powerpoint presentation - kntu homepage webftp...
TRANSCRIPT
![Page 1: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/1.jpg)
110 1
![Page 2: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/2.jpg)
نظریه فازی و کاربرد آن در سیستم های کنترل
موجودی
ریشاهین قلیچ خانی صدرالدین سلطانی صدری باقیوسف رجایی
110 2
![Page 3: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/3.jpg)
فهرست مطالب
رل تئوری فازی در کنت.7موجودی
نتیجه گیری.8 فازیاعداد .4
قطعیتعدم .6
ها و گراف های رابطه .5فازی
مقدمه و تاریخچه.1
کاربردهای تئوری .2فازی
های فازیمجموعه .3
110 3
![Page 4: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/4.jpg)
فهرست مطالب
تئوری فازی در کنترل موجودی
نتیجه گیری اعداد فازی
عدم قطعیت
رابطه ها و گراف های فازی
مقدمه و تاریخچه
کاربردهای تئوری فازی
مجموعه های فازی
110 4
![Page 5: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/5.jpg)
[1]مقدمه و تاریخچه
کهدهشجاریزبانشبرعباراتیهموارهانسان،توسطاندیشیدنآغازاز•ورمگبلند،وکوتاهبد،وخوبهمچون.اندنداشتهمشخصیمرزهای
...ودرتنبهتقریبا،معموال،مثلقیدهاییهمچنینوزیباوزشتسرد،.فتیامشخصیمرزعباراتیوکلماتچنینبرایتواننمیوضوحبه
کهاستاینبرفرضمنطق،وریاضیاتنظیرعلومازبسیاریدر•ودهمحدایندریاخاصموضوعیکوهستندشدهتعریفکامالمرزها
.گیردنمیقراریاومیگیردقرار
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
مجموعه های فازی
110 5
![Page 6: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/6.jpg)
[1]تاریخچه مقدمه و
ذشته باور به سیاه و سفیدها و این نظام دو ارزشی ریشه در گ•.بشر دارد
ارسطو بنیان گذار منطق دو ارزشی•
Aداریم یا نقیض Aیا
بودا با دیده ی تردید به این منطق می نگریست•
Aداریم و هم نقیض Aهم
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
مجموعه های فازی
110 6
![Page 7: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/7.jpg)
[1]تاریخچهو مقدمه
اساسبر.دهدمیتشکیلراکالسیکریاضیاتاساسارسطومنطق•بهکهشودمیثابتقاعدهیکمشمولتنهاچیزهمهمنطقاینمبانی
ینهمبرنیزدانشمندان.نادرستیااستدرستچیزییاآنموجب.پرداختندمیخوددنیایتحلیلبهاساس
بسیارراکامپیوتریوریاضیعملیاتکهاستایندرمنطقاینمزیت•آندرکهیباالینسبتاهایتقریبدلیلبهمقابلدراما.کندمیساده
.باشدنمیمنطبقواقعیجهانبامواردازبسیاریدرشود،میاستفاده
.کندمیسهولتفدایرادقتارسطوییمنطق•
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
مجموعه های فازی
110 7
![Page 8: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/8.jpg)
[7]تاریخچه و مقدمه
]1380کاسکو،[:مثال•
حالدرله،باست؟سیبشیئاینآیا.کنیدفرضخوددستدرراسیبیآنوزنیدبآنبهگازیحاال.استسیبشماستدستدرکهشیئیحاضر
آنبهگریدیگازاست؟سیبشمادستدرگرفتهقرارجسمآیا.ببلعیدراونیدبزآنبهدیگریگازاست؟سیبیکهنوزجدیدجسمآیا.بزنید
بهچیزیکازسیب.نماندباقیسیبازدیگریچیزتادهیدادامههمچنانبسیمرزبهبودنسیبمرزازسیبکجادراما.شودمیتبدیلهیچ
ید،داشتنگهخوددستدرراسیبازنیمیکهزمانیگذرد؟مینبودندرکهسیبازنیمهواقعدر.نیستکههستایاندازههمانبهسیب.سفیدوسیاهبینطیفی!استفازیسیبیکشماستدست
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
مجموعه های فازی
110 8
![Page 9: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/9.jpg)
[7]تاریخچه و مقدمه
]1380کاسکو،[:مثال•
آغازآنجادررشدزیراشودمیآغازآنجااززندگی.شودمیآغازباروریبازندگی•کندمیاضافهبحثبهفازیمنطقکهچیزیمیزان؟چهبهاما.شودمی
اریباردزمانازراحیاتخطتوانیممیما.استفازیحیاتلفظ.استدرجاتدرراخطاین«وِیدرو»پروندهمورددرعالیدادگاهنظربهاستنادبایا.کنیمرسمنگامهدربایدخطاینمعتقدندافرادبرخیآنکهحال.نماییمرسمماهگیسه
.شودرسمتولد
:مثال•صرفردییاقبولیجایبهدانشجویانوآموزاندانشنمرات
تئوری فازی در کنترل
کاربردهای تئوری فازی
مجموعه های فازی
110 9
![Page 10: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/10.jpg)
[1]تاریخچه و مقدمه
عیواقهایپدیدهارسطو،دودوییمنطقخالفبرکهشودمیمشاهده•در.هستندریخاکستحدودیتابلکهنیستند،سفیدفقطیاسیاهفقط.هستندنادقیقومبهم،فازیهموارهواقعیهایپدیدهواقع
لوممعنانادقیق،برهم،ودرهمپرزدار،کرکی،معنیبهلغتدرفازی•]آکسفوردنامهلغت[.باشدمی
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
مجموعه های فازی
110 10
![Page 11: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/11.jpg)
[1]تاریخچه و مقدمه
:اوایل قرن بیست•نطق پارادکس های مطرح شده توسط برتراند راسل در رابطه با م1.
صفر و یک
کوانتومتوسط هایزنبرگ در فیزیکاصل عدم قطعیت کشف 2.
