poblacion y muestra

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POBLACION, MUESTRA, UNIDAD ESTADISTICA, DATO, VARIABLE Y TIPO DE VARIABLE Una población es lo que te gustaría estudiar para poder obtener los datos estadísticos que tú deseas, el conjunto de TODOS los elementos a los que se somete a un estudio estadístico. Una muestra es una porción representativa de esta población que vas a estudiar. La unidad estadística (o individuo) es cada uno de los individuos que componen la población. Los datos estadísticos son un conjunto de valores numéricos que tienen relación significativa entre sí. Los mismos pueden ser comparados, analizados e interpretados en una investigación cualquiera. Se puede afirmar que son las expresiones numéricas obtenidas como consecuencia de observar un individuo de la población; por lo tanto, son las características que se han tomado en cuenta de cualquiera población para una investigación determinada. Una variable estadística es el conjunto de valores numéricos que se obtienen al estudiar un carácter cuantitativo de una población o muestra. Ejemplo 1: Imagina que quieres estudiar a los votantes jóvenes de 18 años de toda Guatemala en las próximas elecciones. Obviamente no vas a poder preguntarles a todos los jóvenes lo que van a votar, así que decides llamar a 10,000 números de jóvenes de 18 años al azar. Población: TODOS los jóvenes de 18 años de Guatemala. Muestra: Los 10,000 jóvenes a los que vas a preguntar. Unidad estadística: Cualquier joven de 18 años que pueda votar en las siguientes elecciones. Variable: El partido al que votará, lo que tú vas a preguntar.

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Descripción de lo que es población y muestra estadística.

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POBLACION, MUESTRA, UNIDAD ESTADISTICA, DATO, VARIABLE Y TIPO DE VARIABLE

Una poblacin es lo que te gustara estudiar para poder obtener los datos estadsticos que t deseas, el conjunto de TODOS los elementos a los que se somete a un estudio estadstico.Una muestra es una porcin representativa de esta poblacin que vas a estudiar.La unidad estadstica (o individuo) es cada uno de los individuos que componen la poblacin.Los datos estadsticos son un conjunto de valores numricos que tienen relacin significativa entre s. Los mismos pueden ser comparados, analizados e interpretados en una investigacin cualquiera. Se puede afirmar que son las expresiones numricas obtenidas como consecuencia de observar un individuo de la poblacin; por lo tanto, son las caractersticas que se han tomado en cuenta de cualquiera poblacin para una investigacin determinada.Una variable estadstica es el conjunto de valores numricos que se obtienen al estudiar un carcter cuantitativo de una poblacin o muestra.Ejemplo 1:Imagina que quieres estudiar a los votantes jvenes de 18 aos de toda Guatemala en las prximas elecciones. Obviamente no vas a poder preguntarles a todos los jvenes lo que van a votar, as que decides llamar a 10,000 nmeros de jvenes de 18 aos al azar.Poblacin: TODOS los jvenes de 18 aos de Guatemala.Muestra: Los 10,000 jvenes a los que vas a preguntar.Unidad estadstica: Cualquier joven de 18 aos que pueda votar en las siguientes elecciones.Variable: El partido al que votar, lo que t vas a preguntar.Datos estadsticos: Los nmeros que podrs relacionar entre si cuando termine tu estudio. De los 10,000 jvenes, 2,500 votaran al partido A, 1,000 al partido B, 1,000 al partido C y el resto al partido D (por ejemplo). Esos sern tus datos estadsticos

Ejemplo 2:Para estudiar el grupo sanguneo de los alumnos del V ciclo de Trabajo Social, se toman 19 alumnos y se les pregunta por su grupo sanguneo, obteniendo los siguientes resultados: 0, A, B, 0, 0, A, 0, AB, A, AB, A, 0, 0, B, 0, 0, B, 0, 0, B, A, A, 0, 0, A En este estudio estadstico tendremos: Poblacin: todos los alumnos de Mdulo IV. Muestra: los alumnos a los que se ha preguntado. Tamao de la muestra: 25 alumnos del mdulo IV. Unidad estadstica: el grupo sanguneo. Tipo de variable estadstica: cualitativa.Valores que toma dicha variable: 0, A, B, AB

La toma de las unidades o porcin de la poblacin que constituye la muestra condiciona completamente los resultados. En especial influye el nmero de unidades y la forma en que se extrae cada una de ellas. En este sentido y para conocer mejor una poblacin, es decir, para que la muestra sea representativa se tendrn en cuenta las siguientes caractersticas: Aleatoriedad: las unidades que constituyen la muestra se extraen de la poblacin de tal modo que todas las unidades de esa poblacin tengan la misma probabilidad de ser extradas. obtenidas en condiciones similares. Tamao de la muestra: el nmero de unidades de la muestra depende del riesgo de error que se pretende y de la variabilidad de la poblacin. Tipos de muestra: existen varios tipos de muestra, aleatoria -se extraen al azar del total de la poblacin-, sistemtica -segn una secuencia especificada a priori, por ejemplo, en una produccin de piezas, extraer dos piezas cada tres horas-, o estratificada -se estratifica la poblacin, es decir, se divide en partes homogneas y se extraen unidades de cada una de ellas-.Cmo sacar la muestra?

Para calcular el tamao de la muestra suele utilizarse la siguiente frmula:

Donde:n = el tamao de la muestra.N = tamao de la poblacin.Desviacin estndar de la poblacin que, generalmente cuando no se tiene suvalor, suele utilizarse un valor constante de 0,5.Z = Valor obtenido mediante niveles de confianza. Es un valor constante que, si no se tiene su valor, se lo toma en relacin al 95% de confianza equivale a 1,96 (como ms usual) o en relacin al 99% de confianza equivale 2,58, valor que queda a criterio del investigador.e = Lmite aceptable de error muestral que, generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor que vara entre el 1% (0,01) y 9% (0,09), valor que queda a criterio del encuestador.Ejemplo 1:

1) Calcular el tamao de la muestra de una poblacin de 500 elementos con un nivel de confianza del 95%Solucin:Realizando el grfico que representa el 95% de confianza se obtiene:

Se tiene N=500, para el 95% de confianza Z = 1,96, y como no se tiene los demsvaloresse tomar y e = 0,05.Reemplazando valores de la frmula se tiene:

Ejemplo 2:Realizando el grfico que representa el 99% de confianza se obtiene:

Se tiene N=500, para el 99% de confianza Z = 2,58, y como no se tiene los dems valores se tomar y e = 0,05.Reemplazando valores en la frmula se obtiene:

EJERCICIOS2) Calcule el tamao de la muestra para una poblacin de 500 con un error demuestreodel 5% y nivel de confianza del 95%. Realice los clculos de maneramanualy empleando Excel.Respuesta: 2173) Calcule el tamao de la muestra para una poblacin de 500 con un error de muestreo del 5% y nivel de confianza del 99%. Realice los clculos de manera manual y empleando Excel.Respuesta: 2854) Calcule el tamao de la muestra para una poblacin de 500 con un error de muestreo del 9% y nivel de confianza del 95%. Realice los clculos de manera manual y empleando Excel.Respuesta: 965) Calcule el tamao de la muestra para una poblacin de 500 con un error de muestreo del 9% y nivel de confianza del 99%. Realice los clculos de manera manual y empleando Excel.Respuesta: 145