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Ciência de dados para elaboração de ferramenta para monitoramento do ganho de peso gestacional no SUS
a partir da série histórica do SISVAN
Ronaldo Alves, PhDObservatório de Epidemiologia Nutricional (UFRJ)
Rio de Janeiro, 25 de abril de 2019
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Resumo do projeto
Equipe:
• Prof. Dr. Gilberto Kac (Coordenador)
• 14 pesquisadores brasileiros (UFRJ, UERJ, UFPel, UFRGS, UFMA, Pastoral daCriança)
• 3 pesquisadores internacionais (University of Oxford, University of British Columbia,Cornell University)
Financiamento:
• Ministério da Saúde, CNPq, Fundação Gates
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Resumo do projeto
Ganho de Peso Gestacional (GPG)
IOM, 2009
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Resumo do projeto
Inadequações do GPG
Goldstein et al., 2017
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Resumo do projeto
Estratégia de monitoramento do GPG no SUS
Atalah et al., 1997; IOM, 2009
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Problemas
As recomendações de GPG adotadas não foram desenvolvidas para gestantesbrasileiras
Apresentaram baixa capacidade preditiva para variados desfechos perinatais
Kac et al., 2009
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The International Fetal and Newborn Growth Consortium for the21st Century (INTERGROWTH-21st)
Estudo de base populacional, prospectivo, multicêntrico e multiétnico Método rigoroso e gestantes de baixo risco com bons desfechos perinatais Padrão prescritivo: Descreve como o GPG deve ocorrer (condições ótimas),
independentemente do lugar e tempo
Ismail et al., 2016
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Objetivo geral
Avaliar a validade dos padrões de ganho de peso gestacional (GPG) criadospelo INTERGROWTH-21st em população de gestantes brasileiras
Criar curvas de referência de GPG para gestantes com baixo peso, peso normal, sobrepeso e obesidade no início da gestação
Fontes de informação:• Dados de estudos de coortes com gestantes brasileiras
• Dados do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN) Desenvolver algoritmo de limpeza dos dados do SISVAN e propor recomendações para o
aprimoramento deste sistema.
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Necessidades tecnológicas que motivaram a parceria com a PCDaS
Capacidade de processamento de grande volume de dados (alta performance)
Ambiente integrado ao R, com acesso remoto qualificado
Segurança dos dados
Recursos para os dados do SISVAN:• Armazenamento
• Gestão
• Análise
• Visualização
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Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN)
EN gestantes27 arquivos *.csv
CA gestantes1 arquivo *.csv
EN não gestantes27 arquivos *.csv
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Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN)
EN gestantes27 arquivos *.csv
CA gestantes1 arquivo *.csv
EN não gestantes27 arquivos *.csv
Leitura e reconhecimento dos dados
Dicionário de variáveis
Seleção de variáveisID*3x Datas*
3x Antropométricas7x Categóricas Recodificação de variáveis
(nome e tipo)
Datas: %d%m%yNuméricas: separador de decimal
Estatura: unidade de medida
Rastreamento
Diagnóstico
Tratamento
Avaliação da qualidade dos dados
DocumentaçãoTransformação,
enriquecimento de dados
Banco gestantes limpo: N=5,178,974
Observações= 11,531,921
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Resultados alcançados
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Resultados alcançados
• Melhora na qualidade dosdados sobre DUM e data denascimento.
• Piora na qualidade dos dadossobre peso pré-gestacional,escolaridade, cor da pele edoenças.
• Outros problemas:– Datas:
dia/mês/ano (2 dígitos).– Antropométricas:
separador de decimal;unidade de medida daestatura.
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Expectativas e próximos passos relativos a parceria com a PCDaS
Manutenção da infraestrutura da PCDaS e indexação de dados do SISVAN Suporte em assuntos relativos ao uso da PCDaS Suporte em processamento de dados via R:
• Replicação independente dos códigos de limpeza, enriquecimento e análise dos dados do SISVAN
• Otimização dos códigos desenvolvidos
Capacitação em Ciência de Dados, uso da PCDaS e ferramentas disponíveis