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
مجموعه های فازی
110 11
![Page 12: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/12.jpg)
[1]تاریخچه و مقدمه
اززگریبرایارسطوییمنطقپیروانومنطقیونکهبودمیانهمیندر•ودمنطقتعمیمعنوانبهراارزشیچندهایمنطقمنطق،اینخشکیوکلینبوخوار،همچوندانانیمنطقراستاایندر.نهادندبناارزشی
هازارهگمنطقایندر.کردندگذاریپایهراارزشیسههایمنطقهیتینگ
,0)ارزشسهحسببر1
2منطقبعدها.شوندمیگذاریارزش(1,
درکهدگردیارائهلهستانی،دانمنطقویچ،لوکاسیهتوسطایچندگزارهارزیرمجموعهدرستیهایارزشازیکیتنواندمیگزارههرمنطق،این
:کنداختیار
𝑇𝑛 = {0,1
𝑛,2
𝑛,… , 1}
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
مجموعه های فازی
110 12
![Page 13: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/13.jpg)
[1]تاریخچه و مقدمه
ت منطق فازی نیز یک منطق چند ارزشی است که در آن به جای درس•یا نادرست، صفر یا یک، سیاه یا سفید سایه های نامحدودی از
.خاکستری وجود دارد
ت تفاوت عمده بین منطق فازی و چند ارزشی در این اس•دقیق که در فازی، حقیقت و حتی ذات مطلب هم می تواند نا
ری را در به این ترتیب منطق فازی نظام انعطاف پذی. باشد.خدمت زبان طبیعی قرار می دهد
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
مجموعه های فازی
110 13
![Page 14: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/14.jpg)
[1]تاریخچه و مقدمه
ه او از البت. گام بعدی را ماکس بلک با ارائه مجموعه های فازی برداشت•بلک . رداختکلمه فازی استفاده نکرد بلکه با نام ابهام به این موضوع پ
مقاله ای راجع به آنالیز منطق به نام ابهام را در مجله1937در سال .رفته شدعلم منتشر کرد که البته توسط جهان علم وفلسفه نادیده گ
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
مجموعه های فازی
110 14
![Page 15: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/15.jpg)
[21,]تاریخچه و مقدمه
ر نام ابهام به سرانجام پروفسوری ایرانی به نام لطفی عسگر زاده با تغیی•1965در سال . فازی راه تازه ای را برای قبوالندن این ایده باز کرد
لطفی زاده مقاله ای با عنوان مجموعه های فازی را در مجله اطالعات ا و کنترل منتشر کرد و در آن از منطق چند مقداری برای مجموعه ه
ن را او نام فازی را برای این مجموعه ها در نظر گرفت تا آ. استفاده کرد.از منطق دودویی دور سازد
.او این منطق را با مثالی از قد انسان آغاز کرد•
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
مجموعه های فازی
110 15
![Page 16: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/16.jpg)
[1]تاریخچه و مقدمه
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
مجموعه های فازی
110 16
![Page 17: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/17.jpg)
[1]تاریخچه و مقدمه
:البته منطق فازی منتقدانی هم داشت•
اشتباه است نظریه فازی»(: استاد دانشگاه برکلی)پروفسور ویلیام کاهن •کر کمتر آنچه بدان نیازنمندیم تفکری منطقی تر است، نه تف. و مخرب
.منطق فازی کوکایین علم است. منطقی
ازی نوعی فازی س»(: استاد دانشگاه کالیفرنیا)پروفسور رودولف کافمن •خت حاصل شعارهایی عامه پسند که نظام س. آسان گیری علمی است
.کار عملی و مشاهدات دقیق و صبورانه علمی را به همراه ندارد
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
مجموعه های فازی
110 17
![Page 18: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/18.jpg)
[51,]تاریخچه و مقدمه
: عمده ترین انتقادات وارد بر منطق فازی•
.می کردنداولین گروه منتقدان درباره کاربرد آن سؤال . 1
:تفاوت منطق فازی و تئوری احتماالت. 2
ضعف تئوری احتمال در تعیین استقالل میان دو پیشامد.1
بحث احتمال و امکان. 2
یضعف تئوری احتمال در ظرفیت بررسی مفاهیم زبانی و ادراک. 3
. در منطق فازی موضوع مورد بحث نیز می تواند فازی باشد. 4
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
مجموعه های فازی
110 18
![Page 19: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/19.jpg)
[1]تاریخچه و مقدمه
.بودارزشیدومنطقآشکارقهرواردهانتقادسومین.3•
:شدندمیتقسیمگروهدوبهخودمنتقدانازدستهاین
یزنوکندمیخدمتمابهوداردکاراییارزشیدومنطق:اولگروهباالترهزینهوتقریبباهرچند.استساده
یدوارزشمنطقبرتریبهاصرارخشم،وتعصبرویاز:دومگروه.داشتند
زابعضیتوانمیهمهنوزکهداشتاشارهبایدانتقاداینمورددر*کردحفظراAنقیضوAهایمنطق
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
مجموعه های فازی
110 19
![Page 20: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/20.jpg)
[1]تاریخچه و مقدمه
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
مجموعه های فازی
110 20
![Page 21: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/21.jpg)
تئوری فازی در کنترل موجودی
نتیجه گیری اعداد فازی
عدم قطعیت
رابطه ها و گراف های فازی
مقدمه و تاریخچه
کاربردهای تئوری فازی
مجموعه های فازی
110 21
![Page 22: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/22.jpg)
کاربردهای تئوری فازی :کاربردها•بهاغلبکهگردیدظاهرفازیمنطقکاربردهایاولین1970دههدر•
.شدمیخالصهایرایانههایبازیاسباب.شدائهارانگلستاندرممدانیابراهیمتوسطفازیسیستماولین•وردندکاستفادهکنترلبرایسیستمهااینازهاژاپنی1980دههدر•
فازیهایسیستمکاربردهایبامحصول100ازبیش1990سالتا:کردندارائهاشین،مموتورترمز،شدنبلوکهضدسیستمفازی،تهویهسیستمویی،ظرفشولباسشوییهایماشینماکروفرها،کپی،هایدستگاه...ویخچال
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
مجموعه های فازی
110 22
![Page 23: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/23.jpg)
کاربردهای تئوری فازی صولمحاولینفازیشستشویهایماشین:فازیشستشویماشین•
هاینماشاین.کردنداستفادهفازیهایسیستمازکهبودندمصرفی.شدندعرضه1990سالدرژاپندرماتسوشیتاشرکتتوسطباراولینبامطابقمناسبدورهایتعداداتوماتیکتنظیمبرایفازیسیستمازآنها.کردندمیاستفادهلباسحجموکثیفیمیزانونوع
دیجیتالتصویرکنندهتثبیت•اتومبیلفازیهایسیستم•اساسبرکهکردهابداعراقفلضدترمزسیستمیکنیسانشرکت•
.کندمیعملفازیکنندهکنترلکهردکمعرفیرافازیسیستمیکمتسوبیشی،1992آوریلدر•
بطوراتومبیلدررا...وتهویه،هدایت،تعلیق،انتقالعملیات.کردمیکنترلاتوماتیک
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
مجموعه های فازی
110 23
![Page 24: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/24.jpg)
کاربردهای تئوری فازی کهینکرکلآسیاببوسیلهسیمان:سیمانکورهفازیکنترل•
بدلیل.دشومیساختهکورهیکدراستمعدنیموادازترکیبیواشدبمیزمانبامتغیروخطیغیرکورهاینعملکرداینکهازادهاستفباآنکنترلدارد،نیزکمیبردارینمونههایداده
دههاواخردر.استمشکلکاریمتعارفکنترلروشهایترلکنبرایرافازیسیستمیکدانماركدرشرکتی1970.نمودابداعسیمانکوره
