidak bisa

ditinggalkan.


37

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

A. Kareakteristik Demografi Responden

Responden pada penelitian ini merupakan staf pria dewasa sehat

Universitas Sanata Dharma Yogyakarta dengan rentang umur 40-50 tahun. Jumlah

responden yang bersedia mengikuti penelitian ini adalah sebanyak 66 orang yang

memenuhi kriteria inklusi dan ekslusi. Semua responden ini diikut sertakan dalam

pengolahan data. Jumlah sampel yang digunakan pada penelitian ini sudah sesuai

karena jumlah minimal sampel yang digunakan dengan metode deskriptif-korelasi

adalah sebanyak 30 orang (Umar, 2007).

Langkah awal pada pengolahan data pada penelitian ini dimulai dari

analisis statistik yang berupa analisis deskriptif. Menurut Dahlan (2012), statistik

deskriptif dapat dilihat melalui distribusi data yang normal atau dapat digunakan

untuk melihat karakteristik dari data yang diperoleh. Karakteristik yang disajikan

pada penelitian ini meliputi umur, Body Fat Percentage (BFP), abdominal

skinfold thickness, suprailiac skinfold thickness, triceps skinfold thickness, dan

HbA1c. Penyajian data pada penelitian harus disesuaikan dengan hasil normalitas

data. Ringkasan dari uji normalitas yang menggambarkan karakteristik responden

disajikan pada tabel


38

Tabel V. Karakteristik responden penelitian

No. Karakteristik Distribusi data (n=63) p

1. Umur (tahun) 44,48±2,93* 0,070

2. Abdominal skinfold thickness (mm) 30,03±11,85* 0,200

3. Suprailiac skinfold thickness (mm) 19,41(4,00-50,17)** 0,005

4. Triceps skinfold thickness (mm) 13,02±5,87* 0,200

5. Body Fat Percentage/BFP (%) 20,67±7,16* 0,200

6. HbA1c (%) 5,63(4,66-9,94)** 0,000

Keterangan: * Mean±Standar Deviasi

** Median (Minimum-maksimum)

p > 0,05 berarti data terdistribusi normal

1. Umur

Responden pada penelitian ini adalah pria dewasa dengan rentang umur

40-50 tahun yang menurut Ranasinghe et al. (2013), termasuk dalam rentang

umur middle-aged (40-69). Middle-aged merupakan rentang usia transisi antara

dewasa muda dan lanjut usia (Papalia, et al., 2008). Rata-rata umur responden

pada penelitian adalah 44,48 tahun dengan nilai SD ± 2,93. Distribusi umur yang

diperoleh dari uji normalitas Kolmogorov-Smirnov dihasilkan nilai p = 0,070 yang

menunjukkan bahwa data umur responden terdistribusi normal.

Penelitian yang dilakukan oleh Ranasinghe et al. (2013) pada 1114

responden dengan 49,1% laki-laki, menunjukkan bahwa dengan adanya

peningkatan umur maka BF% juga akan meningkat dengan bentuk kurva yang

linear. Peningkatan lemak di dalam tubuh yang berlebihan (obesitas) yang

ditunjukkan dengan meningkatnya body fat percentage juga dapat menjadi salah

satu faktor risiko dari penyakit diabetes melitus. Penelitian yang dilakukan oleh

Ravikumar, Bhansali, Walia, Shanmugasundar and Ravikiran (2011),

menunjukkan adanya korelasi positif yang signifikan antara rata-rata HbA1c dan

umur responden (r=0.308, p<0.001). Penelitian ini dilakukan pada 1317 subjek

yang memiliki toleransi glukosa normal. Menurut American Diabetes Association


39

(2013), semakin bertambah tua atau umur manusia, semakin menambah

berkembangnya risiko penyakit diabetes. Menurut International Diabetes

Federation (2013), hampir setengah dari semua orang dewasa penderita diabetes

berada pada rentang umur 40-59 tahun.

2. Abdominal skinfold thickness

Pada penelitian ini nilai rata-rata abdominal skinfold thickness yang

didapatkan adalah sebesar 30,03 mm dengan SD ± 11,85. Nilai rata-rata

abdominal skinfod thickness yang didapatkan termasuk dalam ukuran abdominal

skinfod thickness di atas nilai tengah, di mana nilai tengah dari abdominal skinfod

thickness untuk responden pria pada penelitian ini adalah 29,91 mm.

Uji normalitas data responden menggunakan Kolmogorov-Smirnov

menunjukkan nilai p = 0,200 yang berarti bahwa data abdominal skinfold

thickness responden pada penelitian ini terdistribusi secara normal.

Menurut Hoeger and Hoeger (2014), bagian anatomi yang tepat untuk

pengukuran skinfold thickness pada pria adalah bagian abdomen. Abdominal

skinfold thickness merupakan salah satu dari lima bagian yang sering digunakan

untuk pengukuran skinfold thickness (Kotecki, 2014). Menurut Demura and Sato

(2007), pengukuran skinfold thickness di bagian abdominal merupakan salah satu

bagian pengukuran skinfold thickness yang memiliki hasil standar eror lebih kecil

dibandingkan pada bagian yang lain.

3. Suprailiac skinfold thickness

Nilai tengah pengukuran suprailiac skinfols thickness pada penelitian ini

adalah 19,41 mm. Nilai median ini termasuk di atas normal karena nilai normal


40

dari pengukuran suprailiac skinfold thickness adalah sebesar 17,9 mm. Nilai

tertinggi dari pengukuran suprailiac skinfold thickness dari penelitian ini sebesar

50,17 mm di mana data ini hampir mecapai 3 kali dari nilai normal. Nilai terendah

untuk pengukuran suprailic skinfold thickness pada penelitian ini adalah 4,00 mm

merupakan nilai yang sangat rendah. Hasil dari uji normalitas menggunakan

Kolmogorov-Smirnov menunjukkan nilai p = 0,005 yang berarti distribusi data

pengukuran suprailiac skinfold thickness tidak normal.


pengukuran skinfold thickness pada pria adalah bagian suprailiac. Suprailiac

skinfold thickness merupakan salah satu dari lima bagian yang sering digunakan

untuk pengukuran skinfold thickness (Kotecki, 2014). Menurut Demura and Sato

(2007), pengukuran skinfold thickness di bagian suprailiac merupakan salah satu

bagian pengukuran skinfold thickness yang memiliki hasil standar error lebih

kecil dibandingkan pada bagian yang lain.

Pengukuran suprailiac skinfold thickness merupakan parameter untuk

menilai obesitas yang termasuk dalam obesitas sentral (Indriati, 2010). Obesitas

sentral merupakan salah satu faktor risiko munculnya resistensi insulin yang dapat

berkembang menjadi penyakit diabetes melitus tipe 2.

