poblacion, muestra muestreo
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Unidad IV– Fases en el Proceso de la Investigación
Preparado por:
Sandra Zapata Casiano
Población, Muestra y Muestreo
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Objetivos
Al finalizar la discusión los estudiantes serán capaces de:
• Definir los términos: población, muestra, muestreo y muestra representativa en sus propias palabras
• Discutir las diferencias entre una muestra y una población.
• Comparar las estrategias de muestreo que se utilizan para seleccionar muestras probabilísticas y no probabilísticas..
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Objetivos
• Mencionar los factores que influyen en la determinación del tamaño de la muestra
• Identificar los elementos que deben utilizarse en el análisis crítico de la muestra/muestreo de una investigación.
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Definiciones
• Población – Conjunto total de casos o personas que satisfacen los criterios del estudio y que podrían ser incluidos en la investigación
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Tipos de Población
• Población de Interés (“Target population”) – conjunto total de casos acerca de los cuales el investigador le gustaría hacer sus
generalizaciones.
• Población Accesible – conjunto total de casos que están disponibles al investigador para llevar a cabo su estudio.
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Definiciones• Muestra – Subconjunto o porción de la
población que se selecciona con el propósito de hacer el estudio uno más fácil y manejable.
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Definiciones• Criterios de Inclusión – Características
que debe tener una persona para poder ser incluidos como sujetos de estudio.
• Criterios de Exclusión – Características que tiene una persona que no permiten que sean incluidos como sujetos dentro de un estudio.
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Definiciones• Muestra Representativa – Subconjunto de la
población cuyas características es sumamente similar a las de la población misma
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Tipos de Muestras
• Probabilística: Seleccionada al azar todos los sujetos tienen la misma oportunidad de ser
incluidos en el estudioGarantiza representatividad.
• No Probabilística Seleccionada por métodos no al azar No todos los sujetos tienen la misma oportunidad de ser
incluidos en el estudioNo garantiza representatividad
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Definiciones• Muestreo – proceso por medio del cual se
selecciona una muestra
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Estrategias de Muestreo
• Probabilística: Seleccionada al azar todos los sujetos tienen la misma oportunidad de ser
incluidos en el estudioGarantiza representatividad.
• No Probabilística Seleccionada por métodos no al azar No todos los sujetos tienen la misma oportunidad de ser
incluidos en el estudioNo garantiza representatividad
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Tipos de Muestreo Probabilístico• Muestreo al azar sencillo o
simple:
Proceso laborioso que consiste en crear un listado de todos los elementos de la población
Cada elemento recibe un número que es comparado contra una tabla de números al azar o seleccionado a ciegas de entre todos los elementos que componen la población
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Tipos de Muestreo Probabilístico• Muestreo al azar sencillo
o simple:
Tabla de Números al azar
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Tipos de Muestreo Probabilístico
• Muestreo al azar estratificado:
Proceso en donde se divide la población en dos o más subgrupos homogéneos a una característica (estratas)
Luego de lo cual se selecciona sujetos de cada estrata usando un método al azar
Orientales
Hispanos
Anglosajones
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Tipos de Muestreo Probabilístico
• Muestreo multifásico (“Cluster Sampling”):
Muestreo al azar que limita la muestra comenzando desde sus características mayores a las menores
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Tipos de Muestreo Probabilístico
• Muestreo Sistemático:
Dependiendo de cómo se use puede ser un método probabilístico o no probabilístico
Establece un intervalo, el cual se aplica a la población
Cada sujeto en ese intervalo se incluye en la muestra.
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Tipos de Muestreo No Probabilístico
• Muestreo Accidental o por Conveniencia:
Utiliza los sujetos que más fácil se les haga conseguir
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Tipos de Muestreo No Probabilístico
• Muestreo por cuota:
Establece unas estratas o características
De cada estrata se selecciona un número predeterminado de sujetos
Requiere que el investigador conozca algo sobre la población.
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Tipos de Muestreo No Probabilístico
• Muestreo a propósito:
El investigador conoce los casos típicos de interés y los incluye deliberadamente en el estudio
Utilizado principalmente cuando el fenómeno de interés es uno poco común.
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Factores que Influyen en la determinación del tamaño de la Muestra
• Tipo de diseño
• Tipo de muestreo
• Tipo de fórmula usada para determinar representatividad.
• Instrumento usado
• Grado de precisión que se quiere lograr
• Heterogeneidad de los atributos
• Frecuencia con que el fenómeno ocurre
• Presupuesto• Numero de variables