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
مجموعه های فازی
110 24
![Page 25: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/25.jpg)
[2]کاربردهای تئوری فازی
مجموعه های فازی در مهندسی صنایع کاربرد •
تحلیل فازی•
فازیسازی بهینه •
فازیگیری تصمیم •
و برنامه ریزی پویای فازیخطیبرنامه ریزی•
فازیموجودی کنترل •
رگرسیون فازی•
پروژه فازی زمانبندی •
های اطالعاتی فازیسیستم •
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
مجموعه های فازی
110 25
![Page 26: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/26.jpg)
[1]کاربردهای تئوری فازی
:کاربردهای نظریه فازی در علوم مختلفبهینه سازی و تصمیم گیری•
علوم رفتاری•
مدیریت تولید•
مدیریت موجودی•
سیستم های پشتیبانی از تصمیم گیری•
کنترل کیفیت•
...و •
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
مجموعه های فازی
110 26
![Page 27: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/27.jpg)
تئوری فازی در کنترل موجودی
نتیجه گیری اعداد فازی
عدم قطعیت
رابطه ها و گراف های فازی
مقدمه و تاریخچه
کاربردهای تئوری فازی
مجموعه های فازی
110 27
![Page 28: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/28.jpg)
[2]مجموعه های فازی
:تعریف مجموعه های قطعی•نوع در تعریف این. گردآیه ای معین از اشیاء را مجموعه قطعی می نامیم
.مجموعه ها، تعریف باید روشن، دقیق و خوش تعریف باشد
نمایش مجموعه ها با حروف بزرگ انگلیسی
نمایش عضوهای هر مجموعه با حروف کوچک انگلیسی
A = {a1,a2,a3 }
:نمایش عضویت و عدم عضویت
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 28
![Page 29: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/29.jpg)
[2]مجموعه های فازی
:زیر مجموعه•
A c B
:مجموعه تهی•
{} Ø
مجموعه ای را که شامل تمامی اعضای مورد بحث می : مجموعه مرجع•.نشان داده می شودUیا Xبا . باشد
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 29
![Page 30: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/30.jpg)
[2]مجموعه های فازی
:عملگرهای مجموعه ای•AUB={x|xЄA و یا xЄB}
A∩B={x|xЄA,xЄB}
Ā={x|xЄA,xЄX}
د که عضوی دهنشان می تابعی است به شکل زیر که : تابع نشانگر•(.0)یا ندارد( 1)تعلق داردAبه مجموعه
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 30
![Page 31: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/31.jpg)
[2]مجموعه های فازی
:تفاضل•
A-B
:تفاضل متقارن•A∆B=(A-B)U(B-A)
=(AUB)-(A∩B)
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 31
![Page 32: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/32.jpg)
[2]مجموعه های فازی
:عدد اصلی و مجموعه توانی•
|A|را عدد اصلی آن گویند Aتعداد عضوهای
Aمجموعه متشکل از تمام زیرمجموعه های: مجموعه توانی
:مجموعه محدب•
:تعریف ریاضی•(λ𝑥1+(1-λ)𝑥2)ЄA
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 32
![Page 33: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/33.jpg)
[2]مجموعه های فازی
به بازه { 0و1}اگر برد تابع نشانگر را از مجموعه دو عضوی : تابع عضویت•عددی را در بازه Xاز xتوسعه دهیم یک تابع خواهیم داشت که به هر [ 0و1].نسبت می دهد[ 0و1]
مجموعه مرجع را . را اعداد بزرگ تعریف می کنیمAمجموعه :مثال•X={1,2,3,4,5}فرض می نماییم:
0 , x=1
0.1 , x=2
μ 𝐴(x)= 0.4 , x=3
0.8 , x=4
1 , x=5
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 33
![Page 34: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/34.jpg)
[3]مجموعه های فازی
:نمایش مجموعه های فازی•
A= μ 𝐴(𝑥1)
𝑥1,μ 𝐴(𝑥2)
𝑥2,…,
μ 𝐴(𝑥𝑛)
𝑥𝑛
A={(x, μ 𝐴(𝑥)) ; xЄX}
A= 𝑖=1𝑛 μ 𝐴(𝑥𝑖)
𝑥𝑖
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 34
![Page 35: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/35.jpg)
[3]مجموعه های فازی
:مثال•
A= 0.1
2,0.4
3, 0.8
4, 1
5
A={(2,0.1) , (3,0.4) , (4,0.8) , (5,1)}
A=0.1
2+
0.4
3+ 0.8
4+1
5
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 35
![Page 36: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/36.jpg)
[3]مجموعه های فازی
را که درجه عضویتشان مثبت باشد Xمجموعه اعضایی از : تکیه گاه•Supp(A). گوییم« Aتکیه گاه »
Supp(A)={xЄX|μ 𝐴(x)>0}
Aمقدار سوپریمم درجه عضویت مجموعه فازی : ارتفاع•
Hgt=Sup(μ 𝐴(x))
.باشد، آن را نرمال می گوییم1برابر Aاگر ارتفاع مجموعه فازی *
μ 𝐴عضوی باشد که xاگر * 𝑥 = .را نقطه گذر می نامیمx، آنگاه 0.5:در مثال اسالید قبل: مثال
1:ارتفاعSuppA={2,3,4,5}:تکیه گاه.نرمال است و نقطه گذر ندارد
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 36
![Page 37: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/37.jpg)
[1]مجموعه های فازی
𝝁𝑨∪𝑩(x)=𝝁𝑨(x)v𝝁𝑩(x):اجتماع•
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 37
![Page 38: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/38.jpg)
[1]مجموعه های فازی
:عملگرهای مجموعه فازی•
𝝁𝑨∩𝑩(x)=𝝁𝑨(x)л𝝁𝑩(x): اشتراک•
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 38
![Page 39: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/39.jpg)
[1]مجموعه های فازی
-𝝁𝑨(x) 𝝁Ā(x)=1:متمم•
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 39
![Page 40: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/40.jpg)
[1]مجموعه های فازی
𝝁𝑨.𝑩: حاصل ضرب• = 𝝁𝑨(x).𝝁𝑩(x)
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 40
![Page 41: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/41.jpg)
[2]مجموعه های فازی
این روابط در مجموعه های قطعی برقرار است اما در مجموعه های •:فازی برقرار نیست
AUĀ=X
A∩Ā=Ø
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 41
![Page 42: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/42.jpg)
[1]مجموعه های فازی
:برش•که درجه عضویت آن ها حداقل به Aزیرمجموعه عناصری از مجموعه فازی
𝛼)باشد𝛼بزرگی > .نشان می دهیم𝐴𝛼می نامیم و با A، آلفا برش (0
𝐴𝛼={x∈X|𝝁𝑨(x) ≥ 𝜶}
:برش قوی
𝐴𝛼={x∈X|𝝁𝑨(x) > 𝜶}تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 42
![Page 43: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/43.jpg)
[3]مجموعه های فازی
:مثال•3و زیرمجموعه فازی اعداد در حدود X={1,2,…,8}مجموعه مرجع
}=A:اینگونه تعریف می شود0.2
1,0.6
2,1
3,0.6
4,0.2
5}
𝛼به ازای Aآلفا برش = 𝛼و 0.5 = :را مشخص کنید1𝐴0.5 = {2,3,4}𝐴1 = {3}
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 43
![Page 44: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/44.jpg)
[3]مجموعه های فازی
:عدد اصلی•
|A|= 𝑥∈𝑋𝝁𝑨(x)
:عدد نسبی•