4. Triceps skinfold thickness

Pengukuran triceps skinfold thickness pada penelitian ini memiliki nilai

rata-rata sebesar 13,02 mm dengan SD ± 5,87. Nilai rata-rata dari triceps skinfold

thickness ini termasuk dalam nilai di atas normal di mana nilai normal pengukuran

triceps skinfold thickness adalah 12,5 mm. Uji normalitas dari pengukuran triceps


41

skinfold thickness menggunakan Kolmogorof-Smirnov menunjukkan nilai p

sebesar 0,200 yang menunjukkan bahwa hasil pengukuran triceps skinfold

thickness pada penelitian ini terdistribusi secara normal.


pengukuran skinfold thickness pada pria adalah bagian tricepss. Triceps skinfold

thickness merupakan salah satu dari lima bagian yang sering digunakan untuk

pengukuran skinfold thickness (Kotecki, 2014).

Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Imano et al. (2012),

pengukuran skinfold thickness termasuk pengukuran triceps dan subscapular

skinfold thickness dapat digunakan untuk mendapatkan gambaran jangka panjang

yang lebih jelas mengenai pengaruh distribusi lemak tubuh terhadap faktor risiko

beberapa penyakit, jika dibandingkan dengan menggunakan pengukuran BMI.

5. Body fat percentage

Nilai body fat percentage pada penelitian ini didapatkan melalui

pengukuran skinfold thickness yang dilakukan pada tiga bagian yaitu abdominal

skinfold thickness, suprailiac skinfold thickness, dan tricepss skinfold thickness.

Rata-rata nilai body fat percentage responden pria pada penelitian ini sebesar

20,67% dengan nilai SD ± 7,16. Nilai rata-rata yang didapatkan menunjukkan

data body fat percentage berada pada tingkat normal. Nilai terendah body fat

percentage pada penelitian ini adalah 5,14% yang termasuk dalam kelas

underweight, sedangkan untuk nilai tertinggi body fat percentage dalam penelitian

ini termasuk dalam kelas obesitas dengan nilai 37,52%. Nilai p yang dihasilkan

dari uji normalitas menggunakan metode Kolmogorov-Smirnov pada penelitian ini


42

adalah sebesar 0,200. Dari nilai p dapat disimpulkan bahwa nilai body fat

percetage responden terdistribusi normal.

Menurut penelitian yang dilakukan oleh Gomez et al. (2001),

menunjukkan hasil bahwa penilaian body fat percentage dapat lebih membantu

untuk mendiagnosa adanya gangguan toleransi glukosa jika dibandingkan dengan

informasi yang diperoleh dari BMI (25.2 ± 9.0 vs. 19.9 ± 8.0%, p = 0.008)

khususnya pada subjek pria dengan BMI < 25kg/m2 dan di atas 40 tahun.

6. HbA1c

Data HbA1c pada penelitian ini memiliki nilai median 5,63% dengan

nilai minimal dan maksimal berturut-turut adalah 4,66 dan 9,94. Nilai maksimal

dan minimal dari HbA1c masih termasuk kedalam nilai normal, sedangkan nilai

maksimal HbA1c termasuk dalam kategori diabetes. Nilai normal HbA1c pada

adalah < 5,7%. Uji normalitas HbA1c dilakukan dengan menggunakan

Kolmogorov-Smirnov menghasilkan nilai p = 0,000. Nilai p ini menunjukkan

bahwa nilai HbA1c pada penelitian ini tidak terdistribusi normal.

Menurut National Glycohemoglobin Standardization Program (2014),

pengukuran HbA1c dapat dipengaruhi oleh variasi genetik, modifikasi kimia

derivat hemoglobin, masa hidup eritrosit lebih pendek atau penurunan rata-rata

umur eritrosit. Nilai hemoglobin seseorang juga dapat berpengaruh pada hasil

pengukuran HbA1c karena pada pengukuran HbA1c glukosa yang diukur

merupakan glukosa yang terikat kuat pada hemoglobin sehingga jika hemoglobin

seseorang terlalu rendah atau di bawah nilai normal maka dapat menggagu hasil,

dari pengukuran HbA1c. Menurut penelitian Wright et al. (2013), pada 384


43

sampel peningkatan nilai HbA1c dapat dipengaruhi karena adanya peningkatan

nilai body fat percentage. Hasil penelitian yang dilakukan oleh Ravikumar,

Bhansali, Walia, Shanmugasundar and Ravikiran (2011) menunjukkan bahwa

peningkatan HbA1c berkorelasi dengan bertambahnya umur (r = 0,241, p < 0,01).

B. Perbandingan Rerata HbA1c terhadap Body Fat Percentage ≥ 25,10% dan

Body Fat Percentage <25,10%

Pada penelitian ini dilakukan perbandingan data dan jumlah responden

berdasarkan nilai body fat percentage terhadap HbA1c. Nilai body fat percentage,

dibagi didalam dua kelompok. Kelompok pertama merupakan kelompok body fat

percentage yang memiliki nilai lebih besar sama dengan nilai normal, sedangkan

kelompok yang kedua merupakan kelompok yang memiliki nilai body fat

percentage lebih kecil dari nilai normal, sedangkan nilai HbA1c akan terbagi

dalam tiga kelompok.

Data pengukuran body fat percentage dibagi dalam dua kelompok.

Kelompok yang pertama dengan nilai body fat percentage ≥25,10% dan kelompok

kedua dengan nilai body fat percentage <25,10%. Nilai HbA1c dibagi dalam 3

kelompok yaitu normal < 5,7%, prediabetes 5,7-6,4% dan diabetes ≥6,5%.

Nilai HbA1c yang sudah terbagi dalam dua kelompok berdasarkan nilai

body fat percentage selanjutnya dilakukan uji normalitas untuk mengetahui

distribusi dari masing-masing kelompok. Uji komparatif dilakukan setelah

mengetahui hasil dari normalitas data dengan tujuan untuk mengetahui adanya

atau tidaknya perbedaan yang bermakna antara nilai HbA1c pada body fat

percentage yang bernilai di bawah normal dan di atas nilai normal.


44

Kelompok pertama yang merupakan kelompok HbA1c dengan hasil

pengukuran body fat percentage ≥ 25,10% berjumlah 18 responden. Kelompok

kedua yang berjumlah 48 responden menunjukkan nilai HbA1c dengan hasil

pengukuran body fat percentage < 25,10%. Pembagian kelompok HbA1c

menurut pengukuran body fat percentage ≥ 25,10% dan < 25,10% didasarkan

pada klasifikasi body fat percentage menurut Hoeger and Hoeger (2014), di mana

nilai body fat percentage ≥ 25,10% termasuk dalam kategori overweight dan

obesitas, sedangkan nilai body fat percentage < 25,10% dikatakan nilai yang

normal.

Data HbA1c pada kedua kelompok body fat percentage diuji

normalitasnya menggunakan Shapiro-Wilk. Uji normalitas pada analisis data ini

dilakukan dengan menggunakan Shapiro-Wilk karena kedua kelompok memiliki

jumlah data < 50. Uji normalitas data HbA1c pada kelompok body fat percentage

≥ 25,10% menghasilkan nilai p = 0,000 sedangkan pada kelompok body fat

percentage ≥ 25,10% menghasilkan nilai p = 0,000. Hasil uji normalitas kedua

kelompok body fat percentage menunjukkan kesamaan distribusi yaitu pada

kelompok dengan body fat percentage ≥ 25,10% dan kelompok body fat

percentage ≥ 25,10% menunjukkan data tidak terdistribusi normal (p>0,05).

Kedua kelompok data memiliki distribusi yang tidak normal, maka uji komparatif

yang digunakan adalah dengan uji Mann-Whitney.

Tabel V. Perbandingan nilai HbA1c pada body fat percentage ≥ 25,10 % dan body

fat percentage < 25,10 %

Body Fat Percentage

≥ 25,10

(n=18)

Body Fat Percentage

< 25,10

(n=48)

Signifikansi

Nilai HbA1c 5,79 5,71 0,357


45

Uji Mann-Whitney menunjukkan hasil nilai 0,357 yang berarti bahwa

antara data HbA1c pada body fat percentage ≥ 25,10% dengan HbA1c pada body

fat percentage < 25,10% memiliki data yang berbeda tidak bermakna. Jika

dibandingkan dengan melihat nilai rata-rata pada body fat percentage ≥ 25,10%

dan body fat percentage < 25,10% pada tabel VI di atas diketahui kedua

kelompok masuk dalam klasifikasi nilai HbA1c yang sama yaitu kategori

pradiabetes menurut American Diabetes Association (2014). Hasil uji komparatif

pada body fat percentage yang berbeda tidak bermakna ini didukung oleh

klasifikasi HbA1c menurut American Diabetes Association (2014). Hasil uji

komparatif ini berbeda dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Park, Lee, and

Jung (2013) yang mendapatkan hasil bahwa nilai HbA1c pria pada penelitian yang

dilakukan menunjukkan perbedaan yang bermakna (p < 0,001) antara %BF < 25

dengan %BF ≥ 25. Perbedaan ini mungkin dikarenakan jumlah responden yang

digunakan pada penelitian lebih banyak yaitu 176 responden dan adanya

perbedaan rata-rata umur yang digunakan pada penelitian yaitu 47,27±10,03.

Tabel VI. Perbandingan jumlah responden berdasarkan kelompok body fat

percentage terhadap kelompok HbA1c

Body Fat Percentage

≥25,10%

Body Fat Percentage

<25,10%

Klasifikasi

HbA1c < 5,7 11(61,1%) 28 (58,3%) Normal

HbA1c 5,7 – 6,4 6 (33,3%) 17 (35,4%) Prediabetes

HbA1c ≥ 6,5 1 (5,5%) 3 (6,25%) Diabetes

Pada tabel VII diketahui jika perbedaan jumlah responden yang memiliki

nilai HbA1c normal pada kelompok body fat percentage ≥ 25,10% dan body fat

percentage < 25,10% memiliki perbedaan jumlah yang signifikan (11 vs 28) dan

pada nilai HbA1c klasifikasi prediabetes juga diketahui jika jumlah responden


46

memiliki perbedaan yang signifikan (6 vs 17). Perbedaan yang signifikan ini

terjadi karena jumlah responden yang termasuk dalam body fat percentage ≥

25,10% dan body fat percentage < 25,10% tidak seimbang (18 dan 48). Jumlah

responden yang memiliki nilai HbA1c pada klasifikasi diabetes pada kelompok

body fat percentage ≥ 25,10% dan body fat percentage < 25,10% memiliki

perbedaan jumlah yang tidak signifikan (1 vs 3).

Bedasarkan persentase jumlah responden pada tabel VII diketahui bahwa

perbedaan persentase jumlah responden yang memiliki nilai HbA1c yang normal

pada kelompok responden yang memiliki hasil perhitungan body fat percentage ≥

25,10% dengan responden yang memiliki hasil perhitungan body fat percentage <

25,10% tidak memiliki perbedaan presentase jumlah yang signifikan (61,1 % vs

58,3%), begitu juga pada responden yang memiliki nilai HbA1c pada klasifikasi

pradiabetes (33,3% vs 35,4%) dan klasifikasi diabetes (5,5% vs 6,25%).

Berdasarkan presentase jumlah responden dapat diketahui bahwa antara

responden yang memiliki hasil perhitungan body fat percentage ≥ 25,10% dengan

responden yang memiliki hasil perhitungan body fat percentage < 25,10% tidak

memiliki perbedaan presentase jumlah yang signifikan

C. Korelasi Body Fat Percentage terhadap HbA1c

Uji korelasi pada penelitian ini dilakukan untuk mengetahui korelasi

antara body fat percentage terhadap HbA1c. Menurut Dahlan (2012), uji korelasi

dilakukan dengan uji Pearson jika distribusi kedua data variabel yang akan

dikorelasikan terdistribusi normal, sedangkan uji korelasi menggunakan uji

Spearman jika salah satu atau kedua data variabel yang akan dikorelasikan tidak


47

terdistribusi normal. Taraf kepercayaan yang digunakan pada penelitian ini adalah

95% dan uji hipotesis dilakukan dengan melihat nilai signifikansi < 0,05.

Pada uji normalitas yang dilakukan sebelumnya diketahui jika data

variabel body fat percentage memiliki data yang terdistribusi normal, sedangkan

variabel HbA1c memiliki data yang tidak terdistribusi normal. Uji korelasi pada

penelitian dilakukan dengan menggunakan uji Spearman untuk uji korelasi body

fat percentage terhadap HbA1c. Hasil uji korelasi body fat percentage terhadap

HbA1c ditunjukkan pada tabel VIII.

Tabel VII. Hasil uji korelasi

HbA1c

R p r2

Body Fat Percentage 0,247 0,046 0,031

Hasil uji korelasi body fat percentage terhadap HbA1c menunjukkan

nilai signifikansi sebesar 0,046 dengan koefisien korelasi sebesar 0,247. Uji

korelasi tersebut menggambarkan bahwa hasil uji korelasi body fat percentage

terhadap HbA1c memiliki hasil korelasi positif bermakna dengan kekuatan lemah.