||A||=|𝐴|
|𝑋|
X: تئوری فازی در کنترل مجموعه مرجع
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 44
![Page 45: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/45.jpg)
[2]مجموعه های فازی
نفر را به صورت زیر 5مدیر بخشی از یک سازمان میزان رضایت خود از : مثال•
𝐴:تعریف نموده است = {0.7
𝑎,0.3
𝑏,0.3
𝑐,1
𝑑,0.7
𝑒}
A|=0.7+0.3+0.3+1+0.7|:دراینصورت
A||=3/5=0.6||و
نفر از افراد خود کامال راضی است یا این که درجه 3گویی این مدیر از *.می باشد0.6رضایتش از مجموعه زیردستانش برابر
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 45
![Page 46: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/46.jpg)
[1,2]مجموعه های فازی
:مجموعه فازی محدب•0برای تمام )Aرا محدب گوییم، اگر هر آلفا برش Aمجموعه فازی ≤ 𝛼
< .محدب باشد( 1
:تعریف ریاضی𝝁𝑨[λ𝑥1 + 1 − λ 𝑥2] ≥ min[𝝁𝑨 𝑥1 + 𝝁𝑨𝑥2)] تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 46
![Page 47: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/47.jpg)
[1]مجموعه های فازی
تئوری فازی در کنترل
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 47
![Page 48: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/48.jpg)
تئوری فازی در کنترل موجودی
نتیجه گیری اعداد فازی
عدم قطعیت
رابطه ها و گراف های فازی
مقدمه و تاریخچه
کاربردهای تئوری فازی
مجموعه های فازی
110 48
![Page 49: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/49.jpg)
[1,2,3]اعداد فازی
اصل گسترش •میم این اصل یکی از مفاهیم اساسی تئوری مجموعه های فازی است که برای تع
.مفاهیم قطعی ریاضی به مفاهیم فازی به کار گرفته میشودشد و بعد ها توسط خود ایشان و ن ابی"زاده"توسط آقای 1965این اصل در سال
.اصالح شد"پراد"و "دوبوا"را هاین تابع هر عدد عضو دامن. داریمYو بردXه با دامن fفرض کنید تابع معمولی
هیم تا به ل برای اینکه تابع را گسترش داح. به یک عدد در برد تابع نسبت میدهدعداد در ابه برد، روی یک زیر مجموعه فازی از هجای نسبت دادن یک عدد از دامن
که یک مجموعه فازی است تغییر F(x)را به fدامنه این تابع عمل کند، باید دامنهد آن نیز د از اینکه تابع روی این مجموعه عمل می کند، برعدهیم و بدیهی است که ب.مجموعه ای فازی میشود
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 49
![Page 50: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/50.jpg)
[2]اعداد فازی
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 50
![Page 51: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/51.jpg)
[1,2]اعداد فازی
f:X→Yتابعی به صورت fدو مجموعه و Yو Xفرض کنید : 1تعریف•
اصل گسترش بیان می کند که می . باشدXیک زیر مجموعه فازی از :را به زیرمجموعه های فازی به صورت زیر گسترش دهیمfتوانیم قلمرو
B=f(A)={(𝑦,𝜇𝐵(𝑦)|𝑦 = 𝑓 𝑥 ,𝑥𝜖𝑋}
:که در آن
Sup 𝜇𝐴 𝑥 , 𝑓−1(𝑦) ≠ ∅
𝜇𝐵(𝑦)=
0درغیر اینصورت
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 51
![Page 52: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/52.jpg)
[2]اعداد فازی
𝑥فرض کنید :مثال• = نسبی} 𝑦و {اعداد = 𝑥2 . مجموعهAنیز
می باشد که به صورت « 2تقریبا »است بیانگر اعداد Xکه زیر مجموعه ای از :زیر تعریف می گردد
𝐴 = {0.2
−2,0.4
−1,0.6
0,0.8
1,1
2,0.8
3,0.6
4,0.4
5,0.2
6}
:y=f(A)با توجه به اصل گسترش
𝐵 = 𝑓 𝐴 = {0.6
0,0.8
1,1
4,0.8
9,0.6
16,0.4
25,0.2
36}
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 52
![Page 53: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/53.jpg)
[2]اعداد فازی
,𝑋1فرض کنید : 2تعریف• … ,𝑋𝑛مجموعه مرجع،𝑋 = 𝑋1 ∗ ⋯∗ 𝑋𝑛
,𝐴1حاصلضرب دکارتی آن ها باشد، همچنین … ,𝐴𝑛 د زیر مجموعه ،در اینصورت حاصلضرب دکارتی . باشندXnتا X1فازی به ترتیب از𝐴1, … ,𝐴𝑛 به صورت یک زیرمجموعه فازی ازxتعریف می شود:
𝜇𝐴1∗⋯∗𝐴𝑛 𝑥 = min{𝜇𝐴1 𝑥 ,… , 𝜇𝐴𝑛 𝑥 تئوری فازی در کنترل {مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 53
![Page 54: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/54.jpg)
[2]اعداد فازی
𝑿𝟏: مثال• = 𝑿𝟐و 𝟏,𝟐 = 𝒂,𝒃,𝒄 و نیز𝐴1 و𝐴2 به:صورت زیر تعریف می شوند
𝐴1 = {1
1,0.5
2}
𝐴2 = {0.4
𝑎,0
𝑏,1
𝑐}
𝐴1 ∗ 𝐴2 = {0.4
1, 𝑎,0
1, 𝑏,1
1, 𝑐,0.4
2, 𝑎,0
2, 𝑏,0.5
2, 𝑐}
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 54
![Page 55: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/55.jpg)
[2]اعداد فازی
(: اصل گسترش)3تعریف•
Sup min{𝜇𝐴1 𝑥1 , … ,𝜇𝐴𝑛 𝑥𝑛 } , 𝑓−1(𝑦) ≠ 0
𝜇𝐵 𝑦 =
0درغیر اینصورت تئوری فازی در کنترل
مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 55
![Page 56: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/56.jpg)
[1]اعداد فازی
:مثال
A1 = { (-2,0.3) , (-1,0.7) , (0,1) , (1,0.7) ,
(2,0.3) }
A2 = { (1,0.5) , (2,1) , (3,0.5) }
B =𝐴12 + A2
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 56
![Page 57: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/57.jpg)
[1]اعداد فازی
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 57
![Page 58: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/58.jpg)
[1]اعداد فازی
: را می توان به صورت زیر نوشتBمجموعهزیر که با توجه به جدول
B = { (1.05) , (2,1) , (3,0.7) , (4,0.5) , (5,0.3) , (6,0.3) ,
(7,0.3) }
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 58
![Page 59: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/59.jpg)
[1]اعداد فازی
:در حالت کلی یک عدد فازی به صورت زیر تعریف میشود: مجموعه فازی از را یک عدد فازی حقیقی گویند، اگر
:یک عدد فازی حقیقی گویند، اگررا RازNمجموعه فازی آن از آلفابرشهریک مجموعه فازی محدب است اگر . باشدمحدب . 1
:یک مجموعه محدب باشد، یعنی𝝁𝑨[λ𝑥1 + 1 − λ 𝑥2] ≥ min[𝝁𝑨 𝑥1 +𝝁𝑨𝑥2)]
∋xیکوفقطیعنی فقط. نرمال و تک نمایی باشد. 2 𝑅 وجود داشته𝜇(x) = 1باشد که
. قطعه به قطعه پیوسته باشد. 3
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 59
![Page 60: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/60.jpg)
[2]اعداد فازی
:مثال•
A= {0.2
3,0.6
4,1
5,0.7
6,0.1
7}
B={0.3
8,0.7
9,0.8
10,0.7
11,0.9
12}
C={0.8
3,1
4,1
5,0.7
6}
A یک عدد فازی است اماB وCچرا؟. خیر
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 60
![Page 61: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/61.jpg)
[1,2]اعداد فازی
یکی از عوامل مهم در استفاده از تئوری مجموعه های فازی برای حل این•ا اعداد انجام محاسبات ب.مسایل واقعی، توجه به کارایی محاسباتی آن است
د به منظور حل این مشکل اعدا. فازی ذارای پیچیدگی های زیادی است:فازی خاصی معرفی شده اند
LRاعداد 1.