Koefisien determinasi yang dihasilkan adalah sebesar 0,031 yang berarti bahwa

3,1% data HbA1c terpengaruh oleh karena meningkatnya nilai body fat

percentage, sedangkan 96,9% lainnya terpengaruh oleh karena faktor lain. Hasil

korelasi body fat percentage terhadap HbA1c berupa korelasi positif bermakna

dengan kekuatan lemah dapat disebabkan oleh beberapa faktor seperti pada

responden yang memiliki nilai HbA1c tinggi namun memiliki hasil pengukuran

body fat percentage yang kecil atau dapat pula sebaliknya saat responden

memiliki nilai HbA1c yang kecil namun memiliki nilai hasil pengukuran body fat


48

percentage yang besar. Pada gambar 15 disajikan diagram sebaran korelasi body

fat percentage terhadap HbA1c.

Gambar 10. Diagram sebaran korelasi body fat percentage terhadap HbA1c

Pada diagram dapat dilihat bahwa beberapa responden yang memiliki

nilai body fat percentage < 25,10% memiliki nilai HbA1c yang tinggi dan

beberapa responden yang memiliki nilai body fat percentage ≥ 25,10% tetapi

memiliki nilai HbA1c yang kecil. Diagram diatas juga menunjukan nilai

maksimal hasil pengukuran HbA1c tidak berada pada nilai body fat percentage

tertinggi, begitu pula pada hasil pengukuran HbA1c minimal tidak berada pada

nilai body fat percentage terendah.

Hasil dari penelitian ini didukung oleh penelitian yang dilakukan oleh

Wright, et al. (2013), penelitian ini dilakukan pada 384 sampel dengan hasil

bahwa peningkatan percent body fat berhubungan dengan peningkatan A1c. Hasil

penelitian ini memiliki perbedaan dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh

Matinhomaee, Korshidi, Azarbayjani, and Hosseinnezhad (2012) yang


49

menunjukkan bahwa tidak adanya korelasi antara body fat percentage dengan

HbA1c (r = 0,47; p=0,071) dan juga penelitian yang dilakukan oleh Soniya, Devi,

and Rosemary (2014), dengan jumlah responden 100 dalam hasil penelitian ini

menyatakan bahwa HbA1c tidak berhubungan dengan body fat percentage.

Perbedaan hasil penelitian ini dimungkinkan karena adanya perbedaan jumlah

responden pada penelitian yang dilakukan oleh Matinhomaee, Korshidi,

Azarbayjani, and Hosseinnezhad (2012), menggunakan 21 responden (11

perlakukan dan 10 kontrol), sedangkan pada penelitian yang dilakukan oleh

Soniya, Devi, and Rosemary (2014), berjumlah 100 responden. Tedapat pula

perbedaan rentang usia responden di mana pada penelitian Soniya, Devi, and

Rosemary (2014), rentang usia yang digunakan adalah 30 sampai 78 tahun.

Hasil penelitian yang didapatkan sesuai dengan hipotesis, namun hasil

kekuatan korelasi yang didapatkan lemah. Hal ini dapat disebabkan oleh beberapa

variabel yang tidak dapat dikendalikan pada penelitian ini seperti gaya hidup

responden, aktifitas fisik responden, dan keadaan patologis dari responden. Gaya

hidup, aktifitas fisik dan keadaan patologis responden dapat berpengaruh pada

hasil pengukuran skinfold thickness, hasil perhitungan body fat percentage dan

juga dapat mempengaruhi hasil pengukuran HbA1c sehingga dapat

mempengaruhi hasil korelasi yang didapatkan pada penelitian ini.


50

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

A. Kesimpulan

1. Karakteritik responden menunjukan bahwa data hasil pengukuran suprailiac

skinfold thickness dan HbA1c tidak terdistribusi normal (p=0,005 dan

p=0,000) sedangkan data umur, hasil pengukuran abdominal skinfold

thickness, triceps skinfold thickness, body fat percentage terdistribusi normal

(p=0,070; p=0,200; p=0,200; dan p=0,200).

2. Perbadingan rerata nilai HbA1c pada kelompok body fat percentage ≥

25,10% dan kelompok body fat percentage ≥ 25,10% menunjukan hasil

berbeda tidak bermakna (p=0,357).

3. Uji Korelasi menunjukan hasil bahwa terdapat korelasi bermakna dengan

kekuatan korelasi lemah antara body fat percentage terhadap HbA1c

(r=0,247; p=0,046) pada staf pria dewasa sehat di Univesitas Sanata Dharma

Yogyakarta.

B. Saran

1. Pada penelitian selanjutnya dapat dilakukan perhitungan body fat percentage

dengan menggunakan bagian skinfold thickness yang lain atau dengan

menambah jumlah bagian skinfold thickness yang digunakan untuk

melakukan perhitungan body fat percentage agar dapat lebih menggambarkan

jumlah lemak dalam tubuh.

2. Pada penelitian selanjutnya diharapkan untuk melakukan pengukuran

hemoglobin terlebih dahulu sebelum melakukan pengecekan nilai HbA1c


51

agar diketahui apakah pengukuran HbA1c yang didapat terpengaruh oleh

jumlah hemoglobin responden atau tidak.

3. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat diketahui mengenai gaya hidup,

aktifitas fisik, dan keadaan patologis dari responden melalui wawancara

dan/atau pemeriksaan sehingga dapat diketahui dengan lebih jelas mengenai

faktor-faktor tidak terkendali yang dapat mempengaruhi hasil penelitian.


52

DAFTAR PUSTAKA

Acton, A., 2013, Blood Proteins Advances in Research and Applicationn, 2013

Edition, Scholarly Editions, Atlanta, p. 293.

Alters, S., and Schiff, W., 2013, Essential Concepts for Healthy Living, Sixth

Edition, Jones & Bartlett Learning, Burlington, pp. 319, 321.

Ambrosi, J.G., Silva, C., Galofre, J.C., Escalada, J., Santos, S., Gil, M.J.,et al,

2011, Body adiposity and type 2 diabetes : increased risk with a high

percentage even having a normal BMI, obesity (Silver Spring), 19(7).

American Diabetes Association, 2014, Diagnosing Diabetes and Learning Abaout

Prediabetes, ADA, http://www.diabetes.org/diabetes-

basics/diagnosis/?loc=db-slabnav, diakses tanggal 8 April 2014.

American Diabetes Association, 2013, Non Modifiable Risk Factors, ADA,

http://professional.diabetes.org/resourcesforprofessionals.aspx?typ=17&cid

=60390, diakses tanggal 21 Oktober 2014.

Banglitbangkes, 2013, Riset Kesehatan Dasar 2013, Badan Penelitian dan

Pengembangan Kesehatan Kementerian Kesehatan RI, Jakarta, hal. 223-

224.

Baty International, 2013, Care And Use of the Harpenden Skinfold Caliper, Baty

International, http://www.harpenden-skinfold.com/careanduse.html, diakses

tanggal 31 Oktober 2014.