اعداد فازی مثلثی2.
اعداد فازی ذوزنقه ای3.
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 61
![Page 62: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/62.jpg)
[1]اعداد فازی
:LRاعداد فازی
و( برای چپ) Lاست، اگر تابعی مانندLRاز نوع Ũعدد فازی : تعریفR(برای راست ) واعداد اسکالر𝛼,𝛽 > :وجود داشته باشند،به طوریکه0
L(𝑚−𝑥
𝛼) 𝑥 ≤ 𝑚
𝝁Ũ
(x)=
R(𝑥−𝑚
𝛽) 𝑥 > 𝑚
است Ũیک عدد حقیقی برابر میانگین mکه
𝛽و𝛼به ترتیب بازه چپ و راست
Ũ را به صورت(𝑚,𝛼,𝛽)𝐿𝑅نشان می دهیم.
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 62
![Page 63: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/63.jpg)
[1]اعداد فازی
:دارای مشخصات زیر هستندLRتوابع
1-LوR توابعی نزولی از𝑅+ [0و1]به
2-L(0)=R(0)=1
3-L(x)<1,R(x)<1 ∀x>0
4-L(x)>0 , R(x)>0 ∀x<1
5-[L(x)>0; ∀x, L(+∞)=0] یاL(1)=R(1)=0
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 63
![Page 64: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/64.jpg)
[1]اعداد فازی
:مثال
𝛼به ازای )زیر را در نظر بگیرید LRتوابع = 2 𝛽 = 3 𝑚 = 5: )
L(x)=1
1+𝑥2R(x)=
1
1+2|𝑥|
L(5−𝑥
2) =
1
1+(5−𝑥
2)2
𝑥 ≤ 5
𝝁Ũ
(x)=
R(𝑥−5
3)=
1
1+2|𝑥−5
3|
𝑥 > 5
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 64
![Page 65: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/65.jpg)
[1]اعداد فازی
:اعداد فازی مثلثینشان M= (𝑚,𝛼,𝛽)یکی از کاربردی ترین اعداد فازی است که به صورت
.داده می شود
𝑚 ،نما𝛼 فاصله تا کران پایین و𝛽فاصله تا کران باال می باشد.
.هم نشان داده می شودM= (𝑎1,𝑎2,𝑎3)به صورت تئوری فازی در کنترل
مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 65
![Page 66: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/66.jpg)
[1]اعداد فازی
:شکل ریاضی تابع عضویت عدد فازی مثلثی
1 −𝑚−𝑥
𝛼𝑚 − 𝛼 ≤ 𝑥 ≤ 𝑚
𝝁M(x)= 1 −𝑥−𝑚
𝛽𝑚 ≤ 𝑥 ≤ 𝑚 + 𝛽
تئوری فازی در کنترل 0درغیر این صورت مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 66
![Page 67: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/67.jpg)
[2]اعداد فازی
:اعداد فازی ذوزنقه ایازه اگر در تعریف عدد فازی تک نمایی بودن را حذف نماییم، آن گاه به آن ب
ابع یعنی در این حالت یک بازه وجود دارد که در طول آن ت. فازی می گوییممیعدد فازی ذوزنقه ایاین بازه فازی را با تسامح . است1عضویت برابر
𝑀که به صورت . نامند = (𝑚1,𝑚2,𝛼,𝛽)نشان داده می شود.
نیز نشان می M= (𝑎1,𝑎2,𝑎3,𝑎4)فازی ذوزنقه ای را به صورت*.دهند
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 67
![Page 68: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/68.jpg)
[,421,]اعداد فازی
عملگرهای ریاضی بر بازه ها و اعداد فازی•
=A+B: جمع.1 𝒂𝟏,𝒂𝟑 + 𝒃𝟏,𝒃𝟑 = [𝒂𝟏 + 𝒃𝟏,𝒂𝟑 + 𝒃𝟑]
=A-B:تفریق.2 𝒂𝟏,𝒂𝟑 − 𝒃𝟏,𝒃𝟑 = [𝒂𝟏 − 𝒃𝟑,𝒂𝟑 − 𝒃𝟏]
=AxB:ضرب.3 𝒂𝟏,𝒂𝟑 𝐱 𝒃𝟏,𝒃𝟑 = [𝒂𝟏𝒃𝟏,𝒂𝟑𝒃𝟑]
=A/B:تقسیم.4𝒂𝟏,𝒂𝟑
𝒃𝟏,𝒃𝟑=
𝒂𝟏
𝒃𝟑,𝒂𝟑
𝒃𝟏
=𝑨−𝟏:معکوس.5 𝒂𝟏,𝒂𝟑 = [𝟏
𝒂𝟑,𝟏
𝒂𝟏]
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 68
![Page 69: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/69.jpg)
[2]اعداد فازی
:در اعداد ذوزنقه ای: مثال•𝐷 = (𝑑1, 𝑑2, 𝑑3, 𝑑4)
𝐸 = (𝑒1, 𝑒2, 𝑒3, 𝑒4)
𝐷 + 𝐸 = (𝑑1 + 𝑒1, 𝑑2 + 𝑒2, 𝑑3 + 𝑒3, 𝑑4 + 𝑒4)
𝐷 − 𝐸 = (𝑑1 − 𝑒4,𝑑2 − 𝑒3, 𝑑3 − 𝑒2,𝑑4 − 𝑒1)تئوری فازی در کنترل
مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 69
![Page 70: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/70.jpg)
[2]اعداد فازی
مثال در اعداد مثلثی•
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 70
![Page 71: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/71.jpg)
[1]اعداد فازی
: فازیترتیب اعداد نیزفازیاعداددارند،اساسی نقشریاضیاتدرمعمولی اعدادکههمانطور
ردکهمهمی مباحثازیکی جهتهمینبه.میکنندایفامهمی نقشرایب.استاعداداینکردنمرتبموضوعمیشودمطرحعملی کاربردهای
عملترتیببهبایدکهمیشودارائهمعیارسهفازیاعدادکردنمرتبتئوری فازی در کنترل .شوند
مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 71
![Page 72: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/72.jpg)
[1]اعداد فازی
نشاننموداردرکههمچنانراMفازیعددوRعضوkقطعیعدد•سمتوkقطعیعددبینمحصورسطح.بگیریدنظردرمیشودداده𝑆𝐿باراMفازیعددچپ (M,k)فازیعددراستسمتوMرا
عددبینمحصورسطحصورتایندر.میدهیمنشان𝑆𝑅(M,k)با:میگرددتعریفزیرصورتبهMفازیعددوkقاطی
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 72
![Page 73: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/73.jpg)
[1]اعداد فازی
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 73
![Page 74: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/74.jpg)
[1]اعداد فازی
که باید مورد توجه قرار گیرد آن استمحاسبات نکته ای که در انجام •هرچند سطح محصور بین دو عدد با عالمت مثبت در نظر گرفته
عدد فازی( چپ)میشود، اما در محاسبت باال، اگر عدد در سمت راست نابراین ب. در نظر میگیریم( مثبت)واقع شد، سطح هاشور خورده را منفی
S(M,k)میتواند مثبت، منفی یا صفر باشد.تئوری فازی در کنترل
مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 74
![Page 75: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/75.jpg)
[1]اعداد فازی
ازپس:(نمایامد)فازیاعدادکردنمرتبمعیاردومین•تدسیکدرهنوزکهراآنهاییاول،معیاربافازیاعدادسازیمرتب
ابکهحالتیدرهمچنین.نمودمرتبمدمعیاربامی تواندارندقرار.کنیمهاستفادمد هامیانگینازتوانیممیداریمکارسروفازیباز های
کهصورتیدر:(دامنه)فازیاعدادکردنمرتبمعیارسومین•تدسیکدرکههستنداعدادیهنوزقبل،معیاردوگیریکاربهبا
بهارفازیاعدادخطی ترتیبمی تواناحتماالمعیاراینبادارند،قرار.آورددست
•
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 75
![Page 76: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/76.jpg)
[2]اعداد فازی
:تبدیل اعداد فازی به اعداد قطعی
ای زیاد گاهی الزم است به منظور مقایسه دو عدد فازی و یا به دلیل متغیر ه•ین عمل به ا. و محاسبات گسترده اعداد فازی را به اعداد قطعی تبدیل کنیم
.گفته می شود(defuzzification)دی فازی کردنروش میانگین. 1
روش مرکز ناحیه. 2
روش آلفابرش. 3
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 76
![Page 77: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/77.jpg)
[2]اعداد فازی
:روش میانگین•
ارائه شده و مبتنی بر (Lee & Li)این روش توسط لی و لی•.میانگین و انحراف معیار است
:برای اعداد مثلثی•
میانگین =𝑎 + 𝑏 + 𝑐
3
𝜎 =(𝑎2 + 𝑏2 + 𝑐2 − 𝑎𝑏 − 𝑎𝑐 − 𝑏𝑐)
18
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 77
![Page 78: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/78.jpg)
[2]اعداد فازی
:برای اعداد ذوزنقه ای•
میانگین =(−𝑎2 − 𝑏2 − 𝑐2 − 𝑎𝑏 + 𝑐𝑑)
3(−𝑎 − 𝑏 + 𝑐 + 𝑑)
𝜎
= [[(1
𝑏 − 𝑎(𝑏4
4−𝑎𝑏4
3−𝑎4
12) +
1
3𝑐3 − 𝑏3 +
1
𝑑 − 𝑐(𝑑4
12−𝑐3𝑑
3+𝑐4
4)]/[
1
2(−𝑎 − 𝑏 + 𝑐 + 𝑑)] − [(−𝑎2 −𝑏2 +𝑐2 +𝑑2 −𝑎𝑏 + 𝑐𝑑)/[3 −𝑎 − 𝑏 + 𝑐 + 𝑑 ]] 2
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 78
![Page 79: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/79.jpg)
[2]اعداد فازی
اشد، در مقایسه دو عدد فازی، هر کدام که میانگین بزرگتری داشته ب•اف بزرگ تر است و در صورت تساوی میانگین ها، هرکدام که از انحر
.معیار کمتری برخوردار باشد، بزرگتر محسوب می شودرا بر اساس قابلیت (a,b,c)می خواهیم سه پروژه سرمایه گذاری :مثال•
:اعداد فازی هریک به صورت زیر است. انجام به موقع مقایسه کنیم
a=(5,6,8.4) b=(2,3,5) c=(1,4,4) تئوری فازی در کنترلمجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
a b C
میانگین 6.47 3.33 3.00
𝜎 0.51 0.39 0.50110 79
![Page 80: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/80.jpg)
[2]اعداد فازی
:روش مرکز ناحیه•
CA=𝑐−𝑎 +(𝑏−𝑎)
3+ 𝑎
:مثالتئوری فازی در کنترل
مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
a b c
CA 6.47 3.33 3.00
110 80
![Page 81: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/81.jpg)
تئوری فازی در کنترل موجودی
نتیجه گیری اعداد فازی
عدم قطعیت
رابطه ها و گراف های فازی
مقدمه و تاریخچه
کاربردهای تئوری فازی
مجموعه های فازی
110 81
![Page 82: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/82.jpg)
[1]فازی رابطه ها و گراف های
محاسهبات ابزار متداول بهه منظهور مهدل سهازی ، اسهتدالل و غالب •. باشهد مهی ، قطعی و صهریح مشخص صورتمعمول به سیستمهای
قیقافرض صریح بودن سیستم بدان معنا است که پارامترهای مدل د
ی ارائه کننده پدیده نمونه سازی شهده یها خصیصهه ههای مهورد بررسه •روزافهزون و گسهترش پیچیهدگی بهه بها توجهه . سیستم مدل شده باشد
یسهتمها سسیستمها توانایی ما برای بررسی صریح، دقیق و همه جانبه سهتم به عهالوه در نمونهه سهازی سی . بسیار پرهزینه و زمانبر خواهد بود
اهش تالش ما برای بیشینه سازی داده های ورودی معموال منتج به که .کارآمدی مدل بدست آمده میگردد
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
کاربردهای تئوری فازی
110 82
![Page 83: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/83.jpg)
[7]فازی رابطه ها و گراف های
یستم هدف اصلی مدل کردن سیستمها به سه خصیصه شاخص هر س•دم عه . قطعیهت وابسهته اسهت و عهدم یعنی پیچیدگی ، درجهه اعتبهار
اکثر حهد قطعیت یک قانون محوری و اساسی در هر تالشی به منظور ت ههای کارایی مدل سیستم میباشد، با این روش میتهوان حاله کردن
ر همهه د. نمونهه پوشهش داد را در غیرقابل پیشبینی یها غیهر مترقبهه یسهتم سیستمهای منطقی مرسوم فرض بر این است که اجهزای آن س
.صریح تعریف شوندبه صورت ابههام از معانی که از واژه عدم قطعیت استنباط میشود مفهمهوم یکی •
ابهام در یک سیستم مفروض. استاسههت از عههدم نوانههایی در تفکیههک و تمیههز دادن اجههزا یهها عبههارت •
. خصوصیات آن سیستم
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
کاربردهای تئوری فازی
110 83
![Page 84: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/84.jpg)
[1]فازی رابطه ها و گراف های
دار یک مجموعه فازی به صورت ریاضی با تخصیص یک مق•وعه که نمایانگر درجه عضویت به هر یک از عناصر موجود مجم
یزان این درجه عضویت نمایانگر م. مرجع است تعریف میگرددر شباهت و تطابق یک عنصر منفرد با مفهومی است که د
تئوری فازی در کنترل .مجموعه فازی مورد نظر ارائه شده استمجموعه های فازی
کاربردهای تئوری فازی
110 84
![Page 85: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/85.jpg)
[7]فازی رابطه ها و گراف های
تحقیقات در مورد مجموعه های فازی در دو زمینه ریاضیات و•کاربردی شاهد رشد نمایی در سالهای اخیر بوده، دامنه این
تا ... و تحقیقات از اصول علم ریاضی شامل منطق، جبر، آنالیزالگوشناسی ، نظریه اطالعات، هوش مصنوعی، شبکه های
ازی در نتیجه از تئوری مجموعه های ف. عصبی گسترده استات میان میتوان به عنوان یک پدیده به القوه به منظور تحقیق
.رشته ای استفاده نمود
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
کاربردهای تئوری فازی
110 85
![Page 86: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/86.jpg)
[6]فازی رابطه ها و گراف های