Beta Technology, 2008, Lange Skinfold Caliper : Operators Manual, Beta

Technology, Santa Cruz, p. 3.

BrianMac Sport Coach, 2014, Yuhasz Skinfold Test, BrianMac,

http://www.brianmac.co.uk/fatyuhasz.htm, diakses tanggal 31 Oktober

2014.

Dahlan, S., 2012 Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan Deskriptif Bivariat

dan Multivarian Dilengkapi Aplikisi dengan Menggunakan SPSS, Edisi 5,

Salemba Medika, Jakarta, hal. 62-75, 170-175.

Demura, S., and Sato, S., 2007, Suprailiac or Abdominal Skinfold Thickness

Measured with a Skinfold Caliper as a Predictor Body Density in Japanese

Adult, Tohoku Journal of Experimental Medicine, 213, 51-61.

Departemen Kesehatan Republik Indonesia, 2011, Uji Fungsi Alat Klinis dan

Hematologi, DepKes RI,

http://www.depkes.go.id/downloads/yandu/uji_fungsi_alat


53

_kimia_klinis_hematologi.pdf. diakses tanggal 31 Oktober 2014.

Dugdale, D.C., Vorvick, L.J., and Zieve,D., 2012, Obesity, Medline Plus,

http://www.nlm.nih.gov/medlineplus/ency/article/007297.htm, diakses

tanggal 6 April 2014.

Duren, D.L., Sherwood, R.J., Czerwinski, S.A., Lee, M., Choh, A.C., Siervogel,

R.M., et al., 2008, Body Composition Metods : Comparisons and

Interpretation, J Diabetes Sci Technol, 2(6), 1139-1146.

Florkowski, C., 2013, HbA1c as Diagnostic Test for Diabetes Melitus- Reviewing

The Evidence, Clin Biochem Rev., 34(2). 75-83.

Gomez, A.J., Silva, C., Galofre J.C., Escalada, J., Santos, S., Gil, M.J., et al.,

Body Adiposity and Type 2 Diabetes : Increased Risk with A High Body

Fat Percentage Even Having A Normal BMI, NAASO, 19 (7), 1439-1444.

Healthwise, 2012, Body Fat Distribution, Government of Alberta,

https://myhealth.alberta.ca/health/pages/conditions.aspx?hwid=zm6365,

diakses tanggal 31 Oktober 2014.

Hoeger, W.W.K., and Hoeger, S.A., 2014, Principles and Labs for Fitness and

Wellness, 12th

Edition, Wadsworth Cengage Learning, Balmont, pp.132,142.

Hoffman, J., 2006, Norm for Fitness Performance and Health, Health Kinetics,

Champaign, p. 88.

Hoffman, J., 2014, Physiological Aspects of Sport Training and Performance,

Secon Edition, Human Kinetics, Champaign, pp. 265-266.

Imano, H., Kitamura, A., Kiyama, M., Ohira, T., Cui, R., Muraki, I., et al., 2012,

Usefulness of Skinfold Thickness Measurements for Determining Body Fat

Distribution and Disease Risk for Japanese Men and Women, Springer

Science +Business Media, 166, 2668-2669.

Indriati, E., 2010, Antropometri untuk Kedokteran, Keperawatan, dan Olahraga,

Citra Aji Parama, Yogyakarta, hal. 70, 82, 123.

Insel, P., Ross, D., MacMahon, K., and Bernstein, M., 2011, Nutrition, 4th

ed.,

Jones and Bartlett Publishers, London, p. 65.

International Diabetes Federation, 2013, IDF Diabetas Atlas, Sixth edition, IDF,

p. 34.


54

Justitia, N.L., 2012, Hubungan Obesitas dengan Peningkatan Kadar Gula Darah

Pada Guru-guru SMP Negri 3 Medan, Karya Tulis Ilmiah, Universitas

Sumatra Utara, Medan.

Junior, H.L.R., Scelza, M.F.Z., Boaventura, G.T., Custodio, S.M., Moiera, E.A.M,

and Oliveira, D.D.L., 2012, Relation Between Oral Health and Nutritional

Condition in the Elderly, Journal of Appliad Oral Science, 20, 38-44.

Kluwer, W., 2008, Nurse’s 5-Minute Clinical Consult : Signs and Symptoms,

Lippincott Williams & Wilkins, Ambler, p. 602.

Kotecki, J.E., 2014, Physical Activity & Health : An Interactive Approach, 4th

Edition, Jones & Bartlett Learning, Burlington, pp. 171, 180.

Kusumasari, F. A., 2013, Korelasi Body Mass Index (BMI) dan Percent Body Fat

(%BF) Terhadap Kadar Glukosa Darah Puasa pada Mahasiswa dan

Mahasiswi di Universitas Sanata Dharma Yogyakarta, Skripsi, Universitas

Sanata Dharma, Yogyakarta.

Labarthe, D.R., 2011, Epidemiology and Prevention of Cardiovascular Disease :

A Global Challenge, 2nd

ed., Jones and Bartlett Publisher, Canada, p. 234.

Mahajan, R.D., and Mishra, B., 2011, Using Glycated Hemoglobin HbA1c for

Diagnosis if Diabetes Melitus : An Indian Perspective, Int J Bio Med Res, 2

(2), 508-512.

Matinhomaee, H., Khorshidi, D., Azarbayjani, M.A., and Hosseinnezhad, A.,

2012, Effects of Aerobic Training on tha Glycemic Control and Body

Composition in Obese Patients eith Type 2 Diabetes, Annals of Biological

Research, 3(5), 2034-2038.

Medeiros, D.M., and Widman, R.E.C., 2014, Advanced Human Nutrition, 3rd

Edition, Jones & Bartlett Learning, Burlington, pp. 221, 224-225.

Mehdad, S., Hamrani, A., Kari, K.E., Hamdouchi, A.E., Barakat, A., Mzibri,

M.E., 2011, Body Mass Index Waist Circumference Body Fat Fasting Blood

Glucose in a Sample of Moroccan Adolescents Aged 11-17 Years, Journal

of Nutrition and Metabolism, 2012, 1-7.

National Diabetes Information Clearinghouse, 2012, Insulin Resistence and

Prediabetes, National Institutes of Diabetes amd Digestive and Kidney

Disease (NIDDK), 13, 1-3.

National Diabetes Information Clearinghouse, 2014, Insulin Resistance and

Prediabetes, NDIC,


55

http://diabetes.niddk.nih.gov/dm/pubs/insulinresistance/, diakses tanggal 31

Oktober 2014.

National Glycohemoglobin Standardization Program, 2014, Factor that Interfere

with HbA1c Test Results, NGSP, http://www.ngsp.org/factors.asp, diakses

tanggal 1 November 2014.

National Health and Nutrition National Health and Nutrition Examination Survey

(NHANES), 2004, Antropometry Procedures Manual, CDS, U.S., p. 34.