:تعریف گراف•ای ساده از تعامالت سیستم مدل شده در حقیقت نمونه رابطهگراف •
. میباشدبه وسیله ارتباطات بینبه منظور ارائه اطالعاتگراف روشی مناسبیک •
ه یال اشیاء است، این اشیاه خود به وسیله راس ها و رابطه آنها به وسیلیف در هنگام بروز ابهام در توص. های اتصال دهنده به نمایش در میایند
مدل اشیاء، رابطه ها یا هر دوی آنها، طبیعی است که نیازمند طراحی یک.گراف فازی میباشیم
خصوص استفاده از روابط فازی بسیار گسترده و پر اهمیت است، بهموارد •های شبکهعصبی ، شبکه های ، تحلیل خوشه هایدر زمینه تجزیه و
هر یک از ره در خبکامپیوتری، شناسایی الگو، تصمیمگیری و سیستمهای .این موضوعات ساختار ریاضی اساسی گرافهای فازی هستند
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
کاربردهای تئوری فازی
110 86
![Page 87: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/87.jpg)
[1]فازی رابطه ها و گراف های
:میگرددتعریفزیرصورتبهGگراف
𝐺 = (𝑉, 𝐸)Vشوندمیخواندهنیزگرهکهاستراسهامجموعه.
Eیالیک،هاستیالازایمجموعه(X ,Y هایراسمجموعهاز(Vهستند.
متوالیهاییالطوریکهبههاستیالازایمجموعهYبهXازمسیر
(X,a1)(a1,a2)(a2,a3),…,(an ,y)هنگامیکه.باشندموجودمتصلیکدیگربهbوa،باشدداشتهوجودگرافدرbبهaازمسیری.بودخواهند
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
کاربردهای تئوری فازی
110 87
![Page 88: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/88.jpg)
[1]رابطه ها و گراف های فازی
ا می گراف فازی نماینده ای برای نمایش داده های مبهم و روابط بین آنه.باشد
G =(V ,E )Vمجموعه راس ها
E گراف چنانچه مجموعه ای فازی بین راس هایV یک مجموعه فازیG:داشتخواهیم باشد، =(V ,E )
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
کاربردهای تئوری فازی
110 88
![Page 89: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/89.jpg)
[1]رابطه ها و گراف های فازی
ت،اسفازیرابطهازبیانیفازیگراف•رایبفازیماتریسازمعموالبنابراین.میگردد𝑀𝐺براستفادهآننمایشفازیگرافازمثالی1شمارهتصویرماتریسوسیلهبهشدهدادهنمایشمی1شمارهجدولاساسفازیرابطه.باشد
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
کاربردهای تئوری فازی
110 89
![Page 90: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/90.jpg)
[1]رابطه ها و گراف های فازی
𝐴در𝑅فازیرابطهوA={a1,a2,a3}مجموعهکهکنیدفرض•× 𝐴ستحکامادهندهنشانرنگتیرگیتصویردر،باشدشدهتعریف.باشدمیرابطه
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
کاربردهای تئوری فازی
110 90
![Page 91: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/91.jpg)
[1]رابطه ها و گراف های فازی
چنانچهروبروتصویردر•اعدادمانندفازیرابطه،دباشنشدهتعیینجدولیرزشکلبهمتناظرگراف.بودخواهد
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
کاربردهای تئوری فازی
110 91
![Page 92: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/92.jpg)
[1,2]رابطه ها و گراف های فازی
ه برش زیر مجموعه ای از مجموعه اصلی است که اعضایش درج/ آلفا •.عضویتی کمتر از آلفا نداشته باشند
عی برش تبدیل مجموعه فازی به مجموعه قط/ مهمترین کاربرد آلفا •.می باشد
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
کاربردهای تئوری فازی
110 92
![Page 93: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/93.jpg)
[1]رابطه ها و گراف های فازی
:مثال𝐴مجموعهاگر = {𝑎, 𝑏, 𝑐}و
𝑅رابطه ⊆ 𝐴 × 𝐴به:دباششدهتعریفزیرصورت
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
کاربردهای تئوری فازی
110 93
![Page 94: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/94.jpg)
تئوری فازی در کنترل موجودی
نتیجه گیری اعداد فازی
عدم قطعیت
رابطه ها و گراف های فازی
مقدمه و تاریخچه
کاربردهای تئوری فازی
مجموعه های فازی
110 94
![Page 95: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/95.jpg)
[9]عدم قطعیت
و وضعیت توصیف کننده نقص دانش بشر در مورد یک سیستم•پیشرفت آن
.گیردمیاز نبود آگاهی سرچشمه •
.استمهمترین موضوع یافتن منبع عدم قطعیت •تئوری فازی در کنترل
مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 95
![Page 96: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/96.jpg)
[10]عدم قطعیت
قطعیتچارچوب مواجهه با عدم •
مبهم بودن•
استفاده از مجموعه های فازی
سربسته بودن•
استفاده از اندازه های فازی
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 96
![Page 97: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/97.jpg)
[10]عدم قطعیت
سطوح عدم قطعیت•
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 97
![Page 98: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/98.jpg)
عدم قطعیت[11]دانش قطعیتعدم•
رقیبسیستمسویازعمدیهایفعالیت•
کافیاطالعاتوجودعدم•
بشرتفکراتازناشیقطعیتعدم•تئوری فازی در کنترل
مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 98
![Page 99: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/99.jpg)
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
قطعیتعدم قطعیتعدم
بودنسربسته بودنسربسته بودنمبهم بودنمبهم (1982)اندازه هارتلی (1982)اندازه هارتلی
آنتروپی شانون (1948)
آنتروپی شانون (1948) اندازه های میزان
(1970)فازی بودن اندازه های میزان
(1970)فازی بودن
اغتشاش اندازه های (1981)در شواهد اغتشاش اندازه های (1981)در شواهد
نامشخص اندازه های (1985)بودن شواهد
نامشخص اندازه های (1985)بودن شواهد
Uعدم قطعیت (1982)
Uعدم قطعیت (1982)
اندازه های عدم توافق (1985)در شواهد
اندازه های عدم توافق (1985)در شواهد
110 99
![Page 100: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/100.jpg)
[11]عدم قطعیت
:اندازه الزام و امکان•
• Bel (A∪ B) = min [ Bel (A) , Bel (B) ]
∀A,B 𝜖𝜌(𝑥)
• Pl(A∩ B) = max[ PL (A) , Pl (B) ]
∀ A,B 𝜖𝜌(𝑥)
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 100
![Page 101: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/101.jpg)
[12]عدم قطعیت
اندازه الزام و امکان دوگان یکدیگرند•
• N (A) = 1- (𝐴)
• (𝐴) = 1 – N (A)
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 101
![Page 102: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/102.jpg)
تئوری فازی در کنترل موجودی
نتیجه گیری اعداد فازی
عدم قطعیت
رابطه ها و گراف های فازی
مقدمه و تاریخچه
کاربردهای تئوری فازی
مجموعه های فازی
110 102
![Page 103: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/103.jpg)
[4]موجودی تئوری فازی در کنترل
تجاریعملیاتونگهداریخدماتساخت،درموجودیمشکالت•هزینهتقاضا،ازاعمفاکتورهاییبرایموارداینتمامیدر.استشایعLeadگونان،های Timeقطعیتعدمبادیگرمواردازبسیاریو
وانعنبهقطعیتعدماینبامربوطهمقاالتاکثردر.هستیممواجهاالتاحتمقوانینازمربوطهمسائلحلبرایوشدهبرخورداحتماالت
لطقیتردکنظزیهبربناکهحالیستدراینوشودمیگرفتهکمکبهیدنرسبرایوبودهفازیصورتبههافاکتوراینواقعیرفتارزاده
تاگیریمبکمکفازیتئوریازاستبهترجوابترینبهینهوبهترین.کنیمنزدیکواقعیدنیایبهرامسئلهبیشترجههر
مجموعه های فازی
کاربردهای تئوری فازی
110 103
![Page 104: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/104.jpg)
[8]موجودی تئوری فازی در کنترل
نگاهی به چند مدل کنترل موجودی فازی•
با پارامتر های EPQمدل : 1998لی و همکاران در سال •ثی فازی،تقاضای سالیانه و تولید در آن یک عدد فازی مثل
.بودند
مدل موجودی چند محصولی : 2004داس و همکاران در سال •.با پارامتر های فازی و احتمالی ،بدون کمبود
مجموعه های فازی
کاربردهای تئوری فازی
110 104
![Page 105: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/105.jpg)
[8]موجودیتئوری فازی در کنترل
مدل موجودی با : 2009روی و همکاران در سال •یط رویکرد تولید مجدد برای کاال های معیوب در مح
فازی،استفاده از الگوریتم ژنتیک،
فازی EPQمدل : 2012بورک و همکاران در سال •ه زمانی با چندین قلم کاال و با نرخ تولید کراندار،دوررای سفارش و تقاضا بصورت اعداد مثلثی فازی،ب
.دحل از روش ضریب افزاینده الگرانژ استفاده ش
مجموعه های فازی
کاربردهای تئوری فازی
110 105
![Page 106: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/106.jpg)
تئوری فازی در کنترل موجودی
نتیجه گیری اعداد فازی
عدم قطعیت
رابطه های فازی مقدمه و تاریخچه
کاربردهای تئوری فازی
مجموعه های فازی
110 106
![Page 107: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/107.jpg)
نتیجه گیری ارائهسئلهمبندیطبقهیاکنترلبرایمتفاوتیروشتواندمیفازیمنطق•
میکارگونهچسیستمبفهمدباشدداشتهسعیاینکهجایبهروشاین.کندمدلسازیاگرحتیدهدانجامبایدسیستمکهداردچیزیبرکند،بیشترتکیه
داشتهتوجهسئلهمحلبربیشتربایدفردباشد،پذیرامکانسیستمریاضیاتیفرمولبرایکافیتخصصیدانشبهنیازفازیروشدیگر،طرفاز.باشدعموما،.داردفازیحالتازکردنخارجوهامجموعهترکیبقانون،بندیتبدیلدمانن)سادهریاضیاتیمدلکهزمانیدرپیچیدهبسیارمراحلبرای
به)تخصصیدانشفرآیندکهزمانیدریاغیرخطیمراحلبرای(مسائلمییفازمنطقکاربردشود،میاستفاده(شدهبندیفرمولزبانیصورت
رضایتایجنتقدیمیروشهایاگرشده،ارائهمقاالتطبقبر.باشدمفیدتواندتهداشوجودحلقابلوکافیریاضیاتیمدلاگردارد،همراهبهرابخشی
توصیهقابلفازیمنطقکاربرداست،حلقابلغیرمسئلهاگریاوباشد.شودنمی
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 107
![Page 108: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/108.jpg)
منابععلم مدیریت فازی،عادل آذر ،حجت فرجی، مرکز مطالعات 1.
1381بهرهوری ایران،وم مباحث نوین در تحقیق عملیات،دکتر منصور مومنی،چاپ د2.
،موسسه چاپ و انتشارات دانشگاه تهران1387انتشارات دانشگاه خواجه 1380نظریه های فازی،بارت کاسکو، 3.
نصیرالدین طوسی
چند کاالیی با تقاضای فازی EPQارائه یک مدل موجودی جدید 4.1391تصادفی،ابوافضل کاظمی،محمد رضا ملکیان،
5. Lotfi A. Zadeh Probability Theory and Fuzzy
Logic, 2002
تئوری فازی در کنترل مجموعه های فازی
رابطه ها و گراف های
کاربردهای تئوری فازی
110 108
![Page 109: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/109.jpg)
• 6-zadeh L.A fuzzy sets,information and control 1965
• 7-kasko B.fuzzy,fuzzy thinking:the new science of
fuzzy logic,newyork 1993
• 8-International Journal of Production Economics
Volume 113 issue 2 2008 G. Yazgı Tütüncü; Onur
Aköz; Ayşen Apaydın; Dobrila Petro -- Continuous
review inventory control in the presence
• 9-zadeh L.A Fuzzy sets,1945
• 10- NRC (2000), National Research Council (US),
‘Risk analysis and Uncertainty in Flood Reduction
Studies’. National Academic Press
110 109
![Page 110: PowerPoint Presentation - KNTU homepage webFTP clientwp.kntu.ac.ir/setak/course/Fuzzy_Inventory.pdf · بلاطم تسرهف لرتنک رد یزاف یروئت.7 یدوجوم یریگ](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022040715/5e1c6e2ad6e64e142b74dc04/html5/thumbnails/110.jpg)
• 11 Ivanov D, Sokolov B, (2009), Adaptive Supply
Chain Management, Springer
• 12- Liu B. (2009), Some Research Problems in
Uncertainty Theory, Journal of Uncertain Systems,
Vol.3, No.1, pp.3-10.
110 110