National Health and Nutrition National Health and Nutrition Examination Survey

(NHANES), 2013, Antropometry Procedures Manual, CDS, U.S., p. 1.

Notoatmojo, S., 2010, Jenis dan Rancangan Penelitian, Rineka Cipta, Jakarta,

hal. 37-38.

Papalia, D., Olds, S., and Feldman, R., 2008, Human Development, 11th Edition,

McGraw-Hill, New York.

Park, M. H., Lee, K.M., and Jung, S.P., 2013, Association Between Percent Body

Fat and Cardiovascular Risk Factor in Normal Weight Korean Adults,

Korean J Health Promot, 13 (1), 17-24.

Pika, 2011, Korelasi Body Mass Index (BMI) dan Abdominal Skinfold Thickness

Terhadap Kadar Glukosa Darah Puasa, Skripsi, Universitas Sanata Dharma,

Yogyakarta.

Preedy, V.R., (Ed), 2011, Handbook of Growth and Growth Monitoring in Health

and Disease, Volume 1, Springer, New York, pp.405-406.

Putri, A.E.S., dan Lestari T.A., 2013, Hubungan Obesitas dengan Kadar HbA1c

Pasien Diabetes Melitus Tipe 2 di Laboratorium Patologi Klinik Rumah

Sakit Umum Daerah Abdul Moeloek Provinsi Lampung, Medical Journal of

Lampung University, 2 (4), 9-18.

Ranasinghe, C., Gamage, P., Katulanda, P., Adraweera, N., Thilakarathe, S., et

al., 2013, Relationship between Body Mass Index (BMI) and Body Fat

Percentage; Estimated by Bioelectrical Impedance; in a Group of Sri Langka

Adult : A Cross Sectional Study, BMC Public Health, 13, 797.

Ravikumar P., Bhansali, A., Walia, R., Shanmugasundar, G., and Ravikiran, M.,

2011, Alterations in HbA1c with Advancing Age in Subject with Normal

Glucose Tolerance: Chandigart Urban Diabetes Study (CUDS), Diabet Med,

28, 590-594.


56

Reinhold, J.A., and Earl,G., 2014, Clinical Therapeutics Primer:Link to the

Evidence for the Ambulatory Care Pharmacist, Jones & Bartlett Learning,

Burlington, p. 153-154.

Rolfes, S.R., Pinna, K., and Whiteney, E., 2012, Understanding Normal and

Clinical Nutrition, 9th

ed., Wadsworth Cengage Learning, Belmont, p. E-4.

Rostagi, S., 2010, Eat Right To Stay Bright: Manage Diet To Manage Disease,

Popular Prakashan PVT. LTD., Mumbai, p. 50.

Sacks, D.B, 2011, A1c Versus Glucose Testing : A Comparison, Diabetes Care,

34 (2), 518-523.

Schiling, J.A., 2006, Personal Guide to Assessment, Lippincott Williams &

Walkins, America, pp. 61-62.

Shamy, D.J., 2013, The Layperson’s Guide To Exercise Diet & Supplements,

Xlibris, USA, p. 26.

Sherwood, L., 2011, Fisiologi Kedokteran, Edisi 6, EGC, Jakarta, hal. 781-789.

Smolin, L.A., and Grosvenor, M.B., 2010, Nutrition and Weight Management,

Second Edition, Chelsea House, New York, pp. 34-35.

Soniya, Devi, A., and Rosemary, 2014, Body Composition in Diabetes Mellitus,

IOSR-JDMS, 13, 68-70.

Spiegel, M. R., and Stephens, L. J., 2007, Statistik, Edisi Ketiga, diterjemahkan

oleh Kastawan, W., dan Hamein, I., Erlangga, Jakarta, pp. 150.

Stepien, M., Stepien, A., Wlazel, R.N., Paradowski, M., Banach,M., and Rysz, J.,

2014, Obesity Indices and Inflammatory Makers in Obese Non-diabetic

Normo and Hipertensive Patient: A Comparative Pilot Studi, Lipid in

Health and Disease, http://www.lipidworld.com/content/13/1/29, diakses

tanggal 4 April 2014.

Sugiyono, 2012, Memahami Penelitian Kualitatif, Alfabeta, Bandung, p. 257.

Swarjana, I.K., 2012, Metodologi Penelitian Kesehatan: Tuntunan Praktis

Pembuatan Proposal Penelitian, ANDI, Yogyakarta, hal. 98, 102.

Tomlinson, D., and Kline, N.E., (Eds), 2010, Pediatric Oncolologi Nursing, 2nd

Edition, Springer, New York, p. 518.

U.S. Department of Health and Human Services and Indian Health Service, 2011,

Health Weight For Life, Indian Health Service, India, pp. 2, 5.


http://www.lipidworld.com/content/13/1/29

57

Vlad, S., Ciupa, R.V., and Nicu, A.I., (Eds), 2009, International Federation for

Medical and Biological Engineering (IFMBE) Proceeding, 2nd

Edition,

Volume 26, Spinger, New York, pp. 29-30, 105-106.

Vaccaro, J.A., and Huffman, F.G., 2013, Obesity Indicators by Race/Etnicity for

Diagnosis of Cardiometabolic Diseases for A US Representative Sample of

Adults, Herbert Publication, 1(4), 1-8.

World Health Organization, 2013, Obesity and Overweight, WHO,

http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/, diakses pada tanggal

6 April 2014.

Wright, C., Brown, J., Clendening, E., Peterson, S., Simon, A., Wray, M., et al.,

2013, Study of A1c and Body Fat among SUU Students, Staff and Faculty,

Journal of Nutrition and Behavior, 45 (4S), 153.

Zhang, J., Qin, Y., Zheng, X., Qiu, J., Gong, L., Mao, H., et al., 2002, The

Relationship Between Human Serum Resistin Level and Body fat Content,

Plasma Glucose as Well as Blood Pressure, Zhonghua Yi Xue Za Zhi,

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12667367, diakses tanggal 14 April

2014.


58


59

Lampiran 1. Surat Ethical Clearance


60

Lampiran 2. Surat Izin Penelitian


61

Lampiran 3. Surat Izin Peminjaman Tempat


62

Lampiran 4. Leaflet Tampak Depan

Lampiran 5. Leaflet Tampak Belakang


63

Lampiran 6. Informed Consent

PERNYATAAN PERSETUJUAN

(INFORMED CONSENT)

Yang bertandatangan dibawah ini:

Nama :_________________________________________

Jenis Kelamin : ________________________________________

Usia/Tanggal Lahir : ________________________________________

Alamat : ________________________________________

No. Telp/HP : ________________________________________

Menyatakan bahwa:

1. Saya telah mendapatkan penjelasan mengenai penelitian yang berjudul:

“Korelasi Pengukuran Antropometri terhadap HbA1c dan Rasio Lipid

pada Staf dan Karyawan Pria dan Wanita Dewasa Sehat di Universitas

Sanata Dharma Yogyakarta.”

2. Setelah saya memahami penjelasan tersebut, dengan penuh kesadaran dan

tanpa paksaan dari siapapun, saya bersedia ikut berpartisipasi dalam

penelitian ini dengan kondisi:

a. Secara sukarela bersedia untuk berpuasa 10-12 jam, diambil

darahnya, dan melakukan pengukuran antropometri serta

digunakan data mediknya untuk kepentingan penelitian.

b. Data yang diperoleh dari penelitian ini akan dijaga kerahasiaanya

dan hanya digunakan untuk kepentingan ilmiah.

3. Apabila saya inginkan, saya boleh memutuskan keluar dan tidak

berpartisipasi lagi dalam penelitian ini tanpa menyatakan alasan apapun.

Demikian pernyataan ini saya buat sejujur-jujurnya tanpa paksaan dari pihak

manapun dan penelitian ini dapat memberikan manfaat kepada saya sebagai suatu

tindakan deteksi dini untuk kesehatan pribadi saya.

Yogyakarta, .................................

Saksi Yang membuat pernyataan,

(............................................) (..........................................)


64

Lampiran 7. Pedoman Wawancara

PEDOMAN WAWANCARA

“ Korelasi Pengukuran Antropometri terhadap HbA1c dan Rasio Lipid pada Staf

dan Karyawan Pria dan Wanita Dewasa Sehat “

a. Identitas

1. Nama : ___________________________________________________

2. Jenis Kelamin : ____________________________________________

3. Tempat / Tanggal Lahir : _____________________________________

4. Umur : ______ tahun

5. Pekerjaan : ________________________________________________

b. Kondisi Kesehatan *)

1. Riwayat penyakit

a. Tidak ada

b. Ada, sebutkan___________________________________________

2. Status menopause (Untuk perempuan)

a. Sudah

b. Belum

3. Menggunakan KB

a. Tidak

b. Ya, sebutkan ____________________________________________

4. Konsumsi obat-obatan rutin

a. Tidak

b. Ya, sebutkan ____________________________________________

5. Kondisi hamil (Untuk perempuan)

a. Tidak

b. Ya

*) Lingkari salah satu


65

Lampiran 8. Validasi Skinfold Caliper

NO Triceps Skinfold

Thickness (mm) (x1)

x2 SD CV (%)

1 15,50

15,20

0,45

2,96 2 15,50

3 15,00

4 15,50

5 14,50

NO Suprailiac Skinfold

Thickness (mm) (x1)

x2 SD CV (%)

1 17,50

17,10

0,42

2,46 2 16,50

3 17,50

4 17,00

5 17,00

NO Abdominal Skinfold

Thickness (mm) (x1)

x2 SD CV (%)

1 19,50

19,30

0,27

1,40 2 19,50

3 19,00

4 19,50

5 19,00


66

Lampiran 9. Dokumentasi Pengambilan Darah

Gambar 11. Pengambilan darah dan pengukuran triceps skinfold thickness

Gambar 12. Pengukuran suprailiac dan abdominal skinfold thickness

Lampiran 10. Form Hasil Pengukuran Antropometri


67

Lampiran 11. Hasil Laboratorium


68

Lampiran 12. Data Pengukuran Skinfold Thickness dan Perhitungan Body Fat

Percentage

Abdominal Skinfold

Thickness

(mm)

Suprailiac

Skinfold Thickness

(mm)

Triceps Skinfold

Thickness

(mm)

Body Fat

Percentage

(%)

30,83 18,33 10,83 19,09

19,33 16,67 15,67 16,7

25,67 18,33 9 17,54

34,17 20,83 11 21,22

19,67 16,33 11,33 16,44

35,83 33,33 21,17 27,72

29,17 24 15,67 21,54

42,67 30,67 14 26,61

40,33 36 16 28,33

28,33 14 9 16,6

29,33 24,67 13,33 21,36

19,67 15,67 12 16,22

30,33 24,67 15 22,32

22,67 15,67 9 15,88

30,5 19,5 12,67 20,41

22,33 15 14,67 16,91

53,67 40 16,67 32,55

49,67 31 23,33 30,75

19,67 16,33 6 14,4

6 4 4 5,47

51,67 43,33 27 35,43

36,33 32,33 24 28,77

19,33 12 10,33 14,18

10 6,67 5 8,61

4,67 4 4 5,14

37,67 27,33 20,33 26,35

30,67 25,33 9,67 20,78

30 24,33 12,67 21,84

39 26 13,67 24,39

35,67 16 11,33 20,96

44,67 34,33 17,33 28,95

51,17 45 20 33,95

21,67 14,17 14,17 16,32


69

28,5 22,5 16,17 21,54

32,33 18,17 18,33 22,46

37 19,5 11 21,98

38,83 25,83 14,67 25,04

45 27,83 20,17 28,38

48,5 30,17 14 27,94

19,33 14,17 7 13,72

33,67 30 13,67 24,75

21,5 17,67 7,83 15,67

24,67 15,33 6,5 15,63

27,33 17,67 11 18,18

9,83 8,83 5,5 8,43

26,17 30,83 14,5 22,72

34,33 32,83 24,17 27,37

43,67 31,83 15,5 27,29

54 50,17 30,83 37,52

38,33 31,33 19,5 27,31

9 6,5 6 7,68

45,17 31 14 28,27

29,83 15,5 4,5 17,18

21,5 13 8,17 14,93

31,33 20,67 13,67 21,48

25,83 15,17 11 17,48

46,33 35 21,17 30,04

23,83 17,33 13,33 18,54

31,5 17,33 6 17,61

15,83 14,17 6,83 13,05

35,33 30,5 14,67 24,87

9,5 9 5,83 8,59

21,17 12 5,67 13,55

20,67 19,17 9 16,77

25,33 19,33 12,83 19,06

24,5 14,17 6,5 15,46


70

Lampiran 13.Deskriptif dan Uji Normalitas Umur Responden

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

Umur 66 100,0% 0 0,0% 66 100,0%

Descriptives

Statistic Std. Error

Umur Mean 44,4848 ,36081

95% Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 43,7643

Upper Bound 45,2054

5% Trimmed Mean 44,4495

Median 44,0000

Variance 8,592

Std. Deviation 2,93122

Minimum 40,00

Maximum 50,00

Range 10,00

Interquartile Range 5,00

Skewness ,097 ,295

Kurtosis -,999 ,582

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

Umur ,105 66 ,070 ,950 66 ,010

a. Lilliefors Significance Correction


71

Lampiran 14. Deskriptif dan Uji Normalitas Body Fat Percentage


Cases

Valid Missing Total


BFP 66 100,0% 0 0,0% 66 100,0%

Descriptives


BFP Mean 20,6700 ,88168


Mean

Lower Bound 18,9092

Upper Bound 22,4308


Median 20,8700

Variance 51,306


Minimum 5,14

Maximum 37,52

Range 32,38


Skewness ,035 ,295

Kurtosis -,235 ,582

Tests of Normality



BFP ,074 66 ,200* ,984 66 ,550

*. This is a lower bound of the true significance.



72

Lampiran 15. Deskriptif dan Uji Normalitas Abdominal Skinfold Thickness


Cases

Valid Missing Total


Abdominal ST 66 100,0% 0 0,0% 66 100,0%

Descriptives


Abdominal ST Mean 30,0303 1,45867


Mean

Lower Bound 27,1171

Upper Bound 32,9435


Median 29,9150

Variance 140,429


Minimum 4,67

Maximum 54,00

Range 49,33


Skewness ,045 ,295

Kurtosis -,364 ,582

Tests of Normality



Abdominal ST ,077 66 ,200* ,982 66 ,461




73

Lampiran 16. Deskriptif dan Uji Normalitas Suprailiac Skinfold Thickness


Cases

Valid Missing Total


Suprailiac ST 66 100,0% 0 0,0% 66 100,0%

Descriptives


Suprailiac ST Mean 22,1261 1,22145


Mean

Lower Bound 19,6867

Upper Bound 24,5655


Median 19,4150

Variance 98,468


Minimum 4,00

Maximum 50,17

Range 46,17


Skewness ,542 ,295

Kurtosis ,057 ,582

Tests of Normality



Suprailiac ST ,135 66 ,005 ,964 66 ,053



74

Lampiran 17. Deskriptif dan Uji Normalitas Triceps Skinfold Thickness


Cases

Valid Missing Total


Triceps ST 66 100,0% 0 0,0% 66 100,0%

Descriptives


Triceps ST Mean 13,0205 ,72292


Mean

Lower Bound 11,5767

Upper Bound 14,4642


Median 13,0800

Variance 34,492


Minimum 4,00

Maximum 30,83

Range 26,83


Skewness ,672 ,295

Kurtosis ,372 ,582

Tests of Normality



Triceps ST ,086 66 ,200* ,958 66 ,025




75

Lampiran 18. Deskriptif dan Uji Normalitas HbA1c


Cases

Valid Missing Total


HbA1c 66 100,0% 0 0,0% 66 100,0%

Descriptives


HbA1c Mean 5,7385 ,09274


Mean

Lower Bound 5,5533

Upper Bound 5,9237


Median 5,6300

Variance ,568

Std. Deviation ,75341

Minimum 4,66

Maximum 9,94

Range 5,28

Interquartile Range ,40

Skewness 3,541 ,295

Kurtosis 16,216 ,582

Tests of Normality



HbA1c ,259 66 ,000 ,646 66 ,000



76

Lampiran 19. Uji Normalitas HbA1c pada Body Fat Percentage ≥ 25,10% dan



Klasifikasi BFP

Cases

Valid Missing Total


Nilai HbA1c >=25,10 18 100,0% 0 0,0% 18 100,0%

<25,10 48 100,0% 0 0,0% 48 100,0%

Descriptives

Klasifikasi BFP Statistic Std. Error

Nilai HbA1c >=25,10 Mean 5,7922 ,14375

95% Confidence Interval for Mean

Lower Bound 5,4889 Upper Bound 6,0955

5% Trimmed Mean 5,7164 Median 5,6400 Variance ,372 Std. Deviation ,60988 Minimum 5,09 Maximum 7,86 Range 2,77 Interquartile Range ,52 Skewness 2,442 ,536

Kurtosis 7,839 1,038

<25,10 Mean 5,7183 ,11628

95% Confidence Interval for Mean

Lower Bound 5,4844 Upper Bound 5,9522

5% Trimmed Mean 5,6040 Median 5,5900 Variance ,649 Std. Deviation ,80558 Minimum 4,66 Maximum 9,94 Range 5,28 Interquartile Range ,44 Skewness 3,733 ,343

Kurtosis 17,228 ,674

Tests of Normality

KlasifikasiBFP



NilaiHbA1c >=25,10 ,237 18 ,009 ,754 18 ,000

<25,10 ,295 48 ,000 ,609 48 ,000



77

Lampiran 20. Uji Komparatif HbA1c pada Body Fat Percentage ≥25,10% dan


Ranks

Klasifikasi BFP N Mean Rank Sum of Ranks

Nilai HbA1c >=25,10 18 37,06 667,00

<25,10 48 32,17 1544,00

Total 66

Test Statisticsa

NilaiHbA1c

Mann-Whitney U 368,000

Wilcoxon W 1544,000

Z -,922

Asymp. Sig. (2-tailed) ,357

a. Grouping Variable: KlasifikasiBFP

Lampiran 21. Uji Korelasi HbA1c terhadap Body Fat Percentage

Correlations

BFP HbA1c

Spearman's rho BFP Correlation Coefficient 1,000 ,247*

Sig. (2-tailed) . ,046

N 66 66

HbA1c Correlation Coefficient ,247* 1,000

Sig. (2-tailed) ,046 .

N 66 66

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Lampiran 22. Uji Koefisien Determinasi HbA1c terhadap Body Fat Percentage

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 ,176a ,031 ,016 ,74745

a. Predictors: (Constant), BFP


78

BIOGRAFI PENULIS

Penulis skripsi bernama lengkap Viadeta Filia Diandra,

lahir di Banjarnegara, Jawa Tengah, tanggal 9

Desember 1992. Penulis merupakan anak nomer tiga

dari tiga bersaudara kembar pasangan Agus Krushartadi

dan Herlina. Pendidikan awal penulis di mulai dari TK

Kristen Debora Banjarnegara (1998-1999), SD Kristen

Debora Banjarnegara (1999-2005), SMP Negeri 1

Banjarnegara (2005-2008) dan melanjutkan ke tingkat sekolah menengah atas di

SMA Negeri 1 Banjarnegara (2008-2011). Pada tahun 2011 penulis melanjutkan

pendidikan ke Pergukuan Tinggi di Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma

Yogyakarta. Selama masa perkuliahan penulis aktif sebagai sie.konsumsi “Desa

Mitra I Tahun 2013” dan “Desa Mitra II Tahun 2013”, dan peserta “Program

Kreatifitas Mahasiswa yang dinyatakan lolos seleksi dan didanai Hibah Direktorat

Pendidikan Tinggi (Dikti) Tahun 2014).


plagiat merupakan tindakan tidak terpuji - core.ac.uk · pembuatan informed consent dan leaflet ......

Documents